智能技術(shù)時(shí)代中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)趨勢(shì)分析

當(dāng)前，全球信息科技創(chuàng)新已進(jìn)入密集發(fā)展階段。以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、腦科學(xué)為代表的智能技術(shù)得以迅猛發(fā)展，其所具有的深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)發(fā)和自主操控等特征為現(xiàn)代生產(chǎn)提供了一個(gè)更加高效的生產(chǎn)服務(wù)模式。

智能技術(shù)作為體現(xiàn)“國(guó)家創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力”的核心指標(biāo)之一，已經(jīng)成為我國(guó)重點(diǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略領(lǐng)域。國(guó)務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確提出，到2030年我國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用要達(dá)到世界領(lǐng)先水平①更多細(xì)節(jié)詳見(jiàn)http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.。據(jù)麥肯錫的預(yù)測(cè)，2025 年人工智能的市場(chǎng)總值將達(dá)到1 270 億美元。［1］與此同時(shí)，中國(guó)的企業(yè)紛紛布局，如百度、騰訊、海爾等在無(wú)人駕駛、人臉識(shí)別、智能家居、智能客服以及智能制造等領(lǐng)域加快智能技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用的步伐。智能技術(shù)正在使我們的社會(huì)生產(chǎn)方式和生活方式發(fā)生巨大變革。

然而，我們?cè)谙硎苤悄芗夹g(shù)帶來(lái)的巨大收益和便利的同時(shí)，也引發(fā)了對(duì)其存在的潛在隱患的擔(dān)憂，特別是其對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響?；仡櫄v史上每一次標(biāo)志性的重大技術(shù)進(jìn)步，往往會(huì)伴隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)的巨大波動(dòng)。以智能技術(shù)為代表的新一輪技術(shù)變革，必將導(dǎo)致社會(huì)生產(chǎn)方式和人們工作方式的變化，從而改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和職位結(jié)構(gòu)，進(jìn)而重塑勞動(dòng)力就業(yè)形態(tài)。由此，關(guān)注智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、智能技術(shù)對(duì)就業(yè)影響的爭(zhēng)論

智能技術(shù)，從本質(zhì)上講，其就是以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)為代表的新一代技術(shù)變革。因此，智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響必然在一定程度上遵循傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論框架，“破壞效應(yīng)”和“補(bǔ)償效應(yīng)”同時(shí)發(fā)生。但是具體何種效應(yīng)占優(yōu)，學(xué)者們還存在爭(zhēng)論。［2］

持有“破壞效應(yīng)”占優(yōu)觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步會(huì)帶來(lái)職位破壞。人和機(jī)器是競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系，最終機(jī)器將會(huì)獲勝，從而導(dǎo)致勞動(dòng)力大規(guī)模地失業(yè)。［3-4］在智能技術(shù)進(jìn)步背景下，技術(shù)創(chuàng)新速度不斷加快，計(jì)算機(jī)能以更快的速度接管人類的工作，而不是創(chuàng)造新的工作崗位，因此會(huì)造成嚴(yán)重的失業(yè)率。［5］根據(jù)麥肯錫全球研究所調(diào)查結(jié)果顯示，在過(guò)去的幾十年中，計(jì)算機(jī)替代了大量的工作，包括功能簿記員、收銀員和電話接線員。［6］FREY 和OSBORNE 的研究結(jié)果也表明，美國(guó)工作崗位中將有47%的比例屬于被機(jī)器替代的高風(fēng)險(xiǎn)類別，印度和中國(guó)則分別為69%和77%。［7］我國(guó)相關(guān)的實(shí)證研究也表明，智能技術(shù)對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)水平產(chǎn)生了負(fù)向影響，尤其在制造業(yè)領(lǐng)域確實(shí)存在擠出效應(yīng)。［8，9］

不過(guò)也有學(xué)者指出，這種替代效應(yīng)是有限的。在過(guò)去幾十年中，大量被創(chuàng)建出來(lái)的新任務(wù)，例如編程和數(shù)據(jù)分析，仍然很難通過(guò)機(jī)器工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。［10］吳清軍等的研究也指出，常規(guī)性體力工作和基本認(rèn)知工作比較容易被智能技術(shù)替代，而非常規(guī)體力和認(rèn)知工作則不容易被智能技術(shù)替代，例如設(shè)計(jì)人員和數(shù)據(jù)分析人員等。那些需要?jiǎng)?chuàng)造力、策劃能力、高級(jí)管理能力或高藝術(shù)性的工作，就是智能技術(shù)或智能設(shè)備所不能完成的。［11］正如FREY 在“2018 中國(guó)（廣州）新一代人工發(fā)展戰(zhàn)略國(guó)際研討會(huì)暨高峰論壇”上的講話中所提到的，“人類具有不可替代的優(yōu)勢(shì)，智能技術(shù)的發(fā)展不能完全取代人類勞動(dòng)”①更多信息參見(jiàn)https://zhidao.baidu.com/daily/view?id=169038。。

而持有“補(bǔ)償效應(yīng)”占優(yōu)觀點(diǎn)的學(xué)者則認(rèn)為技術(shù)變革會(huì)衍生和創(chuàng)造出許多新的就業(yè)崗位［12-14］，抵消掉因技術(shù)進(jìn)步替代的部分崗位的消極影響。技術(shù)進(jìn)步一方面可以通過(guò)提高生產(chǎn)率增加利潤(rùn)，進(jìn)而擴(kuò)大生產(chǎn)，從而擴(kuò)大雇傭規(guī)模［15］88-89；另一方面新興產(chǎn)業(yè)部門的建立也將創(chuàng)造出新的工作崗位，創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)［16］。例如，多爾蒂和威爾森通過(guò)分析全球1 000多家正在使用或正在測(cè)試人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的公司，發(fā)現(xiàn)了3類全新的職業(yè)——AI培訓(xùn)人員、AI解釋人員和AI維護(hù)人員。［17］相關(guān)實(shí)證研究也表明，雖然許多技術(shù)革新用機(jī)器代替了工人，但是這種資本——?jiǎng)趧?dòng)的替代并沒(méi)有減少總勞動(dòng)需求［18］，而且基于機(jī)器的智能技術(shù)應(yīng)用對(duì)就業(yè)的總體凈效應(yīng)是顯著正向的［19］。我國(guó)學(xué)者的研究結(jié)論也支持了這一觀點(diǎn)。蔡嘯和黃旭美指出，雖然初期智能技術(shù)使用提高會(huì)降低制造業(yè)就業(yè)水平，但是當(dāng)智能技術(shù)生產(chǎn)率增幅超過(guò)一定數(shù)值時(shí)，智能技術(shù)的應(yīng)用會(huì)促進(jìn)制造業(yè)就業(yè)提升［8］；吳清軍等也發(fā)現(xiàn)，在商品流通領(lǐng)域，智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的正向促進(jìn)超過(guò)了負(fù)向沖擊［11］。

綜上所述，關(guān)于智能技術(shù)就業(yè)效應(yīng)的分析基本上還是遵循熊彼特“創(chuàng)造性毀滅”［20］的理論框架②之后，這個(gè)過(guò)程被Aghion and Howitt［21-22］和Mortensen and Pissarides［23］建模。。但是，我們也應(yīng)該看到，智能技術(shù)與之前一系列“機(jī)器取代人力、大規(guī)模工廠化生產(chǎn)取代個(gè)體工場(chǎng)手工生產(chǎn)”技術(shù)革命不同，其是智能化和信息化的融合，其不再是簡(jiǎn)單地替代人做一些繁重、危險(xiǎn)的工作，而是能夠使機(jī)器勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。因此，智能技術(shù)具有更強(qiáng)的行業(yè)滲透性、更高的崗位流動(dòng)性和更深的人力替代性等特點(diǎn)，其發(fā)展與應(yīng)用必然導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)更深層次的調(diào)整。

二、智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響

我國(guó)目前雖然仍是世界人口第一大國(guó)，但是勞動(dòng)力供給增速已經(jīng)放緩，勞動(dòng)力成本呈逐年上升的趨勢(shì)，人口老齡化問(wèn)題嚴(yán)重，人口紅利式微。智能技術(shù)的發(fā)展恰好能夠通過(guò)提高生產(chǎn)力將一些勞動(dòng)力解放出來(lái)，從而在一定程度上緩解勞動(dòng)力供給不足。此外，世界各國(guó)之間競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，中國(guó)要想在科技創(chuàng)新上贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，必須加速融合前沿技術(shù)并實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)在各行業(yè)各領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用。但是通過(guò)前面的分析我們也了解到，智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的作用效果并不清晰。本文將就智能技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響和趨勢(shì)加以分析。

（一）智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用將改變勞動(dòng)力市場(chǎng)職業(yè)結(jié)構(gòu)和技能結(jié)構(gòu)

技術(shù)變革通常會(huì)導(dǎo)致社會(huì)生產(chǎn)方式和人們工作方式發(fā)生深刻的改變。例如，基于熱能開(kāi)發(fā)利用的第一次工業(yè)革命的標(biāo)志就是手工生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器生產(chǎn)；基于電能和內(nèi)燃機(jī)開(kāi)發(fā)利用的第二次工業(yè)革命導(dǎo)致了大批量生產(chǎn)和精確設(shè)計(jì)、計(jì)劃的工作方式；基于計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)開(kāi)發(fā)利用的第三次工業(yè)革命則推動(dòng)了小批量差別化生產(chǎn)和更加靈活的工作方式。而以人工智能和大數(shù)據(jù)為代表的智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)利用則使得規(guī)模化、差別化生產(chǎn)和人機(jī)協(xié)作、輔助機(jī)器的工作方式成為可能。而且隨著新工作方式不斷涌現(xiàn)，職業(yè)之間界限的模糊和融合速度不斷加快。

領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，在過(guò)去五年中，新媒體運(yùn)營(yíng)、前端開(kāi)發(fā)工程師、算法工程師、UI設(shè)計(jì)師和數(shù)據(jù)分析師為中國(guó)增長(zhǎng)最快的前五位職業(yè)。這些新興職業(yè)，主要來(lái)源于傳統(tǒng)職業(yè)和新技術(shù)的結(jié)合。例如現(xiàn)在的新媒體運(yùn)營(yíng)人員主要來(lái)自于運(yùn)營(yíng)、文案策劃、編輯、記者等職業(yè)；前端開(kāi)發(fā)工程師主要來(lái)自于網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師、軟件工程師、平面設(shè)計(jì)師等職業(yè)；算法工程師則來(lái)自于軟件工程師、研發(fā)工程師和研究員等。［24］勞動(dòng)力職業(yè)結(jié)構(gòu)的改變反映出人們工作方式的改變，即技術(shù)進(jìn)步的“創(chuàng)造”效應(yīng)。

但是，智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用也使得重復(fù)性高、可替代性強(qiáng)的工作任務(wù)逐漸被蠶食，一些原本由人所做的工作被機(jī)器所取代。這就不得不逼迫勞動(dòng)者學(xué)習(xí)和掌握新的技能提高其在勞動(dòng)力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。因此一些新技能被催生出來(lái)。新興技能預(yù)示著各行業(yè)的變革和創(chuàng)新，可以顯示出前瞻性技術(shù)正在推動(dòng)業(yè)務(wù)進(jìn)化，也可以反映出職位的演變。例如相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，軟件工程管理技能需求在2016 年處于高位，但在2017 年需求排名有所下滑，而人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技能的需求持續(xù)增長(zhǎng)。［25］除此之外，風(fēng)險(xiǎn)管理、交互設(shè)計(jì)、區(qū)塊鏈和數(shù)字營(yíng)銷等新興技能在未來(lái)中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)需求強(qiáng)勁。

除了新興技能，在智能技術(shù)時(shí)代，技術(shù)能力和軟技能仍然是未來(lái)企業(yè)所需要的核心能力。智能技術(shù)的興起不僅帶動(dòng)了對(duì)技術(shù)能力（例如編程開(kāi)發(fā)）的需求，也使得軟技能（例如創(chuàng)造力、適應(yīng)能力、合作能力和批判性思維等）受到管理者的關(guān)注。在智能技術(shù)時(shí)代，軟技能將成為獨(dú)具“人格”的技能，它可以幫助人們適應(yīng)變化，從而完成職業(yè)升級(jí)。因此，可以預(yù)見(jiàn)智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用將使軟技能成為勞動(dòng)力個(gè)體之間的差異化優(yōu)勢(shì)。

（二）智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用將促進(jìn)勞動(dòng)力行業(yè)間和地區(qū)間的流動(dòng)

當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)已成為我國(guó)新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，智能技術(shù)已成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?。新一代智能技術(shù)在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。埃森哲研究所報(bào)告指出，人工智能將對(duì)中國(guó)制造業(yè)、零售業(yè)和農(nóng)業(yè)等行業(yè)產(chǎn)生巨大影響，使得一些勞動(dòng)密集型行業(yè)變得更具生產(chǎn)力。［17］表1給出了2012—2019年以紡織、服裝和皮革制造為代表的勞動(dòng)密集型行業(yè)和以汽車、鐵路、船舶和航空航天運(yùn)輸設(shè)備、計(jì)算機(jī)和電子通信設(shè)備制造為代表的技術(shù)密集型行業(yè)就業(yè)情況①2012 年之前，汽車制造和鐵路、船舶和航空航天運(yùn)輸設(shè)備統(tǒng)稱為交通運(yùn)輸設(shè)備制造。2012年后行業(yè)的統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化，因此文中只給出了2012年以后的數(shù)據(jù)。。

由表1 可以看出，無(wú)論是勞動(dòng)密集型行業(yè)還是技術(shù)密集型行業(yè)，就業(yè)人數(shù)都呈顯著的下降趨勢(shì)，但是兩個(gè)行業(yè)下降的速度不同。與2013年相比，紡織、服裝和皮革等勞動(dòng)密集型行業(yè)就業(yè)人數(shù)減少了約47%，而汽車制造等技術(shù)密集型行業(yè)就業(yè)人數(shù)減少了約15%。由此可以看出，智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于勞動(dòng)密集型行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響明顯大于技術(shù)密集型行業(yè)。而不同行業(yè)之間生產(chǎn)力的差異變化必然會(huì)加劇勞動(dòng)力的流動(dòng)。

此外，我國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)顯示，從2010年至2019 年，雖然我國(guó)勞動(dòng)力人數(shù)和就業(yè)總量有穩(wěn)步增加的趨勢(shì)，但是在此期間產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生變化（如表2 所示）。我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)呈逐年減少趨勢(shì)，第二產(chǎn)業(yè)呈先上升后降低的趨勢(shì)，而第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)卻在逐年增加，而且增長(zhǎng)的數(shù)量超過(guò)了第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)減少的數(shù)量。這說(shuō)明伴隨著智能技術(shù)的應(yīng)用，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力得到較大提升，進(jìn)而促進(jìn)了就業(yè)增長(zhǎng)；而隨著智能技術(shù)應(yīng)用的深化與普及，其給第二產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的負(fù)效應(yīng)正在顯現(xiàn)出來(lái)。而此時(shí)，第三產(chǎn)業(yè)中與新技術(shù)融合的傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)成為吸納勞動(dòng)力的主要部門。因此，從長(zhǎng)期來(lái)看，勞動(dòng)力將通過(guò)行業(yè)間的轉(zhuǎn)移應(yīng)對(duì)由技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

表1 2012—2019年部分制造業(yè)就業(yè)情況（單位：萬(wàn)人）

另外，隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)已逐步形成了以京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)等為代表的經(jīng)濟(jì)帶。這些經(jīng)濟(jì)帶中的城市共同發(fā)展，互相依托和促進(jìn)，將原有的點(diǎn)狀核心城市發(fā)展為區(qū)域經(jīng)濟(jì)體，讓人才的就業(yè)，尤其是高新產(chǎn)業(yè)人才的就業(yè)有了更多的選擇。與此同時(shí)，一些中西部城市對(duì)以智能技術(shù)為核心的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支持和投入也非常巨大。伴隨著工作方式和生活方式的改變，大量的勞動(dòng)力在這里也能夠得到施展才華的空間。同時(shí)，這些城市也不斷出臺(tái)優(yōu)惠落戶政策和多種福利措施，吸引和保留優(yōu)秀人才。中西部一些二線城市對(duì)于高新產(chǎn)業(yè)人才的吸引力正在逐步提升。以西安為例，2018 年近80 萬(wàn)人成為新西安人，其中擁有博士學(xué)歷的人數(shù)為1 253人，碩士為26 762人，本科為237 543人①更多信息參見(jiàn)https://xian.qq.com/a/20190126/000454.htm。。

表2 2010—2019年各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)情況（單位：萬(wàn)人）

未來(lái)智能技術(shù)的發(fā)展將加速行業(yè)地區(qū)性擴(kuò)散，規(guī)模和地域?qū)⒉辉偈窍拗破髽I(yè)發(fā)展的瓶頸，因此勞動(dòng)力在就業(yè)過(guò)程中將有更多的地域選擇，從而促進(jìn)勞動(dòng)力的地區(qū)間流動(dòng)。

總的來(lái)說(shuō)，我國(guó)智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用一方面使得傳統(tǒng)行業(yè)與新技術(shù)結(jié)合改變了原有職位的工作方式和工作內(nèi)容；另一方面新行業(yè)的興起也創(chuàng)造了新的工作方式和工作內(nèi)容，進(jìn)而使勞動(dòng)力市場(chǎng)的職業(yè)結(jié)構(gòu)和技能結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，并進(jìn)一步促進(jìn)了勞動(dòng)力在行業(yè)間和地區(qū)間的流動(dòng)。

三、結(jié)論與建議

智能技術(shù)，作為新一代技術(shù)變革，無(wú)論學(xué)者對(duì)其持消極態(tài)度還是積極態(tài)度，其必然會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生影響。我國(guó)作為一個(gè)發(fā)展中人口大國(guó)，為了實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，我們必須優(yōu)先發(fā)展先進(jìn)技術(shù)，但是先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展一方面需要大量技能型人才，另一方面則會(huì)對(duì)現(xiàn)有的勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生深刻影響。

本文認(rèn)為智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用將改變我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的職業(yè)結(jié)構(gòu)和技能結(jié)構(gòu)，而且在短期內(nèi)將對(duì)就業(yè)產(chǎn)生一定的沖擊；但是長(zhǎng)期來(lái)看，這種沖擊可以通過(guò)勞動(dòng)力自我技能提高和職業(yè)升級(jí)以及在行業(yè)和地區(qū)之間的流動(dòng)得到有效緩解，進(jìn)而使就業(yè)總量保持穩(wěn)定。而且由于新技術(shù)的應(yīng)用，一些新技能、新職業(yè)和新行業(yè)也將為我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)了新的機(jī)遇。

為了使我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)在應(yīng)對(duì)技術(shù)變革所帶來(lái)的失業(yè)沖擊時(shí)調(diào)整過(guò)程比較平穩(wěn)，政府應(yīng)該在以下幾個(gè)方面做好政策設(shè)計(jì)。首先，加快培養(yǎng)智能技術(shù)人才。積極鼓勵(lì)高校設(shè)立智能技術(shù)相關(guān)專業(yè)，為技術(shù)發(fā)展提供充足的人才保障。其次，提供智能技術(shù)方面的培訓(xùn)。不僅提供相應(yīng)的專業(yè)技能培訓(xùn)，而且要增加軟技能的培訓(xùn)，提高勞動(dòng)者的適應(yīng)能力。第三，完善失業(yè)保險(xiǎn)制度。政府設(shè)立專項(xiàng)失業(yè)基金來(lái)幫助那些受到技術(shù)進(jìn)步?jīng)_擊而失業(yè)的勞動(dòng)力承擔(dān)一部分尋找工作的成本。最后，為求職困難者提供就業(yè)服務(wù)。為求職困難者尋找合適的培訓(xùn)機(jī)會(huì)，并幫助其制定求職策略，從而促進(jìn)有空缺職位的企業(yè)與求職者之間的匹配，進(jìn)而促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)。總而言之，我們都應(yīng)該為智能時(shí)代的到來(lái)做好充分的準(zhǔn)備。