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      新疆高光伏并網(wǎng)電網(wǎng)側(cè)儲(chǔ)能容量配置分析

      2021-08-11 07:55:26曹培芳趙洪峰
      水力發(fā)電 2021年5期
      關(guān)鍵詞:出力蓄電池利用率

      曹培芳,張 鋒,趙洪峰,高 超

      (1.新疆大學(xué)電氣工程學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830046;2.國(guó)網(wǎng)新疆電力有限公司,新疆 烏魯木齊 830063)

      0 引 言

      在化石能源日益枯竭以及導(dǎo)致氣候變化等背景下,光伏發(fā)電系統(tǒng)由于滿足清潔高效可再生等條件,近年來(lái)在全國(guó)各地均發(fā)展迅速。但隨著光伏發(fā)電比例的不斷提高[1-2],原有可控電源對(duì)電網(wǎng)的調(diào)功能力削弱,光電消納情況不佳[3- 4],棄光比例較高,不利于資源的有效利用。

      目前,由于國(guó)內(nèi)大部分地區(qū)水火電廠等可調(diào)控發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)比例遠(yuǎn)高于光伏并網(wǎng)比例,可以通過(guò)電力調(diào)度近似實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏預(yù)測(cè)功率的完全利用,因此將棄光歸因于光伏預(yù)測(cè)功率與光伏實(shí)際功率之差,其本質(zhì)為預(yù)測(cè)誤差。新疆電網(wǎng)新能源并網(wǎng)占比32%,其中光伏占比11%,截至2019年6月,光伏電站總裝機(jī)10 216 MW,傳統(tǒng)能源并網(wǎng)占比約68%,其中可調(diào)控占比35%,與新能源并網(wǎng)之比接近1∶1。光伏并網(wǎng)高占比導(dǎo)致光伏發(fā)電峰值期間,在光伏預(yù)測(cè)功率與光伏實(shí)際出力近乎相同的情況下,由于系統(tǒng)負(fù)荷調(diào)節(jié)空間小、外送容量有限以及可調(diào)控發(fā)電系統(tǒng)不足,導(dǎo)致大量可預(yù)測(cè)棄光功率存在,削峰填谷困難,棄光功率產(chǎn)生的主要原因由預(yù)測(cè)誤差轉(zhuǎn)變?yōu)殡娔芄┬璨黄胶狻?/p>

      大規(guī)模儲(chǔ)能技術(shù)的快速發(fā)展為該問(wèn)題提供了解決方案[5- 6]。2018年7月,江蘇鎮(zhèn)江東部百兆瓦級(jí)電池儲(chǔ)能電站順利并網(wǎng)運(yùn)行,為大規(guī)模電池儲(chǔ)能技術(shù)步入商業(yè)化提供了重要實(shí)踐依據(jù)[7- 8],證實(shí)了大規(guī)模電池儲(chǔ)能在電網(wǎng)側(cè)削峰填谷、平滑電網(wǎng)負(fù)荷及促進(jìn)系能源消納等方面的價(jià)值。本文從降低棄光率的角度出發(fā),推導(dǎo)儲(chǔ)能電站功率、容量配置與光電有效利用率的等式關(guān)系,通過(guò)Matlab實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)模型計(jì)算;并在維持光電利用率不變的基礎(chǔ)上,通過(guò)該方法計(jì)算了新建300 MW光伏電站情況下,需要的儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置,以及新建300 MW/600 MW·h蓄電站情況下,可支持光伏電站新增并網(wǎng)容量。

      1 無(wú)儲(chǔ)能光電利用率

      光伏電站日出力特性曲線類似于正弦半波,出力時(shí)間集中于早八點(diǎn)到晚八點(diǎn)之間,峰值出現(xiàn)在兩點(diǎn)前后,與當(dāng)?shù)刎?fù)荷午谷時(shí)間段重合。因?yàn)殡娔苌a(chǎn)、傳輸及消費(fèi)同時(shí)進(jìn)行的特點(diǎn),功率平衡關(guān)系如圖1及式(1)所示。

      圖1 功率平衡關(guān)系

      PPV+Poth=Pload+Pout+PL

      (1)

      式中,PPV為光伏電站發(fā)電功率;Poth為水電、火電風(fēng)電等其他形式發(fā)電功率之和;Ploud為負(fù)荷用電功率;Pout為外送功率;PL為線路損耗功率。

      在光伏出力較高階段,由于光伏發(fā)電占比較高且調(diào)節(jié)困難,通過(guò)水電站蓄能和火電站調(diào)節(jié)依然無(wú)法達(dá)到功率的平衡,發(fā)電功率高于用電功率,無(wú)法消納光伏電站送出的電力,導(dǎo)致可預(yù)測(cè)棄光功率出現(xiàn)。此時(shí),t時(shí)刻棄電功率PEXPV(t)為

      PEXPV(t)=PAPV(t)-PPV(t)

      (2)

      式中,PAPV為光伏電站可捕獲光能發(fā)電功率。棄光量為棄光功率對(duì)時(shí)間的積分,計(jì)算得棄光率ηEXPV及光電利用率ηPV為

      (3)

      2 含儲(chǔ)能光電利用率

      儲(chǔ)能系統(tǒng)的主要約束條件為t時(shí)刻總負(fù)荷有功缺額PΔ(t)、蓄電池初始容量Cbat(t)[9]。在電網(wǎng)系統(tǒng)中加入儲(chǔ)能站后,功率平衡關(guān)系如圖2所示。

      圖2 含儲(chǔ)能功率平衡關(guān)系

      圖中,Pbat為蓄電池放電功率。t時(shí)刻負(fù)荷的有功缺額PΔ(t)、蓄電池初始容量Cbat(t)分別為

      PΔ(t)=Pload(t)+Pout(t)+PL(t)-PPV(t)-Poth(t)

      (4)

      式中,Cbat(t-1)為(t-1)時(shí)刻蓄電池初始容量;δ為自放電電流率;ηcha為蓄電池充電效率。

      由光伏電站特性及客觀條件可知,儲(chǔ)能系統(tǒng)一次充放電周期為24 h,且可放電時(shí)間遠(yuǎn)多于充電時(shí)間,認(rèn)為可完全放電,因此推導(dǎo)光電利用率更關(guān)注充電狀態(tài),即PΔ(t)<0,將每時(shí)間步長(zhǎng)t分為3種情況。

      (1)當(dāng)光伏發(fā)電和其他電廠輸出有功功率之和大于負(fù)荷、外送和損耗所需有功功率之和,有功缺額絕對(duì)值不超過(guò)儲(chǔ)能系統(tǒng)最大充電功率,且電池儲(chǔ)能容量未能充滿至最大值,第(t+1)時(shí)刻儲(chǔ)能系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型為

      PΔ(t)<0

      |PΔ(t)|≤Pbatmax

      (5)

      Pbat(t)=PΔ(t)

      式中,Pbatmax為蓄電池最大充電功率;Pbat(t)為t時(shí)刻蓄電池放電功率;Cbatmax為蓄電池容量。

      (2)有功缺額絕對(duì)值超過(guò)儲(chǔ)能系統(tǒng)最大充電功率,且電池儲(chǔ)能容量未能充滿至最大值,第(t+1)時(shí)刻儲(chǔ)能系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型為

      PΔ(t)<0

      |PΔ(t)|>Pbatmax

      (6)

      Pbat(t)=Pbatmax

      (3)蓄電池儲(chǔ)能容量在(t,t+1)區(qū)間內(nèi)達(dá)到最大值,第(t+1)時(shí)儲(chǔ)能系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型為

      PΔ(t)<0

      (7)

      Cbat(t+1)=Cbatmax

      基于以上3種充電狀態(tài),加入儲(chǔ)能系統(tǒng)后光電利用率ηPVbat為

      (8)

      在實(shí)際工程應(yīng)用中,需考慮電池放電深度,實(shí)際所需儲(chǔ)能總?cè)萘看笥诶碚撝怠?/p>

      圖5 含儲(chǔ)能ηPVbat曲線及棄光功率分布

      3 仿真計(jì)算與結(jié)果分析

      2018年7月至2019年6月新疆光伏功率峰值如圖3所示。

      圖3 光伏功率峰值

      由圖1可知,光伏電站出力穩(wěn)定性較高,且季節(jié)性變化明顯。為減小工作量,抽取每季各一典型日進(jìn)行仿真分析,近似代替4個(gè)季節(jié)的數(shù)據(jù)。

      此時(shí),在無(wú)儲(chǔ)能情況下,ηPV=90.05%,棄光功率曲線及棄光電量曲線如圖4所示。

      圖4 四典型日棄光功率分布及棄電量

      在此背景下,設(shè)光伏出力等于光伏預(yù)測(cè)功率,利用Matlab編寫分析程序,計(jì)算加入儲(chǔ)能系統(tǒng)后棄光功率PEXPV、棄光電量WEXPV以及光電利用率ηPVbat與Pbatmax、Cbatmax之間的關(guān)系,取儲(chǔ)能站鋰離子蓄電池[10]容量為4 MW·h,充放電功率為1 MW,充放電效率為95%,壽命為4 500個(gè)充放周期,放電深度為90%。仿真結(jié)果如圖5所示。

      由圖5a可知,新疆電網(wǎng)通過(guò)電網(wǎng)側(cè)儲(chǔ)能充電功率的方法提高光電利用率,光電利用率在0.90~0.95變化時(shí),擬合曲線接近線性。光電利用率在0.95及以上范圍內(nèi)變化時(shí),擬合曲線非線性變化明顯,其導(dǎo)數(shù)顯著下降,在充電功率逐漸增加到1 675 MW以上時(shí),光電利用率保持在0.995 023不變。這說(shuō)明光電利用率接近100%時(shí),通過(guò)增加儲(chǔ)能充電功率的方法效率逐漸降低,最終無(wú)法總過(guò)該方法提高光電利用率。此時(shí),儲(chǔ)能系統(tǒng)達(dá)到高功率充電或滿功率充電時(shí)間比極低,儲(chǔ)能配置浪費(fèi)較大。

      圖5b表明,儲(chǔ)能系統(tǒng)充電功率以及儲(chǔ)能容量共同限制光電利用率的增長(zhǎng),且存在最佳配比,即在此配比下單獨(dú)增加充電功率或儲(chǔ)能容量均不能使光電利用率增長(zhǎng)。

      圖5c為新建儲(chǔ)電站500 MW/2 000 MW·h情況下第二典型日棄光功率曲線,可將棄光過(guò)程分為三個(gè)階段,t1時(shí)間段內(nèi),棄光功率極小,棄光功率不超過(guò)儲(chǔ)能系統(tǒng)充電效率,符合式(5),棄光的原因?yàn)閮?chǔ)電站充電過(guò)程中產(chǎn)生的損耗,因此,可通過(guò)改進(jìn)儲(chǔ)能技術(shù)的方式提高該階段光電利用率;t2時(shí)間段內(nèi),棄光功率較高,棄光功率超過(guò)儲(chǔ)能系統(tǒng)充電效率,符合式(6),導(dǎo)致部分光伏電站出力無(wú)處消納,產(chǎn)生棄光的原因?yàn)槌潆姽β什蛔銓?dǎo)致的棄光以及儲(chǔ)電站充電過(guò)程中產(chǎn)生的損耗,此階段可通過(guò)改進(jìn)儲(chǔ)能技術(shù)以及提高儲(chǔ)能充電功率的方式提高該階段光電利用率;t3時(shí)間段內(nèi),儲(chǔ)能系統(tǒng)容量已滿,充電過(guò)程停止,儲(chǔ)能容量不足導(dǎo)致產(chǎn)生棄光,符合式(7),該階段可通過(guò)增加儲(chǔ)電站儲(chǔ)能容量的方式壓縮時(shí)長(zhǎng)。

      設(shè)新增光伏并網(wǎng)300 MW,光伏實(shí)際出力等比增大,負(fù)荷及線路損耗不變,代入上述分析過(guò)程,得到計(jì)算結(jié)果如圖6所示。

      圖6 含儲(chǔ)能ηPVbat變化曲線

      由圖6可知,在無(wú)儲(chǔ)能情況下新增光伏并網(wǎng)300 MW,光電利用率跌落為0.886,之后隨儲(chǔ)能的增加不斷提高,若維持光電利用率不低于0.9,則至少需新增儲(chǔ)能140 MW/720 MW·h。

      同理,設(shè)新增儲(chǔ)能300 MW/600 MW·h,其他條件不變,不計(jì)負(fù)荷增長(zhǎng),代入計(jì)算,結(jié)果如圖7所示。

      圖7 新增光伏ηPVbat變化曲線

      由圖7可知,新增儲(chǔ)能300 MW/600 MW·h后,光電利用率升高,若維持光電利用率不低于0.9,可以支撐新增光伏并網(wǎng)310 MW。

      4 結(jié) 論

      文中根據(jù)新疆往年棄光數(shù)據(jù),從電能供需不平衡的角度以及儲(chǔ)能系統(tǒng)調(diào)峰能力出發(fā),忽略光伏發(fā)電的預(yù)測(cè)誤差以及儲(chǔ)能站選址差異導(dǎo)致的線路損耗,推導(dǎo)了新疆光電利用率與新建電網(wǎng)側(cè)儲(chǔ)能充電功率及儲(chǔ)能容量之間的數(shù)值關(guān)系,并分析各儲(chǔ)能階段棄電原因。該配置方法可以為新疆儲(chǔ)能站規(guī)劃建設(shè)以及光伏并網(wǎng)容量配置提供理論指導(dǎo)。

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