邱朝明,曲大鵬,范晉衡,劉琦穎,劉 軒,湯清權(quán)
(1.廣州供電局有限公司,廣州 510620;2.廣州市奔流電力科技有限公司,廣州 510630)
近年來,由于低碳清潔、綠色出行理念的大力倡導(dǎo),大中型城市電動(dòng)汽車規(guī)??焖僭鲩L,大量的充電設(shè)施、換電站等接入城市配電網(wǎng)[1]。為方便電動(dòng)汽車充電,政府及相關(guān)電動(dòng)汽車充電樁廠商規(guī)劃建設(shè)了較為密集的充電設(shè)施接入城市電網(wǎng)[2]。面對激增的負(fù)荷,電網(wǎng)公司迎來了新的挑戰(zhàn)。而電動(dòng)汽車作為一種特殊的移動(dòng)儲(chǔ)能裝置,具有靈活可調(diào),可雙向充放電的特性,因此成為負(fù)荷聚合商側(cè)優(yōu)質(zhì)的調(diào)節(jié)資源。
針對上述問題,宮鑫等[3]以上層目標(biāo)為電動(dòng)汽車聚合商利益最大化為目標(biāo),下層目標(biāo)為發(fā)電商成本最低,建立了計(jì)及激勵(lì)型需求響應(yīng)的雙層優(yōu)化模型。杜習(xí)超等[4]和張明霞等[5]研究了配網(wǎng)中電動(dòng)汽車不同接入位置及不同滲透率下對配網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓的影響。侯建朝等[6]和吳巨愛等[7]分析了影響聚合商充/放電策略的因素,進(jìn)而提出了可接納EV參與競爭的用戶充/放電合約及相應(yīng)的市場機(jī)制;在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了EV聚合商同時(shí)參與現(xiàn)貨和備用市場的優(yōu)化問題。孫亮等[8]基于聚合商的服務(wù)運(yùn)作模式,對空調(diào)負(fù)荷調(diào)度策略展開研究,正常運(yùn)行過程中尋求負(fù)荷的平滑接入,削峰運(yùn)行過程中尋求最優(yōu)削峰效果。劉敦楠等[9]提出了充電負(fù)荷聚合商的定義及運(yùn)營框架,并分析了針對充電負(fù)荷聚合商參與綠色證書交易市場的驅(qū)動(dòng)力,構(gòu)建了充電負(fù)荷聚合商內(nèi)外2級綠色證書交易模式,并針對綠色證書交易與碳排放權(quán)交易、電力市場交易的耦合機(jī)理,建立了多市場協(xié)調(diào)機(jī)制。孫偉卿等[10]將具有一定調(diào)節(jié)能力的負(fù)荷資源作為虛擬儲(chǔ)能,并將其與儲(chǔ)能相結(jié)合,建立用戶側(cè)廣義儲(chǔ)能的不確定性響應(yīng)模型,提出狹義儲(chǔ)能優(yōu)先響應(yīng)和虛擬儲(chǔ)能優(yōu)先響應(yīng)兩種負(fù)荷聚合商控制策略。
上述文獻(xiàn)在進(jìn)行電動(dòng)汽車負(fù)荷調(diào)度時(shí)大多數(shù)以電動(dòng)汽車聚合商經(jīng)濟(jì)利益為主要考慮目標(biāo),未考慮電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)安全運(yùn)行?;诖耍疚氖紫雀攀鲭妱?dòng)汽車負(fù)荷聚合商的基本概念,以大型充電站為對象,分析了電力側(cè)、電動(dòng)汽車聚合商側(cè)和電動(dòng)汽車用戶三者之間的運(yùn)作機(jī)制,接著分析了配網(wǎng)內(nèi)負(fù)荷分布和配網(wǎng)有功損耗之間的關(guān)系,然后從電網(wǎng)公司的角度以配網(wǎng)網(wǎng)損最小為目標(biāo)建立網(wǎng)商樁能量優(yōu)化模型并介紹求解流程,最后結(jié)合算例驗(yàn)證有效性。
傳統(tǒng)負(fù)荷聚合商是一個(gè)整合用戶需求響應(yīng)并提供給市場購買者的獨(dú)立組織,不僅可以為中小負(fù)荷提供參與市場調(diào)節(jié)的機(jī)會(huì),還可以通過專業(yè)的技術(shù)手段充分發(fā)掘負(fù)荷資源,提供市場需要的輔助服務(wù)產(chǎn)品[11]。
電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商是針對于電動(dòng)汽車這一特殊充電負(fù)荷的負(fù)荷聚合商,相較于傳統(tǒng)的負(fù)荷聚合商,電動(dòng)汽車類負(fù)荷具有數(shù)量龐大、可調(diào)度性強(qiáng)等特點(diǎn)。電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商通過整合區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車負(fù)荷資源提高電動(dòng)汽車需求響應(yīng)資源聚合管理支撐,對各類車主進(jìn)行業(yè)務(wù)指導(dǎo),提高認(rèn)購、響應(yīng)、結(jié)算等環(huán)節(jié)的效率[12-13]。
電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商與區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車充電站、私人電動(dòng)汽車充電樁、電動(dòng)汽車換電站等安裝智能充電控制設(shè)備,監(jiān)控區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車充電狀態(tài),并通過遠(yuǎn)程通信技術(shù)控制區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車充電功率。電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商通過與電網(wǎng)公司需求響應(yīng)中心和電動(dòng)汽車負(fù)荷簽署雙向協(xié)議,在電網(wǎng)側(cè)發(fā)布需求響應(yīng)事件時(shí)電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商調(diào)度區(qū)域電動(dòng)汽車充電負(fù)荷完成需求響應(yīng)事件[14-15]。電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商運(yùn)行機(jī)制如圖1所示。
圖1 電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商運(yùn)行機(jī)制
電網(wǎng)、電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商和電動(dòng)汽車用戶三者,以電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商為樞紐,電網(wǎng)側(cè)注重電網(wǎng)的安全可靠經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,負(fù)荷商則主要以經(jīng)濟(jì)利益為目標(biāo),用戶側(cè)對充電費(fèi)用及充電體驗(yàn)較為敏感。三者以電網(wǎng)側(cè)為主導(dǎo),電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商為樞紐,電動(dòng)汽車用戶為終端對象。
一定規(guī)模的電動(dòng)汽車接入配電網(wǎng)負(fù)載空間上的差異化分布會(huì)造成配電網(wǎng)潮流重新分布,引起配網(wǎng)的網(wǎng)損及電壓的波動(dòng)[16]。
以典型輻射型配電網(wǎng)拓?fù)錇槔瑢﹄妱?dòng)汽車接入配電網(wǎng)對其網(wǎng)損影響進(jìn)行分析。低壓配電變壓器等值電路如圖2所示。配電網(wǎng)網(wǎng)損一般包括配變損耗及線路損耗,其中配變損耗ΔPT可分為銅耗PCu和鐵耗PFe兩部分,變壓器模型如下:
式中:U為變壓器高壓側(cè)運(yùn)行電壓;UN為變壓器高壓側(cè)額定電壓;P0為配電變壓器空載損耗,P為配電變壓器接入負(fù)載,SN為變壓器額定容量;λ為功率因數(shù),Pk為變壓器短路損耗。
由此可知變壓器的鐵損與運(yùn)行電壓大小有關(guān),但在通常運(yùn)行方式下是一個(gè)很小的量;變壓器的銅損與配變的負(fù)載大小成正比。
圖2 低壓配電變壓器等值電路
圖3 輻射型配電網(wǎng)拓?fù)?/p>
輻射型配電網(wǎng)拓?fù)淙鐖D3所示。
假設(shè)線路單位電阻值為r,則該段線路的有功損耗為:
式中:R為線路電阻;P為輸送功率;U為運(yùn)行電壓;λ為功率因數(shù);r為單位線路電阻;l為線路長度。
電動(dòng)汽車一般認(rèn)為恒功率負(fù)載,一定規(guī)模電動(dòng)汽車接入配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)第k處并網(wǎng)后,整條饋線的網(wǎng)損ΔP為:
式中:PEV為電動(dòng)汽車接入配網(wǎng)的充電功率;U為變壓器運(yùn)行電壓;UN為變壓器額定運(yùn)行電壓;SN為變壓器額定容量;P0為變壓器空載損耗;Pk為變壓器短路損耗n≠k,m≠k。
由于配網(wǎng)線路及配變等元器件參數(shù)的差異,由上式可知,一定數(shù)量的電動(dòng)汽車同時(shí)接入配電網(wǎng)時(shí),負(fù)載分布的位置及大小的差異會(huì)造成的有功損耗差別也會(huì)較大,因此電動(dòng)汽車聚合商在電網(wǎng)側(cè)發(fā)布需求響應(yīng)時(shí),根據(jù)各充電站響應(yīng)能力,合理分配功率可達(dá)到配網(wǎng)節(jié)能降損的目的。
結(jié)合上文分析,在配網(wǎng)不同位置通過調(diào)節(jié)電動(dòng)汽車接入負(fù)載大小可有效優(yōu)化配網(wǎng)網(wǎng)損,因此電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商根據(jù)需求響應(yīng)中心發(fā)布的需求響應(yīng)事件及各充電站反饋的可響應(yīng)負(fù)荷量[17-20]。
以電網(wǎng)為主體,以各電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商響應(yīng)量為約束,通過建立以電網(wǎng)網(wǎng)損最小為目標(biāo)的優(yōu)化模型并對其求解,對各電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商分配需求響應(yīng)量。
目標(biāo)函數(shù):
式中:Ii為第i條支路的電流,Ri為第i條支的電阻。
配電網(wǎng)的安全為穩(wěn)定運(yùn)行需滿足潮流約束、節(jié)點(diǎn)電壓約束。
(1)網(wǎng)絡(luò)潮流約束
(2)節(jié)點(diǎn)電壓約束
式中:Vmin為節(jié)點(diǎn)電壓幅值下限;Vi為節(jié)點(diǎn)i的電壓幅值;Vmax為節(jié)點(diǎn)電壓幅值上限。
(3)需求響應(yīng)約束
為保證充電站安全運(yùn)行,各充電站的充電功率需小于配變額定容量,同時(shí)參與需求響應(yīng)的各充電站需求響應(yīng)功率之和需等于需求響應(yīng)中心發(fā)布的需求響應(yīng)量。
式中:PDR為對負(fù)荷聚合商下發(fā)的需求響應(yīng)量;PSTAi為負(fù)荷聚合商對第i個(gè)充電站分配的功率。
(4)電動(dòng)汽車充電站容量約束
式中:PSTAi為第i個(gè)電動(dòng)汽車充電站的充電功率;SNi為第i個(gè)電動(dòng)汽車充電站配變的額定功率;cosφ為充電站變壓器額定功率因數(shù),一般取0.95。
根據(jù)網(wǎng)商樁能量優(yōu)化模型及目標(biāo)函數(shù),采用蒙特卡洛模擬進(jìn)行尋優(yōu),利用對各個(gè)充電站的功率分配達(dá)到配網(wǎng)能量優(yōu)化。具體步驟如下。
(1)網(wǎng)架搭建及負(fù)荷低谷時(shí)期任一時(shí)刻潮流數(shù)據(jù)。
(2)設(shè)置蒙特卡洛總模擬次數(shù)K,記模擬次數(shù)i=1。
(3)蒙特卡洛模擬分配各充電站功率分配方案,并記蒙特卡洛模擬次數(shù)i=i+1。
(4)在各電動(dòng)汽車充電站初始負(fù)載功率基礎(chǔ)上疊加步驟(3)中分配給各充電站分配的功率,判斷是否超過配變?nèi)萘?,若是,則返回步驟(3),若否,則執(zhí)行步驟(5)。
(5)根據(jù)電動(dòng)汽車充電站功率分配方案,代入網(wǎng)商樁能量優(yōu)化模型求解,求解配網(wǎng)網(wǎng)損,并篩選最優(yōu)方案。
(6)篩選最優(yōu)方案。
求解流程如圖4所示。
本算例選取南方地區(qū)某變電站其中一條10 kV線路,該線路為城鎮(zhèn)負(fù)荷,全線共有30個(gè)負(fù)荷點(diǎn),如圖5所示,其中節(jié)點(diǎn)22、30、38、42、50分布電動(dòng)汽車充電站,各充電站容量如表1所示。
圖4 求解流程
圖5 10 kV線路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
表1 電動(dòng)汽車充電站位置及配變?nèi)萘?/p>
考慮目前V2G技術(shù)不成熟,且實(shí)際應(yīng)用較少,因此本文不考慮電動(dòng)汽車V2G模式。本算例中選取線路負(fù)荷低谷時(shí)期某一時(shí)刻網(wǎng)架潮流,根據(jù)區(qū)域配電網(wǎng)電動(dòng)汽車充電站需求響應(yīng)能力,需求響應(yīng)中心下發(fā)的需求響應(yīng)量為500 kW,根據(jù)區(qū)域配電網(wǎng)電動(dòng)汽車充電站需求響應(yīng)能力具體方案如表2所示,方案1將需求響應(yīng)量均勻分布給5個(gè)充電站,方案2~4隨機(jī)分配區(qū)域配網(wǎng)內(nèi)充電站,方案5為根據(jù)本文所提策略為區(qū)域內(nèi)各充電站分配的功率。
表2 各充電站容量分配方案kW
在算例網(wǎng)架結(jié)構(gòu)及初始潮流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,根據(jù)上述分配方案重新進(jìn)行潮流計(jì)算,不同方案下配網(wǎng)網(wǎng)損如圖6所示。
圖6 不同方案下配網(wǎng)網(wǎng)損對比
通過對比分析可知,本方案下網(wǎng)損量低于其他4種方案平均網(wǎng)損量約14.57%,最大可達(dá)到17.97%。因此,本文所提方法通過電動(dòng)汽車充電站功率分配方案有效降低配網(wǎng)的網(wǎng)損,且一定程度上提高配網(wǎng)運(yùn)行安全性。
本文首先概述電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商和分析配網(wǎng)有功功率網(wǎng)損機(jī)理,接著建立了網(wǎng)商樁能量優(yōu)化模型,并闡述了求解流程。最后結(jié)合南方地區(qū)某變電站其中一條10 kV線路進(jìn)行算例仿真。結(jié)果表明,不同電動(dòng)汽車充電站功率分配方案結(jié)果對比下,采用本方案相較于其他方案下的配網(wǎng)網(wǎng)損平均降低約14.57%,能量優(yōu)化效果顯著。
該模型計(jì)算速度快,求解流程簡單,能適應(yīng)區(qū)域配網(wǎng)內(nèi)多電動(dòng)汽車充電站參與需求響應(yīng)業(yè)務(wù)等場景,對電網(wǎng)公司調(diào)度及需求響應(yīng)中心有一定參考價(jià)值。下一階段可在基于電動(dòng)汽車聚合商參與需求響應(yīng)業(yè)務(wù)的配網(wǎng)能量優(yōu)化控制的基礎(chǔ)上考慮電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商的經(jīng)濟(jì)利益,建立雙層優(yōu)化模型,通過協(xié)同控制達(dá)到電網(wǎng)側(cè)和電動(dòng)汽車負(fù)荷聚合商互利共贏的目標(biāo)。