張大雨 耿晴海 申建華

摘 要：二手車近年來發(fā)展迅速，但同時(shí)存在很多問題。本文對(duì)奔馳二手車市場(chǎng)的調(diào)研，通過層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法來構(gòu)建二手車評(píng)估的信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)，并通過實(shí)例驗(yàn)證了模型的可靠性，為今后的奔馳二手車評(píng)估工作提供了重要的參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：二手車;層次分析法;模糊綜合評(píng)價(jià)法;信用評(píng)價(jià)

0 引言

近年來，我國二手車市場(chǎng)的發(fā)展速度很快，各地的二手車市場(chǎng)在不斷的興起，但在高速發(fā)展的同時(shí)也產(chǎn)生了出諸多問題，比如二手車評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)陳舊且不統(tǒng)一、二手車評(píng)估師素質(zhì)的參差不齊、二手車交易雙方信息不對(duì)稱等。這些問題一定程度上制約著二手車市場(chǎng)的高質(zhì)量發(fā)展。因本文以奔馳車型為例，以二手車評(píng)估的基本理論作為基礎(chǔ)，結(jié)合層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法，建立二手車的信用評(píng)價(jià)體系，從而提高評(píng)價(jià)的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。為今后的二手車評(píng)估行業(yè)提供一些參考性建議。

1 二手車評(píng)估信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)模型的建立

1.1 層次分析法的應(yīng)用

以奔馳常用的二手車評(píng)估方法為理論框架，將構(gòu)建的信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為兩級(jí)指標(biāo)，如表1所示。

根據(jù)層次分析法，按照一級(jí)指標(biāo)對(duì)二手車評(píng)估價(jià)值影響的優(yōu)先次序得出判斷矩陣，如表2所示。

將矩陣每一列歸一化后得到一級(jí)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重向量，得出矩陣的最大特征根為3，然后計(jì)算出矩陣一致性指標(biāo)CI=0，查表確定相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性數(shù)值CR=0.515，最后計(jì)算出一致性比例數(shù)值CR并進(jìn)行判斷，CR=CI/RI=0/0.515=0<0.1，可見判斷矩陣具有滿意的一致性。同理可以求出二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣的各相應(yīng)參數(shù)，并驗(yàn)證各判斷矩陣的一致性。

1.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用

根據(jù)AHP的方法確定出各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量A，再選取相應(yīng)的樣本數(shù)目逐一對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)并進(jìn)行量化，得到模糊關(guān)系矩陣R。采用適當(dāng)?shù)姆椒▽⒛：龣?quán)矢量 A 與模糊關(guān)系矩陣R進(jìn)行相乘，得到各個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果矢量S。

根據(jù)我國頒布的《二手車鑒定評(píng)估技術(shù)規(guī)范》，將二手車信用評(píng)級(jí)分為五個(gè)等級(jí)，如表2所示。由于事故車不參與具體的二手車評(píng)估，可暫時(shí)忽略。為了使得計(jì)算更準(zhǔn)確，按照每個(gè)級(jí)別參照分?jǐn)?shù)的平均值95、75、40、10進(jìn)行打分，構(gòu)建二手車信用評(píng)價(jià)模型。

2 奔馳二手車評(píng)估信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)的應(yīng)用

為驗(yàn)證信用評(píng)價(jià)模型的準(zhǔn)確性，本文選取了去年成交量排名前列的奔馳C級(jí)2017版180L運(yùn)動(dòng)版轎車，評(píng)估當(dāng)天同款的奔馳C級(jí)新車的市場(chǎng)價(jià)為32.58萬，通過重置成本法計(jì)算出該車的評(píng)估值為21.61萬，成新率為66.32%。

再以該車作為實(shí)例，邀請(qǐng)了10個(gè)二手車鑒定評(píng)估師參照奔馳二手車的現(xiàn)行評(píng)估方法對(duì)該信用評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)分，構(gòu)造的隸屬函數(shù)如下：

確立其模糊關(guān)系矩陣：

二級(jí)因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度矩陣為：

同理可知：

一級(jí)級(jí)因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度矩陣為：

二手車的信用評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)為：

通過兩種方法評(píng)估之后再進(jìn)行比較可知，信用比率C1（計(jì)算的信用分?jǐn)?shù)與信用總分100 之比）成新率C2的差值為：，誤差很小，基本可以反映二手車的實(shí)際價(jià)值。

3 結(jié)論

本文通過對(duì)奔馳二手車的市場(chǎng)調(diào)研，對(duì)影響二手車信用評(píng)價(jià)的因素進(jìn)行比選，構(gòu)建了二手車信用評(píng)價(jià)的各項(xiàng)指標(biāo)，運(yùn)用層次分析法和模糊評(píng)價(jià)法建立了二手車信用評(píng)估模型，最后選取實(shí)例對(duì)模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗(yàn)證，為今后二手車的評(píng)估提供了重要的方法和參考依據(jù)。

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