朱玲娟，柯今朝，李輝婕

（江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 人文與公共管理學(xué)院，江西 南昌 330045）

【研究意義】我國(guó)糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中，水稻是播種面積最大、總產(chǎn)最多、單產(chǎn)最高的糧食品種[1]，主要產(chǎn)地為江西、湖南、湖北與安徽[2]，這些地區(qū)由于天然的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，成為我國(guó)水稻生產(chǎn)的重點(diǎn)區(qū)域。江西省作為其中之一的水稻生產(chǎn)大省，卻長(zhǎng)期遭受著極端氣象災(zāi)害，對(duì)我國(guó)糧食安全造成嚴(yán)重?fù)p害[3-4]。適應(yīng)性政策被提出是應(yīng)對(duì)氣候變化的最佳選擇[5]，但我國(guó)農(nóng)戶在抵御氣象災(zāi)害等不利影響方面的適應(yīng)能力相對(duì)落后，且存在地區(qū)差異[6]，如何提升農(nóng)戶適應(yīng)行為能力是當(dāng)前亟待解決的問題?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】農(nóng)戶作為應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的主體[7]，其重要性不言而喻，但目前從農(nóng)戶視角探求提升農(nóng)戶適應(yīng)行為的相關(guān)研究較少。了解當(dāng)前農(nóng)戶適應(yīng)行為現(xiàn)狀能夠知曉農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)行為存在的問題，進(jìn)而進(jìn)行調(diào)整與改善[8]，這就需要對(duì)農(nóng)戶適應(yīng)行為進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)。【本研究切入點(diǎn)】近年來，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的進(jìn)一步深化，農(nóng)地逐漸形成規(guī)模化發(fā)展，種糧大戶群體逐漸壯大[9]，這一群體往往擁有著較為優(yōu)勢(shì)的生產(chǎn)資源，具有極大的示范性和帶動(dòng)性，但其單一的收入結(jié)構(gòu)使得遭受氣象災(zāi)害影響相比于小農(nóng)戶要嚴(yán)重的多[10]。由此，本文將研究對(duì)象聚集于江西省種糧大戶?！緮M解決的關(guān)鍵問題】基于實(shí)地調(diào)查所獲取的數(shù)據(jù)，利用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法建立針對(duì)江西種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)行為的績(jī)效評(píng)價(jià)體系，并從農(nóng)戶視角對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)行為績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。這對(duì)提升農(nóng)戶應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害適應(yīng)行為能力具有重要的實(shí)踐意義。

1 農(nóng)戶適應(yīng)行為績(jī)效文獻(xiàn)回顧

農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)行為是指農(nóng)戶通過已有或能夠獲取到的資源采取各類主觀措施以抵御氣候變化潛在風(fēng)險(xiǎn)，降低氣象災(zāi)害所帶來的損害[11]。目前學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)行為績(jī)效有所研究，但并不廣泛，故研究成果并不豐富。不同學(xué)者基于不同分析方法、不同測(cè)量指標(biāo)等對(duì)績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià)。張兵等[12]基于對(duì)江蘇省GEF項(xiàng)目區(qū)的調(diào)研，采用倍差法（DID）對(duì)農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候變化措施的績(jī)效進(jìn)行分析和評(píng)估，研究將重心集中于水稻及小麥單產(chǎn)的變化情況，結(jié)果表明GEF項(xiàng)目中農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候變化措施的績(jī)效集中體現(xiàn)在糧食產(chǎn)量上；陳偉娜等[13]采用可持續(xù)生計(jì)框架的分析方法對(duì)錫林郭勒草原牧民對(duì)氣象災(zāi)害的應(yīng)對(duì)能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)，結(jié)果表明牧民自然資源較為豐富，但其經(jīng)濟(jì)資本積累不足，導(dǎo)致牧民抵御氣候?yàn)?zāi)害的能力以及可持續(xù)能力較為脆弱；王亞茹等[14]采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)甘南高原農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化的能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并利用多準(zhǔn)則決策模型確定了最優(yōu)氣候變化適應(yīng)策略，結(jié)果表明甘南高原農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化能力較強(qiáng)；黃煥平等[15]基于成本效益分析方法進(jìn)一步評(píng)估了3種種植方式在適應(yīng)氣候變化方面的經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益，結(jié)果表明水稻人工插秧與麥稻“兩晚”相配合的種植模式是減緩和適應(yīng)氣候變化的較優(yōu)選擇，其經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益相比于其他種植模式更為優(yōu)秀。Polsky等[16]和劉小茜等[17]基于“暴露-敏感性-適應(yīng)能力”框架分別提出了VSD評(píng)價(jià)模型和脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)。而在測(cè)量指標(biāo)的選擇上，部分學(xué)者選擇單從生產(chǎn)效益來探求氣候變化對(duì)水稻產(chǎn)量的經(jīng)濟(jì)影響，結(jié)果表明氣候變化對(duì)水稻[18]、玉米[19]產(chǎn)量為顯著的負(fù)向影響；部分學(xué)者選擇從經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效應(yīng)兩方面對(duì)適應(yīng)氣候變化能力進(jìn)行評(píng)價(jià)[15]，也有學(xué)者選擇從生產(chǎn)效益、經(jīng)濟(jì)效益兩方面對(duì)適應(yīng)氣候變化能力進(jìn)行評(píng)價(jià)[13]，還有學(xué)者選擇從生產(chǎn)效益、社會(huì)效益、環(huán)境效益進(jìn)行評(píng)價(jià)[14]。綜上所述，目前有關(guān)農(nóng)戶適應(yīng)氣象災(zāi)害能力績(jī)效評(píng)價(jià)研究側(cè)重點(diǎn)都有所不同，但基本上都偏側(cè)重于生產(chǎn)效益，忽略了社會(huì)與環(huán)境績(jī)效的重要性，同時(shí)，生產(chǎn)效益從某種程度上其實(shí)可以被表述為經(jīng)濟(jì)效益的一類，因?yàn)樯a(chǎn)效益的提升往往意味著經(jīng)濟(jì)效益的提升[20]。由此，本文在現(xiàn)有適應(yīng)能力評(píng)價(jià)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，將適應(yīng)能力績(jī)效分為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境績(jī)效三大類，此分類既涵蓋了目前有關(guān)績(jī)效評(píng)價(jià)的所有類別，還避免了經(jīng)濟(jì)績(jī)效與生產(chǎn)績(jī)效重疊部分對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的影響。本文先是利用層次分析法（AHP）構(gòu)建了種糧大戶應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害適應(yīng)能力綜合績(jī)效的評(píng)價(jià)體系，再利用模糊綜合評(píng)價(jià)法（FCE）對(duì)其適應(yīng)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2 適應(yīng)行為績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

2.1 建立原則

目標(biāo)的衡量需要具體化的指標(biāo)，種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)行為綜合績(jī)效的評(píng)判必須通過具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)來實(shí)現(xiàn)，合理科學(xué)的指標(biāo)對(duì)于評(píng)判結(jié)果有著至關(guān)重要的影響。在構(gòu)建績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，須遵守全面性、簡(jiǎn)便性、系統(tǒng)性和客觀性等原則?；诰C合績(jī)效生成邏輯流的角度，本文從社會(huì)績(jī)效、經(jīng)濟(jì)績(jī)效、環(huán)境績(jī)效等3個(gè)維度進(jìn)行綜合評(píng)判。

2.2 種糧大戶適應(yīng)性行為綜合績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的邏輯結(jié)構(gòu)

本文在進(jìn)行種糧大戶應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害適應(yīng)行為綜合績(jī)效的評(píng)判時(shí)，根據(jù)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的原則，并依據(jù)現(xiàn)有關(guān)于綜合績(jī)效評(píng)價(jià)的研究成果，選取社會(huì)績(jī)效、經(jīng)濟(jì)績(jī)效和環(huán)境績(jī)效3個(gè)維度，由于這3個(gè)維度都是不可直接評(píng)價(jià)的隱變量，因此需要將其分解成可直接用于評(píng)價(jià)和調(diào)查的多組指標(biāo)。

種糧大戶適應(yīng)行為綜合績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是一個(gè)多指標(biāo)、層次化結(jié)構(gòu)，通過這種層次化結(jié)構(gòu)可以將潛在問題顯性化。根據(jù)種糧大戶應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害適應(yīng)行為綜合績(jī)效評(píng)價(jià)的具體情況，本文將指標(biāo)體系分為以下3層次遞階結(jié)構(gòu)，第一層次，“種糧大戶應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害適應(yīng)行為綜合績(jī)效”作為目標(biāo)層，記作“A”，此為從整體上表征種糧大戶適應(yīng)行為的綜合績(jī)效；第二層次為準(zhǔn)則層，它由社會(huì)績(jī)效、經(jīng)濟(jì)績(jī)效、環(huán)境績(jī)效3部分構(gòu)成，它們從3個(gè)不同的方面反映種糧大戶適應(yīng)行為的綜合績(jī)效，分別記作“B1，B2，B3”；第三層為指標(biāo)層，根據(jù)準(zhǔn)則層的具體特征，可將其分解為2～5個(gè)指標(biāo)，展開為具體的三級(jí)指標(biāo)，分別記作“Cij”。本文在確定具體的三級(jí)指標(biāo)時(shí)，聘請(qǐng)了相關(guān)專家組成評(píng)價(jià)專家小組，采用頭腦風(fēng)暴法確定了10個(gè)指標(biāo)。綜上所述，種糧大戶適應(yīng)行為的綜合績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可以總結(jié)如表1所示。

表1 種糧大戶適應(yīng)行為綜合績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 數(shù)據(jù)來源、研究方法

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來自本課題組2020年對(duì)江西省7個(gè)市、21個(gè)縣的種糧大戶所做的隨機(jī)抽樣調(diào)查。共收回229份實(shí)際有效問卷。其中，撫州市59份，占比25.7%；吉安市27份，占比11.8%；景德鎮(zhèn)市4份，占比1.7%；南昌市4份，占比1.7%；萍鄉(xiāng)市69份，占比30.1%；上饒市57份，占比24.9%；宜春市9份，占比3.9%。

3.2 研究方法

本文采用AHP-FCE模型，對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)行為綜合績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。該模型多用于各類項(xiàng)目的績(jī)效評(píng)價(jià)，通過層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法的有效結(jié)合，解決因素多、指標(biāo)難以定量化、數(shù)據(jù)獲取困難等項(xiàng)目評(píng)價(jià)問題。AHP-FCE模型分析的基本步驟為：第一步，利用層次分析法確定農(nóng)戶適應(yīng)策略行為評(píng)價(jià)指標(biāo)集U，并確定各指標(biāo)權(quán)重W；第二步，確定評(píng)價(jià)集；第三步，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)矩陣R；第四步，各級(jí)模糊指標(biāo)的綜合評(píng)判。

3.2.1基于層次分析法的種糧大戶適應(yīng)性行為綜合績(jī)效權(quán)重確定根據(jù)“1-9尺度”的標(biāo)度理論，構(gòu)造指標(biāo)層和準(zhǔn)則層的判斷矩陣A：

式1中，aij為因素i與因素j相比的重要性標(biāo)度，且aij=1/aji，aii=1，其中i=1,2,…,n。

（1）計(jì)算判斷矩陣每行所有元素的幾何平均值

得到ω=（ω1，ω2，…，ωn）T，即為各因素的組合權(quán)重。

（3）計(jì)算判斷矩陣的最大特征值λmax

（4）計(jì)算判斷矩陣的一致性指標(biāo)

式6中λmax為最大特征根；n為判斷矩陣的階數(shù)；參照薩迪教授1980年對(duì)樣本容量為500～1 000的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，本文所用RI值如表2所示。

表2 1～11階判斷矩陣的隨機(jī)一致性指標(biāo)

當(dāng)CR≤0.1時(shí)，判斷矩陣的一致性可以接受；當(dāng)CR＞0.1時(shí)，應(yīng)對(duì)判斷矩陣作適當(dāng)修正。

3.2.2基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的種糧大戶適應(yīng)性行為綜合績(jī)效評(píng)價(jià)（1）確定評(píng)判對(duì)象的因素集。本文將評(píng)判對(duì)象分為1個(gè)目標(biāo)集（U），3個(gè)準(zhǔn)則子集（U1,U2,U3），U1={U11,U12,U13}，其中U11為政府交流程度，U12為務(wù)農(nóng)人數(shù)；U13為氣象災(zāi)害關(guān)注度。以此類推設(shè)置其它指標(biāo)層因素集。

（2）確定評(píng)語集

建立評(píng)語集V={v1,v2,v3,v4,v5}={很好，較好，一般，較差，很差}，其所對(duì)應(yīng)的數(shù)值為（90～100，70～90，50～70，30～50，10～30）。

（3）構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣

對(duì)因素集U中某個(gè)單因素Ui（i=1,2，…，m）作單因素評(píng)價(jià)，從因素Ui確定該因素對(duì)評(píng)語集Ui（i=1,2,…,m）的隸屬度，從而得出第i個(gè)因素Ui的單因素評(píng)價(jià)集：ri=（ri1,ri2,…,rim）。指標(biāo)層的單因素評(píng)判矩陣R為：

其中，決定矩陣R行數(shù)的是指標(biāo)的個(gè)數(shù)，決定矩陣列數(shù)的是評(píng)語等級(jí)數(shù)量，即m表示指標(biāo)數(shù)，n表示評(píng)價(jià)等級(jí)，rij表示第i個(gè)指標(biāo)作出了第j種評(píng)價(jià)尺度的數(shù)量占評(píng)價(jià)總數(shù)的百分比，一般將其歸一化使之滿足∑rij=1。

（4）建立評(píng)估指標(biāo)權(quán)重集（A）

（5）確定評(píng)價(jià)結(jié)果集B

當(dāng)因素權(quán)重A和模糊關(guān)系矩陣R已知時(shí)，通過R作模糊線性變化，把A變?yōu)樵u(píng)語集V上的模糊子集B，B即為評(píng)語集V上的模糊綜合評(píng)價(jià)集，bj(j=1,2,…,n)為等級(jí)（評(píng)語）Vj對(duì)綜合評(píng)價(jià)所得模糊評(píng)價(jià)集B的隸屬度。

式（9）中，°表示M（·，⊕）算法①M(fèi)（·，⊕）算法是合乘算子的一種，合乘算子指合成A與R所用的計(jì)算方法。在模糊評(píng)價(jià)中，共有五種算法，即M(∧，∨)、M(·，∨)、M(∧，⊕)、M(·，+)和M(·，⊕)。M(∧，∨)和M(·，∨)算法，也稱為“主因素突出法”，即著眼考慮主因素，一般考慮單項(xiàng)指標(biāo)時(shí)才考慮，因?yàn)樵谠u(píng)價(jià)過程中可能出現(xiàn)丟失信息多且粗糙的情況。，此算法綜合考慮了各指標(biāo)的作用，具有丟信息少、失真度小和清晰度高優(yōu)點(diǎn)。

（6）評(píng)判值確定

式（10）中，F(xiàn)為綜合評(píng)價(jià)分值；為評(píng)價(jià)集的等級(jí)中值集的轉(zhuǎn)置矩陣，采取等級(jí)中值集可避免因最大最小值產(chǎn)生的誤差；B為模糊綜合評(píng)價(jià)值。

4 種糧大戶適應(yīng)性行為綜合績(jī)效評(píng)價(jià)

4.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

在已建立的項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，參考專家意見，依據(jù)1-9標(biāo)度，確定各指標(biāo)間的相對(duì)重要性，建立判斷矩陣，應(yīng)用yaahp軟件求得判斷矩陣的特征值、特征向量，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，進(jìn)而確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值。

4.1.1一級(jí)指標(biāo)社會(huì)績(jī)效B1、經(jīng)濟(jì)績(jī)效B2、環(huán)境績(jī)效B3相對(duì)于綜合績(jī)效A的權(quán)重獲得過程（1）構(gòu)建B1、B2、B3相對(duì)于A的相對(duì)重要程度判斷矩陣A，如表3所示。

表3 綜合績(jī)效判斷矩陣

4.1.2確定三級(jí)指標(biāo)相對(duì)于二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重同理，可確定三級(jí)指標(biāo)相對(duì)于二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)果如表4，表5，表6所示。其中表4判斷矩陣的特征向量A1=（0.614 4，0.268 4，0.117 2），λmax=3.073 5，CI=0.037，RI=0.063 8<0.1；表5判斷矩陣的特征向量A2=(0.276 0，0.447 7，0.040 0，0.083 8，0.152 6)，λmax=5.408 2，CI=0.102 1，RI=0.091 1<0.1；表6判斷矩陣的特征向量A3=（0.750 0，0.250 0），λmax=2.000 0，CI=0.000，RI=0.000。

表4 社會(huì)績(jī)效判斷矩陣

表6 環(huán)境績(jī)效判斷矩陣

根據(jù)表4、表5、表6中各層級(jí)指標(biāo)相對(duì)權(quán)重值，可得到項(xiàng)目評(píng)價(jià)各指標(biāo)組合權(quán)重，具體數(shù)值如表7所示。

從表7的計(jì)算結(jié)果可以看出，種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)行為綜合績(jī)效評(píng)價(jià)準(zhǔn)則層的3個(gè)指標(biāo)中，經(jīng)濟(jì)績(jī)效這一指標(biāo)的權(quán)重最大，其次是社會(huì)績(jī)效，最后是環(huán)境績(jī)效。在經(jīng)濟(jì)績(jī)效下設(shè)的5個(gè)指標(biāo)中，農(nóng)業(yè)收入的權(quán)重最大，因此此指標(biāo)應(yīng)是影響種糧大戶適應(yīng)行為綜合績(jī)效的主要指標(biāo)，其次是整年總收入，然后是經(jīng)濟(jì)成本與農(nóng)用機(jī)械數(shù)量，最后是縣級(jí)經(jīng)濟(jì)水平。在社會(huì)績(jī)效下設(shè)的3個(gè)指標(biāo)中，政府交流的權(quán)重最大，因此此指標(biāo)應(yīng)該是影響種糧大戶適應(yīng)行為綜合績(jī)效的主要指標(biāo)，其次是務(wù)農(nóng)人數(shù)，最后是氣象災(zāi)害關(guān)注度。在環(huán)境績(jī)效下設(shè)的2個(gè)指標(biāo)中，化肥農(nóng)藥使用的權(quán)重最大，因此此指標(biāo)應(yīng)是影響種糧大戶適應(yīng)行為綜合績(jī)效的主要指標(biāo)，其次是種植區(qū)離水源距離。

表7 種糧大戶適應(yīng)行為綜合績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

4.2 各級(jí)指標(biāo)的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

本文邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域的5位專家按照評(píng)價(jià)集對(duì)因素集U中某個(gè)單因素評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，并對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行隸屬度r計(jì)算（計(jì)算公式為：r=判斷某指標(biāo)屬于評(píng)價(jià)集V中某一項(xiàng)的專家數(shù)/專家總數(shù)），建立模糊判斷矩陣，詳見表8。由于準(zhǔn)則層各因素都由其決定的指標(biāo)層的全部因素決定，因此準(zhǔn)則層每一因素的單因素評(píng)價(jià)，應(yīng)是其決定的指標(biāo)層全部因素的多因素綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，同理，目標(biāo)層則是其決定的準(zhǔn)則層全部因素的多因素綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。評(píng)判過程及結(jié)果如下。

表8 種糧大戶適應(yīng)行為綜合績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重及隸屬度結(jié)果

4.2.1準(zhǔn)則層的模糊綜合評(píng)判集根據(jù)式（7）及表8可得到準(zhǔn)則層的評(píng)價(jià)矩陣。

（1）對(duì)于社會(huì)績(jī)效，其評(píng)價(jià)矩陣為：

對(duì)B1進(jìn)行歸一化處理得到B1′=(0.047 0，0.354 2，0.545 2，0.053 6，0.000 0)。可知，就社會(huì)績(jī)效而言，績(jī)效很好的隸屬度為0.047 0，績(jī)效較好的隸屬度為0.354 2，績(jī)效一般的隸屬度為0.545 2，績(jī)效較差的隸屬度為0.053 6，績(jī)效很差的隸屬度為0。根據(jù)隸屬度最大原則，從社會(huì)績(jī)效B1來評(píng)價(jià)綜合績(jī)效為“一般”。

（2）對(duì)于經(jīng)濟(jì)績(jī)效，其評(píng)價(jià)矩陣為：

對(duì)B2進(jìn)行歸一化處理得到B2′=（0.0000，0.2088，0.599 2，0.192 0，0.000 0）。可知，就經(jīng)濟(jì)績(jī)效而言，績(jī)效很好的隸屬度為0，績(jī)效較好的隸屬度為0.208 8，績(jī)效一般的隸屬度為0.599 2，績(jī)效較差的隸屬度為0.192 0，績(jī)效很差的隸屬度為0。根據(jù)隸屬度最大原則，從經(jīng)濟(jì)績(jī)效B2來評(píng)價(jià)綜合績(jī)效為“一般”。

（3）對(duì)于環(huán)境績(jī)效，其評(píng)價(jià)矩陣為：

對(duì)B3進(jìn)行歸一化處理得到B3′=（0.000 0，0.100 1，0.100 1，0.799 8，0.000 0）?？芍?，就環(huán)境績(jī)效而言，績(jī)效很好的隸屬度為0，績(jī)效較好的隸屬度為0.100 1，績(jī)效一般的隸屬度為0.100 1，績(jī)效較差的隸屬度為0.799 8，績(jī)效很差的隸屬度為0。根據(jù)隸屬度最大原則，從環(huán)境績(jī)效B3來評(píng)價(jià)綜合績(jī)效為“較差”。

4.2.2目標(biāo)層的模糊綜合評(píng)判評(píng)價(jià)集求解出3個(gè)準(zhǔn)則層的評(píng)價(jià)矩陣后，便可進(jìn)行最高層次的綜合評(píng)價(jià)，即算出種糧大戶適應(yīng)行為綜合績(jī)效的評(píng)價(jià)矩陣。種糧大戶適應(yīng)行為綜合績(jī)效的評(píng)價(jià)矩陣為：

對(duì)B進(jìn)行歸一化處理得到B′=（0.010 6，0.230 6，0.536 8，0.222 0，0.000 0）?？芍N糧大戶適應(yīng)行為綜合績(jī)效綜合評(píng)價(jià)集的隸屬度分別為0.010 6，0.230 6，0.536 8，0.222 0，0.000 0。

4.2.3綜合績(jī)效評(píng)判值確定F=VAT?B=（0.010 6*95）+（0.230 6*80）+（0.536 8*60）+（0.222 0*40）+（0.000 0*15）=60.543 9根據(jù)式（10）可求出社會(huì)績(jī)效得分為67.652 3分，經(jīng)濟(jì)績(jī)效得分為60.333 7分，環(huán)境績(jī)效得分為46.000 0分，綜合績(jī)效得分為60.543 9分，可隸屬為一般。從百分比看，綜合績(jī)效很好占比1.06%，綜合績(jī)效較好占比23.06%，綜合績(jī)效一般占比53.68%，綜合績(jī)效較差占比22.2%，綜合績(jī)效很差占比0%。從綜合得分看，種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)行為綜合績(jī)效的評(píng)價(jià)應(yīng)該為一般。

5 結(jié)論及建議

由以上績(jī)效結(jié)果可知，農(nóng)戶適應(yīng)行為能力綜合績(jī)效得分為60.543 9分，較為一般，屬于“一般”水平，其指標(biāo)重要性程度的排序?yàn)椋築2>B1>B3。經(jīng)濟(jì)績(jī)效最為重要，社會(huì)績(jī)效次之，環(huán)境績(jī)效也不容忽視。綜上所述，對(duì)提升農(nóng)戶應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害適應(yīng)行為能力提出如下建議：

（1）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)力度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)收入增加，提升經(jīng)濟(jì)績(jī)效。政府應(yīng)因地制宜進(jìn)行因人而異的各種形式農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，豐富培訓(xùn)內(nèi)容，提高培訓(xùn)質(zhì)量，加強(qiáng)培訓(xùn)服務(wù)供給匹配度，切實(shí)滿足農(nóng)戶對(duì)技術(shù)培訓(xùn)的需求。同時(shí)，避免形式化的技術(shù)培訓(xùn)，政府可適當(dāng)改革現(xiàn)行的培訓(xùn)體制，以便農(nóng)戶從技術(shù)培訓(xùn)中獲取能夠帶來實(shí)際效益的能力。（2）增強(qiáng)農(nóng)戶與各級(jí)政府之間的交流，減少信息壁壘，提升社會(huì)績(jī)效，進(jìn)而提升適應(yīng)行為能力。政府應(yīng)優(yōu)化農(nóng)戶信息獲取方式，從農(nóng)戶視角滿足農(nóng)戶信息需求，政府可運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)、微信等新媒體增加農(nóng)戶獲取信息渠道，農(nóng)戶對(duì)相關(guān)政策或氣象信息了解越深入，越有利于應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害，進(jìn)而提升應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害適應(yīng)行為能力。（3）推廣綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)，減少化肥使用量，提高環(huán)境績(jī)效。政府首先應(yīng)加快健全綠色生產(chǎn)技術(shù)的宣傳推廣機(jī)制，可建立健全綠色生產(chǎn)技術(shù)的推廣政策體系，為農(nóng)戶提供綠色技術(shù)采納的良好環(huán)境，消除采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的障礙；其次為采取綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)農(nóng)戶提供政策補(bǔ)貼，并建立農(nóng)業(yè)擔(dān)保體系，吸引農(nóng)戶采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)，減少農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)顧慮；最后應(yīng)完善綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的增收效果，只有從農(nóng)戶利益角度出發(fā)，才能吸引農(nóng)戶主動(dòng)采取綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)，從而減少化肥使用量，進(jìn)而提高環(huán)境績(jī)效。