袁岳

很多人有疑問：數(shù)字化轉(zhuǎn)型后企業(yè)的管理方式和經(jīng)營(yíng)方式與過去有什么不一樣？我們說的數(shù)字化是什么意思？

首先，數(shù)字化分為三個(gè)層次。

第一個(gè)層次是數(shù)字化轉(zhuǎn)換。指的是大量的信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字表現(xiàn)的形態(tài)。

第二個(gè)層次是數(shù)字化升級(jí)。數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)，抓住人的關(guān)鍵是要符合數(shù)字化時(shí)代的特點(diǎn)。數(shù)字化意味著一系列的行為在數(shù)字化的環(huán)境中發(fā)生改變了，人的行為發(fā)生了改變，組織行為發(fā)生了改變，機(jī)關(guān)行為發(fā)生了改變。

第三個(gè)層次是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后，人們的生活都進(jìn)入了數(shù)字化。怎么在這種新的生態(tài)中形成新的工作方式？怎么抓住新的工作機(jī)會(huì)？怎么創(chuàng)新工作模式？我們需要考慮在數(shù)字化時(shí)代的做法、工作有什么不一樣？

一般來說，領(lǐng)導(dǎo)和企業(yè)家的主體感都很強(qiáng)。主體感指的是工作的意愿、能力、表現(xiàn)。在寫工作報(bào)告時(shí)很難避免“我們認(rèn)識(shí)到”“提高認(rèn)識(shí)”“加強(qiáng)能力”。但數(shù)字化不一樣，不看報(bào)告就可以知道你干了什么事，這就是“客體化”了。

每個(gè)人除了現(xiàn)實(shí)存在的“自我”之外，都有個(gè)存在于信息技術(shù)中的“數(shù)字化”孿生。例如，從百度搜到每個(gè)人的信息就是客體化的，他人可以從你的數(shù)字孿生上認(rèn)識(shí)并了解你。另外，客體化意味著今天要用數(shù)字的方式把它“留痕化”。在工作的時(shí)候，要證明你的意愿能轉(zhuǎn)變?yōu)槟芰Γ芰τ锌蓤?zhí)行性，你的表現(xiàn)有較多的痕跡數(shù)據(jù)支持，這就是數(shù)字化的過程。

在信息的數(shù)字化上我們一直在進(jìn)步。系統(tǒng)也好，平臺(tái)也好，是為數(shù)字化和數(shù)字留痕提供的基礎(chǔ)平臺(tái)，問題是現(xiàn)在平臺(tái)太多了，而數(shù)字化的深度不夠。所以現(xiàn)在我們不僅要求系統(tǒng)和平臺(tái)的“可留痕”，還要求“多源留痕”。

第一點(diǎn)，要可訪問。不同的系統(tǒng)要呈現(xiàn)出可以訪問的內(nèi)容，信息公開?，F(xiàn)在公共部門有很多數(shù)據(jù)和消息不公開，在這方面應(yīng)該進(jìn)行調(diào)整。

第二點(diǎn)是可調(diào)度?，F(xiàn)在大系統(tǒng)之間都無法協(xié)同，很多信息無法共享。為了解決問題，至少數(shù)據(jù)要可以調(diào)度過來。

第三點(diǎn)是可調(diào)取。可以按某個(gè)權(quán)限自動(dòng)調(diào)取數(shù)據(jù)，而不是按領(lǐng)導(dǎo)的個(gè)人意志。比如現(xiàn)在的營(yíng)商環(huán)境，涉及36個(gè)部門180多個(gè)指標(biāo)，問題在于這些指標(biāo)本來就有數(shù)據(jù)，直接調(diào)取就可以了，但為了服務(wù)于一些領(lǐng)導(dǎo)的“主觀性”，不但要多很多工序，還互相搞假數(shù)據(jù)蒙來蒙去。

第四點(diǎn)是可貫通。調(diào)取數(shù)據(jù)跟系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合一下，就可以發(fā)現(xiàn)很多新東西，數(shù)字化的神奇在于，當(dāng)你實(shí)現(xiàn)數(shù)字有限融合、有限應(yīng)用的時(shí)候，都會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出原來的思維模式和思維半徑。當(dāng)然，最好的情況是實(shí)現(xiàn)可貫通，“一網(wǎng)統(tǒng)管”是為了將來更好地實(shí)現(xiàn)可貫通，到了那時(shí)就能把大家搭建許久的系統(tǒng)數(shù)據(jù)好好使用起來了。

做到這些，就可以做數(shù)字化治理的優(yōu)化螺旋。無論是解決某個(gè)問題的基層管理工作還是精英行動(dòng)，現(xiàn)在有些平臺(tái)已經(jīng)能融匯數(shù)據(jù)、優(yōu)化、形成智能決策，然后全鏈條地追蹤管理行動(dòng)。這方面的探索是一個(gè)很新的領(lǐng)域，希望未來有更多數(shù)字化的解決方案，資源共同協(xié)同，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在形成腦核的探索性、提升整體行為模式數(shù)字化方面有高效的突破。