劉雅靜 薛秋華

摘 要：【目的/意義】鄉(xiāng)村旅游是推動鄉(xiāng)村振興的重要戰(zhàn)略之一。通過對霞浦縣灘涂攝影游客時(shí)空行為特征的探索研究，為霞浦縣灘涂攝影旅游項(xiàng)目開發(fā)、游覽路線設(shè)計(jì)及旅游發(fā)展規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支撐?！痉椒?過程】以2006-2019年Flickr和蜂鳥網(wǎng)的攝影圖片為數(shù)據(jù)源，運(yùn)用時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析和核密度分析對霞浦縣灘涂攝影游客的時(shí)空行為特征進(jìn)行研究?！窘Y(jié)果/討論】結(jié)果表明：北岐處于霞浦?jǐn)z影旅游系統(tǒng)的中心地位;“北岐-小皓”構(gòu)成了霞浦游客移動的主要通道;霞浦縣旅游淡旺季區(qū)分明顯，晨昏時(shí)刻是游客活動高峰期，其他時(shí)段旅游體驗(yàn)感較弱;霞浦旅游資源空間結(jié)構(gòu)尚未形成真正意義上的旅游中心，道路交通限制了攝影低熱點(diǎn)區(qū)域的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：多源數(shù)據(jù);游客時(shí)空行為;霞浦灘涂

中圖分類號：F592.7文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1637-5617（2021）02-0044-06

Abstract： 【Objective/Meaning】The rural tourism is one of the important strategies to promote the rural revitalization. The exploration and research on the temporal and spatial behavior characteristics of beach photography tourists in Xiapu County aimed to provide the data support for the project development of beach photography tourism， the design of tourist routes and the planning of tourism development in Xiapu County. 【Methods/Procedures】By taking the pictures on Flickr and Fengniao in 2006-2019 as the data sources， the temporal and spatial behavior characteristics of beach photography tourists in Xiapu County were studied by using the time statistical analysis， social network analysis and kernel density analysis. 【Results/Conclusions】The results showed that： Beiqi was in the central position of photography tourism system in Xiapu; “Beiqi-Xiaohao” constituted the main channel for the tourists movement in Xiapu; There was a clear division between the peak and low seasons of tourism， the morning and dusk were the peak periods of tourist activities， while the sense of tourism experience in other periods was weak; The spatial structure of tourism resources in Xiapu has not formed a real tourism center， and the road traffic has limited the development of low-hot photography areas.

Key words： multi-source data; the spatial and temporal behavior characteristics of tourists; beach in Xiapu

鄉(xiāng)村旅游是推動鄉(xiāng)村振興的重要戰(zhàn)略之一，對于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義[1]。與此同時(shí)，游客的攝影行為更加頻繁地發(fā)生在鄉(xiāng)村旅游活動之中，因而具有重要的研究價(jià)值。攝影一直被視為抄寫“現(xiàn)實(shí)”的一種手段，形成了一種新的“看的方式”[2]。旅游圖片可以作為補(bǔ)充數(shù)據(jù)，用于說明和解釋旅游體驗(yàn)及旅游環(huán)境相關(guān)的各個方面[3]。攝影旅游者的拍攝時(shí)間、拍攝地點(diǎn)可以反映其時(shí)空行為特征和景觀偏好，這些信息被數(shù)碼設(shè)備儲存于攝影圖片中。Wood等人[4]利用社交媒體上的地理標(biāo)記照片的蹤跡來解釋人們的空間行為，發(fā)現(xiàn)基于人群的數(shù)據(jù)可以替代傳統(tǒng)的時(shí)間和勞動密集型的經(jīng)驗(yàn)估計(jì)，因此，允許用戶上傳攝影圖片的社交平臺提供了一個可公開獲取的數(shù)據(jù)庫。

目前，基于社交媒體內(nèi)容的分析被廣泛應(yīng)用在游客時(shí)空行為研究領(lǐng)域。對游客時(shí)空行為的研究按研究數(shù)據(jù)類型可分為2類：（1）基于Panoramio、Flickr等的照片共享平臺的研究[5-6];（2）基于馬蜂窩、去哪兒網(wǎng)、新浪微博等的游記文本共享平臺的研究[7-8]。按研究內(nèi)容側(cè)重點(diǎn)可分為3類：（1）游客出游時(shí)間分布特征研究[9-10];（2）游客的軌跡空間特征研究[11-13];（3）基于時(shí)空行為規(guī)律的游客分類研究[14-15]。采用不同數(shù)據(jù)類型、研究內(nèi)容側(cè)重點(diǎn)不同的游客時(shí)空行為研究在研究方法上主要運(yùn)用了數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、文本內(nèi)容分析法、核密度分析法、社會網(wǎng)絡(luò)分析法等方法。

過去的研究者基于馬蜂窩網(wǎng)站數(shù)據(jù)利用游記文本內(nèi)容分析法[16]、問卷調(diào)查法[17]分析了霞浦?jǐn)z影旅游者行為特征，而基于攝影照片的游客時(shí)空行為分析尚未見報(bào)道?！盀┩俊迸c“攝影”構(gòu)成了霞浦游客認(rèn)知和體驗(yàn)最核心的部分[16]，攝影游客由于出游動機(jī)與其他游客不同，采用游記文本內(nèi)容分析與問卷調(diào)查法難以區(qū)別出不同類型的游客。圖片元數(shù)據(jù)包含了用戶所使用的拍攝器材，采集數(shù)據(jù)過程中可以將是否使用單反、微單等專業(yè)攝影器材作為甄別攝影游客的方法。因此，基于游客攝影圖片的分析可以更為客觀準(zhǔn)確地挖掘出霞浦灘涂攝影游客的時(shí)空特征。本研究以Flickr與蜂鳥網(wǎng)2個具有代表性的國際與國內(nèi)攝影分享網(wǎng)站作為獲取數(shù)據(jù)的來源網(wǎng)站，選取網(wǎng)站中的4238張灘涂攝影圖片元數(shù)據(jù)，通過多維度時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、ArcGIS核密度估算的方法，統(tǒng)計(jì)年度、季度與時(shí)刻的游客時(shí)間行為特征，并分析霞浦?jǐn)z影旅游熱點(diǎn)區(qū)域，探討霞浦灘涂攝影旅游的規(guī)劃策略。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域概況

霞浦縣位于福建省寧德市，北與福鼎交界，西與福安接壤，西南與寧德、羅源隔三都澳相望，東瀕東海，與臺灣一水相隔，素有“閩浙要沖、海疆重鎮(zhèn)”之稱。地理位置N 26°25′～27°9′，E 119°46′～120°26′，屬亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候，年均氣溫16～19℃。霞浦縣海域面積29592.6 km2，是全國擁有海域面積最大的沿?？h份。綿長的海岸線是霞浦的地理特色，海岸線全長480 km，居全省沿?？h市之冠。沿海灘涂面積693 km2，占全省沿海灘涂面積的23.76%，素有“中國最美灘涂”的美譽(yù)。根據(jù)霞浦縣旅游局統(tǒng)計(jì)，目前已發(fā)展出以縣城為中心的東線、西線、南線、北線以及東沖半島風(fēng)景區(qū)五大灘涂攝影路線共計(jì)29個攝影點(diǎn)，如表1所示。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究選取Flickr與蜂鳥網(wǎng)2個具有代表性的國際與國內(nèi)攝影分享網(wǎng)站作為獲取數(shù)據(jù)的來源網(wǎng)站。Flickr是雅虎旗下的國際專業(yè)攝影愛好者分享平臺，允許用戶自發(fā)上傳帶有地理位置信息的照片。蜂鳥網(wǎng)是中國影像第一門戶，站內(nèi)主要由專業(yè)攝影師、攝影愛好者和影像行業(yè)從業(yè)者組成。利用Python爬蟲程序從Flickr與蜂鳥網(wǎng)中分別抓取2006-2019年以“xiapu”“霞浦”為搜索詞的圖片元數(shù)據(jù)，將篩選后的4238張灘涂攝影圖片元數(shù)據(jù)作為本文的研究數(shù)據(jù)，其中Flickr網(wǎng)站1297張、蜂鳥網(wǎng)2941張。每張圖片元數(shù)據(jù)包含有用戶昵稱、拍攝時(shí)間、拍攝地經(jīng)緯度、相機(jī)型號等信息。

2 研究方法

2.1 時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析

根據(jù)4238張拍攝圖片中含有的時(shí)間信息，能夠分析出游客活動的時(shí)間變化規(guī)律。依照年份、月份、時(shí)刻的尺度進(jìn)行劃分：（1）統(tǒng)計(jì)2006-2019年期間霞浦灘涂攝影數(shù)量年際變化;（2）以月度變化統(tǒng)計(jì)不同月份的游客拍攝時(shí)間信息;（3）根據(jù)一日當(dāng)中的24個時(shí)刻，統(tǒng)計(jì)游客時(shí)刻分布變化特征。

2.2 社會網(wǎng)絡(luò)可視化分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析方法可以清晰直觀地展示游客移動軌跡的空間網(wǎng)絡(luò)，揭示游客活動的空間屬性和空間關(guān)系特征。程度中心度（Degree centrality）是在網(wǎng)絡(luò)分析中刻畫節(jié)點(diǎn)中心性的最直接度量指標(biāo)[18]，包括外向中心度（OutDegree）和內(nèi)向中心度（InDegree），計(jì)算公式分別為：

式中：CD，out與CD，in分別表示外向中心度與內(nèi)向中心度;Xij，out表示從節(jié)點(diǎn)i到j(luò)方向存在有向聯(lián)系，Xij，in表示從旅游節(jié)點(diǎn)j到i的方向存在有向聯(lián)系。節(jié)點(diǎn)指標(biāo)越大，程度中心性指數(shù)越高，表明其在區(qū)域旅游系統(tǒng)中關(guān)聯(lián)越多，節(jié)點(diǎn)在區(qū)域中地位越重要;指標(biāo)值最高的節(jié)點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)的中心，具有核心競爭力，對周邊節(jié)點(diǎn)具備聚散功能。

2.3 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)是地理空間設(shè)施分布特征提取的重要統(tǒng)計(jì)分析方法，適用于結(jié)構(gòu)分析、影響范圍評價(jià)等需要考慮面域影響的情況[19]。通過對霞浦灘涂景觀游客空間分布數(shù)據(jù)的核密度計(jì)算，可形成其分布密度圖，便于篩選出游客密集的區(qū)域。將計(jì)算結(jié)果通過自然分級法分為極高、中高、中、中低、極低5級，中高以上的區(qū)域被定義為攝影熱點(diǎn)地區(qū)。

3 結(jié)果與分析

3.1 游客時(shí)間行為特征

3.1.1 年際分布特征分析

分別統(tǒng)計(jì)Flickr與蜂鳥網(wǎng)2006年1月1日至2019年12月31日的霞浦?jǐn)z影圖片數(shù)量與游客數(shù)量在不同年份的分布情況。結(jié)果顯示：霞浦灘涂攝影游客的年際分布十分不均勻，整體上呈現(xiàn)發(fā)展期緩步上升，經(jīng)歷一段回落后進(jìn)入驟升期，之后進(jìn)入回緩期的趨勢（圖1）。具體可劃分為：（1）2006-2012年為霞浦灘涂攝影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展期。發(fā)展期是霞浦灘涂攝影創(chuàng)作的黃金時(shí)期，攝影師鏡頭挖掘出以北岐、小皓為代表的各個攝影景點(diǎn)，霞浦?jǐn)z影產(chǎn)業(yè)主要圍繞攝影師需求發(fā)展。（2）2013-2014年霞浦灘涂攝影產(chǎn)業(yè)稍有回落，不穩(wěn)定的原因在于霞浦縣未探索出發(fā)展灘涂攝影產(chǎn)業(yè)的模式與道路，由攝影師群體自行組織的攝影活動難以維持穩(wěn)定的向上發(fā)展趨勢。（3）2015-2017年為霞浦灘涂攝影產(chǎn)業(yè)的驟升期。官方媒體的宣傳將霞浦灘涂從專業(yè)領(lǐng)域引向大眾領(lǐng)域的視野，由政府與旅行社引導(dǎo)的霞浦灘涂攝影商業(yè)化模式已形成，攝影產(chǎn)業(yè)成為霞浦縣經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。（4）2018年至今為霞浦灘涂攝影產(chǎn)業(yè)的回緩期。驟升期造成了霞浦旅游服務(wù)業(yè)的供求失衡、游客滿意度下降、攝影內(nèi)容重復(fù)的問題。游客體驗(yàn)質(zhì)量是如今制衡霞浦?jǐn)z影產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

3.1.2 季節(jié)高峰特征分析

如圖2所示，霞浦灘涂攝影圖片數(shù)量季節(jié)分布的2個明顯的高峰期為春秋兩季，此外夏季較多，冬季最少。霞浦氣候溫和，霜雪少見，夏季偶有臺風(fēng)，一年當(dāng)中的人體最佳舒適期大致分布在春秋兩季，在舒適的氣候環(huán)境下，人們在旅游攝影活動中不易疲勞，能保持良好體力和精力，容易收獲稱心如意的旅游感受[20]。春秋兩季中又以5月與10月最為突出，這是由于此期間正值國內(nèi)的勞動節(jié)與國慶節(jié)假期，這與劉玲華通過問卷調(diào)查得出的霞浦?jǐn)z影旅游者選擇攝影旅游季節(jié)性明顯、集中在攝影最佳季節(jié)以及節(jié)假日的結(jié)論相符[17]。

3.1.3 時(shí)刻偏好特征分析

攝影旅游者除了要考慮季節(jié)性，還會考慮一天當(dāng)中的時(shí)機(jī)對于拍攝的影響。如圖3所示，一天當(dāng)中的5：00-8：00、15：00-18：00這2個時(shí)間段是攝影游客進(jìn)行攝影創(chuàng)作的高峰期。其峰值出現(xiàn)在6：00與16：00，這主要是因?yàn)椋海?）這2個時(shí)刻正是一天當(dāng)中的日出日落時(shí)分，是光影變化最為明顯的時(shí)刻;（2）霞浦灘涂攝影時(shí)機(jī)受潮汐規(guī)律影響較大，晨昏時(shí)刻的潮汐運(yùn)動通過海水沖刷將灘涂沙體表面半隱半露在霞光之下，是一天當(dāng)中出片率最高的時(shí)刻。

9：00-14：00是攝影活動開展的中峰期，期間太陽完全升起，游客在結(jié)束早晨的日出拍攝后會前往其他攝影點(diǎn)。正午12：00太陽處于正上方，最不適宜開展攝影活動，游客會選擇休息調(diào)整后再進(jìn)行下午的活動。中峰期游客移動頻繁，易疲乏，酒店、餐飲及交通等旅游服務(wù)的規(guī)劃開發(fā)策略應(yīng)考慮這一時(shí)段的游客時(shí)空行為特點(diǎn)。19：00至次日4：00是攝影活動開展的低峰期，80%的霞浦?jǐn)z影游客逗留時(shí)間在2～5 d[17]，過夜游客在夜間無拍攝活動，對餐飲美食、商業(yè)娛樂的需求增加。

3.2 游客空間行為特征

3.2.1 游客移動軌跡分析

運(yùn)行Netdraw可視化分析得出霞浦?jǐn)z影游客移動軌跡如圖4所示，圖中節(jié)點(diǎn)代表攝影點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)間連線代表游客移動軌跡。從節(jié)點(diǎn)看，霞浦?jǐn)z影路線里位于東線的北岐、小皓、花竹、東壁，西線的南灣，南線的沙江、圍江與北線的楊家溪構(gòu)成了游客流動量的八大節(jié)點(diǎn)，其中東線是游客流動量最大的攝影路線。從連線看，“北岐-小皓”構(gòu)成了霞浦游客移動的主要通道，其次是“北岐-沙江”“北岐-東壁”“北岐-南灣”“沙江-南灣”“沙江-鹽田”，主要通道揭示了霞浦?jǐn)z影游客傾向于選擇同一路線上的就近攝影點(diǎn)，在跨路線攝影上游客更愿意去景觀異質(zhì)性大的攝影點(diǎn)，如游客在東線的北岐完成海上日出拍攝后會選擇南線的沙江進(jìn)行浮標(biāo)竹竿拍攝，同樣是南線的北兜日出因攝影題材重復(fù)對游客吸引力較弱。

3.2.2 攝影點(diǎn)中心度分析

霞浦?jǐn)z影點(diǎn)中心度分析結(jié)果如表2所示。北岐攝影點(diǎn)的中心度較其他節(jié)點(diǎn)數(shù)值高且分差大，處于霞浦?jǐn)z影旅游系統(tǒng)的中心地位，外向中心度與內(nèi)向中心度分差小，表明北岐對其他攝影點(diǎn)具有聚散功能。處于第二梯隊(duì)的分別為沙江、南灣、小皓、東壁、圍江，中心度高的攝影點(diǎn)地質(zhì)特征及景觀異質(zhì)性強(qiáng)，反映出攝影游客在選擇攝影地點(diǎn)時(shí)注重題材的多樣性，在不同地點(diǎn)選擇不同主題創(chuàng)作的特點(diǎn)。小皓的內(nèi)向中心度指標(biāo)值在第二梯度中偏高表明小皓攝影點(diǎn)的聚集性比擴(kuò)散性強(qiáng)，即有越來越多的游客在計(jì)劃下一攝影點(diǎn)時(shí)會選擇小皓。第三梯度與第四梯度的攝影點(diǎn)集中在東西南北四線中的較冷門景點(diǎn)，因攝影題材重復(fù)，中心度沒有第一第二梯隊(duì)的攝影點(diǎn)高，屬于中游位置。第五梯度的攝影點(diǎn)多位于東沖半島，這些攝影點(diǎn)尚在開發(fā)階段，與已形成路線的其他攝影點(diǎn)相比競爭力相對弱。3.2.3 旅游熱點(diǎn)區(qū)域分析

通過ArcGIS 10.6核密度估算得出霞浦?jǐn)z影旅游熱點(diǎn)區(qū)域圖，分析結(jié)果表明，霞浦?jǐn)z影旅游的熱點(diǎn)區(qū)域在地理位置上可以分為霞浦縣城周邊的高熱點(diǎn)區(qū)域和位于東沖半島的低熱點(diǎn)區(qū)域。高熱點(diǎn)區(qū)域分布在以霞浦縣城為中心的東側(cè)和西南側(cè)。東側(cè)熱點(diǎn)區(qū)域以北岐、小皓、東壁為核心，西南側(cè)以沙江、圍江、南灣為核心，受核心熱點(diǎn)的輻射作用處于攝影高熱點(diǎn)區(qū)域的有花竹、瓦窯、鹽田、鵝灣等17個攝影點(diǎn)，高熱點(diǎn)區(qū)域攝影點(diǎn)占比58%。沙灣、油菜嶼、東安島雖然也處于縣城周邊濱海帶，但由于通達(dá)性較差，屬于低熱點(diǎn)區(qū)域。東沖半島整體處于攝影低熱點(diǎn)區(qū)域，并且熱點(diǎn)以縣城為中心遞減，即距離縣城越遠(yuǎn)的地方熱點(diǎn)越低。相比之下大京沙灘風(fēng)景區(qū)憑借其資源特色形成了相對獨(dú)立的旅游區(qū)，但也因處在東沖半島邊緣地帶，對周邊區(qū)域的輻射作用不強(qiáng)，與周邊的景點(diǎn)尚未形成聯(lián)系緊密的網(wǎng)絡(luò)體系。

4 結(jié)論與討論

本文基于Flickr與蜂鳥網(wǎng)的霞浦灘涂攝影圖片元數(shù)據(jù)，通過時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、核密度計(jì)算的方法，統(tǒng)計(jì)霞浦?jǐn)z影游客時(shí)間行為特征，計(jì)算出霞浦?jǐn)z影點(diǎn)中心度，探討了霞浦?jǐn)z影旅游熱點(diǎn)區(qū)域分布，可以得出以下結(jié)論：

（1）霞浦灘涂攝影高峰期為春秋兩季，旅游淡旺季區(qū)分明顯。每日的晨昏時(shí)刻是攝影的最佳時(shí)間，因此對于霞浦?jǐn)z影游客而言，預(yù)判攝影時(shí)機(jī)、提前規(guī)劃攝影路線可以有效提升攝影旅游體驗(yàn)。對于霞浦旅游管理組織而言，除攝影旅游外霞浦縣應(yīng)綜合開發(fā)其他附屬旅游內(nèi)容如濱海休閑度假、海耕文化體驗(yàn)、攝影周邊產(chǎn)業(yè)等，增加攝影游客的非攝影時(shí)段體驗(yàn)，同時(shí)促進(jìn)攝影淡季的霞浦旅游業(yè)發(fā)展。

（2）霞浦?jǐn)z影旅游早期通過官方旅游形象營銷與民間優(yōu)秀攝影作品打開了專業(yè)市場，北岐、小皓、東壁、沙灣、南灣、圍江依靠其各自的地域風(fēng)光特色成為重要的攝影節(jié)點(diǎn)，但近幾年由于旅游產(chǎn)品單一，霞浦?jǐn)z影旅游業(yè)有所回落。過夜游客夜間無拍攝活動，對餐飲美食、商業(yè)娛樂的需求增加，游客旅游體驗(yàn)質(zhì)量較低制衡了霞浦?jǐn)z影產(chǎn)業(yè)的繼續(xù)發(fā)展。霞浦旅游管理組織應(yīng)重新整合攝影路線，避免同一路線上規(guī)劃多個題材重復(fù)的攝影點(diǎn)。同時(shí)開發(fā)夜間旅游活動項(xiàng)目如漁港夜景、星空拍攝、美食文化等攝影、娛樂項(xiàng)目以滿足全時(shí)段的旅游體驗(yàn)。

（3）北岐處于霞浦?jǐn)z影旅游系統(tǒng)的中心地位，對其他攝影點(diǎn)具有聚散功能?！氨贬?小皓”是霞浦游客移動的主要通道，與“沙江-圍江”路線一起構(gòu)成了霞浦?jǐn)z影旅游高熱點(diǎn)區(qū)域。東沖半島由于陸地交通落后，導(dǎo)致整個半島上的旅游資源通達(dá)性較差[21]，整體處于攝影低熱點(diǎn)區(qū)域，霞浦旅游資源空間結(jié)構(gòu)等級較低，所形成的網(wǎng)絡(luò)不發(fā)達(dá)，尚未形成真正意義上的旅游中心。霞浦旅游管理組織應(yīng)規(guī)劃開發(fā)集交通聚散、灘涂攝影、休閑度假功能為一體的霞浦?jǐn)z影旅游基地，推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)格局的建設(shè)。

本研究選取國內(nèi)外各自具有規(guī)模和代表性的攝影門戶網(wǎng)站旨在減小因人口學(xué)特征造成的數(shù)據(jù)偏差，但由于網(wǎng)站的開放時(shí)間使所獲取的數(shù)據(jù)集中在2012年之后，2012年之前的圖片元數(shù)據(jù)在所有數(shù)據(jù)中占比例較小，可能對游客時(shí)間分布結(jié)果產(chǎn)生一定影響，在未來的研究中應(yīng)考慮增加多個數(shù)據(jù)源來獲取更大的樣本量。另外，在分析目的地的中心度時(shí)沒有考慮目的地間距離對中心度的影響，即距離相近的目的地較距離較遠(yuǎn)的目的地之間會存在更多的游客移動關(guān)系，因此，考慮距離效應(yīng)的制約作用是進(jìn)一步分析游客空間分布特征可采取的措施。

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