周一聰 陳櫟如 陳鑫

摘要：當前，電力系統(tǒng)設備對于故障進行的檢測診斷就是以狀態(tài)當作為監(jiān)測以及診斷的基本方法。其中技術人員通常是利用分析這些故障的一些特征符號開展狀態(tài)監(jiān)測，然后將故障因素開展判斷分析，從而實現(xiàn)對于電力設備更好的檢修?；诖?，下文將對電力設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術展開詳細的分析。

關鍵詞：電力設備;狀態(tài)監(jiān)測;故障診斷技術

1 狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的必要性

為了保證電力系統(tǒng)安全運行，需要對整個系統(tǒng)的設備狀態(tài)進行嚴密的監(jiān)測并需要擁有良好的故障診斷技術。在電力設備的具體運行過程中，難以避免的會由于各種外部因素和內部因素的影響出現(xiàn)相關故障;同時，由于電力系統(tǒng)的長期運行，建設材料難以避免的會由于電熱氣候等原因出現(xiàn)老化，一旦電力系統(tǒng)發(fā)生故障，有可能造成的后果就是區(qū)域性的停電，嚴重時甚至有可能引起大規(guī)模停電，造成非常重大的損失。為了避免相關故障的發(fā)生，電力企業(yè)必須能夠有效地對整體設備和相關系統(tǒng)進行狀態(tài)監(jiān)測，同時對可能發(fā)生的故障進行正確診斷。按照傳統(tǒng)的檢測方式，相關工作人員需要對整個電力系統(tǒng)的裝置及運行狀態(tài)數據進行記錄，對相關參數進行控制，分析采集得到的數據與狀態(tài)進行評估，最后得到檢驗結果。整個狀態(tài)監(jiān)測與故障分析的基本步驟都是首先進行數據采集與分析，根據分析的結果進行設備的特征提取，完成對整體狀態(tài)的評估。通過這些步驟，可以有效地對整個系統(tǒng)運行數據進行收集和資料積累;通過詳細的數據記錄，建立起科學的分析模板，可以及時發(fā)現(xiàn)并處理可能存在的問題，確保整個系統(tǒng)的安全運行，防止故障發(fā)生;最后，通過相關的監(jiān)測與控制，完成對設備的測評和結果的有效分析，達到預測系統(tǒng)出現(xiàn)工作異常的目的。

2 電力系統(tǒng)設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術的特點

電力設備作為電力系統(tǒng)當中非常重要一個組成，假如電力設備出現(xiàn)了故障，那么就會造成電力系統(tǒng)沒有辦法進行正常的運轉，因此，電力系統(tǒng)設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術對于當前的電力系統(tǒng)能夠擁有更好的安全性以及穩(wěn)定性有著很重要的意義。這當中，狀態(tài)監(jiān)測就要就是說的是工作人員利用傳感器等設備和一些先進的科技手段為電力設備當前的運行情況進行監(jiān)控，這就能夠給電力設備更好地實現(xiàn)運轉提供重要保護，把一些安全隱患消滅在開始階段，從而防止電力企業(yè)受到不必要的一些經濟虧損。故障診斷說的就是指工作人員在狀態(tài)監(jiān)測當中得到的一些設備真實的參數以及異常情況的數據和信息，從而幫助工作人員能夠及時地通過適當的解決方式改善電力設備的運轉情況，以此來確保電力系統(tǒng)能夠進行正常的供電工作。

3 在線狀態(tài)監(jiān)測技術的應用

3.1 信號采集

電力系統(tǒng)設備要實現(xiàn)在線監(jiān)測目標，首先要確定診斷的對象，再獲取設備的電信號。結合設備的實際狀態(tài)，以及信號的不同特性，選擇恰當的信號采集方法，最常見的就是一次性采樣。采集信號樣本時，應在規(guī)定時間內完成采樣;一旦發(fā)生隨機故障，可進行自動采樣;按照特殊要求來診斷故障，同時采用特殊的采樣方法，常見的有峰值采樣、轉速跟蹤采樣這兩種方法。根據設備類型與任務要求，需采用不同的狀態(tài)監(jiān)測方法。

3.2 數據傳送

在進行傳輸當中往往因為信號的相關處理系統(tǒng)和監(jiān)測設備的距離比較遠，數據很容易被干擾，并且也很容易發(fā)生數據損失，其受到周邊環(huán)境的影響比較大。應該給數據開展模數轉換，在通過一定的前期處理以后進行壓縮打包，然后在傳輸給對應的處理以及控制中心。

3.3 數據處理

數據處理其實就是數據信息的處理中心在收到相關的電子系統(tǒng)設備有關的狀態(tài)量的一些分析信號之后，利用多種信號對應的不一樣的處理辦法進行的相關的分析與處理。當前，電力行業(yè)的相關工作人員通常使用的數據處理的一些辦法是把數字化的一些信息技術手段以及智能化的一些信息技術手段這兩者進行有效的結合方式，這種方法能夠更好地提升數據信息在進行處理過程當中的可靠性以及精準性。

4 故障診斷技術的應用

4.1 選取故障信號特征量

從所有的數據信號中提煉出有用的信息，同時運用信號處理技術，處于運行狀態(tài)下的電力設備可提供準確的數據，同時還能快速診斷出設備故障，使其達到較高的靈敏度。通常，一種故障狀態(tài)可導致多個故障特征量的產生，但這些故障特征量都可表示相同的故障。因此，當前面臨最大的問題就是選取哪種故障特征量。如果選擇了錯誤的特征量，將很難對故障狀態(tài)進行識別，無法判斷狀態(tài)的正確與否。

4.2 故障診斷分析技術

在電力設備出現(xiàn)故障的時候會伴隨著一些物理化學過程的發(fā)生，而故障診斷分析技術就能夠對此進行分析。當電力設備發(fā)生故障的時候，可以及時的尋找到故障特征，并對大量特征進行整理和分析，在分析的時候利用故障特征的空間矢量進行模糊化識別，對故障的特征盡心明確，從而分析出故障的原理和類型。相關人員就可以根據故障的原因開展相應的維修工作，這樣不僅能夠使電力系統(tǒng)在運行的時候更加穩(wěn)定，還能降低電力設備的故障發(fā)生率。隨著科學技術的不斷發(fā)展。電力設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術也開始變得智能化和數字化。當電力系統(tǒng)中的電力設備開始運行的時候，通過局域網就能夠實現(xiàn)故障信息的傳輸和診斷工作。

5 結束語

目前，電力設備所采用的故障診斷技術，逐漸朝著信息化方向發(fā)展，診斷信息的傳輸一般需借助網絡，這樣就能進行遠距離診斷，并實現(xiàn)傳輸目標。當然，有些診斷系統(tǒng)還具備報警功能，可隨時監(jiān)控設備的運營狀態(tài)。要檢測電力設備的狀況是否良好，必須運用故障診斷技術，本文詳細介紹了不同類型的故障診斷技術。希望通過本文的闡述，能夠進一步擴大故障診斷技術的應用范疇，促進我國的電力行業(yè)取得更好發(fā)展。

參考文獻

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