王海賓
(山西汾西礦業(yè)(集團(tuán))有限責(zé)任公司靈石公用事業(yè)分公司,山西 靈石 031302)
作為礦井通風(fēng)系統(tǒng)的核心,軸流式通風(fēng)機(jī)運行時的穩(wěn)定性和可靠性直接決定了礦井通風(fēng)系統(tǒng)的運行安全,針對目前軸流式通風(fēng)機(jī)運行過程中葉頂流動損失大、熵產(chǎn)低、經(jīng)濟(jì)性差的現(xiàn)狀,多數(shù)學(xué)者主要是從優(yōu)化軸流式風(fēng)機(jī)安裝角、優(yōu)化風(fēng)機(jī)運行速度匹配等方面出發(fā),取得了較大的成績,但風(fēng)機(jī)運行時的工況點效率較大,無法滿足越來越高的運行經(jīng)濟(jì)性需求。因此本文提出了一種新的研究方案,即利用流體仿真分析軟件對相同安裝角下,不同風(fēng)葉切割量對風(fēng)機(jī)運行特性的影響進(jìn)行研究。
本文以軸流式通風(fēng)機(jī)為研究對象,該風(fēng)機(jī)共有動葉15 片,導(dǎo)葉16 片,風(fēng)機(jī)風(fēng)葉采用了薄蟬翼型結(jié)構(gòu),翼型呈對稱結(jié)構(gòu),風(fēng)機(jī)的額定轉(zhuǎn)速約為1 440 r/min,風(fēng)機(jī)的葉輪的外徑為1 490 mm,輪轂比為0.5,風(fēng)機(jī)的葉頂間隙約為4.7 mm,對應(yīng)的間隙率為0.25,風(fēng)機(jī)葉片的安裝角為29°,以該軸流式通風(fēng)機(jī)為研究對象,對葉片切割量分別為0%、5%、10%、15%情況下的風(fēng)機(jī)運行特性進(jìn)行研究。
利用三維仿真建模軟件建立該軸流式通風(fēng)機(jī)的三維結(jié)構(gòu)模型,為了簡化建模難度、提升分析準(zhǔn)確性,建模時將風(fēng)機(jī)殼體統(tǒng)一為一個整體,風(fēng)機(jī)的風(fēng)葉部分按實際情況進(jìn)行等比例建模。在進(jìn)行網(wǎng)格劃分時,采用Gambit 進(jìn)行數(shù)據(jù)網(wǎng)格劃分[1],對重點區(qū)域進(jìn)行加密劃分處理,將整個仿真分析的區(qū)域按動葉、擴(kuò)散筒、導(dǎo)葉和集流器進(jìn)行劃分,該四部分區(qū)域采用加密網(wǎng)格,其他區(qū)域采用正常的網(wǎng)格定義,從而滿足在確保仿真分析準(zhǔn)確性情況下提升仿真分析速度的目的,風(fēng)機(jī)網(wǎng)格劃分后,總計網(wǎng)格單元的數(shù)量約為247 萬個,其中加密網(wǎng)格數(shù)量為183 萬個,普通網(wǎng)格數(shù)量為64 萬個,網(wǎng)格劃分后的軸流式風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)見圖1。
圖1 軸流式風(fēng)機(jī)三維結(jié)構(gòu)模型
為了確保仿真分析的效果,利用FLUENT 流體仿真分析軟件對其進(jìn)行仿真分析時采用湍流模型,利用其穩(wěn)定性好的特性,解決傳統(tǒng)高速流體模型所存在的二次回流、梯度強(qiáng)逆性大的不足,滿足軸流式通風(fēng)機(jī)在高速運行時的分析可靠性。
利用FLUENT 仿真分析軟件[2]對風(fēng)機(jī)在不同葉片切割量情況下的運行效率進(jìn)行分析,結(jié)果見圖2。
由圖2 可知,當(dāng)風(fēng)機(jī)的流量一定的情況下,葉片切割量Δ 越大,風(fēng)機(jī)的運行效率越低。當(dāng)風(fēng)機(jī)的葉片切割量一定的情況下,風(fēng)機(jī)的運行效率隨著風(fēng)機(jī)流量的增加而逐漸降低。當(dāng)風(fēng)機(jī)葉片切割量為零的情況下風(fēng)機(jī)的運行效率達(dá)到了最高,約為81%。
圖2 不同切割量情況下的風(fēng)機(jī)運行效率
風(fēng)機(jī)在高速運轉(zhuǎn)時,會在風(fēng)機(jī)內(nèi)部形成一個高壓面和一個低壓面,在壓力差的作用下氣流會從高壓面向低壓面流動,流動的氣流在風(fēng)機(jī)高速運轉(zhuǎn)產(chǎn)生的離心力的作用下,又會產(chǎn)生一個從低壓面向高壓面流動的動力,使風(fēng)道內(nèi)的氣流在流到的上側(cè)和下次產(chǎn)生紊流,進(jìn)而造成了風(fēng)壓的泄漏[3],產(chǎn)生能量流失(葉頂流動損失),影響風(fēng)機(jī)運行的效率和穩(wěn)定性。因此需要對不同葉片切割量情況下風(fēng)機(jī)的能量損失進(jìn)行分析,仿真結(jié)果如圖3 所示。
圖3 不同風(fēng)葉切割量情況下風(fēng)機(jī)能量損失
由仿真分析結(jié)果可知,隨著葉片切割量的增大,風(fēng)機(jī)運行時的渦流逐漸向著風(fēng)機(jī)輪轂的方向偏移,越靠近輪轂的位置,氣流對風(fēng)機(jī)內(nèi)紊流的干擾越大,導(dǎo)致運行時風(fēng)機(jī)的能量損失越大,從而造成了風(fēng)機(jī)運行時全壓和運行效率的低下。這主要是風(fēng)機(jī)葉片的切割量越大,風(fēng)機(jī)運行時在葉片頂板的氣流泄漏量越大,使風(fēng)機(jī)內(nèi)部的正常氣流流道面變小,引起了渦流泄漏量的增大[4]。
風(fēng)機(jī)的熵產(chǎn)率是表征風(fēng)機(jī)運行過程中不可避免的能量損失特性,風(fēng)機(jī)的熵產(chǎn)率越小說明能量損失越小,其運行效率越高,不同葉片切割量情況下風(fēng)機(jī)的熵產(chǎn)率情況如圖4 所示。
由圖4 可知,隨著風(fēng)機(jī)葉片切割量的增加,風(fēng)機(jī)的熵產(chǎn)率逐漸加大。當(dāng)風(fēng)機(jī)葉片切割量逐漸增加時風(fēng)機(jī)導(dǎo)葉區(qū)和動葉區(qū)域上側(cè)的熵產(chǎn)率增加,同步帶動擴(kuò)口區(qū)域熵產(chǎn)率的增加,這主要是由于風(fēng)葉被切割后使葉片整體的做功功率下降,氣流在風(fēng)機(jī)動葉區(qū)域的流態(tài)發(fā)生變化,使氣流在導(dǎo)葉及擴(kuò)口區(qū)域的渦流效果增加,進(jìn)而導(dǎo)致了風(fēng)機(jī)導(dǎo)葉區(qū)和擴(kuò)口區(qū)域內(nèi)熵產(chǎn)率的增加。
圖4 不同葉片切割量情況下的熵產(chǎn)率
1)湍流模型具有穩(wěn)定性好的特性,能夠解決傳統(tǒng)高速流體模型所存在的二次回流、梯度強(qiáng)逆性大的不足,滿足軸流式通風(fēng)機(jī)在高速運行時的分析可靠性。
2)葉片切割量越大,風(fēng)機(jī)的運行效率越低,當(dāng)風(fēng)機(jī)葉片切割量為零的情況下風(fēng)機(jī)的運行效率達(dá)到了最高,約為81%。
3)葉片切割量增大,風(fēng)機(jī)運行時的能量損失和熵產(chǎn)率越大,越不利于風(fēng)機(jī)運行時經(jīng)濟(jì)性和穩(wěn)定性的提升。