晁江鋒 常亞東

摘要在我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型日益深入、人口老齡化問題逐漸顯現(xiàn)的背景下，人工智能運(yùn)用作為我國(guó)產(chǎn)業(yè)變革的核心要素之一，其對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。本文以四家國(guó)內(nèi)典型制造業(yè)企業(yè)為例，分析人工智能技術(shù)運(yùn)用對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響，研究發(fā)現(xiàn)：人工智能對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生了一定的負(fù)面沖擊，同時(shí)也帶來了更多積極效應(yīng)。這主要體現(xiàn)在制造業(yè)企業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了顯著變化，以及人工智能所帶來的高效率輸出提高了企業(yè)效益。本文揭示了人工智能運(yùn)用促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)改善的一種典型作用機(jī)理，凸顯了該技術(shù)對(duì)于帶動(dòng)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的重要意義。

關(guān)鍵詞 人工智能；制造業(yè)；勞動(dòng)力就業(yè)；企業(yè)績(jī)效

DOI： 10.19840/j.cnki.FA.2021.02.002

*基金項(xiàng)目：1.國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目，71603243，巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的宏觀經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)效應(yīng)及防范機(jī)制研究。2.國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目，19CJL007，碳減排政策、環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一般均衡分析及傳導(dǎo)路徑研究。

自20世紀(jì)50年代阿蘭？圖靈提出著名的“圖靈測(cè)試”以來，人工智能開始受到諸多學(xué)者的廣泛關(guān)注。近年來，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的逐漸深入，人工智能技術(shù)作為產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵要素之一，其對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)至關(guān)重要。2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出要培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)，大力發(fā)展智能化產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)人工智能與宏觀經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展；2019年，科技部印發(fā)《國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》，開始通過試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，探索人工智能與經(jīng)濟(jì)融合的新路徑，推動(dòng)新一代人工智能技術(shù)在我國(guó)的健康發(fā)展。當(dāng)然，人工智能技術(shù)是一把雙刃劍，它的應(yīng)用一方面能夠提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；另一方面將在一定程度上替代部分工作崗位，導(dǎo)致就業(yè)總量的減少與就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化?；诖?，本文通過對(duì)四家典型制造業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及員工結(jié)構(gòu)占比進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)運(yùn)用不僅未導(dǎo)致企業(yè)就業(yè)崗位的顯著下降，而且勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)也得到了明顯改善，經(jīng)濟(jì)效益也得到相應(yīng)提升。

一、文獻(xiàn)回顧

人工智能是信息化時(shí)代進(jìn)一步發(fā)展的新興科技，隨著該技術(shù)在經(jīng)濟(jì)中運(yùn)用的逐漸深入，其對(duì)居民就業(yè)的影響成為近年來學(xué)術(shù)界關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn)問題。從已有研究文獻(xiàn)來看，諸多學(xué)者對(duì)于人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響的觀點(diǎn)存在較大分歧，一是人工智能對(duì)就業(yè)崗位的替代，認(rèn)為人工智能在重塑中國(guó)制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，也加劇了行業(yè)內(nèi)低技能型勞動(dòng)力被取代的危機(jī)。如奧托爾（Autor）等通過構(gòu)建分工作任務(wù)的數(shù)值模型，模擬出人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)存在替代效應(yīng)[1]；謝萌萌等認(rèn)為制造業(yè)企業(yè)融合人工智能顯著降低了低技能的就業(yè)比重[2]，即在一定程度上制造業(yè)內(nèi)低技能潛在的就業(yè)機(jī)會(huì)被人工智能所擠出；也有觀點(diǎn)認(rèn)為部分特殊職業(yè)難以被完全替代，如陳明生認(rèn)為情感交流在勞動(dòng)過程中起著非常重要的作用，這也是人類所特有的生命體質(zhì)，而人工智能沒有自我意識(shí)，它只能按照人們提前設(shè)定好的程序進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)，雖然可以進(jìn)行識(shí)別、分析和預(yù)測(cè)，但因?yàn)槿狈η楦谢A(chǔ)，所以不管發(fā)展到何種程度，一些需要進(jìn)行情感交流的低技能工作是很難被機(jī)器人所取代的，如理發(fā)師、按摩師等職業(yè)[3]。二是人工智能對(duì)就業(yè)崗位的創(chuàng)造，如吳清軍等以電商行業(yè)的人工智能運(yùn)用為例，得出該技術(shù)短期內(nèi)對(duì)行業(yè)內(nèi)的就業(yè)構(gòu)成負(fù)面影響，但由于技術(shù)改善顯著提升企業(yè)盈利水平，進(jìn)而為該行業(yè)帶來更多的就業(yè)機(jī)會(huì)[4]；姜金秋和杜育紅運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值（VAR）模型對(duì)中國(guó)1980-2011年的34個(gè)工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的“創(chuàng)造效應(yīng)”和“破壞效應(yīng)”在不同行業(yè)的表現(xiàn)存在較大差異，其認(rèn)為在機(jī)械、交通運(yùn)輸、家具制造等12個(gè)行業(yè)中，技術(shù)進(jìn)步的“創(chuàng)造效應(yīng)”在短期內(nèi)比較明顯，長(zhǎng)期來看幾乎沒有影響，而對(duì)于飲料、電力蒸汽、石油加工等4個(gè)行業(yè)來說，技術(shù)進(jìn)步的“破壞效應(yīng)”在短期內(nèi)較為顯著，中期以后技術(shù)進(jìn)步的“創(chuàng)造效應(yīng)”較為明顯，長(zhǎng)期幾乎沒有影響[5]。劉敏認(rèn)為在人工智能等新技術(shù)的推動(dòng)下，將使高技能者的就業(yè)比重增加，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性的失業(yè)，增加了人們學(xué)習(xí)新技能和轉(zhuǎn)崗的壓力[6]；郭凱明通過建立多部門動(dòng)態(tài)一般均衡模型，提出人工智能服務(wù)或人工智能擴(kuò)展型技術(shù)提高，都會(huì)促使生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)部門間流動(dòng)，進(jìn)而改善勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)等等[7]。

綜上所述，諸多學(xué)者關(guān)于人工智能對(duì)就業(yè)的影響存在較大分歧，且多數(shù)文獻(xiàn)采用數(shù)值模擬或?qū)嵶C分析等方法進(jìn)行研究，較少?gòu)木唧w的案例展開分析?；诖耍疚膰L試通過對(duì)我國(guó)四家典型制造業(yè)企業(yè)應(yīng)用人工智能事件所帶來的就業(yè)及經(jīng)濟(jì)效益影響進(jìn)行探討，在理論上給出有關(guān)制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和應(yīng)用人工智能技術(shù)的條件，并就制造業(yè)發(fā)展人工智能推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展提出對(duì)策建議。

二、案例背景

隨著人工智能技術(shù)在我國(guó)制造業(yè)運(yùn)用的逐漸深入，其對(duì)該行業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。本文嘗試選取我國(guó)在人工智能運(yùn)用方面具有典型性的四家制造業(yè)企業(yè)，分析該技術(shù)對(duì)就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟(jì)效益的影響。這些企業(yè)涵蓋汽車制造、家電制造、針織襪制造和玻璃制造等領(lǐng)域，企業(yè)性質(zhì)分別為國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)以及中外合資企業(yè)，具體情況見表1。

多數(shù)研究認(rèn)為，國(guó)內(nèi)制造業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)變化是由于人力成本提高以及人口老齡化等因素造成的，然而，隨著智能化技術(shù)在該行業(yè)應(yīng)用的逐漸深入，其對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的替代效應(yīng)及創(chuàng)造效應(yīng)日益明顯，下面我們以上述四家公司為例，對(duì)其選擇智能化轉(zhuǎn)型及應(yīng)用人工智能技術(shù)的相關(guān)原因進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。

第一，傳統(tǒng)勞動(dòng)力的局限性。以浪莎股份為例，該公司由自然人翁榮金等人于1995年共同投資組建，主要從事紡織品生產(chǎn)和銷售，由于針織襪制造業(yè)屬于勞動(dòng)密集型，該行業(yè)不僅勞動(dòng)強(qiáng)度大，工作時(shí)間較長(zhǎng)，且存在大量重復(fù)性工作，因此，浪莎股份嘗試向智能化、數(shù)字化的制造商轉(zhuǎn)型，采用工業(yè)機(jī)器人大量替代重復(fù)性強(qiáng)、強(qiáng)度大的流水工作，不僅顯著提高企業(yè)的生產(chǎn)率，且大幅提高經(jīng)濟(jì)效益。

第二，人力成本上漲。以美的集團(tuán)為例，該公司成立于1991年，是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)于一體的國(guó)際化家電企業(yè)，該企業(yè)通過自主創(chuàng)新以及技術(shù)引進(jìn)，不斷實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化和企業(yè)管理的信息化。該企業(yè)現(xiàn)有近9萬名員工，其中有1.2萬名研發(fā)人員和3萬多名技術(shù)工人，近年來由于我國(guó)人力成本的持續(xù)上升，同時(shí)由于該企業(yè)的員工結(jié)構(gòu)，企業(yè)人力成本相對(duì)較高。隨著人工智能運(yùn)用的逐漸深入，美的集團(tuán)積極應(yīng)用新型現(xiàn)代技術(shù)，通過智能化技術(shù)的引入，使得該企業(yè)大量工作崗位被替代，從而大幅削減了企業(yè)的生產(chǎn)成本。

第三，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，增強(qiáng)市場(chǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。以福耀玻璃和長(zhǎng)安汽車兩家企業(yè)為例，福耀集團(tuán)于1987年在中國(guó)福州成立，是專注于汽車安全玻璃和工業(yè)技術(shù)玻璃領(lǐng)域的大型跨國(guó)集團(tuán)，一直堅(jiān)持著走獨(dú)立自主、應(yīng)用研發(fā)、開放包容的戰(zhàn)略發(fā)展路線。由于全球科技發(fā)展，傳統(tǒng)制造領(lǐng)域不斷變革，福耀玻璃也加速向智能制造方向邁進(jìn)，作為納入國(guó)家工信部智能制造的首批試點(diǎn)示范企業(yè)，并且面對(duì)愈發(fā)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和自身迫切的智造轉(zhuǎn)型需求，在重慶斯歐信息技術(shù)股份有限公司的幫助下，福耀玻璃借助IBM私有云平臺(tái)等產(chǎn)品技術(shù)，逐步搭建了智能制造協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了跨越不同組織、系統(tǒng)和技術(shù)，全面整合業(yè)務(wù)信息，貫通以客戶為導(dǎo)向的端到端流程，落實(shí)智能制造的戰(zhàn)略目標(biāo)。在IBM私有云平臺(tái)上可以快速部署人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等核心技術(shù)，使企業(yè)可以充分利用最先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)云端戰(zhàn)略，從而顯著提升了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。再以長(zhǎng)安汽車為例，長(zhǎng)安汽車于1996年注冊(cè)并成為極具競(jìng)爭(zhēng)力的上市公司，是中國(guó)汽車四大集團(tuán)陣營(yíng)企業(yè)，其產(chǎn)品覆蓋了經(jīng)濟(jì)型轎車中各梯度市場(chǎng)，汽車制造業(yè)擁有龐大的產(chǎn)業(yè)鏈，其中包括汽車的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等業(yè)務(wù)，面對(duì)日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)，汽車行業(yè)希望借助人工智能技術(shù)增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，由于機(jī)器人技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)和精確抓取等復(fù)雜操作，汽車生產(chǎn)線上的機(jī)械臂利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，提高了精確度，強(qiáng)化了協(xié)作關(guān)系，進(jìn)而提高了車輛的良品率，因此，該企業(yè)通過人工智能技術(shù)應(yīng)用，顯著提升了生產(chǎn)效率，從而獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這也是該公司生產(chǎn)自動(dòng)化、智能化的重要原因之一。

三、案例分析

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”在工業(yè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用，中國(guó)人工智能也邁向了2.0階段。從智能制造業(yè)的角度出發(fā)，人工智能技術(shù)逐步深入制造行業(yè)的諸多方面，新一代人工智能技術(shù)與制造業(yè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合是應(yīng)用市場(chǎng)的一大亮點(diǎn)，該技術(shù)在我國(guó)政府的扶持下實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)，從具體數(shù)據(jù)來看，目前我國(guó)人工智能初創(chuàng)公司投入比重已經(jīng)超越美國(guó)，全球占比達(dá)到50%。本文為了更加深入分析人工智能運(yùn)用對(duì)制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響，故在案例選擇時(shí)并未考慮初創(chuàng)公司，主要選擇具有典型意義的制造業(yè)龍頭企業(yè)，由于這些企業(yè)的所有制性質(zhì)不同，人工智能技術(shù)的引入形式也存在較大差異，因此其對(duì)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響也可能有諸多不同，具體案例見表2。

（一）人工智能運(yùn)用對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響

長(zhǎng)安汽車近年來積極引入人工智能技術(shù)，推動(dòng)人工智能的不斷迭代升級(jí)與自我完善，在汽車制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力明顯提升，同時(shí)拉開了汽車制造業(yè)人工智能新一輪發(fā)展的大幕。長(zhǎng)安汽車在智能化研發(fā)方面已經(jīng)擁有500多人的智能化團(tuán)隊(duì)，確立了長(zhǎng)安汽車國(guó)內(nèi)智能交互第一陣營(yíng)的地位。如2017年6月，長(zhǎng)安汽車與騰訊云簽署了“優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)作共贏”的戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，由長(zhǎng)安歐尚品牌與騰訊云合作的結(jié)晶——?dú)W尚A800騰云版也正式面市。騰訊云方面表示，雙方達(dá)成戰(zhàn)略合作打破傳統(tǒng)智能，圍繞家庭汽車生活，在人工智能車載應(yīng)用場(chǎng)景領(lǐng)域展開探索與實(shí)踐，給消費(fèi)者帶來更加全面的前沿用車生活。由于人工智能的引入使得長(zhǎng)安汽車在汽車制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有所提升，企業(yè)規(guī)模不斷進(jìn)行擴(kuò)張，并未出現(xiàn)大規(guī)模的裁員，企業(yè)的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定，年離職率較低，反而因技術(shù)升級(jí)的需求引入了很多與人工智能相匹配的專業(yè)技術(shù)員工，創(chuàng)造了大量新就業(yè)崗位。

作為家電行業(yè)的龍頭企業(yè)，美的集團(tuán)通過建設(shè)大型智能工廠，重復(fù)性工作被大量替代，僅在空調(diào)制造領(lǐng)域減少約2萬余名員工，但“零庫(kù)存”生產(chǎn)模式加速其在物流業(yè)的擴(kuò)張，也使得其在物流配送方面增加許多就業(yè)崗位。浪莎股份早在2008年開始就十分重視電子商務(wù)的發(fā)展，2017年浪莎股份充分運(yùn)用自身的品牌積累，結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能，把傳統(tǒng)銷售、線上、微商一起做大做強(qiáng)，浪莎股份扎實(shí)做好工業(yè)4.0，對(duì)開發(fā)智能新產(chǎn)品、智能制造、大數(shù)據(jù)的掌握獲取及細(xì)分品牌建設(shè)等方面加大力度，帶頭做好行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，開拓創(chuàng)新，為中國(guó)紡織企業(yè)起到模范帶頭作用。浪莎股份的人工智能引入也解放了部分傳統(tǒng)勞動(dòng)力，將他們從枯燥重復(fù)的崗位中釋放出來，安置到新模式下的電子商務(wù)銷售崗位或服務(wù)崗位，也創(chuàng)造了更多新型專業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)崗位。

我國(guó)玻璃行業(yè)與世界先進(jìn)水平相比，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不合理、低端產(chǎn)品過剩、高端產(chǎn)品技術(shù)不足及供不應(yīng)求等問題日益顯現(xiàn)。福耀玻璃認(rèn)識(shí)到我國(guó)汽車玻璃要想在國(guó)際市場(chǎng)占有一席之地，就必須建設(shè)“提升高附加值功能化汽車玻璃的智能工廠”，通過人工智能技術(shù)，研發(fā)出汽車玻璃新材料、新產(chǎn)品。不僅提升了汽車玻璃的安全性，還提高了汽車玻璃的舒適性，滿足了汽車玻璃環(huán)保、智能、多功能等需求。這一技術(shù)的引用大大提高了福耀集團(tuán)的生產(chǎn)力，使得福耀集團(tuán)通過智能制造，打破國(guó)際巨頭在中國(guó)汽車玻璃領(lǐng)域的壟斷。隨著福耀集團(tuán)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，就業(yè)崗位也在持續(xù)增多，包括專業(yè)技術(shù)員工以及傳統(tǒng)輔助崗位員工。

從上述四家制造業(yè)企業(yè)的就業(yè)數(shù)據(jù)可以看出，2018年度長(zhǎng)安汽車就業(yè)人員由3.9萬下降至3.6萬余人，下降接近10%；而另外三家企業(yè)的就業(yè)總量均出現(xiàn)小幅上升，其中美的集團(tuán)就業(yè)總量提升最為明顯，由10.2萬增長(zhǎng)至11.5萬余人。因此，從被調(diào)查企業(yè)的情況來看，人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響主要表現(xiàn)為替代部分低技術(shù)含量以及重復(fù)性的工作崗位，并增加一些高技能、專業(yè)屬性較高的崗位需求，同時(shí)通過企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，也外溢出部分就業(yè)需求。從總量上來看，上述四家企業(yè)在采用人工智能技術(shù)后，并未表現(xiàn)出顯著的就業(yè)替代效應(yīng)，更多的是就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。

（二）人工智能運(yùn)用對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的影響

人工智能運(yùn)用必將帶來企業(yè)生產(chǎn)率的變化，進(jìn)而影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。下面，我們通過分析近五年企業(yè)的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率、流動(dòng)比率、存貨周轉(zhuǎn)率以及凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率等財(cái)務(wù)指標(biāo)，考察人工智能技術(shù)引進(jìn)對(duì)企業(yè)盈利能力、償債能力以及發(fā)展?jié)摿Φ挠绊憽?/p>

本文選取營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率考察人工智能運(yùn)用前后企業(yè)盈利能力的變化。如表3所示，長(zhǎng)安汽車的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率基本處于持續(xù)下滑的趨勢(shì)，從2014年的13.56%跌至2018年的-0.3%，其原因更多來自于汽車行業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)；而美的集團(tuán)及福耀玻璃的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率受益于“智能工廠”的建設(shè)，其營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率均保持小幅穩(wěn)定增長(zhǎng)的趨勢(shì)；值得重點(diǎn)關(guān)注的是，浪莎股份在2015年開始籌劃行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，直到2017年底實(shí)現(xiàn)制造智能化，其年度營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率也出現(xiàn)大幅改善，由2015年的-11.74%持續(xù)上升至2017年的7.67%，人工智能運(yùn)用使得該企業(yè)盈利能力顯著增強(qiáng)。

選取流動(dòng)比率考察人工智能運(yùn)用前后企業(yè)償債能力的變化。如表4所示，浪莎股份的流動(dòng)比率一直保持較高水平，在2014年至2018年期間其流動(dòng)比率均高于制造業(yè)參考標(biāo)準(zhǔn)2，但2017年之后有所下降，該時(shí)間點(diǎn)恰好是企業(yè)進(jìn)入智能化生產(chǎn)階段，故不能排除人工智能運(yùn)用對(duì)該企業(yè)償債能力的影響；另三家企業(yè)的流動(dòng)比率均低于行業(yè)參考標(biāo)準(zhǔn)，在人工智能技術(shù)引進(jìn)后基本呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)，可以看出該技術(shù)對(duì)上述三家企業(yè)的償債能力并未產(chǎn)生明顯的負(fù)面影響。

選取存貨周轉(zhuǎn)率考察人工智能運(yùn)用前后企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力的變化。如表5所示，四家企業(yè)在經(jīng)歷智能化改造后銷貨成本與存貨平均余額間的比率大體呈上升趨勢(shì)，企業(yè)銷售能力和流動(dòng)資產(chǎn)流動(dòng)性也逐漸增強(qiáng)。其中，長(zhǎng)安汽車依托騰訊云物聯(lián)網(wǎng)、AI語音平臺(tái)，其運(yùn)營(yíng)能力提升較為明顯，存貨周轉(zhuǎn)率從2014年的7.66次升至2018年的11.81次，浪莎股份的存貨周轉(zhuǎn)率更是實(shí)現(xiàn)了翻倍增長(zhǎng)，從2014年的1.97次升至2018年的3.96次。

選取凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率考察智能化改造對(duì)企業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ挠绊?。如?所示，長(zhǎng)安汽車的凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率出現(xiàn)顯著下降，2014-2018年間由36.56%降至-2.76%，這更多是由于近年來行業(yè)內(nèi)的激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)所致；而作為勞動(dòng)密集型企業(yè)的浪莎股份，智能化對(duì)企業(yè)凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率的影響較為顯著，其凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率從2014年的0.43%增長(zhǎng)至2018年的4.89%；美的集團(tuán)與福耀玻璃在智能化過程中對(duì)該指標(biāo)的影響不明顯。總體來講，所調(diào)查企業(yè)的凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率在人工智能應(yīng)用前后基本保持正值，說明技術(shù)運(yùn)用對(duì)企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張具有一定的正效應(yīng)。

四、討論與啟示

本文通過對(duì)我國(guó)四家典型制造業(yè)企業(yè)的智能化進(jìn)程進(jìn)行分析，可以看出各企業(yè)由于傳統(tǒng)勞動(dòng)力的局限性、人力成本上升以及提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的需求，同時(shí)也存在“招工難”、“用工荒”的被動(dòng)選擇，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)以及管理的智能化運(yùn)用?？傮w來看，各企業(yè)的人工智能運(yùn)用并未導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)現(xiàn)象的出現(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)部分低技能、重復(fù)性強(qiáng)的工作崗位被智能化機(jī)器替代后，由于企業(yè)規(guī)模上升而產(chǎn)生的新的工作機(jī)會(huì)，進(jìn)一步吸納了多余勞動(dòng)力，同時(shí)在人工智能技術(shù)應(yīng)用的背景下，還催生了更多的智能化專業(yè)技術(shù)崗位，有效改善了勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)。從圖1可以看出，由于人口老齡化、人力成本上漲等諸多因素，使得企業(yè)改善生產(chǎn)技術(shù)，進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型，這在一定程度上克服了傳統(tǒng)勞動(dòng)力局限，提高了生產(chǎn)效率，與此同時(shí)，部分低技能崗位逐漸被替代，而由于企業(yè)效益提升，進(jìn)而衍生出一系列新的工作機(jī)會(huì)，最終導(dǎo)致全社會(huì)的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)也出現(xiàn)顯著變化。

從對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響來看，本文參考營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率、流動(dòng)比率、存貨周轉(zhuǎn)率以及凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率等指標(biāo)，分析智能化進(jìn)程對(duì)企業(yè)盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力以及發(fā)展?jié)摿Φ挠绊?。研究發(fā)現(xiàn)，四家企業(yè)的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率及凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率均出現(xiàn)一定程度的改善，且對(duì)企業(yè)的存貨周轉(zhuǎn)也有顯著的正面影響，特別是對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)最為顯著。

總而言之，人工智能技術(shù)對(duì)我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的總體影響逐漸深入，這種影響將在未來較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)造成我國(guó)就業(yè)總量及就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，從而進(jìn)一步加快相關(guān)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。AFA

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（審稿：游宇編輯：閆明杰）