唐錚 湛超越

【摘要】人工心智新聞是依靠人工心智技術(shù)進(jìn)行采集、生產(chǎn)、傳播的更高時(shí)效性、更真實(shí)客觀、更人性化表現(xiàn)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型新聞。它的發(fā)展以愈加心智化的人工智能技術(shù)為前提，以5G的普遍商用為支撐，通過人工感知、人工情感、人工意識(shí)對(duì)新聞全流程的參與和進(jìn)駐，促使新聞實(shí)踐生產(chǎn)力提高，在真實(shí)性、客觀性和公共性的價(jià)值追求上實(shí)現(xiàn)新的技術(shù)突破。作為仍在發(fā)展中的技術(shù)，人工心智新聞既體現(xiàn)出過往新聞基本屬性的延續(xù)，又創(chuàng)造性地解決了當(dāng)前人工智能技術(shù)所存在的“人—機(jī)”傳播互動(dòng)問題。盡管人工心智技術(shù)本身存在“奇點(diǎn)論”爭議，但不斷發(fā)現(xiàn)問題并解決問題才是人類社會(huì)不斷進(jìn)步的根本。

【關(guān)鍵詞】人工心智;人工智能;人工意識(shí);媒介技術(shù)

媒介技術(shù)正在重塑人類社會(huì)。5G低時(shí)延、大帶寬的信息傳輸特點(diǎn)能夠支撐更高的運(yùn)算能力，使得機(jī)器的“擬人度”越來越高，一個(gè)直接結(jié)果是模擬“人—人”交流的“人—機(jī)”交流將越來越普遍。[1]4G背景下，人類已經(jīng)無法區(qū)分簡單的信息是來自人類，還是來自新聞自動(dòng)編寫程序。此前，在大多數(shù)新聞傳播學(xué)理論假設(shè)中，人是傳播者，機(jī)器只是中介。但隨著人機(jī)傳播的概念在新聞傳播學(xué)領(lǐng)域得到越來越廣泛的關(guān)注，對(duì)傳播者的本體理解不再局限于人，即不再認(rèn)為傳播是人類專有的，人與人之間或者人與機(jī)器之間的信息傳播都可以被認(rèn)為是傳播的一種類型。

“人工心智”（AM，Artificial Mind）是人機(jī)傳播背景下被高度關(guān)注、并被認(rèn)為極有可能改寫新聞傳播現(xiàn)狀的一項(xiàng)技術(shù)。人工心智的加持將進(jìn)一步推動(dòng)傳媒業(yè)的變革，帶來對(duì)新聞業(yè)從生產(chǎn)到分發(fā)全流程的顛覆。因而，站在5G商用一周年、各類應(yīng)用場景即將普及化的當(dāng)下，考量“人工心智”對(duì)新聞業(yè)的作用，有其現(xiàn)實(shí)意義和必要價(jià)值。

一、人工心智新聞的概念

（一）何為人工心智

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系的唐杰教授將人工智能劃分為三個(gè)時(shí)代：符號(hào)智能—感知智能—認(rèn)知智能。20世紀(jì)60年代，人工智能發(fā)展為符號(hào)邏輯，在80年代向感知智能轉(zhuǎn)變，2006年后開始進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的浪潮，[2]人工心智則被認(rèn)為是人工智能的下一階段，將在5G技術(shù)的支撐下獲得飛速發(fā)展。

人工心智是一種新的技術(shù)模式，要解決的是機(jī)器如何利用自身封閉的環(huán)路，通過不斷的人機(jī)交互行為，從而建立起機(jī)器對(duì)事物的感知、表征、概念和記憶能力，自主學(xué)習(xí)、創(chuàng)新能力，擁有“類人”情感、常識(shí)和思維的技術(shù)。

（二）人工心智與人工智能的區(qū)別

人工智能以類人的思維和行為為目的，設(shè)計(jì)一個(gè)像人類一樣思考和行動(dòng)的機(jī)器系統(tǒng)，人工地模擬和擴(kuò)展人類智能。[3]而現(xiàn)有的人工智能研究偏重于模擬人類行為，大多是為解決日常生活中的問題而設(shè)計(jì)，而在模擬人類思考方面幾無進(jìn)展。

近年來，人類已經(jīng)推出了眾多基于行為創(chuàng)造的人工智能，例如第一個(gè)擊敗人類圍棋世界冠軍的人工智能程序AlphaGo。盡管AlphaGo圍棋技能出眾，但它的設(shè)計(jì)思想仍然遵循計(jì)算機(jī)的編程原則，通過大數(shù)據(jù)、大計(jì)算、大決策三位一體，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)和勝算率計(jì)算，不具有超出設(shè)計(jì)者計(jì)劃的聯(lián)想能力。[4]而這種人工智能在邁克斯·泰格馬克的定義中為“專用智能”，即可完成一個(gè)較狹義的目標(biāo)組（例如下棋或開車）的能力。[5]從人工心智的角度來看，現(xiàn)有人工智能只是一個(gè)強(qiáng)大的“計(jì)算系統(tǒng)”，與人工心智的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

首先，現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)大多是為解決日常生活中的問題而設(shè)計(jì)，具有較強(qiáng)的問題處理能力。但在人類的思維系統(tǒng)中，程序風(fēng)格、方法和模式隨著經(jīng)驗(yàn)的增加而改變、提高。[6]因此，現(xiàn)有人工智能嚴(yán)格的運(yùn)行程序制約著系統(tǒng)的自我提高和完善，人工心智則具備了獨(dú)立思考和在運(yùn)行過程中自主學(xué)習(xí)且提高的能力。

其次，人工智能強(qiáng)調(diào)算法設(shè)計(jì)，盡管此舉有利于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到人類想要的結(jié)果，但同時(shí)存在計(jì)算廣度不夠、缺乏計(jì)算以外的關(guān)聯(lián)等問題，使得人工智能建立了一個(gè)樹狀數(shù)據(jù)計(jì)算模型。[7]這種樹狀數(shù)據(jù)計(jì)算模型有別于人工心智應(yīng)具備的人類思維網(wǎng)狀計(jì)算模型?，F(xiàn)代腦科學(xué)研究表明，人腦的實(shí)際計(jì)算能力已遠(yuǎn)低于計(jì)算機(jī)，人工心智應(yīng)在計(jì)算能力足夠的情況下更加強(qiáng)調(diào)仿生學(xué)設(shè)計(jì)原則，而不是致力于追求算法性能。

再次，從圖靈計(jì)算機(jī)開始，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是一個(gè)輸入—輸出的簡單操作模式，現(xiàn)有人工智能的工作原理亦是如此，其限制了研究者的思維，導(dǎo)致人工智能的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)未能形成人類心智運(yùn)行的“輸入—存儲(chǔ)—語義解釋—輸出—檢查—輸入”閉環(huán)過程。[8]人工心智正是采用此閉環(huán)結(jié)構(gòu)模擬人類的自主學(xué)習(xí)過程，實(shí)現(xiàn)更高的自我學(xué)習(xí)和自我迭代發(fā)展的能力。

（三）人工心智新聞的概念

要想了解人工心智新聞的概念，必須以人工智能新聞的概念為基礎(chǔ)。人工智能新聞本質(zhì)上是通過計(jì)算機(jī)的算法程序?qū)ヂ?lián)網(wǎng)中海量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和分析，然后運(yùn)用智能算法程序自動(dòng)生成新聞稿件或?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化新聞推送的新聞運(yùn)行方式。從中可以看出，人工智能本質(zhì)上并不是機(jī)器按照自己的主觀意志、主觀愿望自主生產(chǎn)新聞，而是按照人作為新聞傳播主體的意志和愿望生產(chǎn)的新聞。[9]因此，盡管人工智能此前已經(jīng)極大地改寫了新聞的生產(chǎn)和分發(fā)方式，然而受限于智能技術(shù)水平和4G技術(shù)支撐下的有限計(jì)算能力，人工智能只能依靠預(yù)設(shè)的程序運(yùn)行，這一先天結(jié)構(gòu)決定了它只能以“計(jì)算”的視角與外部紛繁復(fù)雜的世界相處，而無法將對(duì)象置于社會(huì)化情境下進(jìn)行認(rèn)知和判斷。

與之不同的是，作為已經(jīng)具備類人思維、意識(shí)的心智系統(tǒng)，人工心智新聞按照自有邏輯、價(jià)值判斷進(jìn)行工作，擁有部分技術(shù)自身的主體性，雖仍無法避免人類參與新聞生產(chǎn)過程，但可以說這是一種人機(jī)相互參與、協(xié)商、學(xué)習(xí)的過程。同時(shí)，5G技術(shù)提升的計(jì)算能力可以提供更多人機(jī)交互行為，使得機(jī)器進(jìn)行知識(shí)的自主更新和迭代。這將使人工心智比人工智能更能捕捉到用戶的隱性需求，媒體平臺(tái)無須機(jī)械地根據(jù)用戶偏好和行為歷史進(jìn)行線性推送，而是以“心智化”的演算對(duì)用戶的喜好和特征進(jìn)行立體的網(wǎng)絡(luò)化分析，進(jìn)而提供真正差異化的服務(wù)。

綜上所述，人工心智新聞的概念可表述為：依靠人工心智技術(shù)進(jìn)行采集、生產(chǎn)、分發(fā)的更高時(shí)效性、更真實(shí)客觀、更人性化表現(xiàn)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型新聞。它以人工心智技術(shù)為基底，所有新聞采集、生產(chǎn)、傳播等皆發(fā)生在人工心智的技術(shù)場域中，所有過程都有人工心智參與，且具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性、強(qiáng)真實(shí)性等顯著特征。

整體來看，人工心智新聞已經(jīng)顯示出巨大的發(fā)展?jié)摿?。截?020年9月，根據(jù)工業(yè)和信息化部統(tǒng)計(jì)，中國的5G基站已超69萬個(gè)、終端連接數(shù)超1.6億。[10]5G技術(shù)的普及運(yùn)用將直接提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟應(yīng)用水平，推動(dòng)人工智能快速發(fā)展，提升AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）和VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）的應(yīng)用功能，由此實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)、萬物皆媒，這已經(jīng)成為新聞傳媒應(yīng)對(duì)變化的共識(shí)。中興通訊在2020年12月發(fā)布的《5G消息白皮書》認(rèn)為，5G快速化、規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化普及已經(jīng)開始，并提出了5G富媒體消息的具體實(shí)施方案。[11]人工心智新聞概念的提出時(shí)間雖短，但發(fā)展勢頭不可小覷?；谛侣剺I(yè)實(shí)踐層面此前跟隨科技升級(jí)而發(fā)生的顛覆性變化，亟須對(duì)人工心智新聞的原理及價(jià)值進(jìn)行未雨綢繆的探究。

二、人工心智新聞的工作原理和應(yīng)用前景

（一）人工心智的基本要素

人工心智的本質(zhì)是建立在對(duì)人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知基礎(chǔ)上的模擬技術(shù)系統(tǒng)。為了達(dá)到和人類一樣的工作效果，人工心智必須利用仿生學(xué)原理了解并模仿人類的神經(jīng)系統(tǒng)及心智內(nèi)容，綜合來看，其基本元素至少包括人工感知、人工情感、人工意識(shí)三部分。

人工感知是人工系統(tǒng)獲取和解釋感官信息、反思自身心理內(nèi)容的過程。[12]與人的自然感官對(duì)應(yīng)，人工感官可分為六種類型：視覺、聽覺、味覺、嗅覺、觸覺和動(dòng)覺（kinesthetic perception）。人工心智想要獲得感知，必須依賴傳感器檢測環(huán)境中的人、事或變化，并將信息發(fā)送給處理器。與人類的感覺神經(jīng)末梢相比，電子傳感器的類型更為多樣，如聲音、振動(dòng)、速度、角度、光學(xué)、成像等，這些傳感器將使人工感官更加精確和復(fù)雜。

情感是人類之所以為人最顯著的特征之一。有學(xué)者將人工系統(tǒng)對(duì)情緒的反應(yīng)分為兩種模式：表征模式和非表征模式。在表征模式下，人工情感系統(tǒng)感知準(zhǔn)確的傳感器信息，并對(duì)情緒結(jié)果做出基本決策。例如，感知甜味的味覺傳感器會(huì)給人工心智情緒帶來愉悅感。在非表征模式下，人工情感系統(tǒng)能夠自我對(duì)話它在即時(shí)情境下的感受。例如，在遭受網(wǎng)絡(luò)暴力時(shí)，人工心智是否有百口難辯的心酸感。[13]兩種情緒決策模式都會(huì)誘發(fā)對(duì)決策的反應(yīng)，并進(jìn)行傳感器處理，不同的基本感覺會(huì)產(chǎn)生不同的反應(yīng)，不同反應(yīng)的組合進(jìn)而產(chǎn)生復(fù)雜的情緒。一個(gè)帶有情感的人工系統(tǒng)會(huì)對(duì)它的環(huán)境產(chǎn)生感覺，導(dǎo)致它和它的環(huán)境之間進(jìn)一步相互作用。例如，一個(gè)愉快的談話會(huì)使系統(tǒng)更有可能繼續(xù)談話，甚至?xí)a(chǎn)生其他情緒，比如好奇地去理解被談話的人。[14]

至今，科學(xué)還未確切解答“哪些物理系統(tǒng)擁有意識(shí)”以及“物質(zhì)為什么會(huì)產(chǎn)生意識(shí)”兩個(gè)問題，[15]這非常不利于人工意識(shí)的設(shè)計(jì)。因此，人工意識(shí)的工作原理更聚焦于產(chǎn)生意識(shí)的前提條件——認(rèn)知過程。認(rèn)知過程由感知、邏輯、記憶、聯(lián)想、學(xué)習(xí)和糾錯(cuò)等功能組成。邏輯功能可以對(duì)感知功能采集到的各種刺激信息和感知系統(tǒng)所建模的每個(gè)物理結(jié)構(gòu)進(jìn)行初步分類，然后傳遞給其他功能部分進(jìn)行進(jìn)一步處理。記憶功能是計(jì)算機(jī)相對(duì)于人腦最具優(yōu)勢的部分，雖然計(jì)算機(jī)的編碼、儲(chǔ)存、檢索能力都遠(yuǎn)超人類，甚至儲(chǔ)存空間可以逼近無窮大。但計(jì)算機(jī)儲(chǔ)存往往以儲(chǔ)存位置作為第一關(guān)鍵，而人腦記憶往往以內(nèi)容為第一關(guān)鍵，這不利于人工心智從記憶中獲取情感基礎(chǔ)，也不利于信息之間的聯(lián)結(jié)，這就需要通過聯(lián)想功能將分散的記憶聯(lián)系起來。學(xué)習(xí)的目的是為了讓人工心智能夠主動(dòng)加速認(rèn)知積累和智慧成長，它既可以通過互聯(lián)網(wǎng)爬蟲的形式從搜索引擎和其他網(wǎng)站抓取文本和多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，[16]又可以通過與人的交往主動(dòng)學(xué)習(xí)人類的感覺、價(jià)值判斷、價(jià)值選擇等，但人工心智的學(xué)習(xí)功能仍停留在人類現(xiàn)有的知識(shí)框架中，并不能自主創(chuàng)新出人類所沒有的知識(shí)。此外，人工心智在學(xué)習(xí)過程中總會(huì)遇到互聯(lián)網(wǎng)上的“垃圾”信息，不僅需要人工心智通過大數(shù)據(jù)對(duì)比，自行判斷好與壞，還需要人工心智向人類提出問題，以補(bǔ)充從網(wǎng)絡(luò)上無法檢索到的知識(shí)，或是解決認(rèn)知結(jié)論矛盾，最后，需要人類介入監(jiān)督，建立最高優(yōu)先級(jí)的糾錯(cuò)系統(tǒng)處理可能出現(xiàn)的倫理問題，這也是人工心智最需要人類的部分?？偟膩碚f，人工意識(shí)的研究還未完善，但構(gòu)建出強(qiáng)大的認(rèn)知系統(tǒng)已經(jīng)足以滿足既有行業(yè)要求的需要。

人工心智技術(shù)始于計(jì)算機(jī)科學(xué)，但對(duì)于人工心智類人思維的使用卻不止于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，在現(xiàn)有人工智能的基礎(chǔ)上就有“人工智能+X”的說法，人工心智更是可以與任意人類可以觸及的領(lǐng)域相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)特定領(lǐng)域的人工心智化。其中，新聞傳播領(lǐng)域就是人工心智技術(shù)應(yīng)用的一大拓展，在當(dāng)下人工智能的實(shí)踐中，部分或業(yè)已實(shí)現(xiàn)的邏輯、聯(lián)想、學(xué)習(xí)和糾錯(cuò)能力已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)新聞業(yè)的顛覆性改造，而這一改造將在人工心智的發(fā)展下繼續(xù)得以深化。

（二）人工心智新聞的應(yīng)用前景

人工心智新聞并非另起爐灶，而是對(duì)現(xiàn)有人工智能新聞的升級(jí)和深化。此前，人工智能對(duì)新聞業(yè)的重塑，主要可以體現(xiàn)在生產(chǎn)、分發(fā)（傳播）與消費(fèi)（使用、接受）三個(gè)層面。[17]其中，在生產(chǎn)層面，人工智能首次使得新聞生產(chǎn)脫離了人的直接操作，由機(jī)器自動(dòng)產(chǎn)生出“自動(dòng)化新聞”或“機(jī)器人新聞”。在分發(fā)層面，人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了新聞的個(gè)性化分發(fā)推送機(jī)制，產(chǎn)生“千人千面”的分發(fā)效果。在消費(fèi)層面，人工智能使得用戶能夠更加靈活地進(jìn)行新聞的交互和反饋，既豐富了用戶的新聞使用方式，又令媒體可以及時(shí)通過新聞的閱讀、評(píng)論等反饋來優(yōu)化新聞業(yè)務(wù)操作。人工心智新聞的實(shí)踐應(yīng)用則從兩個(gè)角度進(jìn)一步深化著對(duì)新聞業(yè)的改變，一是相對(duì)于當(dāng)下人工智能新聞實(shí)現(xiàn)“舊有的延伸”，二是基于人工心智技術(shù)的新進(jìn)展實(shí)現(xiàn)“全新的出現(xiàn)”。

“舊有的延伸”主要體現(xiàn)在新聞的生產(chǎn)和分發(fā)領(lǐng)域。新聞?lì)I(lǐng)域最主要的非標(biāo)準(zhǔn)化工作就是新聞內(nèi)容的生產(chǎn)制作。當(dāng)下，人工智能已經(jīng)替代了一些簡單新聞的人力寫作，廣泛應(yīng)用于財(cái)經(jīng)、體育、地震等突發(fā)狀況的短訊寫作中。例如，中國地震臺(tái)網(wǎng)的人工寫稿機(jī)器人僅用25秒就寫好了一篇關(guān)于地震的速報(bào)，稿件可以做到用詞準(zhǔn)確、行文流暢，且地形天氣面面俱到。而具備人工感知（AP）和人工情感（AE）的人工心智系統(tǒng)可以對(duì)其進(jìn)一步替代升級(jí)。當(dāng)下人工智能可駕馭的多是此種只需要事實(shí)的簡短新聞，一旦涉及較為深度的稿件需要情感代入、遣詞造句等，則會(huì)陷入僵局。也就是說，在現(xiàn)有人工智能的前提下，AI所謂創(chuàng)造性的工作是高度客觀性的，并且依賴高度完善的語料庫才可以更好地完成。[18]人工心智技術(shù)則可以通過語言感知、經(jīng)驗(yàn)記憶、情感反應(yīng)處理，在既有事實(shí)陳述清楚的基礎(chǔ)上，選取更加貼合人類閱讀習(xí)慣的詞句，將深層寓意、情感展現(xiàn)到新聞中。在新聞生產(chǎn)時(shí)，必不可少的資料收集領(lǐng)域，現(xiàn)有人工智能可以做到借由計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大計(jì)算性能在瞬間進(jìn)行上億次信息采集，但多是根據(jù)關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，其內(nèi)在原理過于冰冷且對(duì)語義沒有邏輯考量。而人工心智具備邏輯與聯(lián)想功能，能夠?qū)⒋罅糠稚⒌男畔㈥P(guān)聯(lián)起來，以此來達(dá)到人類進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的多維選擇效果。正如大數(shù)據(jù)和人工智能催生了數(shù)據(jù)新聞這一新的新聞形態(tài)，人工心智采集已有數(shù)據(jù)信息的能力比此前更具優(yōu)勢，將進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)新聞的質(zhì)量水準(zhǔn)，并醞釀?wù)Q生新的新聞內(nèi)容品類。

另外，在新聞分發(fā)領(lǐng)域，如今正盛行的算法推薦新聞就是典型的人工智能新聞分發(fā)形態(tài)。以今日頭條為例，它的推薦系統(tǒng)實(shí)際上是一個(gè)用戶對(duì)所推薦內(nèi)容滿意度的函數(shù)。人工智能算法的首要目標(biāo)是滿足用戶的喜好或是需要。例如，在用戶注冊一開始就獲取各種興趣標(biāo)簽、職業(yè)、年齡、性別等信息來構(gòu)建一個(gè)虛擬用戶畫像，或是通過獲取用戶的地理位置變化來推薦滿足用戶新需要的信息。這是基于用戶偏好的線性、慣性“銷售”行為，容易出現(xiàn)用戶定位喜好誤差或是內(nèi)容越推越窄等有局限性的不利情況。而人工心智技術(shù)下的新聞分發(fā)不會(huì)讓用戶面對(duì)冰冷的系統(tǒng)，而是將用戶的言談舉止、工作狀態(tài)、生活水平、審美偏好等一系列碎片因素綜合到一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行關(guān)聯(lián)考量，得出一個(gè)綜合的類似于人對(duì)人的評(píng)價(jià)。甚至，人工心智不僅會(huì)向用戶進(jìn)行單方面推送，還會(huì)向人類索取，通過“向使用者提出要求”建立用戶與人工心智的新關(guān)系，讓用戶認(rèn)為自己被系統(tǒng)所依賴而使用戶產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)感。[19]

“全新的出現(xiàn)”體現(xiàn)在新聞采訪和編輯策劃層面，是對(duì)原本完全由人工進(jìn)行的新聞實(shí)踐領(lǐng)域的首次技術(shù)性侵入?，F(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)，例如微軟小冰、蘋果Siri等，在與人類交流時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)答非所問、生硬冰冷的情況。而具備人工心智的技術(shù)系統(tǒng)則可以初步達(dá)到“人—人”交流的要求，首先根據(jù)采訪對(duì)象的年齡、性別等不同，選擇更適合交流的語音;其次在語言中通過詞句與情緒的關(guān)聯(lián)加入恰當(dāng)?shù)耐ｎD、音量、音調(diào)變化形成人性化交流語境;再次，綜合廣泛挖掘的背景資料和5G技術(shù)的即時(shí)支持，更好地回答采訪者的問題或應(yīng)對(duì)采訪中可能出現(xiàn)的各種狀況。甚至，由于計(jì)算機(jī)用于感知的傳感器遠(yuǎn)比人類的感知更加靈敏，達(dá)到成熟狀態(tài)的人工心智會(huì)比人類更加懂得捕捉到采訪對(duì)象細(xì)微的表情變化、心理變化等，結(jié)合背景資料及對(duì)個(gè)體、群體情感的分析判斷挖掘出人類可能會(huì)忽略的信息。也就是說，人工心智具備了在新聞生產(chǎn)中替代一部分采訪的技術(shù)能力。一些淺層次、問題結(jié)構(gòu)變化不大的采訪可以交由人工心智來完成，新聞生產(chǎn)者只需進(jìn)行后續(xù)的補(bǔ)充和整理，這將進(jìn)一步提升新聞業(yè)的生產(chǎn)速度，同時(shí)進(jìn)一步擠占人類能動(dòng)性的實(shí)踐空間。

現(xiàn)有的新聞編輯策劃主要工作要素是統(tǒng)籌策劃和把關(guān)審核。這部分工作至今仍然是傳統(tǒng)新聞業(yè)完全憑借經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)、人力操作的最后一道專業(yè)主義“護(hù)城河”。而在人工心智技術(shù)背景下，這道最后的“護(hù)城河”也將出現(xiàn)技術(shù)對(duì)人工的有限侵入?？深A(yù)見的是，憑借超強(qiáng)的運(yùn)算能力、類人的思考能力和大數(shù)據(jù)的支持，人工心智技術(shù)能夠?yàn)橐延械男侣剝?nèi)容提供更徹底的新聞事實(shí)審核，杜絕與既有信息矛盾的所有事實(shí)錯(cuò)誤;為即將落地的新聞提供更多更全面的優(yōu)秀策劃構(gòu)想，展現(xiàn)更強(qiáng)的融媒體制作技術(shù)，從而制作出更為優(yōu)質(zhì)的新聞成品?；谌斯ば闹堑奶攸c(diǎn)，它無法生成新的知識(shí)，但能在人類既有知識(shí)范圍內(nèi)進(jìn)行更好的搜索和組合。因此，人工心智技術(shù)對(duì)新聞編輯策劃的介入將使得新聞工作者獲得更多優(yōu)秀新聞策劃的可選項(xiàng)，并最終根據(jù)人的決定完成最終制作，實(shí)現(xiàn)新聞實(shí)踐業(yè)務(wù)水準(zhǔn)的提升和視野的開闊。

當(dāng)下，一些技術(shù)已經(jīng)在新聞界得以應(yīng)用。2019年底，央視網(wǎng)聯(lián)合百度智能云打造的AI編輯部，已經(jīng)能夠利用知識(shí)圖譜技術(shù)定制專屬知識(shí)圖譜，可以以此實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行多維度關(guān)聯(lián)，啟發(fā)記者寫稿思路，為原創(chuàng)報(bào)道團(tuán)隊(duì)提供素材關(guān)聯(lián)性挖掘等功能，這是國內(nèi)新聞界對(duì)人工意識(shí)認(rèn)知系統(tǒng)的嘗試。2020年，Newlab和Boston Globe合作建立了一家人工智能工具公司Applied XLabs，由《華爾街日?qǐng)?bào)》的研發(fā)主管和美聯(lián)社人工智能戰(zhàn)略主管Francesco Marconi擔(dān)任負(fù)責(zé)人。這家公司利用AI幫助新聞業(yè)實(shí)現(xiàn)信息、數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集后，通過人工心智的計(jì)算來生成部分見解，提供給各個(gè)行業(yè)的知識(shí)型工作者。可預(yù)見的是，大規(guī)模商用的5G技術(shù)將賦予機(jī)器更高速和精確的計(jì)算能力，而使得人工心智技術(shù)在新聞業(yè)的應(yīng)用得以普及和提高。

三、人工智能影響新聞業(yè)的主要問題

人工心智新聞作為新聞的全新實(shí)踐領(lǐng)域，就如同移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的社交媒體和算法分發(fā)一樣，為開創(chuàng)全新新聞實(shí)踐方式提供了可能。既會(huì)帶來觀念上的更新，也會(huì)帶來實(shí)踐上的顛覆性改變。從邏輯上看，人類社會(huì)對(duì)新聞的要求無限趨近于高效快速和真實(shí)準(zhǔn)確，而當(dāng)技術(shù)能力可以實(shí)現(xiàn)這一愿望時(shí)必然會(huì)發(fā)生對(duì)傳統(tǒng)人力領(lǐng)域的擠占，這已經(jīng)在無數(shù)領(lǐng)域的發(fā)展中得到驗(yàn)證。從這一角度看，人工心智新聞既是對(duì)傳統(tǒng)新聞業(yè)的提升，也在孕育全新的新聞模式。然而，人工心智新聞本身在改寫新聞業(yè)的同時(shí)，也會(huì)帶來新的問題。新聞是具備公共價(jià)值的高度社會(huì)化信息產(chǎn)品，此前人工智能在社交媒體平臺(tái)和算法分發(fā)平臺(tái)上應(yīng)用時(shí)帶來的信息極化偏差和“信息繭房”現(xiàn)象，已經(jīng)證明了“技術(shù)中立論”在新聞?lì)I(lǐng)域的理論性破產(chǎn)。而人工心智新聞隨著技術(shù)能力的進(jìn)一步強(qiáng)大，在重構(gòu)新聞業(yè)與人類社會(huì)之間關(guān)系，促進(jìn)新聞業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也必然帶來新的問題。

（一）人工心智新聞的應(yīng)用價(jià)值

首先，人工心智新聞將實(shí)現(xiàn)新聞?wù)鎸?shí)性、客觀性的進(jìn)一步提升。人工心智新聞以強(qiáng)大的計(jì)算性能為基礎(chǔ)，可以基于互聯(lián)網(wǎng)大量的信息對(duì)基本事實(shí)進(jìn)行核實(shí)與平衡，從而減少新聞的事實(shí)性錯(cuò)誤，這是人力不可比擬的優(yōu)勢。例如，人工心智可以對(duì)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有消息進(jìn)行“尋根問底”的溯源，根據(jù)新聞事實(shí)的出處、傳播過程中是否被修改等信息判斷其可信程度。針對(duì)筆跡、圖片等新聞線索或新聞證據(jù)，人工心智更可以通過強(qiáng)技術(shù)手段防止被欺騙。在新聞分發(fā)之前，人工心智可以利用密碼學(xué)、智能合約等技術(shù)防止新聞在傳播過程中遭到惡意篡改或是斷章取義。此外，在替代人力進(jìn)行初步采訪的時(shí)候，人工心智一方面可以依靠更為理性的技術(shù)來判斷信息的真實(shí)性，例如受訪者的眼神飄忽不定、心跳頻率顯著上升、語氣不夠堅(jiān)定、邏輯不夠縝密等。與測謊儀的基本原理類似，人工心智能夠依據(jù)細(xì)致入微的“察言觀色”以及信源的權(quán)威程度、過往誠信度等判斷信息的可利用程度等，并將判斷結(jié)果交由新聞生產(chǎn)者進(jìn)行最終的確認(rèn)和核實(shí)。另一方面，人力有時(shí)盡，現(xiàn)實(shí)的新聞實(shí)踐中因?yàn)闀r(shí)間安排、人手不夠等不可抗因素，新聞不得不受限于現(xiàn)實(shí)而無法做出充足的信源采集。人工心智則不同，它的精力近乎無窮盡，可以同時(shí)進(jìn)行多次采訪，由此減少因采訪不足而造成的真實(shí)性、客觀性誤差。

其次，人工心智新聞?dòng)兄谕苿?dòng)新聞生產(chǎn)力產(chǎn)生量變與質(zhì)變。新聞生產(chǎn)力的量變來自新聞生產(chǎn)效率的進(jìn)一步大幅提升。人工心智技術(shù)減少了過往必要的勞動(dòng)時(shí)間和勞動(dòng)力需求?？梢灾庇^感受到的是，以往新聞?dòng)浾咝枰ù罅繒r(shí)間去搜索的背景信息、驗(yàn)證信息，人工心智只需要短短數(shù)秒鐘就可以在海量數(shù)據(jù)中搜集完畢，使得新聞生產(chǎn)從統(tǒng)籌、策劃、采集、生產(chǎn)到發(fā)布、傳播等整個(gè)流程，都得到時(shí)效性上的大幅提升。在人工心智技術(shù)加持下，對(duì)思維要求沒有達(dá)到足夠創(chuàng)新度的勞動(dòng)崗位都可以被代替。人的創(chuàng)意、想象、構(gòu)建和意義供給是AM僅有的不能代替的部分。正如人工智能減少了在初級(jí)新聞信息采集崗位上的新聞生產(chǎn)勞動(dòng)力一樣，人工心智技術(shù)下新聞從業(yè)者需要更加與時(shí)俱進(jìn)的專業(yè)能力才能勝任。媒體從業(yè)者需要能夠充分利用人工心智技術(shù)，同時(shí)將其“馴化”成優(yōu)秀的與用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)的AM編輯、AM策劃、AM統(tǒng)籌、AM審稿、AM發(fā)布……在其準(zhǔn)確理解用戶的同時(shí)，能夠有效處理用戶的專業(yè)化、細(xì)分性和差異化的需求和問題。[20]正如已經(jīng)高度科技化現(xiàn)代化的建筑業(yè)唯一不能取代的就是人類不斷推陳出新的工業(yè)設(shè)計(jì)，新聞生產(chǎn)力的質(zhì)變來自其將人類從可替代的工作中釋放出來，進(jìn)行更高層次的創(chuàng)新。

再次，人工心智新聞?dòng)锌赡艽偈剐侣勈聵I(yè)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)公共性的提升。人工心智技術(shù)使得新聞分發(fā)平臺(tái)的算法愈加人性化，不再只是單方面迎合用戶，而是預(yù)留了更多公共性分發(fā)的內(nèi)在邏輯可行性。人工心智系統(tǒng)將不僅計(jì)算出用戶喜好的新聞，也可計(jì)算出需要接收的新聞。例如，為了保護(hù)受眾的公共權(quán)利，人工心智可能會(huì)推送更多非熱點(diǎn)但更具公共性的新聞;另外，人工心智新聞普及之后，新聞事業(yè)的公共參與度將進(jìn)一步提升，從程序上提高其公共性。這不僅僅體現(xiàn)在人工心智需要每一個(gè)接收新聞的人主動(dòng)成為媒介規(guī)則的共同制定者，還體現(xiàn)為人工心智不能突破人類現(xiàn)有的知識(shí)框架、智能水平，需要人類發(fā)布最新的知識(shí)信息幫助人工心智學(xué)習(xí)及運(yùn)用到新聞中，因此每一個(gè)具備發(fā)掘或創(chuàng)新能力的人都可能成為“媒體人”，使得新聞事業(yè)的邊界更加模糊，進(jìn)入更寬闊的公共場域。

（二）人工心智新聞的爭議性

人工智能領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者瑪格麗特·博登提出的人工智能“奇點(diǎn)論”，使得人工智能自誕生以來一直處于人類的防范與警惕之下。奇點(diǎn)，即人工智能超過人類智力的擬議的時(shí)間點(diǎn)?，敻覃愄亍げ┑钦J(rèn)為：“人工智能將達(dá)到人類水平的智能（人們不言而喻地認(rèn)為，這才是真實(shí)的智能）。不久的將來，通用人工智能將變?yōu)槌巳斯ぶ悄?。屆時(shí)系統(tǒng)的智能將足以自我復(fù)制，從而在數(shù)量上超過人類，并且還可以改善自己，從而在思想上超越我們。最重要的問題和決定將交由計(jì)算機(jī)負(fù)責(zé)。”[21]

在奇點(diǎn)論的基礎(chǔ)上，可以提出一個(gè)問題：“人工心智是否會(huì)在新聞?lì)I(lǐng)域傷害到人類甚至說接管新聞的控制權(quán)？”對(duì)此有學(xué)者認(rèn)為，達(dá)成奇點(diǎn)論所預(yù)示的情景，人工智能必須具有自治的而非派生（或非植入）的價(jià)值能力和規(guī)范能力，簡言之，它必須成為自治的行動(dòng)者，具有自治的欲望、目的（目標(biāo)）、動(dòng)機(jī)、感受等。[22]而現(xiàn)有的認(rèn)知系統(tǒng)無法支撐人工心智完成自治。所以，人工心智新聞仍是人作為主體的意志體現(xiàn)[23]，至少在“意識(shí)”如何寫入技術(shù)這一技能被發(fā)掘以前，不會(huì)出現(xiàn)人類對(duì)新聞的控制權(quán)被接管的情況，但是，人工心智新聞對(duì)新聞控制權(quán)的客觀侵入和傷害是存在的。例如，人工心智擁有人類已經(jīng)提前預(yù)設(shè)的價(jià)值判斷標(biāo)準(zhǔn)，并擁有自主學(xué)習(xí)的能力，但歸根結(jié)底沒有超出現(xiàn)有水平，一旦出現(xiàn)超出其判斷水平的價(jià)值問題，就會(huì)產(chǎn)生低質(zhì)量甚至事實(shí)錯(cuò)誤、導(dǎo)向錯(cuò)誤的新聞。再如，讓人工心智進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)勢必會(huì)對(duì)其開放人類數(shù)據(jù)的極大權(quán)限。這一方面取決于人工心智的密碼安全技術(shù)是否能夠保障數(shù)據(jù)或隱私的絕對(duì)安全，另一方面取決于人工心智所獲得的信息是否是人類個(gè)體或群體愿意被感知和收集的。大數(shù)據(jù)的安全在人工智能時(shí)代已經(jīng)成為社會(huì)治理的待解難題，而在人工心智時(shí)代勢必形成更大的挑戰(zhàn)。

基于未雨綢繆的目的以及客觀存在的傷害，新聞從業(yè)者應(yīng)吸取此前移動(dòng)互聯(lián)時(shí)期對(duì)技術(shù)發(fā)展不敏感而導(dǎo)致喪失過多主動(dòng)權(quán)的教訓(xùn)，提早了解人工心智技術(shù)，提高對(duì)新聞事件的敏感性與前瞻性、對(duì)新聞報(bào)道視角的獨(dú)特性與系統(tǒng)性以及對(duì)新聞?lì)}材選取的合理性與充分性、對(duì)新聞道德倫理的正確性與堅(jiān)定性的能力，在人工心智“不能”的部分中彰顯媒體人的主體性地位，[24]使得人的價(jià)值理性與人工心智的工具理性得以深度融合，構(gòu)成良好的“人機(jī)協(xié)同”模式，促進(jìn)新聞業(yè)良性發(fā)展。同時(shí)，新聞業(yè)管理層需要對(duì)人工心智技術(shù)對(duì)新聞業(yè)的進(jìn)一步侵入具備前瞻性管理意識(shí)，在制度、機(jī)制、媒體結(jié)構(gòu)等頂層設(shè)計(jì)中進(jìn)行必要的預(yù)置，以免當(dāng)技術(shù)過度介入的時(shí)候，無法做出及時(shí)的應(yīng)對(duì)，過分影響新聞輿論引導(dǎo)格局。如何避免人工心智在新聞?lì)I(lǐng)域傷害甚至威脅到人類的相關(guān)倫理問題，也值得更加深入地探討。

當(dāng)然，不能因?yàn)榧夹g(shù)可能存在缺陷或是威脅就不主動(dòng)擁抱技術(shù)，不斷發(fā)現(xiàn)問題并解決問題才是人類社會(huì)不斷進(jìn)步的根本。經(jīng)歷過此前人工智能對(duì)新聞業(yè)的介入與重塑，既不簡單地恐慌于“AI是否會(huì)取代記者”，也不盲目樂觀地全盤接受科技進(jìn)步所帶來的沖擊，這已經(jīng)成為學(xué)界和業(yè)界的共識(shí)。當(dāng)人工心智技術(shù)擴(kuò)展了新聞業(yè)的實(shí)踐邊界，給出了全新發(fā)展的可能性，也必然帶來更大的現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)和倫理困境，因此對(duì)于人工心智技術(shù)早認(rèn)識(shí)、早做準(zhǔn)備，對(duì)于人工心智新聞盡早劃定發(fā)展邊界，引導(dǎo)發(fā)展方向，既是新聞業(yè)在5G商用大背景下的應(yīng)時(shí)應(yīng)有之舉，也是新聞從業(yè)者需要探索和學(xué)習(xí)的新空間。

（本文為中國人民大學(xué)馬克思主義新聞?dòng)^研究中心“新媒體環(huán)境下主流媒體傳播能力建設(shè)”課題成果，項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)：MXG202010）

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（唐錚為中國人民大學(xué)新聞學(xué)院副教授，中國人民大學(xué)新聞與社會(huì)發(fā)展研究中心研究員;湛超越為武漢大學(xué)新聞與傳播學(xué)院新聞學(xué)2019級(jí)碩士生）

編校：董方曉