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      大數(shù)據(jù)挖掘在公安管理系統(tǒng)中的應用

      2021-09-08 02:52:30魯朋武韓春梅劉貴江
      新型工業(yè)化 2021年6期
      關鍵詞:公安數(shù)據(jù)挖掘管理系統(tǒng)

      魯朋武,韓春梅,劉貴江

      (1.中國人民公安大學公安管理學院,北京 100000;2.國家管網(wǎng)集團公司西部管道塔里木輸油氣分公司,新疆 巴州庫爾勒 841000)

      0 引言

      在現(xiàn)代科技飛速發(fā)展中,隨著人工智能、云計算等先進技術理念的全面推廣,社會發(fā)展進入到以大數(shù)據(jù)為依據(jù)的全新信息化時代環(huán)境中。此時,加快新型技術研究力度,拓展實踐技術應用范圍,成為各國探索關注的焦點。公安管理系統(tǒng)作為保障城市建設和居民生活安全質量的基礎保障,基于大數(shù)據(jù)挖掘強化現(xiàn)有技術體系,不僅能解決以往管理系統(tǒng)運行存在的問題,而且可以為實踐公安偵查和管理提供更多技術支持。

      1 大數(shù)據(jù)挖掘技術的要點

      從本質上講,數(shù)據(jù)挖掘是指運用算法對海量數(shù)據(jù)當中的隱藏信息實施搜索。這項技術一般都與計算機科學相關,在實踐運行時會運用聯(lián)機分析、統(tǒng)計學以及信息檢索等方式來達到最終目的。結合實踐數(shù)據(jù)挖掘過程分析可知,操作步驟分為:第一,選取數(shù)據(jù)集;第二,對數(shù)據(jù)進行預處理;第三,利用算法分析數(shù)據(jù);第四,在分析總結中不斷改進。以數(shù)據(jù)預處理工作為例,其涉及到清理、集成、歸納以及變換等操作,在這一過程中必須要保障不必要的數(shù)據(jù)被及時清理掉,絕不能在數(shù)據(jù)挖掘期間影響最終分析結果。而數(shù)據(jù)集成是對不同數(shù)據(jù)庫或文件當中的信息進行整合歸納,最終得到完善且系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)信息。從實踐運行角度分析可知,做好數(shù)據(jù)預處理工作,不僅能保障研究分析數(shù)據(jù)的有效性和完善性,而且可以影響最終分析歸納結果[1]。

      2 基于大數(shù)據(jù)發(fā)掘構建公安管理系統(tǒng)的現(xiàn)實意義

      2.1 有助于從多渠道獲取更多情報

      數(shù)據(jù)作為記錄和區(qū)別客觀現(xiàn)實的標志性符號,主要是指那些能記錄事物性質、狀態(tài)以及關系的物理性符號及其組合形式。在這一過程中,數(shù)據(jù)既可以是常見的數(shù)字,又能成為具有深意的字母、圖片或單詞等,同樣也是客觀事物的性質、位置或數(shù)量等,具有一定的抽象性。在公安管理工作當中,數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的多種形態(tài)和內容也讓實踐工作變得更加復雜和有效。數(shù)據(jù)屬于傳遞信息的重要載體,信息需要利用數(shù)據(jù)的方式來傳遞、表達或處理,這些內容也能再次形成新信息。價值作為標準之一,可以與數(shù)據(jù)和信息構成金字塔結構。在大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)信息具有大容量的特征,且隨著儲存技術和加工水平的提升,相關數(shù)據(jù)信息量越來越大,此時利用數(shù)據(jù)挖掘技術處理和研究網(wǎng)絡平臺沒有被處理過的初始數(shù)據(jù),能為實際公安管理系統(tǒng)運行帶來更多有價值的內容,并為后續(xù)調查管理工作奠定基礎保障。

      2.2 有助于整改傳統(tǒng)公安偵查模式

      在社會經(jīng)濟和科技水平不斷革新中,隨著網(wǎng)絡技術的不斷推廣,各行企業(yè)在“互聯(lián)網(wǎng)+”的引導下開啟了技術創(chuàng)新和模式優(yōu)化的探索工作。此時,為了更好監(jiān)管網(wǎng)絡犯罪活動,公安管理系統(tǒng)要在了解全新環(huán)境下新涌現(xiàn)出的犯罪行為類型后,根據(jù)構成案件要素的變化特征,全面調整公安偵查管理內容和要求,并合理運用現(xiàn)有科技技術理念,科學監(jiān)管新型犯罪。大數(shù)據(jù)時代下的犯罪行為越發(fā)隱秘,無實體的犯罪場所和網(wǎng)絡犯罪案件數(shù)量持續(xù)上升,如果繼續(xù)沿用傳統(tǒng)勘查管理模式,很難快速找到違法分子和相關證據(jù)。而運用大數(shù)據(jù)挖掘技術研究提取與犯罪有關的信息數(shù)據(jù),可以在海量信息中得到有價值的情報,并清除沒有作用的信息,最終促使公安人員在短時間內完成有效且精準的偵破工作。

      2.3 有助于為疑難問題提供優(yōu)質方案

      現(xiàn)如今,公安管理系統(tǒng)對面部識別、指紋解鎖等具有人體特征的信息采集工作越發(fā)重視,并且隨著內部管理系統(tǒng)的不斷完善,現(xiàn)已結合人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術構建了具有系統(tǒng)性的信息采集工作。通過利用智能手機當中的GPS定位系統(tǒng),依據(jù)基站定位,可以在短時間內快速鎖定犯罪人員活動的小范圍。而隨著現(xiàn)有科技技術的不斷革新,公安管理系統(tǒng)在實時更新內部數(shù)據(jù)的同時,還提出了更為完善的數(shù)據(jù)平臺。結合當前社會發(fā)展環(huán)境分析可知,這一系統(tǒng)所儲備的數(shù)據(jù)資源會日益增加,雖然未來發(fā)展會對技術要求和處理難度提出更高要求,但隨著客觀記錄數(shù)據(jù)的增加,系統(tǒng)在挖掘分析相關內容的基礎上,必然可以為疑難問題帶來新的觀點。

      3 系統(tǒng)架構與分析

      3.1 結構設計

      以SOA架構為依據(jù)的公安警務綜合指揮系統(tǒng)的設計與應用主要分為六個層次,具體架構圖如下圖1所示:

      圖1 系統(tǒng)架構圖

      第一,感知層。這一層面主要用來收集公共區(qū)域、社會資源及重點單位等有關資源,其中涉及到動態(tài)聲音、靜態(tài)的文字等內容,所需設備有射頻識別、二維碼以及全球定位系統(tǒng)等;

      第二,傳輸層。這一層面需要按照協(xié)議規(guī)定內容將感知到的所有信息安全且規(guī)范的傳遞到處理層。在這一過程中,感知設施要和網(wǎng)絡有效連接到一起,確保內部系統(tǒng)在智能識別數(shù)據(jù)的同時,做好信息交換和管理工作;

      第三,服務層。這一層面涉及到基礎設施、數(shù)字資源以及數(shù)據(jù)服務三方面。

      第四,應用層。這一層面包含警務大數(shù)據(jù)信息的共享、采集管理以及可視化綜合分析等系統(tǒng);

      第五,標準規(guī)范。要想讓系統(tǒng)建設和應用更加標準,必須要在掌握國家和公安行業(yè)標準規(guī)范內容的基礎上,提出與之相符的管理制度,其中涉及到數(shù)據(jù)、運維等方面;

      第六,安全運維。為了讓系統(tǒng)可以長期且穩(wěn)定的運行下去,系統(tǒng)要具備完善且系統(tǒng)的管理體系,這樣有助于各層領導在指揮管理各項內容的同時,共享傳遞所需信息資源[2]。

      3.2 核心業(yè)務

      利用現(xiàn)有技術優(yōu)勢和創(chuàng)新機制,在整合研究過于分散化的案情、社情以及網(wǎng)絡、民生等數(shù)據(jù)資源,可以構建自動化和一體化的情報驅動系統(tǒng)。將其運用到實踐工作中,不僅能提升實踐管理水平,而且可以實現(xiàn)真正意義上的扁平化指揮調度和全方位預警和防控反饋。如圖2所示,其為公安管理系統(tǒng)為聲像構建的資料管理系統(tǒng)。

      圖2 聲像資料管理系統(tǒng)

      3.3 功能結構

      從公安日常管理角度入手分析,在構建警務大數(shù)據(jù)中心建設時,由于系統(tǒng)內部的所有信息都可以與其它信息關聯(lián)到一起,所以在未來發(fā)展中可以結合數(shù)據(jù)實體關聯(lián)設計形成多種關系,以此獲取更大范圍的關系查詢體系。由于數(shù)據(jù)庫是以人為主體,與車輛、視頻或案件等信息實施關聯(lián)的建設體系,所以最終信息都要落實到地圖上,最終再經(jīng)過地理信息的整合管理,就能完成實踐建設工作。為了使所有系統(tǒng)都可以與GIS平臺緊密相連,共享數(shù)據(jù)信息,可以設計如下圖所示的結構[3]。

      基礎地理信息資源包含了柵格影像數(shù)據(jù)、基礎矢量數(shù)據(jù)以及地名等。按照當前國家和警用業(yè)務管理對地理要求的要求分析可知,系統(tǒng)建設比例要通常分為以下幾種:①1:50000的地形圖;②1:10000地形圖;③1:1000的地形圖;④1:500的地形圖等。由于這些數(shù)據(jù)屬于空間定位的基礎內容,更是其它信息的有效載體,所以在建設研究初期必須要準確選用。在結束上述工作后,系統(tǒng)管理人員將其中呈現(xiàn)出的數(shù)據(jù)信息,將所有要素融入到數(shù)據(jù)庫中,這樣不僅能保障后續(xù)可以在系統(tǒng)中快速搜索到相關信息,而且可以為系統(tǒng)三維地圖設計提供有效依據(jù)[4]。

      4 具體應用

      4.1 基于人員特征的數(shù)據(jù)挖掘

      簡單來講,人員特征是指與犯罪人員有關的基礎信息和與案件相關的有效數(shù)據(jù)信息。在公安日常管理系統(tǒng)中,偵破案件作為最為關鍵的內容,要想盡快抓到犯罪人員,必須要了解與其相關的個人特征信息,并利用數(shù)據(jù)挖掘技術進行收集與辨別,這對案件偵破而言具有積極作用。通過運用碰撞式分析法,一方面先在大量案件信息當中搜索信息的共同點,對犯罪人員的人物特征實時連線式摸索分析;另一方面要在歸納總結相同點的基礎上,挖掘數(shù)據(jù)庫中和犯罪人員特征相符的信息。結合實踐案例分析可知,這種方法就是在了解證據(jù)和案件信息吻合度、生活軌跡和案件特征重合度、相似人與案件的內在聯(lián)系等內容后,正確判斷分析犯罪嫌疑人[5]。

      4.2 基于日常管理的數(shù)據(jù)挖掘

      在公安管理工作有序落實中,隨著時代發(fā)展居民生活質量的提升,促使提升公安治安管理效率和水平成為現(xiàn)如今建設革新關注的焦點[6]。通過利用大數(shù)據(jù)挖掘技術構建具有開放性和統(tǒng)一性的公安警務綜合系統(tǒng),不僅能為日常業(yè)務提供便利,而且可以為實際治安管理帶來技術支持。在這一系統(tǒng)運行中,公安管理工作將會從獨立且被動的局面轉變?yōu)橐惑w化和信息共享化的管理模式[7]。以管理部門為例,部門員工可以根據(jù)數(shù)據(jù)的多種維度,按照不同階段的工作重難點,結合數(shù)據(jù)挖掘建立預測和預警的分析模型,最終得到以圖形為核心的結論。這樣不僅能全面掌握社會建設發(fā)展的治安情況,而且可以根據(jù)圖形分析結果強化實際治安防控力度;又如,社會化信息采集作為各部門運行必須要掌握的基礎業(yè)務,可以將采集端移動到企業(yè)或事業(yè)單位當中,直接收集基層群眾的數(shù)據(jù)信息,這樣不僅能避免民警參與過于單調和繁瑣的錄入工作,而且可以降低他們面臨的工作壓力[8]。在這一過程中,公安民警將從以往的采集者轉變?yōu)楸O(jiān)督者,有助于他們充分展現(xiàn)自身的治安管理職能[9]。

      5 結語

      綜上所述,相比傳統(tǒng)意義上消耗大量人力和財力所進行的公安管理工作,基于大數(shù)據(jù)時代發(fā)展需求,將數(shù)據(jù)挖掘技術引用到公安管理系統(tǒng)中,不僅能突破傳統(tǒng)管理模式的限制,而且可以從基礎上提升實踐管理水平。通過運用數(shù)據(jù)挖掘技術來完成信息儲存、采集以及生成、傳輸?shù)裙ぷ?,有助于公安各部門員工在共享數(shù)據(jù)信息的同時,在數(shù)據(jù)庫中及時搜索與實踐工作有關的數(shù)據(jù),以此在提升公安管理效率的同時,保障各項業(yè)務可以有序落實。需要注意的是,隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術在公安管理系統(tǒng)中全方位推廣,國家要基于實踐工作需求加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度,只有這樣才能在合理運用數(shù)據(jù)挖掘技術的基礎上,充分展現(xiàn)其在公安管理工作中的應用價值。

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