陳俊琰

【摘要】? ? 為有效整合區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈上下游資源，從打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度，對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)進(jìn)行了設(shè)計(jì)研究。本文設(shè)計(jì)研究包括平臺(tái)設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)、主要應(yīng)用功能模塊設(shè)計(jì)等內(nèi)容。該平臺(tái)建設(shè)將為區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)分析、企業(yè)管理咨詢(xún)與產(chǎn)業(yè)研究服務(wù)，從而對(duì)營(yíng)造區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，具有重要的社會(huì)效益。

【關(guān)鍵詞】? ? 公共服務(wù)平臺(tái)? ? 人工智能? ? 架構(gòu)設(shè)計(jì)

近年來(lái)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)保持高速成長(zhǎng)，人工智能企業(yè)數(shù)量?jī)H次于美國(guó)。豐富的科研資源、強(qiáng)大的科技創(chuàng)新能力、集聚的資本要素和龍頭企業(yè)的引領(lǐng)，是使得城市迅速成為人工智能發(fā)展高地的四大要素。以上海市為例，上海市經(jīng)信委數(shù)據(jù)顯示，截止2019年底，上海擁有人工智能企業(yè)數(shù)居全國(guó)第二，占全國(guó)20.3%，居世界第四。人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)1116家，其中183家規(guī)上企業(yè)2018年總規(guī)模（產(chǎn)值/收入）達(dá)到1339.78億元。我國(guó)已經(jīng)基本建成國(guó)家人工智能發(fā)展高地。

雖然大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)活躍度持續(xù)提升，但是各地政府部門(mén)均缺少對(duì)新興產(chǎn)業(yè)運(yùn)行、行業(yè)內(nèi)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)情況的動(dòng)態(tài)掌握。企業(yè)尋找與相關(guān)管理部門(mén)高效溝通的渠道同樣面臨困難，政府決策迫切需要掌握產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)信息，包括從宏觀到微觀各個(gè)層面的信息，為區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、招商引資、企業(yè)發(fā)展扶持等政策的制定和調(diào)整提供量化決策依據(jù)，以實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)有效的開(kāi)展有關(guān)配套工作，引導(dǎo)和推動(dòng)區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)快速、健康、有序發(fā)展。

本平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)將人工智能產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)定位為支撐區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展“智腦”，推動(dòng)區(qū)域人工智能發(fā)展的“引擎”，通過(guò)海量人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的融合分析處理，可將產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)實(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)化，全面反映區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，滿足人工智能產(chǎn)業(yè)不同發(fā)展階段和分析目的，將執(zhí)行狀態(tài)反饋、決策調(diào)節(jié)過(guò)程加快，有效補(bǔ)足了政府精準(zhǔn)決策的剛需。

一、平臺(tái)設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)

平臺(tái)建設(shè)遵循以先進(jìn)性、開(kāi)放性、安全性、整體性為原則，層次化模塊化的進(jìn)行應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)。系統(tǒng)總體架構(gòu)分為五個(gè)層級(jí)，分別為數(shù)據(jù)層、平臺(tái)層、模型層、應(yīng)用層與用戶層。

1.數(shù)據(jù)層：數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)主要采集產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟數(shù)據(jù)庫(kù)、季度/年度區(qū)縣填報(bào)的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、啟信寶/天眼查等商業(yè)性企業(yè)信息、其它公共服務(wù)平臺(tái)接入數(shù)據(jù)等不同渠道。數(shù)據(jù)匯聚后，將形成九大核心數(shù)據(jù)庫(kù)：分級(jí)指標(biāo)標(biāo)簽庫(kù)、產(chǎn)業(yè)分類(lèi)標(biāo)簽庫(kù)、核心AI企業(yè)名錄、泛AI企業(yè)名錄、測(cè)試產(chǎn)品數(shù)據(jù)集、細(xì)分領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)池、企業(yè)基本信息庫(kù)、企業(yè)業(yè)務(wù)信息庫(kù)、產(chǎn)業(yè)政策信息庫(kù)等。

2.平臺(tái)層：包括數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管控系統(tǒng)、可視化管理系統(tǒng)等基礎(chǔ)功能系統(tǒng)。平臺(tái)層的建設(shè)為系統(tǒng)提供清晰的模塊化服務(wù)支撐，一方面可以大大縮短開(kāi)發(fā)周期，降低系統(tǒng)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)，另一方面可以大大提升系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。

3.模型層：結(jié)合人工智能、數(shù)據(jù)智能挖掘等技術(shù)，構(gòu)建賦能指數(shù)模型、企業(yè)全息圖譜、智能推薦模型、智能預(yù)警模型等各類(lèi)模型，為本平臺(tái)更加智能化服務(wù)能力提供技術(shù)保障。

4.應(yīng)用層：包括產(chǎn)業(yè)運(yùn)行監(jiān)測(cè)、企業(yè)管理服務(wù)、評(píng)估測(cè)試服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)研制五大板塊。實(shí)現(xiàn)在政府側(cè)，為產(chǎn)業(yè)主管部門(mén)提供人工智能產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)分析、賦能指數(shù)評(píng)價(jià)、產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃等服務(wù);在企業(yè)側(cè)，為企業(yè)提供能力評(píng)估、政策推送、產(chǎn)品測(cè)試、細(xì)分領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)等;在行業(yè)側(cè)，提供地區(qū)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、行業(yè)性賦能水平評(píng)估等服務(wù)。

5.用戶層：平臺(tái)的主要用戶為政府側(cè)與企業(yè)側(cè)客戶。同時(shí)也可面向與人工智能產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)的各類(lèi)行業(yè)協(xié)會(huì)、園區(qū)基地等機(jī)構(gòu)主體提供相關(guān)服務(wù)。

二、平臺(tái)應(yīng)用功能模塊設(shè)計(jì)

2.1產(chǎn)業(yè)運(yùn)行監(jiān)測(cè)模塊

該應(yīng)用功能模塊主要通過(guò)對(duì)多源數(shù)據(jù)的深度整合、融合關(guān)聯(lián)與建模分析，針對(duì)各級(jí)政府主管部門(mén)等提供應(yīng)用服務(wù)，包括：

2.1.1一企一檔

一企一檔是面向政府產(chǎn)業(yè)管理決策部門(mén)建立一套全面的企業(yè)信息檔案，包括來(lái)源于各級(jí)產(chǎn)業(yè)部門(mén)和企業(yè)上報(bào)的各項(xiàng)基本信息、主要財(cái)務(wù)信息、業(yè)務(wù)指標(biāo)信息、標(biāo)簽圖譜信息、知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息以及信用信息等，幫助政府用戶全面的了解和掌握調(diào)查對(duì)象的基本情況。針對(duì)區(qū)域內(nèi)的重點(diǎn)人工智能企業(yè)，會(huì)形成重點(diǎn)企業(yè)檔案，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全生命周期管理。

2.1.2經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)

該功能可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)指標(biāo)的變動(dòng)趨勢(shì)，通過(guò)分析對(duì)比、融合關(guān)聯(lián)，監(jiān)測(cè)上海市各區(qū)縣、基地、園區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)整體和重點(diǎn)行業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行整體態(tài)勢(shì)掌握，輔助主管部門(mén)產(chǎn)業(yè)分析決策。

2.1.3產(chǎn)業(yè)查詢(xún)分析

該功能應(yīng)用于對(duì)不同維度產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)與分析。分析方式包括：按注冊(cè)時(shí)間、行業(yè)屬性、營(yíng)收能力、稅收水平等不同維度進(jìn)行分析，分析方式包括：篩選、自定義排序、求和、平均、中位數(shù)等。查詢(xún)方式主要是通過(guò)用戶自定義查詢(xún)條件的即席查詢(xún)方式。系統(tǒng)支持對(duì)熱點(diǎn)查詢(xún)項(xiàng)進(jìn)行排序，基于日志分析，打造符合用戶習(xí)慣的查詢(xún)。

2.1.4產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃

以人工智能重點(diǎn)企業(yè)為分析要素，從產(chǎn)業(yè)分布、園區(qū)發(fā)展、創(chuàng)新資源、重點(diǎn)企業(yè)、智能基礎(chǔ)設(shè)施等不同層面，全面監(jiān)測(cè)區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)總體布局，反映人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間布局現(xiàn)狀及變化情況，分析區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)布局存在的問(wèn)題及產(chǎn)生原因，提出優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源協(xié)同配置的舉措。

同時(shí)，產(chǎn)業(yè)鏈管理功能，可以實(shí)現(xiàn)基于產(chǎn)業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為依托，結(jié)合區(qū)域重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈，建立產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)聯(lián)分析，掌握區(qū)域內(nèi)各產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，拉伸產(chǎn)業(yè)鏈條，對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)進(jìn)行“補(bǔ)鏈”，激發(fā)內(nèi)力、升級(jí)新興“強(qiáng)鏈”，培育主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，做強(qiáng)集群優(yōu)勢(shì)，為招商工作和產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)規(guī)劃建設(shè)提供支持。

用戶可以對(duì)每一個(gè)子產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)控，實(shí)時(shí)查看該產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)數(shù)量、規(guī)模、經(jīng)營(yíng)情況以及招商情況，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈條中所存在的不足和問(wèn)題;以便相關(guān)管理部門(mén)及時(shí)調(diào)整工作重心和政策，通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈管理，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康、高效發(fā)展。

2.1.5賦能指數(shù)評(píng)價(jià)

針對(duì)核心人工智能企業(yè)和泛人工智能企業(yè)，進(jìn)行全方位的賦能指數(shù)評(píng)價(jià)，形成基于企業(yè)維、地區(qū)維、行業(yè)維的賦能指數(shù)水平的評(píng)價(jià)，構(gòu)建相關(guān)指數(shù)的可視化界面，支撐行業(yè)主管部門(mén)對(duì)企業(yè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展精準(zhǔn)管理。

核心人工智能企業(yè)的界定范圍總體上指主營(yíng)業(yè)務(wù)為提供人工智能相關(guān)產(chǎn)品、服務(wù)和相關(guān)解決方案的企業(yè);泛人工智能企業(yè)或機(jī)構(gòu)的范疇主要涵蓋一些在工業(yè)（制造業(yè)）、服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，通過(guò)自研/采購(gòu)AI產(chǎn)品、服務(wù)或方案的方式，實(shí)現(xiàn)制造與服務(wù)能級(jí)升級(jí)的企事業(yè)單位或機(jī)構(gòu)。

2.1.6潛力企業(yè)挖掘

通過(guò)系統(tǒng)設(shè)置對(duì)具有潛在發(fā)展力企業(yè)的篩選標(biāo)準(zhǔn)，例如：技術(shù)創(chuàng)新水平指標(biāo)、行業(yè)賦能水平指標(biāo)、財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)等。主管部門(mén)用戶可自定義組合篩選指標(biāo)項(xiàng)及數(shù)值，用于篩選出符合特定要求，具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄芷髽I(yè)，并進(jìn)行重點(diǎn)培育。

2.1.7區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展

圍繞區(qū)域人工智能發(fā)展體系的總體要求，分析地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)和人才等要素，充分反映人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域資源互補(bǔ)性與協(xié)同性，為人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū)域一體化發(fā)展的總體布局以及在跨區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新合作、重大項(xiàng)目對(duì)接、產(chǎn)業(yè)資源互補(bǔ)和人才發(fā)展環(huán)境等方面進(jìn)行統(tǒng)籌考慮，避免產(chǎn)業(yè)同構(gòu)造成的重復(fù)建設(shè)和同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，整合區(qū)域資源，促進(jìn)人工智能企業(yè)合作。

2.2企業(yè)管理服務(wù)模塊

該應(yīng)用功能模塊主要通過(guò)平臺(tái)對(duì)人工智能企業(yè)提供評(píng)估規(guī)劃、政策咨詢(xún)與資源對(duì)接等服務(wù)，具體包括：

1.企業(yè)注冊(cè)填報(bào)。依托市產(chǎn)業(yè)主管部門(mén)對(duì)各區(qū)縣季度/年度填報(bào)人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一工作安排，對(duì)平臺(tái)填報(bào)的部分人工智能企業(yè)相關(guān)信息進(jìn)行更新維護(hù)。

2.企業(yè)全景畫(huà)像。企業(yè)全景畫(huà)像功能，可實(shí)現(xiàn)向企業(yè)用戶展示自身情況的各方面基本要素（營(yíng)收、稅收、研發(fā)人員、研發(fā)投入等等），在地區(qū)或行業(yè)中所處的水平，幫助企業(yè)充分發(fā)掘自身不足，促進(jìn)企業(yè)不斷創(chuàng)新發(fā)展。

3.政策智能推送。平臺(tái)政策庫(kù)將提供覆蓋國(guó)家，以及市、區(qū)、園區(qū)三級(jí)政策，具體包括產(chǎn)業(yè)政策、人才政策、扶持政策、創(chuàng)新載體等等。平臺(tái)政策覆蓋面廣、解讀更權(quán)威、更新更及時(shí)。企業(yè)可實(shí)現(xiàn)對(duì)適配政策的實(shí)時(shí)更新、即時(shí)推送。

4.活動(dòng)資訊推介。企業(yè)可選擇關(guān)注的主要活動(dòng)類(lèi)型標(biāo)簽，平臺(tái)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)地為企業(yè)用戶推送不定期的AI產(chǎn)業(yè)相關(guān)聯(lián)盟會(huì)議、展會(huì)、論壇、政企交流會(huì)等活動(dòng)資訊。

5.專(zhuān)項(xiàng)申報(bào)查詢(xún)。企業(yè)可通過(guò)系統(tǒng)填寫(xiě)必要信息后（包括準(zhǔn)備申報(bào)的項(xiàng)目名稱(chēng)、技術(shù)或場(chǎng)景關(guān)鍵詞等），系統(tǒng)為其智能匹配適合其申報(bào)的專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目，申報(bào)時(shí)間節(jié)點(diǎn)、對(duì)應(yīng)指南條目等信息。

6.場(chǎng)景供需對(duì)接。系統(tǒng)提供對(duì)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的供需對(duì)接服務(wù)。需求方通過(guò)系統(tǒng)發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品或應(yīng)用場(chǎng)景需求后，系統(tǒng)將基于每家企業(yè)的產(chǎn)品能力、行業(yè)領(lǐng)域、資質(zhì)信用、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)符合相關(guān)要求的人工智能企業(yè)的智能化供需匹配。需求方在線篩選后，完成對(duì)接服務(wù)。

7.企業(yè)需求傳報(bào)。企業(yè)用戶可通過(guò)該功能，填寫(xiě)需要政府或園區(qū)相關(guān)主管部門(mén)提供的資金、人才、辦公用地等各類(lèi)需求或建議，系統(tǒng)將給各類(lèi)需求建議，結(jié)合企業(yè)基本信息后，進(jìn)行智能標(biāo)簽化處理后，傳報(bào)給相關(guān)產(chǎn)業(yè)主管部門(mén)。相關(guān)部門(mén)可對(duì)系統(tǒng)聚類(lèi)后的需求建議進(jìn)行統(tǒng)一化處理，幫助企業(yè)更好地搭建與政府部門(mén)的溝通交流平臺(tái)，提升產(chǎn)業(yè)服務(wù)能力。

2.3評(píng)估測(cè)試服務(wù)模塊

為建立并完善基礎(chǔ)共性等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)展人工智能系統(tǒng)智能化水平評(píng)估等相關(guān)要求。本平臺(tái)設(shè)計(jì)可提供面向AI+醫(yī)療、AI+交通、AI+工業(yè)等場(chǎng)景，以及智能家居產(chǎn)品、智能攝像設(shè)備、智能教育機(jī)器人、智能芯片等產(chǎn)品提供軟硬件智能化水平測(cè)試評(píng)估服務(wù)。

2.4知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)模塊

當(dāng)前我國(guó)企業(yè)對(duì)了解人工智能領(lǐng)域現(xiàn)有技術(shù)專(zhuān)利布局、國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，獲取國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)利風(fēng)險(xiǎn)信息并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和防御的需求很高。同時(shí)，為了促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，為政府制定人工智能相關(guān)政策、企業(yè)開(kāi)展人工智能技術(shù)和產(chǎn)品研究，充分挖掘科研院所高價(jià)值專(zhuān)利的作用，建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)至關(guān)重要。

2.5地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)研制模塊

當(dāng)前階段，全國(guó)各地區(qū)逐漸形成了具有區(qū)域優(yōu)勢(shì)，特色顯著的人工智能產(chǎn)品/服務(wù)，但仍存在部分產(chǎn)品/服務(wù)/技術(shù)還未建立相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。部門(mén)地方政府已經(jīng)提出了相關(guān)要求。比如，上海市人民政府辦公廳印發(fā)《關(guān)于本市推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》，文件提出“加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)制定及測(cè)試認(rèn)證，支持企業(yè)參與人工智能綜合標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)共性技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定，建立公共領(lǐng)域人工智能應(yīng)用安全測(cè)試與認(rèn)證制度”的相關(guān)要求。

三、平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)總結(jié)

本文所提區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)方案，具有以下特點(diǎn)：

1.本平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)將通過(guò)匯聚多方數(shù)據(jù)源，在分析比對(duì)、融合關(guān)聯(lián)、建模分析后，可以形成面向政府側(cè)，支撐其產(chǎn)業(yè)全方位監(jiān)測(cè)管理、規(guī)劃決策;面向企業(yè)側(cè)，服務(wù)其進(jìn)行自我評(píng)估、政策匹配、專(zhuān)項(xiàng)查詢(xún)、需求對(duì)接等。從而不斷促進(jìn)政府產(chǎn)業(yè)管理水平，提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性，推動(dòng)區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷健全完善。

2.本平臺(tái)建設(shè)，可以建立廣泛的“資源+服務(wù)”組合，不僅可以全面整合區(qū)域的不同場(chǎng)景數(shù)據(jù)資源，建立公開(kāi)、通用、準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)分布均衡、數(shù)據(jù)量足夠的測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)，用于公正評(píng)價(jià)算法性能，加快提升各企業(yè)機(jī)構(gòu)服務(wù)水平和智能化程度;還可以針對(duì)平臺(tái)內(nèi)不同應(yīng)用場(chǎng)景建立行業(yè)數(shù)據(jù)及評(píng)估體系，對(duì)人工智能產(chǎn)品進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的評(píng)估，優(yōu)化產(chǎn)品性能，推動(dòng)產(chǎn)品迭代升級(jí)。

3.本平臺(tái)設(shè)計(jì)構(gòu)建了人工智能關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)，可以形成完整的人工智能核心技術(shù)專(zhuān)利數(shù)據(jù)集合;構(gòu)建人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)，為挖掘人工智能產(chǎn)品重點(diǎn)技術(shù)專(zhuān)利提供了研究基礎(chǔ);構(gòu)建人工智能+垂直行業(yè)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)，可以對(duì)企業(yè)專(zhuān)利預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)防控等提供信息平臺(tái);構(gòu)建人工智能專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估體系，可以為國(guó)內(nèi)/區(qū)域企業(yè)專(zhuān)利價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。平臺(tái)可通過(guò)對(duì)人工智能專(zhuān)利大數(shù)據(jù)的采集、分析和挖掘，從專(zhuān)利布局、專(zhuān)利許可和專(zhuān)利協(xié)同運(yùn)用等多維角度分析我國(guó)人工智能企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)、威脅，更好地推動(dòng)區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào)），國(guó)務(wù)院，2017.

[2]董林林. 公共文化服務(wù)集成平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 青島理工大學(xué)， 2018.

[3]韓勁松， 徐宏偉. 基于區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建物流金融公共服務(wù)平臺(tái)[J]. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新， 2019（24）：71-72.

[4]陳偉祥. 智慧物流公共服務(wù)平臺(tái)規(guī)劃分析[J]. 中國(guó)物流與采購(gòu)， 2020， 599（10）：50-51.