馮海玲

摘要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項(xiàng)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)管理以及研究手段，能幫助對(duì)應(yīng)的機(jī)構(gòu)或者單位挖掘數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，幫助其做好資源管理和信息決策等方面的工作。為了保證教育資源的充分運(yùn)用，提升中職教育管理質(zhì)量，很多中職學(xué)校都采用了多種數(shù)據(jù)分析軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，以此來(lái)提升整個(gè)學(xué)校的管理工作效率。為了進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)效益，將所有的數(shù)據(jù)資源和信息概念化、規(guī)則化、模式化，最終有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用價(jià)值，為對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分析人員實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類，落實(shí)其數(shù)據(jù)使用需求，完善其實(shí)踐運(yùn)用質(zhì)量。本文針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在中職教育學(xué)生管理中的運(yùn)用價(jià)值進(jìn)行分析，對(duì)于運(yùn)用特點(diǎn)、建設(shè)可行性、管理質(zhì)量進(jìn)行對(duì)應(yīng)的研究分析。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;中職學(xué)生管理;應(yīng)用研究分析

中圖分類號(hào)：G717? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1992-7711（2021）09-006

隨著我國(guó)教育事業(yè)的不斷發(fā)展，以培養(yǎng)技能型人才建設(shè)為主的中職學(xué)校發(fā)展規(guī)模也日益龐大。為了保證教育資源的充分運(yùn)用，提升中職教育管理質(zhì)量，很多中職學(xué)校都采用了多種數(shù)據(jù)分析軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，管理海量的學(xué)生信息，以此來(lái)提升整個(gè)學(xué)校的管理工作效率。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項(xiàng)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)管理以及研究手段，能幫助學(xué)校挖掘?qū)W生數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，幫助其做好資源管理和信息決策等方面的工作。本文針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中職學(xué)校的運(yùn)行分析，對(duì)于學(xué)生學(xué)籍管理，考試成績(jī)管理以及職業(yè)規(guī)劃，校企合作等多個(gè)方面進(jìn)行研究，以此來(lái)剖析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中職學(xué)生管理中的運(yùn)用價(jià)值和特點(diǎn)。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中職學(xué)生管理中的運(yùn)用內(nèi)容

近年來(lái)，我國(guó)大力發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育，培養(yǎng)了大批高素質(zhì)勞動(dòng)者和技能型人才，為推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、促進(jìn)就業(yè)作出了重要貢獻(xiàn)。隨著職業(yè)教育的快速發(fā)展，學(xué)校的規(guī)模在不斷擴(kuò)大，學(xué)生數(shù)量急劇增加，一所普通縣區(qū)的中職學(xué)校，教師人數(shù)可達(dá)到幾百人，學(xué)生人數(shù)達(dá)到幾千人。隨著人數(shù)的增加，有關(guān)學(xué)生的各種信息量也成倍增長(zhǎng)，學(xué)校管理如此多的學(xué)生信息會(huì)非常煩瑣，而且這些信息沒(méi)有經(jīng)過(guò)挖掘和分析，直接使用可能會(huì)出現(xiàn)各種莫名其妙的問(wèn)題。針對(duì)學(xué)校發(fā)展建設(shè)以及數(shù)據(jù)管理特點(diǎn)，傳統(tǒng)的學(xué)生信息檔案管理方式和手段較為單一，教師需要花費(fèi)大量的時(shí)間收集、整理學(xué)生信息。收集的學(xué)生信息也僅僅是采用簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)排列以及信息管理方式，沒(méi)有深入研究數(shù)據(jù)資源，沒(méi)有考慮數(shù)據(jù)分析對(duì)其辦學(xué)質(zhì)量以及工作管理的作用，降低了數(shù)據(jù)深度分析的質(zhì)量。

提倡數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析運(yùn)用，一方面是為了減輕工作人員煩瑣的工作任務(wù)，提升基層工作人員的工作效率，將教師從冗雜的學(xué)生信息管理方式中解脫出來(lái)，通過(guò)深度挖掘數(shù)據(jù)，減少對(duì)比信息數(shù)據(jù)的工作量，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)收集的流程，提升學(xué)生管理效率和業(yè)務(wù)開(kāi)展的質(zhì)量。另一方面，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和學(xué)生的基本信息對(duì)比結(jié)合，有助于學(xué)校管理人員通過(guò)深度分析數(shù)據(jù)，規(guī)范信息的管理，科學(xué)統(tǒng)計(jì)和快速查詢，從而減少管理方面的工作量，實(shí)現(xiàn)操作簡(jiǎn)單、查詢?nèi)菀?、系統(tǒng)穩(wěn)定、功能可靠、互動(dòng)便捷、更新及時(shí)的數(shù)據(jù)管理體系，為學(xué)校各專業(yè)的設(shè)置開(kāi)展奠定基礎(chǔ)，多元化以及針對(duì)化地為學(xué)生提供線上學(xué)習(xí)、學(xué)分咨詢和成績(jī)管理等服務(wù)。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用內(nèi)涵和特點(diǎn)

1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的定義

數(shù)據(jù)挖掘指的是通過(guò)一系列的數(shù)據(jù)分析方式，將收集到的數(shù)據(jù)資源庫(kù)的信息資源進(jìn)行融合整理，讓數(shù)據(jù)分析人員對(duì)潛在的知識(shí)信息進(jìn)行梳理和規(guī)劃。這些知識(shí)內(nèi)容多是隱晦的，潛在的，海量的。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的梳理和處理，可以將所有的數(shù)據(jù)資源和信息概念化、規(guī)則化、模式化、有序化，最終有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用價(jià)值，幫助中職學(xué)校做好資源管理和信息決策等方面的工作，為對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分析人員實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類，落實(shí)其數(shù)據(jù)使用需求，完善其實(shí)踐運(yùn)用質(zhì)量。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的組成

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要由數(shù)據(jù)建模、模型評(píng)價(jià)和數(shù)據(jù)索引構(gòu)成。數(shù)據(jù)建模指的是將所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行“清理”，按照特殊的數(shù)據(jù)分析運(yùn)用法則，將所有的資源轉(zhuǎn)化成一種可以被描繪模式或者語(yǔ)言，這些基于模型要求構(gòu)建的數(shù)據(jù)被多種法則約束，因此產(chǎn)生特定的數(shù)據(jù)，若要求的約束不多，數(shù)據(jù)建模的精準(zhǔn)度就會(huì)下降?？梢?jiàn)，采用足夠多的數(shù)據(jù)約束法則，就能夠?yàn)閿?shù)據(jù)分析人員找出一個(gè)接近理想，精確的模型。隨著模型的表現(xiàn)精度的增強(qiáng)，其數(shù)據(jù)分析的風(fēng)險(xiǎn)也就隨之上升，采用針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，可以保證數(shù)據(jù)分析的有理有據(jù)，使數(shù)據(jù)模型構(gòu)建更為精準(zhǔn)。

模型評(píng)價(jià)是一種特殊的數(shù)據(jù)測(cè)試方法，經(jīng)過(guò)特殊要求構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型，其實(shí)用性以及準(zhǔn)確性也得到了數(shù)據(jù)運(yùn)算人員的質(zhì)疑，采用有效的數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方式可以保證數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)性，減少二次數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)索引是基于數(shù)據(jù)模型建立成型后，為多平臺(tái)的使用人員提供的數(shù)據(jù)檢索、資料查詢分析，并且要保證數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的精準(zhǔn)性，能夠及時(shí)更新最新的知識(shí)內(nèi)容。

3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法

數(shù)據(jù)挖掘的方法較多，其中最為實(shí)用的方法有決策樹(shù)、離散變量分析等。其中決策樹(shù)指的是對(duì)數(shù)據(jù)分類的樹(shù)形結(jié)構(gòu)，可以將所有的決策依照規(guī)則制定，為工作人員提供多種數(shù)據(jù)分析結(jié)果。所有的決策都是可以被看成一顆預(yù)測(cè)樹(shù)的，樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)是數(shù)據(jù)集成的空間，分裂的枝干，表示了不同的測(cè)試后的結(jié)果。因此，決策樹(shù)算法也是處理常見(jiàn)的離散型變量的最佳方法，更是數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)。

三、現(xiàn)代中職學(xué)校學(xué)生管理中數(shù)據(jù)挖掘分析建設(shè)存在的瓶頸

在基層教育蓬勃發(fā)展的基礎(chǔ)上，中職教學(xué)的教育內(nèi)涵和數(shù)據(jù)管理方式也面臨著較大的壓力。特別是近幾年來(lái)，國(guó)家政策的調(diào)整，為更好地培養(yǎng)大批高素質(zhì)技能型人才，我國(guó)中職院校大規(guī)模的擴(kuò)招，給學(xué)校的教學(xué)管理、學(xué)生管理、后勤管理、實(shí)習(xí)就業(yè)等方面都帶來(lái)不少的沖擊。學(xué)生人數(shù)的增加，也為學(xué)校信息管理帶來(lái)了壓力。隨著管理的數(shù)據(jù)量不斷增大，管理師生信息的各部門因缺乏數(shù)據(jù)分析，且人工管理數(shù)據(jù)更新速度慢，各處室部門間溝通不及時(shí)，管理效率不高，容易出現(xiàn)信息交叉錯(cuò)亂的情況，不利于學(xué)校對(duì)學(xué)生的高效管理。針對(duì)大量的數(shù)據(jù)分析難題，常規(guī)的數(shù)據(jù)管理體系在處理對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)內(nèi)容時(shí)，實(shí)現(xiàn)的處理功能不高。在海量的學(xué)生信息資源中，大多數(shù)數(shù)據(jù)分析僅僅能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的單一索引、處理以及查詢功能，難以從海量的數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)交叉分析以及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析。例如，普通中職學(xué)校主要有教導(dǎo)處、政教處、學(xué)生處來(lái)管理學(xué)生，處理的學(xué)生信息有學(xué)生基本信息、成績(jī)數(shù)據(jù)、課程信息等。各處室對(duì)學(xué)生信息的收集、整理費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且重復(fù)信息較多，這些無(wú)效數(shù)據(jù)的堆積，也會(huì)導(dǎo)致整個(gè)信息平臺(tái)承受數(shù)據(jù)壓力，降低了數(shù)據(jù)的運(yùn)用效率。

如何利用有效的數(shù)據(jù)資源，不斷挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，提升數(shù)據(jù)的管控研究質(zhì)量，也是現(xiàn)代學(xué)校改善教學(xué)方法，提升教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項(xiàng)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)管理以及研究手段，能夠幫助對(duì)應(yīng)的機(jī)構(gòu)或者單位挖掘數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，幫助其做好資源管理和信息決策等方面的工作。例如，學(xué)?？荚嚂r(shí)，部分學(xué)科教師采用機(jī)考的考試方式，如何選用正確的考試內(nèi)容，針對(duì)不同學(xué)習(xí)能力的學(xué)生提出針對(duì)性的教學(xué)考題，以及分析考試后的結(jié)果，都需要進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)深入挖掘分析。可見(jiàn)，中職教育管理中，在學(xué)生深度挖掘管理中依舊存在一些問(wèn)題，需要對(duì)應(yīng)的教師和領(lǐng)導(dǎo)，合力構(gòu)建一個(gè)多平臺(tái)內(nèi)容集合，綜合化的中職學(xué)校管理建設(shè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘建設(shè)。

四、構(gòu)建中職學(xué)校學(xué)生數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的實(shí)用性分析

為了進(jìn)一步落實(shí)中職學(xué)校學(xué)生數(shù)據(jù)管理建設(shè)的質(zhì)量，綜合化促進(jìn)中職學(xué)生的信息管理、生活管理、學(xué)習(xí)監(jiān)督、職業(yè)規(guī)劃的建設(shè)，從多種數(shù)據(jù)分析中為學(xué)生推薦和構(gòu)建可行的學(xué)習(xí)體系，建議對(duì)應(yīng)的學(xué)校改善數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，針對(duì)性的構(gòu)建數(shù)據(jù)處理平臺(tái)?，F(xiàn)以中職學(xué)校學(xué)生成績(jī)測(cè)評(píng)為案例，分析中職學(xué)校學(xué)生管理中，數(shù)據(jù)挖掘的可行方法以及運(yùn)行管理措施建議。

1.確定數(shù)據(jù)管理建設(shè)的目標(biāo)

針對(duì)中職教育管理體系分析，大多數(shù)學(xué)校的學(xué)生數(shù)量多，建設(shè)范圍廣，信息資源構(gòu)建體系方式有待提升。針對(duì)高效數(shù)據(jù)挖掘建設(shè)要求，建議以現(xiàn)代化學(xué)生綜合能力為基礎(chǔ)，針對(duì)考試測(cè)試為基準(zhǔn)方向，制定一個(gè)可行的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。要求數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的方法設(shè)計(jì)要滿足以下幾點(diǎn)要求。首先是操作簡(jiǎn)單，實(shí)用。數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的構(gòu)建離不開(kāi)數(shù)據(jù)收集和整理，中職學(xué)校需安排專人收集學(xué)生的各類基本信息，并將從不同渠道收集的信息簡(jiǎn)單整理，因面對(duì)的是學(xué)生，建議數(shù)據(jù)收集端口建設(shè)簡(jiǎn)單，最好是“一目了然”。其次數(shù)據(jù)分析方式要高效簡(jiǎn)便，快捷可行。挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息是為了學(xué)校更好的管理學(xué)生，提高教育質(zhì)量。也是為了更方便的調(diào)用信息，為學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活、就業(yè)規(guī)劃等服務(wù)，所以要求數(shù)據(jù)處理的方法和內(nèi)容都要符合學(xué)生的學(xué)習(xí)能力需求，處理過(guò)程也方便快捷，能夠?qū)⒑Ａ康臄?shù)據(jù)以可視化的形式展現(xiàn)出來(lái)。最后集成建設(shè)，保證數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)建設(shè)不是“心血來(lái)潮”，讓其和學(xué)校內(nèi)部的多種管理端口相結(jié)合，以此提升其建設(shè)實(shí)用性，保證數(shù)據(jù)分析建設(shè)價(jià)值。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，可從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有意義的知識(shí)、規(guī)律，或者更高層次的信息，并可從多個(gè)角度對(duì)其進(jìn)行瀏覽查看，所挖掘的知識(shí)可以幫助學(xué)校管理者進(jìn)行決策支持、信息管理、查詢、篩選等。

2.進(jìn)行多樣本的數(shù)據(jù)采集

以中職學(xué)校的學(xué)科成績(jī)?yōu)槔?，?duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)針對(duì)學(xué)校學(xué)生進(jìn)行多樣本分析，減少特殊性以及個(gè)例，這樣有助于深度挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。例如選取相同專業(yè)同一年級(jí)的學(xué)生為樣本庫(kù)，保證樣本數(shù)據(jù)在500以上。樣本采用的數(shù)據(jù)主要由學(xué)生的基本信息，如學(xué)習(xí)成績(jī)、年齡、家庭背景、個(gè)人愛(ài)好、學(xué)習(xí)計(jì)劃等幾個(gè)方面。在數(shù)據(jù)收集方面，要構(gòu)建學(xué)生基本信息和學(xué)生學(xué)習(xí)情況的橋梁，首先要收集學(xué)生的基本信息，如學(xué)生的性別、年齡、班級(jí)。其次是學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，要收集學(xué)生的個(gè)人信息資源，了解學(xué)生的基本成績(jī)，學(xué)習(xí)狀況，學(xué)期內(nèi)的成績(jī)排名以及學(xué)習(xí)課時(shí)和作息安排等。通過(guò)數(shù)據(jù)交叉分析，對(duì)比學(xué)生的各個(gè)科目的考試成績(jī)，以此來(lái)進(jìn)一步分析學(xué)生的生活方式，不同專業(yè)和教師的教學(xué)意見(jiàn)之間的影響，最終針對(duì)專業(yè)數(shù)據(jù)成績(jī)的對(duì)比，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果。

3.數(shù)據(jù)分析處理

在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作時(shí)候，工作人員要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)保存和交叉干預(yù)。對(duì)于信息收集不全，存在疑問(wèn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和清理，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)收集中可能存在的問(wèn)題，并展開(kāi)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。收到數(shù)據(jù)后，教師要將單一的數(shù)據(jù)分析表格轉(zhuǎn)化成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合模板，采用圖表化分析，將學(xué)生的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)能力、性格特點(diǎn)、自學(xué)能力進(jìn)行對(duì)比分析，按照學(xué)生的入學(xué)情況對(duì)比現(xiàn)代學(xué)習(xí)現(xiàn)狀，以及數(shù)據(jù)測(cè)試結(jié)果，將其構(gòu)建一個(gè)分?jǐn)?shù)法則，以此來(lái)綜合評(píng)價(jià)所有的學(xué)生。在同樣的情況下，將所有的測(cè)試結(jié)果轉(zhuǎn)換為百分比，也能夠直截了當(dāng)?shù)亓私鈱W(xué)生之間的差異，構(gòu)建出可視化的折線圖，幫助對(duì)應(yīng)的工作人員分析數(shù)據(jù)變化。

綜上所述，將數(shù)據(jù)挖掘分析與學(xué)生信息管理相互結(jié)合，并運(yùn)用到教學(xué)管理的實(shí)踐中，能夠讓學(xué)校和教師全面、準(zhǔn)確、及時(shí)地掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，方便學(xué)校有針對(duì)性的管理學(xué)生，學(xué)校教師可以通過(guò)查詢學(xué)生的信息，針對(duì)不同類型的學(xué)生，提供更多有效的教學(xué)方法。教學(xué)管理者，可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析，調(diào)整題庫(kù)及課程設(shè)置，進(jìn)一步細(xì)化教學(xué)管理，提升教學(xué)質(zhì)量。學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)可通過(guò)信息分析對(duì)比，更加合理的設(shè)置專業(yè)，調(diào)整辦學(xué)思路，更好地培養(yǎng)高素質(zhì)技能人才，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做貢獻(xiàn)。

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（作者單位：甘肅省高臺(tái)縣職業(yè)中等專業(yè)學(xué)校，甘肅 高臺(tái)734300）