近日，德國多個研究機構(gòu)組成的聯(lián)合研究團隊成功利用智能手機的植物識別程序來記錄和分析德國生態(tài)系統(tǒng)的變化，并通過與聯(lián)邦自然保護局（BfN）多年積累的數(shù)據(jù)庫進行比較分析，證實了該方法對于生物多樣性和環(huán)境研究具有巨大潛力。

隨手給植物拍張照，然后用智能手機的應(yīng)用程序識別一下植物的種類和名稱，讓很多人樂此不疲的小應(yīng)用，卻可以為快速記錄生物多樣性的變化開辟新的途徑。用于植物識別的智能手機應(yīng)用程序，不僅可以識別植物種類，而且還可以記錄大規(guī)模的生態(tài)模式。盡管受到應(yīng)用程序用戶行為的強烈影響，但它們與德國植物區(qū)系的長期觀測結(jié)果非常吻合。這是德國一個聯(lián)合研究團隊的新成果，發(fā)表在近日的生態(tài)學(xué)核心期刊《描述生態(tài)學(xué)》上。

該研究團隊分析了德國一個名為Flora Incognita的智能手機應(yīng)用程序在2018年至2019年收集的數(shù)據(jù)。該程序可以快速識別4800多種植物物種。

研究人員認為，使用Flora Incognita應(yīng)用程序在短短兩年內(nèi)獲得的數(shù)據(jù)可用于推導(dǎo)德國的生態(tài)模型。通過與德國聯(lián)邦自然保護局的數(shù)據(jù)庫進行比較，研究人員發(fā)現(xiàn)，新的數(shù)據(jù)集可以反映各種環(huán)境因素對不同植物物種分布的影響，甚至可以與德國植物區(qū)系的長期觀測結(jié)果相媲美。BfN的數(shù)據(jù)庫是70多年來在5000多名專家的支持下創(chuàng)建的。

另一方面，對這兩個數(shù)據(jù)集的直接比較還顯示，在人口密度較低的情況下，例如農(nóng)村地區(qū)，來自應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)集與常規(guī)長期觀測的數(shù)據(jù)集還是有出入。作為研究的通訊作者和應(yīng)用程序Flora Incognita的共同開發(fā)者，馬克斯·普朗克生物地球化學(xué)研究所的亞娜·維爾德西博士說：“在某個地區(qū)，使用某個應(yīng)用收集的數(shù)據(jù)量當(dāng)然取決于那里有多少智能手機用戶?！?/p>

此外，用戶的興趣也對所記錄的植物種類有影響。與稀有和不顯眼的物種相比，常見并且顯眼的物種被識別的頻率更高。維爾德西說：“通過該應(yīng)用程序收集的植物觀察結(jié)果反映了用戶在自然界中看到的東西以及他們感興趣的東西。”盡管有這些特殊性，但收集到的約90萬個植物觀察數(shù)據(jù)仍然有助于構(gòu)建生物地理數(shù)據(jù)模型。研究人員認為，自動物種識別對生物多樣性和環(huán)境研究的潛力巨大，隨著此類應(yīng)用程序用戶的增加，未來將可以實時記錄和分析全球生態(tài)系統(tǒng)的變化。