郭振偉,于瀾濤,陳卓,黃首清,路彤
(1.中國空間技術(shù)研究院,北京 100094; 2.航天機電產(chǎn)品環(huán)境可靠性試驗技術(shù)北京市重點實驗室,北京 100094;3.北京衛(wèi)星環(huán)境工程研究所,北京 100094)
滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械的關(guān)鍵零部件,軸承的可靠性高低往往會影響整個機械設(shè)備的運行狀態(tài)[1]。導(dǎo)致軸承失效的因素[2]有很多,例如安裝不當(dāng)、潤滑失效、污染、磕碰、惡劣的使用環(huán)境等,因此軸承實際壽命與設(shè)計壽命之間常常有較大偏差,且具有分散性。因此,監(jiān)測軸承的工作狀態(tài)并據(jù)此進行故障診斷,可以及時發(fā)現(xiàn)軸承失效的征兆,預(yù)防和減少軸承失效造成的損失。
目前關(guān)于軸承故障診斷的文獻較多[3],根據(jù)故障信號類型[4]進行分類包括溫度檢測法、油液檢測法、振動分析法、聲發(fā)射法、電流檢測法,其中振動分析法是目前使用最多、最有效的方法之一。根據(jù)故障特征提取方式分類,包括時域分析和頻域分析兩大類,常見的時域特征參數(shù)包括均值、均方根、峰值、峭度等,常見的頻域特征參數(shù)包括平均能量、頻譜集中程度、主頻帶位置等。根據(jù)故障診斷模型進行分類,包括數(shù)據(jù)驅(qū)動方法和失效物理方法,目前數(shù)據(jù)驅(qū)動方法[5-7]發(fā)展迅猛,主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、隨機森林法、支持向量機等,特點是準(zhǔn)確性較高,但常常需要歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗支撐;失效物理方法包括特征頻率法[8]、譜峭度法[9],具有不依賴歷史數(shù)據(jù)的特點,更適用于工程實際中的小樣本故障診斷場景。綜上,大部分文獻側(cè)重于對故障信號處理、故障診斷模型的研究,所研究的軸承常常只是早期輕微故障且具有多故障耦合的特點,針對典型單一故障模式開展故障注入軸承試驗件的研究并不多見。
航天領(lǐng)域針對軸承產(chǎn)品的可靠性有極高要求,意外故障可能會導(dǎo)致重大損失,例如美軍HESSI衛(wèi)星在振動試驗中就因為試驗臺軸承故障造成整星損毀[10]。有很多文獻重點關(guān)注軸承加速壽命試驗的試驗方法研究。徐東等[11]深入分析滾動軸承加速壽命試驗過程中遇到的各種問題, 提出一套完整的滾動軸承加速壽命試驗方法。李新立等[12]針對某航天器天線指向機構(gòu)固體潤滑球軸承,開展了恒定應(yīng)力加速壽命試驗方法研究。黃小凱等[13]建立了基于響應(yīng)面方法辨識不同應(yīng)力與軸承失效響應(yīng)值之間的加速模型,并對其進行了試驗驗證?;诩铀賶勖囼灥臄?shù)據(jù),還可利用各種模型對滾動軸承的壽命與可靠性開展研究[14-16]。
本文針對多個故障注入軸承試驗件,通過搭建的軸承試驗平臺,對各故障注入軸承試驗件進行對比試驗,利用故障特征頻率分析方法對比分析了不同轉(zhuǎn)速下各故障軸承的頻率特征圖像,實現(xiàn)對滾動軸承故障位置和故障類型的診斷,積累了故障位置為內(nèi)圈、外圈、滾珠以及故障模式為擦傷、裂紋的軸承對應(yīng)的振動信號特征數(shù)據(jù)。
參考圖1,本文采用的試驗系統(tǒng)包括硬件和軟件兩部分,硬件部分主要包括兩個軸系,每個軸系有兩個軸承腔,故障軸承安裝在軸系一端的軸承腔(1-2和2-2)中,便于拆裝。兩個軸系由PC端控制轉(zhuǎn)速的電機驅(qū)動,電機驅(qū)動端與軸承腔間安裝了摩擦力矩傳感器,軸承腔外表面安裝了熱電偶和振動傳感器,可實時監(jiān)測兩個軸系的摩擦力矩和各軸承腔的溫度和振動信號,其中振動信號是本案例研究中重點分析的對象。硬件部分還包括變頻器、溫度變送器、信號調(diào)理器、數(shù)據(jù)采集板卡等,用于試驗數(shù)據(jù)測控。
圖1 軸承試驗系統(tǒng)的軸系和傳感器
試驗系統(tǒng)的監(jiān)控軟件界面如圖2所示,由Labview程序編寫,可操作電機按照設(shè)定的轉(zhuǎn)速運轉(zhuǎn)并實現(xiàn)無級變速,記錄兩個軸系振動、摩擦力矩以及溫度信號。
圖2 軸承試驗系統(tǒng)的監(jiān)控軟件界面
軸承試驗件為HRB7004 CETA/P5型角接觸球軸承,軸承節(jié)圓直徑取D = 31 mm,滾珠個數(shù)Z = 13,滾珠直徑d = 6.35 mm,接觸角α = 15 °。按照故障類型和位置的不同,將各故障軸承試驗件如表1進行編號,故障位置照片見圖3。
圖3 各故障軸承試驗件的故障照片
表1 故障注入軸承試驗件列表
試驗時,將故障軸承和用于對照的正常軸承同時安裝在同一個軸系上,分別在1 000 rpm、1 500 rpm、3 000 rpm三種轉(zhuǎn)速下對軸承的振動信號進行采集,并對采集到的振動信號進行FFT(Fast Fourier Transform,快速傅里葉變換)處理得到對應(yīng)的頻率特征圖。1 000 rpm時無故障軸承L00的頻率特征圖如圖4所示。頻率特征圖用于下一步的頻率特征分析和故障定位。
圖4 1 000 rpm時L00軸承的頻率特征圖
從圖中可以看出無故障時,軸承的振動信號頻域分布相對均勻,幅值隨頻率有一定的起伏波動,但是并沒有表現(xiàn)出在某個特定頻率下的異常極大值,最高點仍小于400。后續(xù)的案例診斷主要針對特征頻率附近軸承振動信號的幅值變化。
軸承部件如外圈、內(nèi)圈或滾珠,當(dāng)其接觸的工作面產(chǎn)生了擦傷、裂紋等局部的損傷故障時,會以特定的通過頻率引發(fā)一連串的沖擊振動,這一通過頻率就為故障特征頻率。不同故障位置的故障特征頻率如下:
內(nèi)圈故障的特征頻率:
滾珠故障的特征頻率:
式中:
d—滾珠直徑;
D—軸承節(jié)圓直徑;
α—接觸角;
Z—滾珠個數(shù);
n—轉(zhuǎn)速。
代入本次試驗中的軸承數(shù)據(jù),得到各個轉(zhuǎn)速下軸承的故障特征頻率,如表2所示。
表2 各個轉(zhuǎn)速下的故障特征頻率
基于L06、L08和L10共3個故障軸承和1個無故障軸承L00的頻率特征圖,分別繪制內(nèi)圈故障特征頻率if,外圈故障特征頻率of和滾珠故障特征頻率rf處的幅值對比柱狀圖分別如表4~6所示。
無故障軸承L00的振動信號在各故障特征頻率處的幅值數(shù)據(jù)如表3所示,作為其他故障軸承數(shù)據(jù)的對比基準(zhǔn)。
表3 無故障軸承L00在各故障特征頻率處幅值
故障軸承L06的振動信號在各故障特征頻率處的幅值數(shù)據(jù)如表4所示。結(jié)合非故障軸承和其它故障軸承的振動信號數(shù)據(jù)可以看出,故障軸承L06內(nèi)圈故障特征頻率(fi)幅值在3 000 rpm下明顯偏大,在1 000 rpm、1 500 rpm下相較于外圈故障特征頻率(fo)和滾動體故障特征頻率(fr)也偏大,故可以推斷,L06的主要故障類型為外圈故障。
表4 故障軸承L06的振動信號在各故障特征頻率處的幅值數(shù)據(jù)
故障軸承L08的振動信號在各故障特征頻率處的幅值數(shù)據(jù)如表5所示。可以看出,故障軸承L08在1 000 rpm,1 500 rpm和3 000 rpm三個轉(zhuǎn)速下各個特征頻率對應(yīng)的振幅都比無故障軸承高,但是滾動體故障特征頻率(fr)幅值明顯偏高。推斷其故障類型為滾動體故障。
表5 故障軸承L08的振動信號在各故障特征頻率處的幅值數(shù)據(jù)
故障軸承L10的振動信號在各故障特征頻率處的幅值數(shù)據(jù)如表6所示。可以看出,故障軸承L10在三個轉(zhuǎn)速下外圈故障特征頻率(fo)幅值異常偏高,滾動體故障特征頻率(fr)幅值在1 000 rpm轉(zhuǎn)速下偏大,在1 500 rpm及3 000 rpm下逐漸回歸正常范圍內(nèi)。故推斷L10主要故障類型為外圈損壞。
表6 故障軸承L10的振動信號在各故障特征頻率處的幅值數(shù)據(jù)
針對三個軸承故障診斷結(jié)果進行匯總,如表7所示。綜上所述,采用本文試驗平臺和故障特征頻率分析方法能較為準(zhǔn)確地對滾動軸承的故障進行診斷。
表7 故障注入軸承案例診斷結(jié)果
本文針對多個故障注入滾動軸承試驗件,設(shè)計了軸承試驗平臺,利用故障特征頻率分析方法對故障位置和故障類型的診斷,主要結(jié)論如下:
1)所設(shè)計的軸承試驗系統(tǒng)可實時監(jiān)測兩個軸系的摩擦力矩和各軸承腔的溫度和振動信號。
2)針對HRB7004 CETA/P5型角接觸球軸承設(shè)計了L06(擦傷故障,內(nèi)圈溝道)、L08(擦傷故障,滾珠)、L10(裂紋故障,外圈溝道)3個故障注入試驗件,測試了1 000 rpm、1 500 rpm和3 000 rpm三種轉(zhuǎn)速下的振動數(shù)據(jù)。
3)計算HRB7004 CETA/P5型角接觸球軸承在三種轉(zhuǎn)速下的故障特征頻率,以1 000 rpm為例,內(nèi)圈、外圈、滾動體故障特征頻率分別是129.77 Hz、86.9 Hz和39.09 Hz。
4)基于故障特征頻率頻率法推斷出故障軸承L06、L08和L10的故障位置和嚴(yán)重程度,與實際情況吻合。
后續(xù)將針對更多故障位置和故障類型進行研究,細化對故障類型的診斷精度。