包旭梅，劉靈芝*

（1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,湖北武漢 430070；2.湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心,湖北武漢 430070）

我國是世界上最重要的肉鵝生產(chǎn)與出口大國，根據(jù)世界糧農(nóng)組織（FAO）數(shù)據(jù)推算，自21 世紀以來，中國肉鵝出欄量一直穩(wěn)居世界首位，占全球肉鵝出欄量的90%左右；同時鵝肉出口量一直保持在世界前十，并維持穩(wěn)定增長態(tài)勢。從食用價值角度來看，鵝肉具有豐富的膳食纖維，營養(yǎng)價值高；從經(jīng)濟效益與社會價值來看，肉鵝養(yǎng)殖在農(nóng)民增收方面也發(fā)揮了重要作用。隨著人民收入的不斷提高，居民消費結(jié)構(gòu)變得更加多元化、合理化，肉鵝市場的消費力將會不斷攀升，鵝絨制品及鵝肥肝市場潛力巨大。我國肉鵝市場價格是由市場供需所主導(dǎo)，不僅受市場信息不對稱等因素的內(nèi)部影響，也會受諸如H7N9 禽流感等突發(fā)事件的外部影響，因此我國肉鵝市場價格頻繁波動，而價格的大幅波動會給相關(guān)生產(chǎn)經(jīng)營者以及消費者帶來不利影響。因此，掌握肉鵝市場價格波動規(guī)律并做出準(zhǔn)確預(yù)測對指導(dǎo)相關(guān)企業(yè)及養(yǎng)殖戶合理安排生產(chǎn)投放計劃具有重要的現(xiàn)實意義。

國內(nèi)學(xué)者對禽類價格的研究文獻主要集中在肉雞、肉鴨等產(chǎn)量以及產(chǎn)值較大的家禽類品種上，如傅如南等[1]、張瑞榮等[2]、劉春等[3]分別利用單整自回歸移動平均（ARIMA）模型、自回歸分布滯后（ARDL）模型、HP 濾波法等剖析了我國肉雞產(chǎn)業(yè)價格的波動特征及其內(nèi)在規(guī)律，并對其未來走勢進行了短期經(jīng)濟預(yù)測。而麥爾旦.吐爾孫等[4]、閆建偉等[5]則采用線性回歸模型、協(xié)整檢驗、格蘭杰檢驗等方法，在綜合考慮影響我國肉鴨產(chǎn)業(yè)價格波動因素的前提下，對肉鴨價格波動特征進行了全面分析與預(yù)測。從已有文獻來看，研究主要集中于肉雞與肉鴨產(chǎn)業(yè)，對肉鵝產(chǎn)業(yè)尤其是肉鵝市場價格方面的研究相對缺乏。

隨著市場決策環(huán)境愈加復(fù)雜多變，各行各業(yè)更加注重市場行情預(yù)測的及時性與準(zhǔn)確度。相較于需要收集大量信息且考慮各種因素的傳統(tǒng)預(yù)測方法[6]，Holt-Winters模型因其具有操作簡單易行等優(yōu)點而被眾多學(xué)者廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)的研究中，如農(nóng)產(chǎn)品市場價格[7-8]、電力月度負荷[9]、貨運量[10]、互聯(lián)網(wǎng)普及率[11]等方面的預(yù)測建模分析。因此，本文基于2014 年1 月—2020 年2 月的肉鵝市場價格月度數(shù)據(jù)，建立了關(guān)于我國肉鵝市場價格的季節(jié)性乘法Holt-Winters 模型，剖析總結(jié)了肉鵝價格波動的主要特征，并利用其波動特點對肉鵝價格進行了短期預(yù)測分析，最后結(jié)合我國肉鵝市場價格的波動特點及其未來走勢對肉鵝產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了相應(yīng)的政策建議。

1 我國肉鵝價格波動特征

1.1 肉鵝價格波動總體趨勢 從布瑞克數(shù)據(jù)庫獲取關(guān)于活鵝市場價格每月平均值，時間區(qū)間為2014 年1 月—2020 年2 月。為消除通貨膨脹等因素影響，利用居民消費者價格指數(shù)對活鵝市場名義價格進行平減，得到的實際價格序列如圖1 所示。

圖1 2014 年1 月—2020 年2 月肉鵝市場價格總體走勢

隨著人民收入的不斷提高，消費結(jié)構(gòu)更加多樣化，人們對于鵝肉的需求量有了明顯增加。目前，中國肉鵝市場價格整體呈波動上升態(tài)勢。其中，2014—2016 年的肉鵝市場價格呈緩慢下降趨勢，波動程度較小，整體趨于平穩(wěn)狀態(tài)。2017 年以后H7N9 事件卷土重來，加之一系列環(huán)保政策出臺，給我國肉鵝產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了新的挑戰(zhàn)，但由于前期大批養(yǎng)殖戶退出市場導(dǎo)致市場供給不足，且生豬價格急劇上漲，此次突發(fā)事件對肉鵝市場的影響較小，同年4 月肉鵝價格上升速度開始逐步加快，波動程度加大。隨后受“非洲豬瘟”事件影響，肉鵝市場回暖加速，大批養(yǎng)殖戶重拾信心，2018—2019年肉鵝市場價格波動頻繁，波動范圍較大，同比增長幅度均維持在1% 以上，并于2019 年9 月同比增長幅度達到了14.9%。但自2020 年初新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，受交通管制嚴格、各地活禽交易停止以及節(jié)后消費力下降等影響，肉鵝銷售市場基本處于停滯狀態(tài)，2020 年2月肉鵝價格出現(xiàn)“斷崖式下跌”，環(huán)比下降11.46%，此次疫情對我國肉鵝整體產(chǎn)業(yè)的沖擊性較大。

1.2 肉鵝價格波動的主要特征 市場價格往往具有季節(jié)性規(guī)律，但大多并沒有被完整的數(shù)值很好地反映出來[12]。因此，本文利用R 語言統(tǒng)計軟件中的季節(jié)分解函數(shù)，將肉鵝市場價格的季節(jié)性波動特征用數(shù)值直觀展現(xiàn)出來。根據(jù)季節(jié)分解乘法模型原理，如方程（1）所示，在t 時刻，xt代表原始觀測數(shù)據(jù)，mt、st、zt分別代表原始數(shù)據(jù)的長期趨勢、季節(jié)趨勢以及隨機趨勢，且主要由季節(jié)趨勢與長期趨勢構(gòu)成。

將2014 年1 月—2020 年2 月的肉鵝市場價格分解為季節(jié)趨勢、長期趨勢以及隨機趨勢，并得出了具體的季節(jié)系數(shù)值。其中，季節(jié)趨勢是指觀測數(shù)據(jù)在相同周期內(nèi)所具有的相同規(guī)律[12-13]，在本文中指的是每一年里肉鵝市場價格所呈現(xiàn)的相同規(guī)律性波動，如圖2 肉鵝價格季節(jié)波動圖所示，每年1—2 月、7 月以及10—12 月是肉鵝價格的上升時期，為潛在銷售旺季，且季節(jié)初肉鵝價格總會上升；而每年3—6 月以及8—9 月是肉鵝價格的低谷期，為潛在銷售淡季。導(dǎo)致這種價格波動規(guī)律現(xiàn)象的原因除了氣候溫度、養(yǎng)殖周期等因素以外，還受到節(jié)假日以及中國傳統(tǒng)飲食習(xí)慣的影響。鵝肉具有營養(yǎng)價值高、功效良多等優(yōu)點，常被當(dāng)作秋冬滋補品食用，同時鵝肉也是國際上公認的滋補美食之一[14]。因此，夏季7 月以及秋冬季節(jié)均為肉鵝價格運行高位，尤其是12 月，活鵝增重較快，并恰逢春節(jié)前居民消費高峰期，鵝肉需求量劇增，該月季節(jié)系數(shù)達到了一年中最大值1.02。

圖2 肉鵝價格季節(jié)波動圖

從圖3 肉鵝價格的長期趨勢可以看出，我國肉鵝市場價格呈現(xiàn)先緩慢下降，在2017 年出現(xiàn)明顯拐點之后再快速上升的趨勢。前期受H7N9 禽流感事件以及市場供給等因素影響，2014—2016 年我國肉鵝產(chǎn)業(yè)面臨著巨大危機，鵝業(yè)市場低迷，大批養(yǎng)殖戶失去信心退出活鵝養(yǎng)殖市場。但在2017 年以后，肉鵝價格增幅開始加快，前期養(yǎng)殖戶大量退出導(dǎo)致市場后期供給不足，且2018年爆發(fā)的“非洲豬瘟”導(dǎo)致生豬供應(yīng)緊張，豬肉價格大幅上升，作為豬肉相對替代品的禽類消費增加，由此帶來了我國肉鵝市場價格的加速回暖。從圖4 肉鵝價格的隨機波動趨勢可以看出，肉鵝價格受不規(guī)則波動規(guī)律的影響較大，即突發(fā)性事件的影響會造成肉鵝價格的大幅波動，且正向影響大于負向影響[15]，因此本文選擇可以適當(dāng)過濾隨機因素影響的Holt-Winters 模型來對我國肉鵝市場價格進行短期預(yù)測。

圖4 肉鵝價格隨機波動圖

2 肉鵝價格預(yù)測

2.1 模型設(shè)定 市場價格往往具有季節(jié)效應(yīng)，這種效應(yīng)又受到人們消費偏好以及氣候等因素影響，所以短期內(nèi)的趨勢特征也會隨之發(fā)生一定程度的變動[12]。因此，Holt 和Winters[16]提出了Holt-Winters 模型，也稱三次指數(shù)平滑模型，是基于一次指數(shù)平滑和二次指數(shù)平滑模型所提出的，其基本思想是把具體線性趨勢、季節(jié)變動和隨機變動的時間序列進行分解研究，并與指數(shù)平滑法相結(jié)合，對數(shù)據(jù)進行向外延伸的預(yù)測[6]。該模型不僅有利于解決季節(jié)性變動等問題，同時可以有效地過濾不規(guī)則波動所帶來的影響，非常適合預(yù)測包含明顯趨勢與季節(jié)性變動的時間序列[17]。Holt-Winters 模型具有2 種類型，分別是季節(jié)性加法Holt-Winters 模型與季節(jié)性乘法Holt-Winters 模型，以下為該模型的方程形式。

季節(jié)性加法Holt-Winters 模型：

其中，at、bt、st分別表示在t 時刻時消除季節(jié)效應(yīng)之后的水平估計項、趨勢的增量項以及季節(jié)變動項，α、β、γ分別為水平平滑系數(shù)、趨勢平滑系數(shù)以及季節(jié)平滑系數(shù)，取值均在[0,1]，p 為季節(jié)性周期，k 為向后平滑期數(shù)，方程（5）和（9）表示預(yù)測方程[18-19]。由于肉鵝價格呈現(xiàn)出明顯的不規(guī)則性變動，相較于加法模型，乘法模型更適用于我國肉鵝市場價格的預(yù)測且預(yù)測精度更高、更可靠，因此本文使用R 統(tǒng)計軟件建立肉鵝價格的季節(jié)性乘法Holt-Winters 預(yù)測模型。

2.2 擬合度分析 為驗證季節(jié)性乘法Holt-Winters 模型的準(zhǔn)確度，將2014 年1 月—2019 年2 月的肉鵝價格設(shè)為樣本集，同時將2019 年3 月—2020 年2 月的肉鵝價格設(shè)為測試集，通過實際值與預(yù)測值之間的預(yù)測誤差比較來修正完善模型參數(shù)設(shè)置，以便更好地對未來一年的肉鵝價格走勢進行預(yù)測估計，此處預(yù)測誤差是指（預(yù)測值-實際值）/實際值的絕對值。

圖5 測試集與預(yù)測集走勢圖

根據(jù)R 中Holt-Winters 模型函數(shù)的運行結(jié)果可以得到平滑參數(shù)α、β、γ分別為0.876 6、0、1，表明近期觀測值大小與季節(jié)性變化對肉鵝價格的影響較大，趨勢影響可忽略不計。由表1 測試集預(yù)測誤差對比可得，預(yù)測誤差最小值為0.37%、最大值為8.12%，均維持在10%以內(nèi)，且模型平均百分比誤差（MAPE）為2.64%，保持在5%內(nèi)，說明季節(jié)性乘法Holt-Winters 模型在肉鵝價格中的短期預(yù)測精度較高，模型擬合效果良好。

表1 測試集預(yù)測誤差

2.3 預(yù)測結(jié)果分析 預(yù)測結(jié)果表明（圖6、表2），與2019 年相比，2020 年3 月—2021 年2 月肉鵝市場價格將有一定程度的下降，但總體維穩(wěn)在相對正常水平，波動幅度在26～28 元/kg。隨著疫情基本得到控制，交通管制放緩，人們有序復(fù)工復(fù)產(chǎn)，肉鵝市場將逐漸恢復(fù)活力；同時受“報復(fù)性消費心理”以及各級政府發(fā)放消費券等政策措施的影響，我國肉鵝產(chǎn)業(yè)將逐步恢復(fù)至正常秩序，市場行情也將加速回暖。此外，肉鵝市場價格季節(jié)效應(yīng)依舊明顯，夏季7 月以及秋冬季節(jié)仍是潛在的肉鵝銷售旺季。

圖6 未來一年肉鵝市場價格走勢圖

表2 未來一年肉鵝市場價格預(yù)測值

4 結(jié)論與建議

本文結(jié)果表明，我國肉鵝市場價格具有明顯的季節(jié)性波動特征，每年夏季7 月以及秋冬季節(jié)是肉鵝價格的潛在高位區(qū)，價格波動較為頻繁。從長期趨勢來看，我國肉鵝市場價格整體呈現(xiàn)先緩慢下降再快速上升的趨勢，2014—2016 年肉鵝價格緩慢下降，而2017 年以后長期趨勢出現(xiàn)了明顯拐點，肉鵝價格開始快速增長。從肉鵝短期預(yù)測值可以看出，2020 年的肉鵝價格相較于2019 年會有一定程度的下降，但總體維穩(wěn)在正常范圍內(nèi)，且隨著疫情得到基本控制，我國肉鵝產(chǎn)業(yè)將逐步恢復(fù)至正常秩序，市場行情也將逐步回暖。

為了維持中國肉鵝產(chǎn)業(yè)長期穩(wěn)定發(fā)展，同時避免肉鵝市場價格波動頻繁而帶來的市場供需失衡影響，提出以下建議：一是建立肉鵝價格突發(fā)性公共事件預(yù)警體制系統(tǒng)。突發(fā)性事件對肉鵝價格影響占比較大，但通過對肉鵝價格波動趨勢進行預(yù)測可以及時為相關(guān)的鵝類企業(yè)及養(yǎng)殖戶提供關(guān)于突發(fā)性事件的信息，為其生產(chǎn)投放計劃提供一定的指導(dǎo)，以決定是否采取相應(yīng)的應(yīng)急措施；二是著力深挖肉鵝產(chǎn)業(yè)的多種附加價值，鵝肥肝及鵝絨市場是具有較高經(jīng)濟效益的農(nóng)民創(chuàng)收產(chǎn)業(yè)，重點加強關(guān)于深加工階段的技術(shù)方法創(chuàng)新，打造國內(nèi)外品牌優(yōu)勢，增強中國肉鵝市場國際競爭力；三是科學(xué)把控肉鵝出欄時機，中國肉鵝市場價格具有明顯的季節(jié)性波動規(guī)律，且從長期趨勢來看，肉鵝價格有持續(xù)穩(wěn)定上升的態(tài)勢，制定適時適量的肉鵝產(chǎn)出投放計劃，可以有效降低相關(guān)企業(yè)及養(yǎng)殖戶的投資風(fēng)險，同時增強了相關(guān)企業(yè)的抗風(fēng)險能力。