姚婉如

（吉林省互聯網傳媒股份有限公司，吉林 長春 130000）

0 引 言

近年來，大數據技術以其強大的數據搜集、存儲、分析和處理功能而成為各行業(yè)領域重點關注的新興技術。從原理上看，大數據技術的運用主要是利用軟件集成技術、移動互聯網技術、人工智能技術等相關技術，對移動儲存空間、互聯網空間中產生的各類數據進行分析，從而得出有價值的數據信息[1]。對于新聞采編工作而言，大數據技術除了在新聞關注量的統(tǒng)計呈現方面有所體現外，還在提高新聞采編的精準性和時效性等方面有相應的應用。目前關于大數據技術在新聞采編工作中的應用尚處于探索發(fā)展階段，技術的優(yōu)勢并沒有被充分發(fā)現和發(fā)揮。基于此，需要從新聞采編工作開展的視角出發(fā)，對大數據技術的應用價值和應用方法進行相應的分析探討，以促進技術在采編工作中的深度應用。

1 新聞采編的現狀分析

新聞采編指的是新聞采訪、寫作、編輯等新聞業(yè)務流程內容，是新聞內容生產的整個工作流程，也是新聞節(jié)目制作與傳播的核心與關鍵[2]。隨著近年來媒體融合的不斷加快，新聞采編也逐漸進入融合發(fā)展的階段，這使得新聞的采訪、寫作、編輯等業(yè)務內容的開展有了更為強大的技術平臺和技術手段支持。然而，受新聞采編工作人員認知和行為能力等方面的影響，當前的新聞采編工作開展仍然存在一些典型的問題和不足。

1.1 新聞采編與制作協(xié)同性不夠

在傳統(tǒng)新聞節(jié)目制作過程中，新聞采編與新聞制作多是由不同崗位的人員負責的[3]。雖然近年來的業(yè)務流程優(yōu)化整合密切了新聞采編與新聞制作內容的關聯性，但多數媒體尤其是電視媒體在新聞制作與新聞采編的崗位和職責分配方面仍然是分離的，這就導致新聞采編無法與新聞制作進行高效的銜接，導致采集到的新聞素材無法有效地轉化為新聞內容，或者新聞采編的內容沒有完全滿足新聞制作的需求。

1.2 新聞采編工作重點不明確

新聞采編是圍繞特定的主題進行新聞素材的搜集、整理和加工處理。這種命題式的新聞工作雖然在剛開始的時候有明確的主題和重點，但隨著采訪工作的開始，采編人員往往會因為素材的分散性、孤立性等原因而逐漸忽視或者偏離采編工作的重點，導致最終采訪獲取或者寫作編輯的新聞內容與初始階段確定的新聞采編重點相偏離，進而造成新聞采編工作出現低效甚至無效的情況[4]。實際上，造成這種問題的原因就在于采編人員沒有真正深度分析和精準把握采編工作的重點，導致采編工作缺乏明確的方案和方法指導。

2 大數據技術在新聞采編中應用的優(yōu)勢

通過分析新聞采編現狀可以看出，當前背景下的新聞采編工作逐漸向協(xié)同化、精細化的方向發(fā)展，這對新聞采編人員的專業(yè)素養(yǎng)提出了更高的要求。在這樣的情況下，有必要將大數據技術融入到新聞采編工作中，借助技術賦能新聞采編工作開展。從實效性的角度來看，大數據技術在新聞采編工作中的應用有以下三方面的優(yōu)勢。

2.1 提高新聞采編的精準性

相關實踐表明，當前背景下的新聞采編工作逐漸向基于不同觀眾的特性進行針對性的定制化服務的模式轉型，而這種模式要求采編主體根據不同觀眾的新聞內容閱讀興趣、愛好及習慣，為其量身定制相應的新聞內容。相較于傳統(tǒng)以人工為主的新聞采編方式而言，大數據技術為新聞采編工作開展前和開展過程中，更加精準地了解觀眾的新聞閱讀興趣、愛好和習慣提供了有力的基礎支持[5]。例如，新聞采編人員可以通過對媒體平臺產生和留存的觀眾數據信息的分析，獲取觀眾的新聞內容獲取方式、關注時間等信息，進而根據這些信息明確觀眾的新聞內容閱讀特點，為新聞采編工作提供相對精準的信息支持。

2.2 擴大新聞采編的范圍

新聞采編是圍繞某一事件或者人物進行相關內容的采訪、寫作和編輯。在個性化的新聞閱讀特點下，觀眾閱讀新聞內容的關注點和興趣點往往不同，這就要求新聞內容有盡可能多的亮點，能夠吸引更多觀眾的關注。在以往的新聞采編中，往往是采編人員深入新聞現場進行專門的素材采集，所獲得的信息往往是有限的，這就導致新聞內容寫作和編輯的思路也相對有限[6]。在大數據技術的支持下，編輯可以通過對觀眾在同類型新聞內容閱讀方面的興趣和愛好，對觀眾閱讀新聞的興趣點進行相應的捕捉、分析和確定，并據此對掌握的新聞的內容和價值進行廣泛而深入的挖掘，從而使新聞的亮點和熱點擴大化。以人物新聞的采編為例，在大數據技術的支持下，采編人員除了從與人物相關的典型故事或者經歷入手進行內容寫作以外，還可以結合觀眾對人物相關的職業(yè)道德和社會風氣等內容的關注，從道德和社會發(fā)展等視角進行內容擴充和深化，使新聞的內容更加充實、富有內涵。

2.3 提高新聞數據獲取利用能力

在新聞采編工作中，采編人員往往會接觸和處理大量的數據信息，但是，在人工采編的模式下，這些分散、孤立的數據很難被作為有價值的內容加以利用，導致出現采編人員手中掌握大量信息卻不知道如何利用的情況。作為以數據為基礎的應用技術類型，大數據技術為新聞數據的獲取和加工利用提供了便捷化的方法支持。例如，采編人員可以利用大數據技術的聚合功能對采集到的有關數據進行挑選、分析和歸類，使原本雜亂無章的新聞數據以可視化強的模型或者圖表形式呈現出來，實現信息的科學呈現；采編人員也可以利用網絡爬蟲技術進行自動化的新聞數據采集與整理，從而實現新聞相關數據信息的實時動態(tài)更新，進而展現出觀眾在新聞內容閱讀方面的時間性規(guī)律和閱讀、轉發(fā)分享等行為性規(guī)律，以增強對觀眾新聞內容接受情況的詳細了解與把握[7]。

3 大數據技術在新聞采編工作中應用的具體措施

在改善新聞采編模式、提高新聞采編有效性等方面，大數據技術擁有明顯的優(yōu)勢和積極的作用。當然，這些優(yōu)勢和作用的發(fā)揮還需要采編主體科學利用大數據技術才能實現。故而，采編主體在平時的新聞采編實踐中，應當積極探索、及時總結大數據技術應用的方法。綜合來看，在新聞采編過程中，采編主體可以通過以下幾種方式使用大數據技術。

3.1 構建完整的新聞采編體系

大數據技術的應用往往貫穿新聞采編工作的全過程，這就要求媒體要結合新聞采編的實際情況，借助各種類型的技術設備和軟件系統(tǒng)，構建起適應新聞采編流程運行需要的新聞采編體系，以保證大數據在新聞采訪、新聞內容寫作、新聞內容編輯等各個環(huán)節(jié)流程的充分、高效利用[8]。在實際的新聞采編體系構建中，媒體要根據新聞采編的科學流程和采編人員的分布狀況，合理布局互聯網和移動設備資源，并按照分時段、分地域、分平臺的模式對與新聞采編相關的數據信息進行精準挖掘、動態(tài)反饋和深度分析，為正在進行新聞采訪、內容寫作、內容編輯的人員提供及時、全面的數據信息支持，使采編全流程的運行更加精準、有效。

3.2 勾勒新聞觀眾閱讀畫像

在當前追求新聞采編精準化的背景下，新聞采編主體應當充分借助大數據技術勾勒新聞觀眾的內容閱讀畫像，為新聞采編工作的針對性、高效性開展提供相對豐富的資料支持[9]。例如，采編人員可以根據新聞平臺后臺產生的新聞內容閱讀數據，對觀眾閱讀新聞內容的時間、渠道等基本信息進行搜集、分析，掌握觀眾閱讀新聞內容的主要時間段和端口，合理安排新聞內容采編和推送的時間與方式。當然，除了通過對自身平臺的相關數據進行分析以外，采編人員也可以利用開放性的網絡平臺進行新聞觀眾閱讀畫像數據信息的獲取、整理及分析。例如，采編人員可以到新聞網站、短視頻平臺搜集某一類主體新聞內容的點擊量、點贊數、轉播數，據此獲得觀眾最喜愛的新聞主題和題材的信息，將其作為新聞內容采編的主要參照信息。需要注意的是，新聞觀眾畫像的勾勒并不是一蹴而就的，而是按照由粗到細、由模糊到清晰的狀態(tài)逐步實現的，故而，在平時的新聞采編實踐中，采編人員對于掌握的數據信息，不能隨意地丟棄或者忽視，而應作為一種資源加以存儲和利用，確保信息量能夠支撐起觀眾閱讀畫像勾勒的需要。

3.3 堅持以新聞事實為依據

雖然大數據技術為新聞采編工作的精準、有效開展提供了技術和資源方面的支持，但技術并不能完全替代新聞采編的全過程。在大數據技術應用過程中，采編主體應當始終堅持以事實為依據的新聞職業(yè)道德，將大數據技術作為一種新聞采編的工具，而非全部。例如，采編人員在利用大數據技術確定好新聞熱點內容以后，雖然可以通過網絡檢索和網文引用等方式豐富新聞采編的素材，但在實際應用從網絡獲取的內容時，要進行相應的考證，確保所引用內容的權威性、真實性、客觀性，避免因為引用內容不規(guī)范、不正確而造成新聞內容的扭曲[10]。同時，在涉及到觀眾個人信息時，采編人員要在征得觀眾同意的情況下使用，避免因為隨意使用個人信息而遭遇不確定性的風險。

4 結 語

大數據技術作為一種科學技術工具，在新聞采編工作中的應用可以提高新聞采編的精準性，擴大新聞采編的范圍，提高新聞數據獲取利用能力。這些優(yōu)勢的發(fā)揮是建立在一定的技術和現實條件基礎上的，為此，采編主體要在構建完整的新聞采編體系的同時，勾勒新聞觀眾閱讀畫像，堅持以新聞事實為依據，以保證大數據技術的科學、規(guī)范使用。