基于DEA模型的京津冀農(nóng)業(yè)水資源利用效率研究

李世玉 劉笑冰

摘??? 要：為提高京津冀農(nóng)業(yè)水資源利用效率，本文選取2000—2018年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型對(duì)京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：靜態(tài)（DEA）分析中，2000—2018年京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率均值波動(dòng)較小，呈“W”形，其綜合利用效率處于相對(duì)有效狀態(tài)，北京市與河北省資源配置最優(yōu);動(dòng)態(tài)（Malmquist）分析中，京津冀農(nóng)業(yè)水資源利用全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)式增長(zhǎng)，技術(shù)進(jìn)步變化是影響其變化的主要因素。鑒于此，筆者提出了加強(qiáng)節(jié)水技術(shù)創(chuàng)新、“調(diào)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)方式”，實(shí)行節(jié)水法制化與價(jià)格機(jī)制等建議，這將有助于緩解京津冀農(nóng)業(yè)水資源緊缺狀況并提高其利用效率。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)水資源利用效率;DEA-Malmquist模型;京津冀地區(qū)

中圖分類號(hào)：F323.213????????? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A???????? DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2021.09.015

Study on Utilization Efficiency of Agricultural Water Resources in the Beijing-Tianjin-Hebei Region Based on DEA Model

LI Shiyu， LIU Xiaobing

（School of Economics and Management， Beijing University of Agriculture/Beijing New Countryside Construction Research Base， Beijing 102206）

Abstract： To improve the utilization efficiency of agricultural water resources in the Beijing-Tianjin-Hebei region， this paper selected panel data from 2000 to 2018 and usedDEA-Malmquist index model to study the utilization efficiency of agricultural water resources in the Beijing-Tianjin-Hebei region. Research showed that： in the static（DEA） analysis，the mean value fluctuation of agricultural water use efficiency in Beijing-Tianjin-Hebei region from 2000 to 2018 was small， showing a "W" shape. The comprehensive use efficiency was relatively effective， and Beijing and Hebei province had the best resource allocation.In the dynamic（Malmquist） analysis， it showed that the change index of total factor productivity of agricultural water resources utilization in Beijing-Tianjin-Hebei presented a fluctuating growth， and the change of technological progress was the main factor affecting its change. In view of the above results， the author put forward some suggestions， such as strengthening water-saving technology innovation， "adjusting structure and changing mode"， and implementing water-saving legalization and price mechanism， which would help alleviate the shortage of agricultural water resources in Beijing-Tianjin-Hebei and promote its utilization efficiency.

Key words： efficiency of water use in agriculture;DEA and Malmquistmodel;the Beijing-Tianjin-Hebei region

·土壤肥料與節(jié)水灌溉

收稿日期：2021-07-06

作者簡(jiǎn)介：李世玉（1996—），女，貴州興義人，在讀碩士生，主要從事林業(yè)資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)方面研究。

通訊作者簡(jiǎn)介：劉笑冰（1981—），女，北京人，副教授，博士，主要從事農(nóng)林資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)方面研究。

2021，27（9）：69-74

近五年來，京津冀地區(qū)的供用水總量平均值為251.7億m3，并且人均水資源量?jī)H為全國(guó)人均水資源量的1/9，以北京市為例，每年約21億m3的水資源要維持約36億m3的需求，缺口達(dá)15億m3左右[1]。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，該區(qū)域用水總量中農(nóng)業(yè)用水占到65%，其中，河北省農(nóng)業(yè)用水比例為70%，天津?yàn)?0%，北京市占比相對(duì)較低。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水受到生活、生態(tài)用水需求的強(qiáng)力擠壓，加之其農(nóng)業(yè)水資源經(jīng)營(yíng)管理與利用方式較為粗放，資源型缺水已成為限制區(qū)域協(xié)同發(fā)展的首要瓶頸。因此，探究京津冀農(nóng)業(yè)水資源利用效率變化，發(fā)現(xiàn)存在的問題并揭示其內(nèi)在原因，為提高京津冀農(nóng)業(yè)水資源利用效率與提出針對(duì)性建議具有現(xiàn)實(shí)意義。

農(nóng)業(yè)水資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)與命脈，其高效利用不僅是低效開發(fā)到高效集約的重大轉(zhuǎn)變，也是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑。水資源屬于稀缺性資源，農(nóng)業(yè)是用水大戶，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)如何提高農(nóng)業(yè)水資源利用效率作了較多研究。國(guó)外學(xué)者以全球氣候變暖為背景，研究了干旱、半干旱地區(qū)的農(nóng)業(yè)用水效率及灌溉效率;為了緩解農(nóng)業(yè)水分脅迫，眾多學(xué)者基于多目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃方法研究農(nóng)田水分與灌溉水資源管理策略[2]以及影響管理的行為因素[3]。國(guó)內(nèi)在該領(lǐng)域的研究方法與研究尺度已日趨成熟。由于農(nóng)業(yè)投入生產(chǎn)活動(dòng)會(huì)造成環(huán)境外部性，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出區(qū)分為期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出，對(duì)效率評(píng)價(jià)方法也有所不同，主要以BCC、CCR、SBM、DEA-Malmquist模型為主，并結(jié)合Tobit、logistics模型分析效率影響因素。以研究尺度為分類標(biāo)準(zhǔn)，可分為以下3類：一是全國(guó)層面，對(duì)全國(guó)水資源[4-5]與各行業(yè)水資源利用效率[6]進(jìn)行評(píng)價(jià);二是區(qū)域與灌區(qū)層面，分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東、中、西部的特征變化[7]以及區(qū)域內(nèi)單個(gè)省市[8]、黃河流域9個(gè)省市農(nóng)業(yè)水資源全要素生率[9]以及重要灌區(qū)的農(nóng)業(yè)水資源綜合效率[10];三是單個(gè)省市，如測(cè)算廣西、河北、江蘇等省市的農(nóng)業(yè)水資源全要素生產(chǎn)率，以上3類標(biāo)準(zhǔn)所得出的結(jié)論為技術(shù)進(jìn)步是提高全要素生產(chǎn)率的決定性因素。而有關(guān)京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源研究集中于水價(jià)改革、產(chǎn)業(yè)用水時(shí)空差異[11]、承載力變化[12]以及水污染問題[13]，對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)水資源全要素生產(chǎn)率的研究比較少見。

農(nóng)業(yè)水資源短缺已經(jīng)成為生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的瓶頸制約，如何解決其有效利用是當(dāng)前京津冀協(xié)同發(fā)展至關(guān)重要的問題。因此，本文依據(jù)已有的研究基礎(chǔ)，選取BCC-DEA 模型測(cè)算2000—2018年京津冀農(nóng)業(yè)水資源利用效率，引入Malmquist指數(shù)分析效率動(dòng)態(tài)變化，并探究各項(xiàng)指數(shù)對(duì)區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)用水效率的貢獻(xiàn)程度，從而為京津冀農(nóng)業(yè)用水協(xié)同發(fā)展提供相應(yīng)的對(duì)策，以解決“水危機(jī)”挑戰(zhàn)。

1 研究方法和指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 研究方法

1.1.1 BCC-DEA模型 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，簡(jiǎn)記DEA）是在1978年由美國(guó)著名的運(yùn)籌學(xué)專家A. Charnes和W.W. Cooper 等提出來的主要評(píng)價(jià)相對(duì)效率的一種效率測(cè)量方法[14]。因其具有結(jié)果不易受主觀因素影響、操作較簡(jiǎn)易且能測(cè)算多項(xiàng)投入與產(chǎn)出效率等優(yōu)勢(shì)，被眾多學(xué)者廣泛應(yīng)用于測(cè)度生產(chǎn)效率等問題，客觀上評(píng)價(jià)了決策單元（DMU）投入與產(chǎn)出之間的相對(duì)效率值。對(duì)此，選用該模型符合本文對(duì)效率測(cè)算的要求。

DEA模型原理是通過線性規(guī)劃來確定一個(gè)相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面，將DMU投射到生產(chǎn)前沿面上，對(duì)比DMU距離生產(chǎn)前沿面的遠(yuǎn)近程度，以此來對(duì)投入產(chǎn)出相對(duì)有效性作出評(píng)價(jià)。假設(shè)存在n個(gè)DMU，即n個(gè)評(píng)價(jià)單位;θ為DMU的效率評(píng)價(jià)值;投入變量為X=（x1，x2，…，xn）T，產(chǎn)出變量為Y=（y1，y2，…，yn）T。其中λ代表各個(gè)單位的組合系數(shù)，即各個(gè)決策單元的權(quán)重;s-是投入的松弛變量，s+是產(chǎn)出的松弛變量。則DEA模型具體方法如下：

minθ-ε

sj -

+sr +

s.t.

λi xi+sj -? =θxio （j=1，2，…，m）

λi yi-sj + =yio （r=1，2，…，n）

λ=1

λ≥0，s+≥0，s-≥0（1）

在DEA模型中，綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率，其中綜合效率用來評(píng)價(jià)決策單元總體生產(chǎn)效率;純技術(shù)效率指在既定的生產(chǎn)條件水平下，生產(chǎn)投入能夠達(dá)到的最大產(chǎn)出，代表了投入與產(chǎn)出之間的變化;規(guī)模效率則表示各生產(chǎn)要素相互之間達(dá)成合理高效的搭配程度。當(dāng)θ≥1，則該決策單元為DEA有效;當(dāng)θ<1時(shí)，則此時(shí)該決策單元為DEA非有效。

1.1.2 Malmquist指數(shù) 1982年，Caves、Christensen和Diewert開始運(yùn)用到生產(chǎn)效率的測(cè)算。1994年Fare等首次將該指數(shù)理論與DEA方法結(jié)合在一起，提出了DEA-Malmquist模型[15]。Malmquist指數(shù)以DEA模型為原理，通過構(gòu)建距離函數(shù)測(cè)算全要素生產(chǎn)率，并分為投入導(dǎo)向型與產(chǎn)出導(dǎo)向型兩種：前者產(chǎn)出一定時(shí)投入越少效率越高;后者是一定投入下產(chǎn)出越高效率越高。根據(jù)研究的需要，本文選取BCC-DEA模型，假設(shè)（ xt，yt） 表示第t期的投入與產(chǎn)出，（xt+1，yt+1） 表示第t+1期的投入與產(chǎn)出，Da t（xt，yt）、Dat+1（xt+1，yt+1 ） 分別為對(duì)應(yīng)時(shí)期技術(shù)條件下的產(chǎn)出距離函數(shù)，其中下標(biāo)a表示規(guī)模報(bào)酬不變。則t時(shí)期到t+1時(shí)期的Malmquist指數(shù)tfp=Mt+1 （xt+1，yt+1， xt， yt ），計(jì)算公式表示為：

tfp=

×

（2）

假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變時(shí)，全要素生產(chǎn)率指數(shù)（tfp）分解為技術(shù)效率變化指數(shù)（effch）與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（tech），即tfp=effch×tech，其中effch與tech的具體公式如下所示。若tfp=1，則表示全要素生產(chǎn)率不變;若tfp>1，表示全要素生產(chǎn)率上升，反之則下降;若tech>1表明技術(shù)逐年進(jìn)步，反之則衰退。

effch=（3）

tech=

×

（4）

當(dāng)規(guī)模報(bào)酬可變時(shí)，技術(shù)效率變化指數(shù)可分解為純技術(shù)效率指數(shù)（pech）和規(guī)模效率指數(shù)（sech），則effch=pech×sech，其中pech與sech的表達(dá)式如下。當(dāng)與有效狀態(tài)距離較近則說明相對(duì)技術(shù)效率上升，反之亦然;pech>1說明管理能力的提高能促進(jìn)效率的改進(jìn)，否則管理能力不高;sech>1表明當(dāng)前投資規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模之間的距離越近，反之則遠(yuǎn)。

pech=（5）

sech=

×

（6）

式中，Dct+1（xt+1，yt+1 ）表示規(guī)模報(bào)酬可變情況下，在t+1時(shí)期技術(shù)條件的產(chǎn)出距離函數(shù)時(shí)，下標(biāo)c表示規(guī)模報(bào)酬可變。因此，農(nóng)業(yè)水資源利用效率的計(jì)算公式為： tfp=effch×tech=pech×sech×tech。

本文借鑒相關(guān)研究[8]將農(nóng)業(yè)用水量、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用化肥施用量和年末實(shí)有耕地面積作為投入指標(biāo)，以京津冀3個(gè)省市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和有效灌溉面積作為產(chǎn)出指標(biāo)（表1）。其中投入變量中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口選取第一產(chǎn)業(yè)中參與農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)替代，其余變量以統(tǒng)計(jì)年鑒實(shí)有數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。為保證產(chǎn)出指標(biāo)不受價(jià)格波動(dòng)影響，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值以2000年不變價(jià)格計(jì)算的實(shí)際GDP。由于研究時(shí)段較長(zhǎng)，2000—2005年之間的數(shù)據(jù)存在歷史局限性，從而導(dǎo)致某些指標(biāo)值缺失，本文采用缺失值插補(bǔ)方法取前后年份的指標(biāo)平均值作為缺失項(xiàng)數(shù)值。

京津冀農(nóng)業(yè)水資源利用效率的數(shù)據(jù)來源于2000—2018年的《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《北京市水資源公報(bào)》;2000—2018年的《天津市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《天津市水資源公報(bào)》;2000—2018年的《河北省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河北省水資源公報(bào)》及《河北省水資源評(píng)價(jià)》，其中2000—2005年的部分指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 結(jié)果與分析

2.1 Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)

Pearson相關(guān)系數(shù)反映了兩個(gè)變量線性相關(guān)程度。為保證選取的投入與產(chǎn)出指標(biāo)具有代表性且指標(biāo)之間具有明顯的正向關(guān)系，即產(chǎn)出只能隨著投入的增加而增加或者減小而減小，相關(guān)性檢驗(yàn)尤為重要。因此，本研究運(yùn)用 SPSS22.0 對(duì)京津冀農(nóng)業(yè)用水效率的投入與產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行了Pearson相關(guān)性分析，結(jié)果見表2。根據(jù)表中的數(shù)據(jù)可知，顯著性檢驗(yàn)P<0.01，即各指標(biāo)的顯著性較強(qiáng)且相關(guān)性均為正向，這說明投入與產(chǎn)出指標(biāo)都具有同向關(guān)系，充分符合模型指標(biāo)選取原則。

2.2 DEA靜態(tài)分析結(jié)果

本文采用BCC-DEA模型并借助DEAP2.1軟件對(duì)京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率進(jìn)行投入導(dǎo)向型分析，得出綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，如表3所示。

2.2.1 時(shí)序演變特征 京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源綜合利用效率均值波動(dòng)變化較小，處于0.947及以上，呈“W”形，且2018年綜合利用效率達(dá)到最優(yōu)值。2002—2003年、2011—2013年的綜合利用效率呈現(xiàn)急劇下降趨勢(shì);2003—2011年為波動(dòng)式上升;2013—2018年又持續(xù)遞增。原因如下：一方面，在1999—2009年的10年干旱期間，北京、天津等海河流域的特大城市由于地表水源驟減而面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，京津冀地區(qū)人均水資源量不到260 m3·人-1，因而啟用限制用水、外流域調(diào)水、加大地下水開采等應(yīng)急措施來應(yīng)對(duì)水資源短缺問題[16];另一方面，節(jié)水技術(shù)研發(fā)、工程啟用與政策效果對(duì)解決農(nóng)業(yè)水資源短缺存在時(shí)間差，導(dǎo)致各年農(nóng)業(yè)水資源利用效率有效性不同。

2.2.2 空間特征變化 在綜合技術(shù)效率上，從相對(duì)評(píng)價(jià)角度衡量其綜合利用效率的高低，評(píng)價(jià)值越接近1說明農(nóng)業(yè)水資源的利用效率越高。京津冀地區(qū)的綜合技術(shù)效率為0.995，北京市和河北省綜合技術(shù)效率均為1，兩者處于規(guī)模報(bào)酬不變階段，表明兩省市勞動(dòng)就業(yè)人員素質(zhì)教育高、資源配置達(dá)到相對(duì)最優(yōu)、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)也較為合理;天津市次之，處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段?？傮w來說，三省市綜合技術(shù)效率差異并不明顯。由于京津冀地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)活力旺盛、高新技術(shù)集聚的區(qū)域之一，農(nóng)業(yè)水資源利用的各項(xiàng)科研技術(shù)相對(duì)成熟，并得到區(qū)域的廣泛使用，因而相對(duì)效率均偏高。

純技術(shù)效率主要是指農(nóng)業(yè)水資源所獲得的眾多節(jié)約服務(wù)對(duì)其利用效率的影響程度，其效率值越接近1則表明農(nóng)業(yè)水資源投入產(chǎn)出效率越高。京津冀地區(qū)的純技術(shù)效率均為1（表4），表明在生產(chǎn)資源投入規(guī)模既定的情況下，該區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與有效灌溉面積達(dá)到最大，即是農(nóng)業(yè)水資源合理優(yōu)化配置。在規(guī)模效率空間上，京津冀地區(qū)資源配置效率一定時(shí)，農(nóng)業(yè)水資源投入規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模之間無差異。而天津市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入資源冗余使得天津市處于規(guī)模報(bào)酬遞減的階段，對(duì)投入規(guī)模進(jìn)行相應(yīng)的縮減可使天津市達(dá)到DEA有效。

2.3 Malmquist指數(shù)動(dòng)態(tài)分析結(jié)果

Malmquist反映了效率的動(dòng)態(tài)變化情況，tfp指數(shù)（全要素生產(chǎn)率）反映了京津冀農(nóng)業(yè)水資源利用效率情況，各項(xiàng)指數(shù)結(jié)果如5、表6所示。

2.3.1 時(shí)序演變特征 18年來，京津冀農(nóng)業(yè)水資源利用全要素生產(chǎn)率年均變化指數(shù)為1.024（表5），年均增長(zhǎng)率為2.4%，并呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，與2000—2013年的效率值0.700比較[17]，區(qū)域綜合效率提高了0.324，充分說明該區(qū)域技術(shù)進(jìn)步與否決定了全要素生產(chǎn)率的高低。從單個(gè)時(shí)間段來說，2000—2001年、2006—2008年、2012—2013年全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)小于1，隨著區(qū)域總體農(nóng)業(yè)水資源綜合利用能力逐漸提高，2017—2018年數(shù)值到1.227，為研究期間的最高值，但區(qū)域水資源缺口大，探索創(chuàng)新型節(jié)水技術(shù)能力還需進(jìn)一步加強(qiáng)。

從技術(shù)效率指數(shù)來看，2000—2001年、2008—2009年、2011—2012年的效率值趨向于1，其余時(shí)間段均為1且呈正增長(zhǎng)。從技術(shù)進(jìn)步指數(shù)來看，2000—2001年、2006—2008年，2012—2013年的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)小于1，呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，但從2000—2018年區(qū)域總體技術(shù)進(jìn)步水平上升了2.4%。可見技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)京津冀農(nóng)業(yè)水資源利用效率提升的關(guān)鍵因素，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)有利于農(nóng)業(yè)水資源的有效利用，盡管技術(shù)效率阻礙了區(qū)域總體效率的提高，但其距離農(nóng)業(yè)用水生產(chǎn)前沿面較近，區(qū)域整體技術(shù)效率達(dá)到最優(yōu)。從技術(shù)效率指數(shù)分解結(jié)果來看，2000—2018年區(qū)域純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)變化無差異，均處于最優(yōu)水平，這反映了京津冀地區(qū)投入與產(chǎn)出的資源實(shí)現(xiàn)了合理配置，并且管理水平的提高與各投入生產(chǎn)達(dá)到最優(yōu)規(guī)模使得區(qū)域相對(duì)技術(shù)效率上升。

2.3.2 空間特征變化 從表6可知，18年來京津冀地區(qū)的全要素生產(chǎn)率大于1，發(fā)展態(tài)勢(shì)日趨向好。3個(gè)省市的技術(shù)效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)與規(guī)模效率指數(shù)均達(dá)到生產(chǎn)前沿面水平，這表明區(qū)域農(nóng)業(yè)用水量、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)就業(yè)人口等投入要素配置最優(yōu)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也較合理，并且技術(shù)進(jìn)步指數(shù)驅(qū)動(dòng)區(qū)域全要素生產(chǎn)率水平。由于北京市最先開展農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)，技術(shù)更新或者體制變動(dòng)等影響技術(shù)進(jìn)步的因素落后發(fā)展進(jìn)度，邊際效率受到限制，導(dǎo)致其生產(chǎn)效率增長(zhǎng)率降低了6.4%，若改變未來農(nóng)業(yè)水資源管理與利用技術(shù)將對(duì)北京市農(nóng)業(yè)水資源利用率起到促進(jìn)作用。天津市和河北省的全要素生產(chǎn)率提升完全由技術(shù)進(jìn)步指數(shù)推動(dòng)，說明兩省的節(jié)水技術(shù)進(jìn)步效果十分顯著。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論與討論

本研究基于以投入為導(dǎo)向的BCC-DEA模型，測(cè)算京津冀農(nóng)業(yè)水資源利用效率，并運(yùn)用Malmquist指數(shù)模型分析全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)及分解結(jié)果，得出以下結(jié)論。

3.1.1 DEA靜態(tài)模型測(cè)算 在時(shí)間維度上，各年份經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局限性決定了區(qū)域以及各省市的農(nóng)業(yè)水資源利用效率高低不一。然而，在京津冀地區(qū)協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略強(qiáng)力推動(dòng)作用下，農(nóng)業(yè)水資源利用效率將持續(xù)達(dá)到DEA有效前沿面。在省市空間上，天津市規(guī)模效率限制了京津冀地區(qū)綜合利用效率達(dá)到相對(duì)有效狀態(tài)，表明精簡(jiǎn)投入要素規(guī)模，優(yōu)化資源配置將有助于天津市農(nóng)業(yè)水資源利用效率達(dá)到有效，同時(shí)也為京津冀地區(qū)綜合效率有效性提供貢獻(xiàn)。

3.1.2 Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)模型測(cè)算?? 2000—2018年京津冀農(nóng)業(yè)水資源利用全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)式增長(zhǎng)得益于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù)均有效，并且技術(shù)進(jìn)步變化對(duì)京津冀農(nóng)業(yè)水資源利用效率起著促進(jìn)作用。北京市的全要素生產(chǎn)率較其他兩省市稍低，原因在于農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)研究推廣早，并沒有改變地下水資源繼續(xù)惡化的狀況，節(jié)水技術(shù)效應(yīng)明顯低于用水強(qiáng)度增加效應(yīng)[18]。

3.2 建議

20世紀(jì)90年代，水資源就已成為京津冀地區(qū)最緊迫、最直接、最主要的資源性約束條件。京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)用水嚴(yán)重受地表水保證率偏低的制約，對(duì)外界水資源具有依賴性。因此，在創(chuàng)新節(jié)水技術(shù)的基礎(chǔ)上，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、提高管理能力、發(fā)揮法律權(quán)威性、價(jià)格機(jī)制作用與農(nóng)業(yè)節(jié)水政策作用將提高農(nóng)業(yè)水資源利用效率。對(duì)此，本研究提出以下建議。

3.2.1 加大農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)創(chuàng)新研發(fā) 京津冀是我國(guó)知識(shí)技術(shù)密集型和科研型高等院校和人才的聚集地，在協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略背景下，應(yīng)充分發(fā)揮三省市的主體功能作用。北京市以“四個(gè)中心”為引領(lǐng)，應(yīng)繼續(xù)加大科研技術(shù)創(chuàng)新力度，更新耕作技術(shù)與節(jié)水技術(shù)，改善農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施，以減少農(nóng)業(yè)水資源從水源到灌溉過程中各個(gè)環(huán)節(jié)的無效與低效水資源消耗，從而提升農(nóng)業(yè)水資源的利用效率[19]。同時(shí)，先進(jìn)技術(shù)輸入河北省、天津市能有效協(xié)調(diào)內(nèi)部水資源空間分配不平衡，也能精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)水肥一體化。

3.2.2 調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變生產(chǎn)與管理方式 京津冀地區(qū)在人口數(shù)量激增、水資源供需矛盾突出的情況下，“調(diào)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)方式”十分有必要。北京市農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)較為合理，仍需優(yōu)化與調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);河北省作為農(nóng)業(yè)大省，其農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)也需調(diào)整，不斷發(fā)展優(yōu)質(zhì)高效節(jié)水作物;避免投入要素冗余是提高天津市規(guī)模效率的首要舉措，投入規(guī)?？刂圃谧顑?yōu)規(guī)模將實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化，并嚴(yán)格執(zhí)行農(nóng)業(yè)用水控制紅線管理制度。從單一的農(nóng)業(yè)管理手段向農(nóng)業(yè)綜合集成管理模式轉(zhuǎn)變，是區(qū)域統(tǒng)籌資源要素管理能力提升的最佳方法。將“藍(lán)水”、“綠水”以及再生水有機(jī)結(jié)合，提高其利用效率，有利于緩解區(qū)域農(nóng)業(yè)水資源稀缺壓力。

3.2.3 健全節(jié)水法制化與價(jià)格機(jī)制體系，積極宣傳節(jié)水政策 京津冀地區(qū)在創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色等五大發(fā)展理念的指導(dǎo)下，加強(qiáng)區(qū)域間協(xié)同合作，不斷健全節(jié)水條例法制化體系并保障節(jié)水法律權(quán)威，督促農(nóng)民節(jié)水行為。同時(shí)，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)杠桿原理，設(shè)置合理的水價(jià)機(jī)制約束粗放的農(nóng)業(yè)用水行為;各省市政府出臺(tái)優(yōu)惠的節(jié)水政策和補(bǔ)償政策，對(duì)低耗水、高質(zhì)高產(chǎn)高附加值農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)給予支持和政策傾斜，從而帶動(dòng)農(nóng)戶生產(chǎn)積極性與加強(qiáng)節(jié)水意識(shí)。

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