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      基于改進G-K算法的多節(jié)點網絡設備管理系統(tǒng)設計

      2021-09-06 08:55:38
      喀什大學學報 2021年3期
      關鍵詞:網絡設備關聯(lián)度管理系統(tǒng)

      程 慶

      (淮南師范學院 計算機學院,安徽淮南 232038)

      近年來,隨著互聯(lián)網技術的日益發(fā)展,尤其是移動互聯(lián)網的出現(xiàn)以及飛速發(fā)展,對網絡管理提出了更高的要求[1-2].所以,現(xiàn)階段對網絡設備進行管理成為研究的熱點.雖然已有的網絡設備管理系統(tǒng)在功能上已經趨于成熟,但是面對迅速崛起的移動互聯(lián)網仍然存在很多的問題,例如管理過程過于復雜以及靈活度較差,等等.為了更好地解決上述問題,相關專家給出了一些較好的研究成果,例如賴偉堅等人[3]主要通過C#和Java 編程語言設計互聯(lián)網能量管理系統(tǒng),同時結合B/S 架構進行系統(tǒng)設計;趙志杰等人[4]結合多種環(huán)境傳感器實時監(jiān)測不同設備的運行信息,通過雙模定位模塊進行空間和時間上的精準定位,同時還能夠將獲取信息發(fā)送至監(jiān)測平臺用戶所使用的APP 中,最終實現(xiàn)管理.上述兩種系統(tǒng)雖然取得了較為滿意的研究成果,但是依舊無法滿足現(xiàn)階段網絡技術的發(fā)展需求.為此,本文提出一種基于改進G-K 算法的多節(jié)點網絡設備管理系統(tǒng).仿真實驗結果表明,所設計系統(tǒng)不僅具有較高的執(zhí)行效率,同時還能夠有效降低管理費用.

      1 多節(jié)點網絡設備管理系統(tǒng)設計

      進行多節(jié)點網絡設備管理系統(tǒng)設計的主要目的是方便對網絡設備的管理,系統(tǒng)主要是由發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)采集模塊以及拓撲顯示模塊組成,具體結構如圖1所示.

      圖1 多節(jié)點網絡設備管理系統(tǒng)整體結構圖

      通過系統(tǒng)中的各個模塊能夠進行多節(jié)點網絡設備管理,主要是依據(jù)設定的順序對網絡設備內的數(shù)據(jù)進行全面搜索以及采集,并且將其存儲到數(shù)據(jù)庫中,進行下一步處理;最終,將獲取的結果通過圖形化的形式呈現(xiàn)給管理員.管理員在操作的過程中需要優(yōu)先查找網絡的IP 范圍,通過改進的G-K 算法進行網絡安全態(tài)勢評估[5-6],判斷各個設備的類型;通過搜索到的設備對路由器進行下一步搜索,判定子網內的路由是否和其他子網存在關聯(lián),逐一進行搜索和查詢,直至獲取對應的網橋和路由器實現(xiàn)相關數(shù)據(jù)存儲.

      1.1 數(shù)據(jù)存儲模塊

      1.1.1 拓撲信息顯示模塊

      將采集以及搜索到的數(shù)據(jù)分別按照不同的類型進行劃分,不同類型采取不同的加工處理方式,將網絡拓撲結構信息采用合適的圖形展示給前臺界面[7].

      1.1.2 網絡拓撲數(shù)據(jù)存儲模塊

      主要負責將收集到的信息按照不同的類型分別存儲到數(shù)據(jù)表中,為數(shù)據(jù)提供對應的函數(shù)接口,方便系統(tǒng)其他模塊實時進行調用.為了更好地將拓撲結構展示給相關的工作人員,當實現(xiàn)拓撲信息自動化的同時,還需要進行交互操作.

      網絡拓撲發(fā)現(xiàn)以及數(shù)據(jù)采集模塊是系統(tǒng)的核心模塊,主要使用SNMP 協(xié)議進行通信,方便得到Ping的方法.通過順序進行咨詢,獲取所需要的MIB取值.根據(jù)查詢的信息將網絡中全部設備的編號以及運行狀態(tài)等情況進行統(tǒng)計;數(shù)據(jù)存儲部分的主要任務是將獲取的全部數(shù)據(jù)進行預處理,之后對其進行分析和加工處理;拓撲展示部分的任務就是針對存儲模塊進行圖形化處理[8-9],同時展示給終端設備管理員設備.

      為了有效提升程序的多線程同時操作設計,需要將這部分的功能劃分為三個小部分進行編寫,具體的操作過程如下:

      (1)子網的發(fā)現(xiàn)程序.

      主要任務是對全網內全部的設備進行掃描,判定系統(tǒng)內各個設備是否正常進行工作,同時甄別各個設備的類型,并且對其進行標記,其中包含各類設備的類型以及設備的運行狀況.進行操作的主要目的是方便數(shù)據(jù)的存儲,同時也能夠為拓撲結構展示提供方便.

      (2)ICMP程序.

      主要負責對相關請求進行答復.

      (3)SNMP.

      主要任務是針對全部命令進行統(tǒng)一的分類處理[10-11].在系統(tǒng)管理前期,需要優(yōu)先設計一個重要的類,主要負責網址搜索以及子網掩護.

      1.2 數(shù)據(jù)采集模塊

      采用拓撲發(fā)現(xiàn)算法在物理層對數(shù)據(jù)進行搜索,其中主要包含主機數(shù)據(jù)信息,根據(jù)已經查找的主機對不同數(shù)據(jù)進行分析,同時判定端口和交換機等重要信息.

      路由設備信息主要是通過路由表信息獲取,進而對網絡拓撲結構進行分析,主要負責對網絡設備進行自學.由于全部的路由設備均包含各自的IP,為了有效避免IP 對路由識別產生的不良影響,需要設定唯一設備的路由IP.

      在物理層進行數(shù)據(jù)收集的主要目的是判定系統(tǒng)內各個子網是否存在關聯(lián)[12],數(shù)據(jù)的收集過程如圖2所示.

      圖2 物理層數(shù)據(jù)收集過程

      (1)發(fā)現(xiàn)全部活動IP.

      通過網絡層搜索的子網信息去搜尋全部網內的IP,分別對全部IP 所發(fā)送的指令進行判斷,假設系統(tǒng)一次能夠成功Ping 一個主機,則說明主機處于運行狀態(tài),此時對主機進行相應的標示,假設沒有Ping 成功,則需要和主機斷開鏈接,同時將其存儲到對應的列表中進行后續(xù)操作.

      (2)獲取設備信息.

      主要任務是步驟(1)搜索到的全部運行IP 進行判斷,辨別各個設備類型的子網信息去搜尋全部網內的IP,分別對全部的運行IP 進行判斷,判別各個設備的類型,獲取相關的信息,其中主要包含設備的廠商名稱等.

      (3)得到交換機物理拓撲結構的相關信息.

      分析步驟(1)和步驟(2)可知,通過ARP 信息表能夠為系統(tǒng)的拓撲結構提供更加優(yōu)質的服務,獲取信息的過程就是端口進行信息交換的過程[13-14].

      (4)得到全部路由器的ARP信息.

      利用ARP 表中所包含的信息完成路由器以及交換機兩者之間的連接.

      1.3 網絡拓撲呈現(xiàn)模塊

      主要通過拓撲圖形成模塊,利用全部搜索到的網絡層和物理層的設備信息進行連接,通過數(shù)據(jù)庫進行存儲以及加工處理;然后根據(jù)拓撲布局方法將多節(jié)點網絡形成的拓撲圖展示給終端界面,即實現(xiàn)各個多節(jié)點網絡設備的可視化.其中拓撲展示能夠劃分為三個不同的部分,如圖3 所示.

      圖3 網絡拓撲呈現(xiàn)模塊的組成

      當管理員進入到系統(tǒng)的登錄界面后,需要輸入相關信息,同時觸屏終端屏幕;當設備感知到管理員的觸摸以后,需要將信息傳輸?shù)経Ikit 進行處理.拓撲結構展示的具體操作步驟為:在后臺數(shù)據(jù)處理模塊中得到數(shù)據(jù)處理對象對應的TopoInfo,同時將對象傳輸至拓展對象所在的位置,并且結合TopoInfo 合作進行多節(jié)點網絡設備的可視化管理.

      2 基于改進G-K 算法的多節(jié)點網絡設備安全預測

      影響多節(jié)點網絡設備的安全態(tài)勢有很多的因素,不同因素對各個設備所產生的影響是不同的.為了更好地實現(xiàn)節(jié)點網絡設備管理,需要優(yōu)先對網絡設備的安全進行預測.其中多節(jié)點網絡設備的拓撲結構如圖3所示.

      圖3 多節(jié)點網絡設備的拓撲結構圖

      為了有效減少安全預測的復雜性,需要最大限度降低網絡設備安全預測的復雜性,主要使用關聯(lián)分析法對不同的影響因素進行分析.以下通過灰熵均衡關聯(lián)度進行關聯(lián)分析,通過改進的GK算法進行多節(jié)點網絡設備安全預測,具體的操作過程如下:

      (1)計算灰關聯(lián)系數(shù).

      設定灰關聯(lián)因子集序列為|rk(l)|;l代表關聯(lián)因子集子序列的長度;n代表關聯(lián)因子集子序列的總數(shù).分別獲取參考序列和比較序列兩者的因子序列差值[15],進而計算灰關聯(lián)系數(shù)w為

      (2)計算灰關聯(lián)度熵.

      通過不同因子序列的灰關聯(lián)度系數(shù)映射獲取如下的計算式

      其中,灰關聯(lián)度熵能夠通過公式

      進行計算.

      (3)計算灰熵均衡關聯(lián)度.

      子序列的灰熵關聯(lián)度為

      通過灰色關聯(lián)度和灰熵關聯(lián)度Y(Sk)進行灰熵均衡關聯(lián)度計算,有

      進行多節(jié)點網絡設備安全預測的前期,分別從主機層等層面對多節(jié)點進行網絡設備安全預測.使用LWi(t)表示在t時間段內服務Wi的網絡設備安全預測態(tài)勢指數(shù),具體的計算式如下:

      使用改進G-K 算法中的濾波器對離散控制過程進行處理,獲取符合多節(jié)網絡設備的特點,主要使用狀態(tài)方程和觀測方程進行描述,具體的表達式為:

      改進G-K算法的基本操作步驟為:

      采用多節(jié)點網絡態(tài)勢重要影響因子值以及安全態(tài)勢值對狀態(tài)向量進行計算,主要通過狀態(tài)矢量方程描述在下一時間段內多節(jié)點網絡設備的安全預測值.設定λ(t)代表在t時間段內多節(jié)點網絡設備所包含的安全態(tài)勢感知信息,其中各個設備的信息可以通過公式

      進行更新.

      在上述分析的基礎上,結合改進的G-K 算法進行多節(jié)點網絡設備安全預測,即

      結合上述安全預測結果,及時給出符合系統(tǒng)需求的管理方案,有效確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行.

      3 仿真實驗

      為了驗證所提基于改進G-K 算法的多節(jié)點網絡設備管理系統(tǒng)的綜合有效性,在Intel i7-97006 核心處理器、16GB 內存、操作系統(tǒng)為64 位Windows10 操作系統(tǒng)下對系統(tǒng)的性能進行測試,實驗主要測試執(zhí)行效率和管理費用.

      實驗選取文獻[3]系統(tǒng)作為對比對象,利用圖4 給出三種不同管理系統(tǒng)的執(zhí)行效率對比結果.

      圖4 不同系統(tǒng)的執(zhí)行效率對比結果

      分析圖4 中的實驗數(shù)據(jù)可知,所設計系統(tǒng)擁有最高的執(zhí)行效率,主要是因為其針對多節(jié)點網絡設備進行安全預測,并且結果預測符合系統(tǒng)需求的管理方式,全面提升了整個系統(tǒng)的執(zhí)行效率.

      為了更進一步驗證所設計系統(tǒng)的優(yōu)越性性,以下實驗重點對比不同系統(tǒng)的多節(jié)點網絡設備管理費用,具體實驗對比結果如表1 所示.

      表1 不同系統(tǒng)的多節(jié)點網絡設備管理費用對比結果

      分析表1中的實驗數(shù)據(jù)可知,所設計系統(tǒng)的多節(jié)點網絡設備管理費用明顯低于文獻[3]系統(tǒng),充分驗證了所設計系統(tǒng)的優(yōu)越性.

      4 結語

      針對當前多節(jié)點網絡設備管理系統(tǒng)存在的問題,結合改進G-K 算法,本文提出了一種基于改進G-K 算法的多節(jié)點網絡設備管理系統(tǒng).仿真實驗結果表明,所設計系統(tǒng)能夠有效提升執(zhí)行效率,降低整體管理的費用.

      雖然詳細對基于改進G-K 算法的多節(jié)點網絡設備管理系統(tǒng)進行了分析和研究,但是仍然存在一定的弊端,后續(xù)需要在以下兩方面開展更深入的研究:

      (1)擴大網絡研究規(guī)模,使其能夠實現(xiàn)對大型網絡的管理;

      (2)進一步加強三維可視化技術的研究.

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