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      基于改進故障樹的站場靜設備風險評價技術(shù)研究

      2021-09-23 03:18:44陳文賢鄧琳納陸瀟劉畑祁慶芳梁昌晶
      石油化工自動化 2021年5期
      關鍵詞:站場儲罐計算結(jié)果

      陳文賢,鄧琳納,陸瀟,劉畑,祁慶芳,梁昌晶

      (1. 國家管網(wǎng)集團聯(lián)合管道有限責任公司 西部塔里木輸油氣分公司,新疆 庫爾勒 841000;2. 中油國際管道有限公司,北京 100029;3. 中國石油長慶油田分公司 第十一采油廠,陜西 西安 710016;4. 中國石油新疆油田分公司 油氣儲運公司,新疆 昌吉 831100;5. 中國石油青海油田分公司 管道處,青海 格爾木 816000;6. 河北華北石油港華勘察規(guī)劃設計有限公司,河北 任丘 062552)

      對油氣管道及站場設備進行風險評價,將事后處理轉(zhuǎn)為事前處理,已成為完整性管理的重要組成部分。目前針對長輸管道完整性的風險評價研究開展較早也較成熟,中國大部分長輸管道的高后果區(qū)及高風險區(qū)均已實現(xiàn)定量風險評價,但油氣站場的風險評價研究發(fā)展較慢。站場設備按照功能可分為靜設備、動設備和安全儀表系統(tǒng)三類,其中靜設備主要包括: 儲罐、換熱器、工藝管線、分離器等非轉(zhuǎn)動類設備,是油氣田開發(fā)生產(chǎn)的重要組成部分,約占站場設備的70%以上。該類設備經(jīng)長時間服役,容易發(fā)生腐蝕穿孔、設備老化、機械損傷等缺陷,造成不必要的經(jīng)濟損失和環(huán)境污染。該類設備的日常無損檢測通常需要拆除外部保溫層并進行停產(chǎn)及降溫作業(yè),故檢測周期無法保證,風險評價結(jié)果無法及時反饋給管理者,因此有必要建立基于站場靜設備的失效分析模型。在此采用改進的故障樹分析模型,通過編制軟件實時分析失效可能性,重點排查重要度較高的因素,并對比基于規(guī)范的失效概率計算結(jié)果,以期為站場完整性管理提供理論依據(jù)和實際參考。

      1 改進故障樹模型

      故障樹通過對事故內(nèi)在邏輯的推理和演繹,從根本上找到防止事故發(fā)生的方法和措施,是由邏輯與門、或門連接的樹圖結(jié)構(gòu)。以人們所不期望發(fā)生的事件作為分析的對象事件,如火災、爆炸、中毒事件等,通過調(diào)查事件發(fā)生的原因,包括同一設備或同一類型設備的事故經(jīng)驗,并加以整理,從頂事件出發(fā),通過推理演繹,按照邏輯關系將其連接構(gòu)成故障樹模型。

      故障樹的定性分析是利用布爾代數(shù)表達式,查清系統(tǒng)從基本事件到頂事件的發(fā)展途徑,求出引起頂事件發(fā)生的最少事件組合,通過計算最小割集和最小徑集,得到各基本事件對頂事件發(fā)生的影響程度即結(jié)構(gòu)重要度I?(j),并對其進行排序如式(1)所示:

      (1)

      式中:xj∈Gr——基本事件xj屬于最小割集Gr;nj——基本事件xj所在的最小割集或徑集中包括的基本事件個數(shù)。

      定量分析是根據(jù)各基本事件的失效概率求出頂事件發(fā)生的概率函數(shù)g,采用最小割集進行計算,如式(2)所示,并與統(tǒng)計分析或現(xiàn)場檢測得到的可能性等級進行對比,如兩者不符,則需要重新構(gòu)建故障樹模型;根據(jù)頂事件的失效概率,進一步計算各基本事件的概率重要度系數(shù),由于g屬于多重線性函數(shù),因此對qj求一階偏導后可得到概率重要度Ig,如式(3)所示,可知道降低哪個基本事件發(fā)生的概率即可降低頂事件發(fā)生的概率。

      (2)

      式中:NG——最小割集數(shù)量;r——最小割集序數(shù);j——基本事件序數(shù);qj——第j個基本事件發(fā)生概率。

      (3)

      結(jié)構(gòu)重要度的計算結(jié)果取決于故障樹模型構(gòu)建的準確性,與現(xiàn)場數(shù)據(jù)、專家判斷的準確性相關;而概率重要度是通過定義各基本事件的失效概率進行計算,故關鍵在于基本事件初始失效概率的選取。目前,失效概率計算主要有主觀法和客觀法兩種。客觀法基于歷史失效數(shù)據(jù),但國內(nèi)目前尚未建立長期有效的失效數(shù)據(jù)庫,在數(shù)據(jù)共享方面欠缺較多,一般參照國外石化行業(yè)的失效數(shù)據(jù)庫,但不同國家的統(tǒng)計標準不一致,無法直接應用到國內(nèi)。因此,多采用基于專家知識判斷的主觀評價法,如層次分析法、模糊綜合評價法、集對分析法、數(shù)據(jù)包絡分析法等,但專家判斷需要通過現(xiàn)場收集資料,根據(jù)經(jīng)驗判斷設備失效的實際情況,對所評價對象熟悉程度要求較高,主觀性較強。在此,將主觀層次分析法和客觀模糊概率法相結(jié)合,進行主客觀賦權(quán),提高結(jié)果的客觀性和準確性。層次分析法用于對不同專家的權(quán)重進行賦值,在以往文獻中介紹較多,在此只介紹模糊概率法的計算步驟。

      專家在進行經(jīng)驗判斷時,不會給出具體的失效概率,而采用自然語言代替,將基本事件發(fā)生的可能性進行細分,從很小到很大設置5個等級。自然語言模糊數(shù)如圖1所示。

      首先,選擇站場設計、施工、安裝、維修、改造、管理等方面的專家組成專家組,對各基本事件發(fā)放概率意見表,對可能性做出判斷,可能性設置按照自然語言設置;其次,將自然語言轉(zhuǎn)化成模糊數(shù),給出圖1對照的隸屬度函數(shù)表達式如式(4)所示:

      (4)

      式中:a,b——自然語言模糊數(shù)的上、下限。

      利用左右模糊排序算法計算最大隸屬度fmax(x)和最小隸屬度fmin(x)如式(5)和式(6)所示:

      (5)

      (6)

      根據(jù)式(4)~(6)計算左、右隸屬度函數(shù)的可能性值FPSL(w),F(xiàn)PSR(w)如式(7)和式(8)所示:

      FPSL(w)=sup[fw(x)∧fmin(x)]

      (7)

      FPSR(w)=sup[fw(x)∧fmax(x)]

      (8)

      計算總隸屬度的可能性值FPS,并轉(zhuǎn)化為失效概率FFR,如式(9)和式(10)所示:

      FPS=[FPSR(w)+1-FPSL(w)]/2

      (9)

      (10)

      2 案例分析

      采用本文所介紹的方法,對某站場原油儲罐腐蝕穿孔事件進行失效分析。

      2.1 失效模式分析

      儲油罐是油品原材料、中間產(chǎn)物以及成品儲存或備用的主要設備。工況條件惡劣、人員維護不當和操作不當?shù)榷伎赡苁箖拊谌粘5倪\行中產(chǎn)生問題,根據(jù)文獻數(shù)據(jù)和相關的資料,可以了解到儲罐各部位的失效模式。一是環(huán)境開裂,它的表現(xiàn)形式為罐體破裂、滲透,主要發(fā)生部位為罐壁下部焊縫處或罐底焊縫處,這是由于對接焊縫處的力學因素造成應力集中,在大氣環(huán)境的作用下誘發(fā)應力開裂。二是失穩(wěn)失效,它的表現(xiàn)形式為整體傾斜式滑移、凹陷、罐頂塌陷,主要發(fā)生部位為罐壁、罐頂。三是腐蝕失效,腐蝕形態(tài)為均勻腐蝕、局部腐蝕、點蝕、坑蝕或臺地腐蝕等。其中,腐蝕是引起儲罐失效的重要原因之一,外部環(huán)境和罐內(nèi)介質(zhì)的共同作用會導致儲罐的不同部位發(fā)生腐蝕,包括罐頂、罐壁和罐底都會受到一定程度的影響。按照油、氣、水三相分層,頂板和壁板上部為氣相腐蝕,壁板中部為油相腐蝕,而罐底和壁板下部為水相腐蝕。其中,罐底的腐蝕是最為嚴重的,這是由于游離水大部分沉積在罐底發(fā)生電化學腐蝕,根據(jù)歷史大修數(shù)據(jù),因腐蝕原因造成的儲罐停產(chǎn)事故中底板腐蝕占較大比例。

      選擇儲罐腐蝕穿孔作為頂事件,建立了故障樹如圖2所示,對應各基本事件名稱見表1所列。

      圖2 儲罐腐蝕穿孔故障樹示意

      表1 儲罐腐蝕穿孔故障樹的基本事件

      2.2 軟件計算

      站場靜設備失效分析軟件在VS環(huán)境下用C#編程語言完成編制。軟件的主體框架由工程管理、故障樹分析、失效概率定量分析、風險評價、結(jié)果輸出和幫助六大模塊組成。用戶輸入計算所需的基本參數(shù),軟件可以自動生成故障樹分析計算結(jié)果表、失效概率定量分析計算結(jié)果表和風險評價分析計算結(jié)果表,并可以自行導出使用。

      以某常壓油罐為例,類型為立式圓筒型,罐頂形式為浮頂。邀請3位來自現(xiàn)場的操作和技術(shù)專家(主要為油氣集輸、油氣儲運、腐蝕防護方向),運用層次分析法對3位專家的權(quán)重進行賦值。通過分析,3位專家的能力權(quán)重分別為: 0.331,0.367,0.302。

      根據(jù)專家判斷的自然語言和權(quán)重,計算各基本事件的發(fā)生概率、概率重要度系數(shù)、重要度排序和頂事件失效概率,并根據(jù)失效概率判定失效可能性等級。儲罐故障樹計算結(jié)果(部分)見表2所列。

      經(jīng)計算,該故障樹有全部最小割集130個,其中三階最小割集有100個,四階最小割集有30個,說明導致儲罐腐蝕穿孔事件發(fā)生有130種可能性。據(jù)此,各機構(gòu)管理、操作人員可以根據(jù)130個最小割集中基本事件的特性及其可能發(fā)生的條件作出比較全面的預防措施,從而保證工程運行過程中的安全性。

      經(jīng)計算,儲罐腐蝕穿孔頂事件的失效概率為5.5×10-11,參照GB/T 26610.4—2014《承壓設備系統(tǒng)基于風險的檢驗實施導則》中的失效可能性等級劃分為1級。根據(jù)重要度排序,絕緣涂層問題是重要度較高的因素,包括粘結(jié)力低、破損、老化問題;陰極保護問題也是重要度較高的因素,包括電位不足、材料失效、保護方式不當。因此,應加強絕緣涂層的檢測,必要時進行修復。陰極保護方式推薦為外加電流的保護方式,應隨時監(jiān)控電位,防止出現(xiàn)電位不足的情況。同時,推薦日常檢測的間隔時間為1次/年。日常檢測方法為宏觀檢查和壁厚測定。其中,宏觀檢查以容器銘牌、漆色、標記,本體裂紋、變形,異常振動、結(jié)露情況,焊接接頭裂紋、泄漏,排污裝置的檢查為重點。修復時,具體參照SY/T 6220—2014《油罐的檢驗、修理、改建及翻建》和 SY/T 5921—2011《立式圓筒形鋼制焊接原油罐操作維護修理規(guī)程》的相關規(guī)定。

      2.3 結(jié)果對比

      以采用軟件計算的8個儲罐為例,將軟件計算結(jié)果與現(xiàn)場采用磁粉無損檢測方法的結(jié)果對比,同時將軟件計算結(jié)果與GB/T 26610.4—2014的分析結(jié)果對比,見表3所列。

      表3 儲罐計算結(jié)果對比

      8個儲罐中利用軟件計算的失效可能性等級和檢測結(jié)果相同,和利用規(guī)范分析得到的結(jié)果也相同。根據(jù)評價結(jié)果,8個儲罐的腐蝕減薄情況并不嚴重,可以繼續(xù)監(jiān)控使用。

      3 結(jié)束語

      將層次分析法和模糊概率法結(jié)合計算基本事件失效概率,由此計算頂事件失效概率,該方法可降低主觀判斷的影響;通過編寫失效分析軟件,以原油儲罐為例進行計算,失效可能性計算結(jié)果與標準規(guī)范和無損檢測結(jié)果相符,根據(jù)概率重要度排序,可針對重要度較高的事件提出風險減緩措施。

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