多維視角下黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性研究

王潔方 周云 田晨萌

摘 要：從多個(gè)邏輯維度和空間視角研究了黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度。在流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)交互作用分析的基礎(chǔ)上，從水資源、水污染及水治理3個(gè)邏輯維度構(gòu)建黃河流域水環(huán)境指標(biāo)體系，采用耦合協(xié)調(diào)模型，衡量黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的整體協(xié)調(diào)度;從黃河流域上中下游、七大沿黃城市群及61個(gè)城市3個(gè)空間視角和水資源、水污染及水治理3個(gè)邏輯維度，采用鄧氏關(guān)聯(lián)度方法測(cè)度水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)水平并探究其成因。結(jié)果表明：黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)間整體協(xié)調(diào)度較低但呈上升趨勢(shì);2009—2018年，3個(gè)邏輯維度下水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)度均為0.7～0.8，空間分異性不明顯;2009—2018年，黃河流域中游水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)度有所上升，流域上游和下游的關(guān)聯(lián)度有所下降，太原城市群的關(guān)聯(lián)度呈上升趨勢(shì)，寧夏沿黃城市群的關(guān)聯(lián)度稍有下降;61個(gè)城市中，需重點(diǎn)關(guān)注隴南市、臨汾市、寶雞市等水資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間關(guān)聯(lián)度高的城市，固原市、隴南市、晉城市等水污染與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間關(guān)聯(lián)度高的城市，臨汾市、慶陽(yáng)市、巴彥淖爾市等水治理與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間關(guān)聯(lián)度低的城市。

關(guān)鍵詞：水環(huán)境;社會(huì)經(jīng)濟(jì);鄧氏關(guān)聯(lián)度;協(xié)調(diào)度;黃河流域

中圖分類號(hào)：TV211.1;TV882.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2021.07.018

引用格式：王潔方，周云，田晨萌.多維視角下黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性研究[J].人民黃河，2021，43（7）：94-99，113.

Abstract： This paper studied the coordination degree between water environment and social economy in the Yellow River basin from multiple logical and spatial dimensions. Based on the analysis of the interaction between water environment and social economy， the water environment index system of the Yellow River basin was constructed from three logical dimensions of water resources， water pollution and water governance. The coupling coordination model was used to measure the overall coordination degree between water environment and social economy in the Yellow River basin. From the three spatial dimensions of the upper， middle and lower reaches of the Yellow River basin， seven urban agglomerations along the Yellow River and 61 cities， and three logical dimensions of water resources， water pollution and water governance， this paper used Dengs correlation degree method to measure the correlation level between water environment and social economy and explore its causes. The results show that the overall coordination degree between water environment and social economy in the Yellow River basin is low but increasing. From 2009 to 2018， the correlation degree between the three logical dimensions of water environment and social economy fluctuated between 0.7-0.8 and the spatial differentiation is not obvious. From 2009 to 2018， the correlation degree between water environment and social economy in the middle of the Yellow River basin has been increased， while the correlation degree between water environment and social economy in the upper and lower reaches of the Yellow River basin has been decreased. Taiyuan urban agglomeration shows an increasing trend and Ningxia urban agglomeration along the Yellow River decreases slightly. Among the 61 cities， it needs to focus on the cities of Longnan， Linfen and Baoji that have high correlation between water resources and social economy， the cities of Guyuan， Jincheng and Longnan that have high correlation between water pollution and social economy and the cities of Linfen， Qingyang and Bayannur that have low correlation between water management and social economy.

Key words： water environment; social economy; Deng's Relevance; coordination; Yellow River basin

水環(huán)境為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了必要資源和外部條件，區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的取水排污行為反過(guò)來(lái)影響水環(huán)境健康。水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)相協(xié)調(diào)是黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展[1]的基本要求。近年來(lái)，沿黃區(qū)域水資源[2-4]、水問(wèn)題[5]、水生態(tài)[6-7]，以及水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[8-9]之間的協(xié)調(diào)性研究取得了很大進(jìn)展。高孟菲等[10]認(rèn)為水資源效率受水資源量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素綜合影響;左其亭等[11]構(gòu)建了水資源、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境方面的指標(biāo)體系，基于復(fù)合TOPSIS模型測(cè)度沿黃九?。▍^(qū)）水資源承載力，認(rèn)為山西、內(nèi)蒙古增勢(shì)明顯;王浩等[12]基于水資源供給、水污染現(xiàn)狀，提出了五大水治理準(zhǔn)則;王寒等[13]測(cè)算認(rèn)為水質(zhì)量對(duì)蟒河濟(jì)源段水環(huán)境承載力影響顯著;孫語(yǔ)澤[14]基于復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)模型分析了陜西省水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)度;路瑞等[15]構(gòu)建了水資源生態(tài)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度模型，分析認(rèn)為黃河流域水資源生態(tài)足跡呈上升態(tài)勢(shì);王建春[16]認(rèn)為，加強(qiáng)水環(huán)境管理是實(shí)現(xiàn)濟(jì)南市水資源可持續(xù)利用的必要條件，濟(jì)南市城市化發(fā)展有利于改善水環(huán)境狀況;郭唯等[17]基于人水和諧量化方法發(fā)現(xiàn)河南省人口-水資源-經(jīng)濟(jì)之間的和諧水平有所上升;李永樂(lè)等[18]采用二維水流水質(zhì)模型模擬了焦作市黃河流域的水環(huán)境狀況。上述研究或者針對(duì)沿黃某地區(qū)，或者從省域尺度研究黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度，很少?gòu)模ǖ兀┦屑?jí)尺度對(duì)黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展格局和態(tài)勢(shì)進(jìn)行多維度、系統(tǒng)分析。筆者采用2009—2018年監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，基于耦合協(xié)調(diào)模型和鄧氏關(guān)聯(lián)度方法，從黃河流域上中下游、七大沿黃城市群（蘭西城市群、寧夏沿黃城市群、呼包鄂榆城市群、太原城市群、關(guān)中平原城市群、山東半島城市群、中原城市群）及61個(gè)城市（黃河流域流經(jīng)73個(gè)城市，本研究不考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)難以獲取的12個(gè)城市）等多個(gè)空間視角，以及水資源、水污染和水治理3個(gè)邏輯維度來(lái)研究黃河流域水環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度。

1 流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)交互作用分析和指標(biāo)體系構(gòu)建

流域水環(huán)境是量和質(zhì)的統(tǒng)一體。量的方面，指水資源量，即為社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)提供水資源的多少。水資源是社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)和重要載體。水資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)間關(guān)聯(lián)程度越高，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水資源的依賴性越強(qiáng)，水資源對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用越大。質(zhì)的方面，指水環(huán)境質(zhì)量，即社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)導(dǎo)致的水污染狀況，水污染是社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)中排放的工業(yè)廢水、有害垃圾等累積的結(jié)果。水污染與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)程度越高，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水體產(chǎn)生的負(fù)面影響越大。顯然，無(wú)論是量的方面，還是質(zhì)的方面，流域水環(huán)境都與社會(huì)經(jīng)濟(jì)具有緊密的交互作用。此外，流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的交互作用還體現(xiàn)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)主體（政府、社會(huì)組織或個(gè)人）對(duì)水環(huán)境的保護(hù)和治理上：通過(guò)污水和生活垃圾處理、工業(yè)固體廢物循環(huán)利用等，降低水體污染程度。水治理與社會(huì)經(jīng)濟(jì)間的關(guān)聯(lián)度越高，表明對(duì)水體治理越重視，政府對(duì)受污染區(qū)域水體治理的力度越大，社會(huì)群體參與水體治理的積極性越高。

水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的交互作用可以從水資源、水污染、水治理3個(gè)邏輯維度反映，因此從這3個(gè)維度分析水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，水資源供給采用供水量、人均水資源量和人均用水量測(cè)度，水污染程度采用工業(yè)廢水排放量和斷面水質(zhì)達(dá)標(biāo)率測(cè)度，水治理力度采用城鎮(zhèn)生活污水處理率、生活垃圾無(wú)害化處理率和工業(yè)固體廢物利用率測(cè)度，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展采用產(chǎn)值人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重、城鎮(zhèn)化率、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資額、社會(huì)從業(yè)人數(shù)、政府財(cái)政收入等測(cè)度。從水資源、水污染、水治理3個(gè)邏輯維度，在黃河流域上中下游、七大城市群和61個(gè)城市3個(gè)空間視角下，黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的交互關(guān)系與協(xié)調(diào)度指標(biāo)體系見(jiàn)圖1。

2 黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的整體協(xié)調(diào)度

采用基于熵權(quán)的耦合協(xié)調(diào)度模型，對(duì)黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的整體協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算。首先，進(jìn)行指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化，正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式為

逆向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式為

式中：A為水環(huán)境綜合水平，A=∑wjxij;B為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平，B=∑wkxik，xik為第i個(gè)區(qū)域第k項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo);N=gA+hB，g、h為系數(shù)，g、h均取0.5。

2009—2018年黃河流域的水環(huán)境綜合指數(shù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)、水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)耦合度和協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果見(jiàn)圖2和圖3。黃河流域的水環(huán)境綜合指數(shù)呈上升趨勢(shì)，這與“十二五”以來(lái)黃河流域水環(huán)境治理以及污染防治力度加大密不可分。社會(huì)經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)近10 a變化不大。水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)間的耦合度小于0.45，協(xié)調(diào)度小于0.36，整體較低，變動(dòng)不大，協(xié)調(diào)度有先降后升的趨勢(shì)。

3 黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性

黃河流域包括73個(gè)城市，鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，舍去上游青海省的海東地區(qū)、海北州、黃南州、海南州、果洛州、玉樹(shù)州、海西州，甘肅省的臨夏州、甘南州，內(nèi)蒙古的阿拉善盟，四川省的阿貝州，下游河南省的濟(jì)源市等12個(gè)城市，以黃河流域61個(gè)城市為研究對(duì)象，采用2009—2018年水環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及斷面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，選用鄧氏關(guān)聯(lián)度方法，以水資源、水污染和水治理為母序列，以社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為子序列，通過(guò)分析兩者之間展現(xiàn)的幾何形狀的相似程度，測(cè)度水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)程度。

3.1 鄧氏關(guān)聯(lián)度

一般情況下：γ≤0.7，關(guān)聯(lián)度低;0.7<γ≤0.8，關(guān)聯(lián)度較高;0.8<γ≤0.9，關(guān)聯(lián)度高;γ>0.9，關(guān)聯(lián)度極高。

3.2 黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性的區(qū)域差異分析

采用鄧氏關(guān)聯(lián)度公式，從黃河流域上中下游、七大城市群兩個(gè)空間視角測(cè)算2009—2018年水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度，見(jiàn)圖4。黃河流域上游、中游、下游水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度位于一個(gè)等級(jí)（均為0.7～0.8），其中下游水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度小于上游、中游的。七大城市群水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度也均為0.7～0.8，其中寧夏沿黃城市群、太原城市群對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)度較高，呼包鄂榆城市群對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)度最低。因此，從流域上中下游、七大城市群這兩個(gè)空間視角來(lái)看，水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度均比較高，空間分異性不強(qiáng)。

進(jìn)一步計(jì)算水資源、水污染、水治理與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度，見(jiàn)表1。3個(gè)邏輯維度下，上游、中游、下游水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度空間分異性仍不明顯，其中下游水資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度稍低，中游水污染與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度稍高。一定程度上說(shuō)明：下游經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)水資源的依賴性相對(duì)稍低，而上中游因農(nóng)業(yè)灌溉模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等對(duì)水資源的依賴性相對(duì)稍高;中游社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水污染的影響相對(duì)較大，這與目前黃河流域受污染水體主要分布在中游（汾河、渭河等支流）的現(xiàn)狀一致。

從七大城市群來(lái)看，水資源、水污染、水治理3個(gè)邏輯維度下，水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度空間分異性也不明顯。其中，太原城市群的水污染和水治理、呼包鄂榆城市群和關(guān)中平原城市群的水治理，值得關(guān)注。太原城市群水污染與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度較高，而水治理與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度較低，表明其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展模式對(duì)水體污染影響較大而水治理力度不足。呼包鄂榆城市群和關(guān)中平原城市群的水治理力度在七大城市群中位于末位。

在水資源、水污染、水治理3個(gè)邏輯維度下，測(cè)算61個(gè)城市水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度。61個(gè)城市中，水資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度為0.8<γ≤0.9、0.7<γ≤0.8、γ≤0.7的城市數(shù)量分別占13.11%、72.14%、14.75%，見(jiàn)圖5（①表示因指標(biāo)數(shù)據(jù)難以獲取而舍去的12個(gè)城市）。需重點(diǎn)關(guān)注關(guān)聯(lián)度高的隴南市、臨汾市、寶雞市、渭南市、固原市、烏蘭察布市、晉中市、武威市等，這些城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水資源的依賴程度較高。

61個(gè)城市中，水污染與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度為0.8<γ≤0.9、0.7<γ≤0.8、γ≤0.7的城市數(shù)量分別占4.92%、80.33%、14.75%，見(jiàn)圖6。需重點(diǎn)關(guān)注關(guān)聯(lián)度高的固原市、隴南市、晉城市等，這些城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展較弱、對(duì)水環(huán)境的負(fù)面影響較大。

61個(gè)城市中，水治理與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間關(guān)聯(lián)度為0.8<γ≤0.9、0.7<γ≤0.8、γ≤0.7的城市數(shù)量分別占9.84%、73.77%、16.39%，見(jiàn)圖7。需重點(diǎn)關(guān)注關(guān)聯(lián)度低的濱州市、榆林市、白銀市、鄂爾多斯市、忻州市、呼和浩特市、平?jīng)鍪?、臨汾市、慶陽(yáng)市、巴彥淖爾市等，這些城市對(duì)水污染治理的投入與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不匹配。

3.3 黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度的變化態(tài)勢(shì)分析

將2009—2018年劃分為2009—2012年、2013—2015年和2016—2018年3個(gè)時(shí)間段，從黃河流域上中下游、七大城市群兩個(gè)空間視角分別測(cè)算水資源、水污染、水治理與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度。

3個(gè)時(shí)間段，黃河流域上中下游、七大城市群的水資源、水污染、水治理與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度均為0.7～0.8，空間分異性不大，見(jiàn)圖8～圖10。2016—2018年上游和下游水資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)度與2009—2012年相比稍低，中游稍高，表明上游和下游社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水資源的依賴程度有所下降，中游社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水資源的依賴性增強(qiáng)。七大城市群中，2016—2018年太原城市群、關(guān)中平原城市群的水資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度較2009—2012年的上升，蘭西城市群、寧夏沿黃城市群、山東半島城市群較2009—2012年的下降。

2016—2018年，黃河流域上游和下游水污染與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度較2009—2012年的下降，中游水污染與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度較2009—2012年的上升，表明中游社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水環(huán)境的壓力有增大趨勢(shì)。七大城市群中，蘭西城市群、寧夏沿黃城市群、山東半島城市群2016—2018年水污染與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度較2009—2012年的下降，呼包鄂榆城市群的上升。

2016—2018年上游和下游水治理與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度較2009—2012年的下降，中游的上升，表明中游社會(huì)經(jīng)濟(jì)主體對(duì)水體治理的重視程度提升。七大城市群中，呼包鄂榆城市群、太原城市群、關(guān)中平原城市群2016—2018年水治理與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度上升，寧夏沿黃城市群、山東半島城市群的下降。

在水資源、水污染、水治理3個(gè)邏輯維度下，測(cè)算黃河流域61個(gè)城市水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度，見(jiàn)表2。水資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間關(guān)聯(lián)度高和關(guān)聯(lián)度低的城市占比均上升，表明61個(gè)城市水資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度有分化趨勢(shì)，一些城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加依賴水資源，而另外一些城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水資源的依賴度下降。水污染與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間關(guān)聯(lián)度高和關(guān)聯(lián)度低的城市占比均上升，表明61個(gè)城市水污染與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間關(guān)聯(lián)度也有分化趨勢(shì)，一些城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加劇了水環(huán)境污染，而另外一些城市通過(guò)轉(zhuǎn)變社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和加大水治理力度減輕了水環(huán)境壓力。水治理與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度與水污染和水資源的相反，表明隨著環(huán)境壓力的增大，原有水治理與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配度低的城市正在加大水治理力度，而原本水治理與社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度高的部分城市在水治理持續(xù)投入上后勁不足。

3.4 黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度的離散程度分析

采用標(biāo)準(zhǔn)差及變異系數(shù)表示黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間關(guān)聯(lián)度的離散程度，某維度下離散程度越高，說(shuō)明該維度下的關(guān)聯(lián)度隨時(shí)間波動(dòng)越大。整體來(lái)看，黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度離散程度較低，這與基于耦合協(xié)調(diào)模型測(cè)算出的整體協(xié)調(diào)度趨勢(shì)一致。水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間關(guān)聯(lián)度的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)峰值出現(xiàn)在黃河流域上游，見(jiàn)圖11、圖12。七大城市群中，蘭西城市群、關(guān)中平原城市群的水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度離散程度較高。

4 結(jié) 論

（1）整體來(lái)看，黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)度呈略微上升態(tài)勢(shì)，但仍偏低。黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性變化趨勢(shì)略微向好，但難以支撐流域高質(zhì)量發(fā)展需求。

（2）3個(gè)邏輯維度下，黃河流域上中下游、七大城市群的水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)度均處于0.7～0.8之間，空間分異性不明顯，關(guān)聯(lián)度的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)不大。因此，黃河流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性提升需在流域尺度上整體、全局推進(jìn)。

（3）在七大城市群中，太原城市群、呼包鄂榆城市群和關(guān)中平原城市群需重點(diǎn)關(guān)注。太原城市群的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)水環(huán)境造成的壓力較大而水治理力度較小，呼包鄂榆城市群和關(guān)中平原城市群的水治理力度有待提升。

（4）61個(gè)城市中，需重點(diǎn)關(guān)注水資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度高的隴南市、臨汾市、寶雞市等，水污染與社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度高的固原市、隴南市、晉城市等，水治理與社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度低的臨汾市、慶陽(yáng)市、巴彥淖爾市等，降低社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水資源的依賴，轉(zhuǎn)換社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，減輕對(duì)水環(huán)境的壓力，根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升水治理力度，在這些地區(qū)相對(duì)迫切。應(yīng)合理利用水資源，提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)主體對(duì)水資源的保護(hù)意識(shí)和水體治理的重視程度，加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)排污企業(yè)的監(jiān)督，提高斷面水質(zhì)達(dá)標(biāo)率，堅(jiān)持綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，提高清潔型生產(chǎn)設(shè)備的使用率，減少工業(yè)污水的排放，提高水資源承載能力和水資源質(zhì)量，促進(jìn)水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的正向交互作用，推動(dòng)流域水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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