黃國忠教授 張夢茹 李 燾副研究員 高學(xué)鴻講師

(1.北京科技大學(xué) 土木與資源工程學(xué)院，北京 100083；2.中國檢驗檢疫科學(xué)研究院，北京 100176)

0 引言

在我國全面禁止進(jìn)口廢塑料后，國內(nèi)再生塑料需求加大，其進(jìn)口風(fēng)險監(jiān)管力度也逐漸提升。進(jìn)口再生塑料質(zhì)量安全風(fēng)險主要體現(xiàn)在2個方面：一是質(zhì)量風(fēng)險，如夾雜固體廢物等，可能導(dǎo)致資源利用率低、能源消耗大等問題，進(jìn)口再生塑料常由于違規(guī)夾雜固體廢物而成為重點風(fēng)險管控對象；二是安全風(fēng)險，如原料中有毒有害物質(zhì)對人體健康的損害，放射性物質(zhì)導(dǎo)致的環(huán)境污染，微生物導(dǎo)致的生態(tài)破壞，風(fēng)險處置導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失等。進(jìn)口再生塑料屬于可再生資源產(chǎn)品，其檢驗應(yīng)符合《中華人民共和國進(jìn)出口商品檢驗法》，這種以海關(guān)部門檢驗檢疫結(jié)果為準(zhǔn)的“一刀切”模式，在一定程度上提升了工作效率，但評估方式單一，對進(jìn)口再生塑料管理、環(huán)境、社會等方面的綜合風(fēng)險預(yù)警不足，因此，研究并建立進(jìn)口再生塑料質(zhì)量安全風(fēng)險預(yù)警模型，及時識別風(fēng)險并發(fā)布風(fēng)險預(yù)警，對進(jìn)口再生塑料風(fēng)險監(jiān)管具有重要意義。

進(jìn)口再生塑料對人體健康、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等方面的風(fēng)險信息呈碎片化分布，且內(nèi)容提取和整合無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，海關(guān)部門、環(huán)境保護(hù)部門、商務(wù)部等對進(jìn)口再生塑料的風(fēng)險防控關(guān)注點各不相同，而進(jìn)口再生塑料質(zhì)量安全風(fēng)險需綜合考慮經(jīng)濟(jì)、社會、管理、環(huán)境等多方面的風(fēng)險因素，單一維度的風(fēng)險狀況不能準(zhǔn)確地得出進(jìn)口再生塑料質(zhì)量安全綜合風(fēng)險預(yù)警結(jié)果。國內(nèi)外對進(jìn)口商品的風(fēng)險評估預(yù)警多集中在金融風(fēng)險、貿(mào)易安全、供應(yīng)鏈風(fēng)險、能源安全、健康風(fēng)險等領(lǐng)域，通過構(gòu)建指標(biāo)體系或進(jìn)行實驗檢測等手段，建立風(fēng)險評估方法或模型，但是對進(jìn)口工業(yè)品質(zhì)量安全風(fēng)險評估預(yù)警研究較少，且主要集中在消費品領(lǐng)域。對于多因素的復(fù)雜評價系統(tǒng)，可使用機(jī)器學(xué)習(xí)(如支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)算法建立評價模型，但這種方法對數(shù)據(jù)定量要求較高。但是進(jìn)口再生塑料風(fēng)險預(yù)警研究起步較晚，風(fēng)險信息尚不完善，歷史數(shù)據(jù)較少，模糊綜合評價法可以較好地解決復(fù)雜系統(tǒng)中不明確因子所帶來的評價不確定性問題，但該方法對指標(biāo)權(quán)重的確定有較高要求，為減少主觀影響程度，突出風(fēng)險因素內(nèi)部的相互影響關(guān)系，可以采用網(wǎng)絡(luò)層次分析法(Analytic Network Process，ANP)確定指標(biāo)權(quán)重。

目前，針對進(jìn)口再生塑料還沒有一種綜合性及實用性較強(qiáng)的風(fēng)險預(yù)警方法，建立合適的方法對進(jìn)口再生塑料質(zhì)量安全風(fēng)險進(jìn)行綜合預(yù)警很有必要。本文構(gòu)建多維度進(jìn)口再生塑料風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系，運用模糊綜合評價法與ANP法相結(jié)合的方法，建立進(jìn)口再生塑料質(zhì)量安全風(fēng)險兩階段預(yù)警模型。該模型也可進(jìn)一步運用于其他跨境可再生資源的風(fēng)險預(yù)警，為完善海關(guān)進(jìn)出口工業(yè)品風(fēng)險管理體系提供科學(xué)依據(jù)。

1 風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系

1.1 風(fēng)險傳遞路徑

本文從風(fēng)險來源、風(fēng)險控制和風(fēng)險結(jié)果3個角度分析，可以得到進(jìn)口再生塑料的風(fēng)險來源主要是原料本身的質(zhì)量安全問題，管控風(fēng)險的主體是各級檢驗機(jī)構(gòu)，以及原料進(jìn)口過程中所涉及的各類供收貨企業(yè)，風(fēng)險可能造成的結(jié)果是對環(huán)境和人體的影響。根據(jù)事故致因理論，分析風(fēng)險影響因子間的風(fēng)險傳遞關(guān)系，可以得到進(jìn)口再生塑料的風(fēng)險傳遞路徑，如圖1。

圖1 風(fēng)險傳遞路徑Fig.1 Risk transmission path

通過風(fēng)險傳遞路徑圖可知，進(jìn)口再生塑料在“進(jìn)口—檢驗檢疫—再利用”的整個生命周期內(nèi)總存在一些風(fēng)險影響因子影響其質(zhì)量安全，只有當(dāng)風(fēng)險來源、控制、結(jié)果(受體)3方面同時存在時，風(fēng)險才能得以傳遞。

1.2 風(fēng)險信息錄入

進(jìn)口再生塑料風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)需整合到現(xiàn)有進(jìn)出口風(fēng)險管理工作中，目前我國進(jìn)出口工業(yè)品風(fēng)險信息主要依靠C-RAPEX系統(tǒng)，但對進(jìn)口再生塑料暫無采集及錄入系統(tǒng)。本文提出將進(jìn)口再生塑料的風(fēng)險信息并入C-RAPEX系統(tǒng)，形成專門業(yè)務(wù)線，并指定專門的風(fēng)險信息錄入人員及風(fēng)險信息審核人員。主要業(yè)務(wù)流程包括：一線檢驗監(jiān)管人員在工作中發(fā)現(xiàn)進(jìn)口再生塑料風(fēng)險信息后，按照風(fēng)險第一階段預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，將風(fēng)險信息采集并上報給分支機(jī)構(gòu)；分支機(jī)構(gòu)根據(jù)獲取的風(fēng)險信息，進(jìn)行篩選審核，對于審核通過的信息提交給直屬局復(fù)審，否則退回；直屬局根據(jù)報送信息復(fù)審后提交給總局，由總局相關(guān)人員進(jìn)行終審；總局相關(guān)人員對高等級風(fēng)險信息采取信息歸檔并在平臺發(fā)布預(yù)警信息，此外，對低風(fēng)險信息還可以進(jìn)一步組織評估小組，進(jìn)行第二階段風(fēng)險預(yù)警，對本文提出的兩階段預(yù)警模型，每一階段對應(yīng)專門的評估小組，從而在提高預(yù)警效率的同時，實現(xiàn)風(fēng)險全面預(yù)警。

1.3 指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)廣泛性、實用性、特殊性、全面性的原則，從原料、管理、社會、環(huán)境4個維度出發(fā)，構(gòu)建進(jìn)口再生塑料風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系，如圖2。

圖2 進(jìn)口再生塑料質(zhì)量安全風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系Fig.2 The index system of the risk early-warning for quality safety of the imported recycled plastics

2 兩階段預(yù)警模型

2.1 預(yù)警流程

本文提出構(gòu)建進(jìn)口再生塑料質(zhì)量安全風(fēng)險兩階段預(yù)警模型，其流程，如圖3。

圖3 預(yù)警流程示意圖Fig.3 The schematic diagram of the early-warning process

直接風(fēng)險信息采集主要通過海關(guān)部門檢測收集，此外，對貨物進(jìn)行間接風(fēng)險預(yù)警，則需要獲取更多風(fēng)險信息，其獲取途徑包括實驗數(shù)據(jù)、能耗模擬分析、環(huán)境影響評價、專家評估等手段，最后對風(fēng)險預(yù)警信息進(jìn)行存檔，便于海關(guān)、環(huán)保及經(jīng)濟(jì)等相關(guān)部門及時查看。

2.2 直接風(fēng)險預(yù)警

針對眾多進(jìn)口再生塑料的海量風(fēng)險信息，現(xiàn)階段海關(guān)通過一些直接判斷因素來進(jìn)行風(fēng)險預(yù)警，本文在此基礎(chǔ)上提出兩階段風(fēng)險預(yù)警模型，在第一階段對原料的直接風(fēng)險水平進(jìn)行評估預(yù)警，在第二階段對原料的間接風(fēng)險水平進(jìn)行綜合預(yù)警，從而在滿足現(xiàn)有工作要求的基礎(chǔ)上，為相關(guān)部門增加風(fēng)險管控的理論依據(jù)。

直接風(fēng)險預(yù)警階段依據(jù)風(fēng)險最不利原則，對于能夠直接影響原料質(zhì)量安全風(fēng)險水平的風(fēng)險因素進(jìn)行檢驗，最終根據(jù)最大風(fēng)險項來確定風(fēng)險預(yù)警結(jié)果。直接風(fēng)險因素主要針對標(biāo)準(zhǔn)符合性問題，對于不符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的原料，直接發(fā)布高風(fēng)險預(yù)警，并采取相應(yīng)的預(yù)警措施。參考海關(guān)工作經(jīng)驗，主要根據(jù)《進(jìn)口再生塑料顆粒固體廢物屬性快速檢驗鑒別方法(試行)》對原料的放射性水平、夾雜物含量、外觀感官一致性、聚合物一致性、有毒有害物質(zhì)含量、灰分含量等指標(biāo)進(jìn)行直接風(fēng)險預(yù)警(見表1、2)，這些指標(biāo)的特點是可以實現(xiàn)快速檢測，并且能夠直接反映出原料的質(zhì)量安全水平，是目前海關(guān)檢驗進(jìn)口貨物的常見手段，可以快速篩查出不符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的貨物并采取快速預(yù)警措施。在對原料貨物進(jìn)行直接風(fēng)險預(yù)警后，針對判定為低風(fēng)險的貨物，通過進(jìn)一步采集潛在的風(fēng)險信息來進(jìn)行間接風(fēng)險預(yù)警，間接風(fēng)險信息涉及到供貨方、環(huán)保部門、社會、人體健康等多個維度，因此，兩階段風(fēng)險預(yù)警模型可以提供更加全面的風(fēng)險預(yù)警結(jié)果。

表1 直接風(fēng)險預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)Tab.1 Criteria for direct risk early-warning

表2 進(jìn)口再生塑料有害元素限量Tab.2 Limits on harmful elements of the imported recycled plastics

2.3 間接風(fēng)險指標(biāo)分級

選定的質(zhì)量安全評價等級分為3級，即低風(fēng)險、中風(fēng)險、高風(fēng)險3種情況。建立指標(biāo)分級方法(見表3)，其中部分指標(biāo)劃分可以用數(shù)值衡量，而部分指標(biāo)雖有數(shù)值參考，但是無法直接獲取數(shù)據(jù)信息，部分指標(biāo)劃分是定性描述，對于無法直接獲取數(shù)值信息的，采取模糊隸屬度的方法予以判定。

表3 指標(biāo)警限劃分Tab.3 The division for indicator warning limit

2.4 間接風(fēng)險預(yù)警

2.4.1 基于ANP法確定指標(biāo)權(quán)重

為實現(xiàn)間接風(fēng)險預(yù)警，本文采用ANP與模糊綜合評價相結(jié)合的方法構(gòu)建預(yù)警模型。首先通過ANP法確定指標(biāo)權(quán)重，ANP是對層次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)的改進(jìn)和延伸，但是AHP表示單向且具有層次等級的結(jié)構(gòu)，而ANP表示的是因素間相互關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。ANP法的特點是充分考慮了各因素或相鄰層次間的相互影響，利用超矩陣對相互影響的因素進(jìn)行綜合分析而得出其混合權(quán)重。當(dāng)因素間存在較為復(fù)雜的相互影響關(guān)系時，應(yīng)該采用ANP法確定指標(biāo)權(quán)重。

ANP法的一般步驟如下：

(1)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。根據(jù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)層和控制層，確定指標(biāo)間的相互關(guān)系。

(2)構(gòu)造未加權(quán)超矩陣。以每個因素組為準(zhǔn)則，因素組內(nèi)的因素為次準(zhǔn)則，比較該因素組下因素間兩兩的重要度。重要度的確定采用1-9標(biāo)度法(見表4)，最終得到準(zhǔn)則下各因素對因素組影響大小的未加權(quán)超矩陣

W

，其中，

a

為因素組中因素的個數(shù)，

W

(

i

=1,2,…,

a

；

j

=1,2,…,

a

)表示因素組中第

i

個因素與第

j

個因素重要度之比。

表4 1-9標(biāo)度法含義Tab.4 The meaning of the 1-9 scaling method

(1)

在此過程中，需要對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗：

①計算一致性指標(biāo)CI：

(2)

式中：

λ—判斷矩陣的最大特征根。

②查找平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI。為消除矩陣階數(shù)

p

對判斷矩陣一致性的影響，需引進(jìn)平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI，見表5。

表5 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI取值Tab.5 RI values

③計算一致性比CR：

(3)

當(dāng)CR≤0.1時，一般認(rèn)為此判斷矩陣的一致性是可以被接受的；當(dāng)CR>0.1時，認(rèn)為判斷矩陣未通過一致性檢驗，則需要對判斷矩陣進(jìn)行修正，使判斷矩陣最終通過一致性檢驗。

(3)構(gòu)造加權(quán)超矩陣。以任一因素組

C

為準(zhǔn)則，建立因素組間的判斷矩陣，對得到的判斷矩陣進(jìn)行歸一化處理，組合新的加權(quán)矩陣

B

。加權(quán)超矩陣

W

可表示為：

W

=

BW

(4)

(4)確定極限超矩陣。極限超矩陣

W

通過對加權(quán)超矩陣進(jìn)行迭代運算得到，所得矩陣即為各因素對應(yīng)的權(quán)重矩陣。

(5)

式中：

k

—迭代的次數(shù)。

2.4.2 構(gòu)建模糊綜合評價模型

在建立進(jìn)口再生塑料質(zhì)量安全風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系，并確定了指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，本文采用模糊綜合評價法構(gòu)建間接風(fēng)險預(yù)警模型。

(1)建立指標(biāo)因素集和評語集。指標(biāo)因素集

U

={

u

,

u

, …,

u

}，其中，

u

(

i

= 1, 2, …,

n

)為風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)因素，

n

為同一層次上評價因素的個數(shù)；評價系統(tǒng)對應(yīng)的評語集

V

={

v

,

v

, …,

v

}，其中，

v

(

j

=1, 2, …,

m

)為第

j

種評價結(jié)果，

m

為評價等級數(shù)。(2)構(gòu)建隸屬度矩陣。指標(biāo)因素

u

對評價結(jié)果

v

的隸屬度可表示為：

R

={

r

1,

r

2,…,

r

}。對

n

個元因素進(jìn)行綜合評價，可以得到一個

n

行

m

列的矩陣，即為隸屬度矩陣

R

：

(6)

定量指標(biāo)隸屬度常用典型函數(shù)法確定，即通過隸屬度函數(shù)并結(jié)合指標(biāo)因素的特征來確定隸屬度。定性指標(biāo)隸屬度常用百分比統(tǒng)計法確定，即將被評價對象的評價結(jié)果按百分比統(tǒng)計并將其百分比作為隸屬度。

(3)一級模糊綜合評價。對一級指標(biāo)層進(jìn)行綜合評價，得到評價指標(biāo)隸屬度矩陣為：

(7)

將權(quán)重系數(shù)向量與隸屬度矩陣進(jìn)行模糊數(shù)學(xué)運算，即可得到指標(biāo)因素

u

的各下級指標(biāo)因素對于它的評價結(jié)果向量：

B

=

W

×

R

=(

b

1,

b

2,…,

b

)

(8)

(4)二級模糊綜合評價。最下層模糊綜合評價得到的計算結(jié)果是上層進(jìn)行綜合評價的基礎(chǔ)，根據(jù)模糊運算得到最終評價結(jié)果向量：

B

=

W

×(

B

,

B

,…,

B

)=(

w

,

w

,…,

w

)×(

B

,

B

,…,

B

)

(9)

(5)對評價結(jié)果進(jìn)行分析。采用最大隸屬度法和加權(quán)平均法對模糊綜合評價結(jié)果進(jìn)行風(fēng)險分析。

3 實例應(yīng)用

以巴基斯坦進(jìn)口到中國某海關(guān)的一批ABS再生塑料為例，對該批次貨物作出質(zhì)量安全風(fēng)險預(yù)警。

3.1 某批次ABS再生塑料直接風(fēng)險預(yù)警

根據(jù)海關(guān)提供的現(xiàn)場檢驗報告，該批次貨物各項直接風(fēng)險指標(biāo)均符合標(biāo)準(zhǔn)，所以發(fā)布低風(fēng)險預(yù)警信息，可選擇進(jìn)行間接風(fēng)險預(yù)警。

3.2 基于ANP法確定指標(biāo)權(quán)重

由于ANP法計算復(fù)雜度高，實際中一般使用超級決策(Super Decision，SD)軟件來進(jìn)行運算求解，但該軟件沒有漢化，功能也比較基礎(chǔ)，因此，本文運用Yaanp軟件進(jìn)行權(quán)重求解。Yaanp在SD功能基礎(chǔ)上，擁有群決策、靈敏度分析等更多功能，而且頁面直觀，操作方便。

首先構(gòu)建因素間的有向關(guān)系圖，如圖4。圖4中的因素代表指標(biāo)體系中的風(fēng)險因素，以此為基礎(chǔ)，通過Yaanp軟件構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。因素間相互影響關(guān)系可以通過指標(biāo)含義，結(jié)合現(xiàn)實邏輯來確定，為增加模型準(zhǔn)確性和科學(xué)性，本文請專家根據(jù)工作經(jīng)驗對模型進(jìn)行推敲確定，得出最終的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。

圖4 有向關(guān)系圖Fig.4 Directed relation graph

判斷矩陣同樣由專家結(jié)合指標(biāo)含義和實際工作經(jīng)驗進(jìn)行確定，以對于因素

A

的判斷矩陣為例，見表6。

表6 判斷矩陣示例Tab.6 Judgment matrix example

所有判斷矩陣一致性檢驗結(jié)果均小于0.1，最終得出超矩陣、加權(quán)超矩陣和極限矩陣，根據(jù)極限矩陣即可得出指標(biāo)權(quán)重向量如下，其中，

W

表示

A

、

B

、

C

、

D

4個因素的權(quán)重，

W

(

i

= 1,2,3,4)分別表示

A

、

B

、

C

、

D

4個因素組下各因素的權(quán)重。

W

=(0.109 627,0.252 643,0.313 454,0.275 888)

(10)

W

=(0.500 764,0.162 830,0.336 406)

(11)

W

=(0.043 391,0.544 855,0.114 047,0.105 462,0.096 122,0.096 122)

(12)

W

=(0.431 020,0.032 889,0.402 367,0.133 725)

(13)

W

=(0.112 772, 0.192 365,0.694 863)

(14)

3.3 指標(biāo)隸屬度確定

對于定量指標(biāo)，其隸屬度不具有模糊性，可以直接確定，主要如下：

(1)衛(wèi)生檢疫情況：由海關(guān)查驗，該批貨物不存在病原體、醫(yī)學(xué)動物和病媒昆蟲，為低風(fēng)險。

(2)人體健康損傷程度：經(jīng)實驗室測定及計算，該批ABS再生塑料HI為48.8，致癌風(fēng)險值Rc為1.45×10，危害指數(shù)HI遠(yuǎn)大于1，致癌風(fēng)險介于10～10，因此該項為高風(fēng)險。

定性指標(biāo)隸屬度根據(jù)百分比統(tǒng)計法確定，本文邀請10個行業(yè)專家，結(jié)合風(fēng)險信息分析處理結(jié)果，得出模糊隸屬度。

綜上獲得指標(biāo)評價值，得到模糊關(guān)系矩陣。

計算得原料基本影響、管理、社會、環(huán)境風(fēng)險評價結(jié)果分別為：

B

=

W

×

R

=(0.500 8, 0.349 5, 0.149 8)

B

=

W

×

R

=(0.247 9, 0.485 2, 0.266 9)

B

=

W

×

R

=(0.086 2, 0.346 5, 0.567 3)

B

=

W

×

R

=(0.567 2, 0.341 3, 0.091 5)

經(jīng)二級模糊綜合評價得該批次進(jìn)口ABS再生塑料風(fēng)險預(yù)警結(jié)果為：

3.4 評價結(jié)果分析

模糊評價的最大隸屬度原則與風(fēng)險評估中的最不利原則極為吻合，根據(jù)這一原則，針對該批次進(jìn)口ABS再生塑料應(yīng)發(fā)布中風(fēng)險預(yù)警。

加權(quán)平均法需將評語定量化，設(shè)評語“低風(fēng)險”“中風(fēng)險”“高風(fēng)險”所對應(yīng)的量化值為“1”“2”“3”，則綜合預(yù)警結(jié)果：

V=0.301 0×1+0.363 7×2+0.286 9×3

=1.889 1

其風(fēng)險水平更接近于中風(fēng)險值“2”，應(yīng)發(fā)布中風(fēng)險預(yù)警，建議針對中高風(fēng)險采取措施，以降低其總體風(fēng)險水平。由此可見，在第一預(yù)警階段為低風(fēng)險，可以允許入關(guān)的貨物也可能存在不可忽視的間接風(fēng)險，通過第二階段風(fēng)險預(yù)警可以將其較為準(zhǔn)確地表明。

4 模型預(yù)警結(jié)果比較

為了與海關(guān)現(xiàn)有預(yù)警手段進(jìn)行比較，將近3年各地海關(guān)的歷史預(yù)警結(jié)果與使用本文中預(yù)警模型的計算結(jié)果進(jìn)行對比分析。首先采用隨機(jī)模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的初步驗證，假設(shè)每批產(chǎn)品可能存在的風(fēng)險水平概率均等，且對只有一個評價等級的低風(fēng)險數(shù)據(jù)生成一個與之相對應(yīng)的孿生數(shù)據(jù)集合，采集300條模擬數(shù)據(jù)代入預(yù)警模型進(jìn)行計算，計算結(jié)果對低風(fēng)險數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制，最后總計得到380條數(shù)據(jù)，得出的風(fēng)險分布結(jié)果(如圖5)，數(shù)據(jù)模擬結(jié)果高風(fēng)險數(shù)據(jù)約占26.8%。

圖5 數(shù)據(jù)模擬結(jié)果Fig.5 Data simulation results

首先，將模擬測試數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)做對比，真實數(shù)據(jù)通過歷史數(shù)據(jù)來近似得到，統(tǒng)計近3年來海關(guān)發(fā)出高風(fēng)險預(yù)警(檢驗不合格)的結(jié)果約占總檢驗量的20%～30%，與模擬結(jié)果比較接近，符合實際的貨物通關(guān)率，說明本文預(yù)警模型可以較好地與現(xiàn)有預(yù)警手段相結(jié)合。

另外，本文兩階段模型相比于現(xiàn)有的一階段預(yù)警模式，考慮了產(chǎn)品存在的多維度間接風(fēng)險，在原有基礎(chǔ)上增加中風(fēng)險情況，在符合原有通關(guān)率的情況下進(jìn)一步明確貨物可能存在的間接風(fēng)險水平，為加強(qiáng)進(jìn)口再生塑料風(fēng)險管控力度提供理論依據(jù)。

5 結(jié)論

(1)本文在構(gòu)建多維度風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，建立風(fēng)險兩階段預(yù)警模型，既保留了原有的海關(guān)風(fēng)險快速檢測預(yù)警手段，又使得進(jìn)口塑料的質(zhì)量安全風(fēng)險評價更加全面。模糊綜合評價法將定性與定量相結(jié)合，能夠適用于目前進(jìn)口再生塑料風(fēng)險信息較少的實際情況。進(jìn)口再生塑料質(zhì)量安全風(fēng)險影響因素間存在復(fù)雜的影響關(guān)系，ANP法可以更為準(zhǔn)確地反映出指標(biāo)對評價系統(tǒng)的重要度。

(2)實例表明，僅考慮原料的直接風(fēng)險因素不能完全反映出其風(fēng)險水平，某批次ABS進(jìn)口再生塑料直接風(fēng)險預(yù)警為低風(fēng)險，然而經(jīng)過間接風(fēng)險預(yù)警，發(fā)現(xiàn)其間接風(fēng)險因素可能導(dǎo)致中等級風(fēng)險，并且某些間接風(fēng)險指標(biāo)項風(fēng)險水平較高，如人體健康損傷程度等，需要予以重視。

(3)本文的兩階段風(fēng)險預(yù)警模型，在貼合實際預(yù)警率的情況下，實現(xiàn)更加全面的綜合風(fēng)險預(yù)警，對比原有的預(yù)警手段更加明確貨物可能存在的間接風(fēng)險，進(jìn)口再生塑料質(zhì)量安全風(fēng)險預(yù)警在我國尚處于起步階段，隨著預(yù)警模型在海關(guān)的應(yīng)用，可以基于數(shù)據(jù)樣本進(jìn)一步優(yōu)化預(yù)警模型，從而得到更加科學(xué)的預(yù)警結(jié)果。