ABC時代人機(jī)結(jié)合的會計智能化路徑研究

羅莉 劉永春

【摘 要】 文章從會計的社會性與技術(shù)性入手，分析當(dāng)下會計所處環(huán)境的ABC技術(shù)特征。通過對國內(nèi)外的人工智能與會計相關(guān)文獻(xiàn)的梳理和企業(yè)管理軟件供應(yīng)商（SAP與用友）人工智能應(yīng)用情況的分析，以及全球AI市場領(lǐng)先公司與AI產(chǎn)品的介紹，根據(jù)人工智能使復(fù)雜任務(wù)自動化、能強(qiáng)化人的優(yōu)勢作用、能通過經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散推動創(chuàng)新的三大作用，設(shè)計了人機(jī)結(jié)合的會計智能化之路：會計復(fù)雜任務(wù)自動化、人機(jī)結(jié)合進(jìn)行決策充分發(fā)揮人的優(yōu)勢、最終會計職能得到拓展。

【關(guān)鍵詞】 ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算）; 人機(jī)結(jié)合; 會計智能化

【中圖分類號】 F230? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2021）12-0142-06

會計具有社會性與技術(shù)性，社會性決定了其目標(biāo)，而技術(shù)性決定了其發(fā)展水平，在社會性與技術(shù)性的影響下，會計螺旋式向前發(fā)展。信息技術(shù)在會計中的應(yīng)用經(jīng)歷了電算化、信息化、智能化等從量變到質(zhì)變的過程。

一、新時代的技術(shù)特征：ABC

當(dāng)下，作為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會變革重要驅(qū)動力的信息技術(shù)進(jìn)步神速。21世紀(jì)人類進(jìn)入新時代?！按笾且圃啤薄爸窃拼笃骄W(wǎng)”“ABC”等是對當(dāng)下技術(shù)特征的三種概述。“大智移云”是指大數(shù)據(jù)、智能化、移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算;“智云大平網(wǎng)”是指人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、服務(wù)平臺、物聯(lián)網(wǎng);“ABC”是指人工智能（AI-artificial intelligence，augmented intelligence）、大數(shù)據(jù)（Big Data）與云計算（Cloud Computing）。

筆者認(rèn)為“云”的實(shí)質(zhì)是網(wǎng)絡(luò)，云計算是一種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，它包括移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)。按通過網(wǎng)絡(luò)獲取的資源不同來劃分，云計算有三種模式：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）與軟件即服務(wù)（SaaS）。在信息時代摩爾定律、吉爾德定律、麥特卡爾夫定律的作用下，7×24小時聯(lián)網(wǎng)獲取基礎(chǔ)設(shè)施、平臺、軟件資源的云計算使計算資源越來越便宜，無處不在的網(wǎng)絡(luò)（包括移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)）使數(shù)據(jù)變成大數(shù)據(jù)。自20世紀(jì)50年代提出AI概念之后的60多年里，AI歷經(jīng)幾番起落。在便宜的計算資源與豐富的大數(shù)據(jù)支持下，2006年提出的深度學(xué)習(xí)模式有了應(yīng)用的基礎(chǔ)。2016年阿爾法狗戰(zhàn)勝圍棋高手說明在技術(shù)突破與應(yīng)用需求的雙重驅(qū)動下，AI從計算智能、感知智能發(fā)展到了認(rèn)知智能。據(jù)此認(rèn)為AI是基于大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)的統(tǒng)稱，本文用ABC作為新時代技術(shù)特征的概括。

資本、勞動力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素推動經(jīng)濟(jì)增長的能力顯著下降，AI作為一種新型生產(chǎn)要素，通過改變工作方式、強(qiáng)化人的作用已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動力。埃森哲預(yù)測：到2035年，AI有可能使經(jīng)濟(jì)增長率提高一倍①。AI戰(zhàn)略部署已“從少數(shù)大國關(guān)注走向‘全球布局”②。AI在三個方面推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展：復(fù)雜任務(wù)自動化;與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素結(jié)合，強(qiáng)化勞動力與資本的優(yōu)勢作用;通過經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散推動創(chuàng)新。

二、人機(jī)結(jié)合的會計模型

會計既是信息系統(tǒng)也是管理活動。會計信息系統(tǒng)是一個人機(jī)系統(tǒng)，它為企業(yè)內(nèi)外各類決策者提供與價值或資金相關(guān)的信息。財務(wù)會計為企業(yè)外部的各利益相關(guān)者提供信息，信息披露分強(qiáng)制性與自愿性，前者要盡可能地降低信息披露的成本，后者需要進(jìn)行成本效益比較。為滿足各方需求，強(qiáng)制性信息披露需要遵循由各方博弈后制定的會計準(zhǔn)則，披露的財務(wù)會計信息只能是各方博弈后的最小公倍數(shù)。管理會計為企業(yè)內(nèi)部各層次管理者提供信息以幫助他們做出日常、例外事項(xiàng)等戰(zhàn)術(shù)與戰(zhàn)略管理決策。決策是管理的核心，作為管理活動，會計就是支持甚至直接做決策。決策面對的問題有結(jié)構(gòu)化性與非結(jié)構(gòu)性之分，如圖1所示，結(jié)構(gòu)性問題是以前出現(xiàn)并處理過的問題，非結(jié)構(gòu)性問題則是未出現(xiàn)未處理過的問題。計算機(jī)在處理結(jié)構(gòu)性問題上占據(jù)優(yōu)勢，而人在處理非結(jié)構(gòu)性問題方面更有優(yōu)勢。

三、人工智能與會計的文獻(xiàn)梳理

劉勤等[1]將我國會計信息化發(fā)展劃分為電算化、信息化（狹義）、智能化三個階段，并認(rèn)為從2016年開始，我國處于會計智能化初步階段（局部智能化）。

（一）AI使復(fù)雜任務(wù)自動化

復(fù)雜任務(wù)自動化是AI早期要做的事，也是信息化高級階段要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。Lymer[2]、Baldwin et al.[3]指出AI會計的研究起源于1987年，涉及專家系統(tǒng)、智能代理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于案例的推理等，以專家系統(tǒng)為代表，但專家系統(tǒng)未能很好地發(fā)展。國內(nèi)，2007年開始在知網(wǎng)中可以查到“人工智能”+“會計”的文獻(xiàn)。

Kirkos et al.[4]通過對三種AI技術(shù)應(yīng)用于審計師委派時的效果的研究，得出因?yàn)锳I能更好地揭示審計師任命相關(guān)的重要因素，從而在任命審計師方面更能提高審計質(zhì)量。Tokic[5]介紹了AI在美國BlackRock投資管理公司選股的應(yīng)用，認(rèn)為像選股、財務(wù)分析這類應(yīng)該更多使用人類智力的工作完全可能被基于自主學(xué)習(xí)的AI替代，但他也指出資本市場如果都由機(jī)器做決策將會崩潰，并提出應(yīng)該繼續(xù)跟蹤AI選股技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中面向不可預(yù)測的系統(tǒng)性事件或者人做的不穩(wěn)定決策時的反應(yīng)。Guyader[6]以FAS133（金融衍生工具）會計準(zhǔn)則為例，說明當(dāng)會計與日益復(fù)雜的資本市場活動相互作用時，AI是確保最復(fù)雜的現(xiàn)代會計規(guī)則得到正確執(zhí)行的必要因素。Sen et al.[7]以水資源回收工廠的AI平臺為例，介紹AI怎樣基于物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)、并在自動化的操作中做出優(yōu)化的流程與資產(chǎn)配置決策，以提供最佳解決方案。

（二）人與AI的分工合作

王瀟[8]以企業(yè)電子研發(fā)工程師為例，研究了AI對知識型員工勞動過程的影響，其結(jié)論是“技術(shù)空心化”，即“將核心科學(xué)技術(shù)從知識生產(chǎn)的基本技能中抽離”;作者認(rèn)為只要不僅僅把AI作為提高效率的工具，不放棄“對核心技術(shù)知識的積累”，就可以避免空心化問題的產(chǎn)生，還會對技術(shù)提升產(chǎn)生正面影響。Bordenave[9]以客戶體驗(yàn)洞察為例，說明AI的優(yōu)勢是：每一條反饋信息都可以在“實(shí)時”問題之后直接轉(zhuǎn)化為“下一個最佳行動”，提高了對短期投資回報（ROI）和實(shí)時“行動洞察力”的感知。但“智能廉價”的副作用是：它錯誤地將數(shù)據(jù)同化為客戶洞察，忽略了解釋結(jié)果和區(qū)分要采取的相關(guān)行動中關(guān)鍵的步驟。AI使客戶的體驗(yàn)變得越來越碎片化、分析工具變得越來越復(fù)雜、而使用分析工具的用戶（服務(wù)客戶的人員）越來越不專業(yè)，這意味著戰(zhàn)略調(diào)查將需要更多的專家思考。沒有人類智力的參與，自動化本身只會提供“更多的老東西”，而無法解決管理中的最大問題：組織內(nèi)部傳遞洞察及采取相應(yīng)行動的方式，以及收集到的數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題。Locke[10]對散戶應(yīng)用XBRL財務(wù)報告數(shù)據(jù)做決策的實(shí)驗(yàn)研究得出“監(jiān)管者和軟件設(shè)計者應(yīng)該努力減少用戶對使用交互式數(shù)據(jù)自動生成比率的可比較性的依賴”的結(jié)論。

Gavrilova[11]研究了動蕩環(huán)境中制定戰(zhàn)略的建模方法，他們按問題結(jié)構(gòu)化的程度（非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化），將建模方法分為六類，對戰(zhàn)略決策制定的全過程（從口頭描述問題，到復(fù)雜的建模與決策支持方法）中，知識工作（包括AI與知識工程）和系統(tǒng)方法（包括運(yùn)籌學(xué)與企業(yè)建模）的合作機(jī)制進(jìn)行了研究。埃森哲認(rèn)為，要從流程、數(shù)據(jù)和人力資源三個維度實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作才能發(fā)揮AI的巨大效能;并總結(jié)出未來人機(jī)協(xié)作的六種模式：人主導(dǎo)的訓(xùn)練師、解釋員、維系者;機(jī)器主導(dǎo)的增強(qiáng)器、交互對象、合作助手。繼標(biāo)準(zhǔn)化、自動化之后，企業(yè)正處于借助AI實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)流程的轉(zhuǎn)型中。

秦榮生[12]認(rèn)為我國要促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，必須應(yīng)對勞動力紅利消失、勞動力成本不斷上升的趨勢。傅元略[13]在“智慧會計”理論的基礎(chǔ)上提出財會人員的核心新技能框架。徐經(jīng)長[14]認(rèn)為AI時代會計工作將業(yè)財融合、財務(wù)會計和管理會計一體化，會計信息的呈現(xiàn)、獲取和使用方式發(fā)生根本變化，非會計信息成為重要補(bǔ)充。杜塔[15]認(rèn)為第四次工業(yè)革命不會使會計無用，反而會使其走向更先進(jìn)的水平，他探討了AI、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的背景、應(yīng)用及對會計職業(yè)與教育的影響，認(rèn)為軟技能是會計專業(yè)人士的重要能力。

（三）AI促進(jìn)會計職能拓深擴(kuò)展

Leary[16]通過對《國際會計、金融和管理智能系統(tǒng)》和《會計、金融和管理智能系統(tǒng)》兩個期刊上的論文及其引用情況的研究，總結(jié)出會計金融管理領(lǐng)域中AI方面的研究主題與研究方法。Cockcroft et al.[17]提出大數(shù)據(jù)會計的六個主要研究領(lǐng)域：風(fēng)險與安全、數(shù)據(jù)可視化和預(yù)測分析、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量。

Sahut et al.[18]提到數(shù)字創(chuàng)新領(lǐng)域的文獻(xiàn)存在過時、實(shí)踐與學(xué)術(shù)之間脫節(jié)等問題，認(rèn)為AI、區(qū)塊鏈、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等技術(shù)應(yīng)歸屬到數(shù)字創(chuàng)新中，分析了數(shù)字創(chuàng)新對市場、價值鏈、商業(yè)模式的影響：價值鏈?zhǔn)蔷W(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的非線性分布式控制和動態(tài)過程;商業(yè)模式從電子商業(yè)模式發(fā)展成商業(yè)模式畫布。Carlos et al.[19]研究了信息和通信技術(shù)（ICT）發(fā)展對決策的影響，得出ICT能影響決策的數(shù)據(jù)有用性，但數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策有用性在ICT水平上顯示出遞減的回報。因此，隨著ICT的發(fā)展，公司可以采用更簡單、更便捷的策略而不會失去有效性。公司在評估最佳策略（如使用大數(shù)據(jù)分析）時應(yīng)考慮引入ICT發(fā)展指數(shù)。Battistella et al.[20]指出復(fù)雜商業(yè)模式總是在混亂邊緣的創(chuàng)新圈和共享圈的動態(tài)平衡中演化而來。

（四）綜合述評

AI使諸如選派審計師、選股、基于物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)管理決策、執(zhí)行最復(fù)雜的會計準(zhǔn)則等復(fù)雜會計任務(wù)自動化。AI發(fā)展極快，學(xué)界研究的重點(diǎn)應(yīng)是利用AI解決會計問題而不是AI本身。因此會計界應(yīng)關(guān)注AI的最新發(fā)展，結(jié)合會計工作的需要研究AI的應(yīng)用。

AI的優(yōu)勢是“實(shí)時”且成本低，但廉價智能使知識型工作者技術(shù)空心化。沒有人的參與，AI無法解決管理中的最大問題：洞察、行動與數(shù)據(jù)質(zhì)量。因此，人不能過分依賴AI，而應(yīng)主動利用AI，掌握AI環(huán)境下的軟技能，與機(jī)器協(xié)同以完成會計目標(biāo)。

AI使會計更高效履行基本職能，但AI帶來的數(shù)字創(chuàng)新也使會計環(huán)境發(fā)生深刻變化。因此一方面，會計基本職能會隨著環(huán)境的變化而變化，如注重風(fēng)險、注重預(yù)測、注重數(shù)據(jù)質(zhì)量等;另一方面，AI使會計更利于拓展其職能。

四、人工智能應(yīng)用現(xiàn)實(shí)的梳理

信息技術(shù)在會計中的最新應(yīng)用是會計智能化，它既是會計信息化的延續(xù)，又是社會智能化后會計發(fā)展的必然趨勢。會計是管理學(xué)科，市場領(lǐng)先的企業(yè)管理解決方案供應(yīng)商有SAP（國外）與用友（國內(nèi)）等，它們是將AI引入管理及會計領(lǐng)域的先行者。

SAP認(rèn)為，AI時代，企業(yè)需要重視數(shù)據(jù)、找到能夠支持海量數(shù)據(jù)高速處理的實(shí)時計算平臺、重視與業(yè)務(wù)相結(jié)合的算法。2017年SAP推出的Leonardo是海量數(shù)據(jù)高速處理的實(shí)時計算平臺，它以AI的開發(fā)與應(yīng)用為核心，將機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、商務(wù)分析和區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域的不同軟件功能整合在一起，同時融入了SAP的經(jīng)驗(yàn)、流程、行業(yè)知識以及先進(jìn)的設(shè)計思維方法。在SAP看來，AI的涵義是“自動化”，包括機(jī)器人處理自動化（RPA）、操作自動化，最重要的是決策自動化。2018年SAP收購了專注于機(jī)器人流程和桌面自動化的Contextor SAS。SAP已經(jīng)在其軟件中融入了有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)以避免AI的失敗。SAP認(rèn)為，在深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)、算法、模型三要素中，數(shù)據(jù)的決定性作用遠(yuǎn)高于其他二者，而中國在數(shù)據(jù)方面占據(jù)優(yōu)勢。

用友的戰(zhàn)略是將云與AI結(jié)合，讓AI為企業(yè)管理賦能。用友NC Cloud集成了小友智能機(jī)器人：VPA與RPA，前者負(fù)責(zé)對話式業(yè)務(wù)處理以及專業(yè)知識問答;后者側(cè)重流程自動化。

因信息化需要大量人才，SAP與用友都很重視教育。SAP的大學(xué)聯(lián)盟（UA）是非盈利組織，目前在全球建立了六個大學(xué)能力中心（UCC），北交大的UCC是第6個。UCC致力打造信息化與數(shù)字化創(chuàng)新人才培育的生態(tài)圈，目前有五大產(chǎn)品塊的課程體系。用友創(chuàng)新了教育領(lǐng)域的商業(yè)模式，以用友新道公司經(jīng)營的方式，致力在教育領(lǐng)域發(fā)揮其行業(yè)優(yōu)勢，也設(shè)計了系列課程。他們的共同點(diǎn)是：都有企業(yè)模擬經(jīng)營決策課程，該課程注重利用新技術(shù)創(chuàng)建模擬新環(huán)境，訓(xùn)練學(xué)生模擬企業(yè)經(jīng)營決策過程，注重人與機(jī)器合作決策能力的提升。

2018年，全球AI軟件平臺市場份額最大的是IBM，其沃森AI平臺通過客戶服務(wù)獲得顯著效益。高級預(yù)測與分析市場份額最大是SAS，它將AI和分析技術(shù)帶入云端，在SAS云平臺上，提供可視化數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)、可視文本分析（自然語言處理-NLP）、可視化預(yù)測與優(yōu)化等工具，為數(shù)據(jù)管理、分析可視化、部署、決策等提供AI技術(shù)支持?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）將SAS列為2018年AI軟件收入的領(lǐng)頭羊。

此外，微軟以AI平臺供應(yīng)商的角色提供深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的商業(yè)級別認(rèn)知工具包;Infor的Coleman AI平臺致力于提高流程效率;Salesforce的愛因斯坦AI平臺以顧客為導(dǎo)向，形成預(yù)測并使商業(yè)流程獲益;OpenAI是非盈利的高質(zhì)量AI研究小組;亞馬遜的管理業(yè)務(wù)流程（AWS）深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品有助于公司業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化。

五、人機(jī)結(jié)合的會計智能化之路

（一）人機(jī)結(jié)合的會計工作

如圖2所示，圖中深色部分為人，淺色部分是機(jī)器。從企業(yè)內(nèi)部看，在機(jī)器的支持下實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)財務(wù)一體化，即財務(wù)信息伴隨業(yè)務(wù)過程自動生成;而信息過程則利用數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析等工具幫助中層管理者開展工作;高層則需要更先進(jìn)的AI工具支持以高效做出決策。從企業(yè)外部看，市場、價值鏈與商業(yè)模式也因AI技術(shù)的推廣與深度應(yīng)用而發(fā)生改變。需要注意的是技術(shù)的三個層次是向下覆蓋與包含的。

在AI的支持下，不同層次會計工作可能會發(fā)生以下變化：底層記錄、收集信息的會計工作基本由機(jī)器完成，一些常規(guī)的決策也可由機(jī)器做出，但日常業(yè)務(wù)相關(guān)人員需要有一些會計的基本理念與意識。中層對會計數(shù)據(jù)的挖掘、加工處理與呈現(xiàn)也可多由機(jī)器完成，但當(dāng)例外事項(xiàng)、特殊情況發(fā)生時，需要中層管理者提出決策對信息的需求并根據(jù)AI提供的結(jié)果做出決策。高層決策中人的專業(yè)知識、基于理性的感性決策能力越來越重要。隨著AI的發(fā)展，會計工作可能出現(xiàn)空心化問題：與AI協(xié)作的人越來越不專業(yè)，也缺乏戰(zhàn)略思考。

（二）人機(jī)結(jié)合的會計職能

如圖3所示。（1）會計的核算職能基本可由機(jī)器履行。財務(wù)會計中強(qiáng)制性披露的會計信息可能會因成本降低而擴(kuò)張，自愿性披露的會計信息會越來越靈活以滿足個性化的信息需求。財務(wù)會計從業(yè)人員需更多關(guān)注新業(yè)務(wù)的會計處理、會計準(zhǔn)則的協(xié)調(diào)與競爭。（2）會計的監(jiān)督職能需要人與機(jī)器合作并強(qiáng)調(diào)人的作用：AI可以驅(qū)動監(jiān)管，更新和創(chuàng)建自適應(yīng)、自完善的法律與規(guī)則;但是需要適合AI的職業(yè)道德與之配合。（3）管理會計的決策自動化是智能化的目標(biāo)，但只有結(jié)構(gòu)化的問題才可能完全自動化決策，非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的問題仍然需要人不同程度的參與。智能化時代變化是唯一不變的主題，非結(jié)構(gòu)化的問題會越來越多，會計人員需要提高洞察力、關(guān)注基于深刻洞察的決策、關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量，并充分利用AI訓(xùn)練自己基于理性（機(jī)器）基礎(chǔ)上的感性決策能力。

（三）會計智能化之路

首先是會計復(fù)雜任務(wù)自動化。（1）財務(wù)會計怎樣實(shí)現(xiàn)自動化？遵循平行的會計準(zhǔn)則→最佳實(shí)踐（模板）→業(yè)務(wù)財務(wù)一體化→調(diào)整分錄→實(shí)時報表。（2）會計準(zhǔn)則因技術(shù)性“大同”，因社會性“小異”。人應(yīng)關(guān)注新業(yè)務(wù)，用AI驅(qū)動自適應(yīng)的會計準(zhǔn)則，與基于AI的會計職業(yè)道德配合，開展會計準(zhǔn)則協(xié)調(diào)與競爭的研究。

其次是人機(jī)結(jié)合進(jìn)行決策。AI的數(shù)據(jù)挖掘、文本分析、可視化等技術(shù)可提供相應(yīng)支持。（1）合理選擇成本核算方法。以產(chǎn)品成本為例：根據(jù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)（BOM）核算直接材料;根據(jù)工藝流程核算直接人工與直接費(fèi)用;對不同層次成本中心進(jìn)行費(fèi)用的歸集分配以核算間接費(fèi)用。項(xiàng)目成本核算實(shí)質(zhì)上就是不同層次項(xiàng)目費(fèi)用的歸集、分配，再歸集再分配的過程。（2）根據(jù)決策的需要，人提出信息需求;AI按需提供相應(yīng)信息，并用AI模型進(jìn)行決策模擬，以支持人的決策。（3）具有自學(xué)習(xí)能力的AI根據(jù)大數(shù)據(jù)抽象出具有邏輯關(guān)系的數(shù)據(jù)，人根據(jù)環(huán)境的變化與深刻的洞察做出戰(zhàn)略決策。（4）AI在企業(yè)知識管理中的應(yīng)用及AI在中高級會計人員教育與訓(xùn)練中的應(yīng)用，可提升人基于理性的感性決策能力。

最后是AI促進(jìn)會計職能拓展。會計拓展職能需要配合會計目標(biāo)去分析。長期看，會計目標(biāo)完全可能會是“解決AI產(chǎn)生效益的再分配問題”，而會計主體會從微觀企業(yè)向中觀與宏觀的行業(yè)、政府拓寬，關(guān)注的職責(zé)由經(jīng)濟(jì)職責(zé)向政治、社會責(zé)任拓展。但短期看，會計職能的拓展需以人機(jī)結(jié)合為基礎(chǔ)。

六、結(jié)語

通過研究認(rèn)為新時代的技術(shù)特征是ABC，它具有一定的邏輯性：云計算→大數(shù)據(jù)→人工智能。會計既是管理活動也是信息系統(tǒng)，它是一個人機(jī)結(jié)合的系統(tǒng)。通過對人工智能與會計相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，得出以下結(jié)論：ABC環(huán)境下，會計界應(yīng)關(guān)注AI的最新發(fā)展，結(jié)合會計工作的需要研究AI的應(yīng)用;但會計人員不能過分依賴AI，而應(yīng)主動利用AI、掌握AI環(huán)境下的軟技能、與機(jī)器協(xié)同以完成會計目標(biāo);在AI支持下，人充分發(fā)揮優(yōu)勢后，會計的職能就能得到進(jìn)一步的拓展。之后通過對國內(nèi)外企業(yè)管理軟件供應(yīng)商SAP與用友人工智能應(yīng)用情況、全球AI市場領(lǐng)先公司AI產(chǎn)品的分析，設(shè)計了人機(jī)結(jié)合的會計智能化之路：會計復(fù)雜任務(wù)自動化、人機(jī)結(jié)合進(jìn)行決策充分發(fā)揮人的優(yōu)勢、最終會計職能得到拓展。

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