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      調(diào)制邊頻帶不對(duì)稱性及對(duì)齒輪故障診斷影響的研究

      2021-10-25 05:07:04曾嘉銘
      機(jī)電工程技術(shù) 2021年9期
      關(guān)鍵詞:頻帶傳動(dòng)頻譜

      張 偉,柯 昭,曾嘉銘

      (湖北西塞山發(fā)電有限公司,湖北黃石435000)

      0 引言

      齒輪傳動(dòng)在現(xiàn)代機(jī)械傳動(dòng)中廣泛運(yùn)用,主要通過齒輪組嚙合來實(shí)現(xiàn)機(jī)械變速或轉(zhuǎn)向等傳動(dòng)作用,其嚙合狀態(tài)將直接影響傳動(dòng)效果[1],理論講嚙合傳動(dòng)過程中由于承載負(fù)荷的變化、轉(zhuǎn)速的變化,加工精度和齒輪故障等原因不可避免會(huì)造成振動(dòng)和沖擊。從而形成調(diào)制效應(yīng),問題齒輪的轉(zhuǎn)頻或其倍頻(故障信號(hào))成為“調(diào)制信號(hào)”,齒輪嚙合頻率即“載頻信號(hào)”,只有對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行時(shí)域和頻域分析后,才能獲得準(zhǔn)確診斷結(jié)果[2]。一般齒輪箱內(nèi)有多個(gè)不同轉(zhuǎn)數(shù)的軸和齒輪配合使用,因此,含有不同頻率分量,而不同故障類型又具有不同的頻率特征。評(píng)定齒輪嚙合狀態(tài)的關(guān)鍵頻率之一是齒輪的嚙合頻率(齒輪的齒數(shù)×轉(zhuǎn)速),然而,應(yīng)該指出,嚙合頻率不像軸承故障頻率那樣重要,所有嚙合的齒輪都產(chǎn)生一定幅值的嚙合頻率,所有嚙合頻率都有一定幅值的齒輪轉(zhuǎn)速的邊帶。如果齒輪狀態(tài)良好,并且彼此良好配合(沒有明顯的不對(duì)中、齒輪游移或齒輪偏心、斷齒),則嚙合頻率及其諧波頻率和那些邊帶頻率的幅值應(yīng)該很小,尤其是那些邊帶。嚙合頻率的幅值調(diào)制及其諧頻,雖然能夠揭示出齒輪嚙合中的一些有用的信息,如齒輪不對(duì)中、負(fù)荷大小、偏心等;但是嚙合頻率通常不能揭示斷齒、裂紋或碎齒,這類齒輪故障及缺陷與邊帶頻率密切相關(guān),由這類故障與缺陷而引起振動(dòng)能量增加,大都反映在邊頻分量上。因此,對(duì)齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行邊帶分析和識(shí)別,可完善齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的手段,發(fā)現(xiàn)早期的齒輪故障及缺陷,從而避免設(shè)備產(chǎn)生不可修復(fù)的損壞。但因調(diào)制方式的不同,特別是受到不同頻率分量調(diào)制后故障特征信號(hào)變得更加復(fù)雜,嚙合頻率幅值信號(hào)不再具有特征性,在嚙合頻率兩邊所產(chǎn)生的邊頻帶也不再以嚙合頻率為中心形成對(duì)稱分布特征,從而造成利用故障特征頻譜分析法進(jìn)行齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的巨大難度[3]。

      1 嚙合頻率及邊頻帶產(chǎn)生機(jī)理

      1.1 嚙合頻率

      圖1 所示為一對(duì)簡(jiǎn)單嚙合齒輪副。從齒輪嚙合頻率開始,用數(shù)學(xué)公式說明嚙合頻率產(chǎn)生的機(jī)理。

      圖1 簡(jiǎn)單齒輪副

      轉(zhuǎn)頻:

      式中:n1、n2分別為大、小齒輪轉(zhuǎn)速,r/min;f1、f2分別為大、小齒輪轉(zhuǎn)頻,Hz。

      嚙合頻率:

      式中:Z1、Z2分別為大、小齒輪齒數(shù);fc為齒輪組嚙合頻率,Hz。

      嚙合頻率諧頻:

      式中:N為自然數(shù)1,2,3,…,N=1時(shí)稱為基頻,即嚙合頻率f4c;N=2,3,…時(shí),稱為二次,三次……諧波頻率。

      單一(以小齒輪為例)齒輪在負(fù)載嚙合運(yùn)轉(zhuǎn)中的振動(dòng)信號(hào)如下。

      齒輪組嚙合振動(dòng)信號(hào):

      小齒輪軸轉(zhuǎn)頻振動(dòng)信號(hào):

      式中:Ac/A1為振動(dòng)幅值;f1、fc分別為齒輪軸轉(zhuǎn)頻、嚙合頻率;φ為初相角。

      因此,振動(dòng)數(shù)據(jù)采集時(shí)一個(gè)簡(jiǎn)單的齒輪嚙合運(yùn)轉(zhuǎn)不可避免就會(huì)有兩個(gè)或多個(gè)振動(dòng)信號(hào)。

      1.2 邊頻帶頻率

      圖2 所示兩個(gè)信號(hào)源被同一時(shí)刻同一通道采集、錄入,同一模數(shù)信號(hào)處理。此時(shí)就會(huì)把低頻信號(hào)疊加到高頻信號(hào)上,一般情況下高頻信號(hào)為載頻信號(hào),低頻信號(hào)為調(diào)頻信號(hào),調(diào)頻信號(hào)與載頻信號(hào)相互卷積作用下改變載波信號(hào)部分參數(shù)完成調(diào)制現(xiàn)象,改變某種參數(shù)依據(jù)就是調(diào)制信號(hào)的特征值。在齒輪嚙合傳動(dòng)系統(tǒng)的信號(hào)中,齒輪嚙合頻率及其倍頻為較高頻率的載頻信號(hào),單個(gè)問題齒輪軸或齒輪轉(zhuǎn)數(shù)頻率為調(diào)頻信號(hào),則在時(shí)域波形圖上表現(xiàn)為高頻信號(hào)上、下峰值點(diǎn)連線(即低頻信號(hào)對(duì)高頻信號(hào)幅值調(diào)制的包絡(luò)線[4]);則在頻譜圖上嚙合頻率附近產(chǎn)生邊頻帶結(jié)構(gòu),如圖3所示。已知包絡(luò)線峰值與間隔和邊頻帶結(jié)構(gòu)與調(diào)制信號(hào)特征值有關(guān),特征值包括:幅值A(chǔ)、頻率f、相位φ。下面用數(shù)學(xué)公式分別描述齒輪嚙合傳動(dòng)中3種方式的調(diào)制特征。

      圖2 調(diào)制電路

      圖3 時(shí)域/頻域?qū)?yīng)圖譜

      1.2.1 幅值調(diào)制

      幅值調(diào)制是根據(jù)嚙合齒面所受的交變應(yīng)力引起振動(dòng)信號(hào)幅度閾值發(fā)生改變的現(xiàn)象。例如齒輪嚙合傳動(dòng)中齒輪的磨損和松動(dòng)、承受的負(fù)載、齒輪偏心、齒隙過大、齒輪軸不對(duì)中等因素都會(huì)造成幅值變化的調(diào)制現(xiàn)象。用數(shù)學(xué)公式表述如下:

      由式(5)可知,齒輪嚙合振動(dòng)信號(hào)(載頻信號(hào))為:

      問題齒輪的調(diào)制信號(hào):

      由式(6)得:

      則:

      則調(diào)制后的振動(dòng)信號(hào)為:

      式中:A為振動(dòng)幅值;B為調(diào)制系數(shù);fz為調(diào)制頻率;fc為載波頻率。

      對(duì)式(8)進(jìn)行傅里葉變換,得

      由此可見,數(shù)字信號(hào)處理[5]后頻域數(shù)學(xué)表達(dá)式(9)中,以嚙合頻率(載頻信號(hào))fc為中心、以fz為間距均勻分布兩側(cè)的±(fc-fz)、±(fc+fz)三組頻域分量成分,與之相對(duì)應(yīng)閾值分別為,即形成以基頻為中心與兩側(cè)對(duì)稱分布邊帶結(jié)構(gòu)的頻譜圖[6]如圖4所示。

      圖4 調(diào)幅信號(hào)的頻譜

      這里簡(jiǎn)要說明兩個(gè)問題:(1)幅度閾值調(diào)制后的信號(hào)能量發(fā)生了變化,如式(9)中,即反映在邊頻帶上,很明顯,幅度閾值的調(diào)制作用下增加了兩個(gè)能量分量,即基頻的左右兩側(cè)均勻分布的邊帶,其大小相等,使得總的信號(hào)能量必然增加,增加的這部分能量主要反映了幅度閾值的大小,或者說反映了故障的強(qiáng)弱;幅值調(diào)制邊帶的間隔寬度fz頻率反映了故障發(fā)生部件的轉(zhuǎn)頻;當(dāng)調(diào)制信號(hào)有多個(gè)頻率成分的信號(hào),則調(diào)制信號(hào)更為復(fù)雜,假如系統(tǒng)是線性的,每個(gè)調(diào)制信號(hào)都將會(huì)產(chǎn)生一對(duì)邊頻帶,如圖5所示,從而形成一個(gè)邊頻族,也會(huì)讓故障診斷帶來巨大的困難。

      圖5 多成分調(diào)幅信號(hào)的頻譜

      1.2.2 頻率調(diào)制

      頻率調(diào)制效應(yīng)是由于齒距周期性變化、轉(zhuǎn)速變化以及不對(duì)中引起的。事實(shí)上,一個(gè)齒輪上的載荷發(fā)生波動(dòng)就會(huì)引起速度的波動(dòng),所以,常常在調(diào)幅的同時(shí)也必然會(huì)產(chǎn)生頻率調(diào)制效應(yīng),這里主要討論單純的頻率(即相位)調(diào)制的信號(hào)數(shù)學(xué)表達(dá)式。

      當(dāng)調(diào)頻信號(hào)為cos2πfZt時(shí),調(diào)頻信號(hào)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

      式中:A為調(diào)頻信號(hào)的幅值;a為調(diào)制系數(shù);fZ為調(diào)制頻率;fc為載頻。

      由恒等式

      式中:jm(a)為變量a的第一類Bessel函數(shù)[7]。

      對(duì)式(12)進(jìn)行傅里葉變換,得:

      由此可見,單純頻率(相位)調(diào)制信號(hào)數(shù)字處理后,仍然以嚙合頻率(載頻信號(hào))fc為中心,以fz頻率間隔均勻分布兩側(cè)的邊頻帶,對(duì)稱位置上的幅值也相等,如圖4所示。

      1.2.3 調(diào)幅調(diào)頻共同作用下的邊頻帶

      根據(jù)公式(8)、(10)得出調(diào)幅和調(diào)頻共同作用下的信號(hào)表達(dá)式[8]:

      式中:A為振動(dòng)幅值;B為調(diào)制系數(shù);fz為調(diào)制頻率;fc為載波頻率;α為調(diào)制系數(shù)。

      將式(14)進(jìn)一步展開,得:

      將式(15)進(jìn)行傅里葉變換,得

      由此可見,在幅值和頻率(相位)調(diào)制同時(shí)作用下,中心頻率fc(基頻)不再是唯一的,還包含有±(fc+fz)和±(fc-fz)兩個(gè)基頻分量,其間距都為fz的3組頻率分量進(jìn)行矢量疊加,因此,調(diào)制邊頻帶就會(huì)隨著故障的隨機(jī)性而發(fā)生畸變,不再具有對(duì)稱性特征。如圖6所示。

      圖6 不對(duì)稱邊頻帶頻譜

      2 邊頻帶不對(duì)稱性實(shí)例分析

      2.1 設(shè)備概況及數(shù)據(jù)采集設(shè)計(jì)

      2.1.1 設(shè)備概況

      某電廠2×330 MW機(jī)組配備2×4臺(tái)低速筒式鋼球磨。電機(jī)輸入轉(zhuǎn)速為983 r/min,連接傳動(dòng)方式如圖7所示??梢姡患?jí)傳動(dòng)嚙合頻率為G1,其中,輸入軸轉(zhuǎn)速983 r/min,主齒輪齒數(shù)25,從動(dòng)輪齒數(shù)56;二級(jí)傳動(dòng)嚙合頻率G2,其中,主動(dòng)輪齒數(shù)25,從動(dòng)輪齒數(shù)71;三級(jí)傳動(dòng)嚙合頻率G3,其中,主動(dòng)輪齒數(shù)26,從動(dòng)輪齒數(shù)209。

      圖7 鋼球磨傳動(dòng)連接方式及測(cè)點(diǎn)布置

      根據(jù)式(4)可得:

      G1頻率為409.58 Hz,二倍諧頻819.16 Hz,減速箱輸出軸轉(zhuǎn)速為983 r/min,轉(zhuǎn)頻16.38 Hz,中間軸轉(zhuǎn)速為438.83 r/min,轉(zhuǎn)頻7.31 Hz。

      G2頻率為182.84 Hz,二倍諧頻365.699 Hz,減速箱輸出軸轉(zhuǎn)速為154.52 r/min,轉(zhuǎn)頻2.575 Hz。

      G3頻率為66.959 Hz,二倍諧頻133.918 Hz,磨煤機(jī)罐體轉(zhuǎn)速為19.22 r/min。

      2.1.2 數(shù)據(jù)采集設(shè)計(jì)

      由圖7可知有3個(gè)軸轉(zhuǎn)頻,在三級(jí)齒輪箱處按照?qǐng)D7所示加裝6個(gè)三軸加速度振動(dòng)傳感器;信號(hào)采樣頻率:低頻范圍200 Hz、高頻范圍2 000 Hz;FFT(快速傅里葉變換)[9]頻譜分析線數(shù)1 600線,解調(diào)譜分析點(diǎn)數(shù)1 500點(diǎn)。某日現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)得數(shù)據(jù)處理后得到的時(shí)域和頻域圖譜如圖8~9所示。

      2.2 數(shù)據(jù)分析

      (1)時(shí)域波形(圖8)中可清晰看到某一局部齒輪副調(diào)制信號(hào)明顯,幅值較高,說明故障到了相當(dāng)嚴(yán)重的程度。低頻范圍內(nèi)一個(gè)周期4 s,高頻范圍內(nèi)一個(gè)周期0.4 s,(因?yàn)轭l率與周期互為倒數(shù)關(guān)系)則調(diào)制信號(hào)頻率為:低頻頻率f=1/S=1/4=0.25 Hz;高頻頻率f=1/S=1/0.4=2.5 Hz,對(duì)應(yīng)的軸頻率是減速箱輸出軸轉(zhuǎn)速頻率(2.575 Hz),但是這個(gè)軸左右兩側(cè)(圖7)有兩對(duì)齒輪副,嚙合頻率分別是G2和G3,因此,仍然無法準(zhǔn)確判斷故障類型和故障發(fā)生地點(diǎn)。

      圖8 時(shí)域全景

      (2)頻域圖譜(圖9)中更是難以看到對(duì)稱邊頻帶,甚至無法辨別中心頻率(即故障齒輪副嚙合頻率),因?yàn)榇藭r(shí)邊頻帶幅值也很高,甚至高過中心頻率幅值,這只能證明故障的嚴(yán)重程度,而無法準(zhǔn)確判斷出故障類型和故障發(fā)生地點(diǎn)。

      圖9 頻域全景

      (3)細(xì)化頻譜、解調(diào)、倒譜等手段的定位分析。

      如圖10所示,通過細(xì)化將頻譜分成三部分組成:第一部分(粉紅色區(qū)域)63.25 Hz、126.5 Hz,應(yīng)該就是G3頻率與二倍諧頻,也就是故障點(diǎn)位置;第二部分(紅色區(qū)域)最大值位置109.31 Hz,次高值位置106.83 Hz,應(yīng)該是邊頻帶區(qū)域;第三部分(藍(lán)色)184.22 Hz,應(yīng)該是G2頻率。

      圖10 細(xì)化頻譜

      如圖11所示,通過解調(diào)譜分析,最大振動(dòng)幅值發(fā)生位置在G3處,由于是同軸原因影響,G2振動(dòng)幅值相應(yīng)增加;因此也可以證明故障點(diǎn)發(fā)生在G3位置。

      圖11 解調(diào)譜

      如圖12所示,通過倒譜分析,可以很好地在頻譜圖中表現(xiàn)出周期分量,將特征頻譜圖中成族的邊頻帶譜線簡(jiǎn)化成為間隔均勻的單根倒譜頻率線[10](即圖12中紅色部分—邊頻帶),此間隔對(duì)應(yīng)的頻差應(yīng)該就是故障點(diǎn)處軸旋轉(zhuǎn)頻率。

      圖12 倒譜

      2.3 實(shí)例驗(yàn)證

      現(xiàn)在已經(jīng)排除齒輪嚴(yán)重故障時(shí)邊頻帶成族化、嚴(yán)重不對(duì)稱、偏移、幅值較基頻幅值高等等消極影響,準(zhǔn)確判斷出故障嚴(yán)重程度及故障發(fā)生地點(diǎn)。磨煤機(jī)打閘停運(yùn)后,解體G3處齒輪箱,發(fā)現(xiàn)斷齒(圖13),及時(shí)更換齒輪、恢復(fù)設(shè)備運(yùn)行。

      圖13 第三級(jí)傳動(dòng)G3主動(dòng)齒輪斷齒

      綜上所述,在頻域分析中,極端的齒輪根部斷齒時(shí)會(huì)激發(fā)出1X、2X、3X嚙合頻率,甚至更多的高倍諧頻分量,且嚙合頻率及諧頻的兩側(cè)都將伴有邊頻帶成分,邊頻帶分量數(shù)目較多,幅度閾值較高,頻率范圍分布較廣,不具有對(duì)稱性,因此難以區(qū)分。只有了解數(shù)字信號(hào)處理原理,每根頻譜線對(duì)應(yīng)頻率所包含的意義,通過自相關(guān)性劃分嚙合頻率及諧頻和邊頻帶,再對(duì)其進(jìn)行細(xì)化分析,采用多種手段判斷和識(shí)別,才能確保診斷的準(zhǔn)確性。

      3 結(jié)束語

      在齒輪傳動(dòng)中,故障因素的多樣性、隨機(jī)性使得調(diào)制信號(hào)源非常的復(fù)雜,在頻率域分析過程中,多個(gè)不同頻率分量的矢量疊加組合時(shí),產(chǎn)生較寬分布的密集邊頻帶。通常問題齒輪副的調(diào)制信號(hào)既有幅度閾值變化又有頻率閾值的變化,即幅、頻調(diào)制效總是同時(shí)存在,在一定的加窗函數(shù)范圍內(nèi),頻率閾值相等的等間距邊頻帶還存在著相位差,相位同方向時(shí)矢量疊加,組合邊頻帶幅值增大;反之,組合邊頻帶幅值減小。因此形成了不對(duì)稱分布的邊頻帶,給故障診斷分析過程中帶來極大的困難??紤]到邊頻帶對(duì)故障類型和故障嚴(yán)重程度的指向性,如何消除不對(duì)稱邊頻帶在故障診斷的影響就變得尤為重要。只有通過產(chǎn)生機(jī)理上入手,細(xì)化并且區(qū)分每根邊頻帶頻率和幅值意義才能作出故障診斷結(jié)論,而這種診斷結(jié)論還是不確定的,還需要采用綜合的多種手段故障特征識(shí)別,才能作出精準(zhǔn)故障診斷結(jié)論。

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