鈔小靜,劉 璐,孫藝?guó)Q
(西北大學(xué) a.中國(guó)西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院;b.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 西安 710127)
“十四五”時(shí)期是中國(guó)從全面建成小康社會(huì)向基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化邁進(jìn)的關(guān)鍵過(guò)渡期,推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展成為建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的基本導(dǎo)向?!吨泄仓醒腙P(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中明確指出,要堅(jiān)定不移建設(shè)制造強(qiáng)國(guó),保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定,提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量效益和核心競(jìng)爭(zhēng)力。裝備制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的基礎(chǔ)與核心。裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不僅能夠?yàn)橄嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)提供生產(chǎn)所需的技術(shù)裝備和零部件,而且對(duì)周邊產(chǎn)業(yè)具有巨大的帶動(dòng)作用,是中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要體現(xiàn)[1]。習(xí)近平總書(shū)記2018年9月在東北三省考察時(shí)指出,制造業(yè),特別是裝備制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,是中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重中之重。那么,什么是裝備制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展?如何測(cè)度中國(guó)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基本狀態(tài)?“十四五”時(shí)期如何更好發(fā)揮裝備制造業(yè)對(duì)工業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)作用進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?對(duì)上述問(wèn)題的回答不僅可以進(jìn)一步拓展對(duì)高質(zhì)量發(fā)展問(wèn)題的理論研究,而且可以為政府部門(mén)制定制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)政策提供具體的決策參考。
現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究較為豐富,集中圍繞制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)算與發(fā)展路徑展開(kāi)。在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度方面,盡管不同學(xué)者在指標(biāo)體系構(gòu)建上存在差異,如張文會(huì)和喬寶華構(gòu)建了涵蓋創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、速度效益、要素效率、品質(zhì)品牌、融合發(fā)展、綠色制造7大類(lèi)的指標(biāo)體系[2];江小國(guó)等構(gòu)建了涵蓋經(jīng)濟(jì)效益、技術(shù)創(chuàng)新、綠色發(fā)展、質(zhì)量品牌、兩化融合、高端發(fā)展6大類(lèi)的指標(biāo)體系;測(cè)度結(jié)果基本一致,從時(shí)間趨勢(shì)來(lái)看總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),從空間分布來(lái)看表現(xiàn)出“東強(qiáng)西弱”的發(fā)展態(tài)勢(shì)[3]。在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑方面,任保平認(rèn)為新時(shí)代中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要堅(jiān)持工業(yè)化戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略、智能化戰(zhàn)略、新動(dòng)能培育戰(zhàn)略、改革發(fā)展戰(zhàn)略、品牌提升戰(zhàn)略[4];呂鐵和劉丹對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在的問(wèn)題及舉措進(jìn)行了分析,認(rèn)為需要全力完善制造業(yè)體系頂層設(shè)計(jì),注重創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化,建立區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)作機(jī)制以進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[5]。新經(jīng)濟(jì)背景下人工智能與制造業(yè)的深度融合對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展意義重大,高煜認(rèn)為人工智能對(duì)于提升制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的作用主要體現(xiàn)在成本節(jié)約、效率提升、價(jià)值創(chuàng)造、發(fā)展擴(kuò)散等方面[6];曹正勇則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下提升工業(yè)發(fā)展質(zhì)量的新制造模式關(guān)鍵在于網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造模式、個(gè)性化定制模式和服務(wù)型制造模式[7]。
裝備制造業(yè)是制造業(yè)的關(guān)鍵組成部分,與裝備制造業(yè)評(píng)價(jià)相關(guān)的文獻(xiàn)主要有以下3類(lèi):一是對(duì)裝備制造業(yè)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)。王衛(wèi)等構(gòu)建了超越對(duì)數(shù)形式的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型,測(cè)算了中國(guó)裝備制造業(yè)及其細(xì)分行業(yè)的TFP增長(zhǎng)率[8];段婕和劉勇從技術(shù)創(chuàng)新保障能力、創(chuàng)新資源投入能力、技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化吸收能力、創(chuàng)新資源產(chǎn)出能力4個(gè)方面構(gòu)建了裝備制造業(yè)創(chuàng)新水平的評(píng)價(jià)體系[9]。二是對(duì)裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群水平及溢出效應(yīng)的研究。裝備制造業(yè)的發(fā)展具有一定的區(qū)域集聚性,這種區(qū)域集聚的溢出效應(yīng)又可以反作用于裝備制造業(yè)的發(fā)展。呂國(guó)慶等利用國(guó)家重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)專(zhuān)利信息服務(wù)平臺(tái),采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)多元回歸和縱向網(wǎng)絡(luò)分析方法,就地理鄰近和社會(huì)鄰近兩個(gè)維度對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及其演化的影響進(jìn)行了實(shí)證分析[10]。張豪等構(gòu)建了能夠反映企業(yè)TFP溢出機(jī)制的兩類(lèi)空間權(quán)重矩陣,對(duì)裝備制造業(yè)的子行業(yè)進(jìn)行了分析,結(jié)果表明電子信息及裝備制造業(yè)的溢出效應(yīng)最明顯[11]。三是對(duì)裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)及其在國(guó)際價(jià)值鏈中所處位置的測(cè)算與比較的相關(guān)分析。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是區(qū)域裝備制造業(yè)向全球價(jià)值鏈高端環(huán)節(jié)提升的基礎(chǔ)。施炳展等利用同一產(chǎn)品內(nèi)部的出口產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)行了跨國(guó)比較[12]。趙增耀、沈能利用投入產(chǎn)出法得到國(guó)內(nèi)生產(chǎn)部分的技術(shù)含量,進(jìn)而對(duì)中國(guó)制造業(yè)各行業(yè)在全球價(jià)值鏈中的地位進(jìn)行評(píng)估[13]。林桂軍、何武利用Kaplinsky升級(jí)指數(shù)和中間品相對(duì)出口單價(jià),分析了中國(guó)整體裝備制造業(yè)在全球價(jià)值鏈體系中的升級(jí)趨勢(shì)和地位,認(rèn)為中國(guó)裝備制造業(yè)雖然整體呈現(xiàn)升級(jí)趨勢(shì),但在全球價(jià)值鏈體系中所處的地位仍然偏低,主要表現(xiàn)為中國(guó)出口的裝備制造業(yè)產(chǎn)品單價(jià)低于同類(lèi)產(chǎn)品的進(jìn)口單價(jià)[14]??梢园l(fā)現(xiàn),對(duì)于裝備制造業(yè)評(píng)價(jià)的相關(guān)研究大多側(cè)重于對(duì)裝備制造業(yè)創(chuàng)新水平或集群水平等單一層面,并且已有的測(cè)度體系主要沿用了制造業(yè)“投入—產(chǎn)出”的分析框架,沒(méi)有充分考慮裝備制造業(yè)的發(fā)展更依賴(lài)于研發(fā)設(shè)計(jì)的基本特征。在裝備制造業(yè)的7個(gè)子行業(yè)中,通用設(shè)備制造業(yè)和金屬制造業(yè)屬于中等低技術(shù)行業(yè),而其余5個(gè)子行業(yè)均屬于中等高技術(shù)和高技術(shù)行業(yè)[15]。在此基礎(chǔ)上,現(xiàn)有研究還對(duì)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)算及發(fā)展路徑問(wèn)題進(jìn)行了探索,如陳瑾、何寧以高質(zhì)量發(fā)展為研究背景,基于正向工程的集群式升級(jí)路徑、自主創(chuàng)新的具體方法建立了中國(guó)裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的指標(biāo)體系,但其著眼點(diǎn)在裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)而非高質(zhì)量發(fā)展上[16];另有學(xué)者對(duì)單個(gè)省份裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了研究,如葛勇等對(duì)江蘇的裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的困境進(jìn)行了概括,但遺憾的是并未形成系統(tǒng)性的評(píng)價(jià)體系[17];任繼球認(rèn)為在中國(guó)裝備制造業(yè)面臨大國(guó)戰(zhàn)略打壓、國(guó)內(nèi)成套設(shè)備需求不足、產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)割裂的困境下,需要堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、智能升級(jí)以推動(dòng)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[18]。因此,本文將裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展界定為裝備制造業(yè)發(fā)展的高級(jí)狀態(tài),首次從“研發(fā)設(shè)計(jì)—生產(chǎn)制造—市場(chǎng)匹配”三個(gè)環(huán)節(jié)出發(fā),系統(tǒng)構(gòu)建裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并在此基礎(chǔ)上采用“縱橫向拉開(kāi)檔次法—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法”對(duì)中國(guó)2002—2018年裝備制造業(yè)及其子行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度評(píng)價(jià),進(jìn)一步對(duì)“十四五”時(shí)期裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑進(jìn)行研究。
高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到一定階段背景下經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的最優(yōu)狀態(tài),是能夠體現(xiàn)“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”新發(fā)展理念的發(fā)展,其根本特征在于多維性[19-20]。具體到產(chǎn)業(yè)層面來(lái)看,高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)不斷向產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化推進(jìn)的過(guò)程,是一種產(chǎn)業(yè)全過(guò)程、各環(huán)節(jié)均能夠得以充分發(fā)展的高級(jí)狀態(tài)。作為“制造業(yè)中的制造業(yè)”,裝備制造業(yè)具有典型的知識(shí)密集型特征,主要涵蓋“研發(fā)設(shè)計(jì)—生產(chǎn)制造—市場(chǎng)匹配”三個(gè)環(huán)節(jié),其高質(zhì)量發(fā)展是高質(zhì)量的研發(fā)設(shè)計(jì)、高質(zhì)量的生產(chǎn)制造以及高質(zhì)量的市場(chǎng)匹配三個(gè)環(huán)節(jié)良性互動(dòng)并形成正向反饋機(jī)制的結(jié)果[19]。因此,本文分別從“研發(fā)設(shè)計(jì)—生產(chǎn)制造—市場(chǎng)匹配”三個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)構(gòu)建裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度體系。研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)主要考察裝備制造業(yè)研發(fā)及設(shè)計(jì)過(guò)程中的創(chuàng)新水平,生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)主要考察裝備制造業(yè)在生產(chǎn)制造過(guò)程中的效率水平,市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)主要考察裝備制造業(yè)國(guó)內(nèi)和國(guó)際市場(chǎng)的匹配程度。與制造業(yè)“投入—產(chǎn)出”的傳統(tǒng)分析框架相比,一方面,從裝備制造業(yè)自身特點(diǎn)來(lái)看,裝備制造業(yè)屬于高端制造業(yè),高質(zhì)量發(fā)展的根本動(dòng)力在于技術(shù)創(chuàng)新,對(duì)于“研發(fā)設(shè)計(jì)”環(huán)節(jié)考察更有利于精確刻畫(huà)裝備制造業(yè)技術(shù)能力的發(fā)展?fàn)顩r[21];另一方面,從時(shí)代發(fā)展背景來(lái)看,隨著新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)的集成應(yīng)用降低了裝備制造業(yè)國(guó)內(nèi)和國(guó)際市場(chǎng)的交易成本、提高了匹配的精準(zhǔn)程度,“市場(chǎng)匹配”環(huán)節(jié)的引入能夠更好地體現(xiàn)出裝備制造業(yè)發(fā)展的時(shí)代特征,也更契合“十四五”期間產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換的新要求[22]。黃群慧、賀俊對(duì)中國(guó)制造業(yè)的核心能力、功能定位和發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行了剖析,立足于中國(guó)制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀提出未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的方向是通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新和標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新,縮短產(chǎn)品生命周期,最終解決“市場(chǎng)需求不匹配”的問(wèn)題,這為本文的測(cè)度邏輯提供了充分的實(shí)踐支撐[23]。
基于裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度邏輯,在充分考慮數(shù)據(jù)可得性與可靠性的基礎(chǔ)上,本文從研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)匹配3個(gè)維度構(gòu)建裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。根據(jù)新國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)(GB/T4754—2017),裝備制造業(yè)包括金屬制品業(yè),通用設(shè)備制造業(yè),專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè),汽車(chē)制造業(yè),鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè),電氣機(jī)械和器材制造業(yè),計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè),儀器儀表制造業(yè)8個(gè)二位碼行業(yè)。
表1 裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),為了完整體現(xiàn)研發(fā)過(guò)程中的人力及物力投入,借鑒段婕和劉勇的做法,本文選擇有研發(fā)活動(dòng)的企業(yè)數(shù)、研發(fā)人員數(shù)以及研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出作為基礎(chǔ)指標(biāo),用以反映裝備制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)造能力[9]。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),選擇資本生產(chǎn)率和勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)衡量裝備制造業(yè)的生產(chǎn)效率,核算裝備制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中資本和勞動(dòng)的集約化水平,其中資本生產(chǎn)率用資本總計(jì)與工業(yè)銷(xiāo)售產(chǎn)值之比表示,勞動(dòng)生產(chǎn)率用資本總計(jì)與從業(yè)人員年平均數(shù)之比進(jìn)行表示。為了反映綠色發(fā)展水平和開(kāi)放性,我們還加入了單位能源產(chǎn)出和外商資本金來(lái)衡量裝備制造業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中的能源利用率和對(duì)外開(kāi)放程度,單位能源產(chǎn)出為工業(yè)生產(chǎn)總值和能源消耗量的比值。在市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié),為了衡量裝備制造業(yè)在市場(chǎng)交換環(huán)節(jié)的盈利能力,選擇主營(yíng)業(yè)務(wù)收入成本比和單位資產(chǎn)盈利能力作為二級(jí)指標(biāo),其中單位資產(chǎn)盈利能力為利潤(rùn)總額與資產(chǎn)總計(jì)的比值。以出口交貨值來(lái)反映裝備制造業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)中的匹配情況,以新產(chǎn)品的銷(xiāo)售收入來(lái)衡量裝備制造業(yè)在市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)的創(chuàng)新性發(fā)展?jié)摿Α?/p>
對(duì)于數(shù)據(jù)處理需要說(shuō)明的是:第一,由于2008年前后的統(tǒng)計(jì)口徑由大中型企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模以上工業(yè)企業(yè),擴(kuò)大了數(shù)據(jù)范圍,因此在進(jìn)行指標(biāo)統(tǒng)計(jì)時(shí)將涉及到的4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理,以便在不改變趨勢(shì)的條件下平滑指標(biāo)趨勢(shì),涉及的4個(gè)指標(biāo)分別為有研發(fā)活動(dòng)的企業(yè)數(shù)、研發(fā)人員數(shù)、研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出以及新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入;第二,從2012年開(kāi)始,統(tǒng)計(jì)部門(mén)將汽車(chē)制造業(yè)從交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)中分離出來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),考慮到統(tǒng)計(jì)口徑的一致性,選擇參照國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)(GB/T4754—2002)標(biāo)準(zhǔn),將汽車(chē)制造業(yè)與鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)合并為交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)。因此,本文裝備制造業(yè)的樣本數(shù)據(jù)共包括7個(gè)二位碼行業(yè)??紤]到樣本數(shù)據(jù)的可得性,選擇以2002—2018年作為樣本區(qū)間來(lái)考察中國(guó)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的變化情況。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2003—2019年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》等。
現(xiàn)有研究主要采用相對(duì)指數(shù)法、層次分析法、熵值法、模糊評(píng)價(jià)法或主成分分析法等方法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行合成。相對(duì)指數(shù)法、層次分析法和模糊評(píng)價(jià)法的賦權(quán)方式易受到主觀(guān)性的影響,熵值法和主成分分析法在合成指標(biāo)過(guò)程中會(huì)面臨過(guò)多信息的損失,因此,本文選擇采用縱橫向拉開(kāi)檔次法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合的方式對(duì)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行測(cè)算,這種測(cè)算方式既可以保證賦權(quán)的客觀(guān)性,又能夠最大限度地保留各評(píng)價(jià)對(duì)象間的整體差異,在處理面板數(shù)據(jù)方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。縱橫向拉開(kāi)檔次法被廣泛應(yīng)用于城市化質(zhì)量測(cè)度、企業(yè)信用評(píng)價(jià)測(cè)度、資源環(huán)境承載力測(cè)度和國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力測(cè)度等方面[24-27]??紤]到縱橫向拉開(kāi)檔次法會(huì)破壞數(shù)據(jù)在時(shí)間上的順序,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法可以在縱橫向拉開(kāi)檔次法的基礎(chǔ)上對(duì)指標(biāo)合成結(jié)果進(jìn)行一定修正,這種誤差修正方法可以用來(lái)進(jìn)行機(jī)制預(yù)警,也可以與現(xiàn)有的指標(biāo)合成方法結(jié)合起來(lái)進(jìn)行修正[28-31]。將縱橫向拉開(kāi)檔次法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合既可以在一定程度上保證指標(biāo)合成方法的客觀(guān)性,又能夠盡可能修正計(jì)算過(guò)程中的誤差,從而最大程度地保證指標(biāo)合成結(jié)果的科學(xué)性。
縱橫向拉開(kāi)檔次法作為一種客觀(guān)賦權(quán)法,是利用信息中的橫向和縱向差距進(jìn)行賦權(quán),其基本原理如下:
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法作為一種常用的學(xué)習(xí)算法,主要是由一個(gè)輸出層、一個(gè)或多個(gè)隱含層以及一個(gè)輸出層構(gòu)成的,各層通過(guò)一定數(shù)量的神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)所連接。其運(yùn)算過(guò)程包括正向傳播和反向傳播兩種方向,其中正向傳播是將輸入層所輸入的信息經(jīng)由隱含層向輸出層方向傳遞,通過(guò)算法將所得到的結(jié)果與原輸出值的期望值進(jìn)行對(duì)比,若存在誤差則反向傳輸,使各層改變?cè)械臋?quán)重后重新正向傳播進(jìn)行循環(huán)修正,直至所得結(jié)果與原輸出值誤差符合精度要求后停止。本文將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的結(jié)果放入輸入層,在輸出層放入經(jīng)縱橫向拉開(kāi)檔次法處理得到的裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),利用數(shù)學(xué)方法將輸出層的結(jié)果進(jìn)行整數(shù)化處理。為了獲得良好的修正結(jié)果,需要將修正率控制在80%~90%區(qū)間內(nèi)。具體步驟如下:首先,將所有指標(biāo)通過(guò)極大極小值法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,利用縱橫向拉開(kāi)檔次法求出各個(gè)維度的能力評(píng)價(jià)得分;其次,利用縱橫向拉開(kāi)檔次法求出3個(gè)維度的權(quán)重,對(duì)各個(gè)維度的能力評(píng)價(jià)得分進(jìn)行加權(quán)平均,得到初始的裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù);最后,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)縱橫向拉開(kāi)檔次法求出的結(jié)果進(jìn)行修正,確定各層節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)和對(duì)應(yīng)的層數(shù),從而得到修正后的裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)結(jié)果。
基于研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造和市場(chǎng)匹配3個(gè)維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后,進(jìn)一步采用縱橫向拉開(kāi)檔次法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的復(fù)合方法對(duì)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測(cè)算,結(jié)果如表2和圖1所示。需要說(shuō)明的是,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)結(jié)果修正需要把已有的數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練基準(zhǔn),而全國(guó)層面的數(shù)據(jù)量本身較小,從而導(dǎo)致可供BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集很小,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多層次輸入輸出反饋后的修正精準(zhǔn)度提升有限,所以該部分采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)縱橫向拉開(kāi)檔次法的結(jié)果進(jìn)行修正后,數(shù)值并沒(méi)有發(fā)生變化,因此表2沒(méi)有對(duì)二者進(jìn)行區(qū)分。在后續(xù)分行業(yè)的測(cè)度過(guò)程中,由于樣本數(shù)據(jù)量較大,可供BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集較為充分,因此使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法修正可以得到更加準(zhǔn)確的結(jié)果。
圖1 2002—2018年中國(guó)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及分維度的變化趨勢(shì)
表2 2002—2018年中國(guó)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)及分維度測(cè)度結(jié)果
通過(guò)對(duì)裝備制造業(yè)整體高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測(cè)算可以發(fā)現(xiàn),2002—2018年中國(guó)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平從0.274提高至0.654,呈現(xiàn)顯著上升趨勢(shì),但是受到2008年金融危機(jī)的影響,該指數(shù)在這一時(shí)期有所下降,且后期增速明顯低于2008年之前。從分維度測(cè)算結(jié)果來(lái)看,研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)對(duì)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)從2002年的最低點(diǎn)逐年攀升,到2010年超越了生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),成為3個(gè)環(huán)節(jié)中貢獻(xiàn)最大的維度,且后期一直保持快速增長(zhǎng);生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)對(duì)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)在2002—2008年間保持較高水平,經(jīng)歷了2009年、2010年連續(xù)兩年的快速下降后,長(zhǎng)期保持在低水平狀態(tài);市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)對(duì)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)基本保持在0.4左右。從3個(gè)維度的貢獻(xiàn)對(duì)比情況來(lái)看,在2008年之前,生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)對(duì)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)最大,市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)次之,研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的貢獻(xiàn)最小。在2008年之后,生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)由貢獻(xiàn)最大變?yōu)樨暙I(xiàn)最小,研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)則成為了推動(dòng)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的最重要力量。研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)在初期投入多、周期長(zhǎng),且回報(bào)率難以預(yù)測(cè)的前提下,能夠成為貢獻(xiàn)最大的環(huán)節(jié),表明研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)對(duì)于裝備制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展意義重大。但是研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)對(duì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)和市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)的提升作用似乎并不明顯,這也就意味著,盡管裝備制造業(yè)對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)投入了相當(dāng)多的人力物力,但在產(chǎn)出方面并未有明顯增加,可能的原因是研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)還未在觀(guān)察期內(nèi)充分發(fā)揮應(yīng)有的作用,這與其自身特點(diǎn)息息相關(guān),可以預(yù)計(jì)“十四五”期間,研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)將為裝備制造業(yè)貢獻(xiàn)更大力量。
值得關(guān)注的是,2008年金融危機(jī)對(duì)裝備制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)和市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)產(chǎn)生的負(fù)向沖擊基本只持續(xù)了一年,但對(duì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)產(chǎn)生的影響卻更為持久,由2008年的0.658迅速下降至2010年的0.389,且在2010年后基本維持在0.38的水平。之所以產(chǎn)生這樣的差異,是因?yàn)檠邪l(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)著眼于未來(lái)收益,因此企業(yè)均會(huì)保持一定水平的研發(fā)投入以維持長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),而市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)已在長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中基本保持穩(wěn)定,從而導(dǎo)致2008年金融危機(jī)對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)和市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)的影響相對(duì)較小。由于生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)與上下游企業(yè)緊密相聯(lián),因此極容易受整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響?!笆奈濉睍r(shí)期中國(guó)將面臨世界百年未有之大變局,這對(duì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的影響可能更為嚴(yán)峻,因此必須著力保持國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的完整性,更大程度避免外部沖擊。此外,生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的貢獻(xiàn)后期依舊保持0.38水平的原因可能在于裝備制造業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的技術(shù)已經(jīng)基本成熟,資本生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率等基本維持在同一水平。然而,這也從側(cè)面反映出目前研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)對(duì)裝備制造業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的提升作用并不明顯。
為了對(duì)中國(guó)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的狀態(tài)以及“十四五”期間可行路徑進(jìn)行更為精確的判斷,我們進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行分行業(yè)考察。這里,與中國(guó)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體水平的測(cè)度方法相同,先通過(guò)極大極小值方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,然后采用縱橫向拉開(kāi)檔次法進(jìn)行初階段指標(biāo)合成(修正前),進(jìn)一步采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行修正(修正后),指數(shù)修正的前后變化如表3所示,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正后的結(jié)果如圖2所示。
表3 2002—2018年裝備制造業(yè)子行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的測(cè)算結(jié)果
圖2 2002—2018年中國(guó)裝備制造業(yè)7個(gè)子行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的變化趨勢(shì)
總體來(lái)看,與裝備制造業(yè)總體層面的測(cè)度結(jié)果基本一致的是,自2002年以來(lái),裝備制造業(yè)各子行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量都得到了一定程度地提高,平均提高了0.323,其中,高質(zhì)量發(fā)展水平提升幅度最大的是儀器儀表制造業(yè),為0.387;提升幅度最小的是交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè),僅為0.23。提升值超過(guò)平均值的行業(yè)為金屬制品業(yè)、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械制造業(yè)和儀器儀表制造業(yè),提升值小于平均值的行業(yè)為通用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和電氣機(jī)械制造業(yè)。
從排名情況來(lái)看,2002年裝備制造業(yè)7個(gè)子行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展程度排名依次為:電子設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械制造業(yè)、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)、金屬制品業(yè)。2018年7個(gè)子行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展程度排名依次為:電氣機(jī)械制造業(yè)、電子設(shè)備制造業(yè)、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)、金屬制品業(yè)。排名沒(méi)有發(fā)生變化的是儀器儀表制造業(yè)和金屬制品業(yè),分別穩(wěn)居第六和第七;排名下降的行業(yè)有電氣機(jī)械制造業(yè)和專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè),分別下降了3位和2位;排名上升的行業(yè)有電子設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè),分別上升了1位、2位、2位。
為了對(duì)各子行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生差異的原因進(jìn)行深入分析,本文對(duì)各子行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展程度進(jìn)行了研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)匹配三個(gè)環(huán)節(jié)的分解,結(jié)果如圖3所示。
圖3 2002—2018年中國(guó)裝備制造業(yè)7個(gè)子行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及分維度的變化趨勢(shì)
根據(jù)圖3可以發(fā)現(xiàn),與全國(guó)整體層面測(cè)算結(jié)果一致的是,研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)對(duì)子行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平提升的貢獻(xiàn)最大,生產(chǎn)制造和市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)相對(duì)比較平穩(wěn),具體到各個(gè)子行業(yè)又有其不同的特征。分維度測(cè)度結(jié)果基本符合研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)貢獻(xiàn)最大,市場(chǎng)匹配次之,生產(chǎn)制造貢獻(xiàn)最小的特征,唯一例外的是儀器儀表制造業(yè),其對(duì)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)最大的始終為市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)而非研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),這可能是因?yàn)?儀器儀表制造業(yè)是為制造業(yè)提供測(cè)量?jī)x器的制造業(yè),因此面向的群體十分明確,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性也相對(duì)較弱,在市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)耗費(fèi)的各項(xiàng)成本相對(duì)較小,從而導(dǎo)致其市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)最高。但是,其研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)與其他子行業(yè)相比明顯較低,研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的相對(duì)落后導(dǎo)致儀器測(cè)量的可靠性、穩(wěn)定性存在欠缺,這不僅制約了儀器儀表制造業(yè)自身的發(fā)展,同時(shí)也會(huì)對(duì)“十四五”期間裝備制造業(yè)整體發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向影響。
生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)與其他兩個(gè)環(huán)節(jié)相比最為平穩(wěn),其中金屬制品業(yè)平穩(wěn)性最為突出,這表明金屬制品業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)相對(duì)成熟,也因此長(zhǎng)期處于瓶頸期無(wú)法實(shí)現(xiàn)突破。研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的發(fā)展水平提高也并未對(duì)其生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)產(chǎn)生明顯效果。究其原因在于金屬制品業(yè)企業(yè)行業(yè)集中度低,分散競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)帶來(lái)的正向效應(yīng)只局限在有研發(fā)能力的大型企業(yè)中,而數(shù)量多、競(jìng)爭(zhēng)力弱的小型企業(yè)只能選擇高耗能設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)以維持生存。因此,“十四五”期間需要加快破除低端落后產(chǎn)能,提升金屬制品業(yè)整體產(chǎn)能利用率,改善小型企業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)狀。生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)唯一不平穩(wěn)的行業(yè)是專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè),其發(fā)展經(jīng)歷了2002—2009年上升,2010年急劇下降后回升的過(guò)程,且上升速度最快。這主要是由于2009年專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)成品數(shù)量大幅下降造成的,而其背后可能的原因是專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)的產(chǎn)品從訂購(gòu)到交付使用有一定時(shí)滯,導(dǎo)致2008年金融危機(jī)對(duì)其影響較大。因此,“十四五”時(shí)期,對(duì)于專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)更需要大力推進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的深度應(yīng)用,從而增強(qiáng)協(xié)同能力、提升反應(yīng)速度、縮小時(shí)滯以促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。
市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)在2011年前發(fā)展比較穩(wěn)定,2011年以后,7個(gè)子行業(yè)的市場(chǎng)匹配程度均出現(xiàn)了不同程度的下降,但后期都逐步回升,比較特殊的是專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)和金屬制品業(yè),這兩個(gè)子行業(yè)的市場(chǎng)匹配程度下降幅度更大且持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)。主要原因在于這兩個(gè)行業(yè)在2011年出口交貨值大幅下降,專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)下降的原因如前所述,由于從訂購(gòu)到交付存在一定時(shí)滯,金屬制品業(yè)下降的原因在于其產(chǎn)品質(zhì)量無(wú)法滿(mǎn)足國(guó)內(nèi)、國(guó)際市場(chǎng)的需求。因此,這兩個(gè)行業(yè)在“十四五”期間一方面需要從生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)入手提升產(chǎn)品質(zhì)量及響應(yīng)速度;另一方面也需要積極整合分析市場(chǎng)信息,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。
本文從裝備制造業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)出發(fā),構(gòu)建基于“研發(fā)設(shè)計(jì)—生產(chǎn)制造—市場(chǎng)匹配”3個(gè)環(huán)節(jié)的裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度體系,采用縱橫向拉開(kāi)檔次法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行測(cè)算,2002—2018年,中國(guó)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)從0.274上升到0.654,呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì),僅在2008年有下降。從3個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)看,在2008年之前,生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)對(duì)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)最大,市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)次之,研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的貢獻(xiàn)最小。2008年之后,生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)由貢獻(xiàn)最大變?yōu)樨暙I(xiàn)最小,研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)則成為了裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的最重要力量,但研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的重要性提升并未對(duì)其他兩個(gè)環(huán)節(jié)的發(fā)展產(chǎn)生顯著提升作用。值得關(guān)注的是,2008年金融危機(jī)對(duì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)產(chǎn)生的負(fù)向影響時(shí)間更長(zhǎng)、影響更大,可能原因在于裝備制造業(yè)的上下游企業(yè)聯(lián)系緊密,任何一環(huán)出現(xiàn)問(wèn)題都會(huì)對(duì)其生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響,因而極容易受到經(jīng)濟(jì)整體環(huán)境變化的沖擊。分行業(yè)的測(cè)度結(jié)果發(fā)現(xiàn),7個(gè)子行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平平均提高了0.323,提升值超過(guò)平均值的行業(yè)有金屬制品業(yè)、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械制造業(yè)和儀器儀表制造業(yè),提升值小于平均值的行業(yè)有通用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和電氣機(jī)械制造業(yè)。子行業(yè)分維度的測(cè)度結(jié)果基本符合研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)貢獻(xiàn)最大,市場(chǎng)匹配次之,生產(chǎn)制造貢獻(xiàn)最小的特征,且生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)和市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)變動(dòng)較小。具體到各個(gè)子行業(yè),儀器儀表制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)相對(duì)落后,會(huì)對(duì)其自身發(fā)展和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向影響。金屬制品業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)長(zhǎng)期處于停滯狀態(tài),專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)由于技術(shù)相對(duì)滯后導(dǎo)致其在市場(chǎng)上表現(xiàn)不佳,最終影響整體的高質(zhì)量發(fā)展水平。
裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是中國(guó)轉(zhuǎn)變工業(yè)增長(zhǎng)方式并在“十四五”時(shí)期激活中國(guó)工業(yè)發(fā)展動(dòng)力的重要抓手。“十四五”時(shí)期進(jìn)一步促進(jìn)中國(guó)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑為:
第一,加強(qiáng)裝備制造業(yè)自主研發(fā)水平,提升科研成果轉(zhuǎn)化效率,更好地發(fā)揮研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的主導(dǎo)作用。“十四五”時(shí)期是中國(guó)裝備制造業(yè)由規(guī)模優(yōu)勢(shì)向創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵階段,面對(duì)不確定性日益顯著的國(guó)際環(huán)境以及面對(duì)發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家的“兩端擠壓”局勢(shì),中國(guó)亟需對(duì)相關(guān)前沿技術(shù)進(jìn)行提前布局。習(xí)近平總書(shū)記在視察齊齊哈爾老工業(yè)基地時(shí)特別強(qiáng)調(diào),要加強(qiáng)自主創(chuàng)新,練好內(nèi)功,不斷推出新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù),永遠(yuǎn)掌握主動(dòng),不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大。首先,需要發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì),通過(guò)人才引進(jìn)、資金扶持等手段促進(jìn)自主研發(fā),積極鼓勵(lì)科研人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),激發(fā)裝備制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)生動(dòng)力,促進(jìn)社會(huì)多元主體的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力迸發(fā)。其次,建立并完善裝備制造業(yè)科技成果交流平臺(tái),建立互利互惠的技術(shù)共享機(jī)制,通過(guò)不同領(lǐng)域技術(shù)的交叉融合充分利用現(xiàn)有資源,發(fā)揮技術(shù)溢出效應(yīng)。最后,健全科技成果轉(zhuǎn)化體系和科技成果保護(hù)體系,最大程度發(fā)揮技術(shù)要素市場(chǎng)的活力。
第二,把握技術(shù)變革機(jī)遇,整合資源,運(yùn)用新一代信息技術(shù)推動(dòng)裝備制造業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型升級(jí)?!笆奈濉睍r(shí)期,供需結(jié)構(gòu)性矛盾使得裝備制造業(yè)必須轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式,實(shí)現(xiàn)“從汗水到數(shù)字靈感”的關(guān)鍵躍升。因此需要先“破”后“立”,一方面讓“有為政府”和“有效市場(chǎng)”協(xié)同發(fā)力,倒逼落后產(chǎn)能,提升資源整體利用效率,破除行業(yè)數(shù)字應(yīng)用壁壘,減少人為制造的“數(shù)字孤島”;另一方面則要在保證數(shù)據(jù)安全性的前提下,大力推進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)與裝備制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的廣泛深度融合與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),從簡(jiǎn)單的上下游銜接向動(dòng)態(tài)調(diào)整、精準(zhǔn)對(duì)接轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的精細(xì)化、信息化、平臺(tái)化、自動(dòng)化,構(gòu)建協(xié)同發(fā)展、共生共贏(yíng)的全新產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局。運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等給裝備制造業(yè)發(fā)展賦能,加強(qiáng)裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化水平,提高產(chǎn)業(yè)加工度和技術(shù)密集度,通過(guò)智能化精準(zhǔn)控制優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量,提升產(chǎn)品的穩(wěn)定性、一致性,推動(dòng)中國(guó)制造向中國(guó)創(chuàng)造轉(zhuǎn)變、中國(guó)速度向中國(guó)質(zhì)量轉(zhuǎn)變、中國(guó)產(chǎn)品向中國(guó)品牌轉(zhuǎn)變。
第三,積極挖掘并整合市場(chǎng)相關(guān)信息,提升市場(chǎng)響應(yīng)速度及水平,實(shí)現(xiàn)信息化、智能化和工業(yè)化聯(lián)動(dòng)發(fā)展。裝備制造業(yè)作為為整體制造業(yè)提供設(shè)備和技術(shù)支撐的制造業(yè),其發(fā)展對(duì)“十四五”期間制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義。由于目前中國(guó)裝備制造業(yè)市場(chǎng)新模式仍處于起步階段,成熟度相對(duì)較低,因此對(duì)市場(chǎng)信息的廣泛即時(shí)處理首先需要建立在全新的數(shù)據(jù)規(guī)范化管理和使用機(jī)制之上,明確關(guān)鍵共性技術(shù)、智能制造標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一通用性、可對(duì)接性,硬件端和軟件端同時(shí)發(fā)力,為萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智聯(lián)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。其次要促進(jìn)平臺(tái)與平臺(tái)之間的開(kāi)放交流協(xié)作,加快培育一批兼具互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的復(fù)合型人才,形成高質(zhì)量全產(chǎn)業(yè)鏈人才梯隊(duì),提升系統(tǒng)整體解決方案的供給能力。最后要充分發(fā)揮裝備制造業(yè)的行業(yè)優(yōu)勢(shì),促進(jìn)裝備制造業(yè)從“傳統(tǒng)設(shè)備提供商”向“多元智能化系統(tǒng)解決方案提供商”轉(zhuǎn)變,滿(mǎn)足市場(chǎng)具有高品質(zhì)、高附加值的多元化、個(gè)性化、定制化需求,提升裝備制造業(yè)可持續(xù)盈利能力和水平,助力新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的“三新”經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。