胡起靖
(蘇州圖書館,江蘇 蘇州 215002)
屬性識別理論模型是基于模糊數(shù)學(xué)綜合評判理論發(fā)展起來的綜合評價方法[1]。目前已在隧道施工[2]、礦山開采[3]、安全生產(chǎn)[4]、教育研究[5]等領(lǐng)域的多指標(biāo)評價中得到了廣泛應(yīng)用。而在多指標(biāo)評價系統(tǒng)中,指標(biāo)權(quán)重確定的合理性直接影響綜合評價結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度,因此,科學(xué)、合理地確定指標(biāo)權(quán)重對評價模型的成功應(yīng)用十分重要[6-7]。本研究中的屬性識別模型采用超標(biāo)倍數(shù)賦權(quán)法,根據(jù)各污染因子對水質(zhì)影響的大小分別賦予不同的權(quán)重,既突出主要污染物的作用,又考慮到不同污染物標(biāo)準(zhǔn)值的差異,其評價過程相對科學(xué)合理,評價結(jié)果相對客觀準(zhǔn)確[8]。
此外,在模型實際應(yīng)用中,往往出現(xiàn)水體污染物濃度超出水質(zhì)最差等級濃度限值的情況,以往的研究論文中往往仍把該污染因子屬性測度識別為隸屬于水質(zhì)最差等級[9-10],因此不論水體污染物濃度超過標(biāo)準(zhǔn)限值多少,最終的評價結(jié)果都是能達(dá)到水質(zhì)評價標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量最差等級。而如果按單項因子評價法對每項污染物因子進行評判,則很可能出現(xiàn)多項評價因子達(dá)不到水質(zhì)最差等級標(biāo)準(zhǔn)。因此,這種評價結(jié)果與實際情況并不符合,也并不合理。本研究根據(jù)實際情況,結(jié)合單項因子評價法的評判思想,在評價標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量最差等級分組級別之外,增加超出質(zhì)量最差等級濃度限值的劣Ⅴ類水質(zhì)級別,建立更加符合實際情況的分類標(biāo)準(zhǔn)評價矩陣,實現(xiàn)模型的客觀科學(xué)應(yīng)用。
設(shè)評價對象空間X有n個評價對象,每個評價對象有m個評價指標(biāo){I1,I2,…,Im},每個評價指標(biāo)有k個評價等級{C1,C2,…,Ck},對于每個評價指標(biāo)Ij有相應(yīng)的評價等級分類標(biāo)準(zhǔn){aj1,aj2…ajk},則評價對象空間X的分類標(biāo)準(zhǔn)矩陣為
(1)
式中,ajk滿足aj1
采用超標(biāo)倍數(shù)法,根據(jù)污染物的污染小、權(quán)重則小和污染大、權(quán)重則大的原則來確定權(quán)重。計算公式為
(2)
式中:cj為評價因子的監(jiān)測值;sj為評價因子各濃度標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)平均值;Wj為評價因子的歸一化權(quán)重值。
計算第i個評價對象第j個指標(biāo)值xij屬于ct類(1≤t≤k)的屬性測度為uijt。設(shè)aj1 當(dāng)xij≤aj1時,取uij1=1,uij2=…uijk=0 當(dāng)xij≥ajk時,取uijk=1,uij1=…uijk-1=0 由單指標(biāo)屬性測度和指標(biāo)權(quán)重可以得到綜合屬性測度uit: (3) 式中,wij為第i個評價對象第j個評價指標(biāo)的歸一化權(quán)重,1≤i≤n,1≤t≤k。 采用置信度識別準(zhǔn)則。設(shè)置信度λ(0.5≤λ≤1,一般取0.6~0.7),用下式進行計算: (4) 如果ti≥λ,則認(rèn)為xi屬于ct級別。 按照評價準(zhǔn)則進行評分,對評價對象進行比較分析,用下式進行計算: (5) 式中,qxi為第i個評價對象的評價分?jǐn)?shù),ni=k+1-i,為ci的分值,依次取k~1之間遞減的正整數(shù)。 以文獻[10]福州內(nèi)河監(jiān)測點位水質(zhì)實測資料年均值為應(yīng)用對象。數(shù)據(jù)如表1所示。 表1 福州內(nèi)河監(jiān)測點位水質(zhì)實測資料年均值 單位:mg/L 以《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3838—2002)為評價標(biāo)準(zhǔn),以BOD5、DO、CODMn、TN、TP、NH3-N為評價指標(biāo),在《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3838—2002)的5個級別水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)之外,增加一組超出水質(zhì)最差等級濃度限值的劣Ⅴ級,建立水質(zhì)評價分組標(biāo)準(zhǔn)矩陣。 表2 地表水環(huán)境質(zhì)量評價分組標(biāo)準(zhǔn) 單位:mg/L 根據(jù)1.3,代入福州內(nèi)河監(jiān)測點位污染物監(jiān)測值和相關(guān)污染物標(biāo)準(zhǔn)值,計算可得到各監(jiān)測點位相關(guān)污染物的單指標(biāo)屬性測度,結(jié)果如表3所示。以監(jiān)測點位彬德閘的BOD5為例,其年均濃度值8.88 mg/L,介于Ⅳ級標(biāo)準(zhǔn)值6和Ⅴ級標(biāo)準(zhǔn)值10之間,隸屬于其他級別的屬性測度為0,隸屬于Ⅳ級的屬性測度為(10-8.88)/(10-6)=0.28,隸屬于一級的屬性測度為(8.88-6)/(10-6)=0.72。 表3 各監(jiān)測點位水質(zhì)單指標(biāo)屬性測度 (續(xù)表3) 根據(jù)式(2),代入表1和表2數(shù)據(jù),可計算得到各監(jiān)測點位相關(guān)污染物標(biāo)的單指標(biāo)權(quán)重,結(jié)果如表4所示。以監(jiān)測點位彬德閘為例,其BOD5的單指標(biāo)權(quán)重計算為0.116,相應(yīng)地求得其他污染物單指標(biāo)權(quán)重。 表4 各監(jiān)測點位相關(guān)污染物單指標(biāo)權(quán)重 根據(jù)各監(jiān)測點位相關(guān)污染物標(biāo)的單指標(biāo)權(quán)重,結(jié)合式(3),可計算得到各監(jiān)測點位綜合屬性測度,結(jié)果如表6所示。以監(jiān)測點位彬德閘為例,其一,二級屬性測度的計算結(jié)果為0;三級屬性測度的計算結(jié)果為0.051。相應(yīng)地求得其他級別綜合屬性測度。 設(shè)置信度λ=0.7,由式(4)判斷各監(jiān)測點位水質(zhì)綜合評價級別。以監(jiān)測點位彬德閘為例:當(dāng)k=6時,λ>0.7。因此,判定監(jiān)測點位彬德閘水質(zhì)級別為劣Ⅴ。同理,求得其他監(jiān)測點位水質(zhì)的評級??芍V輧?nèi)河各監(jiān)測點位水質(zhì)綜合評價等級均為劣Ⅴ。 表5 各監(jiān)測點位綜合屬性測度 按式(5)計算各監(jiān)測點位水質(zhì)得分,分?jǐn)?shù)越大,說明水質(zhì)越好。以監(jiān)測點位彬德閘為例,得分計算為1.432。同理,可求得其他監(jiān)測點位水質(zhì)得分,結(jié)果如表6所示。 表6 各監(jiān)測點位水質(zhì)評分 采用單項指標(biāo)評價法對福州內(nèi)河監(jiān)測點位水質(zhì)進行評價,結(jié)果如表7所示。 表7 各監(jiān)測點位水質(zhì)單項指標(biāo)評價 由表7可知,福州內(nèi)河各監(jiān)測點位水質(zhì)評價級別均為劣Ⅴ類。為更直觀地進行比較分析,將文獻[10]與本研究的評價結(jié)果進行列表對比分析,結(jié)果如表8所示。 表8 水質(zhì)排名對比 由表8可知,文獻[10]屬性識別模型評價的監(jiān)測點位水質(zhì)評價排名與本研究評價結(jié)果完全一致,采用單項指標(biāo)評價法的水質(zhì)評價等級結(jié)果與本研究評價結(jié)果一致,印證了本研究中應(yīng)用模型評價結(jié)果的正確性。福州內(nèi)河各監(jiān)測點位監(jiān)測數(shù)據(jù)中,TN和TP的監(jiān)測值都是超過Ⅴ級標(biāo)準(zhǔn)限值的,文獻[10]卻仍將各監(jiān)測點位水質(zhì)評價等級評定為Ⅴ級,這與實際情況不符,說明文獻[10]中的評價結(jié)果并沒能科學(xué)反映客觀實際。 (1)在建立分類標(biāo)準(zhǔn)分組時,結(jié)合單項因子評價法的評判思想,在評價標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量最差等級分組級別之外,增加超出質(zhì)量最差等級濃度限值的劣Ⅴ類水質(zhì)級別,建立起來的分類標(biāo)準(zhǔn)評價矩陣更加符合實際情況,經(jīng)驗證切實可行,評價結(jié)果更加符合客觀實際。 (2)水質(zhì)評價需要統(tǒng)籌考慮多指標(biāo)的屬性,在水質(zhì)評價中,不同評價對象、不同評價因子對隸屬類別的貢獻程度是不同的。采用超標(biāo)倍數(shù)法分別確定不同評價對象中每個評價因子的權(quán)重,能夠客觀地表達(dá)各單因素作用的大小,超標(biāo)愈多,加權(quán)愈大。其綜合屬性測度計算的方式能夠區(qū)別超過評價標(biāo)準(zhǔn)界限值的評價因子對綜合評價影響的差異,信息利用度高,進行綜合屬性測度計算后,能夠反映評價因子的累積影響和綜合污染效應(yīng)。相對于熵權(quán)系數(shù)法確定權(quán)重,超標(biāo)倍數(shù)賦權(quán)法在考慮污染因子的綜合作用時,突出高濃度污染因子的作用,評價結(jié)果更符合實際,尤其當(dāng)某項污染指標(biāo)嚴(yán)重超出標(biāo)準(zhǔn)的情況下,且計算更加簡便[11]??梢?,基于超標(biāo)倍數(shù)賦權(quán)法的屬性識別模型豐富和改進了地表水水質(zhì)的評價方法。1.4 綜合屬性測度
1.5 對象的識別與排序
2 模型實例應(yīng)用及驗證
2.1 建立分類標(biāo)準(zhǔn)矩陣
2.2 各年份評價單指標(biāo)屬性測度
2.3 權(quán)重值
2.4 綜合屬性測度
2.5 評價結(jié)果驗證比較
3 結(jié) 論