白琨琳,趙迎冬

(1.中國科學(xué)院南海海洋研究所邊緣海與大洋地質(zhì)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東廣州 510301；2.中國科學(xué)院大學(xué)，北京 100049；3.南寧師范大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣西南寧 530001)

0 引言

油氣資源評價(jià)是運(yùn)用多學(xué)科、多手段、多方面資料成果和信息，在系統(tǒng)工程分析條件下，以石油地質(zhì)基礎(chǔ)研究為主線，對油氣資源的過去、現(xiàn)在和將來狀況進(jìn)行綜合分析(趙文智等，2005；吳曉智等，2016)。油氣資源評價(jià)方法是進(jìn)行油氣資源評價(jià)的直接手段，包括成因法、類比法、統(tǒng)計(jì)法三大類(李建忠等，2016)。而成因法因其自身特點(diǎn)(Ungerer et al.，1984)，已被廣泛應(yīng)用，但仍存在諸多問題，最典型的如運(yùn)聚系數(shù)取值困難。雖然大量學(xué)者針對運(yùn)聚系數(shù)進(jìn)行了研究，并通過解剖刻度區(qū)初步建立了回歸公式(宋國奇，2002；柳廣弟等，2003；祝厚勤等，2007；周總瑛，2009；呂一兵等，2011；張蔚等，2019)，但精度仍然很低，選取參數(shù)的相關(guān)性不高，與地質(zhì)的關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，容易產(chǎn)生誤差，導(dǎo)致運(yùn)聚系數(shù)取值變化幅度非常大，無法有效推廣使用。本文以成因法與運(yùn)聚系數(shù)的特點(diǎn)來闡述其計(jì)算方式，建立一套運(yùn)聚系數(shù)計(jì)算過程模型，使運(yùn)聚系數(shù)的取值更有依據(jù)，更能滿足實(shí)際計(jì)算需要，同時(shí)也提高了成因法的可靠性。

1 成因法的特點(diǎn)與發(fā)展

1.1 特點(diǎn)

成因法遵守油氣從生成到運(yùn)移、到聚集成藏的原則，通過對烴源巖中烴類的生成量、排出量、吸附量、散失量、破壞量等計(jì)算，確定油氣藏中油氣最終的保留量(龐雄奇等，2000；趙迎冬和趙銀軍，2019)，其計(jì)算過程展示了油氣藏形成的完整成因過程，因此稱“成因法”(圖1)。其計(jì)算能夠較好地體現(xiàn)盆地的生烴、排烴、運(yùn)聚等過程，具有明確的地質(zhì)意義。

圖1 成因法烴類轉(zhuǎn)移過程

成因法通常用于盆地級、凹陷級油氣資源的評價(jià)，而當(dāng)研究區(qū)資料較豐富時(shí)，也可以用于計(jì)算區(qū)帶級油氣資源量。成因法在不同勘探程度地區(qū)都可以使用，通過不斷豐度的地質(zhì)數(shù)據(jù)來提高計(jì)算的準(zhǔn)確度。如在低勘探程度地區(qū)，地質(zhì)資料較少時(shí)，可以使用成因法中的氫指數(shù)法、殘留有機(jī)碳法、氯仿瀝青“A”等方法，這些方法所需參數(shù)較少，準(zhǔn)確度較低；而在高勘探程度地區(qū)可使用盆地模擬法，全面計(jì)算出生烴、排烴、殘留烴的含量，并推導(dǎo)出潛在資源量，準(zhǔn)確度較高。

分析成因法計(jì)算過程與原理，其計(jì)算是從生成、排出、運(yùn)移、聚集、破壞、保留的多個(gè)角度來考慮，計(jì)算過程為一種遞減模式，通常會(huì)使計(jì)算結(jié)果偏高，具有“高估”特點(diǎn)，可作分析資源“上限值”的方法(圖2)。

圖2 成因法資源量特點(diǎn)

對勘探數(shù)據(jù)的要求少，可計(jì)算資源的“上限”是成因法的主要優(yōu)點(diǎn)，如某些勘探早期地區(qū)，勘探資料匱乏，甚至缺少油藏發(fā)現(xiàn)，這種情況下，成因法所需數(shù)據(jù)少且計(jì)算方便的特點(diǎn)就能體現(xiàn)，并且成因法計(jì)算出的資源量較大，能給予該區(qū)勘探信心并指導(dǎo)勘探方向。如圖3所示，當(dāng)某盆地處于勘探早期，地質(zhì)資料少，勘探只發(fā)現(xiàn)少數(shù)油藏，探明儲(chǔ)量很低時(shí)，無法使用類比法，并且受有限的儲(chǔ)量數(shù)據(jù)所限，統(tǒng)計(jì)法只能計(jì)算出較低的資源量。此時(shí)成因法可以快速算出盆地生烴量，并簡單計(jì)算資源量。因成因法高估特點(diǎn)，該資源量會(huì)比統(tǒng)計(jì)法所得結(jié)果大，形成了該地區(qū)資源的“上限值”。同時(shí)該時(shí)期資料少，因此資源量范圍幅度較大，符合當(dāng)時(shí)實(shí)際的勘探情況。

圖3 勘探過程與資源量變化關(guān)系

而勘探中期，地質(zhì)資料已經(jīng)比較豐富，且有大量油藏被發(fā)展，探明儲(chǔ)量也有了大幅度增長，此時(shí)就可以使用多種計(jì)算方法獲取資源量，如可以通過類比法類比其它凹陷刻度區(qū)，也可以通過多種統(tǒng)計(jì)法分析統(tǒng)計(jì)規(guī)律計(jì)算資源量。此時(shí)地質(zhì)數(shù)據(jù)較全，生烴量會(huì)有大幅度的增長，導(dǎo)致成因法計(jì)算的資源量大幅度增加(圖3)。其它方法計(jì)算出資源量也因大量勘探發(fā)現(xiàn)而大幅度增加，導(dǎo)致最終資源量增加，此時(shí)成因法計(jì)算的資源量依然可作為“上限值”。

在勘探后期，油藏基本被勘探完全，探明儲(chǔ)量達(dá)到頂峰。此時(shí)地質(zhì)資料研究已經(jīng)十分全面，生烴量與運(yùn)聚系數(shù)變化都不大，導(dǎo)致成因法計(jì)算出的資源量變化很小(圖3)。而油藏勘探完成與探明儲(chǔ)量確定，會(huì)導(dǎo)致各種方法算得資源量都趨于統(tǒng)一，資源量范圍幅度較小。綜合以上，可將成因法看作勘探過程中一個(gè)計(jì)算油氣資源量“上限值”的方法。

1.2 發(fā)展與瓶頸

1978年，Tissot和Welte首次定義了定量計(jì)算烴源巖生烴量的數(shù)學(xué)模型(Tissot and Welte，1978)，作為成因法計(jì)算油氣資源量的理論基礎(chǔ)。隨后由于受制于運(yùn)聚系數(shù)取值，成因法被認(rèn)為誤差大，準(zhǔn)確率不高，真正使用得較少。此外，由于社會(huì)與經(jīng)濟(jì)體制的不同，國外追求經(jīng)濟(jì)效益，以遠(yuǎn)景可開采石油儲(chǔ)量作為資源量(Meneley et al.，2003)，而不重視地質(zhì)成因與地質(zhì)資源量，越來越少使用以地質(zhì)資源為基礎(chǔ)的成因法，多使用以經(jīng)濟(jì)效益為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)法(Charles，1993；Charpentier and Klett，2005；Hackley and Ewing，2010)。

因此，近40年來國外在常規(guī)油氣資源評價(jià)方法上主要注重改進(jìn)統(tǒng)計(jì)模型與注重地質(zhì)綜合分析，而對成因法后續(xù)研究投入不多。國內(nèi)則是重點(diǎn)發(fā)展成因法，在早期的油氣資源評價(jià)中更是以成因法為主。隨著90年代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，將成因法研究的重點(diǎn)放在盆地模擬技術(shù)上(趙文智等，2005)。盆地模擬即通過計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬整個(gè)盆地生烴與排烴的過程，計(jì)算出盆地生烴量與排烴量，并能夠模擬出油氣的運(yùn)聚方向?？梢哉f盆地模擬技術(shù)的誕生將油氣的生成、運(yùn)移、聚集合為一體，通過研究各種地質(zhì)參數(shù)，建立了數(shù)字化的動(dòng)態(tài)模型，方便了成因法的計(jì)算，大幅度提高了成因法計(jì)算的準(zhǔn)確率。目前，盆地模擬技術(shù)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到三維綜合模擬階段，并與含油氣系統(tǒng)分析、成藏動(dòng)力系統(tǒng)分析相結(jié)合，不斷推進(jìn)向更高的層次發(fā)展(張慶春等，2001)，國內(nèi)外發(fā)展出了多種盆地模擬軟，如PetroMod、BasinMod等(Barker et al.，1984；Ulmishek，1986；Magoon，1987)。但目前盆地模擬計(jì)算資源量只是在生烴方面較為完善，還存在其它方面問題，如排烴過程較為復(fù)雜不易模擬，區(qū)帶邊界不易確定等。

目前運(yùn)聚系數(shù)的取值依然是整個(gè)成因法使用中最主要的問題，盆地模擬技術(shù)無法解決，阻礙了成因法的進(jìn)一步發(fā)展。

2 運(yùn)聚系數(shù)分析與建模

2.1 存在問題

運(yùn)聚系數(shù)是成因法中最重要的參數(shù)之一，它是生烴量與最終形成油藏的比率值，其中油的運(yùn)聚系數(shù)取值范圍從不足1%至15%(宋國奇，2002；柳廣弟等，2003；祝厚勤等，2007；周總瑛，2009；呂一兵等，2011；張蔚等，2019)。有時(shí)也可以用排烴量與形成油藏做比值，稱為排聚系數(shù)，這種排聚系數(shù)比運(yùn)聚系數(shù)的準(zhǔn)確度更高，但計(jì)算起來也更加復(fù)雜，還需要考慮排烴的復(fù)雜過程。但無論是哪種系數(shù)，都涉及到將生、排烴量轉(zhuǎn)換為最終資源量，這是一個(gè)十分復(fù)雜的過程。

運(yùn)聚系數(shù)目前沒有準(zhǔn)確的公式，也無法通過軟件模擬出，常通過估值或回歸公式的方式求取。但是目前的回歸公式準(zhǔn)確度仍然很低，選取的回歸參數(shù)相關(guān)性也不高，并且這種回歸公式的取值方式使成因法缺失了通過地質(zhì)過程計(jì)算資源量的特點(diǎn)，同時(shí)缺失了成因法計(jì)算資源量“上限值”的特點(diǎn)。

近些年來，隨著刻度區(qū)技術(shù)的發(fā)展，運(yùn)聚系數(shù)又有了新的計(jì)算方式，即通過類比刻度區(qū)計(jì)算運(yùn)聚系數(shù)。如將一個(gè)高勘探程度的刻度區(qū)解剖后獲得運(yùn)聚系數(shù)，通過對地質(zhì)條件的比較，類比計(jì)算出預(yù)測區(qū)的運(yùn)聚系數(shù)。然而該方法仍然存在問題，如用什么地質(zhì)條件作為計(jì)算運(yùn)聚系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)？類比刻度區(qū)求取運(yùn)聚系數(shù)與直接使用刻度區(qū)類比法計(jì)算資源量有何區(qū)別？假如運(yùn)用在勘探初期，無較多的地質(zhì)資料，一些參數(shù)無法獲取時(shí)，如何類比運(yùn)聚系數(shù)？因此用刻度區(qū)類比計(jì)算運(yùn)聚系數(shù)仍然不可行。

因此目前需要的是一個(gè)簡單而有效的運(yùn)聚系數(shù)計(jì)算模型，并擁有成因法具有體現(xiàn)油氣成藏過程與計(jì)算“上限值”特點(diǎn)，應(yīng)將運(yùn)聚系數(shù)研究的重點(diǎn)放在模型的建立與改進(jìn)上。

2.2 運(yùn)聚系數(shù)分析與建模

運(yùn)聚系數(shù)的分析不等同于地質(zhì)條件分析，側(cè)重點(diǎn)應(yīng)有所不同。而油氣的成藏過程是從烴類排出到聚集成藏，因此運(yùn)聚系數(shù)分析也應(yīng)參考成藏過程。

依據(jù)油氣成藏過程，分析運(yùn)聚系數(shù)計(jì)算的主要依據(jù)，建立了運(yùn)聚系數(shù)取值模型，模型如圖4所示。烴類成藏演化的過程可表示為：烴源巖生成烴一部分排出成為排出烴，一部分成為滯留烴；排出烴中的一部分運(yùn)移聚集成為聚集烴；聚集烴中的一部分被破壞散失，一部分保留下來成為保留烴；保留烴中的一部分為非常規(guī)油氣藏，只有一部分為常規(guī)油氣藏。因此整個(gè)成藏過程可劃分成6個(gè)過程，即排烴過程、運(yùn)移過程、聚集過程、儲(chǔ)存過程、破壞過程、資源比例過程(龐雄奇等，2000；張善文等，2003；周總瑛，2009)，而此6個(gè)過程就需要通過6個(gè)參數(shù)來實(shí)現(xiàn)，參數(shù)一般為各時(shí)期影響資源豐度的主控因素(張蔚等，2019)，如可以通過烴源巖埋深計(jì)算排烴率，用源儲(chǔ)距離計(jì)算烴類滯留儲(chǔ)層率，用儲(chǔ)蓋組合數(shù)計(jì)算烴類聚集率，用儲(chǔ)層厚度計(jì)算聚集烴類儲(chǔ)存率，用蓋層保護(hù)計(jì)算烴類保存率，用儲(chǔ)層埋深計(jì)算常規(guī)油氣比例。

圖4 運(yùn)聚系數(shù)取值模型

然而，這些參數(shù)的取值依據(jù)還需通過大量數(shù)據(jù)構(gòu)建，設(shè)立出參數(shù)取值標(biāo)準(zhǔn)。

2.3 模型參數(shù)設(shè)置

分別根據(jù)以上6個(gè)過程建立各項(xiàng)參數(shù)的取值依據(jù)，因較多使用以油藏為主的地區(qū)為數(shù)據(jù)來源，因此本文運(yùn)聚系數(shù)模型主要適用于石油資源量計(jì)算。

(1)排烴過程

以往回歸模型中常用烴源巖年齡來表示排烴量的多少，但如果烴源巖地層構(gòu)造變化大，使用烴源巖年齡參數(shù)會(huì)與實(shí)際產(chǎn)生矛盾。如年齡較老的地層可能比年齡較新的地層抬升更高，但排烴率卻更低，因此選用烴源巖年齡作為排烴率取值依據(jù)是不合適的。本文使用烴源巖埋深與排滯系數(shù)關(guān)系作為排烴率的取值依據(jù)(張延?xùn)|等，2011)，其中排滯系數(shù)即排烴抑滯率，即烴源巖中殘留烴與生成烴的比值，計(jì)算式排滯系數(shù)f。

f=S1/(S0-S2)

其中S0為原始產(chǎn)烴率，mg/g TOC，mL/g TOC；S1為自由烴，mg/g巖石；S2為生油潛力，mg/g 巖石；S1與S2可以通過實(shí)驗(yàn)測試得出，S0需要經(jīng)過公式換算得出。

排滯系數(shù)可以通過大量實(shí)驗(yàn)測試得出準(zhǔn)確結(jié)果(徐春華等，2006；陳義才等，2009)，排滯系數(shù)一般為0.4～0.9，整體上隨深度增加而減少(周總瑛，2009)。排滯系數(shù)計(jì)算得到的排烴率相比傳統(tǒng)殘烴法或生烴潛力法計(jì)算出的準(zhǔn)確率要高(張延?xùn)|等，2011)。烴源巖埋深與排滯系數(shù)關(guān)系如圖5a，可見同一埋深中較大排滯系數(shù)為排烴受到抑制時(shí)的排烴狀態(tài)，代表烴源巖厚度巨大，烴類不易排出導(dǎo)致；而同一埋深中較小的排滯系數(shù)應(yīng)表示處于砂泥交互帶的烴源巖排烴狀態(tài)。因此用較大排滯系數(shù)作為烴源巖的排烴效率，符合成因法計(jì)算“上限值”的特點(diǎn)，通過烴源巖埋深直接獲取排滯系數(shù)與排烴率。

(2)運(yùn)移過程

烴類從排出到目的儲(chǔ)層需要經(jīng)過一定距離的運(yùn)移，途中烴類會(huì)散失一部分，因此需計(jì)算途中散失烴量，本文用源儲(chǔ)距離作取值依據(jù)。根據(jù)砂巖儲(chǔ)層氯仿瀝青“A”的平均含量計(jì)算砂巖儲(chǔ)層滯留烴量，即算出儲(chǔ)層單位面積厚度的平均含烴量。通過分析幾個(gè)刻度區(qū)的含烴量平均值，得到單位源儲(chǔ)距離的烴類滯留量。如在排烴強(qiáng)度為2×106t/km2地區(qū)，依據(jù)刻度區(qū)氯仿瀝青“A”平均值求得其單位儲(chǔ)層滯留烴量為1×105t/km2，因此儲(chǔ)層殘烴率為5%。單位源儲(chǔ)距離設(shè)為1 km，儲(chǔ)層殘烴率為5%，而源儲(chǔ)距離設(shè)為2 km，儲(chǔ)層殘烴率為10%，這樣隨著源儲(chǔ)距離的增加，儲(chǔ)層殘烴率程線性增長趨勢(圖5b)。因此可通過估計(jì)源儲(chǔ)距離計(jì)算出儲(chǔ)層滯留率。

(3)聚集過程

聚集過程主要關(guān)注儲(chǔ)蓋組合情況，因?yàn)閱渭兊膬?chǔ)層厚度并不能決定烴類的富集程度，只有形成有效的儲(chǔ)蓋組合后才能大規(guī)模富集烴類。儲(chǔ)蓋組合數(shù)與聚集率的關(guān)系也可通過刻度區(qū)來分析，如通過層區(qū)帶刻度區(qū)來分析單個(gè)儲(chǔ)蓋組合的聚集效率，再通過運(yùn)聚單元刻度區(qū)來分析多個(gè)儲(chǔ)蓋組合下的聚集效率。以中國東部大量斷陷盆地為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，根據(jù)其多個(gè)運(yùn)聚單元刻度區(qū)及其內(nèi)部層區(qū)帶刻度區(qū)解剖結(jié)果，單個(gè)儲(chǔ)蓋組合運(yùn)聚系數(shù)在4%～5%，而2個(gè)儲(chǔ)蓋組合運(yùn)聚系數(shù)為7%～8%，3個(gè)儲(chǔ)層組合運(yùn)聚系數(shù)為10%左右，4個(gè)儲(chǔ)層組合運(yùn)聚系數(shù)為13%左右。通過回歸分析，認(rèn)為聚集效率與運(yùn)聚系數(shù)正相關(guān)線性相關(guān)。因此對比儲(chǔ)蓋組合數(shù)，就可得出聚集效率結(jié)果，結(jié)果如圖5c所示。

(4)儲(chǔ)存過程

儲(chǔ)存過程指儲(chǔ)層能存下的烴量，儲(chǔ)層越厚儲(chǔ)存率越高，因此本文將儲(chǔ)層厚度作為儲(chǔ)存率的計(jì)算依據(jù)。一般一些巖性油氣藏中儲(chǔ)層厚度是油氣富集率的關(guān)鍵。儲(chǔ)存率與儲(chǔ)層厚度的關(guān)系可通過油層有效厚度來統(tǒng)計(jì)分析，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)大多數(shù)油藏油層有效厚度主要集中在10～50 m，而油層有效厚度100 m以上的概率不到1%(據(jù)多家油田探明儲(chǔ)量報(bào)告統(tǒng)計(jì))。那么大概率100 m左右厚的儲(chǔ)層就能基本儲(chǔ)存下全部烴量，而累計(jì)砂巖厚度不足100 m時(shí)，儲(chǔ)存率會(huì)受影響。按照油層有效厚度分布概率，可計(jì)算油層有效厚度的累計(jì)概率曲線，將此概率曲線作為儲(chǔ)存率隨儲(chǔ)層厚度變化標(biāo)準(zhǔn)，最終關(guān)系如圖5d所示。

(5)破壞過程

有學(xué)者使用不整合數(shù)來表示破壞過程，但實(shí)際并不合適，同樣不整合數(shù)地區(qū)關(guān)聯(lián)的油氣運(yùn)聚系數(shù)變化幅度卻很大，比如受1次構(gòu)造破壞的地區(qū)，運(yùn)聚系數(shù)可以從6%～20%，變化大，無法準(zhǔn)確取值。因此可以加入蓋層性質(zhì)來綜合取值，如將蓋層分為厚層泥巖(火山巖)、中層泥巖、薄層泥巖、砂泥互層4種蓋層類型，分別分析不同蓋層類型下不整合次數(shù)對運(yùn)聚系數(shù)的影響。最后通過保存率與運(yùn)聚系數(shù)相關(guān)性分析出保存率得取值，結(jié)果如圖5e所示。

(6)資源比例過程

很多地區(qū)成藏條件好，但因儲(chǔ)層物性不好，形成常規(guī)油藏少、致密油藏多的情況，因此資源類型與儲(chǔ)層物性有關(guān)。可以用儲(chǔ)層埋深代替儲(chǔ)層物性，并推算常規(guī)油藏的比例，以孔隙度8%作為常規(guī)油藏與致密油藏的分界線(賈承造等，2012)。綜合大量儲(chǔ)存孔隙度隨深度變化數(shù)據(jù)，當(dāng)埋深3200 m以淺時(shí)，平均孔隙度8%～18%，普遍大于8%，因此常規(guī)油藏比例100%；而儲(chǔ)層4200 m以深時(shí)，孔隙度基本都小于8%，因此常規(guī)油藏比例為0，具體如圖5f所示。

圖5 運(yùn)聚系數(shù)模型內(nèi)各參數(shù)取值依據(jù)

模型參數(shù)的取值普遍對應(yīng)較大運(yùn)聚結(jié)果，因此計(jì)算出的運(yùn)聚系數(shù)普遍較大，可使最終成因法的計(jì)算結(jié)果偏大，達(dá)到計(jì)算資源“上限值”的目的。

3 運(yùn)聚系數(shù)模型實(shí)例檢驗(yàn)

刻度區(qū)是一種高勘探程度區(qū)，地質(zhì)資料、成藏過程、儲(chǔ)量勘探等方面分析十分全面，可以起到標(biāo)準(zhǔn)區(qū)的作用，因此可以通過刻度區(qū)檢驗(yàn)本文的運(yùn)聚系數(shù)取值模型是否準(zhǔn)確?？潭葏^(qū)的高勘探程度可以直接獲取運(yùn)聚系數(shù)，其運(yùn)聚系數(shù)可以直接用刻度區(qū)的資源量與生烴量比值獲得，取值十分準(zhǔn)確。本文將以勘探程度較高的南堡凹陷為例，以南堡凹陷內(nèi)的兩個(gè)刻度區(qū)檢驗(yàn)本文運(yùn)聚系數(shù)取值模型，兩個(gè)刻度區(qū)都是以油藏為主。

3.1 南堡凹陷刻度區(qū)解剖

用來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷目潭葏^(qū)通常是凹陷級或運(yùn)聚單元級，但層區(qū)帶級刻度區(qū)研究更精細(xì)(張雪峰等，2016)，也可以用于檢驗(yàn)，因此本文將南堡凹陷兩個(gè)刻度區(qū)作用檢驗(yàn)對象，分別是運(yùn)聚單元級刻度區(qū)——高柳刻度區(qū)，層區(qū)帶級刻度區(qū)——南堡1號構(gòu)造東營組一段(Ed1)刻度區(qū)。刻度區(qū)基本成藏特征如圖6所示。其中運(yùn)聚單元級刻度區(qū)是為了準(zhǔn)確驗(yàn)證運(yùn)聚系數(shù)取值模型，而層區(qū)帶級刻度區(qū)是為了驗(yàn)證模型在小尺度精細(xì)評價(jià)時(shí)的準(zhǔn)確度。

圖6 南堡凹陷刻度區(qū)成藏特征

刻度區(qū)解剖的主要內(nèi)容又可分為兩個(gè)方面，一是刻度區(qū)油氣成藏條件的詳細(xì)解剖，分析刻度區(qū)油氣成藏關(guān)鍵地質(zhì)因素，如生、儲(chǔ)、蓋等條件；二是運(yùn)用合理的計(jì)算方法確定刻度區(qū)資源量，進(jìn)而分析出刻度區(qū)的資源參數(shù)，如運(yùn)聚系數(shù)、資源豐度等(胡素云等，2005)。

刻度區(qū)之所以稱為“刻度”是因?yàn)槠渫ㄟ^解剖能做為“標(biāo)尺”進(jìn)行量化分析，因此其成藏條件必須能以參數(shù)形式展現(xiàn)，如烴源巖條件需從烴源巖厚度、有機(jī)碳含量、有機(jī)質(zhì)類型等方面進(jìn)行量化。分別對2個(gè)刻度區(qū)的成藏條件進(jìn)行量化分析，結(jié)果如表1所示。

表1 南堡凹陷刻度區(qū)成藏條件解剖參數(shù)表

資源參數(shù)是刻度區(qū)類比其它地區(qū)時(shí)使用的重要參數(shù)，通過計(jì)算刻度區(qū)資源量可以得到所需的資源參數(shù)，其中就包括運(yùn)聚系數(shù)。由于刻度區(qū)是高勘探程度地區(qū)，在資源量計(jì)算方法上通常以統(tǒng)計(jì)法為主(龐雄奇等，2000；呂一兵等，2011)，參考本次刻度區(qū)級別，選取適合的計(jì)算方法，油藏規(guī)模序列法與圈閉加合法。生烴量通過盆地模擬軟件求得。計(jì)算結(jié)果如表2所示，高柳刻度區(qū)烴源巖生烴量為24.6×108t，資源量30908×104t，計(jì)算得運(yùn)聚系數(shù)為12.6%；南堡1號Ed1刻度區(qū)烴源巖生烴量為25.3×108t，資源量12689×104t，計(jì)算得運(yùn)聚系數(shù)為5.0%。

表2 南堡凹陷刻度區(qū)資源參數(shù)表

3.2 模型檢驗(yàn)

將2個(gè)刻度區(qū)結(jié)果代入到運(yùn)聚系數(shù)模型中，其中參數(shù)取值分別為：高柳刻度區(qū)烴源巖埋深為4000 m，源儲(chǔ)距離4 km，儲(chǔ)蓋組合數(shù)4個(gè)，儲(chǔ)層厚度1200 m，蓋層保護(hù)為中層泥巖，不整合次數(shù)2，儲(chǔ)層埋深3100 m；南堡1號構(gòu)造Ed1段刻度區(qū)烴源巖埋深為4100 m，源儲(chǔ)距離12 km，儲(chǔ)蓋組合數(shù)1個(gè)，儲(chǔ)層厚度220 m，蓋層保護(hù)為火山巖，不整合次數(shù)1，儲(chǔ)層埋深2200 m。根據(jù)模型(圖5)可將以上結(jié)果轉(zhuǎn)化為排烴率、滯留率、聚集率、儲(chǔ)存率、保存率、常規(guī)油藏率，結(jié)果如表3所示。依據(jù)運(yùn)聚系數(shù)模型最終計(jì)算出高柳刻度區(qū)運(yùn)聚系數(shù)12.6%，南堡1號構(gòu)造Ed1段刻度區(qū)運(yùn)聚系數(shù)5%。對比模型計(jì)算結(jié)果，與實(shí)際運(yùn)聚系數(shù)結(jié)果相差小，說明模型準(zhǔn)確度高，且在不同級別的預(yù)測區(qū)均能使用。

表3 刻度區(qū)解剖結(jié)果檢驗(yàn)運(yùn)聚系數(shù)取值模型

3.3 模型的適用性分析

即使運(yùn)聚系數(shù)精確度提高，其始終是成因法計(jì)算資源量的一部分，因此運(yùn)聚系數(shù)取值模型也應(yīng)遵循成因法的特點(diǎn)，即計(jì)算資源量的“上限值”。其適用性也應(yīng)與成因法一致，即適用范圍廣，使用頻率高，準(zhǔn)確度較低。因此，本文建立的運(yùn)聚系數(shù)取值模型其目的主要是為了使成因法更加便捷，計(jì)算更加簡單，在數(shù)據(jù)不多的情況下也可使用。

不同勘探程度地區(qū)對資源量計(jì)算準(zhǔn)確度的需求不一樣，在成因法的使用上會(huì)產(chǎn)生不同“需求”。因此可以通過分析不同勘探地區(qū)對計(jì)算資源量的“需求”來指導(dǎo)成因法的“需求”，再判斷運(yùn)聚系數(shù)取值模型是否滿足“需求”，得出模型的適用性。結(jié)果如表4所示，可以看出模型在中-低勘探程度地區(qū)可滿足計(jì)算“需求”，在計(jì)算過程中起到了關(guān)鍵的作用，因此適用性高；而高勘探程度地區(qū)，取值模型只是眾多計(jì)算方法之一，重要程度較低，因此適用性中等。

表4 運(yùn)聚系數(shù)取值模型的適用性分析

4 結(jié)論

(1)成因法計(jì)算資源量具有明確地質(zhì)意義，因其高估的特點(diǎn)，可以用于計(jì)算油氣資源量“上限值”。

(2)油氣成藏可劃分成6個(gè)過程，即排烴過程、運(yùn)移過程、聚集過程、儲(chǔ)存過程、破壞過程、資源比例過程，對這6個(gè)過程分別設(shè)立參數(shù)取值依據(jù)可得運(yùn)聚系數(shù)的取值模型。

(3)該運(yùn)聚系數(shù)取值模型在中-低勘探程度地區(qū)適用性高，而在高勘探程度地區(qū)適用性中等。