以山東省高校為例的大學生在線學習有效性調查及影響因素分析研究

呂欣賢 許吉婷 畢曉璇 陳可心 張麗淑

（山東工商學院經濟學院,山東 煙臺 264005）

1 在線學習發(fā)展現狀

在線學習是指要通過因特網進行的學習與教學活動，它充分利用現代信息技術所提供的具有全新溝通機制與豐富資源的學習環(huán)境，實現了一種全新的學習方式[1]。這種學習方式打破了時間與空間的限制，表現出較強的交互性、自主性和協(xié)作性[2]，目前在學生學習中得到普遍的應用。

在“互聯網+”的大時代背景下，教育資源全球化趨勢極大地激發(fā)了中國國內在線學習應用市場的潛力。在線學習的發(fā)展在一定程度上推動了教育領域信息化建設，受到國家重視。2013年，中國慕課建設在教育部的推動下開始起步，目前中國大學MOOC平臺已擁有包括“985”高校在內提供的千余門課程[3]。受眾群體主要是高校大學生。

近年來我國在線教育行業(yè)保持了較快的增長，數據如圖1顯示，2013—2016年在線教育行業(yè)市場規(guī)模增速總體保持在20%左右，2017年有所下降，但仍在10%以上。2018年，教育部正式發(fā)布《教育信息化2.0行動計劃》，混合式教學在各高校開始普遍實踐，得到了飛速的發(fā)展[4]。

圖1 2013—2017年市場規(guī)模及增速

2020年初，受疫情影響，中小學及各大高校開學時間有不同程度推遲。針對疫情對高校正常開學和課堂教學造成的影響，各學校開始利用在線學習平臺和在線課程教學資源進行線上教學。截至2020年5月8日，全國所有地區(qū)所有高校開展線上教學，103萬名教師在線開出了107萬門課程，合計1 226萬門次課程，參加在線學習的大學生共計1 775萬人，開設課程覆蓋本科理、工、農、醫(yī)、經、管、法、文、史、哲、藝、教全部12個學科門類，課程類型包括公共課、專業(yè)基礎課、理論課、實驗課等多種類別[5]。本次線上教學規(guī)模大、范圍廣、受眾多，同時也將在線學習活動推向了新的高潮。

線上教學模式主要有兩種：一種是采用錄播的方式，即教學組織者事先把教學內容用設備（電腦、手機等可錄屏設備）記錄下來，再傳到一定網絡平臺。另外一種是采用直播的方式，即教師通過直播平臺[6]。就疫情期間的線上教學情況來看，第二種方式更普遍被各大高校所使用。那么，學生們的在線學習效果如何呢？根據不同學者的研究，在教師線上授課期間，集中表現出學生注意力分散、課堂難監(jiān)管、師生互動不足、硬件條件不足等突出問題。同時，很多學者從自身學科特點、教師教學方式、學生學習感受、高校類型等多角度對在線學習與線上教學進行了研討，對如何提高未來在線學習與線上教學效果提出了合理建議。

經過此次線上教學實踐后，政府、高校與教師形成了初步的線上教學運作與管理機制，同時也為高校繼續(xù)使用混合式教學策略提供了新的思考。然而，現有研究較傾向于自身學校、學科以及教師與學生等不同角度。因此，針對已有研究的局限與不足，本文以山東省為例，調查研究大學生在線學習有效性，并對調研所發(fā)現的問題進行分析整理，對如何提高學習有效性問題以及混合式教學改革和高等教育高質量發(fā)展提供建議參考。

2 研究設計與數據統(tǒng)計

2.1 問卷設計與處理

在對已有學者的研究與文獻梳理的基礎上，結合自身研究方向，共設定學生、教師、平臺三個方面的因素，學生因素設定“自主復習”“記錄筆記”“拓展學習”“師生互動”“生生互動”五個變量，教師因素設定“教學安排”“學習資源或指導”兩個變量，平臺因素設定“平臺功能完善”一個變量。該問卷以高校大學生為調研對象，采用線上收集的方式，確保問卷收集順利進行。本次共收集有效問卷1 015份，其中包括山東省內高校學生問卷500份、山東省外有效問卷515份。通過對山東省內和省外兩部分所手機的問卷數據進行整理分析，發(fā)現兩部分數據并無顯著性差異。因此，選取山東省內學生問卷數據使用SPSS23.0軟件進行相關性分析與線性回歸分析，找出影響山東省大學生在線學習有效性的最主要因素。

2.2 調查結果的描述性統(tǒng)計

2.2.1 問卷內容的描述性統(tǒng)計

三個因素各影響變量的統(tǒng)計結果如表1所示。

2.2.2 學生自評的描述性統(tǒng)計

調查問卷中設計了影響自身在線學習效果的學生、教師、平臺三個方面因素的自評問題（多選），整理結果如圖2、圖3所示。

在所有因素中，有超過70%的受訪者認為，“課上注意力集中”是影響其在線學習有效性的最主要的因素。同時也有超過60%的受訪者認為，“教師的授課方式”對其在線學習有效性也有較大影響。

表1 三個因素各影響變量的描述性統(tǒng)計

圖2 影響在線學習效果的學生因素

圖3 影響在線學習效果的教師及平臺因素

2.2.3 學生對未來教學方式的期待

由表2可知，有75.4%的學生期待線上和線下相結合的教學方式，其中有48%的學生希望未來可以是“線下教學為主，線上教學為輔”的混合教學模式，說明混合式教學方式在學生群體中受歡迎程度較高，同時將線上教學作為輔助教學的方式更為學生們所接受。

3 影響因素分析

3.1 在線學習有效性的影響因素的相關性分析

采用相關性分析對學生、教師、平臺三個因素的八個影響變量與大學生在線學習有效性之間的相關關系開展研究，使用Pearson相關系數來表示每個影響變量與大學生在線學習有效性之間的相關強弱情況，結果如表3所示。

由表3可知，以上八個變量的p值都為0.000＜0.01，說明“自主復習”“記錄筆記”“拓展學習”“師生互動”“生生互動”“教學安排”“學習資源或指導”“平臺功能完善”與大學生在線學習有效性都顯著相關，顯著性水平均為0.01。其中“教學安排”“學習資源或指導”“平臺功能完善”的相關系數分別為0.710、0.703、0.763，比其他因素的相關系數高，說明教師因素與平臺因素與大學生在線學習有效性之間有著較強的正相關關系。

表2 學生對未來教學方式的期待

表3 各影響變量與“學習有效性”的相關性分析

3.2 在線學習有效性的影響因素的回歸分析

在線性回歸分析方面，將“自主復習”“記錄筆記”“拓展學習”“師生互動”“生生互動”“教師教學安排”“教師資源或指導”“平臺功能完善”八個變量作為自變量，將“我對自己的線上學習效果感到滿意”作為因變量，建立線性回歸模型，結果如表4。

由表4可知，該模型的R2=0.665，說明以上八個自變量可以解釋因變量大學生網課學習有效性66.5%的變化原因。對模型進行F檢驗時，可以發(fā)現模型通過F檢驗（F=121.593，p=0.000＜0.05），說明對該模型展開研究是具有意義的，也說明“自主復習”“記錄筆記”“拓展學習”“師生互動”“生生互動”“教學安排”“學習資源或指導”“平臺功能完善”這八項中至少有一項會對大學生網課學習有效性產生影響。此外，通過對該模型的多重共線性檢驗發(fā)現，模型中自變量的VIF均小于5，說明變量之間不存在多重共線性問題，同時D-W值為2.024，在2左右，說明模型不存在自相關性，可以認為數據樣本獨立，該線性回歸模型較好。

對研究變量進行分類，將三個因素中的不同變量進行回歸分析，記錄每個回歸模型的顯著性，上標為模型次數，得出結果如表5所示。根據表5可知，在上述八種回歸模型中，學生因素中的“記錄筆記”“生生互動”變量顯著性都大于0.05，“拓展學習”變量所在模型除第5、6模型中顯著性大于0.05外，其他模型中的顯著性均小于0.05。因此，結合表4表明，“自主復習”“師生互動”“教學安排”“學習資源或指導”“平臺功能完善”5個變量對大學生在線學習有效性有顯著影響。

綜上，通過對調查數據進行相關性分析與線性回歸分析可知，在調查的上述各影響因素中，學生因素中的“自主復習”“師生互動”變量、教師因素中的“教學安排”“學習資源或指導”變量與平臺因素中的“平臺功能完善”變量是影響山東省大學生在線學習有效性的最主要因素。

表4 大學生在線學習有效性作為因變量的線性回歸模型

表5 各影響因素分類模型的線性回歸模型

4 對策建議

基于以上的數據統(tǒng)計分析，可對在線學習與混合式教學高質量發(fā)展中存在的多方面問題提出如下建議。

4.1 提高在線課堂的趣味性

此次調查表明，線上教學與傳統(tǒng)教學在方式方法上有著明顯的不同。在線上教學中，教師主要以直播講解PPT的方式授課或借助名校精品課程視頻講解知識，學生長期面對手機或電腦屏幕，在較為枯燥的課堂上很難集中注意力。這種情況下，思考如何讓學生認真聽課，并且有效率地聽課，就顯得尤為重要。一是教師可以根據課程特點靈活地設計與組織教學進程與難度，從而幫助學生明確學習目標，促使學生積極主動與老師進行交流互動；二是在使用平臺功能完善的基礎上，采用提問、抽簽、搶答、互贊等方式增加課堂趣味性，激發(fā)學生興趣，監(jiān)督、引導與啟發(fā)學生，參與學生討論，及時反饋與評價[7]，打破空間限制，提高學生在線學習效果。

4.2 加強在線課堂的管理與監(jiān)督

對于課堂監(jiān)督與管理，學校與老師都責無旁貸。學校相關領導機構應積極了解教師的線上教學情況，通過制定相關政策、開展教學檢查等方式對線上教學的出勤、效果、成績反饋及時進行監(jiān)督與檢查。教師應聯系學生干部積極了解課前課后的課堂人數，課堂簽到可以采取定位簽到、拍照簽到等方式。針對線下教學期間存在的考試、檢測方面，線上教學期間也應建立合理有效的線上考核體系。同時，教師應積極與家長進行溝通交流，了解學生在家上課情況，側面了解學生上課動態(tài)，以便進行針對性工作，有效解決在線學習存在的問題。

4.3 推動在線學習平臺的技術創(chuàng)新

此次新冠疫情使得教育類APP和直播平臺等迅速崛起與發(fā)展。相關調查研究表明，平臺對線上教學質量有很大的制約。因此，相關企業(yè)一是可以改善直播教學平臺與教育類APP的網絡環(huán)境、互動設計、畫面可視性等方面的問題，以便學生鞏固課上所學；二是要簡化軟件操作，并創(chuàng)新個性化數據統(tǒng)計與分析功能，記錄學生線上學習時間、作業(yè)完成程度、課程回放記錄等，使學生與老師都可以查看學習進度；三是創(chuàng)新教師線上教學管理功能，可增加攝像頭、話筒等強制開啟功能，以便教師了解并管理學生課上情況。

4.4 加強在線學習投入與線上教學整合力度

在線學習期間，教育類APP層出不窮，面對眾多軟件，學校一是應積極提供各類優(yōu)秀教學資源、硬件設備資源，改變傳統(tǒng)的教學方式，放“權”于教師，使得不同教師能根據不同的課程特點靈活地制定教學計劃；二是多與學生和教師交流，關注并耐心了解教師授課與學生上課過程中所存在的問題，并積極做出整改；三是要結合實際教學需要，科學選擇線上教學工具，從眾多平臺軟件中選取最適合的教學平臺，并積極與平臺對接，與其進行深入合作，同時要加強教師在線授課技術和方法培訓，促進信息技術與教學的融合，提升教師信息化素養(yǎng)和線上教學能力[8]，幫助教師們更好地規(guī)劃線上課堂，兼顧師生使用需求。

4.5 繼續(xù)加強混合式教學實踐

學院應主動順應時代發(fā)展，打破傳統(tǒng)的教育教學模式，積極發(fā)展“線上教學為輔，線下教學為主”的新型混合教學模式。經過此次新冠疫情特殊時期的實踐，在線學習也顯現出了其自主便利的優(yōu)點，比如學生可以通過線上回放的方式對知識困惑進行反復思考與研討，也可以依據自身能力自主選擇適合自己交流、接收與難度的課程，提高自身學習有效性。疫情以前，在線學習更像是以一種補充替代的作用而存在，由于疫情的突發(fā)，線上教學成為當時唯一的授課方式?？梢哉f通過此次“試驗”，人們對混合式教學模式產生了新的認識。將線上互動與線下教學相互結合，在現如今的教育領域已成為發(fā)展趨勢，能更好地提高教學效率。