基于電力數(shù)據(jù)的商圈經(jīng)濟發(fā)展研究

張海巖

摘要：電力數(shù)據(jù)的分析關(guān)系著整個電力系統(tǒng)的調(diào)節(jié)和規(guī)劃，對用電量數(shù)據(jù)的精準分析影響電網(wǎng)運行安全和經(jīng)濟安全。因此，基于電力數(shù)據(jù)的商圈經(jīng)濟發(fā)展分析引起了國內(nèi)外學者的關(guān)注，分析電網(wǎng)運行的電力數(shù)據(jù)，從而降低電網(wǎng)系統(tǒng)各環(huán)節(jié)運行的成本?；诖耍酒恼聦﹄娏?shù)據(jù)的商圈經(jīng)濟發(fā)展進行研究，以供參考。

關(guān)鍵詞：電力數(shù)據(jù);商圈;經(jīng)濟發(fā)展

引言

國家正全面推進“數(shù)字中國”和“信用中國”建設，促進數(shù)據(jù)開放融合和資源整合，服務經(jīng)濟社會發(fā)展。電力大數(shù)據(jù)具有價值密度高、實時準確性強、蓋范圍廣等優(yōu)勢，如何深度挖掘電力大數(shù)據(jù)蘊含的經(jīng)濟價值，探索其在人工智能技術(shù)下的應用場景值得深思。在全球疫情的影響下，全球經(jīng)濟出現(xiàn)下滑的趨勢，對于企業(yè)運營風險的預警顯得尤為重要。國內(nèi)外在電力數(shù)據(jù)的挖掘和應用上還局限于電力行業(yè)，傳統(tǒng)的企業(yè)風險預警都是基于企業(yè)本身的財務數(shù)據(jù)，而電力數(shù)據(jù)包括用電客戶檔案信息、電量信息、電費信息、業(yè)擴報裝信息、用電檢查信息等多種維度的記錄，能夠很好地反映企業(yè)生產(chǎn)運營的真實狀況，蘊含著巨大風控價值。本文旨在深度挖掘電力數(shù)據(jù)在企業(yè)風險預警層面的應用價值。具體實現(xiàn)方法為：首先對企業(yè)基于電力數(shù)據(jù)進行用戶畫像，通過電力視角對企業(yè)運行態(tài)勢進行可視化呈現(xiàn)，宏觀觀測企業(yè)生產(chǎn)運營情況;接著，通過持續(xù)采集企業(yè)用電信息，構(gòu)建風險監(jiān)測量化指標體系，并結(jié)合評分卡模型，基于行業(yè)經(jīng)驗，設定合理的閾值對企業(yè)的運營風險得分進行加權(quán)求和，計算出企業(yè)運營風險評級標簽，結(jié)合以上步驟實現(xiàn)了對企業(yè)運營風險的持續(xù)性監(jiān)測，客觀反映企業(yè)在運營生產(chǎn)活動中產(chǎn)生的異動，提前揭示企業(yè)運營風險。研究發(fā)電力數(shù)據(jù)可以展現(xiàn)出信用評級不同的企業(yè)在用戶畫像和風險評分中有較大差異，可以起到一定的風險預作用。

1數(shù)據(jù)商業(yè)運營模式研究

1.1產(chǎn)品運營模式

以商業(yè)模式設計為中心，深入挖掘市場對電力數(shù)據(jù)的需求。全面開展電力數(shù)據(jù)需求調(diào)研，對需求客戶主體進行全面分析，合理歸類，并對各類客戶主體存在的實際需求進行發(fā)掘、梳理，探索強化商業(yè)模式策劃與設計，開放貫通深化跨域運營，創(chuàng)造新的價值點，推動商業(yè)互聯(lián)。整體上數(shù)據(jù)增值服務的服務模式大致可分為4類，分別是基礎數(shù)據(jù)類、產(chǎn)品服務類、解決方案類、合作共贏（生態(tài)共建）類，運營模式關(guān)系如圖1所示。

1.2盈利方式研究

盈利模式研究，主要包括盈利途徑分析、經(jīng)濟效益評價、財務評價等3個方面。其中盈利途徑分析主要分析同業(yè)已有盈利途徑、可能的各類盈利途徑，根據(jù)業(yè)務特點、預期業(yè)務量等，估算各類盈利途徑的成本構(gòu)成與收入來源;經(jīng)濟效益評價主要針對企業(yè)自身、產(chǎn)業(yè)鏈上下游、產(chǎn)業(yè)生態(tài)相關(guān)方的經(jīng)濟效益增值進行分析，根據(jù)全生命周期分析投入產(chǎn)出，估算企業(yè)自身與各利益相關(guān)方預期回報;財務評價分析是否具有持續(xù)財務生存能力，使用內(nèi)部收益率、資本保值增值率、總資產(chǎn)增長率、現(xiàn)金流充裕度等進行財務指標的評價。

1.3產(chǎn)品定價策略

根據(jù)數(shù)據(jù)增值服務的各類服務模式，按照“成本補償、合理收益、與市場接軌、兼顧經(jīng)濟效益與社會效益”的原則，以用戶需求為導向，綜合考慮成本投入、市場定價狀況及用戶承受能力等因素，同時結(jié)合數(shù)據(jù)的層次級別和潛在價值，對數(shù)據(jù)增值服務進行定價，整體遵循核心價值數(shù)據(jù)高定價、半邊緣價值數(shù)據(jù)次之、邊緣價值數(shù)據(jù)低定價或免費機制，進而形成初步的價格體系。根據(jù)數(shù)據(jù)增值服務的特點，經(jīng)各領(lǐng)域?qū)＜揖C合論證，確定了以“市場倒退法”為主、兼顧服務成本的定價方法。

1.4商業(yè)模式研究

目前數(shù)據(jù)的商業(yè)化運營方面，存在內(nèi)外部業(yè)務市場拓展不深、覆蓋面較窄、創(chuàng)新能力不足的問題，建議充分挖掘能源全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)市場價值，持續(xù)研發(fā)產(chǎn)品和創(chuàng)新商業(yè)模式，開展租賃云、數(shù)據(jù)交易共享、政府補貼、基礎資源共享等商業(yè)運營，探索適應市場的商業(yè)運營模式。

1.5市場拓展策略研究

根據(jù)前期調(diào)研結(jié)果，運用多種運營組織方式，如發(fā)布會、國網(wǎng)新聞稿、公眾號等渠道，開展營銷宣傳，通過一系列運營活動，在充分樹立行業(yè)認知度的基礎上，將潛在重點客戶轉(zhuǎn)化為合約客戶，實現(xiàn)價值變現(xiàn)的落地。

2商圈

商圈，是指商店以其所在地點為中心，沿著一定的方向和距離擴展，吸引顧客的輻射范圍，簡單地說，也就是來店顧客所居住的區(qū)域范圍。無論大商場還是小商店，它們的銷售總是有一定的地理范圍。這個地理范圍就是以商場為中心，向四周輻射至可能來店購買的消費者所居住的地點。

3商圈經(jīng)濟發(fā)展分析

以某省經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗后的百個重點商圈為例，對該省商圈經(jīng)濟發(fā)展情況進行說明。商圈經(jīng)濟發(fā)展分析是按照時間（年、月、日）、區(qū)域（全省、地市）、行業(yè)（零售、餐飲、居民服務、住宿、娛樂等）等不同維度，運用關(guān)聯(lián)分析、比對分析等方法，構(gòu)建多維應用分析場景，輔助開展商圈經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)域發(fā)展走向等方面的分析和研判。

3.1商圈經(jīng)濟區(qū)域分析

各地區(qū)商圈經(jīng)濟的發(fā)展是不平衡的，通過商圈經(jīng)濟活力指數(shù)的排名可以直觀反映出各地區(qū)商圈經(jīng)濟發(fā)展水平的高低。某省各地市商圈經(jīng)濟活力指數(shù)情況見表1。

從表1可以看出，A市商圈經(jīng)濟活力指數(shù)為92.87、全省最高，B市商圈經(jīng)濟活力指數(shù)為76.32、全省第二，C市為76.01、全省第三。A、B、C三市商圈整體處于領(lǐng)先地位，也說明這三個地市經(jīng)貿(mào)發(fā)達，商圈經(jīng)濟展相對較好。I市商圈經(jīng)濟活力指數(shù)為66.55，排名最后，說明該市商圈經(jīng)濟發(fā)展相對落后，與A市商圈經(jīng)濟的發(fā)展水平相比有很大的差距。

3.2商圈經(jīng)濟基礎分析

通過商圈的商戶數(shù)量以及商圈包含的零售、餐飲、居民服務、住宿、娛樂等行業(yè)種類可以反映商圈的經(jīng)濟基礎情況。下面主要通過E市商圈的商戶數(shù)量來分析各商圈的經(jīng)濟基礎。其中：a商圈為538戶，全市最高;b商圈次之，為336戶;c商圈為155戶，排第三位;然后是d商圈，為114戶;排在末位的e商圈為68戶。將各商圈商戶的數(shù)量與商圈經(jīng)濟活力指數(shù)排名進行對比分析，可以看出商戶數(shù)量與指數(shù)排名順序基本是一致的，因此可以看出商圈的經(jīng)濟基礎是商圈的經(jīng)濟活力的一個重要影響因素。

3.3商圈發(fā)展?jié)摿Ψ治?/p>

通過商圈經(jīng)濟活力指數(shù)的散點分布可以看出全省各商圈規(guī)模情況及發(fā)展?jié)摿ΑＴ撌∩倘?jīng)濟活力指數(shù)散點分布見圖2。

從圖2中可以看出，該省商圈中經(jīng)濟規(guī)模突出的商圈相對較少，用電量處于中、下規(guī)模的商圈依然占有較大的比例。其中，a商圈的經(jīng)濟規(guī)模和商圈經(jīng)濟結(jié)構(gòu)發(fā)展最好，a、b兩市商圈整體趨勢處于領(lǐng)先地位。

結(jié)束語

綜上所述，本文基于電力數(shù)據(jù)的商圈經(jīng)濟發(fā)展進行分析。目前研究存在的問題在于電力數(shù)據(jù)尚處于輕度挖掘的狀況，基于商圈經(jīng)驗打分可能過于主觀，電力數(shù)據(jù)的深度價值還有待挖掘，后續(xù)可以對電力數(shù)據(jù)與其他行業(yè)的數(shù)據(jù)進行融合，構(gòu)建標簽體系，利用監(jiān)督學習進行深度挖掘。

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國網(wǎng)煙臺市蓬萊區(qū)供電公司 ?山東蓬萊 ?265600