李沂蔓,司俊鴻,王永建,程根銀,耿興銀,李 林
(華北科技學(xué)院 安全工程學(xué)院,河北 廊坊 065201)
我國災(zāi)害種類繁多,災(zāi)害事故威脅城市發(fā)展,城市應(yīng)急管理能力成為城市發(fā)展重要命題,其中,應(yīng)急指揮能力是應(yīng)急管理能力重要影響因素[1]。目前,國內(nèi)外缺乏明確的城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力評價體系:范旭等[2]認(rèn)為應(yīng)急指揮體系構(gòu)建離不開各構(gòu)成要素協(xié)同合作;金磊[3]認(rèn)為突發(fā)事件發(fā)生后,城市應(yīng)急指揮中心應(yīng)作為應(yīng)急指揮作業(yè)主要場所;石彪等[4-5]從應(yīng)急預(yù)案重構(gòu)與執(zhí)行角度提升應(yīng)急指揮能力;李加蓮等[6]從應(yīng)急響應(yīng)時效性角度評估應(yīng)急指揮能力;劉常昊等[7]通過研究數(shù)字化指揮信息平臺以提升應(yīng)急指揮能力。國內(nèi)學(xué)者通過分析應(yīng)急信息平臺、物資儲備、體系制度、通信聯(lián)動等單一因素對應(yīng)急指揮能力、應(yīng)急指揮管理能力影響,以提升應(yīng)急指揮能力。國外發(fā)達(dá)國家將模塊化ICS系統(tǒng)作為應(yīng)急指揮主要工具[8-9]:美國國土安全部制定國家反應(yīng)規(guī)劃(National Response Plan)和國家反應(yīng)框架(National Response Framework)[10];日本地方政府加強社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)建設(shè),提高社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在應(yīng)急指揮中作用[11]。國外研究重視非政府組織對應(yīng)急指揮作用,與國內(nèi)針對應(yīng)急指揮能力研究思路區(qū)別較大。
本文以城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力為研究對象,分析城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力各影響因素間邏輯關(guān)系,提出關(guān)系假設(shè)并構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Model,SEM),以北京市為例進(jìn)行問卷調(diào)查,明確影響城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力重要因素,并針對影響因素提取改進(jìn)重點,為提高城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力提供依據(jù)。
城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力影響因素涉及多個方面,選取科學(xué)合理評價指標(biāo),構(gòu)建應(yīng)急指揮能力評價指標(biāo)體系,直接影響城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力評價效果。
城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮由多部門多方面共同協(xié)作進(jìn)行[12],結(jié)合安全管理學(xué)理論將事故現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力因素分為人、物、環(huán)境以及管理因素4類。考慮當(dāng)今應(yīng)急指揮基于大數(shù)據(jù)背景的時代特點,將信息平臺系統(tǒng)[13]作為獨立影響因素進(jìn)行分析。以5方面影響因素作為潛變量:應(yīng)急信息平臺系統(tǒng)因素;應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策因素,即人的因素;應(yīng)急指揮物資設(shè)施因素,即物的因素;應(yīng)急指揮對象因素,即環(huán)境因素;應(yīng)急指揮體系建設(shè)因素,即管理因素[14-16]。但上述5方面影響因素不能直接進(jìn)行計算評估,所以,本文擬定19個針對潛變量組成元素或突出屬性相關(guān)因素作為顯變量進(jìn)行評估,并構(gòu)建城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力評價體系。
表1 城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力潛變量與顯變量關(guān)系
部分潛變量與城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力并非直接相關(guān),潛變量間存在影響和相互影響關(guān)系。信息平臺為統(tǒng)籌決策提供必要參考,物資設(shè)施受統(tǒng)籌決策支配,體系建設(shè)構(gòu)成統(tǒng)籌決策框架,上述3個潛變量直接影響應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策,并間接影響應(yīng)急指揮效果;應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策與應(yīng)急指揮對象直接影響應(yīng)急指揮效果。
結(jié)構(gòu)方程模型是基于變量協(xié)方差矩陣分析變量間關(guān)系的統(tǒng)計方法,由瑞典統(tǒng)計學(xué)家Karl G.Joreskog與Dag Sorbom提出[17],是一般線性模式(General Linear Models,GLM)擴(kuò)展。結(jié)構(gòu)方程模型可用于驗證性因子分析、高階因子分析、路徑及因果分析、單形模型及多組比較等[18]。
根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型,顯變量為自變量,潛在變量為因變量,即顯變量會影響潛在變量[19]。以顯變量因素為基礎(chǔ)建立調(diào)查問卷。根據(jù)對城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮效果大小,將城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力因素劃分5個等級:1為沒有影響;2為影響很??;3為有一些影響;4為直接影響;5為決定性影響。另設(shè)置事態(tài)及時控制程度(E1)和應(yīng)急指揮減損率(E2)2個指標(biāo),用以評價突發(fā)事件應(yīng)急指揮效果(E)。
為驗證結(jié)構(gòu)方程模型合理性和有效性,提出以下9個理論假設(shè)[20]:
H1:應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策對城市突發(fā)事件應(yīng)急指揮效果有積極影響;H2:應(yīng)急指揮對象對城市突發(fā)事件現(xiàn)場應(yīng)急指揮效果有積極影響;H3:應(yīng)急指揮信息平臺對應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策有積極影響;H4:應(yīng)急指揮物資設(shè)施對應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策有積極影響;H5:應(yīng)急指揮體系建設(shè)對應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策有積極影響;H6:應(yīng)急信息平臺系統(tǒng)與應(yīng)急指揮物資設(shè)施存在積極影響關(guān)系;H7:應(yīng)急指揮物資設(shè)施與應(yīng)急指揮體系建設(shè)存在積極影響關(guān)系;H8:應(yīng)急指揮對象與應(yīng)急指揮體系建設(shè)存在積極影響關(guān)系;H9:應(yīng)急指揮物資設(shè)施與應(yīng)急指揮對象存在積極影響關(guān)系。
基于上述城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力影響因素與城市突發(fā)事件現(xiàn)場應(yīng)急指揮效果關(guān)系假設(shè),建立城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力初始模型,如圖1所示。
圖1 城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力初始模型
北京市經(jīng)濟(jì)與人口高度聚集,同時受自然災(zāi)害與安全事故影響。北京作為我國首都,提高應(yīng)急管理工作能力是北京市城市發(fā)展重要任務(wù)之一。
以北京市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力為研究背景,制作電子問卷,共230份。其中,有效問卷200份,有效問卷回收率87%,問卷調(diào)查對象涵蓋一線員工、技術(shù)人員、安全監(jiān)管人員、其他崗位管理人員、學(xué)生等。其中,安全監(jiān)管人員中包含應(yīng)急指揮相關(guān)人員,滿足調(diào)查樣本需求。
采用探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis,EFA)進(jìn)行效度檢驗,測度項與因子關(guān)聯(lián)關(guān)系及指標(biāo)體系相符合,未出現(xiàn)測度項混合、因子負(fù)荷低等情況。KMO值為0.789,大于標(biāo)準(zhǔn)KMO值0.7,顯著性為0.000,小于0.001。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可知,問卷采集數(shù)據(jù)量表效度水平較好。
采用克朗巴哈系數(shù)(Cronbach’s alpha或Cronbach’s α)進(jìn)行信度檢驗,總量表克朗巴哈系數(shù)為0.876,潛變量應(yīng)急信息平臺系統(tǒng)、應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策、應(yīng)急指揮物資設(shè)施、應(yīng)急指揮對象和應(yīng)急指揮體系建設(shè)與突發(fā)事件應(yīng)急指揮效果克朗巴哈系數(shù)分別為0.843,0.755,0.887,0.811,0.857和0.775,均符合“大于0.7”的信度檢驗標(biāo)準(zhǔn)。綜上,問卷調(diào)查采集數(shù)據(jù)具有較高信度與效度水平。
采用AMOS軟件,將符合信度效度檢驗的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)輸入擬定北京市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力影響因素模型,并采用極大似然法擬合。
根據(jù)計算結(jié)果可知,初始模型與實際分析結(jié)果存在一定差距:其中,CMIN/DF值為2.214,不符合“卡方與自由度之比小于2”的檢驗標(biāo)準(zhǔn);絕對擬合指數(shù)GFI為0.843,不符合“絕對擬合指數(shù)大于0.9”的普遍接受標(biāo)準(zhǔn);RMSEA為0.078,不符合“RMSEA小于0.05”的普遍接受標(biāo)準(zhǔn)。因此,上述指標(biāo)沒有達(dá)到模型擬合標(biāo)準(zhǔn),需要對初始模型進(jìn)行修改。
根據(jù)AMOS提出的模型修改建議,將e5—e6、e5—e7、e6—e7、e4—e19連接起來,使兩兩因素產(chǎn)生關(guān)聯(lián)性,并對模型重新擬合分析。修正模型各項指標(biāo)均符合普遍接受標(biāo)準(zhǔn):其中,CMIN/DF為1.299,符合“卡方與自由度之比小于2”的標(biāo)準(zhǔn);絕對擬合指數(shù)GFI為0.903,相對擬合指數(shù)NFI為0.930,CFI為0.983,均符合“擬合指數(shù)大于0.9”的標(biāo)準(zhǔn);RMSEA為0.039,符合“RMSEA小于0.05”的標(biāo)準(zhǔn);顯著性水平0.000,符合“顯著性水平小于0.001”的標(biāo)準(zhǔn)。綜上,修正模型達(dá)到模型檢驗接受標(biāo)準(zhǔn),問卷調(diào)查數(shù)據(jù)與模型擬合程度良好。修正模型如圖2所示。
圖2 北京市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力影響因素修正模型
1)應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策對突發(fā)事件應(yīng)急指揮效果路徑系數(shù)為0.98,應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策對突發(fā)事件應(yīng)急指揮效果存在積極影響關(guān)系,假設(shè)H1得到驗證。同理,驗證其余假設(shè)成立。
2)應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策和應(yīng)急指揮對象對突發(fā)事件應(yīng)急指揮效果路徑系數(shù)分別為0.98,0.19。通過對比2個潛在變量可知,應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策受人的因影響較大,可提高范圍廣,對應(yīng)急指揮效果影響較大;應(yīng)急指揮對象相對客觀存在,可在一定程度上進(jìn)行控制,但可提升程度較小,對應(yīng)急指揮效果影響較小。為改善突發(fā)事件應(yīng)急指揮效果提升應(yīng)急指揮能力,城市應(yīng)把工作重心著眼于提高應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策能力方向。
3)直接影響應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策的3個潛在變量,應(yīng)急指揮體系建設(shè)、應(yīng)急指揮平臺系統(tǒng)及應(yīng)急指揮物資設(shè)施路徑系數(shù)分別為0.65,0.59,0.22。其中,應(yīng)急指揮體系建設(shè)路徑系數(shù)相對最大,應(yīng)急指揮物資設(shè)施路徑系數(shù)相對最小。體系建設(shè)構(gòu)成應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策框架,信息平臺提供統(tǒng)籌決策依據(jù)和手段,物資設(shè)施受統(tǒng)籌決策調(diào)配。應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策對應(yīng)顯變量中,多功能決策支持輔助能力和多資源統(tǒng)籌協(xié)同能力較大。
1)通過分析應(yīng)急指揮能力影響因素,確定5個潛變量及19個顯變量,根據(jù)變量間相互關(guān)系建立指標(biāo)評價體系與結(jié)構(gòu)方程模型,并以北京市為例驗證指標(biāo)體系和結(jié)構(gòu)方程模型合理性。
2)應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策和應(yīng)急指揮對象均對城市現(xiàn)場應(yīng)急指揮能力存在積極影響。其中,應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策能力起主要影響作用,應(yīng)急指揮對象影響相對較小。應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策產(chǎn)生影響的3個潛變量中,應(yīng)急指揮體系建設(shè)和應(yīng)急信息平臺系統(tǒng)影響系數(shù)相對最大,應(yīng)急指揮物資設(shè)施影響相對較小。
3)提升應(yīng)急指揮統(tǒng)籌決策能力,應(yīng)加強應(yīng)急指揮體系建設(shè)和應(yīng)急信息平臺系統(tǒng)建設(shè)。提高單一影響因素不能達(dá)到最優(yōu)效果,需結(jié)合各因素間相互關(guān)系,綜合提高應(yīng)急指揮能力。