加快發(fā)展新一代人工智能是贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略。近年來，我國著眼于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在系統(tǒng)集成、產(chǎn)業(yè)化示范應(yīng)用、前沿共性技術(shù)研發(fā)平臺建設(shè)、特種作業(yè)裝備與遙操作、物理信息系統(tǒng)搭建、工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)等領(lǐng)域下取得了長足的進(jìn)步。同時，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在強人工智能等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域還存在薄弱環(huán)節(jié)，智能硬件平臺在自主化和實用性方面還存在差距和問題。發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)把人工智能深度地融入到新一輪的科技和產(chǎn)業(yè)革命中，加快核心技術(shù)攻關(guān)和基礎(chǔ)支撐平臺建設(shè)，努力營造健康有序的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

1、加快人工智能核心技術(shù)攻關(guān)。

一是要積極布局新興領(lǐng)域。核心技術(shù)攻關(guān)和跨界融合創(chuàng)新是培育新興產(chǎn)業(yè)、推動高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。應(yīng)多路并進(jìn)，推動人工智能跨界融合創(chuàng)新：推進(jìn)智能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游研發(fā)合作，并通過機械與網(wǎng)絡(luò)的連接，形成基礎(chǔ)建設(shè)行業(yè)的全景動態(tài)地圖;推進(jìn)金融服務(wù)企業(yè)通過大數(shù)據(jù)和人工智能手段加快讓資本精準(zhǔn)尋找服務(wù)對象，并有效防治區(qū)域性金融風(fēng)險;加大互聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)業(yè)相關(guān)智能終端軟硬件技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā);提升社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)平臺智慧化水平，推動健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展;支持研發(fā)自主智能運載系統(tǒng)技術(shù)產(chǎn)品，提高交通干線要素的匹配度、精準(zhǔn)度和運輸組織效率;進(jìn)一步落地“產(chǎn)業(yè)+人工智能”融合孵化平臺，培育新興服務(wù)平臺。二是要加快人工智能核心技術(shù)攻關(guān)。根據(jù)麥肯錫預(yù)測，基于自動化為中國帶來的生產(chǎn)力提升每年可貢獻(xiàn)0.8-1.4個百分點的經(jīng)濟(jì)增長。人工智能產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)攻關(guān)可以加快實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的乘數(shù)效應(yīng)，并產(chǎn)生新業(yè)態(tài)、新技術(shù)、新模式。目前人工智能的技術(shù)攻關(guān)主要體現(xiàn)在技術(shù)層與應(yīng)用層方面，基礎(chǔ)層方面比較薄弱。因此，要加強基礎(chǔ)理論研究，把增強原創(chuàng)能力作為重點，大力突破人工智能領(lǐng)域芯片計算架構(gòu)的技術(shù)創(chuàng)新;以國家制造業(yè)創(chuàng)新中心、重點實驗室、企業(yè)技術(shù)中心為重點，開展人工智能前沿基礎(chǔ)技術(shù)研究、核心關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)及典型應(yīng)用開發(fā);加大深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練與知識大數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用體驗中心、云計算、檢驗檢測等公共服務(wù)平臺建設(shè)，助推技術(shù)和產(chǎn)品市場化、產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化和國際化;要堅持需求導(dǎo)向、市場倒逼的科技攻關(guān)發(fā)展路徑。三是要開展網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)攻關(guān)。針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機器人、智能家居等人工智能重點產(chǎn)品或行業(yè)應(yīng)用，開展漏洞挖掘、安全測試、威脅預(yù)警、攻擊檢測、應(yīng)急處置等安全技術(shù)攻關(guān)，推動人工智能先進(jìn)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域的深度應(yīng)用，促進(jìn)漏洞庫、風(fēng)險庫、案例集等共享資源建設(shè)。要加快人工智能網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成人工智能安全防控體系框架和安全保障平臺。在加強重要領(lǐng)域工業(yè)控制系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和關(guān)鍵裝備等制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合關(guān)鍵環(huán)節(jié)信息安全指導(dǎo)、風(fēng)險評估和監(jiān)督檢查，加快建立工業(yè)信息安全工作體系和保障工作機制。

2、推動人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合。

人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合不僅涉及多行業(yè)、領(lǐng)域的技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)變革，還將對就業(yè)、安全等社會各層面產(chǎn)生深層次影響。深化體制機制改革，構(gòu)建政府引導(dǎo)、市場為主體，需求引導(dǎo)、市場主導(dǎo)的人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展體系，是實現(xiàn)人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，帶領(lǐng)我國經(jīng)濟(jì)、社會實現(xiàn)跨越式發(fā)展的根本。一是推動“跨區(qū)域、跨行業(yè)和跨學(xué)科”協(xié)同創(chuàng)新。人工智能是一個跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨學(xué)科的科學(xué)探索工程，正在將人類的認(rèn)知推向“更快、更高、更強”。因此，應(yīng)從智能時代格局出發(fā)，政府層面，強化人工智能領(lǐng)域的國際交流與合作;學(xué)科領(lǐng)域，引導(dǎo)高校學(xué)生接觸不同的學(xué)科知識，促進(jìn)學(xué)科交叉，鼓勵學(xué)生選擇他們所喜歡的方向;行業(yè)領(lǐng)域，引導(dǎo)人工智能領(lǐng)域的龍頭企業(yè)與高校研究中心、以及政府資源集共同之力建設(shè)芯片、軟硬件協(xié)同設(shè)計的產(chǎn)學(xué)合作中心，進(jìn)行知識產(chǎn)權(quán)的交叉授權(quán)，集中力量突破行業(yè)內(nèi)的芯片設(shè)計、核心工具鏈的瓶頸，做出突破性創(chuàng)新。二是加快與大數(shù)據(jù)體系建設(shè)的相互融合。數(shù)據(jù)既是一種生產(chǎn)要素，也是一種戰(zhàn)略資源，在數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)保護(hù)程度、數(shù)據(jù)可供使用的前提等方面還需要政府的引導(dǎo)和培育，需要政策法規(guī)和立法層面的保護(hù)。打通跨場景數(shù)據(jù)流，對新基建中與人工智能技術(shù)最相關(guān)的智能數(shù)據(jù)中心（AIDC）與云計算等，要充分發(fā)揮政府在行業(yè)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)制定等方面的引導(dǎo)作用。三是提高創(chuàng)新應(yīng)用效能，加強基礎(chǔ)科學(xué)研究。充分發(fā)揮市場機制作用，以需求為導(dǎo)向，鼓勵企業(yè)成為技術(shù)方向選擇、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、資源配置和推廣應(yīng)用的主體?；A(chǔ)研究方面，以突破人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸為重點，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎(chǔ)研究，政府應(yīng)加大支持力度，建設(shè)開放共享的開源軟硬件基礎(chǔ)平臺、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺等，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應(yīng)用提供強大科學(xué)儲備。堅持開放合作創(chuàng)新，采取多種方式和渠道，與國外研究機構(gòu)和企業(yè)開展交流與聯(lián)合研發(fā)，在學(xué)術(shù)研究層面更全面的融入全球人工智能和智能制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

3、加大基礎(chǔ)支撐平臺和體系建設(shè)。

一是建設(shè)技術(shù)研究和創(chuàng)新平臺。以國家制造業(yè)創(chuàng)新中心、重點實驗室、企業(yè)技術(shù)中心為重點，開展人工智能核心技術(shù)前瞻性研究，對產(chǎn)業(yè)方向和未來可能產(chǎn)生重大影響的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)性部署。鼓勵省內(nèi)高校、科研院所及人工智能核心企業(yè)，布局建設(shè)一批人工智能前沿基礎(chǔ)技術(shù)研究、核心關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)及典型應(yīng)用開發(fā)的創(chuàng)新平臺。針對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對計算資源、數(shù)據(jù)資源和技術(shù)服務(wù)等行業(yè)的核心需求，加大深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練與知識大數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用體驗中心、開源軟硬件基礎(chǔ)平臺、云計算服務(wù)平臺、檢驗檢測服務(wù)平臺等公共服務(wù)平臺建設(shè)，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供支持，助推技術(shù)和產(chǎn)品市場化、產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；蛧H化。二是完善智能基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè)。推動智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。提升全省城鎮(zhèn)光纖和4G覆蓋，加快部署5G網(wǎng)絡(luò)、窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）等新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合匯聚基礎(chǔ)制造資源。加強國家超級計算長沙中心建設(shè)，構(gòu)建高性能計算應(yīng)用生態(tài)環(huán)境。加快部署云網(wǎng)端一體化車聯(lián)網(wǎng)，優(yōu)化“人-車-路-云”協(xié)同環(huán)境。三是加快數(shù)據(jù)共建共享與標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。推進(jìn)大數(shù)據(jù)的開放和共建共享，為人工智能產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)構(gòu)筑良好管理環(huán)境。制定人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用規(guī)范，鼓勵人工智能企業(yè)參與或主導(dǎo)國際標(biāo)準(zhǔn)制定，為應(yīng)對人工智能發(fā)展的不確定性有可能帶來的新問題——比如導(dǎo)致改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、挑戰(zhàn)法律規(guī)范、破壞底線倫理、隨意傳播隱私等——要著眼于加強預(yù)防、約束、引導(dǎo)，盡快制定相關(guān)法律與倫理規(guī)范，以確保人工智能與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展一直走在安全、合規(guī)、有序、可控的道路上。四是提升傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化水平。夯實數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)。依托政府治理、公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)研發(fā)等數(shù)據(jù)共享交換平臺、數(shù)據(jù)開放平臺等，整合社會各類數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中心資源，建設(shè)完善基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫，形成覆蓋布局合理、鏈接暢通的一體化服務(wù)能力。加快電網(wǎng)、公路、鐵路、機場、港口等基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造，形成動態(tài)、全面覆蓋、泛在互聯(lián)、精準(zhǔn)決策的智能化系統(tǒng)。增強農(nóng)林、水利、環(huán)?；A(chǔ)設(shè)施的智能管理能力。推進(jìn)燃?xì)?、水?wù)和地下管廊等城市基礎(chǔ)設(shè)施的智能升級。

4、營造健康有序的產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。

一是充分發(fā)揮政府引導(dǎo)作用。積極推進(jìn)人工智能在政府管理、公共安全、醫(yī)療健康、減災(zāi)救災(zāi)、社會保障、文化教育、交通運輸、能源管理、社區(qū)服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，鼓勵將人工智能產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)納入政府采購目錄，提升政府公共服務(wù)水平和效率。面向人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)，以及軍工、能源、醫(yī)療、信息安全等重要領(lǐng)域，可考慮建立人工智能融合新業(yè)務(wù)市場準(zhǔn)入負(fù)面清單。二是加強法制法規(guī)建設(shè)。在保護(hù)產(chǎn)業(yè)活力前提下控風(fēng)險強監(jiān)管。持續(xù)開展人工智能安全、倫理、就業(yè)、法律等各個方面問題的預(yù)測和研判，加強人工智能對經(jīng)濟(jì)社會綜合影響及對策研究。通過對人工智能相關(guān)法律、倫理和社會問題的深入探討，盡早構(gòu)建人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則并確立最高發(fā)展原則。將人工智能安全納入國家法制建設(shè)中，并通過立法規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展，確定技術(shù)發(fā)展邊界。為智能社會劃出法律和倫理道德的邊界，讓人工智能在安全的前提下服務(wù)人類社會。三是探索新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新的發(fā)展模式。推動以行業(yè)龍頭企業(yè)為主體，聯(lián)合高校、科研機構(gòu)、人工智能企業(yè)等共同建立人工智能融合創(chuàng)新中心，聚焦于人工智能在行業(yè)應(yīng)用中的共性技術(shù)的研發(fā)與推廣。創(chuàng)新人工智能投融資模式。實現(xiàn)財政引導(dǎo)資金、金融資本、民間資本和社會資本相結(jié)合的多渠道融資模式。抓住科創(chuàng)板機遇，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，加快促進(jìn)更多人工智能企業(yè)上市融資。四是積極開展人工智能示范/試驗應(yīng)用。在制造、金融、零售、物流等行業(yè)開展示范試點，通過示范試點全面推廣應(yīng)用以智能、協(xié)同為特征的先進(jìn)人工智能技術(shù)。加強跨部門、跨地區(qū)的試點/試驗協(xié)調(diào)，強化與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、云計算等相關(guān)領(lǐng)域的協(xié)同。

5、加快人才培養(yǎng)和引進(jìn)工作。

結(jié)合實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，按照“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式，加快探索跨學(xué)校、跨院系、跨學(xué)科、跨專業(yè)的人工智能人才交叉培養(yǎng)和產(chǎn)教融合新機制，教研結(jié)合，研究與實踐結(jié)合。鼓勵高校、職業(yè)院校和企業(yè)合作，加強職業(yè)技能人才實踐培養(yǎng)，積極培育人工智能技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新型人才。鼓勵高校、科研院所人工智能專家到企業(yè)從事科研和科技成果轉(zhuǎn)化活動。依托社會化教育資源，開展人工智能知識普及和教育培訓(xùn)，提高社會整體認(rèn)知和應(yīng)用水平。加強人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進(jìn)工作，從創(chuàng)業(yè)、落戶、置業(yè)等多方面給與激勵政策。在語音識別、模式識別、智能傳感器、芯片等核心領(lǐng)域，建立人工智能重點人才培育庫，培育一批具有競爭力的人工智能骨干企業(yè)和高新技術(shù)人才。（長沙市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃重大項目階段性研究成果，2021csskkt49）

作者簡介：楊李（1991年5月—），男，漢族，湖南常德市，中國科學(xué)院博士，研究方向：生物信息學(xué)，單位：長沙銘源財務(wù)咨詢有限公司。