黃天天

關(guān)鍵詞：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚;泰爾熵指數(shù);修正Frisch法;協(xié)整分析;區(qū)域經(jīng)濟增長

引言

黨的十九大六中全會指出要持續(xù)發(fā)展科技、以科技帶領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。深圳如今百花齊放的科技氛圍有利于廣東深圳地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量地發(fā)展與進步。國家發(fā)展全局的重大戰(zhàn)略中就著重強調(diào)了對于廣東深圳地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)發(fā)展的重要性與迫切性。深圳市應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮地理優(yōu)勢、歷史優(yōu)勢，根據(jù)不同區(qū)域資源、先天條件的優(yōu)勢進行分工、制定個性化的高新技術(shù)發(fā)展目標。

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚可以大力促進深圳各個產(chǎn)業(yè)地快速更新升級因此帶動深圳地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。研究作為區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展測度指標之一的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，能更好地揭示三者之間的關(guān)系。本文采用了相關(guān)的時間序列數(shù)據(jù)，引入多元線性回歸模型以及中介效應(yīng)模型，并通過修正Frisch法、協(xié)整檢驗等方法來檢測兩者的因果關(guān)系，并根據(jù)回歸結(jié)果對深圳地區(qū)未來經(jīng)濟發(fā)展提出建議與暢想。

第一章 變量選取

1.1被解釋變量

被解釋變量為深圳區(qū)域經(jīng)濟增長情況，用深圳的人均地區(qū)生產(chǎn)總值（LnY）衡量。

1.2核心解釋變量

本文主要選取區(qū)位熵（LQ）作為主要的解釋變量，由此來衡量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚程度：

（公式中：LQj指的是深圳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，qj為深圳的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)銷售產(chǎn)出值，q為深圳的工業(yè)總銷售產(chǎn)值，Qj為中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的總銷售產(chǎn)出值，Q為全國工業(yè)總銷售產(chǎn)出值。）

1.3控制變量

（1）X1——勞動力 （Labor）。選取深圳2010年～2019年總就業(yè)人數(shù)與2010～2019年深圳每年的年末常住總?cè)丝诘谋戎当硎?

（2）X2——人力資本 （HC）。如果只是籠統(tǒng)地計算勞動力水平，計算勞動力的數(shù)值，并不反映勞動力的總體素質(zhì)質(zhì)量與水平，而高素質(zhì)的勞動力對于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)來說是很重要的，故采用深圳高等教育人口與深圳總?cè)丝诘谋戎底鳛榈诙€解釋變量;

（3）X3——人口老齡化水平。儲蓄率與人口老齡化息息相關(guān)，同時儲蓄率對于經(jīng)濟增長的影響也很大，故選取老齡化指數(shù);

（4）X4——固定資產(chǎn)投資水平（Investment）。為深圳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總固定資產(chǎn)投資水平計算;

（5）X5——外商直接投資（FDI）。除了本國生產(chǎn)力的提高帶來的經(jīng)濟增長，一些在深圳投資的外商對于經(jīng)濟增長也會有很大的影響，選取FDI/GDP作為X5。

（6）X6——基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（Infrastructure）。一個地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過為當?shù)鼐用裉峁┥鐣＠⑸畋Ｕ蟻泶龠M經(jīng)濟發(fā)展，選取深圳人均城市道路面積;

（7）X7——城市化水平（Urban）。深圳產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力水平提高、規(guī)模效率提高需要城市化的推進與促進， ? 而城市化水平對于生產(chǎn)力水平提高的影響又進一步的對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響，選取深圳的除了農(nóng)業(yè)以外的就業(yè)人口與深圳年末總?cè)丝诘谋戎怠?/p>

第二章 ?實證分析

2.1回歸分析

建立回歸模型代入數(shù)據(jù)后得到高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚對深圳市經(jīng)濟增長的影響結(jié)果，具體的回歸結(jié)果見表1。通過表1的結(jié)果表明，這些解釋變量整體上對深圳市經(jīng)濟發(fā)展起積極作用。R2高達0.99，具體來看，首先α1的估計值為6.51，先考慮經(jīng)濟意義檢驗，符號是正確的，一般來說產(chǎn)業(yè)的集聚對于一個地區(qū)整個經(jīng)濟增長情況都是起積極作用的;大小上與其他解釋變量相比，LQ也就是熵對深圳經(jīng)濟增長的影響較大，也符合現(xiàn)實，故通過經(jīng)濟意義檢驗;再看顯著性檢驗，假設(shè)顯著性水平為0.1，k=2，n=10，臨界值為F0.1（2，7）=4.74，而計算的F統(tǒng)計量遠大于臨界值，說明魔性的線性關(guān)系顯著成立，所以模型整體顯著，再來看每個解釋變量的顯著性，這里以t值為參考對象，只有X1勞動力通過了t檢驗，說明這里的7個解釋變量之間有著很強的多重共線性。

2.2多重共線性檢驗與修正

由于解釋變量數(shù)量較多，導致可能存在著一定的多重共線性，這將會影響我們評估高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚對于深圳地區(qū)經(jīng)濟增長的影響，因此接下來首先進行多重共線性的檢驗與修正。

多重共線性主要存在于時間序列之中，一般而言時間序列數(shù)據(jù)解釋變量通常與滯后值相關(guān)，一旦出現(xiàn)嚴重的多重共線性，經(jīng)濟意義檢驗會不通過、t檢驗會失效、預測功能會失效。多重共線性的檢驗方法有很多種，本文運用方差膨脹因子檢驗（VIF）對這幾個解釋變量進行分析。

計算得到VIFLQ=57.01、VIFX1=340、VIFX2=14.44、VIFX3=2483、VIFX4=436.67、VIFX5=188、VIFX6=1937>>10、VIFX7=252，通過這8個VIF的數(shù)值可以判斷這些變量之間存在嚴重的多重共線性，而X6是導致多重共線性的主要解釋變量。

接下來對多重共線性進行修正，修正多重共線性的方法有很多種，本文主要采用修正Frisch法（也就是逐步回歸法，SPSS），首先對Ln Y做分別關(guān)于LQ、X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7最小二乘回歸。

第二步，將這些解釋變量按照重要程度依次添加入方程，首先添加X1，再加入X7，發(fā)現(xiàn)X7的t檢驗不通過，由于X7對深圳經(jīng)濟發(fā)展的影響更大，所以舍去X1.保留X7。接下來加入X5， ? ? ?=2.007+0.005X5+17.33X7，參數(shù)的t值分別為7.88、2.42、3.56，R2=0.976 修正后的R2=0.969 ?F=142.75，故保留X5。

再加入X4，發(fā)現(xiàn)加入后X5的t檢驗不顯著，但是X4對深圳經(jīng)濟發(fā)展的影響更大，故保留X4。其他幾個解釋變量都被排除，最后剩下X4、X7。

第三章 結(jié)論與建議

本文基于深圳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過計算回歸檢驗發(fā)現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚在影響深圳經(jīng)濟增長過程中并沒有中介效應(yīng)，因為字數(shù)限制故本文根據(jù)結(jié)果與數(shù)據(jù)得出結(jié)論與建議：

深證應(yīng)當長期走建設(shè)發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)這條路，努力布局差異化高新技術(shù)產(chǎn)品，并根據(jù)各個區(qū)不同的先天優(yōu)勢即資源稟賦做好規(guī)劃和決策，因地制宜地發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，并且也要權(quán)衡好各個產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系與發(fā)展權(quán)重，可以帶動第三產(chǎn)業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展、互幫互助，爭取在產(chǎn)業(yè)集聚的基礎(chǔ)上再打造出資金集聚、人才集聚、技術(shù)集聚的理想布局，生產(chǎn)出更高附加值的產(chǎn)品。外在大環(huán)境除了市場的調(diào)控，還需要政府制定相對應(yīng)的政策與優(yōu)惠，有的放矢，精準化、高效率化地推動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，

同時也要符合我國制定的雙碳目標即碳達峰、碳中和，努力走可持續(xù)性綠色發(fā)展道路。

其次，政府可以監(jiān)督、企業(yè)可以增加投入的研發(fā)費用，加快發(fā)明、引入高科技，提高自主創(chuàng)新的能力，同時政府也應(yīng)當大力支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，注重深圳地區(qū)的教育事業(yè)發(fā)展，爭取培養(yǎng)出更多高素質(zhì)人才，使深圳不僅僅是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚地，也是高素質(zhì)國家人才集聚地。

最后，政府應(yīng)當差別化對待高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。既然深圳已經(jīng)確立了發(fā)展的大方向是堅持走高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路，那么政府就可以差別化地對待深圳的第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)已經(jīng)第三產(chǎn)業(yè)，將原先投放在第一、三產(chǎn)業(yè)的資金、技術(shù)等生產(chǎn)要素，合理地分配進入高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

參考文獻：

[1]李太平，顧宇南.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展--基于長江經(jīng)濟帶的實證分析[ J ]. 河南：《河南師范大學學報》，2020-11-05：

[2]鐘順昌，任嬡.產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化與城市化發(fā)展--基于空間計量的實證研究[J].山西：山西財經(jīng)大學學報，2017，39（3）：58—73.

[3]王燕，徐妍.中國制造業(yè)空間集聚對全要素生產(chǎn)率的影響機理研究--基于雙門限回歸模型的實證分析[ J ].財經(jīng)研究，2012（3）：135一144.

[4]翟瓊，宋正一，張哲，陳國生. R&D 投入對區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響[ J ]

[5]劉湘云，吳文洋. 科技金融與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同演化機制及實證檢驗--源于廣東實踐[ J ] .