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      供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革前后鋼鐵行業(yè)的財務(wù)績效評價分析

      2021-05-10 05:37:54鐘文新遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院
      環(huán)球市場 2021年12期
      關(guān)鍵詞:鋼鐵行業(yè)結(jié)構(gòu)性供給

      鐘文新 遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院

      一、引言

      鋼鐵在國民經(jīng)濟中占據(jù)重要地位。近年來,中國的鋼鐵產(chǎn)能增長迅速,需求量卻在下降,造成鋼鐵行業(yè)供大于求的現(xiàn)象,鋼價下跌,產(chǎn)能分配不均,人員大面積裁減,導(dǎo)致我國鋼鐵行業(yè)發(fā)生嚴(yán)重虧損。而在2016年,習(xí)近平總書記提出了“供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”,這成為我國宏觀經(jīng)濟政策的新方向,鋼鐵行業(yè)隨即被列為改革的重點行業(yè)。這次的改革對鋼鐵行業(yè)來說十分關(guān)鍵,這決定著鋼鐵行業(yè)是否能擺脫困境。因此,本文運用相關(guān)的行業(yè)數(shù)據(jù)對鋼鐵行業(yè)財務(wù)績效改革前后的變化情況進行分析。

      二、鋼鐵行業(yè)財務(wù)績效指標(biāo)選取

      (一)財務(wù)績效指標(biāo)的選取原則

      本文通過選取指標(biāo)來進行鋼鐵行業(yè)的因子分析,在指標(biāo)選取時要考慮以下原則:(1)實用性原則,選取的指標(biāo)必須具備實用性,這樣才能夠數(shù)據(jù)需求者理解并接受,而且指標(biāo)必須符合實際情況,財務(wù)績效評價不僅要反映出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革前后鋼鐵行業(yè)的績效水平,而且要給其他研究該方向的學(xué)者提供借鑒價值;(2)重要性原則,是指在選取財務(wù)績效指標(biāo)時必須符合重要性,要能真實地反映鋼鐵企業(yè)的財務(wù)績效情況并對研究起到關(guān)鍵性作用;(3)全面性原則,選取的指標(biāo)要能夠全面地涵蓋鋼鐵行業(yè)的完整信息保證財務(wù)績效的綜合水平;(4)可行性原則,在選取指標(biāo)時要做到切實可行,應(yīng)做到無論是外部使用者還是內(nèi)部使用者均可運用。

      (二)財務(wù)績效指標(biāo)的選取

      本文選取了10 個財務(wù)指標(biāo),這些指標(biāo)從償債能力、營運能力、盈利能力和發(fā)展能力這四個方面中選取的。償債能力中包括:流動比率、資產(chǎn)負(fù)債率和速動比率;營運能力中包括:流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率;盈利能力中包括:總資產(chǎn)利潤率和銷售凈利率;發(fā)展能力包括:總資產(chǎn)增長率和營業(yè)利潤增長率。我通過這些指標(biāo)來對整個鋼鐵行業(yè)的財務(wù)績效進行分析并研究上市的鋼鐵企業(yè)在改革之后的整體綜合評價情況。

      三、鋼鐵行業(yè)財務(wù)績效評價

      (一)樣本選取和數(shù)據(jù)來源

      本文選取了鋼鐵行業(yè)A 股上市公司中的32 家為研究樣本,并選取5 年的數(shù)據(jù)進行研究,在研究中使用了Excel 和spss22 等軟件。實證檢驗部分的數(shù)據(jù)取自證券交易所以及各上市公司每年披露的公司年報。

      (二)鋼鐵行業(yè)財務(wù)績效實證檢驗

      如表1 所示,我選擇了32 家公司并選取10 個財務(wù)績效指標(biāo),數(shù)據(jù)分析的工作量比較大,所以本文采用了因子分析法來分析。運用這種方法,我們可以方便地找出影響鋼鐵行業(yè)整體效益下降的主要原因。使用該方法通過降維把一系列存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的變量表示為少數(shù)幾個不相關(guān)的公因子,之后再以各因子的方差貢獻率占累積方差貢獻率的比重為權(quán)數(shù),通過與各因子得分相乘后求和構(gòu)造因子綜合得分函數(shù):

      其中,F(xiàn) 表示財務(wù)績效綜合得分,Wn表示第n 個公因子的方差貢獻率所占權(quán)重,F(xiàn)n表示第n 個公因子的績效得分。

      (三)運用因子分析法的可行性檢驗

      通過相關(guān)性檢驗我得到了32 個樣本公司供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革前后這五年的Bartlett球度檢驗和KMO 統(tǒng)計量的結(jié)果,如表1所示。

      通過可行性檢驗,觀察到:KMO 值為0.703,近似卡方值為808.156,df 為45,Sig為0.000。據(jù)此,可以說明這幾個指標(biāo)之間具有相關(guān)性,因此檢驗結(jié)果說明該研究適用于因子分析法。

      如表2 可知,這10 個公因子方差中,有7 個指標(biāo)的公因子方差在0.6 以上且最大的為0.927,說明這7 個變量中存在較強的相關(guān)性。但仍有一些變量間的相關(guān)性較弱,如:營業(yè)利潤增長率 0.115,應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率0.294。因此,可以通過主成分分析法簡化為因子變量,但需要進行主成分矩陣旋轉(zhuǎn)。

      本文提取旋轉(zhuǎn)后特征根大于1 的主成分,根據(jù)表3、圖1,特征根大于1 的主成分有3 個,三個主成分的累計貢獻率為62.912%。再通過這3 個因子的特征值、累計貢獻率可知,這三個因子正好能夠展現(xiàn)鋼鐵行業(yè)的具體情況。我將F1 設(shè)為第一因子,F(xiàn)2 設(shè)為第二因子,F(xiàn)3 設(shè)為第三因子。在此處我使用的是最大方差法來對主成分矩陣進行旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)在第4 次迭代后收斂,結(jié)果顯示:F1 上的載荷較大,屬于償債能力方面的信息。而流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率—應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率這5 個指標(biāo)在F2 上的載荷較大,屬于盈利能力和營運能力方面的信息。營業(yè)利潤增長率和總資產(chǎn)增長率,這兩個指標(biāo)在F3 上的載荷較大,屬于發(fā)展能力的信息。此外,我進一步得到了成分得分系數(shù)矩陣:

      表1 KMO 和Bartlett 檢驗

      表2 公因子方差

      根據(jù)表4,可知各個因子的得分系數(shù),再根據(jù)以上的10 個相關(guān)指標(biāo),我依次將其與X1 到X10 相對應(yīng),建立了如下因子得分模型:

      本文根據(jù)因子的貢獻率,采用歸一法來確定每個因子的權(quán)重。即:每個因子的貢獻率除以各個因子的累計貢獻率即可。我們可以得出評價模型的綜合表達式:

      表3 總方差解釋

      圖1 碎石圖

      表4 成分得分系數(shù)矩陣

      表5 鋼鐵行業(yè)償債能力

      (四)財務(wù)績效結(jié)果分析

      由表5 可知,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革實施以后,企業(yè)在償債能力方面有了顯著的提升,這是因為流動比率是上升的趨勢,從而使短期償債能力提高,財務(wù)安全也日漸穩(wěn)定;速動比率也處于緩慢上升的態(tài)勢,這反映了鋼鐵行業(yè)存貨量相對于流動資產(chǎn)總量而言所占比例在逐漸變小,所以為了使償債能力變得更強,那么鋼鐵行業(yè)在去庫存方面仍要繼續(xù)努力。資產(chǎn)負(fù)債率能夠衡量企業(yè)負(fù)債水平及風(fēng)險程度。資產(chǎn)負(fù)債率一般在40%-60%為佳。表中對于資產(chǎn)負(fù)債率而言,通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革實施以后,企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率從原有的63.0609%變?yōu)楝F(xiàn)在的50.8034%,下降了超過10 個百分點,這一變化也使利率逐漸趨于合理化,資產(chǎn)安全則比改革前更有保障了。

      從償債能力的均值變動情況來看,在2015 年三項指標(biāo)的均值分別都達到了最值,其中流動比率和速動比率為這幾年的最低值,而資產(chǎn)負(fù)債率則是這幾年的最高值。顯然,2015 年是在這5 年當(dāng)中則是行業(yè)發(fā)展最差的一年,然而2016-2019 年這個階段的行業(yè)發(fā)展差距則逐漸降低,這說明通過改革鋼鐵行業(yè)的償債能力指標(biāo)差距縮小、穩(wěn)定性增強。

      再根據(jù)圖2 的得分上來看,各個公司的表現(xiàn)也有所不同。其中一些公司呈現(xiàn)反方向變化,這也由此驗證了供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對不同的公司所呈現(xiàn)的實施效果不同,每個企業(yè)在改革的過程中都在不斷地摸索著適合本企業(yè)的模式。

      圖3 表示企業(yè)的盈利能力和營運能力的平均得分,在實施了供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革后2016-2018 年鋼鐵行業(yè)整體的盈利能力和營運能力都比2015 年的得分高,盈利能力和營運能力在實施改革的后都有了上升的趨勢,在2016-2017 年呈直線上升狀態(tài),而2017-2018 年雖然對于上年度但依舊呈現(xiàn)上漲態(tài)勢,這些參照企業(yè)中大部分公司這兩項指標(biāo)的得分情況均由負(fù)數(shù)變成了正數(shù)。但是2019 年則又下降,這是由于2019 年供給的非市場性調(diào)節(jié)減少,同時經(jīng)過過去兩年的高盈利,行業(yè)的產(chǎn)能利用率得到了極大程度的開發(fā),剛性的供給短缺基本消失,全年的價格主線基本為需求和需求預(yù)期主導(dǎo),因此又出現(xiàn)了產(chǎn)能過剩的現(xiàn)象。

      圖4 是發(fā)展能力的平均得分,據(jù)此可以看出,在2015 和2016 年鋼鐵行業(yè)發(fā)展能力的得分情況并不理想,這可能是由于總資產(chǎn)增長率所導(dǎo)致的,在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中“去產(chǎn)能、去杠桿”是要求企業(yè)剔除過量的負(fù)資產(chǎn)從而減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)。到了2017 年,在實施了供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革政策進入成熟期時,鋼鐵行業(yè)的發(fā)展能力也到了有效地挖掘與釋放的時期,歷經(jīng)了2015-2016 年的低潮期后,鋼鐵行業(yè)再經(jīng)營和盈利方面都展現(xiàn)上升的態(tài)勢,可以看出鋼鐵行業(yè)在供給側(cè)改革一段時間后,完全適應(yīng)了此次政策從而煥發(fā)了生機,這給國家、企業(yè)和投資者均帶來了好消息。我相信鋼鐵行業(yè)在接下來的發(fā)展中會更加值得我們期待。

      如圖5 所示。

      根據(jù)樣本公司綜合績效得分,我們可以看出樣本公司在2015-2019 年的綜合績效得分別為-0.01、-0.77、1.28、1.9 和1.82。據(jù)此,我繪制出了鋼鐵行業(yè)各年綜合績效得分變化,我們可得出以下結(jié)論:

      (1)樣本公司在2015 年的綜合績效得分為-0.01 下降至2016 年的-0.77。這是由于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革剛剛實施,對于鋼鐵行業(yè)來說還是在一個摸索的階段,因此還需要更多收集更多的相關(guān)信息及對于各個公司的應(yīng)對策略,可能要耗費大量的企業(yè)資源,這必然在一定程度上會導(dǎo)致企業(yè)的綜合績效下降。

      (2)樣本公司的綜合績效從2016 年開始一直呈現(xiàn)上升態(tài)勢,這顯現(xiàn)出了鋼鐵行業(yè)去產(chǎn)能、去杠桿后所得到的好處。在對鋼鐵企業(yè)正式實施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革后,我們可以看出所選取的這10 個指標(biāo)在2016-2019年的得分均好于2015 年,由此可見,改革會給鋼鐵企業(yè)帶來積極的影響,這種積極的影響不僅反映在企業(yè)日常經(jīng)營活動和企業(yè)的年度資產(chǎn)負(fù)債表中,而且更多的好處來自企業(yè)報表外,比如:企業(yè)自身營運能力的提高,企業(yè)償債能力的提升等等,這些能力的提高均會使企業(yè)綜合評價提高,從而提高綜合得分。

      供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為中國鋼鐵高質(zhì)量發(fā)展打下了堅實基礎(chǔ),即使改革中“去產(chǎn)能”可能使得鋼鐵價格翻倍,從而不利于出口同時也加劇了反傾銷的可能;或者改革中“去杠桿”也可能會使在短期內(nèi)資金緊張,籌資困難等問題,但是“去產(chǎn)能”“去杠桿”在今后的改革中將會成為一種趨勢。鋼鐵行業(yè)仍須加快去杠桿、去產(chǎn)能、去庫存、持續(xù)降低成本,彌補在高端產(chǎn)品、智能制造、綠色發(fā)展、國際合作等方面短板,不斷提高質(zhì)量發(fā)展。

      圖2 償債能力平均得分比較

      圖3 盈利能力和營運能力平均得分比較

      圖4 發(fā)展能力平均得分比較

      四、結(jié)語與建議

      在我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)時,鋼鐵行業(yè)出現(xiàn)嚴(yán)重的產(chǎn)能過剩、高杠桿等一系列問題,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革就此應(yīng)運而生,為鋼鐵行業(yè)的發(fā)展注入了新的血液。從本文對鋼鐵行業(yè)財務(wù)績效的分析中可以看出,在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下鋼鐵行業(yè)整體的財務(wù)績效有了明顯好轉(zhuǎn),一改原來的發(fā)展頹勢。然而,從上述得分中分析出,在2019 年鋼鐵行業(yè)又出現(xiàn)了“產(chǎn)能過?!钡嫩E象,值得我們高度警惕。就此,我想要提出如下幾點建議:

      1.政策的制定和實施應(yīng)當(dāng)有機結(jié)合

      雖然供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革實施后企業(yè)在經(jīng)營、盈利、償債和發(fā)展等方面都取得了明顯的效果,但是在取得好的成效后可能出現(xiàn)一些反彈現(xiàn)象。因此,在實施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革時也應(yīng)鞏固之前“去產(chǎn)能”的成果,進一步完善鋼鐵行業(yè)的產(chǎn)能置換辦法,從而使鋼鐵行業(yè)供需平衡,為之后的“十四五”能有更好的發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。

      圖5 2015~2019年樣本公司綜合績效得分變化值

      2.更加重視市場配置資源的決定性作用

      供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的實施不應(yīng)該僅以政府干預(yù)為主要手段,因為政府如果實施強制干預(yù)“去產(chǎn)能”,不但不會提升發(fā)展質(zhì)量,反而會起反作用。因此,在實施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革時應(yīng)該對市場有足夠的了解和定位,應(yīng)該把有效市場需求作為比較的基準(zhǔn),更好地發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,建立健全的應(yīng)對策略和防范機制。

      3.針對不同地區(qū)的鋼鐵企業(yè)實施不同的“去產(chǎn)能”策略

      在實施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革時,應(yīng)避免“一刀切”,要做到對不同地區(qū)進行有針對性地改革。從地域分布來看,我國絕大部分鋼鐵產(chǎn)業(yè)位于北方,比如河北、山東、遼寧和山西。這幾個地區(qū)的粗鋼產(chǎn)量較多,導(dǎo)致了產(chǎn)能過剩,所以這四個地區(qū)應(yīng)當(dāng)積極推進粗鋼產(chǎn)能淘汰工作,并給予更多的重視和補貼;對于南方的某些地區(qū),如江蘇、廣東等地區(qū)本地鋼鐵企業(yè)數(shù)量多,且多數(shù)都為“僵尸企業(yè)”。因此,對于該現(xiàn)象應(yīng)當(dāng)繼續(xù)實施嚴(yán)格的兼并重組,并對企業(yè)的資源配置整體升級,將兼并重組后的企業(yè)打造成產(chǎn)業(yè)集群,這樣更加有利于“去產(chǎn)能”的有效進行。做到有的放矢、精準(zhǔn)應(yīng)對各種區(qū)域現(xiàn)象,制定出不同的解決方案。這樣可以準(zhǔn)確地了解不同地區(qū)的鋼鐵企業(yè)并科學(xué)地分析產(chǎn)能在不同地區(qū)的差異,從而真正做到精準(zhǔn)施策,促進鋼鐵行業(yè)更好的發(fā)展。

      綜上所述,這就是我對于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革后鋼鐵行業(yè)仍存在的問題所提出的建議。通過分析我發(fā)現(xiàn)不同的鋼鐵企業(yè)對于改革后的現(xiàn)狀還是存在一定差距的,但是整體仍然是向著好的方向發(fā)展的,所以未來的鋼鐵行業(yè)會越來越好。

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