王百成，夏天，張亞偉

（中交一公局第七工程有限公司，鄭州 451452）

1 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公共市政工程質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)收集

根據(jù)改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造調(diào)整公共市政工程質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)的收集模式，利用網(wǎng)絡(luò)算法收集評(píng)估數(shù)據(jù)，并設(shè)置數(shù)據(jù)收集算法流程。

確定整體BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，并根據(jù)結(jié)構(gòu)參數(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)間的收集權(quán)重，選取誤差較小的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)作為收集的基礎(chǔ)參數(shù)[1]。若網(wǎng)絡(luò)權(quán)重參數(shù)與收集的數(shù)據(jù)模式不相符，則修改此時(shí)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重并加強(qiáng)收集數(shù)據(jù)訓(xùn)練力度，當(dāng)達(dá)到整體訓(xùn)練次數(shù)后整合局部收集最小值，按照最小數(shù)值計(jì)算不同算子在數(shù)據(jù)收集選擇中的收集程度，直至收集程度符合標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)收集精度，結(jié)束整體收集算法操作。若不符合標(biāo)準(zhǔn)收集精度則重新判斷局部最小數(shù)值[2]。

由收集算法獲取公共市政工程質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)集中傳輸至管理中心，調(diào)整中心參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)，控制質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)處于限值范圍內(nèi)，構(gòu)建此時(shí)的管控準(zhǔn)則，規(guī)則化處理質(zhì)量評(píng)估模式下的數(shù)據(jù)信息，同時(shí)分配不同的數(shù)據(jù)收集空間，將不同類的質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)收集至不同的空間中，匹配監(jiān)管系統(tǒng)，時(shí)刻監(jiān)控質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)的空間流動(dòng)狀態(tài)。收集工程外部因素?cái)?shù)據(jù)，作為可變因素排除外部數(shù)據(jù)對(duì)收集結(jié)果的影響。分析收集算法與收集數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)信息，加強(qiáng)整體數(shù)據(jù)收集力度并轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)收集的可控性，在數(shù)據(jù)收集中心設(shè)置存儲(chǔ)系統(tǒng)，確保收集的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于安全空間中，達(dá)到公共市政工程質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)收集的目的。

2 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公共市政工程質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)管理

在獲取相應(yīng)的公共市政工程質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)后，按照評(píng)估數(shù)據(jù)的質(zhì)量模式管理數(shù)據(jù)內(nèi)容。在質(zhì)量參數(shù)評(píng)估的許可范圍內(nèi)選擇與質(zhì)量評(píng)估參數(shù)相近的度量方法。根據(jù)工程質(zhì)量樣本參數(shù)調(diào)整整體度量方式，在度量質(zhì)量評(píng)估參數(shù)的整體合格率后檢測(cè)其評(píng)估速率是否與質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)管理相適應(yīng)。轉(zhuǎn)化質(zhì)量參數(shù)之間的標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)，將不同的參數(shù)劃分為不同的評(píng)估空間。設(shè)置空間管理準(zhǔn)則，確保空間內(nèi)部數(shù)據(jù)處于良好的狀態(tài)中。根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算原理限制質(zhì)量評(píng)估的前提條件，同時(shí)匹配度量條件數(shù)據(jù)。固定此時(shí)的評(píng)估數(shù)據(jù)范圍，將數(shù)據(jù)范圍擴(kuò)展至質(zhì)量因素，分析質(zhì)量的均勻程度。標(biāo)記質(zhì)量評(píng)估參數(shù)在評(píng)估管理空間的位置，時(shí)刻監(jiān)管其位置信息，當(dāng)產(chǎn)生異常狀況時(shí)及時(shí)做出相應(yīng)處理。

管理質(zhì)量評(píng)估值數(shù)據(jù)權(quán)重，降低其在評(píng)估中心區(qū)的比重，并提升其在因素集中的評(píng)估比重。設(shè)置評(píng)估判別標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建內(nèi)部工程質(zhì)量評(píng)估集中操作模塊，嚴(yán)格落實(shí)整體質(zhì)量管理制度，由此保證整體模型良好運(yùn)行。對(duì)于主要的管理數(shù)據(jù)進(jìn)行審查，分析市政工程質(zhì)量參數(shù)，執(zhí)行數(shù)據(jù)認(rèn)可指令，控制不同的指令填充區(qū)域處于同一操作位置中。調(diào)整質(zhì)量評(píng)估的管理形式，加強(qiáng)施工準(zhǔn)備時(shí)期的質(zhì)量管理因素，并結(jié)合開工報(bào)告質(zhì)量信息調(diào)整整體評(píng)估管理方案。按照工程質(zhì)量的高低分析不同工程質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的達(dá)標(biāo)程度，分配內(nèi)部序列質(zhì)量參數(shù)，融合公共市政工程質(zhì)量轉(zhuǎn)化機(jī)制，設(shè)置質(zhì)量評(píng)估管理過程。

加強(qiáng)整體評(píng)估數(shù)據(jù)的管理有效率，在獲取評(píng)估管理操作時(shí)等待內(nèi)部數(shù)據(jù)處理層的數(shù)據(jù)處理。關(guān)注BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模式，將網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模式與質(zhì)量評(píng)估管理相結(jié)合，調(diào)節(jié)結(jié)合后的參數(shù)性質(zhì)，選取最佳的質(zhì)量評(píng)估管理，執(zhí)行評(píng)估管理任務(wù)，設(shè)置質(zhì)量管理原則，并將其原則的內(nèi)部聯(lián)系以圖像形式表示。

由此完成對(duì)公共市政工程質(zhì)量數(shù)據(jù)的管理。

3 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公共市政工程質(zhì)量評(píng)估模型構(gòu)建

典型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要分為3個(gè)層次，分別為輸入層、隱含層和輸出層，不同的層次之間具有較為緊密的關(guān)聯(lián)性，本文利用改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的形式構(gòu)建整體工程質(zhì)量評(píng)估模型，調(diào)整不同工程質(zhì)量的評(píng)估狀態(tài)，并設(shè)置BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖。

在構(gòu)建模型的初始階段，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層數(shù)據(jù)輸入，并設(shè)置n個(gè)輸入節(jié)點(diǎn)，在節(jié)點(diǎn)中調(diào)取所需的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)，將評(píng)估參數(shù)與結(jié)構(gòu)參數(shù)相結(jié)合，設(shè)置評(píng)估指標(biāo)，構(gòu)建工程質(zhì)量判斷體系，在體系構(gòu)建的過程中設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)，管理質(zhì)量目標(biāo)的存儲(chǔ)方式，同時(shí)轉(zhuǎn)化不同的質(zhì)量度量方法。對(duì)于不同的質(zhì)量參數(shù)采取不同的質(zhì)量度量方法，并結(jié)合評(píng)估指標(biāo)調(diào)節(jié)不符合整體評(píng)估操作的質(zhì)量數(shù)據(jù)。設(shè)計(jì)工程材料的壓實(shí)程度為80%，將評(píng)估指標(biāo)參數(shù)添加至驗(yàn)收項(xiàng)目中，檢測(cè)驗(yàn)收項(xiàng)目與評(píng)估指標(biāo)的匹配程度，若匹配程度大于0選擇該評(píng)估指標(biāo)作為質(zhì)量評(píng)估的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，若匹配程度小于0則將該評(píng)估指標(biāo)清除，尋找下一個(gè)適宜的指標(biāo)參數(shù)。構(gòu)建權(quán)重系數(shù)，對(duì)于評(píng)估指標(biāo)體系中不足的部分進(jìn)行補(bǔ)充，調(diào)整指標(biāo)的系數(shù)權(quán)重合理性，管理工程質(zhì)量數(shù)據(jù)與權(quán)重參數(shù)的相關(guān)性信息，掌控工程質(zhì)量的評(píng)估過程，配置監(jiān)控裝置，時(shí)刻監(jiān)控工程質(zhì)量數(shù)據(jù)在傳輸空間中的傳輸狀態(tài)。在當(dāng)前的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)置選擇性評(píng)估參數(shù)，針對(duì)不同的質(zhì)量評(píng)估模型估算不同的評(píng)估參數(shù)，設(shè)置此時(shí)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型圖。

根據(jù)估算的結(jié)果集合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模式執(zhí)行訓(xùn)練指令，將質(zhì)量參數(shù)全部錄入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層，并調(diào)整輸入層的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制，促使存儲(chǔ)機(jī)制與評(píng)估模型內(nèi)部存儲(chǔ)含量相匹配。劃分不同的評(píng)估組別，設(shè)置5組評(píng)估樣本，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)期誤差減少至0.01。再經(jīng)過以上評(píng)估訓(xùn)練后，設(shè)置BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練結(jié)果圖。

根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果數(shù)據(jù)，再次減少預(yù)期誤差參數(shù)，將其降低至0.001，調(diào)整此時(shí)的質(zhì)量評(píng)估模型的操作模式，加強(qiáng)整體評(píng)估管理力度，獲取所需的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果，實(shí)現(xiàn)工程質(zhì)量評(píng)估模型的構(gòu)建研究。

4 實(shí)驗(yàn)與研究

根據(jù)以上評(píng)估模型數(shù)據(jù)構(gòu)建實(shí)驗(yàn)研究，選取某公共市政道路工程作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，該道路屬于城市一級(jí)次干道，全長(zhǎng)約2 186.53 m，道路總寬36 m。收集該道路的工程質(zhì)量數(shù)據(jù)，同時(shí)劃分工程質(zhì)量區(qū)域，對(duì)于不同區(qū)域的質(zhì)量參數(shù)采取不同的評(píng)估模式，同時(shí)完善內(nèi)部評(píng)估模型的評(píng)估機(jī)制調(diào)整參數(shù)，確保實(shí)驗(yàn)的完整進(jìn)行，繪制工程施工平面布置圖。

根據(jù)以上實(shí)驗(yàn)環(huán)境調(diào)整評(píng)估數(shù)據(jù)的具體參數(shù)評(píng)估范圍，分析處于不同的施工平面的質(zhì)量參數(shù)，在構(gòu)建評(píng)估模型的同時(shí)設(shè)置因素集，評(píng)價(jià)因素集中的質(zhì)量參數(shù)，并劃分中心區(qū)域的質(zhì)量參數(shù)，將主導(dǎo)因素放在第一因素集中保存，將次要因素放在次要因素集中，等待評(píng)估模型的參數(shù)評(píng)估調(diào)整，及時(shí)處理與評(píng)估需求不符的質(zhì)量參數(shù)，并管理質(zhì)量影響因素，建立數(shù)據(jù)權(quán)重集，由此獲取不同因素在評(píng)估過程中所占的比重大小。

配置評(píng)判集，在評(píng)判集中添加評(píng)估數(shù)據(jù)，組合評(píng)估的結(jié)果數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)集中于同一個(gè)評(píng)估數(shù)據(jù)集合中，保證集合內(nèi)部的數(shù)據(jù)處于正常流通的狀態(tài)中。選用模糊統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)各評(píng)估因素執(zhí)行基礎(chǔ)評(píng)分指令，確定不同評(píng)估結(jié)果之間的評(píng)估指標(biāo)，選取最終評(píng)估結(jié)果中較為接近的結(jié)果數(shù)據(jù)作為后續(xù)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)查找數(shù)據(jù)見的隸屬關(guān)系，獲取一級(jí)模糊評(píng)價(jià)向量，在向量因素中調(diào)整評(píng)估數(shù)據(jù)，由此得到完整的評(píng)估精準(zhǔn)度數(shù)據(jù)，根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)將本文評(píng)估模型的評(píng)估精準(zhǔn)程度與傳統(tǒng)評(píng)估模型的評(píng)估精準(zhǔn)程度進(jìn)行對(duì)比，對(duì)比結(jié)果見表 1、表 2。

表1 本文評(píng)估模型評(píng)估精準(zhǔn)程度結(jié)果表

表2 傳統(tǒng)評(píng)估模型評(píng)估精準(zhǔn)程度結(jié)果表

根據(jù)表1和表2可分析可知，本文基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公共市政工程質(zhì)量評(píng)估模型的評(píng)估精準(zhǔn)程度高于傳統(tǒng)公共市政工程質(zhì)量評(píng)估模型的評(píng)估精準(zhǔn)程度，當(dāng)評(píng)估時(shí)間為60 d時(shí)，本文評(píng)估模型的評(píng)估精準(zhǔn)程度比傳統(tǒng)評(píng)估模型高15%。

本文評(píng)估模型在評(píng)估的過程中強(qiáng)化內(nèi)部工程質(zhì)量數(shù)據(jù)，在獲取質(zhì)量參數(shù)的同時(shí)加強(qiáng)整體參數(shù)管理力度，并同時(shí)集中對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析程度，按照評(píng)估模型內(nèi)部評(píng)估機(jī)制設(shè)置不同的質(zhì)量評(píng)估方案，在執(zhí)行評(píng)估指令的同時(shí)轉(zhuǎn)化工程質(zhì)量的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，防止評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)與評(píng)估機(jī)制數(shù)據(jù)處于不同的狀態(tài)中。時(shí)刻標(biāo)記評(píng)估的時(shí)間點(diǎn)，串聯(lián)時(shí)間點(diǎn)信息，及時(shí)分析不同時(shí)刻的評(píng)估結(jié)果，排除無關(guān)的評(píng)估因素，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)評(píng)估。

綜上所述，本文評(píng)估模型具有較高的評(píng)估有效性，能夠提升原有評(píng)估模型的評(píng)估正確率，并縮減評(píng)估的不必要時(shí)間，操作性較強(qiáng)，能夠在不同的施工環(huán)境下執(zhí)行質(zhì)量評(píng)估操作，具有較為明顯的評(píng)估優(yōu)勢(shì)。

5 結(jié)語(yǔ)

本文根據(jù)傳統(tǒng)公共市政工程質(zhì)量評(píng)估模型的構(gòu)建方式提出一種新式基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公共市政工程質(zhì)量評(píng)估模型，通過獲取科學(xué)性較高的工程質(zhì)量數(shù)據(jù)后，管理整體數(shù)據(jù)信息，排列數(shù)據(jù)序列，分析不同存儲(chǔ)空間的質(zhì)量評(píng)估參數(shù)，并劃分相應(yīng)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，在完善數(shù)據(jù)評(píng)估設(shè)置的基礎(chǔ)上逐漸提高整體公共市政工程的施工程度，利用改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化內(nèi)部評(píng)估層，從外界輸入層輸入完整的評(píng)估數(shù)據(jù)，在加密層加強(qiáng)數(shù)據(jù)的加密程度，避免評(píng)估數(shù)據(jù)的外泄，能夠更好地維護(hù)評(píng)估模型的內(nèi)部機(jī)制，符合整體模型構(gòu)建需求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文評(píng)估模型能夠及時(shí)地掌控工程質(zhì)量參數(shù)，并增強(qiáng)整體評(píng)估模型的評(píng)估精準(zhǔn)率，提供評(píng)估效率，為使用者提供良好的服務(wù)。