■ 朱京堯
在軍事革命背景下,武器裝備已經(jīng)逐漸朝向智能化、無人化和體系化的方向發(fā)展,在一定程度上推動了戰(zhàn)爭形態(tài)的智能化轉變進程。裝備保障方式取決于戰(zhàn)爭的類型,在智能化戰(zhàn)爭背景下,必將誕生智能化保障技術。為更好適應未來戰(zhàn)場全新的保障特點及需求,要求針對智能化保障的概念內(nèi)涵及技術特征展開深入剖析,以明確智能化保障技術的實際發(fā)展趨勢,構建智能化保障機制,讓武器裝備的整體作戰(zhàn)效能得到充分提升,以推動裝備保障質(zhì)量的跨越式發(fā)展。
裝備智能化保障是一種相對智能化的裝備保障活動。在武器裝備高度智能化和體系化發(fā)展的背景之下,裝備保障模式必將迎來全新的變化趨勢。要求將保障體系和作戰(zhàn)體系進行充分融合,讓武器要素得以從多元方式向作戰(zhàn)機制的方向集成發(fā)展,讓各方保障力量得以在網(wǎng)絡機制框架背景下集成發(fā)展。近年來,裝備保障活動逐漸朝向精確化和自主化的方向前進,要求結合裝備機制的實際構成結構和相應的作戰(zhàn)任務要求,充分尊重自主感知裝備保障需求,針對保障資源予以全面規(guī)劃,并進行充分的資源優(yōu)化配合,通過最佳的組合形式,讓裝備保障活動得以精準高效開展[1]。
對于裝備智能化保障工作而言,針對裝備的健康狀態(tài)予以智能化監(jiān)測,同時充分保障裝備的需求并進行自主感知,是極為重要的前提。要求構建可以針對裝備系統(tǒng)狀態(tài)進行實時化監(jiān)測的在線系統(tǒng),針對產(chǎn)品參數(shù)和關鍵信息予以充分監(jiān)測,同時,利用自身的裝備健康管理模型和基礎數(shù)據(jù)庫展開對于裝備健康狀態(tài)的充分監(jiān)測和全面感知,以促進裝備全壽命周期健康管理水平提升。要求針對裝備的實際故障狀態(tài)實施自主診斷,并予以提前預警,以更好適應裝備自主感知保障的需求,制定切實可行的保障方案,讓各類資源可以得到快速調(diào)配,讓各項行動得以穩(wěn)步開展。
針對裝備保障信息予以高度集成,讓各類信息實現(xiàn)多元化融合,以便建立對于裝備運行狀態(tài)和資源態(tài)勢的精準化感知和有效預測。需要建立可以實現(xiàn)全維度覆蓋的裝備保障信息系統(tǒng),利用武器裝備實現(xiàn)對于不同種類信息的全周期自動化搜集,建立對于各類信息的集成化管理,充分發(fā)揮智能檢測、大數(shù)據(jù)深度挖掘等技術的優(yōu)勢,全面把握裝備保障信息,并予以實時化控制,實現(xiàn)對于信息的集成運用。
綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、多維態(tài)勢感知技術,建立對于裝備保障資源及要素情況的清晰把握,并予以動態(tài)分析,將其與全維信息流進行充分整合,讓各類資源可以得到充分配置和調(diào)動,為裝備提供充足的信息支持。要求將裝備保障信息系統(tǒng)和戰(zhàn)場態(tài)勢感知機制進行全面整合,以便展開對于戰(zhàn)場裝備實際和保障資源調(diào)配狀態(tài)的充分管理和全面感知,建立對于戰(zhàn)場保障活動的精準化管控,以便高效開展戰(zhàn)場保障資源調(diào)配,讓作戰(zhàn)保障任務的執(zhí)行有效性可以得到充分保障[2]。
在智能化保障背景下,為了更好應對武器裝備多樣化和分布式的運行維護需求,需要打造以“網(wǎng)-云-端”為組織架構的基礎保障平臺,將平臺中所發(fā)布的前端保護端點、綜合保障大數(shù)據(jù)中心、保障單元進行充分聯(lián)通,借助數(shù)字化網(wǎng)絡的形式構造可以實現(xiàn)前后聯(lián)動、無縫對接的智能化保障網(wǎng)絡,以充分轉變以往的層級式綜合保障組織架構模型,打造網(wǎng)絡化、立體化的裝備保障機制,讓不同的保障單元、要素及數(shù)據(jù)中心和指控中心實現(xiàn)高度互聯(lián)。
在裝備保障云平臺的支撐下,分布在不同區(qū)域之中的保障要素和保障資源之間得到了充分的信息交互鏈接,讓保障力度和保障要素之間的協(xié)調(diào)性得到了全面提升,使其得以通過交互作用充分確保平臺活動的智能化水平。
通過智能化保障措施,可以有效轉變傳統(tǒng)維修保障決策模式,實現(xiàn)對于傳統(tǒng)維修保障方法的優(yōu)化調(diào)整。利用多源數(shù)據(jù)信息技術,綜合借助智能化輔助決策手段,讓決策主體實現(xiàn)由人向人機混合的轉變。同時,在粗放式?jīng)Q策的基礎之上積極開展智能化的數(shù)據(jù)分析決策。
利用裝備健康監(jiān)測和在線檢測技術可以展開對于武器裝備健康狀態(tài)的實時化監(jiān)測,以實現(xiàn)對其運行狀態(tài)的動態(tài)化評估和合理的趨勢預測。針對可能存在的各類裝備故障問題,可以使用故障模式數(shù)據(jù)庫予以處理。通過智能化的維修分析和維修策略,為實現(xiàn)高質(zhì)量的裝修維修提供充足的決策支持。在戰(zhàn)時狀態(tài)下,可以結合戰(zhàn)場的態(tài)勢變化情況,依托于作戰(zhàn)保障目的,在高效利用大規(guī)模信息數(shù)據(jù)的基礎上實施智能化推演,以確定最為合理的解決方案,讓資源協(xié)調(diào)調(diào)度計劃得以穩(wěn)步開展,以充分確保保障活動的質(zhì)量[3]。
為更好適應未來戰(zhàn)爭形態(tài)的需求,讓裝備維修保障的精準化和經(jīng)濟性水平得到切實提升,要求積極提升裝備的全周期健康管理能力,以便展開對于裝備故障問題的全面監(jiān)控,通過精準化的預測和高效的智能化診斷,實現(xiàn)對于裝備健康狀態(tài)的合理評估。
要求充分運用先進的測試方法,結合完善的系統(tǒng)架構,積極開展裝備健康管理及智能維修技術研究。針對裝備產(chǎn)品之中的關鍵參數(shù)和信息數(shù)據(jù)實施全面監(jiān)測,以明確裝備產(chǎn)品的實際健康指數(shù)和特征參數(shù),確定二者之間的相互關系。同時,利用神經(jīng)網(wǎng)絡診斷方法,綜合采取人工智能技術實現(xiàn)對于傳統(tǒng)故障診斷方法的改善和調(diào)整,以便建立對于裝備產(chǎn)品故障的精準化檢測和實時定位,針對裝備運行狀態(tài)予以維修保障,以促進裝備維修保障效能提升。
為更好適應裝備狀態(tài)自主化感知的需求,積極追趕信息融合的步伐,要求構建全過程管理機制,全面收集裝備保障過程中的各類信息。通過深度的數(shù)據(jù)挖掘和分析,讓各類信息得以實現(xiàn)集成化運用,以充分展現(xiàn)裝備全要素保障信息的價值。
積極開展裝備保障信息集成及智能融合技術研究,通過一體化的智能保障網(wǎng)絡,讓主戰(zhàn)裝備和不同類別的保障資源得以實現(xiàn)充分的信息共享,以便據(jù)此展開對于不同裝備信息的深度挖掘和智能化分析,更好適應海量多源數(shù)據(jù)的融合管理需求,讓數(shù)據(jù)應用技術得以充分發(fā)揮其價值。通過對裝備信息的自動化收集,促進裝備信息的集成化應用和融合,以更好適應用戶的裝備使用及維修需求。
在武器裝備智能化保障水平日益提升的背景之下,要求積極探索可以實現(xiàn)無人化自動管理的技術路徑。同時,將其設置在自動化裝備保障系統(tǒng)之中,充分替代人工操作,以更好適應未來武器裝備的無人化保障需求。
積極開展無人化裝備保障和智能運維研究,要求充分利用各類自動化設備,如維修機器人和自動運輸車等,讓裝備運載機維護維修等過程都可以實現(xiàn)自動化運行,以實現(xiàn)對于廠房裝備各個使用流程的全范圍覆蓋,打造陣地廠房智能化運維模式。需要積極研發(fā)無人化戰(zhàn)場搶修系統(tǒng),不斷提升戰(zhàn)場的應急維修能力,實現(xiàn)自主化的路徑規(guī)劃,與戰(zhàn)場地形地貌實際相結合,針對行駛路徑予以充分優(yōu)化,以促進裝備作戰(zhàn)水平提升。
為更好適應裝備使用人員的培訓需求,要求積極開展以虛擬現(xiàn)實為背景的智能化訓練,研發(fā)出更具智能化水平的模擬訓練系統(tǒng)。綜合利用虛擬現(xiàn)實、混合現(xiàn)實及增強現(xiàn)實等多種類型的人工智能技術,在虛擬空間之中實現(xiàn)對于訓練場景的真實模擬,借助先進化的視覺識別和智能化監(jiān)控技術,綜合利用自適應自主學習模式,讓訓練系統(tǒng)之中的模擬環(huán)境得以更加契合真實任務環(huán)境。
為了讓模擬訓練之中的不同訓練指標得以更好契合真實操作,讓有關受訓人員得以獲得沉浸式的訓練體驗,以促進模擬訓練效果提升。要求積極開展以AR 為基礎的遠程保障技術研究,為后方專家提供充足的遠程支持,針對裝備現(xiàn)場狀態(tài)予以細致勘測,以便獲取與現(xiàn)場運行參數(shù)有關的各類信息,明確現(xiàn)場實際故障情況,綜合利用虛擬現(xiàn)實技術展開與前方保障人員的高效互動,以便高效處理各項復雜故障[4]。
隨著作戰(zhàn)理論基礎及裝備技術的不斷發(fā)展,裝備保障理念也發(fā)生了顯著變化。人工智能技術、云計算技術及物聯(lián)網(wǎng)技術都實現(xiàn)了跨越式發(fā)展,也因此推動了裝備智能化保障技術的可持續(xù)發(fā)展。要求將具備先進保障技術的保障方案當做重要發(fā)展方向,積極探索具備非線性加速能力的全新賦能技術,以促進裝備保障技術提升。