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      淺談鐵路集裝箱短期運(yùn)量預(yù)測方法

      2021-09-10 23:44:52范丁元
      交通科技與管理 2021年1期
      關(guān)鍵詞:鐵路預(yù)測

      范丁元

      摘 要:集裝箱的出現(xiàn),為鐵路貨物運(yùn)輸帶來了重大變革,這種先進(jìn)的運(yùn)輸方式節(jié)約了大量人力和物力,極大的降低了貨物運(yùn)輸成本,提高了貨物運(yùn)輸效率和質(zhì)量,更好的滿足了貨主需求。本文探討了時(shí)間序列趨勢外推法與灰色預(yù)測法在鐵路集裝箱短期運(yùn)量預(yù)測中的應(yīng)用,以提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性,為鐵路貨物運(yùn)輸工作提供參考。

      關(guān)鍵詞:鐵路;集裝箱運(yùn)輸;短期運(yùn)量;預(yù)測

      預(yù)測鐵路集裝箱的運(yùn)量,一般情況下是結(jié)合歷史年度數(shù)據(jù),通過灰色預(yù)測模型或者時(shí)間序列趨勢外推法預(yù)測,但這些都屬于間接預(yù)測方法,很難對貨物運(yùn)量和產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進(jìn)行量化。所以,應(yīng)該對傳統(tǒng)的集裝箱運(yùn)量預(yù)測方法進(jìn)行完善和改進(jìn),采用時(shí)間序列趨勢外推法與灰色預(yù)測法相結(jié)合的方式進(jìn)行預(yù)測,更加直觀的體現(xiàn)貨物的流向變化。

      1 鐵路集裝箱運(yùn)量預(yù)測模型

      1.1 時(shí)間序列趨勢外推法

      這種預(yù)測方法又包括參數(shù)預(yù)測與非參數(shù)預(yù)測兩種方式,前者需要先對序列模型做出假設(shè),再估計(jì)模型參數(shù),最后根據(jù)估計(jì)結(jié)果來預(yù)測。時(shí)間序列趨勢外推法中,解釋變量為“時(shí)間”,通過對數(shù)曲線、修正指數(shù)曲線、冪函數(shù)曲線、指數(shù)曲線等具有總結(jié)歸納發(fā)展規(guī)律的數(shù)學(xué)曲線進(jìn)行擬合。

      1.2 灰色預(yù)測

      這種方法主要預(yù)測的是系統(tǒng)變量的未來行為,也就是數(shù)列預(yù)測,常用的數(shù)列預(yù)測模型是GM(1,1)。

      該模型中,GM代表Grey Model,“1,1”中的第一個(gè)“1”代表一階微分方程,第二個(gè)“1”指的是這個(gè)一階微分方程中只有一個(gè)變量。采用GM(1,1)模型之前,先要累加生成一組數(shù)列,這一過程也是數(shù)列從灰變白的過程,通過不斷的累加讓灰量積累呈現(xiàn)出自身的發(fā)展趨勢以及內(nèi)在規(guī)律。

      設(shè)一組非負(fù)的等時(shí)距序列:X(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)),對X(0)進(jìn)行一次累加生變,轉(zhuǎn)變?yōu)椋?-AGO),得出X(1)=(x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n))。其中:

      x(1)(k)

      GM(1,1)模型的基本形式:

      x(0)(k)+ax(1)(k)=b,k=2,…n.

      構(gòu)建GM(1,1)模型x(0)(k)+ax(1)(k)=b的影子方程,求解得出時(shí)間響應(yīng)序列:

      k=1,2,…,n-1

      最后得出還原值:

      1.3 組合預(yù)測法

      結(jié)合1.1與1.2兩種預(yù)測方法,可以改善預(yù)測結(jié)果。用方差—協(xié)方差的方法把鐵路集裝箱的灰色預(yù)測與回歸預(yù)測進(jìn)行組合預(yù)測,公式如下:

      y表示組合預(yù)測結(jié)果;

      y1表示趨勢外推法的預(yù)測結(jié)果;

      y2表示灰色預(yù)測的預(yù)測結(jié)果;

      s1表示趨勢外推預(yù)測法的均方差;

      s2表示灰色預(yù)測法的均方差。

      2 鐵路集裝箱的生成量預(yù)測

      2.1 國際集裝箱

      集裝箱生成量指的是某個(gè)地區(qū)對集裝箱運(yùn)輸?shù)男枨罅?,包括外貿(mào)適箱貨物運(yùn)輸?shù)男枨笠约斑\(yùn)輸組織產(chǎn)生的所有集裝箱的運(yùn)輸總量,比如空箱調(diào)運(yùn)。預(yù)測國際集裝箱生成量主要有兩種方法:定性預(yù)測和定量預(yù)測,比如回歸預(yù)測法、時(shí)間序列預(yù)測法、多因素動(dòng)態(tài)相關(guān)分析法等,都能夠客觀反映出國際集裝箱的生成機(jī)制以及相關(guān)影響因素。集裝箱生成量函數(shù)關(guān)系式如下:集裝箱生成量(TEU)=外貿(mào)進(jìn)出口額(億美元)×集裝箱生成系數(shù)(TEU/億美元)。

      單位外貿(mào)進(jìn)出口額所產(chǎn)生的集裝箱運(yùn)量,即集裝箱生成系數(shù),公式為:集裝箱生成系數(shù)=綜合系數(shù)(R)×適箱貨比例×裝箱率/(重箱載重量×(1-空箱比例))。

      R表示每億美元進(jìn)出口總額所生產(chǎn)的外貿(mào)貨重量。TEU的大小不僅與地區(qū)外貿(mào)進(jìn)出口的水平有關(guān),還與外貿(mào)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、適箱貨物實(shí)際裝箱比例、單位外貿(mào)產(chǎn)品貨值、運(yùn)輸組織水平等多種因素有關(guān)。國際集裝箱的運(yùn)輸需求預(yù)測流程如圖1所示。

      2.2 國內(nèi)集裝箱

      國內(nèi)集裝箱的生成量預(yù)測在本質(zhì)上和國際集裝箱沒有太多區(qū)別,所以仍可采用多因素動(dòng)態(tài)相關(guān)分析法進(jìn)行預(yù)測,函數(shù)關(guān)系式如下:

      TEU=(A×R1-B×R)×a÷p

      A代表國內(nèi)生產(chǎn)總值,單位為億元;

      R1代表相關(guān)系數(shù),每億元國內(nèi)生產(chǎn)總值生產(chǎn)的貨物運(yùn)輸重量,單位是萬噸/億元;

      B代表外貿(mào)進(jìn)出口總額,單位億元;

      R代表綜合系數(shù),每億元進(jìn)出口總額所生產(chǎn)的外貿(mào)貨重量;

      a代表內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)量占總貨運(yùn)量的比例,單位%;

      p代表重箱平均載貨重量,單位是噸/箱。

      3 鐵路集裝箱短期運(yùn)量預(yù)測

      3.1 鐵路集裝箱的運(yùn)輸現(xiàn)狀分析

      鐵路設(shè)備和集裝箱箱源是影響集裝箱運(yùn)量的兩大主要因素,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平又決定了集裝箱運(yùn)量的貨源。國內(nèi)生產(chǎn)總值是評估國家經(jīng)濟(jì)總量的重要指標(biāo),第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)、工業(yè)的生產(chǎn)總值共同組成了我國的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。通過公式:

      得出近十年來(2010-2019)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的歸一化值,然后繪制經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與集裝箱運(yùn)量的歸一化值曲線,最終得到表1:

      從表1可知,集裝箱運(yùn)量每年都在增長,而且與國民生產(chǎn)總值有一定的相關(guān)性。說明經(jīng)濟(jì)指標(biāo)可以一定程度的反映出第一產(chǎn)業(yè)的增長情況對集裝箱運(yùn)量產(chǎn)生的影響,而經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的增長又可一定程度的拉動(dòng)對集裝箱貨源的需求。

      3.2 集裝箱運(yùn)量的方式劃分

      3.2.1 運(yùn)輸方式的劃分

      鐵路集裝箱總運(yùn)量很大程度上取決于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,而集裝箱運(yùn)量的大小還受到運(yùn)輸方式的市場份額大小、運(yùn)輸費(fèi)用、運(yùn)輸條件、運(yùn)輸安全性、運(yùn)輸?shù)谋憷缘纫蛩氐挠绊?。遵循市場自由選擇原則,同時(shí)圍繞集裝箱運(yùn)輸特點(diǎn),采用兩種方式來劃分集裝箱運(yùn)輸方式:

      ①Logit模型:

      該模型的原理是用戶根據(jù)綜合費(fèi)用或者最低成本原則選擇運(yùn)輸方式,并預(yù)算出所提供備選通道上各種運(yùn)輸方式所承擔(dān)的集裝箱運(yùn)量比例。所以可將其描述成通道上各種運(yùn)輸方式的合理運(yùn)輸結(jié)構(gòu),公式為:

      Pi表示第i種運(yùn)輸方式所承擔(dān)的集裝箱集疏運(yùn)比例;

      Ui表示第i種運(yùn)輸方式的費(fèi)用;

      λ表示正態(tài)分布系數(shù),控制各種交通方式的離散程度;

      ②抽象貨運(yùn)方式分擔(dān)模型:

      與特定方式相對應(yīng)的就是抽象方式,該模式中不包括與特定方式有關(guān)的任何變量。所以抽象貨運(yùn)方式分擔(dān)模型通常用來預(yù)測未來的運(yùn)輸方式分擔(dān)量。站在貨主的角度考慮,如果有一種運(yùn)輸方式具有最佳的服務(wù)屬性,那么選擇起來便容易得多。但這種理想的運(yùn)輸方式并不存在于現(xiàn)實(shí)中,現(xiàn)實(shí)中的每種運(yùn)輸方式都有許多服務(wù)屬性,各有利弊。無論貨主在比較重要的服務(wù)屬性,還是非重要服務(wù)屬性,都將服務(wù)屬性的最佳值作為參考標(biāo)準(zhǔn)。所以,可將貨運(yùn)方式分擔(dān)模式看成是運(yùn)輸方式服務(wù)屬性相對值函數(shù):

      Pk(Xij)表示從節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j,方式k承擔(dān)的貨物運(yùn)量所占比;

      Rrk表示運(yùn)輸方式k的服務(wù)可靠性,即按計(jì)劃交貨次數(shù)的所占百分比或者由貨主評價(jià);

      Crk表示運(yùn)輸方式k的相對服務(wù)費(fèi)用,即備選運(yùn)輸方式中最低服務(wù)費(fèi)用÷運(yùn)輸方式k的服務(wù)費(fèi)用;

      Trk表示運(yùn)輸方式k的相對運(yùn)達(dá)時(shí)間,即備選運(yùn)輸方式中最短的運(yùn)達(dá)時(shí)間÷運(yùn)輸方式k的運(yùn)達(dá)時(shí)間;

      Frk表示運(yùn)輸方式k的相對服務(wù)頻率,即運(yùn)輸方式k的服務(wù)頻率÷備選運(yùn)輸方式中的最大服務(wù)頻率;

      a0、a1、a2、a3均代表通過回歸所確定的系數(shù)。

      4 結(jié)束語

      新時(shí)期下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要有資源開發(fā)與輸出兩大特點(diǎn),對外貿(mào)易的絕對量與適箱貨物的生產(chǎn)量較低。在我國的貨運(yùn)總量中,適箱貨物的所占比正呈現(xiàn)逐年增長趨勢。多種定量分析方法都可以用于鐵路貨運(yùn)量的預(yù)測中,但每種方法都必須基于某些假設(shè)才可以應(yīng)用,而任何假設(shè)都無法客觀的描述鐵路運(yùn)輸?shù)膹?fù)雜情況。組合預(yù)測法指的是把兩種預(yù)測模型相互組合后,通過適當(dāng)加權(quán)平均的方式得出組合預(yù)測模型,最終的目的是改善預(yù)測結(jié)果,比單一應(yīng)用一種預(yù)測法得出的結(jié)果更加可靠。

      參考文獻(xiàn):

      [1]邱菲.基于灰色馬爾可夫鏈組合模型的蘭州鐵路局集裝箱運(yùn)量預(yù)測[J].鐵道貨運(yùn),2016(9):24-29.

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      [3]吳世迪,徐碩,張繼施.季節(jié)性不均衡條件下的鐵路集裝箱運(yùn)量研究[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì),2017(11):125-126.

      [4]常培清.單線鐵路集裝箱運(yùn)量較大時(shí)到發(fā)線有效長對能力的影響[J].鐵道經(jīng)濟(jì)研究,2019(6):4-8.

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      [6]孫麗娜.關(guān)于發(fā)展鐵路集裝箱運(yùn)輸?shù)乃伎糩J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì),2020(12):35-36.

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