朱龍，賀蕾

（陜西科技大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，陜西 西安 710021）

0 引言

港口作為外貿(mào)貨物進出口的主要集散地，是實現(xiàn)海陸運輸?shù)臉屑~、在聯(lián)通國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)鏈和物流鏈方面扮演著重要角色[1]。隨著全球經(jīng)濟持續(xù)復(fù)蘇，我國對外貿(mào)易穩(wěn)定增長。根據(jù)海關(guān)總署數(shù)據(jù)，2021年上半年，港口外貿(mào)貨物吞吐量達23.57億噸，同比增長9.2%，完成集裝箱吞吐量13818萬標箱，同比增長15.0%。然而，吞吐量高增長的背后，大部分港口企業(yè)暴露出港口議價能力下降、同質(zhì)化競爭加劇等問題[2-3]。

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展為港口拓展業(yè)務(wù)版圖、降低運營成本、提高綜合競爭力提供了堅強有力的武器。數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是港口利用新技術(shù)賦能業(yè)務(wù)的主要表現(xiàn)，極大促進港口、航運、物流、貿(mào)易等環(huán)節(jié)的資源共享和整合，從以往的創(chuàng)新能量逐漸轉(zhuǎn)化為港口競爭的關(guān)鍵和發(fā)展的必要條件。國內(nèi)各大港口正積極投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，新冠疫情的全球爆發(fā)也進一步催化轉(zhuǎn)型進程。為應(yīng)對疫情影響，碼頭作業(yè)“遠程化”“無人化”“自動化”“智能化”等需求日益迫切。

1 港口業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵及優(yōu)勢

港口業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大數(shù)據(jù)、人工智能、自動化、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合應(yīng)用的結(jié)果，將實現(xiàn)生產(chǎn)要素類資源以及業(yè)務(wù)流程全面數(shù)字化，促進港口在碼頭作業(yè)、運營調(diào)度、物流運輸、口岸服務(wù)等的升級，形成智慧化、網(wǎng)絡(luò)化、標準化、一體化發(fā)展新動能，實現(xiàn)以數(shù)字化方式創(chuàng)造出獨特競爭力和利潤獲取能力的目標[4]。

港口業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將在以下四個方面發(fā)揮獨特的優(yōu)勢，一是替代港口生產(chǎn)活動中重復(fù)性、危險性較高的工作，提高安全生產(chǎn)能力，降低勞動力成本；二是數(shù)據(jù)采集和共享有效打通傳遞壁壘，幫助港口運營商聚焦用戶需求，圍繞業(yè)務(wù)痛點和產(chǎn)業(yè)鏈，挖掘數(shù)據(jù)價值，激發(fā)新業(yè)務(wù)機會，提升客戶體驗；三是通過技術(shù)手段對資源充分開發(fā)利用，實現(xiàn)降本增效；四是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的模擬計算，提供強大的智能支持作用，未來商業(yè)決策和管理提升將越來越依賴數(shù)據(jù)分析計算的結(jié)果。

2 港口業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

國內(nèi)港口業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于上升階段，上海港、深圳港、青島港等港口在港口業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面均實現(xiàn)了不同程度的應(yīng)用。在碼頭自動化建設(shè)方面，2017年上海洋山四期全自動化集裝箱碼頭正式運營，實現(xiàn)了“自動裝卸”和“無人遠程操作”[5]。在碼頭運營服務(wù)方面，各大港口先后開發(fā)應(yīng)用相關(guān)產(chǎn)品，功能覆蓋航運信息服務(wù)、提柜還柜、倉儲物流、報關(guān)檢驗、無線支付等，基本實現(xiàn)數(shù)據(jù)全流程流轉(zhuǎn)和共享，大大提高了碼頭運營效率。

轉(zhuǎn)型過程中同時也面臨各種各樣的制約問題。一是港口業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚未建立統(tǒng)一的技術(shù)標準，可靠性和穩(wěn)定性有待檢驗，試錯成本高；二是需要整體考慮和統(tǒng)一規(guī)劃靠離泊、碼頭裝卸、集疏運、堆場倉儲、港口口岸監(jiān)管服務(wù)等，難度大、涉及面廣、協(xié)調(diào)工作多；三是不同港口轉(zhuǎn)型需求差異較大，深度不一、側(cè)重不同，新建項目和改造項目實施路徑也相去甚遠，較難形成標準解決方案；四是硬件實施成本較為高昂、耗時長，特別是對正在運營的碼頭實施改造，各方面影響較大，運營商顧慮較多、積極性較低。

3 港口業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢

3.1 注重上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同

港口作為物流節(jié)點和樞紐，對于加強物流鏈上下游各方協(xié)同合作，物流資源整合與集成發(fā)揮了重要作用[6]?？傮w來看，全球港口企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)鏈整合，向從上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同角度進化，從而拓展新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈[7]。最典型表現(xiàn)就是，現(xiàn)在各大港口更加關(guān)注物流運作體系的數(shù)字化改造，著力打破傳統(tǒng)港口行業(yè)存在的“信息孤島”“信息不對等”的問題，使得產(chǎn)業(yè)鏈上各種資源與各利益方快速實現(xiàn)業(yè)務(wù)對接與協(xié)同，顯著提高港口物流各環(huán)節(jié)的運營效率，有利于港口拓展基于數(shù)據(jù)的新服務(wù)業(yè)態(tài)。

如深圳港鹽田港區(qū)，通過打造“易物流鹽田”智慧物流綜合信息服務(wù)平臺，實現(xiàn)碼頭、海關(guān)、貨主、船公司、倉儲運輸企業(yè)、停車場、堆場等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)交換與共享，通過大數(shù)據(jù)聯(lián)動管理，減少無效等待、空載運輸、扎堆排隊等現(xiàn)象，提高社會整體運輸效率、降低物流成本、減少對城區(qū)的干擾和影響。

3.2 注重自動化技術(shù)應(yīng)用

信息技術(shù)日臻成熟，為港口自動化技術(shù)應(yīng)用注入了催化劑，越來越多應(yīng)用場景正在逐一實現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型聚焦自動化成為流行趨勢。其實現(xiàn)路徑是通過集成自動化設(shè)備的通信能力、本地及網(wǎng)絡(luò)計算能力、人工智能處理能力，在數(shù)字運營平臺的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)下，賦予多個自動化設(shè)備共同完成一定具體業(yè)務(wù)工序的能力，人工參與程度將顯著降低。

自動化港口主要體現(xiàn)在集裝箱在港區(qū)的流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，包括識別、裝卸、水平運輸?shù)龋壹夹g(shù)發(fā)展迅猛。識別方面，OCR（光學(xué)字符識別）、NFC（近場通信）、應(yīng)答器成熟方案能對集卡、集裝箱進行無延時信息識別；裝卸環(huán)節(jié)，真實生產(chǎn)環(huán)境下岸橋吊車的遠程無人控制操作已進入商用階段；水平運輸上，AGV（自動搬運車）、無人拖車方案已全面落地應(yīng)用。據(jù)報道，全球首創(chuàng)全自動、高智能運行的智能空軌集疏運系統(tǒng)（示范段）已于2021年6月在山東青島港竣工，該系統(tǒng)集港口裝卸、水平運輸于一體，實現(xiàn)集裝箱運輸港口全流程自動化，有效解決水平貨運車輛過多占用道路帶來的城市交通擁堵、道路安全等問題。

3.3 注重智能感知落地

智能感知體系是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要內(nèi)容之一，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展為港口智能感知體系建設(shè)提供了有力支撐，通過各類物聯(lián)網(wǎng)傳感器實現(xiàn)信息采集、廣泛互聯(lián)、深入交互，兼具保密、安全、準確、高效、實時的特點，能滿足碼頭現(xiàn)場作業(yè)監(jiān)控、管理、交互需求，能夠?qū)崿F(xiàn)實際作業(yè)場景下實時信息展示、數(shù)據(jù)更新。

智能感知對于碼頭危險作業(yè)監(jiān)管、輔助應(yīng)急指揮等方面優(yōu)勢突出，如寧波舟山港利用各類智能感知終端，建立危險貨物全程監(jiān)管體系，打造標準化、程序化和智能化的安全管控信息平臺，對碼頭危險品生產(chǎn)活動相關(guān)方進行全流程動態(tài)管理，為港口提供調(diào)度、管控、預(yù)警和決策依據(jù)，提高港口危險貨物全方位監(jiān)管水平和能力。

3.4 注重大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將港口設(shè)施數(shù)據(jù)、航運數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、運維數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、應(yīng)急數(shù)據(jù)、安全防控數(shù)據(jù)等進行整合，實現(xiàn)“統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫”。對數(shù)據(jù)進行標準化處理，進一步挖掘其有效價值，建立港口大數(shù)據(jù)引擎，達到“一張圖管理”目標，使之成為港口運營重要的基礎(chǔ)設(shè)施，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)無縫共享，統(tǒng)一協(xié)調(diào)管理，提高作業(yè)效率、降低成本。

新加坡港提出大數(shù)據(jù)治港的概念，開展基于大數(shù)據(jù)的工程建設(shè)、生產(chǎn)調(diào)度、客戶服務(wù)、業(yè)務(wù)評估等服務(wù)[8]。新加坡港通過構(gòu)建貿(mào)易信息平臺Tradenet（一種EDI系統(tǒng)），將所有國際貿(mào)易主管機構(gòu)連接到一個系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中[9]；構(gòu)建航運中心信息平臺Portnet，垂直連接包括相關(guān)政府主管部門、貨代、口岸監(jiān)督管理單位、港務(wù)和物流公司等，在全社會內(nèi)共享信息。新加坡港通過大數(shù)據(jù)平臺串聯(lián)上下游產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)“分布式協(xié)同工作方式”。

3.5 注重智能理貨發(fā)展

智能理貨相比傳統(tǒng)理貨有以下優(yōu)勢：通過系統(tǒng)實現(xiàn)自動判定裝船位置，提高裝船位置確認的準確率，提升港口對外服務(wù)水平；自動化數(shù)據(jù)處理大幅降低差錯率；可實現(xiàn)集裝箱實時理貨數(shù)據(jù)信息查詢，滿足客戶需求；一人可管理多臺岸橋，可節(jié)省75%人力成本；顯著改善理貨工作的作業(yè)環(huán)境，解決了理貨行業(yè)勞動強度大，危險系數(shù)高的問題；更重要的是，理貨員不再需要登輪作業(yè)，極大地減輕了疫情防控壓力，省卻了理貨員登外輪作業(yè)的繁瑣報備流程以及作業(yè)后的核酸檢測、人員隔離等管理成本，保證了理貨員到崗率和船舶作業(yè)效率，充分展現(xiàn)了智能理貨系統(tǒng)的優(yōu)越性。據(jù)悉，目前智能理貨已在國內(nèi)天津港開始試用。

4 結(jié)語

港口業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項長期、復(fù)雜的任務(wù)，隨著技術(shù)不斷升級迭代和社會發(fā)展，轉(zhuǎn)型內(nèi)涵不斷豐富，要求不斷提高。發(fā)展建議方面，一是加強頂層規(guī)劃設(shè)計，政府主導(dǎo)進行系統(tǒng)布局，統(tǒng)籌把握各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié)、各階段的戰(zhàn)略性任務(wù)，有序推薦全方位協(xié)調(diào)發(fā)展；二是加快港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價體系和標準體系建立，制定行業(yè)技術(shù)標準，統(tǒng)籌專業(yè)力量攻關(guān)解決轉(zhuǎn)型過程中的共性問題；三是鼓勵港口企業(yè)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體規(guī)劃，明確實施路徑，分步實施、持續(xù)演進；四是加快培育統(tǒng)一調(diào)度、遠程操控、智能預(yù)警、無人自動駕駛等高端技術(shù)，推動解決方案成熟應(yīng)用。