人工智能、線上教育與大學(xué)的未來

黃亞生

60多年前，兩位非常具有遠(yuǎn)見的大學(xué)教授，預(yù)言了“人工智能”（Artificial Intelligence，縮寫為AI）的出現(xiàn)，探討如何使用計(jì)算機(jī)來完成只有人才能做的智能工作。人工智能已深入到人類工作現(xiàn)實(shí)的方方面面，是不是連大學(xué)本身也受到了挑戰(zhàn)？身在知識(shí)鏈頂端的大學(xué)，真的會(huì)被人工智能顛覆嗎？

大學(xué)在教育領(lǐng)域中的意義非凡。從大學(xué)誕生至今的幾百年里，大學(xué)的地位一直在提高，這是因?yàn)殡S著經(jīng)濟(jì)、技術(shù)的發(fā)展，對(duì)大學(xué)培養(yǎng)的人才的需求在不斷增加。大學(xué)之所以強(qiáng)大，是因?yàn)榇髮W(xué)教育很難規(guī)?；诮淌依?，一名教授往往不能同時(shí)教太多的學(xué)生。但現(xiàn)在，大學(xué)教育規(guī)?；膯栴}已經(jīng)解決了，科技打破了空間、時(shí)間的界限。從2003年開始，MIT就開始把課程免費(fèi)放上網(wǎng)。那時(shí)技術(shù)還相對(duì)簡單，僅是在線觀看課程。而現(xiàn)在，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)已經(jīng)可以深度互動(dòng)，學(xué)生已經(jīng)可以在網(wǎng)上提問、提交作業(yè)、參加考試等。我在美國大學(xué)里授課，遠(yuǎn)在中國、印度的學(xué)生都可以參與學(xué)習(xí)。

哈佛大學(xué)商學(xué)院的Clayton M. Christensen教授大膽預(yù)言，20年、30年以后，美國50%的大學(xué)很可能會(huì)被人工智能和互聯(lián)網(wǎng)線上教學(xué)的模式顛覆。那時(shí)的情形可能不像他那么樂觀（從技術(shù)發(fā)展角度），也可能不像他那么悲觀（從我自己工作的飯碗角度），但是Christensen的觀點(diǎn)值得我們?nèi)ニ伎?，我們?duì)這個(gè)問題要細(xì)分。大學(xué)有兩個(gè)主要功能，一個(gè)是教學(xué)，一個(gè)是做研究。技術(shù)會(huì)顛覆大學(xué)的教學(xué)功能，但我不認(rèn)為它會(huì)顛覆它的研究功能。在美國，大學(xué)分為三類：一是以研究為主的綜合性的大學(xué)，如哈佛、MIT、斯坦福等；二是具有教育規(guī)模優(yōu)勢的大學(xué)，如很多州立大學(xué)；三是所謂教育精致化的學(xué)院，如威廉姆斯學(xué)院等。我覺得最容易受沖擊的是規(guī)模型大學(xué)，很多規(guī)模型大學(xué)的教學(xué)和研究的質(zhì)量都不夠突出，而美國很多的大學(xué)都屬于這一類型。我覺得人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)現(xiàn)在還很難沖擊研究性大學(xué)，因?yàn)檠芯啃源髮W(xué)不僅教授他人知識(shí)，也激勵(lì)自己學(xué)校的教授創(chuàng)造知識(shí)，這個(gè)功能很難用技術(shù)替代。另外，那些一對(duì)一、一對(duì)二教學(xué)的教育精致化大學(xué)也比較難被技術(shù)沖擊。

實(shí)際上，現(xiàn)在大學(xué)的供應(yīng)鏈—準(zhǔn)備考試、考試、入學(xué)—已經(jīng)開始被顛覆。很多的研究表明，那些GRE標(biāo)準(zhǔn)考試得分很高的學(xué)生，不一定與他在課堂上的表現(xiàn)有很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，所以現(xiàn)在很多美國大學(xué)都只是把SAT、GRE這些傳統(tǒng)的入學(xué)考試成績作為參考分。MIT最近推出了一個(gè)微型碩士學(xué)位，學(xué)生不需要去考GRE也能獲得入學(xué)資格，學(xué)生先在網(wǎng)上學(xué)習(xí)MIT的課程，再經(jīng)過集中考試，我們根據(jù)他/她的考試成績決定是否錄取。錄取以后，學(xué)生還是要入學(xué)，當(dāng)初在網(wǎng)上學(xué)的那些課也算作學(xué)分，這就節(jié)約了時(shí)間成本、精力成本和金錢成本。網(wǎng)上教育雖然沒有顛覆大學(xué)教育，但是至少顛覆了部分大學(xué)錄取的過程。

聯(lián)系到中國的高考制度，我在跟從事計(jì)算機(jī)工程研究的人談教育時(shí)，問他們在教育的環(huán)節(jié)中，哪些最容易被人工智能所取代？他們回答的第一個(gè)就是高考。這就引申到一個(gè)更深遠(yuǎn)的問題，如果讓16-18歲的學(xué)生，花兩三年時(shí)間準(zhǔn)備高考，而這個(gè)高考又最容易被人工智能取代的話，那怎么衡量所付出的成本？這其中包括實(shí)際成本，就是每天學(xué)習(xí)花費(fèi)的時(shí)間、金錢，更重要的是機(jī)會(huì)成本，在這么漫長的時(shí)間里，為了準(zhǔn)備高考，肯定就沒辦法學(xué)習(xí)和獲取其他知識(shí)，而那些放棄獲取的知識(shí)可能恰恰是最重要的東西。