• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      全球變暖背景下濟南及其周邊地區(qū)極端溫度與降水事件變化分析

      2021-05-25 06:39:14李彥之田雪珊
      氣象與環(huán)境科學 2021年2期
      關(guān)鍵詞:魯西北周邊地區(qū)日數(shù)

      焦 洋,李彥之,田雪珊,周 藝

      (1.濟南市氣象局,濟南 250102;2.濟南高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)氣象局,濟南 250102;3.威海市氣象局,山東 威海 264200)

      引 言

      政府間氣候變化專門委員會(IPCC,2013)第五次評估報告表明[1],在全球變暖背景下,極端氣候事件的發(fā)生頻率和強度在大部分陸地地區(qū)顯著增強。隨著全球變暖,極端高溫事件將變得更頻繁、更強、更持久。同世界其他地區(qū)一樣,持續(xù)性高溫事件在中國大部分區(qū)域顯著增加。近百年來全球平均降水量的變化趨勢不明顯,且全球降水極值的變化缺乏空間上的一致性。近年來,我國東部地區(qū)極端氣候事件頻發(fā),許多城市出現(xiàn)了“看?!笔录2]。研究表明,中國許多地區(qū)的極端降水量和年降水總量有密切關(guān)系,特別是中國東部地區(qū)隨著年降水總量的增加,極端降水量的增加更為顯著[3,4]。東部地區(qū)持續(xù)性的極端降水極易引發(fā)洪澇災害,危及人民生命財產(chǎn)安全[4,5]。隨著極端氣候事件對社會經(jīng)濟及生態(tài)系統(tǒng)造成的危害與日俱增,極端事件作為一種小概率、高影響事件逐漸備受關(guān)注。因此,對極端氣候事件機理成因進行探索,掌握其未來發(fā)展規(guī)律,加強對災害性天氣的監(jiān)測,為地方政府提供科學決策,是當今氣候變化研究的熱點問題[6,7]。

      山東省地處北半球中緯度地帶,四季分明,雨熱同季,年平均降水量由東南向西北遞減。降水季節(jié)分布不均衡,年際變化大。同時山東暴雨預報,特別是大暴雨預報是實際業(yè)務中的難點[8]。熱浪、干旱、洪澇等災害性天氣事件頻發(fā),本省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到氣溫和降水的直接制約[9-11]。濟南市是山東省省會城市,境內(nèi)泉水眾多,水資源較為豐富,地勢南高北低,南靠泰山,北鄰黃河[12]。近年來,濟南及其周邊地區(qū)極端高溫天氣事件增多[13-14]。此外,由于特殊的地形,夏季濟南市暴雨事件常常導致城市內(nèi)澇發(fā)生,濟南及其周邊地區(qū)的暴雨災害頻發(fā)[15-16]。

      雖然有很多學者在對山東的極端氣候事件概況進行研究,但是較少采用規(guī)范化的極端指數(shù)定義進行分析。本文基于世界氣象組織定義的極端氣候指數(shù),利用相關(guān)關(guān)系、合成分析等方法,從大氣環(huán)流及水汽輸送方面入手,對濟南及其周邊地區(qū)的極端事件進行了分析,揭示其極端氣候變化特征及其形成機制。

      1 方 法

      選用1970-2015年國家氣象觀測大監(jiān)站逐日降水、最高氣溫和最低氣溫資料,選取濟南及其周邊地區(qū)的47個臺站。環(huán)流場資料利用NCEP提供的1970-2015年風場、溫度場等再分析資料(2.5°×2.5°)[17-19]。

      文中還應用到經(jīng)驗正交(EOF)分解、M-K突變檢驗、t檢驗、一元線性回歸分析等相關(guān)統(tǒng)計方法[20]。文中相關(guān)極端氣溫、降水指數(shù)根據(jù)表1中方法計算[21-22]。

      表1 極端高溫、降水指數(shù)[23]

      2 濟南及其周邊地區(qū)氣溫變化

      圖1(a)為1970-2015年濟南及其周邊地區(qū)同經(jīng)度帶(115°-120°E)氣溫趨勢剖面圖。由圖1(a)可看出,250 hPa以上的對流層上部,氣溫呈現(xiàn)遞減趨勢;250 hPa以下的對流層中下部,除15°N近地層有較弱遞減趨勢外,其余均呈現(xiàn)出顯著的遞增趨勢,在35°N、60°N、80°N附近出現(xiàn)大值中心,濟南及其周邊地區(qū)位于35°N以北的大值區(qū)內(nèi)。

      圖1(b)為1970-2015年濟南及其周邊地區(qū)同緯度帶(35.5°-38.0°N)氣溫趨勢剖面圖。由圖1(b)可看出,200 hPa以上的對流層上部,在180°E附近有正值中心,其余地區(qū)氣溫均呈現(xiàn)降低趨勢;200 hPa以下的對流層中下部,多呈現(xiàn)顯著的遞增趨勢,在0°、35°E、120°E、130°W附近的對流層底部出現(xiàn)大值中心,濟南及其周邊地區(qū)位于太行山脈至120°E的大值區(qū)內(nèi)。表明濟南及其周邊地區(qū)近地層的溫度在1970年后具有增長趨勢,同經(jīng)度帶、同緯度帶中均為顯著增長區(qū),趨勢為0.3~0.4℃/(10a)。

      圖1 1970-2015年濟南及其周邊地區(qū)同經(jīng)度帶(115°-120°E)(a)及同緯度帶(35.5°-38.0°N)(b)氣溫變化趨勢剖面圖

      圖2(a)-(d)為對1970-2015年濟南及其周邊地區(qū)的4個極端高溫指數(shù)作EOF分析的第一模態(tài)空間分布圖,其第一模態(tài)均通過蒙特卡洛檢驗。其中暖夜日數(shù)、暖晝?nèi)諗?shù)的EOF第一模態(tài)空間分布均為正值區(qū),具有較為統(tǒng)一的空間一致性。夏日日數(shù)、熱持續(xù)日數(shù)在濟南及其周邊地區(qū)呈現(xiàn)出“南低北高”的空間分布,正值區(qū)位于魯西北和魯中東部,魯西北西部正值區(qū)尤為顯著。

      圖2 1970-2015年濟南及其周邊地區(qū)4個極端高溫指數(shù)EOF第一模態(tài)空間分布

      對1970-2015年濟南及其周邊地區(qū)的4個極端高溫指數(shù)EOF第一模態(tài)時間系數(shù)序列分析發(fā)現(xiàn)(圖3a-d),各指數(shù)均呈現(xiàn)增長趨勢,但存在一定的年際波動。夏日日數(shù)、熱持續(xù)日數(shù)的時間系數(shù)在1990年以前多為負值,與“南低北高”的分布相反,1990年后多為正值且絕對值有增長趨勢,空間分布的“南低北高”特征更明顯。暖夜日數(shù)、暖晝?nèi)諗?shù)的第一模態(tài)時間系數(shù)在1970-1995年為負值,濟南及其周邊地區(qū)暖夜日數(shù)、暖晝?nèi)諗?shù)偏少,1995-2015年轉(zhuǎn)為正值且絕對值增加,濟南及其周邊地區(qū)的暖夜日數(shù)、暖晝?nèi)諗?shù)呈現(xiàn)一致性偏多,并有增強趨勢。

      夏日日數(shù)(圖3e)、暖夜日數(shù)(圖3f)、暖晝?nèi)諗?shù)(圖3g)、熱持續(xù)日數(shù)(圖3h)時間序列突變檢驗突變點發(fā)生在1990年前后。暖夜日數(shù)在1990年后增速較快,暖晝?nèi)諗?shù)在突變年后持續(xù)緩慢增長,夏日日數(shù)、熱持續(xù)日數(shù)在1995年前后達到一次峰值,1995-2005年略有下降,在2005年后再次呈現(xiàn)增長趨勢,并維持高值期。

      圖3 1970-2015年濟南及其周邊地區(qū)4個極端高溫指數(shù)EOF第一模態(tài)時間序列

      3 濟南及其周邊地區(qū)極端降水氣候變化特征

      1970-2015年濟南及其周邊地區(qū)的7個極端降水指數(shù)作EOF分析的第一模態(tài)空間分布圖(圖略),其第一模態(tài)均通過蒙特卡洛檢驗。其中年總降水量、中雨以上日數(shù)、大雨以上日數(shù)、強降水量、極強降水量及暴雨以上日數(shù)的EOF第一模態(tài)空間分布均為正值區(qū),具有較為統(tǒng)一的空間一致性。年總降水量、中雨以上日數(shù)、強降水量及極強降水量的空間分布大值區(qū)位于魯西北西部及魯中的中東部,大值區(qū)為變化顯著區(qū)。大雨以上日數(shù)和暴雨以上日數(shù)的大值區(qū)位于魯西北中部和魯中大部地區(qū)。平均日降水強度的第一模態(tài)分布顯示,大值區(qū)分布在魯中南部及魯西北北部-魯西北南部及魯中東部,在魯中南部和魯西北北部有小范圍的負值區(qū)。

      對1970-2015年濟南及其周邊地區(qū)的7個極端降水指數(shù)EOF第一模態(tài)時間系數(shù)序列分析發(fā)現(xiàn)(圖4a-g),前期各指數(shù)表現(xiàn)較為一致,均在1970—1985年為負值且絕對值增大,總降水量、中雨以上日數(shù)、大雨以上日數(shù)、強降水量、極強降水量及暴雨以上日數(shù)偏少,1985-1990年為負值且絕對值減小,以上指數(shù)整體偏少的分布型減弱;1990年后的多為正值,存在一定的年際波動,總降水量、中雨以上日數(shù)、大雨以上日數(shù)、強降水量、極強降水量及暴雨以上日數(shù)整體偏多。平均日降水強度在1970-1990年表現(xiàn)為魯中南部及魯西北北部偏小,魯西北南部及魯中東部偏大的反位相分布型,1990年后多為正值,主要為魯中南部及魯西北北部偏小,魯西北南部及魯中東部偏大的分布型。

      圖4 1970-2015年濟南及其周邊地區(qū)7個極端降水指數(shù)EOF第一模態(tài)時間序列

      總降水量及平均日降水強度的突變點發(fā)生在1990年前后(圖略)??偨邓考捌骄战邓畯姸鹊腢F曲線趨勢表明,其在1990年前為波動下降趨勢,1990-2002年為緩慢上升期,2002-2005年增速較快,2005-2015年上升趨勢減緩,處于高值期。平均日降水強度的UF曲線趨勢表明,其在1990年前為波動下降趨勢,1990-2002年為緩慢上升期,2002-2005年增速較快,2005-2015年上升趨勢減緩,處于高值期。

      以往研究發(fā)現(xiàn),山東首場暴雨多發(fā)生在5月前后[24]。選取濟南大監(jiān)站(臺站號:54823)1970-2015年的逐日降水數(shù)據(jù),計算每月最大一日降水量和每月連續(xù)5日最大降水量進行統(tǒng)計(圖略)。結(jié)果顯示,濟南主要集中降水月份為7、8月,降水離散分布和變率較大的月份為5-9月。這進一步說明,5-9月的極端降水變化對逐年極端降水指數(shù)的變化具有重要的指示意義。因而下文在分析環(huán)流形勢異常變化時,選取逐年5-9月的大氣環(huán)流場進行分析。

      4 大氣環(huán)流及水汽輸送分析

      圖5為5-9月1991-2015年減去1970-1990年的500 hPa(圖5a)、850 hPa(圖5b)位勢高度差值圖。500 hPa位勢高度場顯示,在1990年后,歐洲東部位勢高度正異常,新地島以東的北冰洋洋面負異常,貝加爾湖至內(nèi)蒙古一帶為正異常,三者呈現(xiàn)出“正負正”的三明治式分布,存在一條從歐洲東部開始自西北向東南傳播的波列。歐亞地區(qū)易形成兩高一低的環(huán)流形勢,烏拉爾山地區(qū)為發(fā)展強盛的高壓脊,在西伯利亞地區(qū)有一穩(wěn)定的低值區(qū),常會生成長波槽,山東地區(qū)為較弱的高壓系統(tǒng),中緯度不斷有從長波槽中分裂的小槽引導冷空氣東移南下,與西南暖濕氣流在山東交匯,造成降水[25]。低層850 hPa上自西北向東南的波列不顯著,歐洲東部的正異常區(qū)域減小,新地島以東洋面的負異常也減弱,但貝加爾湖至內(nèi)蒙古一帶的正異常中心加強,中心位置較500 hPa的偏西。

      圖5 500hPa(a)、850 hPa(b)高度場差值和700 hPa風場差值(c、d)

      700 hPa(圖5c、d)風場1970-1990年的較氣候態(tài)平均差值顯示,華北大部在1990年前,以偏東風為主,南支上為偏北氣流,缺少偏南氣流輸送水汽;1991-2015年較氣候態(tài)平均差值顯示,700 hPa風場自孟加拉灣至山東地區(qū)偏南氣流明顯加強,均通過顯著性檢驗,西南暖濕氣流強盛,為山東地區(qū)降水輸送水汽和能量,導致降水增多和增強。

      輻合輻散及速度勢1970-1990年的較氣候態(tài)平均差值顯示,濟南及其周邊地區(qū)至山東以東200 hPa(圖6a)存在速度勢正值中心,為水平輻合區(qū),925 hPa(圖6c)為水平輻散區(qū),高層輻合低層輻散的上下層配置,盛行下沉氣流,不利于垂直運動的發(fā)展。濟南及其周邊地區(qū)至山東以東1991-2015年的輻合輻散及速度勢較氣候態(tài)平均,925 hPa(圖6d)為水平輻合區(qū)。降水區(qū)中水汽通量輻合主要由風的輻合造成,特別是低層空氣里的水平輻合最為重要,925 hPa的輻合條件易使低層水汽聚集。200 hPa(圖6b)為水平輻散區(qū)。這種高層輻散低層輻合的上下層配置,引起的抽吸作用,使該區(qū)域易有較強的垂直上升運動。大氣垂直上升運動與大氣中的凝結(jié)和降水過程密切相關(guān)。垂直運動造成的水汽、熱量等物理量的垂直輸送,有利于降水天氣系統(tǒng)的發(fā)展,促使該區(qū)域產(chǎn)生極端降水[26]。

      圖6 200 hPa(a、b),925 hPa(c、d)輻合輻散(矢量,單位:m/s)及速度勢(等值線,單位107m2/s,實/虛線分別表示正/負值)差值

      沿濟南及其周邊地區(qū)四個邊界(東邊界為119°E、西邊界為115°E、南邊界為35.5°N、北邊界為38°N)作水汽通量垂直剖面圖(圖7),圖中正值為水汽通量輸入?yún)^(qū),負值為水汽通量輸出區(qū)。水汽通量垂直剖面圖差值分析表明,1990年后各邊界水汽通量分布不均:東邊界在中高層500 hPa附近及近地層925 hPa存在水汽通量正值區(qū),中低層為水汽通量負值區(qū)(圖7a);西邊界在中低層存在水汽通量正值區(qū),其余為大范圍負值區(qū)(圖7b);南邊界上除中層外,其余大部分層次上是顯著的水汽通量輸出區(qū)(圖7c);北邊界(圖7d)與南邊界的水汽通量情況相反,除中層外,中低層和高層均為大范圍的水汽通量輸入?yún)^(qū)。

      圖7 濟南及其周邊地區(qū)東(a)、西(b)、南(c)和北(d)邊界水汽通量差值剖面圖

      5 總結(jié)與討論

      (1)濟南及其周邊地區(qū)近地層的氣溫在1970年后具有的增長趨勢,在同經(jīng)度帶、同緯度帶中均為顯著增長趨勢。1970-2015年濟南及其周邊地區(qū)的暖夜日數(shù)、暖晝?nèi)諗?shù)具有較為統(tǒng)一的空間一致性。夏日日數(shù)、熱持續(xù)日數(shù)呈現(xiàn)出“南低北高”的空間分布,正值區(qū)位于魯西北和魯中東部,魯西北西部正值區(qū)尤為顯著。夏日日數(shù)、熱持續(xù)日數(shù)在1990年以前多呈現(xiàn)與“南低北高”反位相的分布,1990年后 “南低北高”的空間分布特征更明顯。濟南及其周邊地區(qū)暖夜日數(shù)、暖晝?nèi)諗?shù)在1970-1995年偏少,在1995-2015年呈現(xiàn)一致性偏多,并有增強趨勢。

      (2)年總降水量、中雨以上日數(shù)、大雨以上日數(shù)、強降水量、極強降水量及暴雨以上日數(shù)具有較為統(tǒng)一的空間一致性。平均日降水強度大值區(qū)分布在魯中南部及魯西北北部-魯西北南部及魯中東部??偨邓?、中雨以上日數(shù)、大雨以上日數(shù)、強降水量、極強降水量及暴雨以上日數(shù)在1970-1985年偏少,1990年后第一模態(tài)時間系數(shù)多為正值,存在一定的年際波動,總降水量、中雨以上日數(shù)、大雨以上日數(shù)、強降水量、極強降水量及暴雨以上日數(shù)整體偏多。平均日降水強度在1970-1990年表現(xiàn)為魯中南部及魯西北北部偏小、魯西北南部及魯中東部偏大的反位相分布型,1990年后呈反位相分布型。夏日日數(shù)、暖夜日數(shù)、暖晝?nèi)諗?shù)、熱持續(xù)日數(shù)、總降水量及平均日降水強度的突變點發(fā)生在1990年前后。濟南主要集中降水月份為7、8月,5-9月的極端降水變化對逐年極端降水指數(shù)的變化具有重要的指示意義。

      (3)在1990年后,500 hPa歐洲東部位勢高度正異常,新地島以東的北冰洋洋面的為負異常,貝加爾湖至內(nèi)蒙古一帶的為正異常,三者呈現(xiàn)出“正負正”的三明治式分布,存在一條從歐洲東部開始自西北向東南傳播的波列。歐亞地區(qū)易形成兩高一低的環(huán)流形勢,冷空氣易南下與西南暖濕氣流在山東交匯,形成有利于降水的天氣形勢。低層850 hPa上自西北向東南的波列不顯著,歐洲東部的正異常區(qū)域減小,新地島以東洋面的負異常也減弱,但貝加爾湖至內(nèi)蒙古一帶的正異常中心加強,中心位置較500 hPa的偏西,濟南及其周邊地區(qū)位于該反氣旋環(huán)流的前下部,受異常的東北氣流影響。1991-2015年風場較氣候態(tài)平均差值顯示,700 hPa風場自孟加拉灣至山東地區(qū)偏南氣流顯著增強,為濟南及其周邊地區(qū)降水輸送水汽和能量,925 hPa為水平輻合區(qū),易使低層水汽聚集,200 hPa為水平輻散區(qū),這種高層輻散低層輻合的上下層配置,使垂直上升運動增強。水汽、熱量等物理量的垂直輸送,有利于降水天氣系統(tǒng)的發(fā)展,易發(fā)暴雨。1990年以后,5-9月濟南及其周邊地區(qū)東邊界500 hPa附近及925 hPa存在水汽通量正值區(qū),中低層為水汽通量負值區(qū),西邊界在中低層存在水汽通量正值區(qū),其余為大范圍負值區(qū);南邊界上除中層外,其余大部分層次上是顯著的水汽通量輸出區(qū),北邊界與南邊界的水汽通量情況相反。

      雖然已經(jīng)對濟南及其周邊地區(qū)的極端氣候變化特征進行了分析,但是對于濟南及其周邊地區(qū)極端氣候變化的影響因子還需進行發(fā)掘,以期為極端氣候提供氣候監(jiān)測因子。隨著全球變暖,很多研究發(fā)現(xiàn)海溫、海冰變化可以作為預測氣候變化的預報因子[27-29],但環(huán)流機制的探討尚無定論,同時濟南及其周邊地區(qū)自身氣候變化及人文影響對該區(qū)域極端天氣的影響機制也將是一個重要的科學問題[30,31],這將是我們的下一步重點考慮方向。

      猜你喜歡
      魯西北周邊地區(qū)日數(shù)
      不同栽培模式對魯西北地區(qū)桃樹品質(zhì)和產(chǎn)量的影響
      漢江上游漢中區(qū)域不同等級降水日數(shù)的氣候變化特征分析
      綠色科技(2022年16期)2022-09-15 03:04:46
      春秋時期中原與周邊地區(qū)的聯(lián)姻探究
      關(guān)中及周邊地區(qū)仰韶文化人文地理格局
      東方考古(2020年0期)2020-11-06 05:34:08
      魯西北平原玉米新型肥料應用效果研究
      天津市濱海新區(qū)塘沽地域雷暴日數(shù)變化規(guī)律及特征分析
      天津科技(2020年2期)2020-03-03 05:09:48
      2019京津冀及周邊地區(qū)工業(yè)固廢綜合利用高層論壇在京舉辦
      魯西北地區(qū)園林植物草履蚧發(fā)生規(guī)律及防治措施
      干熱風對魯西北平原地區(qū)小麥高產(chǎn)豐收的影響
      海南省雷暴日數(shù)年代際變化特征
      保山市| 仁寿县| 图木舒克市| 合肥市| 徐州市| 卢龙县| 宁德市| 乡宁县| 杂多县| 越西县| 新化县| 兴国县| 彭阳县| 株洲市| 崇礼县| 蕉岭县| 武宁县| 苗栗市| 利川市| 泽库县| 颍上县| 潞西市| 密山市| 眉山市| 聊城市| 黄陵县| 龙泉市| 绥宁县| 噶尔县| 拜泉县| 遂溪县| 于田县| 吉林省| 突泉县| 莒南县| 桂林市| 西和县| 石楼县| 抚松县| 孝义市| 洛宁县|