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      AI運用于箏樂藝術(shù)傳播的可能性初探

      2021-10-21 10:37:00孟文武
      黃河之聲 2021年13期
      關(guān)鍵詞:樂譜古箏樂器

      孟文武

      “口傳心授”作為古代中國音樂傳播的主要形式,使得中國傳統(tǒng)音樂在中華民族浩瀚如煙的歲月歷史長河中,以其獨特的風貌流傳至今??陬^傳授、心領(lǐng)神會,是近現(xiàn)代科技手段產(chǎn)生運用之前,推動傳統(tǒng)音樂藝術(shù)傳播的重要手段。當代隨著互聯(lián)網(wǎng)的進一步發(fā)展,移動客戶端、自媒體以及人工智能技術(shù)的革命性進步,使得傳統(tǒng)古箏音樂藝術(shù)傳播形式和手段,從根本上實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

      一、口傳心授:箏樂藝術(shù)傳播的基本模式

      信息(information),作為人類社會的客觀存在物質(zhì),是人們進行各種社會文化現(xiàn)象的必要前提,從傳播學角度而言,傳播現(xiàn)象與人的社會現(xiàn)象有關(guān)。古代社會長期以來“男耕女織”的小農(nóng)經(jīng)濟和“重農(nóng)抑商”的政治制度,決定著音樂藝術(shù)不可能大規(guī)模地、專業(yè)性地傳播,盡管自戰(zhàn)國時期以來,儒家思想中將“樂”作為當時教育體系中不可缺少的部分,漢朝設(shè)立樂府機構(gòu)也僅僅針對于宮廷內(nèi)王公貴族子弟;隨著東漢造紙術(shù)的發(fā)明和唐宋印刷術(shù)的革新,雖然樂譜傳播媒介有了新的形式,口傳心授的音樂傳播形式卻始終如一。樂器層面而言,古箏樂器,作為箏樂藝術(shù)傳播范疇之內(nèi)的物化文本,是維系箏樂藝術(shù)傳承的物質(zhì)方式,它傳承著中華民族的情感、音樂思想、審美意識①,是箏樂藝術(shù)傳承的物質(zhì)形態(tài)基礎(chǔ);演奏技法、樂曲等內(nèi)容,也包括在了音樂傳播樂譜媒介信息當中。因此,箏樂藝術(shù)實際上涵蓋了古箏樂器、演奏技法和箏樂作品,具有豐富的文化意蘊、演奏傳承特色和地方箏派的風格特征,是中國傳統(tǒng)音樂藝術(shù)重要的組成部分。

      “音樂傳播,是音樂現(xiàn)象得以存在、音樂作品得以實現(xiàn)其功能的人的一種社會行為”②,換而言之,即音樂作品通過音樂傳播來實現(xiàn)其教育、教化、審美等社會功能。明代文學家解縉在其著作《春雨雜述·評書》中指出,“學書之法,非口傳心授,不得其精。”這種口頭傳授、心領(lǐng)神會的傳播形式,是古代箏樂藝術(shù)風格和箏樂藝術(shù)作品得以保存的重要手段,正是因為有了音樂傳播行為和樂譜媒介,箏樂藝術(shù)才能保存,使其能夠在空間上得到拓展,在時間上得到繼承。

      口傳心授,作為箏樂藝術(shù)傳播的基本模式,可以通過音樂傳播的基本模式③得到印證體現(xiàn)。圖1當中A代表箏樂傳播者,B代表箏樂受傳者,A通過口傳心授的音樂傳播行為,將圓A所涵蓋的傳播信息(音樂音響的內(nèi)容形式)傳達給B,受傳者B會對A產(chǎn)生能動的圓B回饋信息,圓B表示受傳者由于審美情趣、文化涵養(yǎng)、思維方式等文化背景綜合影響下的接受狀態(tài)④。線段AB越長,則說明箏樂傳播行為效果不理想,這是由于圓AB相交幾率低的情況所致;相反線段AB越短,則說明箏樂傳播效果理想,沒有出現(xiàn)“傳而不通”的情況出現(xiàn)。

      圖1 音樂傳播的基本模式

      作為受傳雙方僅用空氣作為傳播媒介的音樂原始傳播形態(tài),口傳心授從時間和空間上來看,這是一種接力性的傳播?!敖恿π詡鞑ケ举|(zhì)是群體記憶、群體創(chuàng)造、群體傳播”⑤,這個現(xiàn)象同樂譜媒介,促使形成了一個龐大的箏樂儲存體系,這個體系好比一個“移動硬盤”,民間的傳播就是在這個“移動硬盤”中汲取其部分內(nèi)容修改、潤飾,在其各自師承關(guān)系、音樂派系等影響下,使得箏樂藝術(shù)呈現(xiàn)出流動變化的狀態(tài)。因此,在數(shù)字樂譜媒介產(chǎn)生運用之前,口傳心授和紙質(zhì)樂譜媒介在生產(chǎn)力水平低下的古代社會,將中國傳統(tǒng)音樂這顆飽滿的種子根植于中華神州這一沃土。正因如此,同一時代的古箏藝術(shù),才會因“口傳心授”的傳播基本模式而衍生出山東、潮州、河南、客家等傳統(tǒng)箏樂流派,成為當代古箏藝術(shù)的秀麗瑰寶。

      二、聲音記錄、電子媒介對于箏樂藝術(shù)傳播的影響

      隨著世界兩次工業(yè)革命的進行,“聲、光、電、汽”等物質(zhì)形態(tài)逐漸運用于自然學科研究,到20世紀,諸如唱片媒介、無線電廣播媒介等傳播媒介的革新,使得封建社會長期以來的原生態(tài)箏樂藝術(shù)傳承現(xiàn)象⑥,隨著人類信息傳播手段發(fā)展軌跡,傳播形式和內(nèi)容上得到前所未有的變革。

      “唱片通過唱機對音樂的‘還原’,比樂譜對音樂的‘還原’更為形象、直觀、簡潔……唱片是通過聲音、機械能量的轉(zhuǎn)換來刻制與聲波類比的音紋,直接通過唱機播放就可以獲得音樂,且具有大眾性,任何人都可以擁有唱片”⑦,唱片技術(shù)的發(fā)展,也會直接影響錄音技術(shù)。二十世紀上半葉到中期,運用的最為廣泛的是鋼絲錄音技術(shù),之后才有磁帶錄音與光電錄音。二十世紀六十年代,箏家曹正就在全國各大電視臺錄制了多首箏曲,王巽之的《月兒高》、張為昭的《漢宮秋月》和《美女思鄉(xiāng)》等多首經(jīng)典箏樂作品,為當代古箏藝術(shù)的傳承提供了珍貴音樂音響的資料。

      1884年由德國科學家尼普科夫(Nipkow,Paul Gottlieb)發(fā)明的旋轉(zhuǎn)盤掃描式傳播手段,為后來電視的產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ);至20世紀50年代,電視便在各國開始逐漸發(fā)展起來,中國的電視事業(yè)起步在1958年⑧,同時在20世紀五六十年代的民族樂器改良熱潮下,推動著錄像活動的發(fā)展。1975年,由國務(wù)院文化部錄音錄像小組成立,任務(wù)是為全國優(yōu)秀演奏家錄音錄像,旨在將優(yōu)秀演奏家錄制錄音錄像資料保存,嘗試著對于器樂聲腔化實驗、戲曲唱腔的器樂化模擬實驗⑨。由于電視藝術(shù)是以聲音、畫面同步的新型藝術(shù)傳播媒介,其在當時對于箏樂藝術(shù)的傳播有著彌足輕重的作用。

      20世紀90年代,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生并作為一種新型的音樂傳播方式,是箏樂藝術(shù)傳播的重要里程碑,其去中心化、互動性、即時性的特點對于古箏藝術(shù)的傳播具有重要意義。

      去中心化,即沒有圍繞一個中心,是由多個中心組成。圖2當中字母表示互聯(lián)網(wǎng)的使用主體,每一個使用主體都可以成為信息傳播的中心,向四周以網(wǎng)絡(luò)式的結(jié)構(gòu)傳播。至21世紀,隨著局域網(wǎng)的產(chǎn)生運用和自媒體的誕生,這種互聯(lián)網(wǎng)的去中心化特點,對于箏樂藝術(shù)的傳播影響尤為深遠。例如A是一位古箏教師,他將自己演奏視頻通過微信公眾號、新浪微博、抖音號等自媒體平臺上傳至互聯(lián)網(wǎng),受眾B可以轉(zhuǎn)發(fā)、評論。當受眾B轉(zhuǎn)發(fā)了A的演奏視頻之后,C、E就會看到A的演奏信息,D也可以通過關(guān)注A直接獲取動態(tài)或者通過關(guān)注B而獲取A的動態(tài);F是一名網(wǎng)絡(luò)音樂編輯師,作為D的關(guān)注者,可以通過D獲取到A的演奏視頻,F(xiàn)可以根據(jù)自己的專業(yè)素養(yǎng)和審美,將A的演奏重新制作編輯上傳網(wǎng)絡(luò),供其他人使用??梢姡@種互聯(lián)網(wǎng)去中心化特點又體現(xiàn)著互聯(lián)網(wǎng)傳播的“互動性”、“及時性”、“自由性”、“復(fù)制性”的特點。當然,這種網(wǎng)絡(luò)音樂復(fù)制現(xiàn)象要遵守國家有關(guān)的法律法規(guī)規(guī)定,尊重作者的原創(chuàng)版權(quán),不得侵犯別人合法權(quán)益。

      圖2 互聯(lián)網(wǎng)“去中心化”傳播模式

      三、人工智能:當代箏樂藝術(shù)傳播的后起之秀

      人工智能(Artificial Intelligence,縮寫為AI)在1956年提出,屬于自然科學、社會科學和技術(shù)科學的交叉邊緣學科,旨在研究人類智能并模擬、延伸及擴展,而運用于社會各領(lǐng)域的新科學技術(shù)⑩。就音樂傳播領(lǐng)域而言,人工智能為智能交互式音樂傳播提供了技術(shù)基礎(chǔ),音樂人工智能技術(shù)是實現(xiàn)“人機互動”音樂傳播模式的重要技術(shù)手段。自上世紀中葉,一些作曲家和工程師嘗試用數(shù)字技術(shù)將音樂記錄下來,到后來逐漸形成一門新的學科——計算機音樂(Computer Music);隨著90年代互聯(lián)網(wǎng)的使用和普及,計算機音樂領(lǐng)域就面臨海量的音樂信息,此后便產(chǎn)生了新的研究內(nèi)容:基于內(nèi)容的音樂信息檢索(Music Information Retrieval,縮寫為MIR),該技術(shù)在音樂領(lǐng)域主要有曲風分類、音樂推薦、伴奏生成、音樂內(nèi)容標注、智能作曲、數(shù)字樂器和各種樂器輔助教學,還包括樂器音質(zhì)評價等?。曲風分類即通過特征提取和統(tǒng)計來分類箏樂作品,將其分為各個不同音樂流派、音樂風格等;音樂推薦即分析用戶歷史搜索、歷史興趣等,針對用戶發(fā)現(xiàn)適合其興趣點的箏樂作品;智能作曲即創(chuàng)作音樂的部分或者全部行為過程中,減少人對于這個過程的干預(yù),使機器用編程的方式生成音樂;樂器的輔助教學目前運用得比較多的就是各種陪練軟件、線上教學平臺等。

      音樂人工智能就是人工智能技術(shù)在音樂領(lǐng)域當中的運用,基于音樂信息檢索等技術(shù),通過構(gòu)建其自身的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和算法生成,來模擬人類各感官思維模式和信息推理,最終運用于音樂研究、音樂創(chuàng)作,音樂人工智能技術(shù)有利于實現(xiàn)“人機互動”的音樂教學模式。在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的背景之下,這些以人工智能技術(shù)為核心、全新交互式智能在線的樂器輔助教學平臺,如雨后春筍般飛速發(fā)展。這些“人機互動”音樂教學模式的平臺,通過開展線上陪練、線上教學、曲譜檢索等服務(wù),讓受眾能打破時空局限,進行專業(yè)的藝術(shù)學習和樂譜資料的收集;同時開展的線上陪練、實戰(zhàn)測評等服務(wù),能夠減少音樂教師的簡單重復(fù)勞動,同時能夠提供實時的學習情況反饋,更好地開展個性化輔導。(圖3、圖4)

      圖3 AI古箏教輔系統(tǒng)

      音樂人工智能技術(shù)運用于古箏教輔系統(tǒng),目前主要針對于基礎(chǔ)教學階段而言。該系統(tǒng)試圖運用人工智能技術(shù)手段,搭建民族樂器古箏的教學輔助體系,從而增加教輔系統(tǒng)研發(fā)的可能性,豐富民族音樂的教育方式和方法,推進民族音樂普及與傳播。當然需要尤其注意的是,雖然現(xiàn)在音樂人工智能技術(shù)逐漸在教輔軟件當中運用,但這并不意味著它能夠壟斷其他傳播方式和途徑,而是同其他音樂傳播方式是“你中有我,我中有你,相互影響,相互交融”的關(guān)系。教輔軟件是在互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境中運行,所以從傳播層面而言,其有著互聯(lián)網(wǎng)的即時性、互動性、去中心化等特點;教輔軟件一對一直播課程的本質(zhì)還是以口傳心授的音樂傳播基本形式為主,只不過是以視頻在線的形式,同時在線視頻的質(zhì)量還要受到雙方設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等差異影響;錄播課程可以讓學習者隨時反復(fù)觀看學習,避免了音樂傳播基本形式瞬間即逝的情況。從樂譜媒介保存形式而言,電子樂譜等新興樂譜媒介不再僅依賴于紙質(zhì)媒介,但也沒有完全取代紙質(zhì)媒介,電子樂譜媒介使箏樂藝術(shù)傳播的樂譜媒介形式得到了豐富和拓展;教學平臺的視頻內(nèi)容而言,為了保證視頻的質(zhì)量,這些視頻同樣地會運用到錄音、錄像的技術(shù)手段。因此可見,這種人機互動的智能化傳播,是一種運用各種傳播形式的綜合傳播手段,包括了音樂傳播的基本形式、錄音錄像、信息檢索等技術(shù),這些平臺以其“智能化”、“互動性”、“共享性”、“即時性”的特點,在傳播傳統(tǒng)音樂藝術(shù)的同時,近年來也成為音樂科技領(lǐng)域重點研究對象之一。

      四、音樂產(chǎn)業(yè)視角下人工智能技術(shù)對于箏樂藝術(shù)傳播分析

      “音樂文化產(chǎn)業(yè)的核心,是音樂文化產(chǎn)品(媒介產(chǎn)品和表演服務(wù)產(chǎn)品)的市場營銷和流通,其方向和目的均指向音樂受眾(消費者)?”,從箏樂文化產(chǎn)品的角度而言,就是針對于受眾(消費者)的樂器產(chǎn)品和諸如線上陪練等媒介產(chǎn)品?!半S著VR/AR/MR、全息投影、4K/8K超高清、人工智能、云技術(shù)等新興技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用,推動著音樂產(chǎn)業(yè)的業(yè)態(tài)新變革。依托于大數(shù)據(jù)算法對于用戶習慣及需求的整合,數(shù)字音樂平臺與影視、游戲、動漫等之間的視聽聯(lián)動機制的日漸完善;5G帶動著無線音響系統(tǒng)、人工智能音響、藍牙耳機接入等在國內(nèi)技術(shù)研發(fā)上取得突破,加速了K歌平臺的場景化體驗。智能教育也正式成為音樂教育行業(yè)發(fā)展的新亮點”?可見,中國音樂產(chǎn)業(yè)的發(fā)展逐漸向“智能化”、“數(shù)字化”、“多元化”的方向推進;因此,智能樂器、人機交互式智能教輔系統(tǒng)、依托于VR/AR/MR和全息投影技術(shù)的數(shù)字教學模式,在音樂科技領(lǐng)域研究和音樂產(chǎn)業(yè)研發(fā)中具有廣闊的產(chǎn)業(yè)效益。

      樂器作為音樂范疇之內(nèi)的物化文本和維系音樂傳承的物質(zhì)方式,因此將音樂人工智能技術(shù)運用于樂器改良、創(chuàng)新等研究是音樂產(chǎn)業(yè)的關(guān)注領(lǐng)域之一。在近代古箏改良史中,以上海民族樂器一廠徐振高研究團隊研發(fā)的S型21弦制箏來看,其確立了當代古箏的形制并使用能夠承受大張力的琴弦,成為了現(xiàn)今使用形制最多的一款古箏。而樂器研究領(lǐng)域就是主要通過構(gòu)建智能機械臂,使得每次激勵琴弦振動的力度和位置統(tǒng)一,并且能夠有一套琴弦張力智能監(jiān)測系統(tǒng)。因為只有當古箏每根琴弦張力相對穩(wěn)定、觸弦位置相對固定、觸弦力度相對統(tǒng)一,得到的測音數(shù)據(jù)才相對客觀準確?。通過對于測音數(shù)據(jù)的分析,能夠使用頻譜等監(jiān)測手段得知每臺琴的諧音?情況和振幅衰減情況(如圖5和圖6),為古箏樂器改良、現(xiàn)代化音樂產(chǎn)業(yè)提供相對客觀、科學的數(shù)據(jù)。

      圖5 古箏琴弦振動頻譜圖

      圖6 古箏琴弦振幅諧音變化圖

      涉及音樂人工智能技術(shù)的古箏“智能樂器”的研發(fā),是在音樂產(chǎn)業(yè)中值得關(guān)注的問題,筆者認為研究的方面主要有:智能轉(zhuǎn)調(diào)。由于古箏樂器為傳統(tǒng)五聲音階定弦,轉(zhuǎn)調(diào)極其不方便,因此將音樂人工智能技術(shù)運用于古箏智能轉(zhuǎn)調(diào)樂器研發(fā),不僅能夠帶來一些明顯的音樂產(chǎn)業(yè)效益,而且有利于多調(diào)性箏樂作品的創(chuàng)作;可見音樂人工智能技術(shù)在古箏樂器的運用具有廣闊的前景。

      結(jié) 語

      從中國古代音樂傳播基本模式梳理,到近現(xiàn)代箏樂藝術(shù)傳播媒介的革新探究來看,在二十一世紀互聯(lián)網(wǎng)浪潮下,音樂人工智能技術(shù)的運用,對于古箏藝術(shù)的多元傳播和發(fā)展有著舉足輕重的作用,特別是在表演和教育等方面;而音樂人工智能技術(shù)在音樂產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的運用,對于古箏樂器創(chuàng)新與研究有著深遠意義。在古箏傳播的現(xiàn)實活動當中,人們作為傳播主體,在操作著各種技術(shù),而音樂人工智能技術(shù)作為這些傳播技術(shù)之一,覆蓋著傳播行為的始終。所以,不管近現(xiàn)代科技手段如何多樣,箏樂藝術(shù)傳播形式和手段都不會被逐一取代;同時音樂人工智能技術(shù)的加入,使得古箏藝術(shù)傳播不再是單一媒介現(xiàn)象,而是一種集合人類音樂活動、音樂生活的綜合現(xiàn)象,傳播過程伴隨著人類音樂的創(chuàng)作、研究、教育、表演、娛樂等相關(guān)功能目的和動機?!?/p>

      注釋:

      ① 夏凡.樂器[J].民族藝術(shù),2014,(06):27-29.

      ② 曾遂今.音樂傳播學理論教程[M].中國傳媒大學出版社,2014:3.

      ③ 關(guān)于“音樂傳播的基本模式”概念釋義,詳見曾遂今.音樂傳播學理論教程[M].中國傳媒大學出版社,2014:5-6.

      ④ 曾遂今.音樂傳播學理論教程[M].中國傳媒大學出版社,2014:6-7.

      ⑤ 曾遂今.音樂傳播學理論教程[M].中國傳媒大學出版社,2014:9.

      ⑥ 關(guān)于原生態(tài)傳承現(xiàn)象概念釋義,詳見劉再生.中國音樂史簡明教程(上)[M].上海音樂學院出版社,2006:261-262.

      ⑦ 曾遂今.音樂傳播學理論教程[M].中國傳媒大學出版社,2014:21.

      ⑧ 曾遂今.音樂傳播學理論教程[M].中國傳媒大學出版社,2014:22.

      ⑨ 張銘娟.古箏藝術(shù)的當代傳承與創(chuàng)新研究[M].人民出版社,2020:187.

      ⑩ 李偉.音樂人工智能在音樂教育領(lǐng)域中的應(yīng)用及研究[J].星海音樂學院學報,2019,(03):145.

      ? 李偉.音頻音樂與計算機的交融——音頻音樂技術(shù)[M].復(fù)旦大學出版社,2019:4.

      ? 由深圳平安科技人工智能中心專家算法工程師蔣慧軍提供,AI古箏教輔系統(tǒng)是針對古箏入門的智能教輔軟件,為用戶構(gòu)建了一套完善的古箏學習框架,并搭配多項AI技術(shù),增加學習樂趣,提高學習效率。該軟件系統(tǒng)主要包括“工具”、“智彈箏曲”、“個人中心”三大模型,圍繞“跟老師學”、“唱譜”、“跟音彈奏”、“演奏評測”、“練習記錄回顧”五個使用場景,應(yīng)用人工智能唱譜、音頻音準識別、樂譜跟隨、智能讀譜系統(tǒng),整合線上線下資源,集民樂老師之愿景,為學習者提供先進優(yōu)化的學習體驗。該教輔系統(tǒng)在全國第八屆聲音與音樂技術(shù)會議中獲得了音樂技術(shù)成果一等獎。

      ? 曾遂今.音樂傳播學理論教程[M].中國傳媒大學出版社,2014:130.

      ? 趙志安.新圖景與新路徑:科技創(chuàng)新與融合時代的中國音樂產(chǎn)業(yè)——2020第七屆音樂產(chǎn)業(yè)高端論壇綜述[J].人民音樂,2021,(02):82-85.

      ? 古箏琴弦屬于彈性物體,在不同位置激發(fā)琴弦振動,會改變?nèi)艺駝拥牟ü?jié)和波腹的分布,從而影響到整根琴弦振動的音色、音量。

      ? 關(guān)于諧音概念釋義,詳見韓寶強.音的歷程——現(xiàn)代音樂聲學導論[M].人民音樂出版社,2016:87-90.

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