徐秀美,朱顯龍
(澳門理工學院人文與社會科學高等學校,澳門999078)
隨著中美經濟結構互補性逐漸減弱,兩國之間的貿易摩擦不斷演化和升級。與20 世紀60 年代至90 年代的日美貿易戰(zhàn)相比,由美國挑起的中美貿易戰(zhàn)無論是在所涉及的產業(yè)領域還是在博弈戰(zhàn)略層面均如出一轍。自2016 年特朗普當選為美國總統(tǒng)之后,中美貿易摩擦持續(xù)升級,2018 年6 月15 日美國政府發(fā)布加征關稅的商品清單,對從中國進口的約500 億美元的商品加征25%的關稅,且在2018 年7月6 日,正式對第一批清單上價值約340 億美元的中國商品執(zhí)行加征關稅。作為反擊,中國也于同日采取同等規(guī)模和力度的征稅措施,并就美國在對華“301 調查”下正式實施的征稅措施向世界貿易組織(WTO)追加起訴,至此,中美貿易戰(zhàn)正式開打(李棠、李廣偉,2019)[1]。
中美貿易戰(zhàn)是中美兩國經濟政治戰(zhàn)略博弈的具體表現(xiàn),其影響涉及領域較廣,主要包括經濟影響、政治影響和社會影響等。經濟影響是中美貿易戰(zhàn)中表現(xiàn)最為直觀、最為迅速的,中美貿易戰(zhàn)對中美兩國均帶來了直接和間接的經濟成本,兩國的博弈以“斗而不破”“戰(zhàn)為求和”為主基調,兩國經濟的相互依存度加深可能引發(fā)某一方的不滿,但其形成的巨大的共同利益以及相互抑制經濟傷害的能力可以維系雙方關系的總體穩(wěn)定(宋國友,2019)[2]。
目前國內關于中美貿易戰(zhàn)的學術文獻數(shù)量不多,相關研究主要集中在未來中美知識產權競爭的趨勢預測(郭民生,2018)[3]、中國在應對中美貿易戰(zhàn)中的博弈策略及持久戰(zhàn)戰(zhàn)略(王繼翔,2019)[4]、應對中美貿易戰(zhàn)的戰(zhàn)略思路(肖光恩,2019)[5]、運用博弈論模型分析特朗普政府對華“301 調查”及對應的解決方式(周金凱、孫娜,2018)[6]等方面。
文本對2018 年1 月至2020 年3 月國內報紙媒體有關中美貿易問題的報道進行文本分析,以文獻計量及可視化技術為手段,對文本的高頻詞進行分析,以期掌握中美貿易戰(zhàn)在各領域中產生的具體影響。結合分析結論,立足于粵港澳大灣區(qū)旅游經濟發(fā)展現(xiàn)狀,從旅游產業(yè)較高乘數(shù)效應對擴大國內旅游內需、推進低碳旅游、轉變旅游經濟增長核算觀念以及提高生態(tài)效率的作用等角度論述了旅游業(yè)對于應對中美貿易戰(zhàn)等危機事件的現(xiàn)實價值。
內容分析法起源于傳播學領域,最初是用于定量分析和描述文獻的內容。一般認為,內容分析法形成于二戰(zhàn)期間,其標志性事件為:美國著名傳播學家哈羅德·拉斯韋爾等人在美國國會圖書館組織的“戰(zhàn)時通訊研究”(何蕓、楊曉霞,2019)[7]。隨著計算機技術的不斷發(fā)展,內容分析法在客觀量化傳播內容、輿情動態(tài)分析、不同學科的研究熱點分析等領域表現(xiàn)出極強的適用性。綜合有關內容分析法的研究現(xiàn)狀及特征,將內容分析法定義為:借助文獻計量工具及相關量化手段,將文本數(shù)據(jù)(包括文字、圖片、符號等)轉化成可以統(tǒng)計和量化的資料形式,實現(xiàn)對定性研究的定量化處理,分析結果多以統(tǒng)計數(shù)據(jù)形式展現(xiàn)(卜衛(wèi),1997;丹尼爾·里夫等,2010;邱均平、王曰芬,2008)[8-10]。
縱觀內容分析法跨越的研究領域與涉及的方法,目前內容分析法與文本數(shù)據(jù)相結合,已廣泛融匯于情報學、傳播學、環(huán)境經濟、公共交通規(guī)劃、建筑設計、網絡平臺安全監(jiān)管、生態(tài)學、旅游學等多個學科領域,所覆蓋的文本數(shù)據(jù)源涵蓋網絡數(shù)據(jù)庫文本數(shù)據(jù)(Gao H.,2020;He et al.,2020;Wu et al.,2020)[11-13]、政策 文 件 (Bista et al.,2020)[14]、 視 頻 文 本(Niederkrotenthaler et al.,2020)[15]、 圖 片 信 息(Moreno-Llorca et al.,2020)[16]以及網頁鏈接(Till et al.,2020)[17]等等。
例如,Bista 等(2020)[14]采用內容分析方法,研究了加拿大的多倫多和蒙特利爾兩市的10 份規(guī)劃文件,以確定涉及“最后一英里問題的方式”,并結合現(xiàn)行的干預措施提出了提升公共交通系統(tǒng)效率的策略;Gao 等(2019)[11]應用文獻計量與內容分析法相結合的研究方式,對Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫中關于“開放式創(chuàng)新”的研究脈絡進行梳理,指出目前的研究局限與未來可能的發(fā)展方向;Khirfan等(2020)[18]將內容分析法與專家調查法相結合,以探測現(xiàn)存有關“流線型采光”研究主題與研究熱點的演化趨勢;Nematollahi 和Tajbakhsh(2020)[19]依托內容分析法對247 項關于可持續(xù)農業(yè)供應鏈的文獻進行了廣泛的回顧和梳理,即基于內容分析的文獻綜述法;Niederkrotenthaler 等(2020)[15]針對YouTube 平臺中涉及“自殺方法”的德語視頻進行了內容分析;Till 等(2020)[17]利用2013 年至2018 年間美國與奧地利的搜索引擎檢索的與自殺相關的文本數(shù)據(jù)進行內容分析;He 等(2020)[12]基于文獻計量與內容分析法,對1996 年到2018 年所刊有關能值會計與能值評價的文獻進行可視化操作,指出能值評價可實現(xiàn)對各領域可持續(xù)性管理的研究,為改進該研究方法的先進性,需統(tǒng)一能值會計核算框架標準、優(yōu)化能值轉化率;Wu 等(2020)[13]收集了2000—2018 年期間收 錄 于Science Direct、Academic Search Complete、Web of Science 和Cambridge Journals Online 等數(shù)據(jù)庫中涉及旅游出行方式對環(huán)境影響的文獻,借助內容分析法、社會網絡分析法與文獻計量法對游客出行方式進行深度解讀,機構耦合結果表明美國、中國和英國對學術合作的貢獻較多,而文獻耦合的結果表明“政策”“老年地理人”“心理”“生態(tài)”和“旅游滿意度”等主題為當下的研究熱點,并通過內容分析,梳理出了有關旅游類研究的五大要素,即研究對象、旅游方式、旅游要素、旅游目的和旅游研究方法;Moreno-Llorca 等(2020)[16]基于內容分析法對Flickr社交平臺上用戶所發(fā)布的照片信息與游客對野生動物的保護行為進行匹配,以實現(xiàn)對游客行為的動態(tài)監(jiān)測;Bhatt 等(2020)[20]結合文獻計量分析和內容分析,對循環(huán)經濟與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展領域的可持續(xù)生產問題的研究前沿與動態(tài)進行了探索。內容分析法不僅能實現(xiàn)對文本數(shù)據(jù)的表面、基本的排序與解讀,還可以達到描述性分析與解釋性分析的目的(Lindgren 等,2020)[21],該方法在文獻綜述研究領域能夠解決對研究現(xiàn)狀的宏觀把握以及對研究資料的有效過濾與分類,多領域、跨學科的交叉研究已成為內容分析研究的主流趨勢。
社會網絡最初見于情報學和社會學研究領域,多用圖論工具與代數(shù)模型以分析群體的社會關系與社會結構關系模式,解釋群體之間社會關系的演化以及群體的社會關系對整體和各個成員的影響(郭喜梅、李偉,2014)[22]。社會網絡理論可追溯到20 世紀30 年代的心理學和人類學研究,從早期的社會心理學領域中以圖論為主要方法進行網絡分析的社會計量學學派、研究“派系”和人際模式的哈佛學派、研究部落和鄉(xiāng)村社會關系“共同體”關系結構的曼徹斯特人類學派,到20 世紀70 年代后的“新哈佛學派”,社會網絡理論逐漸成熟并快速發(fā)展。社會網絡理論將社會結構視為一張人際關系網,通過分析個體與整體之間的行為關系,抽象出網絡中的溝通機制。
社會網絡分析在研究經濟活動與社會現(xiàn)象等方面表現(xiàn)出至關重要的作用,在文獻計量分析、交通結構演化、旅游者空間經濟行為等方面社會網絡分析都體現(xiàn)出方法論的高度適用性。多年來,社會網絡分析技術的發(fā)展和信息技術的進步相輔相成,呈現(xiàn)出多層次、多領域、多學科的特點。例如,Wang 等(2018)[23]應用社會網絡分析研究旅游經濟聯(lián)系強度,以反映旅游經濟網絡空間結構與旅游系統(tǒng)內部要素相互作用的指標;Kelvin McClean 等(2020)[24]回顧了影響社會網絡分析的開源數(shù)據(jù)庫使用的因素。自20 世紀90 年代以來,社會網絡分析在旅游目的地空間結構與旅游經濟聯(lián)系強度演化問題方面的研究熱度有增無減,該領域的研究側重于利用社會網絡分析來考察旅游經濟網絡系統(tǒng)(或旅游組織系統(tǒng))內節(jié)點之間的動態(tài)演化過程及其在整個旅游系統(tǒng)中的 作 用 和 地 位(W?sche,2015;Tran et al.,2016;Brand?o F,2019)[25-27],目前已形成包括應用網絡分析來探索組織間關系的模式或旅游目的地網絡的演變(Pavlovich K,2003)[28]以及運用網絡分析來厘清旅游經濟結構或利益相關者關系(Kimbu,2013)[30]的兩大研究主流,其主要目的是為旅游政策的制定提供建議。在分析技術層面,目前的研究前沿側重于運用社會網絡方法,審視旅游經濟網絡系統(tǒng)中各節(jié)點之間的動態(tài)演化過程及其在整體中的角色與地位。
本文借助內容分析法和社會網絡分析對CNKI數(shù)據(jù)庫的報紙文本進行分析,探究高頻詞的總詞頻排序,聚焦中美貿易摩擦所影響的主要領域,并結合社會網絡分析法對高頻詞的中心度進行分析。
本文選取CNKI 中文報紙媒體文本作為原始數(shù)據(jù),主要是基于報紙媒體的客觀性、新聞報道的時效性與嚴肅性,與網絡大數(shù)據(jù)相比,報紙媒體的聚焦相對準確清晰,例如,《環(huán)球時報》《中國貿易報》等報紙具有權威性和示范性,以及較強的輿論引導力,且文本數(shù)據(jù)相對容易獲取,檢索到的研究樣本較為詳細。
目前,國內關于中美貿易戰(zhàn)的媒體報道涉及領域較廣,且考慮到表達形式的不同,本文以“中美貿易戰(zhàn)”“中美貿易摩擦”為主題進行檢索。檢索了CNKI 中的《環(huán)球時報》《中國貿易報》和《企業(yè)家日報》等報紙媒體中2018 年3 月18 日(中美貿易戰(zhàn)正式打響之日)至2020 年3 月間的386 篇(去重后)評論及報道作為研究樣本,并運用內容分析法對中美貿易戰(zhàn)的相關影響進行梳理,探究報道領域的演變和發(fā)展路徑,分析報道的情感變化趨勢,對比不同領域所受波及程度的差異,以期從宏觀角度對中美貿易戰(zhàn)所產生的經濟、政治和社會影響進行解讀。
將下載的386 篇報紙報道轉化為txt 格式。利用軟件ROST CM 6 對文本進行分詞,在此基礎上,提取高頻詞(高頻過濾后)與共詞矩陣,并得到處理后的語義網絡txt 文檔。為高頻詞分析和社會語義網絡分析提供基礎數(shù)據(jù)資料。同時,從CNKI 數(shù)據(jù)庫中下載一份ENDNOTE 格式文本,以作SATI 在線分析所用。
利用SATI 在線分析工具,對CNKI 檢索報紙報道導出的ENDNOTE 格式文本進行分析,獲得了機構頻次與文獻來源頻次結果。從作者所屬機構來源頻次來看,《證券時報》《中國青年報》《中國經濟導報》以及“中青在線”等媒體發(fā)文居多。根據(jù)SATI 在線分析軟件所提取的報紙媒體機構的發(fā)文頻次(見表1)與文獻來源頻次(見表2),發(fā)現(xiàn)經濟類報紙媒體對中美貿易戰(zhàn)的關注占絕大多數(shù),此外,《中國青年報》及其官網“中青在線”的累計發(fā)文頻次為12次。從文獻來源角度分析,《中國經濟時報》《21 世紀經濟報道》《中國貿易報》《華夏時報》《國際商報》的載文頻次均超過了15 次,這些報紙媒體通常以報道經濟類熱點話題為主。
表1 發(fā)文機構頻次
表2 文獻來源頻次
將合并后的文本文件導入ROST CM 6 軟件提取高頻詞,過濾掉“今年”“時報”“帶來”“情態(tài)”“指出”等無意義的詞后,整理得到前30 位的高頻詞匯(見表3)。
表3 高頻詞前30 位詞匯
根據(jù)新聞報道的客觀性特點,表3 中詞匯僅包括名詞、動詞,不包含形容詞,這驗證了本文所提取的核心高頻詞的合理性。在鎖定的文獻報道范圍內,從詞性的角度分析,名詞往往表征有關中美貿易戰(zhàn)報道涉及的主體、客體及其聯(lián)系和影響波及的范圍和領域;動詞則在一定程度上展現(xiàn)了中美貿易戰(zhàn)產生影響的趨勢和影響的方向。如表3 所示,提取的前30 位高頻詞中名詞共27 個,占總數(shù)的90%,動詞性詞匯3 個,占比3%。
1.高頻名詞性詞語分析。表3 顯示,高頻名詞性詞語主要歸為三類:中美貿易戰(zhàn)的主客體、影響范圍和中美貿易戰(zhàn)的主要內容。其中,中美貿易戰(zhàn)的主客體分別為美國和中國,影響范圍主要表現(xiàn)在經濟領域,包括對中國企業(yè)、中國市場經濟、雙方進出口、全球范圍經濟活動的影響,同時也涉及到了政治領域,包括國家層面的政府行為及政策、投資活動、金融經貿領域的影響等等,而“關稅”“清單”“大豆”等高頻詞反映了中美貿易戰(zhàn)的主要內容。總觀名詞性詞匯,其大致描述了中美貿易戰(zhàn)集中的領域和波及的范圍,其中,“企業(yè)”“市場”“經濟”“進口”“出口”等詞匯的頻次較高,反映了報紙媒體報道對上述影響的關注度較高。
2.高頻動詞性詞語分析。動詞性詞語主要體現(xiàn)了中美貿易戰(zhàn)對經濟環(huán)境及經濟發(fā)展趨勢的影響,例如,“發(fā)展”“增長”“增加”等詞表征了中美貿易戰(zhàn)在經濟領域的影響。其中,“發(fā)展”一詞出現(xiàn)的頻次為309 次,可以得出在全球化背景下,中美貿易戰(zhàn)對于中美兩國的經濟發(fā)展以及世界經濟發(fā)展產生的阻礙作用;相應地,“合作”一詞出現(xiàn)的頻次為168 次,表明眾多新聞報道呼吁的合作博弈是解決中美貿易戰(zhàn)的對策。
1.語義網絡與聚類分析。經過ROST CM 6 軟件分詞處理,提取本文文檔的共現(xiàn)矩陣詞表,導入UCINET 6 軟件中,借助該軟件的NetDraw 功能,生成高頻詞共現(xiàn)矩陣的語義網絡圖,如圖1 所示。
圖1 中美貿易戰(zhàn)高頻詞共現(xiàn)語義網絡
圖1 顯示,除了“中國”“美國”“中美”“貿易戰(zhàn)”等表達中美貿易戰(zhàn)的核心詞匯的關聯(lián)比較密切之外,“關稅”一詞與“中國”“美國”“美元”“中美”等詞匯的聯(lián)系也比較密切,即驗證了高頻詞分析中名詞性詞匯表征之意——中美貿易戰(zhàn)以關稅為主要利器,“關稅之戰(zhàn)”是中美貿易戰(zhàn)的戰(zhàn)術?!笆袌觥薄罢摺薄爸袊薄懊绹薄斑M口”“出口”等詞匯之間的聯(lián)系緊密,表明中美貿易戰(zhàn)對中國金融市場、農產品市場產生的負面沖擊較多,中國政府在應對該挑戰(zhàn)時,需不斷運用政策調控手段,并加大對外向型企業(yè)的政策支持。
進一步,對共現(xiàn)矩陣詞表聚類分析,得到高頻詞的聚類圖,如圖2 所示。共現(xiàn)關鍵詞主要分為8 個類別,其中,正方形區(qū)域為第一聚類,主要聚焦于中美貿易戰(zhàn)對中國經濟領域的影響和對中美兩國經濟關系的影響;田字形區(qū)域為第二聚類,主要體現(xiàn)中美貿易戰(zhàn)對中國進出口和美元的影響,從屬于經濟影響范疇;沙漏形區(qū)域為第三聚類,主要說明政府的應對措施;無形狀符號區(qū)域為中美貿易戰(zhàn)的具體細節(jié),即在中國的反制措施下,農產品中的大豆成為了重點和焦點;正三角區(qū)域為第四聚類,宏觀的展示了中美貿易戰(zhàn)對中國經濟發(fā)展的抑制;其余區(qū)域的關鍵詞分別為聚類5、聚類6、聚類7 和聚類8,交代了中美貿易戰(zhàn)的波及范圍,蘊含著產生的原因??傮w上看,共現(xiàn)高頻詞的聚類圖主要集中在中美貿易戰(zhàn)的經濟影響上,這與圖1 的分析結果相呼應。
圖2 高頻詞匯聚類
2.中心度分析。在社會網絡分析中,中心度表征了個體或者成員在總體或社會網絡中擁有的地位、聲譽和權力,即中心度集中體現(xiàn)了個體的重要性和優(yōu)越性。中心度分析包括點度中心度分析、接近中心度分析和中間中心度分析。其中,點度中心度主要刻畫個體在整個社會網絡中與其他成員之間聯(lián)系的密切程度。點度中心度DCi的數(shù)學表達式為:
N為網絡中包含的節(jié)點總數(shù),N-1 為節(jié)點最大可能的度值,ki為節(jié)點i對應的度數(shù)(葛艷,2016)[31]。
根據(jù)表4,除了“中國”“美國”“貿易”“中美”“貿易戰(zhàn)”等描述中美貿易戰(zhàn)的核心關鍵詞之外,關鍵詞“關稅”“影響”“經濟”“市場”的點度中心度值超過1000,表明上述關鍵詞與網絡中的其他關鍵詞的關聯(lián)密切,產生的節(jié)點數(shù)量較多。對應的,上述關鍵詞的相對度數(shù)也較高,這一分析結果與共現(xiàn)關鍵詞的語義網絡圖和聚類圖的顯示結果相契合。
表4 點度中心度數(shù)據(jù)(部分)
(續(xù)表4)
接近中心度描述了網絡中成員之間整體的接近程度,若某個體與其他個體的距離之和較短,則該節(jié)點處具有較高的接近中心度。表5 表明,關鍵詞“中國”“美國”“貿易”“中美”“貿易戰(zhàn)”“影響”“關稅”“市場”“經濟”“企業(yè)”“進口”“出口”“全球”的接近中心度小于100,與其他關鍵詞的距離很短,對其他關鍵詞的影響較大,成為社會網絡中的核心要素。
表5 高頻詞接近中心度數(shù)據(jù)(部分)
中間中心度是用以刻畫社會網絡中個體對其他成員控制程度的指標,即個體在網絡中作為媒介者的能力,表現(xiàn)為個體與其他節(jié)點的最短路徑之和越大,則該個體具有越高的中間中心度。表6 顯示,關鍵詞“中國”“中美”“貿易”“美國”“關稅”“進口”“經濟”“出口”“貿易戰(zhàn)”“影響”“市場”“企業(yè)”“美元”的中間中心度值較高,在社會網絡中處于許多交往網絡路徑上,可以認為上述關鍵詞在網絡中處于重要地位,而本文數(shù)據(jù)中的其他關鍵詞通過上述關鍵詞產生聯(lián)系,即中間中心度值較高的關鍵詞對其他關鍵詞影響較大,由此可見,中美貿易戰(zhàn)的影響還是以經濟領域為主。
表6 中間中心度數(shù)據(jù)(部分)
本文對中美貿易戰(zhàn)文本數(shù)據(jù)共現(xiàn)高頻關鍵詞的度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度分析的結果再次展示了中美貿易戰(zhàn)的經濟影響。經濟全球化推動了政治全球化,針對CNKI 報紙媒體評論,要降低中美貿易戰(zhàn)的經濟影響,克服貿易保護主義的障礙,中國需不斷提升在知識產權、制造業(yè)等重點領域的國際競爭力,加快技術進步與產業(yè)轉型進度,加大自主創(chuàng)新能力,借助“一帶一路”倡議,擴大開放程度,加強與更多國家的合作,降低對單一市場的依賴。同時,不能忽視其社會影響,需關注社會輿情的反饋。
粵港澳大灣區(qū)(Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area)成立于2017 年,地域范圍涵蓋香港、澳門兩個特別行政區(qū)和廣東省的廣州、深圳、珠海、佛山、中山、東莞、惠州、江門、肇慶等九市,是繼美國紐約灣區(qū)和舊金山灣區(qū)、日本東京灣區(qū)之后的世界第四大灣區(qū)?;浉郯拇鬄硡^(qū)是全國經濟最活躍的地區(qū)和重要增長極[32]。
中美貿易戰(zhàn)對粵港澳大灣區(qū)的影響主要體現(xiàn)在對外向型企業(yè)的影響、對金融市場的影響和對貿易的影響等方面。除了在科技創(chuàng)新、加快核心技術攻關、加速產業(yè)升級等方面采取措施以應對中美貿易戰(zhàn)的影響之外,還可以通過大力發(fā)展國內旅游與區(qū)域旅游刺激區(qū)域內需,借助旅游產業(yè)推動區(qū)域經濟的轉型升級,以降低中美貿易戰(zhàn)對大灣區(qū)的經濟影響。
在旅游研究領域,旅游與旅游業(yè)的區(qū)別主要源自于業(yè)內對旅游要素的延伸與拓展。旅游活動是一種涉及到文化交流、客源流動、資源開發(fā)、產品設計等內容的旅游主體(旅游者)與旅游客體(旅游資源)交互聯(lián)系的綜合性活動。由于旅游活動日新月異,因此從旅游的要素層面分析,傳統(tǒng)意義上的“食”“住”“行”“游”“購”“娛”等六大要素已不能涵蓋當前的旅游業(yè)態(tài)。旅游要素的范圍及其演化推動了研究人員對廣義的旅游業(yè)與狹義的旅游業(yè)邊界的界定工作。在此基礎上,旅游增加值和旅游業(yè)增加值的劃分也逐漸清晰化。一般認為,廣義的旅游業(yè)是指滿足旅游者全程旅游活動各種需求的行業(yè)或者部門,其范圍涉及到旅游傳統(tǒng)要素及旅游新要素的有關部分,該部分產生的增加值為旅游增加值;狹義的旅游業(yè)通常是指為旅游活動提供基本產品和服務的部門,主要包括旅行社、住宿業(yè)、娛樂業(yè)等服務行業(yè),所對應的增加值即為旅游業(yè)增加值(宋子千、鄭向敏,2001;李江帆、李美云,1999;魏小安、厲新建,2000)[33-35]。
旅游活動已成為國民日常生活的一部分,旅游經濟演變?yōu)橹袊洕l(fā)展的一項重要手段,旅游業(yè)對拉動粵港澳大灣區(qū)經濟內需起到至關重要的作用。由于旅游資源具有不可轉移性以及旅游產品具有生產和消費的同時進行性等特性,決定了國內旅游產品的本地貿易特點,即國內旅游產品不受關稅影響。從旅游產業(yè)的屬性分析,旅游業(yè)是關乎國民幸福指數(shù)的戰(zhàn)略支柱性產業(yè),一方面,旅游消費的正外部性體現(xiàn)為能夠在一定程度上滿足人民群眾對美好生活的向往和追求,另一方面也可以通過較高的旅游乘數(shù)效應實現(xiàn)區(qū)域經濟的增長。同時,為避免因過度關注旅游消費的正外部性而導致的“近視癥”,需挖掘旅游產品的文化內涵、創(chuàng)新旅游資源類型、拓展旅游消費的時間和空間尺度,彰顯旅游經濟的文化屬性。要充分擴大區(qū)域內部客源的日常娛樂消費,提升各個城市的休閑指數(shù),促使休閑空間的合理和均衡,實現(xiàn)國內旅游與本地休閑的對接和融合。因此,從旅游產品和旅游業(yè)的特殊性思考,以及國內旅游增加值和旅游業(yè)增加值的角度分析,國內旅游受中美貿易戰(zhàn)的經濟影響較低,且能夠通過旅游產品更新?lián)Q代和旅游產業(yè)結構轉型升級實現(xiàn)區(qū)域經濟增長與文化旅游資源的消費和生產。
從旅游本地客源市場的角度來看,國內旅游消費對粵港澳大灣區(qū)“9+2”城市群的購房消費具有一定的替代作用。隨著旅游需求的日益常態(tài)化,中國的旅游消費逐漸從無預算消費階段轉型為有預算的消費,盡管旅游消費市場呈現(xiàn)多元、多層、復雜多變的演化狀態(tài),但依然存在以自我支付為主的無預算或超預算消費,衍生較快的是基于旅游消費日?;膽T性非預算消費,旅游成為成癮性消費往往會突破預算門檻(孫九霞,2020)[36]。提高人們對閑暇效應的認識,將旅游作為人們消費閑暇時間的常態(tài)化活動,不僅可以提高自身時間配置效率、工作效率和工作質量,還有利于緩解集中出游帶來的交通擁堵以及提升全社會的經濟效率。為滿足日益復雜的旅游消費行為,粵港澳大灣區(qū)除了在區(qū)域旅游營銷方面尋求合作之外,還應思考例如假日改革等旅游相關政策的介入和影響,制定統(tǒng)一的旅游總體規(guī)劃。
粵港澳大灣區(qū)既肩負創(chuàng)新實踐“一國兩制”的重要使命,又承載著“一帶一路”重要戰(zhàn)略節(jié)點的關鍵任務。環(huán)境作為最關鍵的公共資源,成為制約區(qū)域經濟發(fā)展效率的核心要素,而與紐約、舊金山、東京等國際一流灣區(qū)相比,粵港澳大灣區(qū)的綠色發(fā)展方式相對落后。為擺脫生態(tài)困境,需轉變發(fā)展理念。以GEP(生態(tài)系統(tǒng)生產總值)為主要考核指標來衡量政府治理的效果,將逐漸成為未來社會的發(fā)展趨勢。GEP 作為一項衡量生態(tài)狀況的核算指標,為地方政績考核和生態(tài)補償政策研究提供科學依據(jù)。作為“一帶一路”戰(zhàn)略的重要節(jié)點,粵港澳大灣區(qū)的綠色發(fā)展方式尚未達成共識,且粵港澳大灣區(qū)資源能源利用效率和環(huán)境質量與國際一流灣區(qū)相比仍存在一定差距,其單位GDP 能耗是國際三大灣區(qū)的兩倍左右,空氣質量與國際一流灣區(qū)水平差距明顯,PM2.5 年均濃度是同期國際一流灣區(qū)水平的3 倍左右(張彬等,2019)[37]。由此可見,粵港澳大灣區(qū)的生態(tài)效率水平亟待提升,探索該區(qū)域低碳旅游與旅游生態(tài)系統(tǒng)的有序發(fā)展問題值得重視。
在中美貿易戰(zhàn)的沖擊下,針對生態(tài)環(huán)境與生態(tài)效率這項制約發(fā)展的短板,首先,粵港澳大灣區(qū)需轉變發(fā)展思路,借力多元制度優(yōu)勢,深化供給側結構性改革,走出以犧牲環(huán)境為代價的傳統(tǒng)發(fā)展模式,合理引導旅游需求、調整局部旅游供需錯位現(xiàn)狀,促進“旅游+”的融合力度以及全域旅游向全域休閑的轉型,提升旅游經濟的信息化和智慧化水平,借助“互聯(lián)網+”技術手段,對旅游業(yè)碳排放的主體部門進行低碳化改革。其次,形成旅游與第一產業(yè)、第二產業(yè)以及金融、體育、文化等行業(yè)的深度融合,延伸旅游產業(yè)鏈與價值鏈,擴大旅游乘數(shù)效應以形成綜合產能。最后,充分發(fā)揮粵港澳大灣區(qū)的交通優(yōu)勢,借助高密度交通網絡與重要的交通樞紐,整合區(qū)域旅游資源,形成疊加效應,拓展景區(qū)經營格局、推動旅游企業(yè)的合作與風險應對能力,探尋全域旅游背景下的高效低碳旅游發(fā)展模式,并科學研究旅游碳排放量核算與旅游碳治理等相關問題,構建與低碳旅游經濟相對接的政策體系和政策工具。
長期以來,生態(tài)系統(tǒng)的服務功能價值被政策的決策者和執(zhí)行者忽略,自十八大以來,生態(tài)文明建設被提升至治國理政的戰(zhàn)略高度,并在政府層面得到重視。生態(tài)環(huán)境作為公共物品,溢出效應明顯,其治理的專業(yè)性強、復雜度高,治理難度和風險巨大,以單一行政區(qū)為中心的傳統(tǒng)治理模式效果甚微,并日益被強調咨詢、互動、協(xié)商和網絡的現(xiàn)代治理模式所替代,區(qū)域合作成為化解治理風險的有效途徑(王洛忠、丁穎,2016)[38]。在眾多的生態(tài)環(huán)境的利益相關者中,政府始終處于“元治理”的角色地位,這與生態(tài)環(huán)境公共物品的屬性、政府所具備的資源優(yōu)勢及環(huán)境治理責任密切相關(邢華,2014)[39]。因此,要綜合考量粵港澳大灣區(qū)不同城市的旅游產業(yè)占比及產業(yè)內部結構特點,在中美貿易戰(zhàn)影響的情況下思考低碳旅游的政策資源,以政府為主導,協(xié)調“9+2”城市群橫向與縱向的府際關系,統(tǒng)籌多方生態(tài)利益相關者,發(fā)揮多方參與的作用,探索高效的合作博弈策略,在政策執(zhí)行與考評機制、溝通、監(jiān)管、問責與激勵機制的設計和創(chuàng)新方面尋求突破。同時,府際旅游行政管理部門應轉變以傳統(tǒng)的旅游經濟增長為中心的政績考核方式,制定目標一致的低碳旅游發(fā)展戰(zhàn)略。堅持“共同有區(qū)別”的原則設計政策方案,一方面,明確各級政府的責任,合理有效銜接中央政府與地方政府間、區(qū)域政策與地方政策間不同的環(huán)境目標和措施;另一方面,建立健全利益補償機制和問責機制,激發(fā)各級政府執(zhí)行環(huán)境政策的內生動力(陳宇等,2019)[40]。借助生態(tài)補償力量解決生態(tài)服務保育問題并形成有效激勵機制,在實踐層面推動生態(tài)補償途徑的市場化發(fā)展,促進人文生態(tài)系統(tǒng)與自然生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展,提高旅游城市居民和游客的生態(tài)福祉。打破區(qū)域內部市級地域的概念,從大灣區(qū)整體的生態(tài)經濟系統(tǒng)角度出發(fā),關注生態(tài)經濟系統(tǒng)發(fā)展效率的時序變化、空間分異和變化趨勢。
生態(tài)系統(tǒng)的基本功能包括能量流動(生態(tài)系統(tǒng)中能量的輸入、傳遞、轉化和能量散失的過程),而旅游生態(tài)經濟系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)的相似之處在于旅游生態(tài)經濟系統(tǒng)也是通過物質循環(huán)、能量流動、信息傳遞的過程使經濟系統(tǒng)運轉,并把經濟系統(tǒng)內部各個組成部分連接成為一個有機整體。旅游生態(tài)經濟系統(tǒng)中的物質流指物質流動的過程,具體而言,構成客觀世界的物質處于不斷的運動和周而復始的循環(huán)之中,它可以從一個系統(tǒng)中消失,又可以在另外一個系統(tǒng)中出現(xiàn),從而使物質在不同的系統(tǒng)之間反復循環(huán)利用,以實現(xiàn)自然再生產和經濟再生產的相互適應和協(xié)調發(fā)展,最終滿足人類生存和發(fā)展的各類需要;能量流與物質流聯(lián)系密切,分為自然能流(包括太陽能流、生物能流、礦物能流和各種潛能)和經濟能流(包括被開發(fā)或投入到經濟系統(tǒng)之中的自然能流,其沿著人們的經濟行為所規(guī)定的方式和方向傳遞或變換的過程,反映了自然能流投入到經濟活動之中的能力和水平以及人類利用自然界的水平);信息流是指自然信息,即存在于生態(tài)系統(tǒng)之中,是自然物質屬性之間的內在聯(lián)系和相互作用的內在表現(xiàn),社會經濟信息存在于經濟系統(tǒng)中,是人們通過把握社會再生產過程中的本質和規(guī)律,利用一定的物質和技術手段,從而達到一定的經濟目的的信息;價值流是指商品價值在社會再生產過程中的形成、增值、轉移和實現(xiàn)流動的過程;人口流主要是指旅游者的流動。通過上述分析可以發(fā)現(xiàn),該系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)又有不同,即旅游經濟社會生態(tài)與再生產的過程不僅僅是物質產品的生產過程,而且包含產品價值的形成過程,所以物流、能流以及信息流存在的同時還存在價值流沿交換鏈的循環(huán)和轉換。為實現(xiàn)粵港澳大灣區(qū)旅游經濟的低碳化發(fā)展,趕超世界一類灣區(qū)的生態(tài)效率水平,需從系統(tǒng)論的視角出發(fā),基于生態(tài)經濟學等邊緣學科理論,研究大灣區(qū)旅游生態(tài)經濟系統(tǒng)的物流、信息流、價值流的循環(huán)和交織過程,尋求社會最優(yōu)解,推動生態(tài)系統(tǒng)的保護和修復。
旅游生態(tài)經濟系統(tǒng)是由生態(tài)系統(tǒng)、社會文化系統(tǒng)和經濟系統(tǒng)構成的復合組織結構,包含復合系統(tǒng)的內容,其邊緣性屬性使其研究技術手段具有較強的交叉性和前瞻性特點。系統(tǒng)學在生態(tài)系統(tǒng)研究中已取得一定的進展,對相關的科研工作具有極大的推動作用,與之伴生的一系列技術方法也得到了推廣和發(fā)展。要提升粵港澳大灣區(qū)區(qū)域旅游生態(tài)經濟系統(tǒng)的有序度,降低系統(tǒng)中的熵增污染,需研究旅游生態(tài)經濟系統(tǒng)的結構,制定環(huán)境可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,通過保持生態(tài)系統(tǒng)供給有限性與經濟系統(tǒng)需求擴張性之間的動態(tài)平衡關系,實現(xiàn)旅游生態(tài)經濟系統(tǒng)的平衡。此外,還需探索區(qū)域內城市間的旅游碳排放與旅游垃圾治理合作模式,構建系統(tǒng)性環(huán)境政策框架體系,創(chuàng)新區(qū)域內旅游生態(tài)補償動態(tài)管理與公眾參與機制。
內容分析法能夠節(jié)省時間和經費,研究過程科學,有利于長時間和跨歷史時段的研究,且因其非介入性使得研究結果相對客觀。本文主要基于報紙媒體文本信息對中美貿易戰(zhàn)的影響進行分析,由于采集的原始數(shù)據(jù)均來自于CNKI 收錄的報紙媒體,因此,研究結論僅針對中國遭受的影響,尚未關注其他國家所遭受的影響。此外,由于本文尚未對網絡大數(shù)據(jù)與中美貿易戰(zhàn)中的網民輿情進行分析,因此,文章的研究結論在一定程度上可能受到文獻類型的限制,分析的范圍和邊界有限。