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      我國上市證券公司績效評價(jià)研究

      2021-09-12 05:17:45關(guān)卉
      經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2021年20期
      關(guān)鍵詞:因子分析績效評價(jià)

      關(guān)卉

      摘 ? 要:隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,證券公司成為證券業(yè)市場重要的參與者和建設(shè)者,其健康發(fā)展對于證券市場的平穩(wěn)運(yùn)行具有重要意義,因而有必要深入研究我國上市證券公司的經(jīng)營績效水平?;诖耍晕覈鲜凶C券公司作為研究對象,以2018年上市證券公司企業(yè)年度報(bào)告為樣本,運(yùn)用因子分析法,結(jié)合財(cái)務(wù)分析中關(guān)于償付、盈利、營運(yùn)、發(fā)展和資產(chǎn)質(zhì)量能力五個(gè)方面的指標(biāo),對證券公司的經(jīng)營績效進(jìn)行分析研究,并給出一定的措施建議。

      關(guān)鍵詞:上市證券公司;因子分析;績效評價(jià)

      中圖分類號(hào):F832.39 ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? 文章編號(hào):1673-291X(2021)20-0103-04

      引言

      證券公司作為我國個(gè)人和機(jī)構(gòu)投資者進(jìn)行投融資和理財(cái)?shù)闹匾ぞ?,在我國資本市場中占據(jù)了重要地位。但是證券公司的總體發(fā)展情況與當(dāng)前國民經(jīng)濟(jì)和資本市場發(fā)展情況相比,在經(jīng)營模式、經(jīng)營效率、管理能力、服務(wù)質(zhì)量和水平等方面不相匹配。隨著證券公司在個(gè)人和機(jī)構(gòu)投資者投融資和理財(cái)選擇中的重要性加強(qiáng),對上市證券公司進(jìn)行績效評價(jià),有利于投資者選擇適合自己風(fēng)險(xiǎn)承受能力和收益要求的證券進(jìn)行投資,也有利于利益相關(guān)者做出相關(guān)決策。為了促使我國上市證券公司的發(fā)展情況與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng),同時(shí)可以滿足更多投資者的需求,在我國上市證券公司的發(fā)展經(jīng)營狀況的基礎(chǔ)上建立一個(gè)客觀有效的績效評價(jià)體系,找到產(chǎn)生的差距原因,并進(jìn)行針對性的解決,以此提高證券公司的經(jīng)營能力,提高經(jīng)營效率,增加營業(yè)收入,從而促進(jìn)證券市場發(fā)展與繁榮。

      一、文獻(xiàn)綜述

      國外研究績效管理比國內(nèi)早,最早提出績效管理的是美國學(xué)者奧布里,之后各國學(xué)者開始對不同類型的企業(yè)運(yùn)用不同的分析方法進(jìn)行系統(tǒng)性的研究。Cǎlin

      Valsan和Elena Druicǎ(2020)選取六個(gè)運(yùn)營績效、所有權(quán)和市場估值的指標(biāo),利用聚類分析對歐美國家的公司部門經(jīng)濟(jì)融合狀況進(jìn)行分析[1]。Ramin Gharizadeh Beiragh,Reza Alizadeh,Saeid Shafiei Kaleibari等(2020)運(yùn)用主成分分析法、層次分析法和DEA,從定性和定量兩個(gè)角度提出可持續(xù)性績效評估的綜合方法,使用經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)指數(shù)對保險(xiǎn)公司進(jìn)行評估[2]。Syeda Ikrama(2019)隨機(jī)抽樣技術(shù)選取120家微型和小型企業(yè)作為樣本,運(yùn)用Spearman等級相關(guān)性、KMO和Bartlett檢驗(yàn)以及因子分析研究小型企業(yè)的績效和財(cái)務(wù)計(jì)劃實(shí)踐的關(guān)系[3]。Fuyi Yao,Yingbo Ji,Hong Xian Li,Guiwen Liu,Wenjing Tong,Yan Liu,Xiaowei Wang,Heap-Yih (John) Chong(2020)對中國建筑工業(yè)化企業(yè)的信息化績效進(jìn)行評估,使用改進(jìn)的D-FCA方法評估企業(yè)信息化績效[4]。Mohamed Behery,F(xiàn)auzia Jabeen,Mohammed Parakandi(2014)利用平衡記分卡探討阿聯(lián)酋快速增長型中小企業(yè)從傳統(tǒng)績效管理系統(tǒng)到現(xiàn)代的過度問題[5]。

      國內(nèi)學(xué)者對于企業(yè)績效評價(jià)理論的研究方法和內(nèi)容與國外較為類似。余玉榮(2017)等運(yùn)用SPSS軟件因子分析和多元回歸分析,從企業(yè)的償債、盈利以及營運(yùn)能力方面分析安徽省上市企業(yè)數(shù)據(jù),說明企業(yè)利益相關(guān)者的滿足狀況與企業(yè)績效之間的關(guān)系[6]。朱爾茜(2017)對文化產(chǎn)業(yè)上市公司進(jìn)行經(jīng)營績效分析,通過熵權(quán)法對四類能力指標(biāo)賦權(quán),然后進(jìn)行線性加權(quán)計(jì)算得分并排序,為利益相關(guān)方?jīng)Q策提供參考[7]。鄭繼興(2017)等為彌補(bǔ)單一評價(jià)方法存在的缺陷,從主、客觀兩個(gè)角度出發(fā),分別用熵值法、層次分析法、賦權(quán)因子分析和灰色關(guān)聯(lián)分析對創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)進(jìn)行評價(jià),其結(jié)果運(yùn)用模糊Borda法分析研究[8]。周虹(2019)運(yùn)用遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)經(jīng)營績效進(jìn)行分析,借助因子分析彌補(bǔ)缺陷,對上市公司經(jīng)營提出意見[9]。王秀萍(2020)等借助平衡計(jì)分卡思維理念對我國軌道交通PPP項(xiàng)目構(gòu)建六維績效評價(jià)體系,結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度分析法和白化權(quán)函數(shù)灰評估法進(jìn)行績效評價(jià)[10]。李雨馨(2019)等將灰色關(guān)聯(lián)度(GRA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)結(jié)合對林業(yè)上市公司績效進(jìn)行評價(jià)與優(yōu)化,經(jīng)過GRA指標(biāo)篩選的績效評價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)確[11]。李志學(xué)(2017)等引入經(jīng)濟(jì)增加值模型(EVA),從企業(yè)價(jià)值增值方面對我國新能源上市公司進(jìn)行業(yè)績的分析與評價(jià)[12]。

      二、我國上市證券公司績效評價(jià)研究的實(shí)證分析

      (一)指標(biāo)體系的構(gòu)建

      以我國財(cái)政部出臺(tái)的有關(guān)績效評價(jià)的方法、指標(biāo)和結(jié)果計(jì)算等文件,以及中國證券業(yè)協(xié)會(huì)對上市證券公司的信息披露和相關(guān)業(yè)務(wù)排名情況為基礎(chǔ),依據(jù)績效評價(jià)內(nèi)容和遵循的原則,借鑒大量學(xué)者研究成果和實(shí)證方法,對我國上市證券公司經(jīng)營績效方面進(jìn)行分析評價(jià)。評價(jià)指標(biāo)體系如表1。

      (二)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

      本文選取了2018年34家我國上市證券公司為樣本,采用因子分析法來評價(jià)我國證券公司的經(jīng)營績效。在數(shù)據(jù)的整理計(jì)算過程中,本文主要使用Excel辦公軟件和SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。本文所有數(shù)據(jù)均來自于wind數(shù)據(jù)庫。

      (三)實(shí)證過程與結(jié)果分析

      1.KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)。本文采用KMO檢驗(yàn)法和Bartlett球形檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,得出我國上市證券公司財(cái)務(wù)指標(biāo)之間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果。KMO度量值為0.623,大于臨界值0.5,且Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性為0,小于0.05,可以拒絕單位相關(guān)矩陣的原假設(shè),說明變量之間相關(guān)性較好,可以進(jìn)行因子分析。

      2.因子方差貢獻(xiàn)率。方差貢獻(xiàn)率是指單個(gè)因子引起的變異占總變異的比例,說明公因子對變量影響力的大小。通過計(jì)算可知,15個(gè)變量中重要因子共有4個(gè),旋轉(zhuǎn)后,4個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到83.412%,說明對于原變量的解釋程度較高。因此,根據(jù)因子特征值和方差貢獻(xiàn)率,可以提供4個(gè)公共因子。

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