歐陽靜 曾文 潘可新

摘? ?要：大數(shù)據(jù)環(huán)境促使情報(bào)信息變得日益復(fù)雜，建立起科學(xué)合理的科技智庫情報(bào)信息共享體系，對(duì)為科研與政府決策提供優(yōu)質(zhì)且便捷的服務(wù)具有重要意義。文章基于大數(shù)據(jù)背景下科技智庫的現(xiàn)實(shí)需求，首先，從智庫類別與演化過程、科技智庫的基礎(chǔ)職能與地位等方面對(duì)科技智庫的內(nèi)容進(jìn)行了解析;其次，結(jié)合國(guó)內(nèi)外科技智庫發(fā)展現(xiàn)狀，典型科技智庫建設(shè)情況以及科技智庫信息共享內(nèi)容和模式，指明我國(guó)科技智庫情報(bào)信息共享體系現(xiàn)存問題及機(jī)遇，并基于此構(gòu)建了科技智庫情報(bào)信息共享體系的基本結(jié)構(gòu);最后，分別從信息資源內(nèi)容結(jié)構(gòu)、共享對(duì)象以及共享模式等方面，對(duì)科技智庫情報(bào)信息共享體系提出了相應(yīng)的優(yōu)化對(duì)策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);科技智庫;情報(bào)信息;共享體系;共享對(duì)象;共享模式

中圖分類號(hào)：G206? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2021065

Research on Intelligence Information Sharing System of Science and Technology Think Tanks under the Background of Big Data

Abstract The big data environment has made intelligence information increasingly complex. The establishment of a scientific and reasonable science and technology think tank intelligence information sharing system is of great significance for providing high-quality and convenient services for scientific research and government decision-making. This article is based on the actual needs of science and technology think tanks in the context of big data. First， the content of science and technology think tanks and the basic functions and status of science and technology think tanks were analyzed from the perspectives of the types and evolution of think tanks; Secondly， combined with the development status of domestic and foreign science and technology think tanks， the construction of typical science and technology think tanks and the information sharing content and mode of science and technology think tanks， the existing problems and opportunities of the information sharing system of science and technology think tanks in my country was pointed out， and then， the basic structure of the information sharing system of science and technology think tanks was constructed; Finally， from the aspects of information resource content structure， sharing object and sharing mode， respectively， corresponding optimization countermeasures and suggestions are put forward for the information sharing system of science and technology think tanks.

Key words big data; think tanks for science and technology; intelligence information; sharing system; shared objects; sharing model

科技智庫在政府引導(dǎo)科技與社會(huì)發(fā)展的進(jìn)程中意義重大[1]。當(dāng)前社會(huì)環(huán)境日趨復(fù)雜化，政府與科研等機(jī)構(gòu)的決策需求信息量呈逐漸上升的趨勢(shì)，對(duì)科技智庫所提供的政策性研究、評(píng)估、信息共享與解讀等服務(wù)的依賴性逐步增強(qiáng)，特別是實(shí)施大工程與大科學(xué)等項(xiàng)目時(shí)，對(duì)群體性智慧的碰撞和思考的需求度更高?？萍贾菐煅芯恳源髷?shù)據(jù)為支撐，實(shí)現(xiàn)為科研與政府決策提供服務(wù)的目的[3]。而大數(shù)據(jù)下的情報(bào)信息在內(nèi)容、范圍、形成方式及質(zhì)量等方面日益呈現(xiàn)復(fù)雜化，導(dǎo)致已有的情報(bào)信息服務(wù)平臺(tái)在資源整合運(yùn)用方面稍顯薄弱，對(duì)科技智庫的持續(xù)發(fā)展不利。因此，針對(duì)大數(shù)據(jù)背景下進(jìn)行科技智庫情報(bào)信息共享體系研究，對(duì)于提升科技智庫決策的信息支撐能力具有較高的實(shí)際意義[4]。

為此，本文針對(duì)大數(shù)據(jù)背景下科技智庫情報(bào)信息共享體系展開研究，通過構(gòu)建該體系實(shí)現(xiàn)為相關(guān)科研與政府機(jī)構(gòu)提供情報(bào)信息支撐的目的。

1? ?科技智庫情報(bào)信息共享體系對(duì)比及分析

在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外都有許多成熟的科技智庫，它們都對(duì)社會(huì)、個(gè)人、政府提供服務(wù)，但它們的情報(bào)信息共享體系又有許多不同。本文就蘭德公司、斯德哥爾摩國(guó)際和平研究所、綜合開發(fā)研究院、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院進(jìn)行詳細(xì)的介紹。蘭德公司是美國(guó)最重要的以軍事為主的綜合性戰(zhàn)略研究機(jī)構(gòu)，它是一個(gè)獨(dú)立的智庫，對(duì)于其情報(bào)信息共享，會(huì)通過簽訂合同的方式來保證信息共享渠道的暢通。蘭德公司的大多數(shù)合同是和美國(guó)聯(lián)邦政府簽訂的，這也保證了蘭德公司能夠快速了解政府的政治走向，從而向社會(huì)提供更為準(zhǔn)確的咨詢服務(wù)。蘭德公司在人員流動(dòng)上也采用了人員“旋轉(zhuǎn)門”的方式，以此來保證智庫人員能夠最大限度的了解情報(bào)的重要性與其共享機(jī)制[5]。斯德哥爾摩國(guó)際和平研究所是瑞典研究和平與安全等級(jí)等重要問題的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，它是一家獨(dú)立的機(jī)構(gòu)，資金完全來源于瑞典議會(huì)但又不是瑞典議會(huì)的內(nèi)部機(jī)構(gòu)，這就使該研究所沒有資金方面的限制從而能夠致力于相關(guān)問題的研究，它在獨(dú)立性這一點(diǎn)上與蘭德公司類似，有自己嚴(yán)格的獨(dú)立性原則，能夠?qū)φ蛳嚓P(guān)組織提出客觀、公正的決策和建議。最有特色的一點(diǎn)是研究所的管理人員是不分國(guó)籍，由瑞典政府任命的，成員來自世界各地。綜合開發(fā)研究院（中國(guó)·深圳）是我國(guó)的一個(gè)經(jīng)國(guó)務(wù)院總理批準(zhǔn)成立，在業(yè)務(wù)上接受國(guó)務(wù)院研究室指導(dǎo)的獨(dú)立研究咨詢機(jī)構(gòu)，它是一個(gè)獨(dú)立的智庫同時(shí)也是中國(guó)研究咨詢機(jī)構(gòu)中第一個(gè)嘗試市場(chǎng)運(yùn)作模式的機(jī)構(gòu)，但是綜合開發(fā)研究院的獨(dú)立與蘭德公司的獨(dú)立又不完全相同，蘭德公司的運(yùn)作完全依靠市場(chǎng)化運(yùn)作模式，綜合開發(fā)研究院的獨(dú)立屬于半獨(dú)立，其運(yùn)作資金有一部分也是來自政府撥款，因此綜合開發(fā)研究院與政府的聯(lián)系密切。中國(guó)科學(xué)院和中國(guó)社會(huì)科學(xué)院是我國(guó)的兩個(gè)政府機(jī)構(gòu)，這兩個(gè)智庫的性質(zhì)類似，區(qū)別在于二者研究的內(nèi)容不同，中國(guó)科學(xué)院研究自然科學(xué)，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究社會(huì)科學(xué)。它們的相關(guān)研究大部分也是對(duì)黨中央，對(duì)國(guó)家的事業(yè)帶來幫助，這兩個(gè)機(jī)構(gòu)的定位就是面向國(guó)家戰(zhàn)略需求和行業(yè)及地方發(fā)展的需要[6]。本文對(duì)以上五個(gè)智庫從機(jī)構(gòu)性質(zhì)、共享方式、數(shù)據(jù)共享的程度以及其共享體系的人員建設(shè)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析（見表1）。

對(duì)比結(jié)果發(fā)現(xiàn)，以上五個(gè)智庫在成果的共享方式、數(shù)據(jù)的共享程度以及智庫的人員體系建設(shè)存有較大差異，各有獨(dú)特之處，具體內(nèi)容如下：

（1）五個(gè)智庫對(duì)其成果的共享方式有區(qū)別。蘭德公司和斯德哥爾摩國(guó)際和平研究所都有其開放的數(shù)據(jù)庫，會(huì)對(duì)其成果進(jìn)行長(zhǎng)期的保存，并且能夠及時(shí)整合和更新，同時(shí)斯德哥爾摩國(guó)際和平研究所還會(huì)將其出版物免費(fèi)贈(zèng)送給各國(guó)圖書館;綜合開發(fā)研究院通過進(jìn)行國(guó)際學(xué)術(shù)交流，人員互訪和聯(lián)合研究進(jìn)行情報(bào)信息的共享，但是在其情報(bào)信息資源上會(huì)存在分類簡(jiǎn)單、檢索不便、更新不及時(shí)的問題，這也為情報(bào)信息的共享帶來了障礙;中國(guó)科學(xué)院和中國(guó)社會(huì)科學(xué)院首先會(huì)通過與其建設(shè)的高校還有支撐單位進(jìn)行共享，其次會(huì)通過加入多個(gè)國(guó)際組織來實(shí)現(xiàn)共享。

（2）五個(gè)智庫在數(shù)據(jù)的共享程度上有區(qū)別。蘭德公司和斯德哥爾摩國(guó)際和平研究所的資源大部分都是開放的，沒有開放的文件也在不斷解密中;綜合開發(fā)研究院大部分信息是公開的，是為社會(huì)上的組織機(jī)構(gòu)提供相關(guān)經(jīng)濟(jì)和政策信息;中國(guó)科學(xué)院和中國(guó)社會(huì)科學(xué)院是為黨中央服務(wù)的，其研究成果大部分是面向黨中央的。

（3）五個(gè)智庫的共享體系人員建設(shè)也有區(qū)別。蘭德公司對(duì)其工作人員采取的是“旋轉(zhuǎn)門”的流動(dòng)方式，治理美國(guó)的精英人士在智庫，政府和企業(yè)之間進(jìn)行有規(guī)律的流動(dòng)，蘭德公司的許多研究員都有在情報(bào)界任職的經(jīng)歷，這也就使得智庫的工作人員掌握了對(duì)大量情報(bào)信息的收集處理能力;斯德哥爾摩國(guó)際和平研究所對(duì)相關(guān)人員是根據(jù)項(xiàng)目從不同的地理區(qū)域招募研究人員，這也是為了保證其情報(bào)信息資源共享的公平性;綜合開發(fā)研究院的人員基本上都是遵循一般原則進(jìn)行聘用的;中國(guó)科學(xué)院和中國(guó)社會(huì)科學(xué)院采取的方式是自己培養(yǎng)自己需要的人才，這種方式可以有針對(duì)性培養(yǎng)出機(jī)構(gòu)所需的人才，但是兩院都缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的管理和情報(bào)信息共享人才的培養(yǎng)。

2? ?大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技智庫情報(bào)信息共享構(gòu)建

2.1? ? 大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技智庫情報(bào)信息共享發(fā)展機(jī)遇

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)情報(bào)思維和情報(bào)技術(shù)持續(xù)向科技智庫情報(bào)分析內(nèi)融入，科技智庫情報(bào)信息共享的形式和內(nèi)容發(fā)生變化，科技智庫的發(fā)展也迎來了新的機(jī)遇。

（1）大數(shù)據(jù)背景下科技智庫決策得到更好的數(shù)據(jù)支撐。大數(shù)據(jù)背景下科技智庫所做出的決策分析，同以往依據(jù)經(jīng)驗(yàn)主義所做出的分析具有明顯不同。如就某個(gè)議題而言，科技智庫的分析人員通常需分析龐大的數(shù)據(jù)，將與自身特色相符的、價(jià)值較高的情報(bào)信息挖掘出，以此提升科技智庫分析結(jié)果的科學(xué)性與可靠性?？萍贾菐煸趯?duì)許多問題進(jìn)行決策時(shí)，需要龐大的數(shù)據(jù)來進(jìn)行支撐，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來恰好滿足了智庫的需求，同時(shí)對(duì)于多元異構(gòu)數(shù)據(jù)信息的分析結(jié)果，依然需要有能力的科技智庫機(jī)構(gòu)去獲取與管理，因此對(duì)于大數(shù)據(jù)和科技智庫而言，二者是互惠互利的[9]。

（2）強(qiáng)智庫的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理分析能力能夠利于“強(qiáng)弱”智庫的協(xié)同發(fā)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息量的激增使得許多優(yōu)秀的科技智庫致力于提升自身數(shù)據(jù)處理能力，通過分析國(guó)內(nèi)外實(shí)踐可知，通常情況下，高端科技智庫均設(shè)置了單獨(dú)的信息資料機(jī)構(gòu)或人員，故而與一般科技智庫相比，其在運(yùn)用及開發(fā)大數(shù)據(jù)資源方面處于領(lǐng)先地位，長(zhǎng)久下去將逐步拉開品牌智庫和其余類別智庫的差距。由國(guó)家創(chuàng)新體系總體宏觀層面出發(fā)，強(qiáng)智庫需對(duì)弱智庫的發(fā)展予以協(xié)助，共同對(duì)交流大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報(bào)共享內(nèi)容和形式、大數(shù)據(jù)資源實(shí)施開發(fā)運(yùn)用，取各自優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)規(guī)避各自的缺點(diǎn)，彼此相互協(xié)作促進(jìn)，為實(shí)現(xiàn)科技智庫協(xié)同創(chuàng)新情報(bào)共享良性發(fā)展提供幫助[10]。

（3）充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)的各類別信息重疊度高的特點(diǎn)，建立更為開放的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。大數(shù)據(jù)資源大多被大型組織或企業(yè)所掌握，如搜索引擎公司與互聯(lián)網(wǎng)公司等，導(dǎo)致在獲得大數(shù)據(jù)情報(bào)信息時(shí)并不能準(zhǔn)確的獲得所需的信息，往往會(huì)獲得各類別信息交織在一起的綜合情報(bào)信息。所以，不僅需要各科技智庫間實(shí)施協(xié)同創(chuàng)新，同時(shí)也需要向政策研究中融入其它類別的信息共享機(jī)構(gòu)與情報(bào)機(jī)構(gòu)等，以此形成廣義度更高的協(xié)同機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，攜手開發(fā)更多類別的信息分析工具與方法，系統(tǒng)性地了解行業(yè)數(shù)據(jù)特征與服務(wù)，共同創(chuàng)建并共享大數(shù)據(jù)成果?？傮w而言，為實(shí)現(xiàn)科技智庫情報(bào)信息優(yōu)化配置，需通過對(duì)大數(shù)據(jù)情報(bào)資源予以最大化地運(yùn)用，并協(xié)同創(chuàng)新科技智庫而實(shí)現(xiàn)。

2.2? ? 大數(shù)據(jù)時(shí)代科技智庫情報(bào)信息共享體系的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容

大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技智庫情報(bào)信息共享體系是在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)之集成了情報(bào)傳送、數(shù)據(jù)加工、資源檢索、智能服務(wù)以及信息處理等各方面功能，是一個(gè)能夠有機(jī)銜接與互相滲透情報(bào)研究和科技智庫研究的資源共享體系。該體系的創(chuàng)建過程中，為實(shí)現(xiàn)智能決策支持服務(wù)，需遵守科技智庫對(duì)公共政策提供智能決策的支持、情報(bào)工作的方法和規(guī)律，同時(shí)需將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)換性能與發(fā)現(xiàn)問題性能更好呈現(xiàn)。故科技智庫情報(bào)信息共享體系不僅能夠整合知識(shí)、數(shù)據(jù)、情報(bào)及信息等各類資源，同時(shí)也能夠很好地展現(xiàn)出人才管理、資源共享、資金籌措、績(jī)效評(píng)估及成果轉(zhuǎn)換等各方面性能。經(jīng)過一系列活動(dòng)并基于各類定量和定性分析方法與工具，成功轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)資源為詳細(xì)的智能決策支持成果。為更好的將該體系對(duì)公共政策的智能決策支持作用和功能展現(xiàn)出來，該體系應(yīng)具備的基礎(chǔ)功能包括學(xué)習(xí)、反饋、平均、控制及認(rèn)知等，且能夠有效融合任務(wù)設(shè)計(jì)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、環(huán)境掃描、需求研判、情報(bào)傳送以及信息處理等根本流程?；诖?，以結(jié)合方法、能力、資源的思路為依據(jù)，構(gòu)建科技智庫情報(bào)信息共享體系（見圖3）。

本文提出的科技智庫情報(bào)信息共享體系結(jié)構(gòu)有效融合了科技智庫與情報(bào)工作的方法及思路，將用戶決策需要和將智力支持提供給用戶決策分別作為出發(fā)點(diǎn)與落腳點(diǎn)，中間以用戶決策需要為依據(jù)，深度整合能力和資源，分五個(gè)階段展現(xiàn)服務(wù)決策能力、知識(shí)創(chuàng)新能力以及情報(bào)信息采集能力，具體內(nèi)容為：

（1）環(huán)境掃描階段：通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)掃描信息、情報(bào)、數(shù)據(jù)及知識(shí)等數(shù)據(jù)源，提升發(fā)現(xiàn)與搜尋問題的便利性，同時(shí)能夠以現(xiàn)實(shí)狀況為依據(jù)將有關(guān)理論假設(shè)提出;

（2）需求研判階段：此階段實(shí)施需求分析所基于的三個(gè)重點(diǎn)層面分別為社會(huì)、市場(chǎng)、決策。不管是情報(bào)的用戶需求亦或是科技智庫的問題導(dǎo)向，均應(yīng)基于不同程度掃描外部環(huán)境，并研判宏觀形勢(shì)以及確準(zhǔn)用戶需求;

（3）數(shù)據(jù)分析階段：此階段的重點(diǎn)為形成初步的有價(jià)值信息產(chǎn)品，需在確準(zhǔn)用戶需求之后，通過有關(guān)方法和技術(shù)針對(duì)性地提取及深度分析數(shù)據(jù);

（4）運(yùn)營(yíng)管理階段：此階段重點(diǎn)針對(duì)資源和能力方面的實(shí)施推進(jìn)，不管是科技智庫亦或是情報(bào)工作，均具有高度整合有關(guān)資源的能力。其中能力主要是創(chuàng)建人才管理、資源共享、績(jī)效評(píng)估及成果轉(zhuǎn)換等各種機(jī)制，資源是指知識(shí)、數(shù)據(jù)、情報(bào)及信息等;

（5）成果共享服務(wù)：研究成果主要包括政府摘要、新聞快訊、研究報(bào)告、政府專報(bào)以及新聞簡(jiǎn)報(bào)等，研究成果是通過深度提取并加工整合之后形成的，以各類研究成果的不同性質(zhì)為依據(jù)，向不同用戶分別推送。

本文創(chuàng)建的科技智庫情報(bào)信息共享體系屬于一種動(dòng)態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)，主要傾向于為用戶提供可符合其決策所需的解決方案，不僅能夠向科技智庫中的運(yùn)行機(jī)制嵌入情報(bào)信息，而且可以非常好的將情報(bào)工作的方法及原理整合，達(dá)到信息流層面和一體化管理優(yōu)化的目的，將科技智庫產(chǎn)品的專業(yè)水平與質(zhì)量提高。

2.3? ?大數(shù)據(jù)時(shí)代科技智庫情報(bào)信息共享體系的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范設(shè)計(jì)

為實(shí)現(xiàn)科技智庫情報(bào)信息共享體系的信息共享，需重點(diǎn)關(guān)注信息共享過程中的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范設(shè)計(jì)。通過宏觀層面與微觀層面將標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范分成兩大類，宏觀層面類包括操作規(guī)范與政策法規(guī)設(shè)計(jì)，此層面重點(diǎn)在于對(duì)信息共享內(nèi)的利益協(xié)調(diào)與數(shù)據(jù)倫理等問題實(shí)施有效解決;微觀層面是指技術(shù)實(shí)現(xiàn)，也就是信息的發(fā)布共享機(jī)制、描述框架以及元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等（信息共享過程中的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范見圖4）。

可以看出，科技智庫情報(bào)信息共享體系應(yīng)對(duì)由信息資源建設(shè)到運(yùn)用全生命周期重點(diǎn)內(nèi)容實(shí)施規(guī)范化，所涉及到的內(nèi)容較多，對(duì)科學(xué)決策與科技創(chuàng)新具有重大意義。在宏觀層面所涉及到的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范包括針對(duì)信息倫理問題與日常運(yùn)維兩方面，微觀層面主要分為支撐技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與共享流程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)兩方面。

3? ?大數(shù)據(jù)時(shí)代科技智庫情報(bào)信息共享體系建設(shè)對(duì)策

科技智庫建設(shè)的關(guān)鍵內(nèi)容是情報(bào)信息共享服務(wù)的建設(shè)，其中所涉及到的主要環(huán)節(jié)包括科技智庫資料收集、思想產(chǎn)品形成、項(xiàng)目分析及成果傳播等，是科技智庫實(shí)現(xiàn)其影響力與競(jìng)爭(zhēng)力提升的關(guān)鍵。在大數(shù)據(jù)背景下建設(shè)科技智庫情報(bào)信息共享服務(wù)，應(yīng)著重關(guān)注對(duì)智庫人員情報(bào)信息共享服務(wù)能力的提升與加強(qiáng)情報(bào)信息共享服務(wù)體系的建設(shè)三方面：

（1）加強(qiáng)新型舉國(guó)體制在科技智庫情報(bào)信息共享體系建設(shè)中的運(yùn)用。對(duì)于科技智庫的運(yùn)作模式，最重要的一點(diǎn)是發(fā)揮我國(guó)新型舉國(guó)體制在科技智庫情報(bào)信息共享體系中的運(yùn)用。所謂新型舉國(guó)體制就是在特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)國(guó)家意志的一種制度安排。而這個(gè)新型舉國(guó)體制最顯著的特征是正確處理政府與市場(chǎng)的關(guān)系，對(duì)于科技智庫的情報(bào)信息共享服務(wù)建設(shè)來說，市場(chǎng)化就是首先科技智庫的性質(zhì)是獨(dú)立的，與政府無關(guān)，是一個(gè)獨(dú)立的組織，這時(shí)就會(huì)涉及到一個(gè)能否獲取相關(guān)政策信息的問題，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)量雖多，但大部分依然掌握在少數(shù)權(quán)威機(jī)構(gòu)手中，所以在進(jìn)行市場(chǎng)化改進(jìn)時(shí)需加強(qiáng)政府與科技智庫的聯(lián)系，其次是政府對(duì)科技智庫資金支持的力度，因?yàn)橹挥性谡慕?jīng)濟(jì)支持下，科技智庫才能及時(shí)滿足市場(chǎng)的需求而不受限于其他因素，也保障了其情報(bào)信息共享體系的建設(shè)[11]。對(duì)于一些事關(guān)整個(gè)國(guó)家的公共利益，需要大規(guī)模協(xié)作的敏感領(lǐng)域的情報(bào)信息共享，國(guó)家意志和國(guó)家力量必須起主導(dǎo)作用，由國(guó)家解決這些棘手的問題，才能更好地建設(shè)情報(bào)信息共享體系。

（2）加強(qiáng)情報(bào)信息共享服務(wù)體系建設(shè)。在大數(shù)據(jù)背景下，信息與數(shù)據(jù)分散于各個(gè)組織與領(lǐng)域的信息系統(tǒng)內(nèi)，基于互聯(lián)網(wǎng)實(shí)施交互。科技智庫依據(jù)具體的情報(bào)信息與數(shù)據(jù)完成科學(xué)決策，僅依靠其本身的信息與數(shù)據(jù)，無法完全滿足用戶的信息需要與專業(yè)研究的需要。因此，創(chuàng)建多功能、智能化及集成化的大數(shù)據(jù)科技智庫情報(bào)信息共享服務(wù)體系，成為科技智庫采集與整合情報(bào)信息資源的關(guān)鍵手段[12]。采用當(dāng)代信息技術(shù)匯集與篩選各類情報(bào)信息系統(tǒng)的資源，以此將綜合運(yùn)用、跨庫搜索及系統(tǒng)融合的海量數(shù)據(jù)集群生成。大數(shù)據(jù)科技智庫情報(bào)信息共享服務(wù)體系需包括各類信息數(shù)據(jù)源、信息數(shù)據(jù)的加工處理等功能、人才管理與資源共享等各方面性能等。其中，各類信息數(shù)據(jù)源為整個(gè)共享服務(wù)體系提供數(shù)據(jù)支撐，需將智庫專題數(shù)據(jù)、智庫成果及灰色素材等各方面情報(bào)信息資源綜合集成，生成能夠?qū)萍贾菐烨閳?bào)信息共享體系實(shí)現(xiàn)有效支撐的信息資源庫;各種功能表現(xiàn)在以信息資源庫為依據(jù)，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)與工具，依據(jù)用戶需求將專業(yè)的決策成果生成;各種性能表現(xiàn)在科技智庫依靠網(wǎng)站門戶將來自用戶的信息咨詢與項(xiàng)目委托等服務(wù)需求接收，同時(shí)借助個(gè)性化推薦與可視化等信息技術(shù)，向用戶呈現(xiàn)最終成果，實(shí)現(xiàn)科技智庫同社會(huì)公眾、企事業(yè)單位及政府部門等用戶的交互與信息共享。

（3）提升智庫人員情報(bào)信息共享服務(wù)能力?？萍贾菐旄?jìng)爭(zhēng)力的核心資源即為人才，科技智庫情報(bào)信息共享服務(wù)的質(zhì)量與水平同智庫人員的情報(bào)信息共享服務(wù)能力有關(guān)。隨著有關(guān)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、收集、信息挖掘、分析處理及可視化等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，對(duì)科技智庫管理人員與研究人員的信息技術(shù)能力的要求也逐漸升高。其中，科技智庫管理人員需具備熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)與信息網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用方式的能力，借由大數(shù)據(jù)信息集成服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)科技智庫情報(bào)信息資源的有效整合，達(dá)到共享與交互情報(bào)信息資源，將簡(jiǎn)便、精確、靈活的情報(bào)信息管理服務(wù)提供給科技智庫用戶與研究人員;科技智庫研究人員所需具備的能力，在龐大的數(shù)據(jù)內(nèi)，針對(duì)用戶需求與專門問題挑選出情報(bào)信息，并通過大數(shù)據(jù)分析決策攻擊處理此類情報(bào)信息，生成思想產(chǎn)品的技術(shù)技能與專業(yè)知識(shí)。另外對(duì)于科技智庫情報(bào)信息傳播人員大數(shù)據(jù)環(huán)境也提出了要求，要求應(yīng)以大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展潮流為導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)科技智庫情報(bào)信息的傳播，并與新媒體形式相結(jié)合，創(chuàng)建并運(yùn)營(yíng)科技智庫特色媒體，如出版刊物、微信及網(wǎng)站等此類具備科技智庫特色的媒體，同時(shí)加強(qiáng)與具備品牌影響力的主流媒體之間的技術(shù)、信息與服務(wù)合作，實(shí)現(xiàn)在科技創(chuàng)新領(lǐng)域內(nèi)對(duì)社會(huì)公眾輿論的引領(lǐng)。

4? ?結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代科技智庫提升其本身競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵方式為信息資源，需借助信息共享服務(wù)體系給予強(qiáng)大支撐。本文通過科技智庫職能地位、情報(bào)信息資源內(nèi)容結(jié)構(gòu)、情報(bào)信息共享服務(wù)模式及共享服務(wù)對(duì)象等方面，對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的科技智庫情報(bào)信息共享體系的現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)需求展開分析，構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下科技智庫情報(bào)信息共享體系?？萍贾菐烨閳?bào)信息共享服務(wù)體系研究不僅屬于一種具體的現(xiàn)實(shí)問題，而且也是一種重大的理論問題。本文所創(chuàng)建的僅為大數(shù)據(jù)背景下科技智庫情報(bào)信息共享體系初步邏輯結(jié)構(gòu)，怎樣更好的向科技智庫建設(shè)實(shí)踐內(nèi)融入本文所創(chuàng)建的科技智庫情報(bào)信息共享體系理念，同時(shí)對(duì)科技智庫情報(bào)信息共享體系各階段實(shí)施進(jìn)一步細(xì)化，是接下來需繼續(xù)深入研究的關(guān)鍵課題。

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作者簡(jiǎn)介：歐陽靜（1977-），女，吉林大學(xué)圖書館館員，研究方向：信息技術(shù);曾文（1973-），女，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所副研究員，博士，研究方向：科技情報(bào)分析技術(shù)、情報(bào)理論與方法;潘可新（1979-），女，吉林大學(xué)圖書館副研究館員，研究方向：古籍文獻(xiàn)整理研究、古文獻(xiàn)編目、古籍修復(fù)。