付浩然，劉家歡，李靜菡，張衛(wèi)峰

(1.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院/中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展研究院，北京 100193; 2.浙江大學(xué)環(huán)境與資環(huán)學(xué)院，浙江杭州 310058)

隨著人口數(shù)量的不斷增長(zhǎng)，如何滿足糧食需求是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)[1]，而解決這個(gè)挑戰(zhàn)的核心是縮小產(chǎn)量差[2]。華北平原作為我國(guó)冬小麥主產(chǎn)區(qū)，其冬小麥產(chǎn)量潛力為6.4～10.2 t·hm-2，而目前實(shí)際產(chǎn)量?jī)H為2.4～7.7 t·hm-2[3-4]。有研究指出，對(duì)于冬小麥種植管理過(guò)程中的整地、施肥時(shí)間、施氮量等多項(xiàng)技術(shù)措施，農(nóng)戶技術(shù)采用率均低于50%，并導(dǎo)致5%以上的產(chǎn)量差[5-6]。其中，技術(shù)信息獲取途徑的匱乏是目前技術(shù)采用率低的最主要原因[7]。目前農(nóng)戶獲取農(nóng)業(yè)知識(shí)的主要渠道是電視和社會(huì)群體，其中電視、報(bào)紙等大眾傳媒由于受到環(huán)境、資源限制很難及時(shí)指導(dǎo)生產(chǎn)人員，親戚、朋友等社會(huì)群體的傳播效率低下且準(zhǔn)確性不高[8]。雖然技術(shù)培訓(xùn)會(huì)、農(nóng)民田間學(xué)校、田間觀摩等面對(duì)面的信息傳播精度高、效率優(yōu)、效果好，但組織成本大、受眾范圍小，傳授的內(nèi)容主要是通用性內(nèi)容，針對(duì)性不足、及時(shí)性不夠等劣勢(shì)也十分明顯[9]。因此，探索新型的知識(shí)傳播途徑就顯得十分重要。

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，移動(dòng)端信息傳播媒體應(yīng)用越來(lái)越廣泛[10]。其中，手機(jī)短信作為“第五媒體”，由于其接收方便、覆蓋面廣等特點(diǎn)，能夠在第一時(shí)間用于指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，被認(rèn)為能夠較好地解決農(nóng)業(yè)信息服務(wù)“最后一公里”問題[11-13]。目前，國(guó)內(nèi)外利用手機(jī)短信進(jìn)行農(nóng)業(yè)服務(wù)的研究相對(duì)較多，也各有側(cè)重。發(fā)達(dá)國(guó)家主要將手機(jī)短信應(yīng)用于農(nóng)情監(jiān)測(cè)和灌溉監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)傳輸[14-15]。主要的國(guó)外發(fā)展中國(guó)家，如印度已開展探索短信服務(wù)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)指導(dǎo)的研究，但其研究重點(diǎn)主要集中于農(nóng)戶是否認(rèn)可短信服務(wù)方式以及農(nóng)戶對(duì)哪些類型的短信內(nèi)容感興趣[16-18]。

我國(guó)從2002年就開始對(duì)手機(jī)短信指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行探索，但主要將其應(yīng)用于農(nóng)業(yè)信息服務(wù)領(lǐng)域[19]。許多學(xué)者發(fā)現(xiàn)，手機(jī)短信在服務(wù)過(guò)程中具有操作簡(jiǎn)單、價(jià)格便宜、信息傳遞不受時(shí)空限制的優(yōu)勢(shì)，很好地實(shí)現(xiàn)了技術(shù)擴(kuò)散[20-21]。但其面臨的主要問題也較為明顯，主要是農(nóng)戶信任問題及技術(shù)信息精度問題[19]。因手機(jī)信息來(lái)源多樣，農(nóng)戶對(duì)信息發(fā)布者的信任程度決定了是否會(huì)對(duì)信息內(nèi)容產(chǎn)生質(zhì)疑。同樣，不同地區(qū)氣候、土壤以及種養(yǎng)殖特點(diǎn)也不同，這就要求所發(fā)信息需要根據(jù)地區(qū)實(shí)際現(xiàn)狀做出相應(yīng)調(diào)整。盡管近年來(lái)各地都相繼推出了農(nóng)業(yè)手機(jī)短信服務(wù)，但其服務(wù)效果還沒有得到明顯體現(xiàn)。究其原因，并非農(nóng)民不需要信息，而是短信服務(wù)的內(nèi)容還不能貼合農(nóng)民的實(shí)際需要[22]。鑒于目前手機(jī)短信內(nèi)容多為農(nóng)業(yè)通識(shí)性信息，對(duì)全生育期系統(tǒng)性技術(shù)指導(dǎo)鮮有研究，并且對(duì)技術(shù)服務(wù)是否能夠解決遠(yuǎn)距離指導(dǎo)信任問題和解決生產(chǎn)性技術(shù)地域變異大、針對(duì)性要求高的問題都未見報(bào)道。

為了利用手機(jī)短信服務(wù)覆蓋面寬、信息傳播效率高的特點(diǎn)，同時(shí)提高信息針對(duì)性，探究該方式是否可以解決我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展知識(shí)性強(qiáng)、地域需求差異大的問題，本研究針對(duì)典型小農(nóng)戶生產(chǎn)體系，以冬小麥生產(chǎn)為對(duì)象開展了兩年試驗(yàn)，以期回答以下問題：(1)手機(jī)短信是否適于在小農(nóng)戶生產(chǎn)者中傳播生產(chǎn)指導(dǎo)性技術(shù)？(2)接受手機(jī)短信技術(shù)服務(wù)的農(nóng)戶能否實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)？

1 材料和方法

1.1 研究地點(diǎn)及對(duì)象

本研究于2017年9月-2019年10月在山東省濱州市陽(yáng)信縣大韓村進(jìn)行。陽(yáng)信縣地處東經(jīng)117°15′～117°52′，北緯37°26′～37°43′，主要土壤類型為潮土，是魯西北平原典型的冬小麥種植區(qū)。全縣年均氣溫12.3 ℃，年均日照時(shí)數(shù)2 704.2 h，年均降水量567.7 mm。

大韓村共有360戶農(nóng)戶，各戶均種植小麥。根據(jù)全村花名冊(cè)隨機(jī)抽取55戶作為干預(yù)對(duì)象，所選農(nóng)戶主要為男性，農(nóng)戶的基本信息如表1。對(duì)該村55個(gè)地塊進(jìn)行取樣分析，土壤全氮平均含量1.26 g·kg-1，有機(jī)質(zhì)含量14.2 g·kg-1，有效磷含量57.1 mg·kg-1，速效鉀含量153 mg·kg-1，全鹽含量0.43 g·kg-1，pH值7.97。

表1 短信服務(wù)跟蹤農(nóng)戶戶主基本信息Table 1 Basic information of tracking farmers by SMS service

1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

本研究在文獻(xiàn)總結(jié)的基礎(chǔ)上，根據(jù)陽(yáng)信縣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀，總結(jié)了該地區(qū)目前存在的主要生產(chǎn)問題。如我們發(fā)現(xiàn)該地區(qū)大部分農(nóng)戶使用的基肥配方不科學(xué)，農(nóng)戶采用的基肥配方達(dá)二十余種，其中僅有1/3左右為適宜配方；很多農(nóng)戶都不進(jìn)行播后鎮(zhèn)壓，導(dǎo)致麥田出苗不全；農(nóng)戶播量偏大，每公頃平均達(dá)到285 kg，遠(yuǎn)高于綠色生產(chǎn)推薦的10～12 kg播量。這些生產(chǎn)問題中的大部分是由農(nóng)戶缺乏相應(yīng)的科學(xué)知識(shí)導(dǎo)致的。為此，本研究與山東農(nóng)科院合作，結(jié)合山東地區(qū)最優(yōu)技術(shù)規(guī)程，同時(shí)咨詢陽(yáng)信當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)專業(yè)人員意見，設(shè)計(jì)了綠色生產(chǎn)技術(shù)知識(shí)體系，并將該體系的主要技術(shù)內(nèi)容轉(zhuǎn)化成10條短信信息，具體內(nèi)容如表2所示。在大韓村內(nèi)隨機(jī)選取從事冬小麥生產(chǎn)的55名農(nóng)戶作為信息服務(wù)對(duì)象，提前調(diào)查獲取農(nóng)戶家庭決策者的手機(jī)號(hào)，并將其小麥種植的最大地塊作為定位跟蹤地塊，在相應(yīng)生產(chǎn)管理前的3～15 d，將技術(shù)關(guān)鍵信息發(fā)送給農(nóng)戶。在短信發(fā)送前，分別于小麥苗期、越冬期、返青期和拔節(jié)期實(shí)地調(diào)查地塊苗情和病蟲草害發(fā)生情況，并據(jù)此調(diào)整每位農(nóng)戶的短信發(fā)送細(xì)節(jié)。如發(fā)送春季水肥短信時(shí)會(huì)根據(jù)地塊實(shí)際苗情是壯苗、一類苗、二類苗或弱苗，給每一位農(nóng)戶發(fā)送適合其地塊的管理方案。實(shí)地調(diào)查的具體指標(biāo)主要有小麥返青前的單位面積莖數(shù)、冬前和春季田間雜草類型及發(fā)生程度、拔節(jié)后期病蟲害發(fā)生類型及程度。在農(nóng)戶進(jìn)行田間管理后，采取入戶調(diào)研和田間調(diào)查的方式對(duì)農(nóng)戶短信查看情況和田間管理方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

1.3 短信服務(wù)內(nèi)容設(shè)計(jì)

本研究根據(jù)冬小麥全生育期10項(xiàng)技術(shù)環(huán)節(jié)的主要生產(chǎn)問題，設(shè)計(jì)了短信發(fā)送的關(guān)鍵內(nèi)容，這些內(nèi)容主要以提供知識(shí)并告知如何進(jìn)行科學(xué)管理為主。發(fā)送內(nèi)容包括跟蹤地塊適宜品種清單、跟蹤地塊適宜底肥配方及用量、地區(qū)高發(fā)病蟲害及拌種藥劑推薦、地區(qū)適宜播期及播期播量匹配、鎮(zhèn)壓作用及注意事項(xiàng)、冬前地塊雜草發(fā)生情況及適宜藥劑成分和防治注意事項(xiàng)、冬季灌溉作用及灌溉時(shí)間、春季地塊苗情及灌溉時(shí)間和追肥類型及用量、春季地塊雜草發(fā)生情況及防治措施、拔節(jié)期地塊病蟲害發(fā)生情況及防治措施和一噴三防噴藥類型、防治時(shí)間及藥劑成分推薦。

一些環(huán)節(jié)的管理方式需要根據(jù)地塊實(shí)際狀況確定，其中本研究基于地塊實(shí)際確定的信息內(nèi)容如下：①根據(jù)不同地塊的灌排條件、鹽堿情況及土壤地力，確定適于該地塊的小麥品種清單；②根據(jù)不同地塊的土壤基礎(chǔ)養(yǎng)分指標(biāo)，確定適于地塊的肥料配方；③根據(jù)不同地塊冬前雜草發(fā)生情況，確定適用不同地塊的藥劑；④根據(jù)不同地塊的返青期苗情，確定適于地塊的春季水肥管理時(shí)間段；⑤根據(jù)不同地塊的春季實(shí)際田間雜草發(fā)生情況，確定適于地塊的藥劑類型；⑥根據(jù)不同地塊拔節(jié)期實(shí)際田間病蟲害情況，確定適于地塊的藥劑成分。

1.4 短信發(fā)送方式

本研究采用上海助通信息科技有限公司開發(fā)的SMS行業(yè)管理系統(tǒng)進(jìn)行批量短信發(fā)送(圖1)。首先，將農(nóng)戶姓名、電話及要發(fā)送的內(nèi)容通過(guò) Excel 2016的IF函數(shù)及相關(guān)語(yǔ)句進(jìn)行編輯和整理(圖2)，隨后將文件轉(zhuǎn)換成Excel 97-2003工作簿，上傳至SMS行業(yè)管理系統(tǒng)。為了提高短信服務(wù)的可信度和效率，特別開展了以下工作：①為提高信任度，信息發(fā)送者名稱定為“中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)”；②為便于農(nóng)戶更好地了解短信內(nèi)容，每條短信在開頭部分提供該短信主要內(nèi)容，如“科技服務(wù)-播期播量”；③為提高針對(duì)性，發(fā)送給每個(gè)農(nóng)戶的信息都以該農(nóng)戶姓名開始，如“張三,您好”；④為便于農(nóng)戶查看，選擇晚上19:00-21:00發(fā)送。

表2 地區(qū)生產(chǎn)問題及針對(duì)性短信推送信息Table 2 Regional production problems and SMS information

1.5 信息服務(wù)接受及采用評(píng)價(jià)

短信收到率，定義為收到短信的農(nóng)戶占總樣本農(nóng)戶的比重。評(píng)價(jià)方法為調(diào)查農(nóng)戶手機(jī)中是否存在發(fā)送的短信，若存在，說(shuō)明農(nóng)戶收到短信，否則為未收到短信。

短信查看率，定義為查看短信的農(nóng)戶占總樣本農(nóng)戶的比重。每一次短信發(fā)送完畢，會(huì)回訪所有農(nóng)戶，直接查閱農(nóng)戶手機(jī)。如果農(nóng)戶已經(jīng)查看短信，則老年機(jī)內(nèi)短信為已拆封信件狀況，智能機(jī)短信前無(wú)圓圈標(biāo)識(shí)(圖3)。為防止農(nóng)戶僅點(diǎn)開短信而不進(jìn)行詳細(xì)查看，我們和所有查看短信的農(nóng)戶討論短信發(fā)送的主要內(nèi)容。由于小麥底肥、品種選擇、科學(xué)拌種、播期播量、播后鎮(zhèn)壓5項(xiàng)技術(shù)，冬前除草、科學(xué)冬灌2項(xiàng)技術(shù)，春季水肥、春季除草2項(xiàng)技術(shù)的管理時(shí)間相近，所以本研究在全生育期總共進(jìn)行5次農(nóng)戶回訪，分別在小麥播種后(10月10日)、冬季管理后(3月8日)、春季管理后(4月10日)、拔節(jié)管理后(4月20日)和一噴三防管理后(6月3日)。

技術(shù)采用率，定義為采用短信推送技術(shù)的農(nóng)戶占樣本農(nóng)戶的比重。對(duì)每一個(gè)跟蹤地塊全生育期的田間管理進(jìn)行農(nóng)戶調(diào)研，并根據(jù)相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)判農(nóng)戶是否進(jìn)行了科學(xué)管理(表3)。因考慮到某些實(shí)物可能難以獲取的實(shí)際情況，研究對(duì)某些環(huán)節(jié)的科學(xué)管理標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。調(diào)研的主要內(nèi)容主要包括農(nóng)戶跟蹤地塊種植的小麥品種種類、是否拌種、播種日期、播種量、播后是否鎮(zhèn)壓、底肥配方及用量、冬前是否除草及除草類型、是否冬灌、春季灌溉時(shí)間、春季追肥配方及用量、春季是否除草及除草類型、病蟲害防治類型、一噴三防時(shí)間及類型等。農(nóng)戶調(diào)研的回訪時(shí)間同短信回訪 時(shí)間。

表3 各環(huán)節(jié)調(diào)查內(nèi)容和田間科學(xué)管理判斷標(biāo)準(zhǔn)Table 3 Survey content and judgement criteria of field scientific management

1.6 數(shù)據(jù)處理方法與變量

1.6.1 產(chǎn)量數(shù)據(jù)處理

為了保證結(jié)果準(zhǔn)確性，使最后所得的回歸子集為最優(yōu)子集, 本研究選擇逐步回歸法建立多元線性回歸模型[23]。

農(nóng)戶的作物產(chǎn)量受可控因素和不可控因素兩大類因素影響。其中，可控因素包括經(jīng)濟(jì)因素(各種農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的投入)和科技因素(品種和栽培技術(shù))，不可控因素包括自然因素(氣候等)、政策因素(農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等)等[24]。經(jīng)濟(jì)因素中的種子投入、肥料投入、農(nóng)藥除草劑投入對(duì)作物產(chǎn)量均有正效應(yīng)[25-26]。此外，農(nóng)戶自身的個(gè)人及家庭特征(受教育年限等)也會(huì)對(duì)糧食產(chǎn)量產(chǎn)生影響[25]。農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量的減少，給糧食生產(chǎn)帶來(lái)了明顯負(fù)效應(yīng)[27]，農(nóng)民文化程度越高，農(nóng)戶的物作產(chǎn)量也相對(duì)較高[28]。在小麥實(shí)際生產(chǎn)中，灌溉次數(shù)及灌溉水質(zhì)量會(huì)對(duì)小麥產(chǎn)量產(chǎn)生重要影響，因此本研究將水電花費(fèi)加入控制變量。不可控因素在年際內(nèi)對(duì)所有農(nóng)戶的作物影響相同，因此本研究未將其作為變量。本研究回歸模型設(shè)定如下：

Yi=α0+α1Si+α2Fi+α3Pi+α4Wi+α5Li+α6Ei+α7Ti

其中Y為冬小麥產(chǎn)量，S為種子花費(fèi)，F(xiàn)為肥料花費(fèi)，PC為除草殺蟲藥劑花費(fèi)，W為水電花費(fèi)，L為勞動(dòng)力人數(shù)，E為農(nóng)戶受教育年限，T為短信查看次數(shù),i為用戶序號(hào)，α1～α7為系數(shù)。

1.6.2 其他數(shù)據(jù)處理

采用Excel 2016進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和作圖，采用SPSS 20.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 各生產(chǎn)環(huán)節(jié)短信收到及查看情況

隨短信干預(yù)時(shí)間的延長(zhǎng)，短信收到率逐漸增加(表4)。2018年農(nóng)戶短信收到率為72.4%，未收到短信的農(nóng)戶主要受手機(jī)號(hào)碼準(zhǔn)確度(號(hào)碼不正確、號(hào)碼更換)、手機(jī)類型(老年機(jī)存儲(chǔ)容量小，只能存儲(chǔ)30條短信)、農(nóng)戶信任程度(農(nóng)戶不喜歡或不信任而刪除信息)等因素影響。為此，我們?cè)诨卦L過(guò)程中對(duì)不準(zhǔn)確和更換了的號(hào)碼進(jìn)行了校正，并隨服務(wù)時(shí)間的延長(zhǎng)，逐漸獲得了農(nóng)戶信任，農(nóng)戶更換手機(jī)號(hào)會(huì)及時(shí)告知，未收到短信時(shí)也及時(shí)反饋，在2019年時(shí)短信到達(dá)率提高到92.2%。

相較于短信收到率，短信查看率較低，2018年農(nóng)戶查看短信的平均比例為43.1%，未查看短信比例為29.3%。未查看短信的農(nóng)戶主要與視力不好、不識(shí)字、不會(huì)操作手機(jī)等客觀原因以及認(rèn)為短信服務(wù)價(jià)值不大或沒有時(shí)間查看短信等主觀原因有關(guān)。而隨著短信收到率的增加，可以查看到短信的農(nóng)戶總數(shù)增加，部分農(nóng)戶也逐漸意識(shí)到短信服務(wù)的有用性，短信查看比例得到有效提高，2019年農(nóng)戶查看短信比例為54.7%，較2018年增加11.6百分點(diǎn)(表4)。

表4 2018和2019年農(nóng)戶短信收到及查看比例統(tǒng)計(jì)Table 4 Statistics on the receiving and viewing ratio of SMS by farmers in 2018 and 2019

2.2 綠色技術(shù)采用率

短信服務(wù)能夠提高農(nóng)戶田間管理水平。對(duì)農(nóng)戶短信查看情況與實(shí)際田間管理狀況進(jìn)行對(duì)照，查看短信農(nóng)戶的平均技術(shù)采用率高于未查看短信農(nóng)戶。整體而言，2018和2019年查看短信農(nóng)戶平均技術(shù)采用率分別為52.6%和 62.3%，比未查看短信農(nóng)戶高5.2%和2.6%(圖4)。在14項(xiàng)具體技術(shù)中，查看短信農(nóng)戶在小麥品種、底肥配方、追肥配方、春季除草、病蟲害防治、一噴三防6項(xiàng)技術(shù)上兩年的采用率均高于未查看短信農(nóng)戶。

在短信服務(wù)未能全部改變生產(chǎn)行為的8項(xiàng)技術(shù)中，適宜播期、播期播量匹配、冬前除草類型、是否冬灌、春季水肥時(shí)間、一噴三防時(shí)間6項(xiàng)技術(shù)在兩年間的效果不一致。其中，適宜播期、春季水肥時(shí)間和一噴三防時(shí)間3項(xiàng)技術(shù)，農(nóng)戶何時(shí)進(jìn)行田間管理主要和農(nóng)戶是否具有空閑時(shí)間有關(guān)，使得具體操作時(shí)間存在不確定性。播期播量匹配技術(shù)效果的不顯著主要和農(nóng)戶不愿承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的思想有關(guān)，即使農(nóng)戶了解早播小麥需要減小播量，但為保證出苗和產(chǎn)量，農(nóng)戶仍選擇大播量播種。在冬前除草和科學(xué)冬灌技術(shù)2項(xiàng)技術(shù)中，2019年效果相對(duì)高于2018年，主要與外界因素有關(guān)。2019年田間冬前雜草較少，未查看短信農(nóng)戶中大部分無(wú)雜草，農(nóng)戶不管理也視為科學(xué)管理。2018年冬季嚴(yán)重凍害，雖然農(nóng)戶便進(jìn)行冬灌以防凍害，但查看短信農(nóng)戶中外出打工等原因無(wú)時(shí)間灌溉現(xiàn)象相對(duì)較多，導(dǎo)致冬灌采用率下降。而在小麥拌種和播后鎮(zhèn)壓2項(xiàng)技術(shù)中，短信服務(wù)效果在兩年內(nèi)均未得到有效提高。小麥拌種無(wú)效果是因?yàn)椴榭炊绦呸r(nóng)戶中自留種地小麥種植比例相對(duì)較高，因考慮拌種成本過(guò)高而放棄拌種。播后鎮(zhèn)壓無(wú)效果主要與農(nóng)戶缺乏鎮(zhèn)壓工具有關(guān)。

2.3 短信服務(wù)對(duì)農(nóng)戶冬小麥產(chǎn)量的實(shí)證分析

通過(guò)對(duì)冬小麥產(chǎn)量(Y)與其7個(gè)影響因素進(jìn)行逐步回歸，結(jié)果(表5)表明，2018和2019年的最終逐步回歸模型(2018年：Y=86.885X1+ 3.99X2+4243.72；2019年：Y=82.08X1+ 1.775X2+6191.05)擬合性均顯著(P<0.05)，決定系數(shù)分別為0.299和0.171，調(diào)整后分別為 0.272和0.139,兩年影響產(chǎn)量的主要因素均為短信查看次數(shù)(X1)和水電花費(fèi) (X2)。從各項(xiàng)系數(shù)可以看出，短信查看次數(shù)和水電花費(fèi)對(duì)農(nóng)戶小麥產(chǎn)量均具有顯著正效應(yīng)。這說(shuō)明隨著短信查看次數(shù)的增加，農(nóng)戶綠色技術(shù)采用率增加，有助于小麥產(chǎn)量提高；隨著水電花費(fèi)的增加，農(nóng)戶在農(nóng)田灌溉上的投入增大，對(duì)小麥高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)產(chǎn)生助推作用。這與陽(yáng)信灌區(qū)特征相符，灌溉保障度是該地區(qū)小麥高產(chǎn)的決定因素。

表5 逐步回歸系數(shù)的對(duì)比Table 5 Comparison of stepwise regression coefficients

2.4 短信服務(wù)與農(nóng)戶成本收益

短信服務(wù)可以顯著提高農(nóng)戶毛收入和凈收入，2018和2019年的短信查看次數(shù)與農(nóng)戶總成本、總收入和凈收入均呈顯著正相關(guān)(圖5)。其中，2018年和2019年查看全部短信的農(nóng)戶較從未查看短信的農(nóng)戶總收入分別多1 768.8和 2 133.2元·hm-2，凈收益分別多1 597.4和 1 933.3元·hm-2。

3 討 論

能夠收到短信是保障農(nóng)戶能夠閱讀短信的前提，而農(nóng)戶信任程度的增加是提高短信收到率和短信閱讀率的保證。本研究采用“線上短信發(fā)送+線下實(shí)地駐扎”的模式較好地解決了農(nóng)戶信任問題，使得短信服務(wù)能夠發(fā)揮作用。盡管如此，但仍有50%左右的農(nóng)戶不查看短信，這些農(nóng)戶中的大部分在兩年內(nèi)短信查看行為變化很小。因此，量化查看短信農(nóng)戶的特征并探究其他可行的技術(shù)服務(wù)方式，有助于提高短信服務(wù)效率和實(shí)現(xiàn)技術(shù)更好地傳播。

短信服務(wù)可以提高農(nóng)戶大部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)到位率及平均技術(shù)到位率，但對(duì)時(shí)間主導(dǎo)型(小麥播種日期、一噴三防日期)、資源限制型(播后是否鎮(zhèn)壓、春季水肥時(shí)間)、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型(小麥播量選擇)技術(shù)環(huán)節(jié)的效果不顯著，主要是因?yàn)檫@些技術(shù)環(huán)節(jié)除了受到農(nóng)戶知識(shí)的影響外，農(nóng)戶在該時(shí)間段內(nèi)是否有時(shí)間進(jìn)行管理、農(nóng)戶想要管理時(shí)對(duì)應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施是否完善、農(nóng)戶對(duì)推薦的技術(shù)是否接受等因素的影響更大。因此，針對(duì)這些類型的農(nóng)業(yè)技術(shù)，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并結(jié)合線下培訓(xùn)、田間示范等方式改變農(nóng)戶習(xí)慣思維更為重要。

各種生產(chǎn)資料投入對(duì)農(nóng)戶產(chǎn)量的影響結(jié)果表明種子、肥料、除草劑花費(fèi)對(duì)產(chǎn)量沒有顯著影響，說(shuō)明農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入量已經(jīng)不是主要因素，這與我國(guó)目前化肥農(nóng)藥投入過(guò)量的現(xiàn)狀相符合[29]。短信服務(wù)通過(guò)提高農(nóng)戶科學(xué)管理比例，如小麥品種更加適宜地區(qū)生產(chǎn)、底肥和追肥配方更加符合作物需求、病蟲害防治更加科學(xué)等，最終能夠?qū)崿F(xiàn)了作物增產(chǎn)，這與一些研究者等認(rèn)為短信服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)作物增產(chǎn)的研究結(jié)果相似[30-31]。因此，短信服務(wù)可以作為一種技術(shù)傳播途徑來(lái)縮小產(chǎn)量差，實(shí)現(xiàn)作物增產(chǎn)。

目前短信服務(wù)應(yīng)用效果方面的研究主要集中于醫(yī)學(xué)、健康等領(lǐng)域，這些研究中有的發(fā)現(xiàn)短信重復(fù)發(fā)送次數(shù)以及內(nèi)容形式的不同對(duì)短信服務(wù)的效果也會(huì)有所不同[32-33]，未來(lái)的研究也可從該方面入手，對(duì)短信服務(wù)的應(yīng)用效果進(jìn)行進(jìn)一步探究。