王婧 杜廣杰
摘要 綠色創(chuàng)新能夠在保證環(huán)境質(zhì)量的前提下,提高生產(chǎn)效率實(shí)現(xiàn)社會(huì)進(jìn)步,有助于我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展可持續(xù)轉(zhuǎn)型。文章從關(guān)系型視角拓展綠色創(chuàng)新相關(guān)研究,基于中國(guó)336個(gè)城市相互間的綠色專利聯(lián)合申請(qǐng)信息構(gòu)造綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究多基于屬性數(shù)據(jù)的缺陷。進(jìn)而基于網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)考察綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征,并構(gòu)造了一種新的嵌套分解方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)嵌套結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析。最終,揭示綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)以及個(gè)體節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)位置在城市綠色創(chuàng)新水平提升中所發(fā)揮的作用。研究發(fā)現(xiàn):①樣本城市間綠色創(chuàng)新合作關(guān)系平均數(shù)為2.04項(xiàng),而北京市與樣本內(nèi)其他城市的綠色創(chuàng)新合作關(guān)系平均數(shù)約為228項(xiàng)。②網(wǎng)絡(luò)內(nèi)僅北京、南京、杭州、上海、武漢等少部分城市擁有較強(qiáng)的影響力,而樣本內(nèi)78.9%的城市度數(shù)中心度小于1,位于網(wǎng)絡(luò)邊緣位置。③我國(guó)城市綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出典型嵌套性結(jié)構(gòu),通過(guò)將綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分解為不同的子網(wǎng)絡(luò),進(jìn)一步識(shí)別了不同子網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度以及各城市在不同子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的中心度特征。④通過(guò)綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),各類創(chuàng)新主體能夠吸收更大空間范圍內(nèi)的資源、知識(shí)與技術(shù)經(jīng)驗(yàn),從而超越自身認(rèn)知局限而提升其創(chuàng)新能力。根據(jù)空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果,綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度的提升能夠顯著提高城市綠色創(chuàng)新水平。⑤創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)不同位置的創(chuàng)新主體所接收到的信息和知識(shí)是不同的,占據(jù)核心位置的成員相比非核心成員擁有更強(qiáng)的信息優(yōu)勢(shì),由此可能加劇網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各成員的非均衡發(fā)展趨勢(shì)。
關(guān)鍵詞 綠色創(chuàng)新;空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò);網(wǎng)絡(luò)分析;綠色專利
中圖分類號(hào) F124.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1002-2104(2021)05-0021-07DOI:10.12062/cpre.20201007
2017年10月,習(xí)近平總書記在中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)上做了《決勝全面建成小康社會(huì)奪取新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義偉大勝利》的報(bào)告,提出“加快生態(tài)文明體制改革,建設(shè)美麗中國(guó)”,再次強(qiáng)調(diào)了“構(gòu)建市場(chǎng)導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系”“壯大節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、清潔生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)、清潔能源產(chǎn)業(yè)”。綠色創(chuàng)新又被稱為環(huán)境創(chuàng)新、生態(tài)創(chuàng)新或可持續(xù)創(chuàng)新,指能為消費(fèi)者和企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值并且能顯著降低對(duì)環(huán)境負(fù)面影響的新產(chǎn)品或新工藝。與傳統(tǒng)創(chuàng)新相比,綠色創(chuàng)新更加強(qiáng)調(diào)減少對(duì)環(huán)境的不利影響,能夠在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的同時(shí)降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源消耗與環(huán)境代價(jià),有助于構(gòu)造環(huán)境友好的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展模式。伴隨對(duì)資源環(huán)境和生態(tài)問(wèn)題的關(guān)注不斷提高,綠色創(chuàng)新日益成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的焦點(diǎn)問(wèn)題,已有文獻(xiàn)對(duì)綠色創(chuàng)新的概念內(nèi)涵[1-2]、指標(biāo)測(cè)度[3-5]與影響因素[6-8]等進(jìn)行了深入研究。雖然現(xiàn)有文獻(xiàn)已經(jīng)對(duì)綠色創(chuàng)新進(jìn)行了較多的研究,但多是從屬性數(shù)據(jù)的視角展開,在考察各類主體(企業(yè)、大學(xué)與科研機(jī)構(gòu)等)綠色創(chuàng)新行為的過(guò)程中僅從自身屬性特征展開研究,而忽視了來(lái)自其他區(qū)域的創(chuàng)新主體的影響。當(dāng)前文獻(xiàn)已經(jīng)揭示出創(chuàng)新具有顯著的空間溢出效應(yīng),區(qū)域間的相互關(guān)聯(lián)會(huì)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生重大影響[9-10]。現(xiàn)有文獻(xiàn)缺少?gòu)年P(guān)系型視角對(duì)我國(guó)城市綠色創(chuàng)新展開研究,由此無(wú)法深入分析各城市間的綠色創(chuàng)新合作關(guān)系以及由此形成的復(fù)雜空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)我國(guó)城市綠色創(chuàng)新水平提升所發(fā)揮的作用??紤]到上述缺陷,該研究基于綠色專利聯(lián)合申請(qǐng)信息構(gòu)建城市綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),并利用網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與嵌套結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析。最終,基于空間計(jì)量模型分析了綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響效應(yīng),考察了整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及個(gè)體節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的位置對(duì)城市綠色創(chuàng)新的影響。
1數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
1.1數(shù)據(jù)來(lái)源
根據(jù)國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)于2010年制定的“國(guó)際綠色專利分類清單”,綠色創(chuàng)新共涉及七大技術(shù)領(lǐng)域:替代能源生產(chǎn)、交通運(yùn)輸、能源節(jié)約、廢棄物管理、農(nóng)林、行政監(jiān)管與設(shè)計(jì)、核電。依照上述綠色專利分類清單,通過(guò)專利檢索與數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站(http://pss-system.cnipa.gov.cn/)采集并整理了336個(gè)城市2000—2019年綠色專利授權(quán)信息。
根據(jù)采集得到的數(shù)據(jù),2000—2019年336個(gè)樣本城市累計(jì)綠色專利授權(quán)量約85.07萬(wàn)項(xiàng)?;趯@跈?quán)數(shù)據(jù),并進(jìn)一步通過(guò)綠色專利的聯(lián)合申請(qǐng)信息構(gòu)造城市綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),主要處理步驟如下:①剔除僅有一位申請(qǐng)者的綠色專利數(shù)據(jù);②考慮到個(gè)人申請(qǐng)者流動(dòng)性較強(qiáng),難以確定其所在城市,因此剔除樣本中的個(gè)人申請(qǐng)者;③如果某一專利存在三位以上的申請(qǐng)者,則采用兩兩交叉的方式,統(tǒng)計(jì)各對(duì)申請(qǐng)者之間的合作關(guān)系;④統(tǒng)計(jì)各城市間的專利聯(lián)合申請(qǐng)信息,進(jìn)而構(gòu)造城市綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。經(jīng)過(guò)上述處理步驟,共計(jì)獲得336城市18.35萬(wàn)條綠色專利聯(lián)合申請(qǐng)信息,基于這一結(jié)果構(gòu)造城市綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。區(qū)別于二值網(wǎng)絡(luò),這一空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為無(wú)向加權(quán)網(wǎng)絡(luò),節(jié)間點(diǎn)權(quán)重衡量了各城市之間合作關(guān)系的緊密程度。
1.2.2個(gè)體節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的位置
加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體節(jié)點(diǎn)的位置與作用可以通過(guò)如下各類中心度指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度[14],中心度越高的節(jié)點(diǎn)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的影響與支配能力更強(qiáng),往往在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)核心位置。
度數(shù)中心度。度數(shù)中心度衡量某一節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的總體聯(lián)系程度,如果該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的總體聯(lián)系較強(qiáng),則該點(diǎn)具有較高的度數(shù)中心度。式(3)給出了加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度數(shù)中心度的計(jì)算公式。其中w是與v同型的向量,其中元素全為1,b與向量v同型,與v中節(jié)點(diǎn)n對(duì)應(yīng)位置元素為1,其余元素均為0。
2綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征
2.1綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征分析
從整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征來(lái)看,城市綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度為2.04,即在336個(gè)樣本城市之間發(fā)生協(xié)作關(guān)系的平均數(shù)為2.04。從這一結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),總體來(lái)看樣本城市之間的綠色創(chuàng)新合作關(guān)系數(shù)量較少。整體網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)熵測(cè)度結(jié)果為3.48,結(jié)構(gòu)熵值非常小,意味著整體網(wǎng)絡(luò)各部分間的差異較大,異構(gòu)性比較強(qiáng)[15]。結(jié)合上述結(jié)論可知,盡管網(wǎng)絡(luò)整體較為稀疏,但在部分城市間仍存在較為活躍的綠色創(chuàng)新合作關(guān)系。
從個(gè)體節(jié)點(diǎn)中心度的測(cè)度結(jié)果來(lái)看,北京市的度數(shù)中心度最高達(dá)到228.48,意味著北京市與其他城市發(fā)生的綠色創(chuàng)新協(xié)作關(guān)系平均數(shù)約為228項(xiàng),北京市與樣本內(nèi)絕大多數(shù)城市間均存在極為密切的協(xié)作關(guān)系與綠色創(chuàng)新知識(shí)溢出。此外,南京、杭州、上海、武漢、深圳、廣州、天津、濟(jì)南等城市具備相對(duì)較高的度數(shù)中心度,說(shuō)明這些城市在綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置。樣本城市度數(shù)中心度均值為2.0396,約有85%的城市度數(shù)中心度低于這一數(shù)值,這些城市與其他城市發(fā)生的協(xié)作關(guān)系數(shù)不足北京市的0.5%。由上可見,城市綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)典型冪律特征與極化分布趨勢(shì),僅少部分城市擁有較強(qiáng)的影響力,樣本內(nèi)絕大多數(shù)城市則位于網(wǎng)絡(luò)邊緣位置,綠色創(chuàng)新的城市間合作關(guān)系數(shù)量較少,綠色創(chuàng)新知識(shí)的相互間溢出渠道不暢。
相較于度數(shù)中心度,介數(shù)中心度在樣本城市中分布的右拖尾現(xiàn)象更加明顯,僅極少部分城市在整體網(wǎng)絡(luò)中能夠發(fā)揮中介作用。北京市介數(shù)中心度為0.417,遠(yuǎn)高于其他樣本城市,說(shuō)明北京是綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的核心中介城市,網(wǎng)絡(luò)中形成了大量以北京為中介的城市間創(chuàng)新協(xié)作。南京、上海、武漢、深圳、西安、長(zhǎng)沙、廣州等城市也具備相對(duì)較高的介數(shù)中心度,在網(wǎng)絡(luò)中也發(fā)揮了一定的知識(shí)轉(zhuǎn)移中介作用。超過(guò)95%的城市介數(shù)中心度低于0.01,在網(wǎng)絡(luò)中并未發(fā)揮明顯的中介作用。由此可見,相較于度數(shù)中心度,介數(shù)中心度分布的非均衡特征更加明顯,僅少部分城市能夠在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮綠色創(chuàng)新知識(shí)轉(zhuǎn)移中介作用。
2.2綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的嵌套結(jié)構(gòu)特征分析
依照八大地區(qū)的空間尺度將336個(gè)樣本城市進(jìn)行分組,由此將綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分解為區(qū)域內(nèi)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與區(qū)域間空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。表1報(bào)告了網(wǎng)絡(luò)密度的嵌套分解結(jié)果,表格中對(duì)角線元素給出了每一區(qū)域內(nèi)部空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的密度,非對(duì)角線元素則給出了區(qū)域間空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的密度。由表1可知,北部沿海地區(qū)城市更傾向與同區(qū)域城市形成綠色創(chuàng)新合作關(guān)系,其次則是與東部沿海、東北地區(qū)城市,而與西南、西北地區(qū)城市的關(guān)系較弱;對(duì)于東北地區(qū)的城市,無(wú)論是區(qū)域內(nèi)部空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)還是區(qū)域間空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的密度均較低,綠色創(chuàng)新合作主要來(lái)自與北部沿海城市之間的區(qū)域間聯(lián)系;東部沿海城市的綠色創(chuàng)新合作關(guān)系,主要來(lái)自區(qū)域內(nèi)部聯(lián)系以及與北部沿海城市的區(qū)域間聯(lián)系,而與西南、西北、東北地區(qū)城市的關(guān)聯(lián)較少;黃河中游地區(qū)的綠色創(chuàng)新合作關(guān)系主要來(lái)自與北部沿海城市之間的區(qū)域間聯(lián)系;南部沿海地區(qū)的合作關(guān)系則主要來(lái)自區(qū)域內(nèi)部以及與北部沿海城市的區(qū)域間聯(lián)系。綜合上述結(jié)果可見,在綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中,北部沿海、東部沿海、南部沿海區(qū)域內(nèi)部的城市間合作比較頻繁,而北部沿海與東部沿海地區(qū)之間存在緊密的協(xié)作關(guān)系,南部沿海與這兩個(gè)地區(qū)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系相對(duì)較弱。對(duì)于東北、西南、西北等綠色創(chuàng)新水平相對(duì)落后的地區(qū),區(qū)域內(nèi)部的城市合作關(guān)系較少,而受到北部沿海、東部沿海城市的影響較深,而南部沿海城市對(duì)于這些落后地區(qū)的影響較弱。
表2報(bào)告了度數(shù)中心度前10位城市的嵌套結(jié)構(gòu)分解結(jié)果,其中報(bào)告了每一城市在區(qū)域內(nèi)部空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的度數(shù)中心度,同時(shí)報(bào)告了其聯(lián)系最為密切與最為稀疏的外部區(qū)域。北京市在區(qū)域內(nèi)部空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的度數(shù)中心度為513.76,即平均而言北京與北部沿海地區(qū)其他城市的合作項(xiàng)目數(shù)超過(guò)513項(xiàng)。而北京市與東部沿海地區(qū)城市的區(qū)域間平均合作數(shù)量為896.92,相較于同區(qū)域城市北京市與東部沿海城市的合作交流更為頻繁。對(duì)于樣本內(nèi)的多數(shù)城市,與北部沿海地區(qū)的區(qū)域間合作往往超過(guò)了與同區(qū)域內(nèi)城市的合作,這一現(xiàn)象主要?dú)w因于北京市在綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中所發(fā)揮的核心效應(yīng)。此外,西南、西北地區(qū)城市位于網(wǎng)絡(luò)邊緣位置,這些城市不僅與同區(qū)域內(nèi)城市的合作數(shù)量較少,區(qū)域間合作同樣較為貧乏。
3綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響效應(yīng)分析
為進(jìn)一步識(shí)別綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)是否對(duì)我國(guó)城市綠色創(chuàng)新產(chǎn)生影響,將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變量與空間計(jì)量模型相結(jié)合,從網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)、個(gè)體節(jié)點(diǎn)位置等方面實(shí)證考察綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)我國(guó)城市綠色創(chuàng)新的影響效應(yīng)。首先構(gòu)建如下包含網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變量的空間滯后模型:
式(8)中,被解釋變量y為樣本期內(nèi)各城市綠色專利的累計(jì)授權(quán)量,α為截距項(xiàng),空間權(quán)重矩陣W為行標(biāo)準(zhǔn)化后的創(chuàng)新合作權(quán)重矩陣,Wy為空間滯后項(xiàng),Xi為控制變量,neti為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變量,ε為誤差項(xiàng)。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變量與控制變量的選擇如下所述(由于存在數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題,本部分在模型估計(jì)過(guò)程利用了276個(gè)城市2000—2017年的樣本數(shù)據(jù))。
3.1網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變量
網(wǎng)絡(luò)密度den是衡量網(wǎng)絡(luò)連接緊密程度的變量,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵se能夠衡量網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)性(為衡量不同網(wǎng)絡(luò)密度與結(jié)構(gòu)熵對(duì)于城市綠色創(chuàng)新的影響,論文選擇以每一城市在其所屬區(qū)域內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)密度與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵作為解釋變量);度數(shù)中心度rd與介數(shù)中心度rb是衡量個(gè)體節(jié)點(diǎn)在整體網(wǎng)絡(luò)中重要程度的變量,中心度高的城市具備較高的信息優(yōu)勢(shì)從而有助于對(duì)外部信息與內(nèi)部知識(shí)進(jìn)行整合,從而有助于提升自身綠色創(chuàng)新水平。
3.2控制變量
經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平rGDP,以各城市實(shí)際GDP年均值進(jìn)行表征;人力資本HC,以各城市每萬(wàn)人普通高等學(xué)校在校生人數(shù)的年均值進(jìn)行表征;政府財(cái)政科技投入gov,用一般公共預(yù)算支出中的科學(xué)技術(shù)支出表征財(cái)政科技投入,以此衡量政府創(chuàng)新扶持力度;城市綠色環(huán)境意識(shí)green,以各城市建成區(qū)綠化覆蓋率表征。
表3報(bào)告了計(jì)量模型回歸結(jié)果。各類模型均具有較高的R2,擬合效果較好。根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果,網(wǎng)絡(luò)密度den的系數(shù)估計(jì)值為正值,且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),表明綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市綠色創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的影響,空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度的提升能夠顯著提高城市綠色創(chuàng)新水平。網(wǎng)絡(luò)密度的提升意味著網(wǎng)絡(luò)中合作關(guān)系增加,城市間綠色創(chuàng)新知識(shí)的相互溢出渠道增加,區(qū)域交流和聯(lián)系增多,這將有助于提高各城市的綠色創(chuàng)新水平。
度數(shù)中心度rd的回歸系數(shù)較高,且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。這意味著伴隨各城市在綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中與其他城市的聯(lián)系越密切,將有助于其綠色創(chuàng)新水平的提升。介數(shù)中心度rb的回歸系數(shù)估計(jì)值較高,且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明伴隨介數(shù)中心度的提升,城市綠色專利數(shù)量將大幅增加。介數(shù)中心度提高的城市拉大了與其他城市的優(yōu)勢(shì),能夠通過(guò)城市空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)更加準(zhǔn)確的引導(dǎo)綠色創(chuàng)新協(xié)作關(guān)系的形成,有助于強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)整體的空間溢出效應(yīng),從而促進(jìn)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各城市綠色創(chuàng)新水平的提升。因此,對(duì)于介數(shù)中心度較小且綠色創(chuàng)新水平較低的城市,可以通過(guò)提升自身在創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的活躍程度,加強(qiáng)與其他省份之間的間接聯(lián)系,以此提升自身的綠色創(chuàng)新水平。
對(duì)比模型估計(jì)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)介數(shù)中心度的回歸系數(shù)遠(yuǎn)大于度數(shù)中心度,產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因在于:①介數(shù)中心度衡量的是在其他城市間發(fā)揮中介作用的能力,度數(shù)中心度衡量的是與其他城市連接關(guān)系數(shù),相比之下介數(shù)中心度的提升更加困難而度數(shù)中心度的提升相對(duì)容易。②伴隨度數(shù)中心度的提升,個(gè)體城市與其他城市的聯(lián)系加強(qiáng),能夠在一定程度上增強(qiáng)空間溢出效應(yīng)。而伴隨介數(shù)中心度的提升,不僅是個(gè)體城市與其他城市的聯(lián)系增強(qiáng),而且由于介數(shù)中心度高的城市能夠發(fā)揮中介平臺(tái)的作用,促進(jìn)其他城市間創(chuàng)新協(xié)作關(guān)系的產(chǎn)生,提高了整體網(wǎng)絡(luò)的連接強(qiáng)度與空間溢出效應(yīng),能夠更加有效的提升城市綠色創(chuàng)新水平。
4結(jié)論與政策建議
基于綠色專利聯(lián)合申請(qǐng)信息,構(gòu)建了城市綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征與嵌套結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析,并進(jìn)一步揭示了綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響效應(yīng),識(shí)別網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)與個(gè)體節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)位置在城市綠色創(chuàng)新水平提升中所發(fā)揮的作用。主要結(jié)論如下。
4.1城市綠色創(chuàng)新合作呈現(xiàn)典型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)中存在較為活躍的綠色創(chuàng)新協(xié)作關(guān)系
在整體網(wǎng)絡(luò)中,樣本城市間綠色創(chuàng)新協(xié)作關(guān)系的平均數(shù)為2.04,整體網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)熵測(cè)度結(jié)果為3.48。從度數(shù)中心度的分布特征來(lái)看,城市綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)典型的冪律特征與極化分布趨勢(shì),網(wǎng)絡(luò)中僅少部分城市(北京占據(jù)核心主導(dǎo)位置以及南京、杭州、上海、武漢、深圳等城市)擁有較強(qiáng)的影響力,絕大多數(shù)城市則位于網(wǎng)絡(luò)邊緣位置。介數(shù)中心度分布的非均衡特征更加明顯,僅少部分城市能夠在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮綠色創(chuàng)新知識(shí)轉(zhuǎn)移中介作用。
4.2城市綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出典型嵌套性結(jié)構(gòu)
研究構(gòu)造了一種新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征嵌套分解方法,能夠?qū)⒕G色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分解為不同的子網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而可以考察不同子網(wǎng)絡(luò)以及各城市節(jié)點(diǎn)在其中的位置。通過(guò)嵌套結(jié)構(gòu)分解,識(shí)別了不同區(qū)域內(nèi)部關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與區(qū)域間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度,并分別考察了每一城市在不同子網(wǎng)絡(luò)中的度數(shù)中心度與介數(shù)中心度,確定了與每一城市關(guān)聯(lián)關(guān)系最為緊密的外部區(qū)域。
4.3構(gòu)建空間計(jì)量模型考察了綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響效應(yīng)
從網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)、個(gè)體節(jié)點(diǎn)位置等方面實(shí)證考察綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征對(duì)于城市綠色創(chuàng)新的影響效應(yīng)。模型估計(jì)結(jié)果表明,綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市綠色創(chuàng)新水平的提升存在顯著的影響,綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度的提升能夠顯著提高城市綠色創(chuàng)新水平。度數(shù)中心度與介數(shù)中心度的提升能夠使各城市在創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中與其他城市的聯(lián)系越密切,更加有效的匯集來(lái)自其他城市的創(chuàng)新資源,進(jìn)而有助于城市綠色創(chuàng)新水平的提升。
上述研究結(jié)果對(duì)于我國(guó)城市綠色創(chuàng)新水平的提升具有一定啟示作用。①為推動(dòng)城市綠色創(chuàng)新發(fā)展,在相關(guān)政策的制定和實(shí)施過(guò)程中不僅要考察各城市自身的屬性特征,也要更加重視綠色創(chuàng)新的城市間合作。對(duì)于度數(shù)中心度較小且綠色創(chuàng)新水平較低的城市,可以通過(guò)加強(qiáng)與其他省份的創(chuàng)新聯(lián)系有效促進(jìn)其綠色創(chuàng)新水平的提升。對(duì)于介數(shù)中心度較小且綠色創(chuàng)新水平較低的城市,可以通過(guò)構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新協(xié)作平臺(tái)的方式提升自身在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的作用,加強(qiáng)與其他省份之間的間接聯(lián)系,以提升自身的綠色創(chuàng)新水平。②從政策制定者的角度,需要根據(jù)城市創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀以及基礎(chǔ)背景的不同,積極引導(dǎo)高水平城市與低水平城市之間開展各類形式的創(chuàng)新協(xié)作交流,協(xié)助創(chuàng)新發(fā)展滯后的地區(qū)消化吸收核心城市輻射效應(yīng),形成良好的區(qū)域間協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。充分發(fā)揮核心城市的“示范效應(yīng)”與“帶動(dòng)效應(yīng)”,通過(guò)核心城市帶動(dòng)邊緣城市、優(yōu)勢(shì)地區(qū)帶動(dòng)落后地區(qū)的方式為我國(guó)綠色創(chuàng)新的整體提升打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn)
[1]FOSTERC,GREENK.Greeningtheinnovationprocess[J].Businessstrategyandtheenvironment,2000,9(5):287-303.
[2]RENNINGSK.Redefininginnovation:eco-innovationresearchandthecontributionfromecologicaleconomics[J].Ecologicaleconomics,2000,32(2):319-332.
[3]韓晶.中國(guó)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率研究[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究,2012(11):130-137.
[4]曹霞,于娟.綠色低碳視角下中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2015,25(5):10-19.
[5]羅良文,梁圣蓉.中國(guó)區(qū)域工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率及因素分解[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2016,26(9):149-157.
[6]齊紹洲,林屾,崔靜波.環(huán)境權(quán)益交易市場(chǎng)能否誘發(fā)綠色創(chuàng)新:基于我國(guó)上市公司綠色專利數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2018,53(12):129-143.
[7]KNELLERR,MANDERSONE.EnvironmentalregulationsandinnovationactivityinUKmanufacturingindustries[J].Resourceandenergyeconomics,2012,34(2):211-235.
[8]CAIWG,ZHOUXL.Onthedriversofeco-innovation:empiricalevidencefromChina[J].Journalofcleanerproduction,2014,79(15):239-248.
[9]宋旭光,趙雨涵.中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)及其影響因素研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2018,35(7):22-40.
[10]王崇鋒.知識(shí)溢出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的調(diào)節(jié)機(jī)制[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2015,25(7):77-83.
[11]劉華軍,杜廣杰.中國(guó)霧霾污染的空間關(guān)聯(lián)研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2018,35(4):3-15.
[12]劉華軍,何禮偉.中國(guó)省際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):基于非線性Granger因果檢驗(yàn)方法的再考察[J].財(cái)經(jīng)研究,2016,42(2):97-107.
[13]羅鵬,李永立,吳沖.利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化規(guī)律[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué),2013,10(4):62-68.
[14]OPSAHLT,AGNEESSENSF,SKVORETZJ.Nodecentralityinweightednetworks:generalizingdegreeandshortestpaths[J].Socialnetworks,2010,32(3):245-251.
[15]黃麗亞,霍宥良,王青,等.基于K-階結(jié)構(gòu)熵的網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)性研究[J].物理學(xué)報(bào),2019,68(1):325-336.
(責(zé)任編輯:李琪)