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      數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)的減稅降費(fèi)效應(yīng)分析
      ——以深圳市為例

      2021-09-17 06:35:34劉文龍
      稅收經(jīng)濟(jì)研究 2021年3期
      關(guān)鍵詞:優(yōu)惠深圳市稅收

      ◆沈 思 ◆劉文龍

      內(nèi)容提要:文章以2017—2020年符合深圳市狹義數(shù)字經(jīng)濟(jì)口徑的企業(yè)數(shù)據(jù)為研究對象,進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)減稅降費(fèi)政策效果評估。研究結(jié)果表明,減稅降費(fèi)政策對數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)研發(fā)投入影響顯著,能夠較好地激勵數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)加大研發(fā)投入?;谄髽I(yè)異質(zhì)性特征的角度發(fā)現(xiàn),減稅降費(fèi)對民營企業(yè)和外資企業(yè)研發(fā)投入具有顯著促進(jìn)作用,對國有企業(yè)的作用不顯著;對中、高研發(fā)投入強(qiáng)度企業(yè)的促進(jìn)作用明顯,對低研發(fā)投入強(qiáng)度企業(yè)的作用不顯著。文章結(jié)論不僅可以為現(xiàn)代財稅體系視域下完善稅收優(yōu)惠提供思路借鑒,還可以為提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)創(chuàng)新水平提供決策參考。

      一、引言

      數(shù)字經(jīng)濟(jì)是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵領(lǐng)域,是促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動能。2016年G20杭州峰會發(fā)布的《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義得到各方廣泛認(rèn)同,即“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動各國經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型,培育全球經(jīng)濟(jì)增長新動能,引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的先導(dǎo)力量與重要抓手。

      2019年,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)35.8萬億元,占GDP比重達(dá)36.2%①國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室.《數(shù)字中國建設(shè)發(fā)展進(jìn)程報告(2019年)》.(2020-09-10)[2021-04-06].http://www.cac.gov.cn/2020-09/10/c_1601296274273490.htm.。按可比口徑計算,2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)名義增長15.6%,高于同期GDP名義增速約7.85個百分點(diǎn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位進(jìn)一步凸顯②中國信息通信研究院.《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020年)》.(2020-07-02)[2021-04-06].http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202007/t20200702_285535.htm.。2019年深圳市數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)27828.6億元,位居全國大中城市首位③深圳房地產(chǎn)信息網(wǎng).《2019年,深圳市數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)27828.6億》.(2020-06-19)[2021-04-06].http://news.szhome.com/339876.html.。按照狹義數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)概念,2019年深圳市數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)增加值1596.59億元,同比增長18%,占七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)比重達(dá)15.7%,僅次于新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的50%④深圳政府在線.《深圳市數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案(2021—2023年)》.(2021-01-04)[2021-04-06].http://www.sz.gov.cn/cn/xxgk/zfxxgj/zcfg/szsfg/content/post_8392466.html.。2021年1月,深圳市發(fā)布的《深圳市數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案(2021—2023年)》中明確指出,“到2023年,全市數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)增加值(市統(tǒng)計局口徑)突破1900億元,年均增速6.5%”。同時明確了創(chuàng)新能力顯著提升、支撐體系更加完善、集聚效應(yīng)明顯增強(qiáng)等目標(biāo)。

      從技術(shù)革命發(fā)展規(guī)律看,目前全球經(jīng)濟(jì)社會正處于從傳統(tǒng)的工業(yè)技術(shù)范式向數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用推動的數(shù)字技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)變的階段,由于數(shù)據(jù)的可復(fù)制性、可重復(fù)利用性以及數(shù)據(jù)邊際成本遞減、邊際收益遞增的特性,先期進(jìn)入市場和具備持續(xù)創(chuàng)新能力的企業(yè)具有明顯的先發(fā)優(yōu)勢和創(chuàng)新優(yōu)勢。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展符合達(dá)維多定律,那就是企業(yè)在市場競爭中無時無刻不在搶占先機(jī),因?yàn)橹挥邢热胧袌霾拍芨菀撰@得較大份額和高額利潤。因此,通過減稅降費(fèi)鼓勵優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、加速產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)革新,對我國在全球競爭中搶占全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)革命先機(jī)并推動國內(nèi)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展十分必要??梢?,充分發(fā)揮稅收對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的正向調(diào)控迫在眉睫。

      本文將描述性分析與實(shí)證分析相結(jié)合,以深圳市統(tǒng)計局狹義口徑的數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)企業(yè)為研究對象開展減稅降費(fèi)政策效應(yīng)評估,納入研究對象的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)共3658戶,為深圳市統(tǒng)計狹義數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)規(guī)模、產(chǎn)值的目錄內(nèi)企業(yè)。在進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)企業(yè)減稅降費(fèi)政策效應(yīng)評估后,本文提出了針對性的建議。

      二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)減稅降費(fèi)的文獻(xiàn)綜述

      部分學(xué)者對減稅降費(fèi)的理論基礎(chǔ)、路徑選擇和成效進(jìn)行了探討。減稅降費(fèi)是供給側(cè)改革的重要助力,我國減稅降費(fèi)政策具有與稅制改革緊密結(jié)合、與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)緊密結(jié)合、減稅與降費(fèi)并重的特點(diǎn)(楊燦明,2017;白景明等,2019)。張斌(2019)系統(tǒng)梳理了減稅降費(fèi)的理論維度、政策框架和現(xiàn)實(shí)選擇。還有學(xué)者從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模、區(qū)域發(fā)展等不同維度評估了減稅降費(fèi)的效果并提出完善措施(閆坤和于樹一,2018;王業(yè)斌和許雪芳,2019;楊森平和劉曉瑛,2020),分析新一輪減稅降費(fèi)存在的問題及相關(guān)對策(龐鳳喜和牛力,2019),對于減稅降費(fèi)政策紅利與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等進(jìn)行了全面的梳理(馮美樂和馬小勇,2021)。

      關(guān)于減稅降費(fèi)對企業(yè)研發(fā)投入影響的文獻(xiàn)已十分豐富。多數(shù)研究認(rèn)為減稅可以促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入。宋清和楊雪(2021)利用創(chuàng)業(yè)板678家上市公司面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),稅收優(yōu)惠對東、中和西部地區(qū)企業(yè)研發(fā)投入具有顯著的促進(jìn)作用。梁富山(2021)研究發(fā)現(xiàn),加計扣除優(yōu)惠政策對科技型中小企業(yè)、制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)研發(fā)當(dāng)下投入水平和潛在投入能力具有顯著的“當(dāng)下抑制、潛在促進(jìn)”效應(yīng),對制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)潛在投入能力具有較強(qiáng)的正向激勵效應(yīng);加計扣除優(yōu)惠政策對非科技型中小企業(yè)研發(fā)投入的影響呈顯著的逆向調(diào)節(jié)效應(yīng)。陳東和邢霂(2021)從內(nèi)部控制的視角研究顯示,稅收優(yōu)惠和內(nèi)部控制對企業(yè)研發(fā)投入有顯著的促進(jìn)作用;內(nèi)部控制對稅收優(yōu)惠與研發(fā)投入具有正調(diào)節(jié)效應(yīng);企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)、生命周期階段以及行業(yè)競爭程度均會影響內(nèi)部控制對稅收優(yōu)惠與研發(fā)投入關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。綜合以上分析,可以發(fā)現(xiàn)在一系列減稅政策的激勵下,企業(yè)會加大研發(fā)投入以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

      然而,以上研究涉及的均是傳統(tǒng)企業(yè),在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)背景下,減稅政策是否能有效激勵數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)增大研發(fā)投入還未可知。已有研究多從理論層面展開分析,譬如,馬洪范等(2021)分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對傳統(tǒng)稅制和稅收治理產(chǎn)生的沖擊,認(rèn)為應(yīng)積極順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的時代潮流,不斷推進(jìn)稅收治理變革,提升稅收治理的數(shù)字化水平。李輝和張成(2021)研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下稅收征管的困境,通過對比國際經(jīng)驗(yàn),認(rèn)為堅持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)中的消費(fèi)地征稅原則,采取合理稅收措施營造公平營商環(huán)境,有利于進(jìn)一步完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)征稅的有關(guān)規(guī)則。也有一部分學(xué)者利用宏觀數(shù)據(jù)開展實(shí)證研究,譬如,葉胥等(2021)利用省際面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、技能三個層面就業(yè)結(jié)構(gòu)均有顯著影響,總體上推動就業(yè)結(jié)構(gòu)向著制造化、高技術(shù)化和高技能化的方向調(diào)整。余長林等(2021)研究認(rèn)為政府補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、信用貸款和行業(yè)準(zhǔn)入制度四類產(chǎn)業(yè)政策對數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用。為此,本文提出如下假設(shè):

      假設(shè)1:在控制其他影響因素的條件下,降低企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)可以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。假設(shè)2:在控制其他影響因素的條件下,擴(kuò)大企業(yè)稅收優(yōu)惠可以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

      綜上所述,已有研究關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)減稅降費(fèi)政策效應(yīng)的理論分析十分豐富,但實(shí)證研究不足,并且主要從宏觀層面進(jìn)行探討,基于微觀企業(yè)視角的實(shí)證分析更是鳳毛麟角。為此,本文首先利用深圳市狹義統(tǒng)計口徑的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè),宏觀分析總體減稅降費(fèi)政策效應(yīng);接著,構(gòu)建計量模型實(shí)證分析企業(yè)減稅降費(fèi)對微觀企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)投入的影響。本文的邊際貢獻(xiàn)有兩個方面:一是采用宏微觀結(jié)合的方法,研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)減稅降費(fèi)的宏觀就業(yè)效應(yīng)和微觀企業(yè)的創(chuàng)新激勵效應(yīng);二是從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和研發(fā)投入強(qiáng)度視角,對減稅降費(fèi)的創(chuàng)新激勵效應(yīng)展開多維評價,進(jìn)一步補(bǔ)充豐富已有研究。

      三、深圳市數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)減稅降費(fèi)現(xiàn)狀

      (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)享受減稅降費(fèi)政策梳理

      以深圳市狹義的數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計口徑的企業(yè)為例,減稅降費(fèi)政策集中于企業(yè)所得稅和增值稅兩大稅種。系統(tǒng)梳理兩大稅種發(fā)現(xiàn),共涉及約70項減免稅政策(見表1、表2),具有減稅覆蓋面廣、優(yōu)惠力度大的特點(diǎn)。從具體減免內(nèi)容來看,政策涉及小微企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)等不同企業(yè)類型,以及金融業(yè)、農(nóng)業(yè)、文化、體育等不同行業(yè)類型,還包括促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的一系列稅收優(yōu)惠政策。

      表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)減稅降費(fèi)政策(企業(yè)所得稅)

      表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)減稅降費(fèi)政策(增值稅)

      (二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)減稅降費(fèi)政策落實(shí)情況

      圖1和圖2分別展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)各稅種減免總額和占比情況??傮w看,2020年深圳市享受減稅降費(fèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)量為3367戶,占目錄內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)的92.04%,同比增長10.46%,總金額347.51億元,同比增長22.81%,呈現(xiàn)出“范圍不斷擴(kuò)大、總量不斷增加”的趨勢。從分稅種情況看,2020年深圳市數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)享受的減稅降費(fèi)以企業(yè)所得稅為主、增值稅為輔,分別為267.81億元和49.81億元,兩者合計占減稅降費(fèi)總金額的91.40%。

      圖1 2020年深圳市數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)各稅種減免總額

      圖2 2020年深圳市數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)享受減稅降費(fèi)的分稅種分布

      從分項目情況來看,2019年和2020年深圳市數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)享受的減稅降費(fèi)主要集中在鼓勵高新技術(shù)政策方面,減免總額分別達(dá)217.04億元和254.11億元,占比分別為76.70%和73.12%。此外,還在支持其他各項事業(yè)、文化教育體育、金融資本市場等方面給予了不同程度的稅收減免,具體如圖3所示。從分行業(yè)情況來看,2020年深圳市數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)享受減稅降費(fèi)主要集中在軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)以及制造業(yè)兩大行業(yè),減免額分別為306.98億元和26.83億元,兩者合計占全部減免金額的96.06%。

      圖3 2020年深圳市數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)享受減稅降費(fèi)分項目統(tǒng)計情況

      最后,從減免稅費(fèi)具體政策來看,2020年國家規(guī)劃布局內(nèi)重點(diǎn)軟件企業(yè)減按10%的稅率征收企業(yè)所得稅,開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新工藝發(fā)生的研究開發(fā)費(fèi)用加計扣除,軟件產(chǎn)品增值稅即征即退政策優(yōu)惠金額較大,分別為72.28、51.68和47.65億元。2020年,深圳數(shù)字經(jīng)濟(jì)開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新工藝發(fā)生的研究開發(fā)費(fèi)用加計扣除減免稅額同比增長31.47%,高出數(shù)字經(jīng)濟(jì)減免稅費(fèi)總額增長率近10個百分點(diǎn),顯示出稅收政策對研發(fā)投入、鼓勵創(chuàng)新方面的支持力度不斷升級①數(shù)據(jù)來源于深圳市稅務(wù)局網(wǎng)站,https://shenzhen.chinatax.gov.cn/。。

      四、研究設(shè)計

      (一)樣本選擇與變量說明

      1.樣本選擇

      本文選取2017—2020年深圳市1571家數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)作為研究樣本。為保證研究結(jié)果的可靠性,參照高培勇和毛捷(2013)對數(shù)據(jù)做如下處理:剔除營業(yè)收入、營業(yè)成本、利潤總額和研發(fā)費(fèi)用存在缺失或?yàn)樨?fù)值的企業(yè);根據(jù)納稅識別號,逐一匹配企業(yè)性質(zhì)、年齡、行業(yè)以及營業(yè)收入、營業(yè)成本和利潤總額等財務(wù)數(shù)據(jù),最終樣本為含有3391個觀測值的面板數(shù)據(jù)。為消除極端異常值的影響,本文對所有連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%的Winsorize縮尾處理。以上研究數(shù)據(jù)來源于深圳市稅務(wù)局統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

      2.變量說明

      (1)被解釋變量:企業(yè)創(chuàng)新投入(R&D)。已有研究表明企業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)創(chuàng)新績效成正比(王萬珺等,2015),為提高研究結(jié)論的可信度,參照已有做法本文用研發(fā)費(fèi)用與營業(yè)收入的比值作為企業(yè)創(chuàng)新投入的替代指標(biāo)。

      (2)解釋變量:稅收負(fù)擔(dān)及稅收優(yōu)惠。稅收負(fù)擔(dān)(tax_burden):參考田彬彬等(2020)的做法,以企業(yè)實(shí)際繳納稅額與利潤總額的比值來衡量企業(yè)實(shí)際稅負(fù)。稅收優(yōu)惠(tax_reduction):參考樊勇和李昊楠(2020)的做法,用應(yīng)納稅減免總額與利潤總額的比值作為企業(yè)稅收優(yōu)惠的替代指標(biāo)。

      (3)控制變量。企業(yè)年齡(age):本文樣本數(shù)據(jù)中未直接提供企業(yè)成立日期信息,但根據(jù)規(guī)定,從事生產(chǎn)、經(jīng)營的納稅人應(yīng)當(dāng)自領(lǐng)取營業(yè)執(zhí)照之日起30日內(nèi),向生產(chǎn)、經(jīng)營地或者納稅義務(wù)發(fā)生地的主管稅務(wù)機(jī)關(guān)申報辦理稅務(wù)登記,如實(shí)填寫稅務(wù)登記表。因此,本文用當(dāng)年年份減去企業(yè)登記年份加1取對數(shù)作為企業(yè)年齡衡量指標(biāo)。企業(yè)規(guī)模(size):以營業(yè)收入的對數(shù)值表示。利潤率(pro fi t):用利潤總額比上營業(yè)收入表示,衡量企業(yè)的盈利能力。營業(yè)成本率(cost):用營業(yè)成本比上營業(yè)收入表示,該指標(biāo)可以評價企業(yè)對成本費(fèi)用的控制能力和經(jīng)營管理水平,促使企業(yè)加強(qiáng)內(nèi)部管理,節(jié)約支出提高經(jīng)營質(zhì)量。同時對行業(yè)類型(ind)進(jìn)行控制。

      (二)計量模型

      為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)實(shí)際稅負(fù)、稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新投入的影響,評估減稅降費(fèi)的真實(shí)創(chuàng)新效應(yīng),本文采用最小二乘法(OLS)構(gòu)建如下計量模型:

      其中,下標(biāo)i代表企業(yè),t代表年份;企業(yè)創(chuàng)新投入(R&D)為被解釋變量,稅收負(fù)擔(dān)(tax_burden)和稅收優(yōu)惠(tax_reduction)為解釋變量;其余變量為控制變量;μ為隨機(jī)干擾項。ind和year表示控制行業(yè)效應(yīng)和年份效應(yīng)。

      (三)描述性統(tǒng)計

      表3為變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。企業(yè)創(chuàng)新投入(R&D)的標(biāo)準(zhǔn)差為0.1108,企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度的最大值和最小值分別為0.5536和0.0065,表明企業(yè)間創(chuàng)新投入存在差異,企業(yè)創(chuàng)新能力良莠不齊。企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)(tax_burden)和稅收優(yōu)惠(tax_reduction)的標(biāo)準(zhǔn)差分別為3.5533和10.1630,表明企業(yè)間實(shí)際稅負(fù)水平和享受減免的程度存在較大差異。另外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)的平均年齡僅為9年,正處于成長發(fā)展階段,因而利用稅收優(yōu)惠政策鼓勵企業(yè)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。企業(yè)規(guī)模(size)、利潤率(profit)和營業(yè)成本率(cost)在企業(yè)間均存在不同程度的差異。

      表3 變量的描述性統(tǒng)計

      五、實(shí)證分析

      (一)全樣本基本回歸

      實(shí)證分析之前,本文首先對實(shí)證模型是否存在多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)從而確保估計結(jié)果的真實(shí)性和可靠性,具體檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。對回歸模型(1)進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,主要解釋變量稅收負(fù)擔(dān)、稅收優(yōu)惠的方差膨脹因子值(VIF)分別為1.92和2.04,控制變量企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、利潤率和營業(yè)成本率的值分別為1.13、1.18、1.74和1.83,均小于10,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)表明,本文回歸模型并不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

      表4 多重共線性檢驗(yàn)

      本部分首先從全樣本視角考察稅收負(fù)擔(dān)、稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新投入的影響。表5列(1)回歸結(jié)果顯示,在未控制相關(guān)影響因素的條件下,稅收負(fù)擔(dān)的估計系數(shù)為-0.0036,通過1%的顯著性水平檢驗(yàn),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)實(shí)際稅負(fù)每降低1%,企業(yè)研發(fā)費(fèi)用投入將增加0.36%,降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)可以有效促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入、推動企業(yè)創(chuàng)新,假設(shè)1得證;稅收優(yōu)惠的估計系數(shù)為0.0022,通過1%的顯著性水平檢驗(yàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)稅收減免每增加1%,企業(yè)研發(fā)費(fèi)用投入增加0.22%,說明提高企業(yè)稅收減免額可以顯著激勵企業(yè)研發(fā)投入促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新,假設(shè)2得證。表5列(2)結(jié)果顯示,在控制相關(guān)影響因素的條件下,稅收負(fù)擔(dān)的系數(shù)估計值為-0.0026,通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn);稅收優(yōu)惠的系數(shù)估計值為0.0014,通過1%的顯著性水平檢驗(yàn),表明在綜合考慮相關(guān)影響因素的條件下,降低企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)、提高稅收優(yōu)惠力度均能有效提升企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)投入,該結(jié)果與列(1)基本一致。從控制變量角度來看,企業(yè)成立時間越長,企業(yè)研發(fā)投入越高,但該結(jié)果并未通過顯著性水平檢驗(yàn),表明企業(yè)年齡與企業(yè)研發(fā)投入并不存在必然聯(lián)系。營業(yè)成本率越低,成本費(fèi)用就越低,企業(yè)研發(fā)投入越高,這與現(xiàn)實(shí)基本相符。然而企業(yè)規(guī)模、利潤率的系數(shù)估計值卻顯著為負(fù),對此比較合理的解釋可能與企業(yè)的戰(zhàn)略決策有關(guān)。

      表5 稅收負(fù)擔(dān)、稅收優(yōu)惠與企業(yè)創(chuàng)新投入

      注:()內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤;*、**、***分別表示在10%、5%和1%水平上顯著,下同。

      (二)分樣本回歸

      1.產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性

      由于產(chǎn)權(quán)屬性不同的企業(yè)中,企業(yè)實(shí)際稅負(fù)以及享受稅收優(yōu)惠對企業(yè)研發(fā)投入可能存在差異。因此,本文根據(jù)企業(yè)產(chǎn)權(quán)歸屬企業(yè)劃分為民營企業(yè)、國有企業(yè)和外資企業(yè)。表6列(1)、列(2)、列(3)和列(4)結(jié)果顯示,企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)的系數(shù)估計值均顯著為負(fù),表明降低企業(yè)實(shí)際稅負(fù)可以提高民營和外資企業(yè)創(chuàng)新投入,假設(shè)1得證;稅收優(yōu)惠的系數(shù)估計值均顯著為正,說明擴(kuò)大企業(yè)稅收優(yōu)惠力度同樣提高了民營和外資企業(yè)創(chuàng)新投入,假設(shè)2成立。對比列(2)和列(4)可以發(fā)現(xiàn),減稅對外資企業(yè)創(chuàng)新投入的激勵效應(yīng)強(qiáng)于民營企業(yè)(0.0043>0.0021;0.0036>0.0011)。在列(6)中,控制相關(guān)影響因素后,企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)的估計值不顯著,表明降低企業(yè)實(shí)際稅負(fù)未能有效促進(jìn)國有企業(yè)創(chuàng)新投入,這可能與國有企業(yè)創(chuàng)新效率偏低以及樣本量較少有關(guān);研究同時發(fā)現(xiàn),稅收優(yōu)惠對國有企業(yè)創(chuàng)新投入具有顯著的促進(jìn)作用。

      表6 稅收負(fù)擔(dān)、稅收優(yōu)惠與企業(yè)創(chuàng)新投入:民營、外資與國有企業(yè)

      2.研發(fā)投入強(qiáng)度異質(zhì)性

      就前述數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)減稅降費(fèi)政策效應(yīng)看,鼓勵高新技術(shù)發(fā)展相關(guān)政策是數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)受益最大的政策。因此,本文考慮到研發(fā)投入1000萬以上企業(yè)具備較強(qiáng)的研發(fā)需求和能力,本文對深圳市狹義數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)按1000萬以下(低強(qiáng)度)、1000萬~5000萬(中等強(qiáng)度)和5000萬以上(高強(qiáng)度)三個區(qū)間進(jìn)行回歸分析。表7列(3)、列(4)、列(5)和列(6)估計結(jié)果顯示,企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)的系數(shù)估計值均顯著為負(fù),企業(yè)稅收優(yōu)惠的系數(shù)估計值均顯著為正,這表明減稅可以有效提高中、高等(1000萬以上)研發(fā)投入強(qiáng)度企業(yè)的創(chuàng)新投入,證實(shí)了假設(shè)1和假設(shè)2。表7第(1)和(2)列中,企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)和稅收優(yōu)惠的系數(shù)估計值均不顯著,說明減稅降費(fèi)未能較好地促進(jìn)低研發(fā)強(qiáng)度企業(yè)的創(chuàng)新投入,這可能與低研發(fā)強(qiáng)度企業(yè)自身融資約束趨緊有關(guān)。

      表7 稅收負(fù)擔(dān)、稅收優(yōu)惠與企業(yè)創(chuàng)新投入:低、中與高強(qiáng)度

      六、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      (一)雙向因果效應(yīng)的檢驗(yàn)

      如果兩個變量互為因果,任何一方都可以作為對方的解釋變量,那么任何一個單方面的回歸都存在內(nèi)生性問題。例如,企業(yè)減稅降費(fèi)力度越大,企業(yè)創(chuàng)新投入越大;反之,企業(yè)創(chuàng)新投入越高,企業(yè)越可能享受更多的稅收優(yōu)惠。正因如此,我們將稅收負(fù)擔(dān)和稅收優(yōu)惠滯后一期進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表8列(1)和列(2)中,滯后一期企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)的系數(shù)估計值顯著為負(fù),表明降低當(dāng)期企業(yè)實(shí)際稅負(fù)可以促進(jìn)企業(yè)下期創(chuàng)新研發(fā)投入;滯后一期企業(yè)稅收優(yōu)惠的系數(shù)估計值顯著為負(fù),說明擴(kuò)大當(dāng)期企業(yè)稅收減免能夠激勵企業(yè)下期增加研發(fā)投入。該結(jié)果與表5回歸得出的結(jié)論基本一致。

      表8 滯后一期解釋變量與企業(yè)創(chuàng)新投入

      (二)傾向得分匹配的因果識別檢驗(yàn)

      學(xué)術(shù)界關(guān)于減稅能否促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新始終未達(dá)成一致意見。正因如此,本文基于傾向得分匹配分析法(PSM),即通過尋找與享受稅收優(yōu)惠組(實(shí)驗(yàn)組)各種特征盡可能相似的控制組企業(yè)來降低選擇偏誤,從而提高可比性,進(jìn)一步從實(shí)證角度識別稅收優(yōu)惠與企業(yè)創(chuàng)新投入的內(nèi)在因果關(guān)系。傾向得分匹配分析法要求研究期樣本存在未享受稅收優(yōu)惠的情況,所以,本文將樣本觀測值擴(kuò)充至3808條。若某企業(yè)享受稅收減免則視為處理組,記D=1。否則屬于控制組,記D=0。由于控制組樣本有限,所以本文選用“一對四有放回近鄰匹配(k=4)”進(jìn)行分析,并采用“核匹配”和“馬氏匹配”進(jìn)行穩(wěn)健性分析,提高研究結(jié)論的可靠性。表9第(1)、(2)、(3)列中,平均處理效應(yīng)估計值均顯著為正,稅收優(yōu)惠與企業(yè)創(chuàng)新投入的因果識別效應(yīng)得證。上述研究結(jié)論與主回歸結(jié)果基本保持一致。

      表9 稅收優(yōu)惠與企業(yè)創(chuàng)新投入的因果識別:基于PSM的估計

      七、啟示及建議

      首先,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)享受減稅降費(fèi)的行業(yè)分類來看,軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè),專用設(shè)備制造業(yè),互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù),電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)業(yè)是受益行業(yè)的前5強(qiáng),合計占比95.63%。按中國信通院數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的分類,高度集中于數(shù)字化產(chǎn)業(yè),減稅降費(fèi)政策對促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化激勵有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

      其次,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的測度國內(nèi)尚未有統(tǒng)一的核算標(biāo)準(zhǔn)。深圳市要加快研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方法,明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)“基礎(chǔ)層”的分類標(biāo)準(zhǔn)和“擴(kuò)展層”增加值的測算方法。由于缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展變遷的新形勢下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價值不能被準(zhǔn)確的測度,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)整體的影響和貢獻(xiàn)也不能被有效反映。因此,國家要出臺統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)字經(jīng)濟(jì)的邊界、測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模、統(tǒng)計數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增加值、定期度量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。

      最后,從減稅降費(fèi)的具體政策來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)享受的減稅降費(fèi)政策與高新技術(shù)企業(yè)同質(zhì)性較強(qiáng),從側(cè)面反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)稅收優(yōu)惠政策的針對性仍有待提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)具有創(chuàng)新性強(qiáng)、技術(shù)范式變化快、平臺效應(yīng)明顯等特征,因此需要“對癥下藥”,制定出臺更具針對性和更加合理的減稅降費(fèi)政策措施。另外,從實(shí)證研究結(jié)果來看,要著重增強(qiáng)減稅降費(fèi)對國有數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)創(chuàng)新投入的促進(jìn)作用,也要提高對低研發(fā)強(qiáng)度企業(yè)的稅收優(yōu)惠力度促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入。數(shù)字民營和外資企業(yè)創(chuàng)新投入的積極性相對較高,要充分利用這一趨勢,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好的營商環(huán)境,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)對深圳特區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。

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