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      基于改進(jìn)ROV技術(shù)的水工建筑物水下檢測應(yīng)用

      2021-09-24 05:51:16
      自動化與儀表 2021年9期
      關(guān)鍵詞:采樣器聲納濁度

      張 震

      (上海勘測設(shè)計研究院有限公司,上海200434)

      現(xiàn)如今,水閘、泵站和船閘等水利建筑結(jié)構(gòu)經(jīng)過長年運轉(zhuǎn)后,會出現(xiàn)例如裂縫、凹坑、侵蝕等嚴(yán)重?fù)p壞,由于這些損壞發(fā)生在水工建筑物的水下部分,并且處于技術(shù)管理工作檢查的盲點,因此水利建筑損壞的發(fā)生難以及時發(fā)現(xiàn),檢測也相當(dāng)麻煩[1-2]。水下檢測技術(shù)的發(fā)展長期以來進(jìn)展緩慢,目前安排潛水員進(jìn)入水下探索依然是普遍使用的常規(guī)方法[3]。然而,很多河流水質(zhì)相對渾濁,潛水員無法清楚地勘察水下情況。同時,手工檢測技術(shù)對潛水操作技能,潛水員的水下操作經(jīng)驗要求較高,因此測試結(jié)果不夠客觀[4]。

      針對上述問題,文獻(xiàn)[5]采用自浮式沉箱技術(shù),通過智能檢測設(shè)備進(jìn)行水下探索,但是該方法維護(hù)范圍小,易受水深和凈高的影響;文獻(xiàn)[6]公開了水下機(jī)器人ROV 技術(shù),但由于大多數(shù)水力結(jié)構(gòu)所處的河流和湖泊具有一定程度的渾濁,難以檢測出清晰的圖像。

      針對上述存在的問題,本研究提出了一種改進(jìn)的ROV 檢測水工建筑物水下情況,其創(chuàng)新性在于:①使用微控制器Arduino UNO 與集成采樣器組成的檢測系統(tǒng),通過檢測水下pH 值參數(shù)、濁度(NTU)參數(shù)和總?cè)芙夤腆w(TDS)參數(shù),從而分析水工建筑物侵蝕原因。②采用聲納成像技術(shù)改進(jìn)水下機(jī)器人成像系統(tǒng),通過聲學(xué)原理成像在渾濁的水體中可獲得較好的圖像效果,聲納聲透鏡體積小,易于在小型水力結(jié)構(gòu)和狹窄水域中操作。

      1 水下機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計

      水下機(jī)器人從中央系統(tǒng)進(jìn)行電氣控制,可由技術(shù)員遠(yuǎn)程操縱電動推進(jìn)器進(jìn)行機(jī)動,并利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建水下機(jī)器人檢測系統(tǒng)來進(jìn)行水下pH 值、水濁度和總?cè)芙夤腆w的檢測,ROV 機(jī)器人控制系統(tǒng)框硬件框圖如圖1所示。

      圖1 ROV 機(jī)器人控制系統(tǒng)硬件框圖Fig.1 ROV control system hardware block diagram

      機(jī)器人中心控制系統(tǒng)使用的是Arduino Nano微控制器,通過遠(yuǎn)程計算機(jī)控制用作系統(tǒng)輸入,然后電動機(jī)提供系統(tǒng)動力。外包命令箱包括電源、以太網(wǎng)交換機(jī)、電壓表和通斷開關(guān),電源可通過內(nèi)部電位計調(diào)節(jié)[7-8]。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)通信通過Gbit 以太網(wǎng)或可選的100 Mbit(降低的分辨率/幀速率)進(jìn)行,長度為70 m的混合GigE RS485[9]臍帶纜通過可濕配的MCBH-16 連接器從攝像機(jī)單元連接到上側(cè)單元,或者通過帶有連接器的1.2 m 尾纖連接到ROV[10]。

      2 關(guān)鍵技術(shù)

      在本節(jié)中,將分別闡述ROV 水下機(jī)器人控制系統(tǒng)中檢測系統(tǒng)與聲吶成像系統(tǒng)的具體設(shè)計。

      2.1 檢測系統(tǒng)設(shè)計

      水質(zhì)監(jiān)測對于了解水工建筑物的侵蝕原因至關(guān)重要,為此,本研究中通過檢測水下pH 值參數(shù)、濁度(NTU)參數(shù)和總?cè)芙夤腆w(TDS)參數(shù),從而分析水工建筑物侵蝕原因。本研究中的檢測系統(tǒng)使用Arduino UNO 計算系統(tǒng)與采樣器組成。其中采樣器種類有測量水下pH 值、TDS 與濁度。通過ROV 水下機(jī)器人采樣器進(jìn)行檢測,經(jīng)過無線傳輸將測量的參數(shù)數(shù)值顯示在云平臺上[11]。監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。

      圖2 檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖Fig.2 Detection system structure diagram

      根據(jù)圖2分別說明3 種采樣器的采集計算過程。首先,pH 采樣器用于改變非電強(qiáng)度,即酸度(pH)是電壓的電強(qiáng)度。通過將pH 計工具的測量結(jié)果與所用的pH 采樣器進(jìn)行比較,即可以完成檢測[12]。但是,在開始檢測之前,需要先校準(zhǔn)pH 采樣器,可以使用線性方程校準(zhǔn)pH 采樣器[13]。等式為

      式中:Y 表示pH 計測量值;M 表示采樣器校準(zhǔn)系數(shù);x 表示采樣器電壓的測量值;C 是采樣器常數(shù)。

      校準(zhǔn)是在兩種類型的液體中進(jìn)行的,即酸性液體和堿性液體。所用的酸性液體是水醋,而所用的堿性液體是肥皂水。初始測量時:

      式中:Y1與Y2分別表示酸性液體和堿性液體的pH計測量值;x1與x2分別表示酸性液體和堿性液體的采樣器電壓的測量值。

      將這些初始值插入式(1)中以查找梯度(M)值,計算出pH 采樣器校準(zhǔn)方程式值為

      人員信息管理主要是實現(xiàn)學(xué)生、員工、班主任、輔導(dǎo)員信息的添加、刪除、修改和查詢以及相應(yīng)人員的考勤,在設(shè)計時充分考慮到用戶體驗,實現(xiàn)成批添加、導(dǎo)出文檔等功能[4],這些權(quán)限由管理員到員工、學(xué)生逐級遞減。

      隨后,將校準(zhǔn)方程式插入Arduino UNO 上的計算程序中,這樣就能檢測出水下pH 值的大小。

      TDS 采樣器是用于測量水中總?cè)芙馔寥赖牟蓸悠?,由于TDS 采樣器檢測計算方式與pH 采樣器同理,將不再做多論述。

      濁度計采樣器是通過讀取由于光線的散射而引起的水的光學(xué)特性來檢測水濁度計的工具之一,并且可以表示為到達(dá)光中反射光的比較[14]。根據(jù)所查文獻(xiàn)以及歷史理論獲得的研究結(jié)果,電壓值越小,NTU 值就越大,這意味著水越清澈,張力就越高;相反,水越混濁,張力值就越小[15]?;讷@得的理論設(shè)計檢測算法,TDS 采樣器校準(zhǔn)原理定義式為

      式中:y 表示NTU 值;x 表示采樣器電壓值;a,b,c 均表示采樣器參數(shù)。計算NTU 校準(zhǔn)方程式采用的是3種不同渾濁程度類型的液體,其初始值為

      通過式(4)和式(5)計算以獲得參數(shù)a,b 和c 的值。在代入濁度計采樣器的校準(zhǔn)方程y 的計算結(jié)果之后獲得:

      隨后,將校準(zhǔn)方程式插入Arduino UNO 上的計算程序中,經(jīng)過無線傳輸測量的參數(shù)數(shù)值顯示在云平臺上。

      2.2 聲納成像系統(tǒng)設(shè)計

      鑒于傳統(tǒng)方法對水工建筑物水下可見損壞檢測的局限性,本研究采用基于聲納成像技術(shù)的聲吶成像系統(tǒng)用于其檢測,該系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)實惠且能夠清晰展現(xiàn)水下圖像[16]。關(guān)于聲吶技術(shù)的原理如圖3所示。

      圖3 聲吶技術(shù)原理圖Fig.3 Sonar technology schematic

      聲納成像是使用聲學(xué)透鏡壓縮和會聚聲波以形成窄波束,從而獲得高清圖像數(shù)據(jù),當(dāng)聲納成像工作時,發(fā)射系統(tǒng)將帶有一定聲音信息的發(fā)射信號發(fā)射到水介質(zhì)中,如果該信號在水中傳播時遇到障礙物,則會生成回波信號[17-18]。

      由于傳統(tǒng)水下機(jī)器人體積大,操作行動緩慢,對于鎖定通道狹窄的空間和潛水探索的困難實施,為此,本次設(shè)計的聲納成像聲透鏡探測具有體積小,操作靈活的優(yōu)點,有利于檢測水工建筑物的損壞情況,非常適用可靠。聲納成像聲透鏡通過調(diào)整不同角度,可以調(diào)整其聲納成像的大小[19],其原理如圖4所示。

      圖4 聲納聲透鏡成像范圍原理圖Fig.4 Sound scope of sound lens imaging

      3 實驗與分析

      3.1 儀器安裝與姿態(tài)控制

      檢測系統(tǒng)所需的組件是Arduino UNO 微控制器,pH 采樣器模塊,TDS 采樣器模塊,濁度采樣器模塊和WiFi 模塊。采樣器放置在機(jī)器人的正面,以方便用戶了解機(jī)器人的正面。該檢測系統(tǒng)是通過利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來實現(xiàn)的,以便能夠在云服務(wù)器中顯示采樣器值。聲納成像探頭安裝在機(jī)器人側(cè)面,并帶有固定支架,以利于在安裝和檢測過程中對聲納的姿態(tài)進(jìn)行控制。

      組裝完聲吶成像系統(tǒng)后,將組裝后續(xù)的機(jī)器人主控制系統(tǒng)。機(jī)器人系統(tǒng)所需的組件是Arduino Nano 微控制器,2.4 GHz 遠(yuǎn)程控制模塊,L298N 電動機(jī)驅(qū)動器,直流電動機(jī)和螺旋槳。最后,將這檢測系統(tǒng)與聲吶成像系統(tǒng)兩個系統(tǒng)電路與主控制系統(tǒng)電路合并為最終的系統(tǒng)實現(xiàn)。

      3.2 水下參數(shù)檢測測試

      在獲得用于校準(zhǔn)采樣器值的方程式之后,在某些液體上對采樣器進(jìn)行水下參數(shù)檢測測試。用作測試材料的流體是礦泉水、清潔劑、醋、肥皂水和咖啡,分別測試pH,TDS 以及濁度數(shù)的參數(shù)數(shù)值,所有這些參數(shù)都是使用pH 采樣器、TDS 采樣器和濁度采樣器測量的。關(guān)于不同參數(shù)相應(yīng)的清澈水國際質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

      表1 國際質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)Tab.1 International quality standard

      通過將參考量規(guī)的值與所使用的采樣器進(jìn)行比較來完成對采樣器的測試,使用這種不同類型的液體進(jìn)行測試的目的是確定基準(zhǔn)測量儀器的采樣器值是否使用相同。比較帶有pH 計的采樣器的pH值的測試結(jié)果如表2所示。

      表2 pH 采樣器與pH 計的比較(無量綱)Tab.2 Comparison of pH sampling and pH meter(dimensionless)

      從表2測試結(jié)果來看,pH 計的采樣器值差異性較小。使用與pH 測試相同的水樣進(jìn)行TDS 采樣器測試。該TDS 采樣器可測量溶液中的溶解固體(mg/L)值,測試值將與基準(zhǔn)測量儀(即TDS 儀表)的測試結(jié)果進(jìn)行比較。來自TDS 采樣器和TDS 儀表的測試結(jié)果比較如表3所示。

      表3 TDS 采樣器和TDS 儀表的比較Tab.3 Comparison of TDS sampler and TDS meter(mg/L)

      從表3已經(jīng)完成的測試結(jié)果來看,具有TDS 儀表值的TDS 采樣器的結(jié)果差異較小。濁度采樣器測試結(jié)果如表4所示。

      表4 不同液體上的濁度采樣器測試結(jié)果Tab.4 Turbidity sampler test results on different liquids

      從表4可以看出,在研究中獲得的電壓值越小,NTU 值就越大,這意味著水越清澈,張力就越高;相反,水越混濁,張力值越小。

      3.3 聲吶成像測試

      為了驗證雙頻聲納技術(shù)在水工建筑物檢測中的效果,在長江的某控制閘進(jìn)行了應(yīng)用測試。其中圖5為長江潮位為4.70 m,艙室水深約為5.1 m,聲納探頭的水下工作深度為3.0 m,探測目標(biāo)距離控制在5 m 以內(nèi),行距為2 m 時情況;圖6為閘室和下游溢流段的水深約為3.0 m,聲納探頭的工作深度為1.0 m,檢測目標(biāo)距離控制在5 m 以內(nèi),聲納成像的檢測圖像。

      圖5 某控制閘的水下檢測圖像截圖Fig.5 Underwater detection image screenshot of a control gate

      從圖5和圖6可以清楚地看到水工建筑物的水下結(jié)構(gòu)的損壞和淤積,這為水工建筑物的水下檢測提供了直觀且可記錄的圖像數(shù)據(jù)。檢測完成后,根據(jù)聲納檢測中記錄的實時標(biāo)記的GPS 坐標(biāo),以及檢測過程中的水深,聲納工作深度和掃描角度,得到掃描目標(biāo)圖像的位置信息,通過轉(zhuǎn)換獲得,從而實現(xiàn)水下目標(biāo)的定位。從上圖能夠表明,對于狹窄通道的空間里和潛水探索的困難地方,聲納成像聲透鏡探測體積小,操作靈活的優(yōu)點,有利于檢測水工建筑物的損壞情況,非常適用可靠。

      圖6 某控制閘的水下檢測圖像截圖Fig.6 Underwater detection image screenshot of a control gate

      4 結(jié)語

      在本項研究中,通過改進(jìn)水下機(jī)器人系統(tǒng)來執(zhí)行水工建筑物的水下檢測,檢測系統(tǒng)使用pH 采樣器、濁度采樣器和溶解性總固體采樣器精準(zhǔn)地檢測出不同參數(shù),并將數(shù)值結(jié)果通過無線傳輸至云端。通過雙頻聲納技術(shù)可以在高頻和識別模式下工作以獲得分辨率,并且可以在渾濁和昏暗的水中獲得高清晰的圖像。根據(jù)測試結(jié)果表明,改進(jìn)的水下機(jī)器人檢測方式實用可靠。

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