農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展路徑研究
——基于31個省區(qū)市模糊集定性比較分析

張晟義，張 杰，王 童，陳明月

（新疆財經大學，新疆 烏魯木齊830012）

一、引言

2019年10月11日，李克強總理主持召開國家能源委員會會議，明確提出“要立足我國基本國情和發(fā)展階段，多元發(fā)展能源供給，提高能源安全保障水平”。2019年10月24日，我國首屆可持續(xù)發(fā)展論壇在北京召開，國家主席習近平在致論壇賀信中明確指出，“中國秉持創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享的發(fā)展理念，推動中國經濟高質量發(fā)展，全面深入落實2030年可持續(xù)發(fā)展議程”，并“希望各方積極尋求落實2030年可持續(xù)發(fā)展議程的良策，促進共同發(fā)展，攜手構建人類命運共同體”?？沙掷m(xù)發(fā)展涵蓋經濟可持續(xù)發(fā)展、社會可持續(xù)發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展三方面要義，改善當前我國能源消費結構，對于增強可持續(xù)發(fā)展能力、推動經濟高質量發(fā)展意義重大。當前，農業(yè)生物質發(fā)電作為調整能源消費結構的重要舉措在我國已獲得一定程度的發(fā)展，但其在長期發(fā)展過程中所暴露出的問題如原料供應不穩(wěn)定、運營成本高、發(fā)展可持續(xù)性差等仍未得到有效解決，因而探究農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展路徑刻不容緩。

目前，國內外學者對農業(yè)生物質發(fā)電的研究多為單因素研究，缺乏基于組態(tài)視角的分析，但事物呈現(xiàn)某一特定結果往往并非由單一因素造成，大多是由多因并發(fā)所致。定性比較分析法（QCA）適用于探究導致某一特定結果出現(xiàn)的前因條件或前因條件組合，是從組態(tài)分析的視角對特定結果進行深層次分析?；诖耍疚慕梃b以往研究成果，并根據(jù)實際研究需要，將模糊集定性比較分析法（fsQCA）運用于農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展問題的研究，以對農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展問題進行深入探討，推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展。

二、國內外研究簡述

近年來，國內外學者對農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展問題予以極大關注。高文永和李景明［1]對我國農業(yè)生物質發(fā)電產業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進行了實證研究，認為我國作為一個農業(yè)大國，農業(yè)生物質資源存量潛在優(yōu)勢顯著，大力發(fā)展農業(yè)生物質發(fā)電有利于促進生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展、推動能源消費結構轉型升級以及改善農村勞動力就業(yè)狀況。Ghosh［2]對農林生物質發(fā)電供應鏈可持續(xù)發(fā)展的影響因素進行了探討，研究表明原料供應的不確定性是阻礙農林生物質發(fā)電供應鏈可持續(xù)運行的首要影響因素。

實現(xiàn)農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展需要保證資源配置效率，充分利用資源優(yōu)勢，而精確的資源潛力測算和科學的原料供應模式是實現(xiàn)農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的重要推動力和重要保障。檀勤良等［3]對農業(yè)生物質發(fā)電原料的供應模式進行了實證研究，通過建立原料供給模型，對比不同供應模式下農業(yè)生物質發(fā)電原料的最優(yōu)供給量，探尋不同供應模式下最優(yōu)供給量存在差異的原因，研究發(fā)現(xiàn)農業(yè)生物質發(fā)電原料供給的價格彈性是導致不同供應模式下最優(yōu)供給量存在差異的直接原因，是造成原料供給波動的潛在影響因素。張蓓蓓［4]對我國農業(yè)生物質資源存量及其能源開發(fā)利用潛力進行了測算，認為我國農業(yè)生物質資源存量豐富，資源開發(fā)潛力巨大，但不同地域之間存在顯著差異，農業(yè)生物質資源的開發(fā)、利用應堅持實事求是的原則，不應突破自然資源條件的限制。

由于我國農業(yè)生物質資源的分布及其開發(fā)、利用潛力存在顯著的地域差異，因而對不同地區(qū)布局農業(yè)生物質發(fā)電產業(yè)的合理性進行評價十分必要。李可心［5]對我國31個省、自治區(qū)、直轄市布局農業(yè)生物質發(fā)電產業(yè)的區(qū)域適宜性進行實證研究，發(fā)現(xiàn)我國不同地區(qū)之間布局農業(yè)生物質發(fā)電產業(yè)的區(qū)域適宜性存在較大差異，區(qū)域適宜性呈現(xiàn)出由東南向西北遞減的趨勢，因此強調農業(yè)生物質發(fā)電產業(yè)布局應堅持因地制宜的原則。

綜上所述，當前國內外學者對農業(yè)生物質發(fā)電相關問題的研究或聚焦于原料供應，或集中探討農業(yè)生物質發(fā)電原料供應鏈實際運作模式，抑或僅針對影響農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的單一因素進行探究。但現(xiàn)實中復雜事物呈現(xiàn)出某一特定結果往往由多因并發(fā)所致。已有文獻對農業(yè)生物質發(fā)電相關問題的研究，多專注于對單個影響因素的探討，鮮有學者針對農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展問題進行基于組態(tài)視角的研究。

定性比較分析法作為一種組態(tài)分析方法，超越了傳統(tǒng)“定性”與“定量”研究的界限，日益受到國內外研究者的關注。Ragin［6]認為，與傳統(tǒng)的定性或定量研究相比，從組態(tài)分析視角進行研究將會得出更具普適性的研究結論。Fiss［7]強調，定性比較分析法能夠解釋前因條件組合如何引致結果的出現(xiàn)，適用于復雜事物的多因素研究。定性比較分析法在國內仍處于發(fā)展階段，對其所形成的理論認識在逐步深化，應用場景也日益拓展。張馳等［8]通過對國內外管理學領域采用定性比較分析法的相關文獻進行系統(tǒng)梳理，明確了定性比較分析法在國內管理學研究領域的適用情境和良好發(fā)展前景。杜運周和賈良定［9]通過對比傳統(tǒng)研究中的“凈效應”思維，指出定性比較分析基于組態(tài)分析視角并結合集合論的思想，能夠回答多重并發(fā)的因果關系、因果非對稱性以及多種解決方案等效等因果復雜性問題。

影響農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的因素眾多，且不同因素之間相互影響，要實現(xiàn)農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展，需要厘清各影響因素之間錯綜復雜的關系。因此，本文借鑒以往研究成果，運用模糊集定性比較分析法對農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展問題進行基于組態(tài)視角的研究，探尋促進農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的有效路徑?；谝延形墨I，本文構建了農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展影響因素組態(tài)分析框架，如圖1所示。

圖1 農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展影響因素組態(tài)分析框架

三、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究所選取的數(shù)據(jù)均源自國家各級機關單位公布的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)，具體包括：2014年—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國電力年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《中國農村統(tǒng)計年鑒》，2018年各省、自治區(qū)和直轄市《生態(tài)環(huán)境狀況公報》，2019年《中國生物質發(fā)電產業(yè)排名報告》，2017年國家生態(tài)環(huán)境部發(fā)布的《秸稈焚燒點檢測報告》（源于按省份劃分的環(huán)境衛(wèi)星實時檢測數(shù)據(jù)）。

（二）研究方法

定性比較分析法是一種案例導向型研究方法，適用于中小樣本數(shù)量的案例研究，通過案例與理論之間的不斷“對話”，深入剖析個案的異質性，通過對案例中某一特定現(xiàn)象或結果的分析，探究導致結果出現(xiàn)的多因并發(fā)性，其主要應用形式包括清晰集定性比較分析（csQCA）、多值集定性比較分析（mvQCA）和模糊集定性比較分析（fsQCA）。定性比較分析法以布爾代數(shù)為數(shù)據(jù)運算的基本原理，若有n個前因條件，則會產生2n個前因條件組合。一致性和覆蓋度是定性比較分析法的兩個重要參數(shù)。一致性衡量共享給定前因條件組合的案例在展示特定結果方面的一致程度，取值范圍為［0，1]，當取值小于0.75時，表示某前因條件或前因條件組合很難解釋某一特定結果；覆蓋度評估前因條件或前因條件組合對結果集合實例的解釋程度。定性比較分析法能夠有效識別導致特定結果出現(xiàn)的前因條件或前因條件組合，并根據(jù)是否納入邏輯余項與解的簡化程度而產生3種解，分別為復雜解、中間解、簡約解。

定性比較分析法早期主要應用于比較政治學研究領域，后來逐漸被引入管理學研究領域。本文聚焦探討農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展問題，根據(jù)已有文獻可知，農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展受諸多因素的影響和制約，而利用定性比較分析法能夠有效識別不同地區(qū)農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的條件組合路徑。此外，本文主要以我國31個省、自治區(qū)、直轄市為研究對象，樣本容量較小，而定性比較分析法更加適用于中小樣本的案例研究。鑒于清晰集定性比較分析和多值集定性比較分析對于問題的探討存在絕對看法的可能性，故本文采用模糊集定性比較分析法進行研究，數(shù)據(jù)前期處理是基于函數(shù)的計算，研究更加客觀，結果也更加精確，能夠更好地滿足研究需要。

（三）變量選取

1.條件變量。本研究的條件變量包括資源潛力、發(fā)展需求、發(fā)展條件和技術投入。

（1）資源潛力（RP）。劉志彬［10]通過計算我國各省份農業(yè)生物質存量的最大發(fā)電潛力，揭示了省域間資源潛力的差異；羅開顏［11]運用博弈論分析了農業(yè)生物質原料供應鏈的運營模式，認為地區(qū)生物質資源密度在某種程度上可反映該地域的資源潛力，直接影響農業(yè)生物質發(fā)電廠的選址、規(guī)模和收益，進而影響農業(yè)生物質原料供應鏈的穩(wěn)定運行。基于此，本文選取農業(yè)生物質最大發(fā)電潛力和農業(yè)生物質資源密度2個指標來衡量各地資源潛力。

（2）發(fā)展需求（DD）。李可心［5]在研究中指出，年電力需求增長率可反映區(qū)域電力需求強度；火力發(fā)電占比情況可反映區(qū)域內能源消費結構調整的需求；空氣未達標率可反映區(qū)域生態(tài)環(huán)境改善的訴求；單位GDP碳排放量可反映區(qū)域內節(jié)能減排的需求。張晟義［12]在研究中利用環(huán)境衛(wèi)星檢測到的秸稈焚燒點數(shù)量來反映區(qū)域內居民的環(huán)保意識，并由此反映區(qū)域環(huán)境治理需求。高文永和李景明［1]的研究表明，發(fā)展農林生物質發(fā)電產業(yè)能夠直接或間接提高農村居民的可支配收入水平。而通過農村居民收入水平可間接反映區(qū)域內部農村地區(qū)引入農業(yè)生物質發(fā)電產業(yè)的經濟發(fā)展需求。綜上，本文利用省域年電力需求增長率、省域火電占比、省域單位GDP碳排放量、省域秸稈焚燒點數(shù)量以及省域農村居民收入水平5個指標衡量各地發(fā)展需求。

（3）發(fā)展條件（DC）。高文永和李景明［1]在研究中指出，發(fā)展農業(yè)生物質發(fā)電產業(yè)能夠帶動農村地區(qū)勞動力就業(yè)。農業(yè)生物質發(fā)電的發(fā)展需要大量勞動力，農村人口數(shù)量在一定程度上可以反映農村地區(qū)發(fā)展農業(yè)生物質發(fā)電的人力條件。張晟義等［13]研究表明，農業(yè)生物質原料運輸環(huán)節(jié)的不確定性，致使農業(yè)生物質發(fā)電供應鏈運作舉步維艱。農業(yè)生物質發(fā)電的發(fā)展依賴于便利的交通條件，而區(qū)域內公路密度則可較為直觀地反映區(qū)域內交通便利程度。王圣和徐靜馨［14]研究了我國農林生物質發(fā)電產業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，認為區(qū)域經濟發(fā)展水平和政府支持力度是影響農林生物質發(fā)電產業(yè)發(fā)展的重要因素。此外，農業(yè)生產總值可直觀地反映區(qū)域內發(fā)展農業(yè)生物質發(fā)電的經濟條件，政府節(jié)能環(huán)保支出可衡量政府支持力度。綜上，本文選取省域農村人口數(shù)量、省域內公路密度、省域經濟發(fā)展水平和省域政府支持力度4個指標衡量各地發(fā)展條件。

（4）技術投入（TI）。閆慶友和陶杰［15]對我國生物質發(fā)電產業(yè)效率進行了研究，指出裝機容量可以直觀地反映技術投入類型與技術投入力度。羅開顏［11]認為，不同裝機容量對應不同設備類型，而設備類型在很大程度上決定對外技術服務依賴程度，裝機容量越大，前期技術投入越多。由上述研究可知，農業(yè)生物質發(fā)電裝機容量在一定程度上可以衡量技術投入力度?；诖耍疚倪x取農業(yè)生物質發(fā)電裝機容量這一指標來衡量各地技術投入。

2.結果變量。本研究的結果變量為運營收益（OR）。閆慶友和陶杰［15]對農業(yè)生物質發(fā)電產業(yè)的產出問題進行了深入研究，認為生物質發(fā)電廠的年發(fā)電量可以反映其經濟產出，年減排量可以衡量其環(huán)保產出，年節(jié)約煤量可以反映其節(jié)能產出。李可心［5]對我國現(xiàn)有農業(yè)生物質資源存量進行了核算，并進一步測算出其所能產生的能源效益、經濟效益和社會效益。衛(wèi)洪建［16]研究了我國農林生物質發(fā)電產業(yè)減排效益問題，認為發(fā)展農林生物質發(fā)電產業(yè)可以帶來一定的經濟效益、環(huán)境效益和社會效益。由上述研究可知，根據(jù)農業(yè)生物質年發(fā)電量不僅可以測算出與其對應的經濟價值，還可以得到與其相對應的資源價值和環(huán)境價值。因此，本文選取年發(fā)電量這一指標間接衡量各地農業(yè)生物質發(fā)電的運營收益（主要包括經濟收益和環(huán)境收益）。此外，李可心［5]和衛(wèi)洪建［16]的研究均表明，運營收益的大小可以較為直觀地反映農業(yè)生物質發(fā)電產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。

本研究中條件變量和結果變量維度構成如表1所示。

表1 變量維度構成

（四）變量的計算

1.資源潛力（RP）、發(fā)展需求（DD）和發(fā)展條件（DC）的計算?；诠俜浇y(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用Excel 2010軟件，運用相應數(shù)學公式對構成這3個條件變量的各個指標進行計算，并結合熵值法和物元法對每個條件變量進行等級排序（Ⅰ級為非常好、Ⅱ級為好、Ⅲ級為一般、Ⅳ級為較差、Ⅴ級為非常差）和相應賦分（Ⅰ級為5分、Ⅱ級為4分、Ⅲ級為3分、Ⅳ級為2分、Ⅴ級為1分）。

2.技術投入（TI）和運營收益（OR）的計算。利用官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，結合相關數(shù)學公式進行計算、求值，計算結果為具體數(shù)值。

通過執(zhí)行上述計算過程，本文得到研究所需的原始數(shù)據(jù)（未校準），如表2所示。

表2 原始數(shù)據(jù)

續(xù)表2

由于定性比較分析法是基于布爾代數(shù)的計算原理，因此在進行模糊集定性比較分析之前需要對上述指標進行統(tǒng)一的模糊集校準。根據(jù)實際研究需要同時借鑒Fiss［7]和張衛(wèi)國［17]研究中的校準方法，本研究采取直接校準法，并將條件變量與結果變量的3個定性錨點依次設定為數(shù)據(jù)的上四分位數(shù)、中位數(shù)和下四分位數(shù)。

四、結果分析

（一）描述性統(tǒng)計分析

條件變量與結果變量的描述性統(tǒng)計分析結果如表3所示。由表3可知，運營收益（OR）的最大值為81.39，最小值為0，表明不同地區(qū)之間農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展水平存在較大差異；資源潛力（RP）、發(fā)展需求（DD）和發(fā)展條件（DC）的最大值均為5，最小值均為1，標準差依次為1.41、1.33和1.37，表明這3個條件變量離散程度相當，但同時也反映出不同地區(qū)之間在資源潛力、發(fā)展需求和發(fā)展條件方面仍存在一定差異；技術投入（TI）的最大值為1431，最小值為0，標準差為340，表明不同地區(qū)之間技術投入存在較大差距，農業(yè)生物質發(fā)電產業(yè)發(fā)展水平高的地區(qū)，技術投入力度大，易形成規(guī)模經濟；農業(yè)生物質發(fā)電產業(yè)發(fā)展水平低的地區(qū)，技術投入力度小，易造成資源利用非效率。

表3 變量描述性統(tǒng)計

（二）模糊集定性比較分析

1.構建真值表。借鑒以往研究成果，本文將影響農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的因素劃分為4個方面，基于布爾代數(shù)運算規(guī)則，會產生16（24=16）個前因條件組合。通過設定定性錨點，借助fsQCA3.0軟件，利用程序中的Calibrate函數(shù)進行條件變量和結果變量的模糊隸屬分數(shù)校準，可得到經過模糊集校準后的數(shù)據(jù)，校準結果（即模糊集真值表）如表4所示。

表4 真值表

續(xù)表4

2.條件變量必要性檢驗。進行條件變量必要性檢驗的目的在于準確識別能夠對結果變量產生重要影響的前因條件。一致性可衡量條件變量與結果變量的契合程度。本文借鑒鄭雯［18]、黃榮貴［19]、杜運周［9]等人的研究，即當條件變量與結果變量的一致性大于0.9時，可認為該條件變量是結果變量的必要條件。對運營收益（OR）影響因素的必要性分析結果如表5所示。

表5 條件變量必要性分析

由表5可知，技術投入（TI）的一致性約為0.92，可認為其是產生高運營收益的必要條件，因而各地應進一步加大技術投入，充分整合農業(yè)生物質資源，提高農業(yè)生物質資源利用效率，加快實現(xiàn)規(guī)模經濟，進而增加運營收益，增強農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展能力。資源潛力（RP）和發(fā)展條件（DC）的一致性分別約為0.77和0.79，雖然一致性小于0.9，但是均大于0.75，表明這兩個前因條件對于結果的出現(xiàn)有一定影響。各地應充分審視自身資源潛力和發(fā)展條件，科學、合理布局農業(yè)生物質發(fā)電產業(yè)，杜絕盲目發(fā)展，做到因地制宜，提高資源配置效率，促進農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展。發(fā)展需求（DD）的一致性約為0.66，小于0.7，表明單個該前因條件對結果出現(xiàn)的影響不大，但并不意味著實現(xiàn)農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展可以忽視發(fā)展需求。

3.模糊集定性比較分析結果討論。鑒于案例樣本數(shù)量較少和數(shù)據(jù)來源為宏觀數(shù)據(jù)的事實，本研究在進行標準分析時，將閾值分別設為1和0.9①東南大學杜運周教授曾指出：運用宏觀數(shù)據(jù)進行QCA運算時，一致性的閾值一般應設置在0.9以上；案例樣本數(shù)量較少時，閾值建議設置為1。。表6為農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展模糊集定性比較分析結果。由表6可知，經過模糊集真值表分析，本研究共得到兩條因果路徑，且這兩條因果路徑的總體覆蓋度為0.81，表明這兩條因果路徑對集合中的案例具有很強的解釋力，探尋到了所有可能促進農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的大多數(shù)原因，這些路徑（或前因條件組合）是促進農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的充分不必要條件。此外，總體一致性為0.98，接近于1，表明前因條件組合能夠很好地解釋特定結果的出現(xiàn)。

注：表中●代表核心條件存在，·代表邊緣條件存在；代表核心條件缺乏，?代表邊緣條件缺乏；空白表示條件變量出現(xiàn)與否不會對結果產生影響。

上述分析表明，目前推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的路徑有兩條，路徑一的原始覆蓋度和唯一覆蓋度分別為0.35和0.19，路徑二的原始覆蓋度和唯一覆蓋度分別為0.61和0.46。通過對比可知，路徑二對案例具有更好的解釋能力，對結果出現(xiàn)的影響更為顯著。

此外，運用定性比較分析法可以探究前因條件與特定結果之間的非對稱因果關系，通過描繪兩條路徑的樣本分布圖（如圖2、圖3所示），揭示出前因條件組合與結果之間的顯著的非對稱因果關系。

圖2 路徑一

圖3 路徑二

由圖2和圖3可知，當案例（樣本）在前因條件組合中擁有較高隸屬度時，其在“結果”中的隸屬度也較高；而當案例（樣本）在前因條件組合中隸屬度較低時，其在“結果”中依然可以具有較高隸屬度。這種非對稱的因果關系反映出各前因條件組合（即路徑一、路徑二）是實現(xiàn)農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的充分條件。通過對這種非對稱因果關系的分析，可以有效識別推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的多條路徑，從而為農業(yè)生物質發(fā)電的發(fā)展實踐提供有益參考。

通過進一步剖析推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的兩條路徑可以發(fā)現(xiàn)：

路徑一（fz TI×fz DD×fz DC）的核心條件為高技術投入（fz TI），邊緣條件為非高發(fā)展需求（fz DD）和較好的發(fā)展條件（fz DC）。可通過路徑一推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的省區(qū)主要有湖南、廣西和廣東。這3個省區(qū)地處我國南方，氣候濕潤、空氣優(yōu)良，加之水力發(fā)電發(fā)展已經較為成熟，因此農業(yè)生物質發(fā)電發(fā)展需求較小。然而，這3個省區(qū)勞動力條件好、政府支持力度大，且農業(yè)生物質資源豐富，具備優(yōu)良的發(fā)展條件。因此，盡管這3個省區(qū)缺乏高發(fā)展需求，但是高技術投入和優(yōu)良的發(fā)展條件依舊使其具備較高的可持續(xù)發(fā)展能力。路徑一表明，對于農業(yè)生物質發(fā)電發(fā)展需求相對較低的地區(qū)，可結合當?shù)氐馁Y源優(yōu)勢，合理加大技術投入，積極優(yōu)化發(fā)展條件，促進農業(yè)生物質資源的能源化利用，從而推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展。

路徑二（f z TI×f z DD×fz RP）的核心條件為高技術投入（fz TI），邊緣條件為較大資源潛力（fz RP）和高發(fā)展需求（fz DD）?？赏ㄟ^路徑二推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的省區(qū)主要有山東、安徽、黑龍江、江蘇、河北、河南、內蒙古。這7個省區(qū)多位于我國北方，省域內火電占比高、環(huán)境污染問題突出、單位GDP碳排放強度較大，具有較大的發(fā)展需求。此外，這7個省區(qū)均為農業(yè)大省，農業(yè)生物質資源存量高于全國平均水平，具備較大的發(fā)電潛力和較高的農業(yè)生物質資源密度，資源優(yōu)勢相對明顯。高技術投入、高發(fā)展需求和較大資源潛力使得這7個省區(qū)農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展水平較高。路徑二表明，對于資源潛力大、發(fā)展需求高的地區(qū)，應合理加大技術投入，完善配套設施建設，以充分利用資源優(yōu)勢，提高資源利用效率，加快實現(xiàn)規(guī)模經濟狀態(tài)下運行，推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展。

進一步地，對路徑一和路徑二進行布爾簡化可得：

根據(jù)布爾簡化的結果可知，高技術投入（fz TI）是推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的必要條件或關鍵因素，該關鍵因素的缺失將抑制農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展，農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展需要合理的技術投入（f z TI）。

五、結論與建議

（一）研究結論

通過對我國31個省、自治區(qū)、直轄市農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展影響因素進行模糊集定性比較分析，研究得到了兩條可推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的有效路徑。

路徑一：“揚長避短”型發(fā)展路徑。該路徑由非高發(fā)展需求、較好發(fā)展條件和高技術投入組成，其中，高技術投入為核心條件，非高發(fā)展需求與較好發(fā)展條件為邊緣條件，該路徑適用于具有非高發(fā)展需求特征的地區(qū)。首先，通過測算區(qū)域內農業(yè)生物質資源的實際可獲得量及相應的發(fā)電潛力，明確技術投入的邊界值，確保實際生產需求與生產能力相匹配，規(guī)避農業(yè)生物質資源的無效利用和技術的過度投入，有序推動農業(yè)生物質資源的能源化利用。其次，積極優(yōu)化區(qū)域內的發(fā)展條件，加大發(fā)展支持力度，減少外部不確定因素的干擾，為農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展提供保障。最后，通過綜合運用高技術投入和優(yōu)良發(fā)展條件，緩解非高發(fā)展需求引致的發(fā)展動力不足的問題，從而有效推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展。

路徑二：“錦上添花”型發(fā)展路徑。該路徑由較大資源潛力、高發(fā)展需求和高技術投入組成，其中，高技術投入為核心條件，高發(fā)展需求與較大資源潛力為邊緣條件。該路徑適用于資源潛力大且具有高發(fā)展需求特征的地區(qū)。首先，農業(yè)生物質資源豐富不僅意味著區(qū)域內能源化開發(fā)利用潛力大，還在一定程度上意味著原料可充足供應。其次，發(fā)展需求能夠從側面反映政府重視和支持程度，高發(fā)展需求意味著政府足夠的重視和支持，同時也必將帶來強勁的發(fā)展動力。最后，基于較大資源潛力和高發(fā)展需求，通過合理加大技術投入，能夠顯著提高農業(yè)生物質資源的利用效率，有助于加快實現(xiàn)規(guī)模經濟狀態(tài)下運行，進而有效推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展。

（二）發(fā)展建議

1.重視地域差異，堅持因地制宜。對于發(fā)展需求相對較低的地區(qū)，應著力優(yōu)化發(fā)展條件、合理加大技術投入，以提升農業(yè)生物質發(fā)電運營收益，從而推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展；對于資源優(yōu)勢明顯且具備高發(fā)展需求的地區(qū)，應充分利用資源優(yōu)勢、適當加大技術投入，早日實現(xiàn)規(guī)模經濟狀態(tài)下運行，進而實現(xiàn)農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展。由此可見，應實現(xiàn)農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展，必須重視地域差異，堅持因地制宜的發(fā)展原則，這樣才能有效提高運營收益，增強可持續(xù)發(fā)展能力。

2.完善配套設施建設，優(yōu)化發(fā)展條件。由路徑一可知，在發(fā)展需求相對較低的地區(qū)，可通過優(yōu)化發(fā)展條件和合理加大技術投入緩解非高發(fā)展需求引致的發(fā)展動力不足的問題，通過提升發(fā)展動力推動區(qū)域內農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展?；诖?，為實現(xiàn)農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展，應積極完善產業(yè)配套設施建設，優(yōu)化區(qū)域產業(yè)發(fā)展條件，以助力農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展。

3.加強生態(tài)文明建設，合理引導發(fā)展需求。由路徑二可知，在資源優(yōu)勢明顯且具有高發(fā)展需求的地區(qū)，通過合理加大技術投入，可有效提高資源利用效率，推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展。因此，必須樹立生態(tài)文明建設理念，合理引導發(fā)展需求，并輔之以合理的技術投入，以充分發(fā)揮資源優(yōu)勢，提高資源利用效率，推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展。

4.重視技術投入，提高發(fā)展效能。高技術投入是推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展的必要條件或關鍵因素，該關鍵因素的缺失將抑制農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展。因此，應立足發(fā)展實際，重視合理加大技術投入，既有助于提高發(fā)展效能、規(guī)避資源利用非效率，還有助于推動農業(yè)生物質發(fā)電可持續(xù)發(fā)展。