田志華

（湖北第二師范學(xué)院 湖北 武漢 430000）

1 人工智能的概述

人工智能是一種全新的技術(shù)，因為可以模仿人類的行為舉止和思維方式而著稱，功能綜合性強。這項技術(shù)廣泛涉及語言學(xué)、行為學(xué)、心理學(xué)和社會學(xué)等方方面面的知識，可以幫助人們及時、理性和科學(xué)地解決現(xiàn)實生活和工作中的一些問題，可以大大地解放人力和精力，從而提高人們的工作和生活的便捷性和科技感。人工智能技術(shù)屬于智能技術(shù)，是其引領(lǐng)者，其原理是將人類通用的一些思考方式和行為舉止轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，全部錄入計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之中，從而在電腦系統(tǒng)中模仿人類的思考和行動，進行自動化的操作。所以，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能是相輔相成的關(guān)系，互為存在的前提和條件。人工智能可以更好地幫助計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實踐、計算和處理，而計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)又可以很好地促進、幫助人工智能從大量數(shù)據(jù)中提取出優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，加以處理和傳遞，從而實現(xiàn)更廣泛的用途[1]。

當前，在大數(shù)據(jù)時代，人工智能的應(yīng)用大大提高了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理與判斷數(shù)據(jù)的正確性、效率與速度。比如人工智能最大的特點和優(yōu)勢就是精確精準，而計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對于不確定的信息、模糊不當?shù)男畔t無法處理，通過人工智能模仿人類思維的方式，可以對這些信息重新進行處理、分類和整理，最終得到更加全面、準確的信息，從而有效提升了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的處理效率性、靈活性。

但隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日新月異，人們的工作和生活水平有了質(zhì)的提升與飛躍，人們在生活與工作的方方面面已經(jīng)離不開計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，依賴性極強。同時，一個國家的功能強大、社會的便捷和時效等都對人工智能的發(fā)展提出了更高的要求。針對人工智能存在的安全性問題，雖然我國加強了臨控的手段，建立了專門的管理體系，但還是不夠深入、及時和準確。所以，人工智能還需要加快發(fā)展的步伐，更加有效地規(guī)避網(wǎng)絡(luò)安全方面的問題，更好地服務(wù)國家、社會和人們。相信在不久的未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展與進步，其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用水平還會有更加顯著的提高，為人們提供更加具有科技感和未來的工作和生活體驗。

2 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，人工智能最廣泛的應(yīng)用就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其應(yīng)用的原理就是根據(jù)人類大腦的特殊運轉(zhuǎn)方式和思維來實現(xiàn)和操作的。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這項應(yīng)用中，對一些基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)和信息可以進行“人類式”的操作和處理，而且兼容性比較好，不準確、錯誤的信息也可以識別、處理、儲存和傳輸，不會罷工和死機。同時，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用最大的優(yōu)點是學(xué)習(xí)能力很強，能夠在不同的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中不斷地、持續(xù)地學(xué)習(xí)更加先進的信息、數(shù)據(jù)處理技術(shù)，甚至還可以進行管理和預(yù)測，不斷更新自己的應(yīng)用水平和能力。比如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的相關(guān)工作人員可以通過噪聲輸入模式，利用智能化的技術(shù)檢測噪聲輸入之后的效果，對一些未知的信息和對象進行全面的分析和分辨。這項應(yīng)用主要用于維護網(wǎng)絡(luò)安全方面，并且已經(jīng)通過大量的實踐取得了良好的效果[2-4]。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用中，最主要的方式就是入侵檢測技術(shù)。實現(xiàn)這種方式，要根據(jù)計算機的運行環(huán)境、用戶的使用目標對收集到的信息和數(shù)據(jù)進行篩選，找到有效的信息和數(shù)據(jù)進行處理之后，再生成信息報告單，最終提供給客戶，這是一個極短的過程，所用時間很少。再加上人工智能是會自己學(xué)習(xí)和更新的技術(shù)，所以在入侵檢測應(yīng)用中，會觸發(fā)以往的篩選、處理和檢測經(jīng)驗來重新生成新的檢測方案，從而不放過任何細小的信息，做到全方位的檢測和管理。甚至在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境遇到異常現(xiàn)象的時候，人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會通過對入侵信息的識別之后，再判斷入侵信息的類型，掌握基本情況之后，人工智能技術(shù)會把入侵源的信息生成情況報告，發(fā)送給客戶，并給客戶提供多個解決和處重方案，最終和客戶一起制定出防護的方案。同時，人工智能在這次檢測過程中，又學(xué)習(xí)和成長了一次，再有類同的入侵對象，會用更快的速度來識別和處理，檢測的過程會越來越準確和迅速。

3 結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新、完善和發(fā)展，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的應(yīng)用必將更加廣泛和深入，產(chǎn)生的作用也將更加重要。而且在大數(shù)據(jù)的時代，人們的工作與生活已經(jīng)離不開計算機網(wǎng)絡(luò)的支持，人工智能也借助計算機網(wǎng)絡(luò)能夠幫助人們解決的實際問題越來越多[5]。在這樣的背景之下，隨著社會的飛速發(fā)展和創(chuàng)新，人工智能會有更加廣闊和現(xiàn)實的發(fā)展空間，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面發(fā)揮不可替代的作用。